一种个性化饮食偏好评估方法与流程

本发明涉及饮食和营养管理技术领域，特别涉及一种个性化饮食偏好评估方法。

背景技术：

现代生活节奏加快，肥胖、三高、糖尿病等健康问题越来愈多。究其原因主要是因为不合理的饮食习惯造成的，合理的饮食是保证人体健康、提高生活质量的必要途径和手段。

但用户的饮食习惯很难被抓取到，即使是用户本人也很难说清自己的喜好。尤其是对某些单一菜品的喜好，比如用户a喜欢吃西红柿、喜欢吃鸡蛋、但却不喜欢吃西红柿炒鸡蛋...这就需要通过大数据细化挖掘才知道。如果更清楚的了解自己，从而在饮食习惯上给予纠正和引导，对健康将会有更好的指导意义。

都市人群越来越多选择依靠外卖平台、生鲜电商平台解决购买，用餐的随机性也较高，口味偏好和营养健康都是不可缺少的部分，用户在选择菜品的时候，如果平台能主动推荐最合适的菜品，将大大提升用户的点餐体验和改善用户的健康水平。

现有技术还存在如下缺点：

1、目前只能分析到用户对菜品的偏好的口味，但是把菜细分到食材的分析很少；比如：用户喜欢吃土豆牛肉，但是究竟是用户喜欢土豆还好是喜欢牛肉，还是两个食材组合结合炖的做法才喜欢的。从食材、口味、做法三个维度做概率研究的很少。

2、目前项目没有全面考虑点餐的内外环境干扰，比如孕期、生理期，还有外部天气环境等各方面因素，对偏好做系统研究的几乎没有。

技术实现要素：

本发明的目的是提供一种根据多种因素对用户进行偏好评估的个性化饮食偏好评估方法，解决现有技术存在的难以准确评估用户菜品偏好的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供了一种个性化饮食偏好评估方法，包括以下步骤：

1)收集一段时间内的用户饮食记录，包含时间和菜品；

2)将这段时间的饮食记录的菜品中的每一种食材分别从食材、口味、做法三个维度做解析；三个维度关联的频率和时间包括：食材的出现频率和时间间隔；

3)分析内部环境与频率的关系：身体状态、生理性作为内部环境，根据饮食记录分析出现频率和时间间隔与内部环境的关联度；

4)分析外部环境与频率的关系：天气和季节作为外部环境，根据饮食记录分析出现频率和时间间隔与外部环境的关联度；

5)根据某一菜品中每样食材的三个维度的关联度分析，得到该菜品对于该用户的菜品偏好值。

作为可选，设置每样食材的出现频率和时间间隔与菜品偏好值的关联度，设置外部环境和内部环境与频率的关联度，输入不同用户在一段时间内的饮食记录，得到其对菜品的偏好值排列。

作为可选，所述评估方法应用于菜品采购平台或食材采购平台，所述菜品采购平台或食材采购平台存储有菜品库或食材库，在所述菜品采购平台或食材采购平台内预置每样食材的出现频率和时间间隔与菜品偏好值的关联度、外部环境和内部环境与频率的关联度；所述菜品采购平台或食材采购平台显示每样菜品的偏好值，用户通过浏览每样菜品的偏好值，选择和采购相应菜品或食材。

作为可选，所述菜品采购平台或食材采购平台为外卖平台或生鲜电商平台，所述外卖平台或生鲜电商平台根据用户历史点餐或采购记录，得到该用户对应菜品的偏好值，并设置偏好值排序。

作为可选，定期或不定期更新饮食记录，以修正所述偏好值。

与现有技术相比，本发明之技术方案具有以下优点：本发明根据用户的饮食记录，将这段时间的饮食记录的菜品中的每一种食材分别从食材、口味、做法三个维度做解析，并结合内部环境和外部环境，得到用户对菜品的偏好值，从而实现用户对个性化菜品偏好的准确实时评估。

附图说明

图1为本发明实时评估模型的示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的优选实施例进行详细描述，但本发明并不仅仅限于这些实施例。本发明涵盖任何在本发明的精神和范围上做的替代、修改、等效方法以及方案。

为了使公众对本发明有彻底的了解，在以下本发明优选实施例中详细说明了具体的细节，而对本领域技术人员来说没有这些细节的描述也可以完全理解本发明。

在下列段落中参照附图以举例方式更具体地描述本发明。需说明的是，附图均采用较为简化的形式且均使用非精准的比例，仅用以方便、明晰地辅助说明本发明实施例的目的。

如图1所示，示意了本发明个性化饮食偏好评估方法，包括以下步骤：

1)收集一段时间内的用户饮食记录，包含时间和菜品；

2)将这段时间的饮食记录的菜品中的每一种食材分别从食材、口味、做法三个维度做解析；三个维度关联的频率和时间包括：食材的出现频率和时间间隔；

3)分析内部环境与频率的关系：身体状态、生理性作为内部环境，根据饮食记录分析出现频率和时间间隔与内部环境的关联度；

4)分析外部环境与频率的关系：天气和季节作为外部环境，根据饮食记录分析出现频率和时间间隔与外部环境的关联度；

5)根据某一菜品中每样食材的三个维度的关联度分析，得到该菜品对于该用户的菜品偏好值。

设置每样食材的出现频率和时间间隔与菜品偏好值的关联度，设置外部环境和内部环境与频率的关联度，输入不同用户在一段时间内的饮食记录，得到其对菜品的偏好值排列。

所述评估方法应用于菜品采购平台或食材采购平台，所述菜品采购平台或食材采购平台存储有菜品库或食材库，在所述菜品采购平台或食材采购平台内预置每样食材的出现频率和时间间隔与菜品偏好值的关联度、外部环境和内部环境与频率的关联度；所述菜品采购平台或食材采购平台显示每样菜品的偏好值，用户通过浏览每样菜品的偏好值，选择和采购相应菜品或食材。

所述菜品采购平台或食材采购平台为外卖平台或生鲜电商平台，所述外卖平台或生鲜电商平台根据用户历史点餐或采购记录，得到该用户对应菜品的偏好值，并设置偏好值排序。

定期或不定期更新饮食记录，以修正所述偏好值。

本发明的一个具体实施例如下：

1、收集一段时间内的用户饮食情况记录，包含时间和菜品。比如：a用户6个月的每天饮食记录；

2、将这段时间的饮食记录菜品从食材、口味、做法三个维度做解析；

3、三个维度关联的频率和间包括：出现频率和时间间隔；

4、分析内部环境与频率的关系：身体状态、生理性等特殊状况做外因分析，计算发生的频率间隔与内部环境的关系；

5、分析外部环境与频率的关系：天气和季节环境因素，计算发生的频率、间隔与外部环境的关系；

m菜品(如地三鲜)是由abc三种食材组成，先对每一种食材做偏好解析；

说明：下面出现的符号(∝、*)是关联符号，并不是单纯的乘法，可以根据权重设置；

a1＝(食材)∝出现频率*时间间隔*内部状态*外部状态

a2＝(口味)∝出现频率*时间间隔*内部状态*外部状态

a3＝(做法)∝出现频率*时间间隔*内部状态*外部状态

b1＝(食材)∝出现频率*时间间隔*内部状态*外部状态

b2＝(口味)∝出现频率*时间间隔*内部状态*外部状态

b3＝(做法)∝出现频率*时间间隔*内部状态*外部状态

c1＝(食材)∝出现频率*时间间隔*内部状态*外部状态

c2＝(口味)∝出现频率*时间间隔*内部状态*外部状态

c3＝(做法)∝出现频率*时间间隔*内部状态*外部状态

m菜品的总偏好是由abc三种食材偏好关联计算结果构成；

偏好值ym＝a1a2a3∝b1b2b3∝c1c2c3

结论：偏好值ym便是对用户a对m菜品的偏好值；

内部状态表征所述内部环境，外部状态表征所述外部环境。

此模型应用：只要输入用户在一段时间内的饮食记录，就可以分析出对菜品的偏好值排列。

所述口味可以采用酸、甜、苦、辣等方式，所述做法可以采用清蒸、红烧等方式。

虽然以上将实施例分开说明和阐述，例如，方法和系统的两套发明，但涉及部分共通之技术，在本领域普通技术人员看来，可以在实施例之间进行替换和整合，涉及其中一个实施例未明确记载的内容，则可参考有记载的另一个实施例。

以上所述的实施方式，并不构成对该技术方案保护范围的限定。任何在上述实施方式的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在该技术方案的保护范围之内。