一种食物营养实时摄入评估方法与流程

本发明涉及饮食和营养管理技术领域，特别涉及一种食物营养实时摄入评估方法。

背景技术：

普通大众对饮食的困惑：每天该吃什么、该吃多少，才能满足我的营养需求，又不至于摄取过多导致肥胖，这是一个困扰很多人的问题。目前所有的书籍类饮食建议都是基于普通大众的平均值，但每个个体在生活习惯、饮食爱好都不同，因而差异很大。

关于营养饮食这一研究领域中，世界范围内取得了一些新的研究成果。国际组织和许多国家的营养学术团体通过多次修改《饮食营养素供给量(rda)》制定并公布了《饮食营养素参考摄入量(dris)》，为避免用户营养不足或营养过剩，合理的引导居民健康饮食提供了一个重要的参考文件。其中rni(推荐摄入量)作为dris的一个参数，为不同性别、年龄、劳动强度及生理状况的群体中绝大多数个体提供人体必需营养素的参考摄入标准量，作为个体每日摄入营养素的目标值。普通大众根据这个推荐量去选择食材依然是个难题。更何况不同人的年龄、健康状况和饮食偏好等因素而存在的个性化差异，因此根据这些偏于大众化普及的推荐食谱，对个性化人群的实际推广价值不大。

由此可见，个性化的饮食推荐和指导仍然是当前亟待解决的一个技术问题。

技术实现要素：

本发明的目的是提供一种实现对实时评估，根据评估向用户进行推荐的食物营养实时摄入评估方法，解决现有技术存在的如何实时评估食物的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供了一种食物营养实时摄入评估方法，包括以下步骤：

获取用户基本信息和个体健康信息，根据用户基本信息和个体健康信息匹配到相应的营养数据库，所述相应的营养数据库包含该用户所需多种营养素的最佳摄入量；

基于该用户所需多种营养素的最佳摄入量，使得其与某一食物所具有的营养成分值形成匹配曲线，根据所述匹配曲线，将食物库中食物的营养成分值与该用户所需多种营养素的最佳摄入量进行匹配，以得到食物库中食物与该用户当前的匹配值，以实现对食物的实时评估。

作为可选，将食物库中的食物按照与该用户的匹配值进行升序或降序排序。

作为可选，该用户选择进食一样或多样食物后，则记录该用户已经摄入的食物营养，该用户当日的摄入量也会随之发生变化，从而更新食物库中每样食物与该用户的匹配值。

作为可选，引入食物多样性因素来修正所述匹配值，该用户若当日已经进食某种食物，则当日再次选择该种食物的匹配值降低。

作为可选，所述饮食指导方法用于食物采购平台，用户根据其与对应食物的匹配值进行选购或点餐，选购或点餐后更新所述匹配值。

作为可选，所述的食物采购平台包括外卖平台、生鲜采购平台或点餐平台。

与现有技术相比，本发明之技术方案具有以下优点：本发明根据用户的基本信息和个体健康信息，结合营养元素，与食物库中的食物进行匹配，得到相应的匹配值，根据匹配值进行精准和实时的食物评估，并在选择食物后更新所述匹配值。

附图说明

图1为本发明一种实施方式的示意图；

图2为本发明实时评估模型的示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的优选实施例进行详细描述，但本发明并不仅仅限于这些实施例。本发明涵盖任何在本发明的精神和范围上做的替代、修改、等效方法以及方案。

为了使公众对本发明有彻底的了解，在以下本发明优选实施例中详细说明了具体的细节，而对本领域技术人员来说没有这些细节的描述也可以完全理解本发明。

在下列段落中参照附图以举例方式更具体地描述本发明。需说明的是，附图均采用较为简化的形式且均使用非精准的比例，仅用以方便、明晰地辅助说明本发明实施例的目的。

如图1和2所示，示意了本发明基于个性化营养分析的饮食指导方法，包括以下步骤：

获取用户基本信息和个体健康信息，根据用户基本信息和个体健康信息匹配到相应的营养数据库，所述相应的营养数据库包含该用户所需多种营养素的最佳摄入量；

基于该用户所需多种营养素的最佳摄入量，使得其与某一食物所具有的营养成分值形成匹配曲线，根据所述匹配曲线，将食物库中食物的营养成分值与该用户所需多种营养素的最佳摄入量进行匹配，以得到食物库中食物与该用户当前的匹配值，以实现对食物的实时评估。

将食物库中的食物按照与该用户的匹配值进行升序或降序排序。

该用户选择进食一样或多样食物后，则记录该用户已经摄入的食物营养，该用户当日的摄入量也会随之发生变化，从而更新食物库中每样食物与该用户的匹配值。

引入食物多样性因素来修正所述匹配值，该用户若当日已经进食某种食物，则当日再次选择该种食物的匹配值降低。

所述饮食指导方法用于食物采购平台，用户根据其与对应食物的匹配值进行选购或点餐，选购或点餐后更新所述匹配值。

所述的食物采购平台包括外卖平台、生鲜采购平台或点餐平台。

所述的匹配曲线在实际应用中，可以用其他名称代替或实现，例如，佑霖曲线；同理，所述的匹配值也可以用佑霖指数来替代。但是这不构成对本发明的限制，本发明中的匹配曲线和匹配值还可以有其他称谓。匹配值越高，说明此食物更适合用户，以佑霖指数为例，则佑霖指数越高，说明此食物更适合用户。

本发明一个更具体的实施例包括如下步骤：

1、食物库营养数据化：系统建立一个营养食物库，将每一道食物的食材组成及营养成分进行全营养素标识。

2、根据匹配值(通过匹配参数、匹配指数或匹配曲线表征)推荐最合适食物：从多维度考虑，结合参考每日营养最佳摄入量值及用户的身体状况等，系统自动从食物库中挑选出适合用户的组合食物，每一道食物对应一个匹配值，可以根据数值高低排序，匹配值越大，说明越合适当前个体或用户。

3、全天实时匹配评估：用户如果选择进食某种食物后，系统自动记录用户已经摄入食物营养，当日的摄入量也会随之发生变化，相对应的推荐食物的匹配值也会实时发生变化。

本发明适用于对用户一日三餐的连续性饮食推荐，以每日营养素最佳推荐量为营养素参考，同时考虑食物多样性因素。比如，当用户已经食用早餐，要选择午餐食物时，系统会在用户早餐食用的具体食物基础上，对食物进行量化评分，从营养均衡和食物多样性等角度，综合评价食物对用户当前的价值，每次食物都是以当下的摄入量为基准点，实时分析用匹配值表示，用户可以一目了然的选择更适合的食物，从而实现高效的、实时的饮食指导。

本发明通过匹配值实现了个体食物营养实时推荐。佑霖首次提出“匹配曲线”概念，通过实时对每日摄入食物营养量化评分值，从而让用户更直观了解吃的是否合理，选择哪种食物更适合当前的营养状况。

食物营养数据库：本发明需要通过建立的独家食物营养数据库中20多种营养素的成分进行相关计算，是保障推荐算法准确的基础。

匹配曲线：匹配曲线的技术核心是当前的食物营养成分值与个体的每日营养素最佳摄入量进行实时匹配，记录参考点值差，即根据食物营养成分、个体每日营养素最佳推荐量，并结合用户饮食的当前情况，对当前的营养素摄入情况以及食物摄入情况，通过匹配曲线进行量化评价。并参考食物的营养平衡性，个体饮食偏好，食物多样性等等，进行曲线修正，从而针对每个用户会形成一个特别的匹配曲线。每道食物会根据匹配曲线，取值匹配值。

实时评估：本发明可以实现实时评估，当用户饮食情况发生改变时，在匹配曲线的位置会发生改变，从而引起匹配值的改变。所以用户在不同饮食情况下，同一食物会有不同的匹配值，从而达到实时指导用户饮食的作用。

本发明的应用：

1、电商平台：本发明可以应用于外卖类或生鲜类电商平台，能有效解决用户在面对商城的美食时不知道如何选择，能有效的针对用户的个性化精准推荐。

2、个人健康管理：本算法可以应用于用户一日三餐饮食规划，用户在生活场景中实现规划食物购买，美食制作等，实现经济购买和健康饮食行为的规划。

虽然以上将实施例分开说明和阐述，例如，方法和系统的两套发明，但涉及部分共通之技术，在本领域普通技术人员看来，可以在实施例之间进行替换和整合，涉及其中一个实施例未明确记载的内容，则可参考有记载的另一个实施例。

以上所述的实施方式，并不构成对该技术方案保护范围的限定。任何在上述实施方式的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在该技术方案的保护范围之内。