技术特征：
技术总结
本发明提供一种精神状态评估方法、设备及系统，涉及精神状态评估技术领域。该精神状态评估方法包括：在预设时间内采集待评估人员的音频数据和视频数据；提取音频数据和视频数据中待评估人员的多模态生理特征，多模态生理特征包括：面部瞳孔数据特征、语音数据特征以及心率和心率变异性数据特征；根据多模态生理特征和预设的关联模型，输出待评估人员的精神状态评估结果，所述关联模型为基于神经网络或SVM支持向量机对不同精神状态下的个体数据进行分类的训练模型。该精神状态评估方法能够灵活适用于多种设备，对不同场合人员中的精神状态进行评估。
技术研发人员：张通;陈变娜;徐向民;胡斌
受保护的技术使用者：华南理工大学
技术研发日：2018.08.16
技术公布日：2018.11.27