技术特征：
技术总结
本发明公开了一种病变识别模型训练方法、装置及存储设备，其中方法包括：获取初始训练集；对所述初始训练集进行增广操作得到增强训练集；利用所述增强训练集训练深度残差网络，通过超参数搜索，得到测试精度最高的训练模型作为病变识别模型。利用所述方法训练得到的病变识别模型精确度高，识别能力强，泛化能力优越，有利于降低医生误诊漏诊率，也有利于降低对医生的业务能力要求。
技术研发人员：宋捷;郝晓亮;张文栓;刘科;王秋实;茹锐;周莙焱
受保护的技术使用者：四川希氏异构医疗科技有限公司
技术研发日：2018.06.21
技术公布日：2018.12.11