本发明涉及人工智能技术，具体而言，涉及一种人工智能生成体重管理方法。
背景技术
随着人工智能及大数据的普及，各种算法层出不穷，在体重控制方面，一般从两方面进行方案规划，即食谱与运动。而这类方案的生成办法还停留在偏学术层面，一般根据用户的性别，年龄，及身高，体重数据，根据中国营养学会对正常人的饮食推荐的热量的基础上减去500-1000kcal，通过单纯的热量控制及对应的三大供能营养素(碳水化合物，脂肪，蛋白质)相应比例缩小食物供应量进行食谱搭配，并且目前为止，大部分计算工作仍然由人工为主，数据计算为辅的形式进行方案数据生成，根据食物的营养成分，配餐经验，以及不同健康状况下有害或有益的食材形成食材组合，分量拟定，再利用软件中预先录入食物营养成分数据库，通过系统统计分析的得出各类营养成分含量清单，对比方案预设的营养素参考值，通过调节食物重量数值，不断对比，合理之后由人工最终确认，生成一个相对固定的食谱。运动方面则根据中国营养学会对运动量的推荐，以及不同的运动消耗热量，给与偏向于有氧运动的运动量及方式推荐。
该类方案生成方法在实际操作过程中，普遍会遇到几个问题：第一，有效性差，人体具有阈值效应，并且拥有一定区间的自动调节适应能力，如果按照推荐热量减去一定数量的热量，很可能并未到达该个体的热量阈值，导致生成的方案中，有一部分无效或效率低。第二，依从性低，由于食谱及运动的计算方式比较专业，使用复杂，耗时长，并且与配餐师的个人经验有很大关系，导致方案的灵活性和多样性比较弱，个体难以坚持。第三，反弹率较高，由于该类方案普遍未从医学角度考虑人体代谢的应答反应，也并未考虑不同阶段代谢情况的变化，在控制过程中出现食欲无法控制，人体新的代谢平衡无法形成，从而导致反弹。
技术实现要素：
本发明的目的在于提供了一种人工智能生成体重管理方法，适合中国超重与肥胖人群存在的遗传与代谢特征，并根据个人具体情况，通过大数据分析归类，得出该类人群的具体的热量阈值，利用人工智能快速得出多种可调节人体代谢的食物营养素配比，综合地域食材，菜谱，运动习惯的具有更高依从性的体重管理方案生成的方法。
为了实现上述目的，本发明实施例采用的技术方案如下：
一种人工智能生成体重管理方法，所述方法包括以下步骤：
步骤1：获取个人基本信息
步骤2：根据该个人的年龄、体重、腰围、血糖、血压等数据建立数据库步骤3：根据该个人的数据，智能识别该个人是否属于某一分类，如果属于某一分类，则将该个人归入该人群库。如果没有找到现在已有的分类，则将该个人推送给专业营养师进行人工归类，并且利用机器学习技术，对系统进行训练，得出新方案，并最终验证该方案的有效性，若最终达到300个体超过95％有效性，则形成该人群库的方案库。
步骤4：同步个体历史数据时间戳与体重变化曲线，得出所处阶段。具体办法为若个体数据为0或1条，则表示刚进入第一阶段：体重控制期；当个体数据时间为多条，并且体重变化已达控制目标的50-80％，则进入第二阶段：过渡期。当个体已达到体重控制目标100％，则进入第三阶段，平衡期。
步骤5：根据变量：体重，目前所处阶段，人群分类，健康状况，遗传病史，及基础数据(18岁后最低体重数据，性别，出生年月等)，智能推算并具体调定个体体重控制阈值，碳水化合物控制阈值及其他营养素配值。具体方法为：按照体重与对应阶段所处阈值，进行计算出热量调定区间。按照不同的人群和健康状况分别对三大供能营养素进行二次调定：代谢型疾病按区间的下值进行匹配，其中低血糖，肝类疾病按区间上值匹配。按照个体年龄，性别，18岁后最低体重参照标准体重表与基础代谢参照表对比产生一个比值，作为整体热量，营养素阈值第三次调定，形成最终的阈值调定。
步骤6：根据人群分类，所处阶段，阈值调取方案库中相应方案类库，方案类库与食谱，运动，菜谱进行数值关联，最终输出多样化的体重管理方案。
1、将菜谱进行单位量计算热量，三大营养素，及其富含营养素，gl值库，并且按地区，口味偏好形成基础菜谱库。
2、形成单位兑换热量的运动库，并且按照有氧运动，无氧运动，力量训练分类。
3、通过阈值体系，进行人工智能自动判别各值，输入菜谱组合运动组合，输出阈值参考对比值，与阈值不超过10％的误差则可视为方案成功。
4、根据人群特征，地域与口味偏好，每次请求增加输出1-3种组合，最终根据采纳率，优化出依从性高的方案作为高权重推送方案。
进一步的，所述体重控制期包括：根据设定的阈值生成控制器方案，所述体重控制器的阈值设定方法包括：
步骤1：调整饮食热量:根据初始体重的不同和超重肥胖的程度，按每公斤体重15-20千卡/公斤的比例安排每日的饮食总热量(最高不超过1500千卡/天)，把每天饮食的总热量设置为3300千焦-6270千焦(800-1500千卡)。
步骤2：调整饮食结构：每日饮食中的碳水化合物不低于总热量的25％，蛋白质不低于25％，脂肪不低于25％。通过饮食和增加维生素和矿物质的补充剂，按照中国营养学会<中国居民膳食指南》推荐标准，达到摄取足量每日人体所需的营养物质包括维生素，矿物质以及膳食纤维。
步骤3：调控血糖负荷调控：每天总的饮食血糖负荷安排为50或以内，其中早餐为3-15，午餐为5-30，晚餐为5-15，点心为每日一次，在安排在午餐或晚餐前，选取血糖负荷不高于5的食品。
第一阶段期限为从开始到完成整体减重目标的50％-80％，时间长度为21天到84天。
进一步的，所述体重过渡期包括：根据设定的阈值生成控制器方案，所述体重控制器的阈值设定方法包括：
步骤1：每日饮食热量：每日设置为：4200千焦-6270千焦，根据第一阶段减重的情况和生理状况，按每公斤15-25千卡/公斤的比例安排每日饮食的总热量。
步骤2：饮食结构：其中碳水化合物不低于总热量的30％，蛋白质不低于20％，脂肪不低于25％。通过饮食和增加维生素和矿物质的补充剂，按照中国营养学会<中国居民膳食指南》推荐标准，达到摄取足量每日人体所需的营养物质包括维生素，矿物质以及膳食纤维。
步骤3：血糖负荷调控：每天的总的饮食血糖负荷控制在80以内其中早餐为2-20，午餐为10-40，晚餐为5-30。每日一次点心为一次安排在午餐或晚餐前，选取血糖负荷不高于10的食品。第二阶段随着体重的降低，人体非脂肪组织也会有一定的减少，静息代谢也同步降低，当体重降低到一定程度后，减脂的速度会减慢，甚至停滞，出现减肥的瓶颈问题，为了避免或减轻这个问题，从第二个阶段开始，鼓励增加身体活动量，增加运动如有氧运动或抗阻运动等，以每消耗90千卡热量的身体活动量替换增加饮食热量90千卡及选择血糖负荷不超过6的食物品种，其中每天推荐增加的运动量为90-540千卡的热量消耗同时增加同等热量及血糖负荷不超过30的食物品种，以达到保持减脂效率和依从性的效果。
第二阶段期限为从开始到完成整体减重目标的50％-80％。时间长度为21-63天。进一步的，所述体重平衡器包括：根据设定的阈值生成控制器方案，所述体重控制器的阈值设定方法包括：
为了通过上面的生活方式干预办法完成减脂瘦身目标后，防止体重反弹和建立健康生活方式的生活方式干预方法为：
步骤1：每日饮食热量：1500-2400千卡，按照每公斤体重30-35千卡的比例安排每日饮食总热量。
:步骤2：饮食结构：碳水化合物：蛋白质：脂肪的热量比例为：45-60％：15-25％：20-30％.通过饮食和增加维生素和矿物质等的补充剂，按照中国营养学会<中国居民膳食指南》推荐标准，达到摄取足量每日人体所需的营养物质包括维生素，矿物质以及膳食纤维。
步骤3：血糖负荷调控:：每天的总的饮食血糖负荷控制在150以内，其中早餐为不超过40，午餐不超过60，晚餐不超过40。每日一次点心为一次安排在午餐或晚餐前，选取血糖负荷不高于10的食品。第三阶段鼓励增加身体活动量，增加运动如有氧运动或抗阻运动等，以每消耗90千卡热量的身体活动量替换增加饮食热量90千卡及血糖负荷不超过10的食物品种。其中每天推荐增加的运动量为90-540千卡的热量消耗，同时增加同等热量及血糖负荷不超过50的食物品种，以达到保持体重，平衡饮食及形成健康生活方式的目的
第三阶段期限为21天-84天。
本发明实施例提供的人工智能生成体重管理方法，具有如下有益效果：
第一：显著提高了减重的效率。它通过干预和规划每日饮食的gl(血糖负荷)及热量，充分利用胰岛素对能量和食欲的影响，来调节人体的糖脂代谢，生化代谢以及神经-激素变化，保持或提高静息代谢率，保护瘦组织，在相同热量赤字的情况下，使减重和降脂的效率提高1.5-2倍。
第二：依从性更好，它利用低gl来调控二餐之间的血糖波动幅度，调控食欲，帮助饱足激素如glp-1的分泌，低gl的饮食结构使饱腹感增强约80％，慢消化，慢吸收，胃排空时间增加约30％，大幅度减少饥饿感和剥夺感，同时它也是根据中国各地区饮食及生活习惯设计，适口性强，国人更易坚持，实施起来简单方便。
第三：增加碳水化合物的日均食用量，防止低碳饮食可能造成的生酮反应，不适口性，饱和脂肪摄入过高等及由此引发的副作用。
第四：低gl饮食结构有更多的植物化学物质，优质蛋白质，膳食纤维，以及更合理的脂肪酸结构等，改善了超重与肥胖人群的膳食结构，再者，gl调控以调控胰岛素及血糖为基础，减少c肽分泌，提高胰岛素敏感，降低空腹胰岛素分泌水平，有效改善代谢性疾病的核心因素和基础障碍---胰岛素抵抗，同时改善脂肪酸代谢，因此对于高胰岛素血症，cvd，高血压，血脂异常，高血糖及糖尿病，脂肪肝，氧化应激和慢性炎症，pcos等慢性代谢性疾病均有明显的改善作用。
第五：从人体生理和行为两个方面降低体重调定点，减少体重反弹。gl调控有效改善人体的三大物质代谢的关键激素-胰岛素的敏感程度和分泌状况，保持血糖和胰岛素的基本稳定，结合饮食热量赤字效应和运动热量消耗效应，可以从生理和行为两方面同时高效率地启动体内多余脂肪尤其是腹内脂肪(比皮下脂肪的氧化速度快2倍以上)的自主燃耗，同时快速改善慢性炎症，胰岛素抵抗和瘦素抵抗问题，让人体脂肪的氧化和神经内分泌，代谢反应进入一种良性循环。一般情况下，使用本体重管理方法84天就可以让人体的能量代谢，糖脂代谢，神经-内分泌调节等趋于稳定或正常,同时人体的食欲波动，膳食结构，运动，认知等生活方式回归健康及有利于体重保持的状态，从此形成新的体重调定点，减肥成功后也可以较为轻松地保持体重和身型，有效控制体重反弹。本体重管理方法具有更高效率的燃脂效果和更好的依从性，在国内和国际上均属领先水平。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1示出了本发明实施例提供的一种人工智能生成体重管理方法的方法流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
具体实施例一
一种人工智能生成体重管理方法，所述方法包括以下步骤：
步骤1：获取个人基本信息
步骤2：根据该个人的年龄、体重、腰围、血糖、血压等数据建立数据库
步骤3：根据该个人的数据，智能识别该个人是否属于某一分类，如果属于某一分类，则将该个人归入该人群库。如果没有找到现在已有的分类，则将该个人推送给专业营养师进行人工归类，并且利用机器学习技术，对系统进行训练，得出新方案，并最终验证该方案的有效性，若最终达到300个体超过95％有效性，则形成该人群库的方案库。
步骤4：同步个体历史数据时间戳与体重变化曲线，得出所处阶段。具体办法为若个体数据为0或1条，则表示刚进入第一阶段：体重控制期；当个体数据时间为多条，并且体重变化已达控制目标的50～80％，则进入第二阶段：过渡期。当个体已达到体重控制目标100％，则进入第三阶段，平衡期。
步骤5：根据变量：体重，目前所处阶段，人群分类，健康状况，遗传病史，及基础数据(18岁后最低体重数据，性别，出生年月等)，智能推算并具体调定个体体重控制阈值，碳水化合物控制阈值及其他营养素配值。具体方法为：
按照体重与对应阶段所处阈值，进行计算出热量调定区间。按照不同的人群和健康状况分别对三大供能营养素进行二次调定：代谢型疾病按区间的下值进行匹配，其中低血糖，肝类疾病按区间上值匹配。按照个体年龄，性别，18岁后最低体重参照标准体重表与基础代谢参照表对比产生一个比值，作为整体热量，营养素阈值第三次调定，形成最终的阈值调定。
步骤6：根据人群分类，所处阶段，阈值调取方案库中相应方案类库，方案类库与食谱，运动，菜谱进行数值关联，最终输出多样化的体重管理方案。
1、将菜谱进行单位量计算热量，三大营养素，及其富含营养素，gl值库，并且按地区，口味偏好形成基础菜谱库。
2、形成单位兑换热量的运动库，并且按照有氧运动，无氧运动，力量训练分类。
3、通过阈值体系，进行人工智能自动判别各值，输入菜谱组合运动组合，输出阈值参考对比值，与阈值不超过10％的误差则可视为方案成功。
4、根据人群特征，地域与口味偏好，每次请求增加输出1～3种组合，最终根据采纳率，优化出依从性高的方案作为高权重推送方案。
具体实施例二
一种人工智能生成体重管理方法，所述方法包括以下步骤：
步骤1：获取个人基本信息
步骤2：根据该个人的年龄、体重、腰围、血糖、血压等数据建立数据库
步骤3：根据该个人的数据，智能识别该个人是否属于某一分类，如果属于某一分类，则将该个人归入该人群库。如果没有找到现在已有的分类，则将该个人推送给专业营养师进行人工归类，并且利用机器学习技术，对系统进行训练，得出新方案，并最终验证该方案的有效性，若最终达到300个体超过95％有效性，则形成该人群库的方案库。
步骤4：同步个体历史数据时间戳与体重变化曲线，得出所处阶段。具体办法为若个体数据为0或1条，则表示刚进入第一阶段：体重控制期；当个体数据时间为多条，并且体重变化已达控制目标的50～80％，则进入第二阶段：过渡期。当个体已达到体重控制目标100％，则进入第三阶段，平衡期。
步骤5：根据变量：体重，目前所处阶段，人群分类，健康状况，遗传病史，及基础数据(18岁后最低体重数据，性别，出生年月等)，智能推算并具体调定个体体重控制阈值，碳水化合物控制阈值及其他营养素配值。具体方法为：
按照体重与对应阶段所处阈值，进行计算出热量调定区间。按照不同的人群和健康状况分别对三大供能营养素进行二次调定：代谢型疾病按区间的下值进行匹配，其中低血糖，肝类疾病按区间上值匹配。按照个体年龄，性别，18岁后最低体重参照标准体重表与基础代谢参照表对比产生一个比值，作为整体热量，营养素阈值第三次调定，形成最终的阈值调定。
步骤6：根据人群分类，所处阶段，阈值调取方案库中相应方案类库，方案类库与食谱，运动，菜谱进行数值关联，最终输出多样化的体重管理方案。
1、将菜谱进行单位量计算热量，三大营养素，及其富含营养素，gl值库，并且按地区，口味偏好形成基础菜谱库。
2、形成单位兑换热量的运动库，并且按照有氧运动，无氧运动，力量训练分类。
3、通过阈值体系，进行人工智能自动判别各值，输入菜谱组合运动组合，输出阈值参考对比值，与阈值不超过10％的误差则可视为方案成功。
4、根据人群特征，地域与口味偏好，每次请求增加输出1～3种组合，最终根据采纳率，优化出依从性高的方案作为高权重推送方案。
进一步的，所述体重控制期包括：根据设定的阈值生成控制器方案，所述体重控制器的阈值设定方法包括：
步骤1：调整饮食热量:根据初始体重的不同和超重肥胖的程度，按每公斤体重15-20千卡/公斤的比例安排每日的饮食总热量(最高不超过1500千卡/天)，把每天饮食的总热量设置为3300千焦-6270千焦(800-1500千卡)。
步骤2：调整饮食结构：每日饮食中的碳水化合物不低于总热量的25％，蛋白质不低于25％，脂肪不低于25％。通过饮食和增加维生素和矿物质的补充剂，按照中国营养学会<中国居民膳食指南》推荐标准，达到摄取足量每日人体所需的营养物质包括维生素，矿物质以及膳食纤维。
步骤3：调控血糖负荷调控：每天总的饮食血糖负荷安排为50或以内，其中早餐为3-15，午餐为5-30，晚餐为5-15，点心为每日一次，在安排在午餐或晚餐前，选取血糖负荷不高于5的食品。
第一阶段期限为从开始到完成整体减重目标的50％-80％，时间长度为21天到84天。
进一步的，所述体重过渡期包括：根据设定的阈值生成控制器方案，所述体重控制器的阈值设定方法包括：
步骤1：每日饮食热量：每日设置为：4200千焦-6270千焦，根据第一阶段减重的情况和生理状况，按每公斤15-25千卡/公斤的比例安排每日饮食的总热量。
步骤2：饮食结构：其中碳水化合物不低于总热量的30％，蛋白质不低于20％，脂肪不低于25％。通过饮食和增加维生素和矿物质的补充剂，按照中国营养学会<中国居民膳食指南》推荐标准，达到摄取足量每日人体所需的营养物质包括维生素，矿物质以及膳食纤维。
步骤3：血糖负荷调控：每天的总的饮食血糖负荷控制在80以内其中早餐为2-20，午餐为10-40，晚餐为5-30。每日一次点心为一次安排在午餐或晚餐前，选取血糖负荷不高于10的食品。第二阶段随着体重的降低，人体非脂肪组织也会有一定的减少，静息代谢也同步降低，当体重降低到一定程度后，减脂的速度会减慢，甚至停滞，出现减肥的瓶颈问题，为了避免或减轻这个问题，从第二个阶段开始，鼓励增加身体活动量，增加运动如有氧运动或抗阻运动等，以每消耗90千卡热量的身体活动量替换增加饮食热量90千卡及选择血糖负荷不超过6的食物品种，其中每天推荐增加的运动量为90-540千卡的热量消耗同时增加同等热量及血糖负荷不超过30的食物品种，以达到保持减脂效率和依从性的效果。
第二阶段期限为从开始到完成整体减重目标的50％-80％。时间长度为21-63天。
进一步的，所述体重平衡器包括：根据设定的阈值生成控制器方案，所述体重控制器的阈值设定方法包括：
为了通过上面的生活方式干预办法完成减脂瘦身目标后，防止体重反弹和建立健康生活方式的生活方式干预方法为：
步骤1：每日饮食热量：1500-2400千卡，按照每公斤体重30-35千卡的比例安排每日饮食总热量。
:步骤2：饮食结构：碳水化合物：蛋白质：脂肪的热量比例为：45-60％：15-25％：20-30％.通过饮食和增加维生素和矿物质等的补充剂，按照中国营养学会<中国居民膳食指南》推荐标准，达到摄取足量每日人体所需的营养物质包括维生素，矿物质以及膳食纤维。
步骤3：血糖负荷调控:：每天的总的饮食血糖负荷控制在150以内，其中早餐为不超过40，午餐不超过60，晚餐不超过40。每日一次点心为一次安排在午餐或晚餐前，选取血糖负荷不高于10的食品。第三阶段鼓励增加身体活动量，增加运动如有氧运动或抗阻运动等，以每消耗90千卡热量的身体活动量替换增加饮食热量90千卡及血糖负荷不超过10的食物品种。其中每天推荐增加的运动量为90-540千卡的热量消耗，同时增加同等热量及血糖负荷不超过50的食物品种，以达到保持体重，平衡饮食及形成健康生活方式的目的
第三阶段期限为21天-84天。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个单元、程序段或代码的一部分，所述单元、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个单元单独存在，也可以两个或两个以上单元集成形成一个独立的部分。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-onl8memor8)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemor8)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。