1.一种计算系统(118)，包括：
具有计算机可执行指令(124)的计算机可读存储介质(122)，所述计算机可执行指令包括具有分割器(202)和边界条件确定器(206)的生物物理模拟器(126)；以及
处理器(120)，其被配置为执行所述生物物理模拟器，以利用经适配的冠状动脉树分割和经适配的边界条件中的至少一个以及心脏成像数据来计算血流储备分数指标。
2.根据权利要求1所述的系统，其中，所述心脏成像数据包括训练成像，并且分割器利用用户交互来根据所述心脏成像数据生成经调整的冠状动脉树分割，将所述经调整的冠状动脉树分割与参考冠状动脉树分割进行比较，并视觉地呈现指示所述经调整的冠状动脉树分割与所述参考冠状动脉树分割之间的偏差的信息。
3.根据权利要求1所述的系统，其中，所述心脏成像数据包括训练成像，并且分割器利用用户交互来根据所述心脏成像数据生成经调整的冠状动脉树分割，将所述经调整的冠状动脉树分割与参考冠状动脉树分割进行比较，并且存储所述经调整的冠状动脉树分割与所述参考冠状动脉树分割之间的偏差作为校准数据。
4.根据权利要求3所述的系统，其中，所述分割器随后处理患者的心脏成像数据，利用用户交互来根据所述心脏成像数据生成经调整的冠状动脉树分割，并且基于所述校准数据来适配所述经调整的冠状动脉树分割，从而产生经适配的分割。
5.根据权利要求4所述的系统，其中，所述适配包括移动所述经调整的冠状动脉树分割的至少一个点。
6.根据权利要求4至5中任一项所述的系统，其中，所述分割器视觉地呈现所述经适配的分割以供确认或拒绝。
7.根据权利要求3至6中任一项所述的系统，其中，所述分割器基于所述训练成像或其他训练成像的后续分割来更新所述校准数据。
8.据权利要求1至8中的任一项所述的系统，其中，所述分割器处理患者的心脏成像数据，并且利用用户交互来根据所述心脏成像数据生成经调整的冠状动脉树分割。
9.根据权利要求8所述的系统，其中，所述边界条件确定器基于所述经调整的分割或所述经适配的冠状动脉树分割来确定边界条件，并且还包括血流模拟器(210)，所述血流模拟器被配置为基于所述经适配的分割或所述经调整的冠状动脉树分割来计算所述血流储备分数指标。
10.根据权利要求9所述的系统，其中，所述边界条件确定器基于患者特异的数据来更新所述边界条件。
11.根据权利要求10所述的系统，其中，所述边界条件确定器针对所述患者特异的数据中的预定变化的集合来确定边界条件的集合，并且所述血流模拟器(210)被配置为基于边界条件的所述集合来计算血流储备分数值。
12.根据权利要求9所述的系统，其中，所述边界条件确定器基于已记录的结果来更新所述边界条件，并且所述血流模拟器(210)被配置为基于边界条件的所述集合来计算血流储备分数值。
13.根据权利要求9至12中的任一项所述的系统，其中，所述患者特异的数据包括血球容积，并且所述边界条件确定器响应于升高的血球容积而通过在预定范围之间缩放血液粘度边界条件的初始值来增加所述血液粘度边界条件。
14.根据权利要求9至13中的任一项所述的系统，其中，所述患者特异的数据指示糖尿病的存在，并且所述边界条件确定器响应于对所述糖尿病的所述存在的指示而通过将预定百分比添加到针对心肌壁的阻力边界条件的初始值来增加所述阻力边界条件。
15.根据权利要求9至14中的任一项所述的系统，其中，所述患者特异的数据指示急性冠状动脉综合征的存在，并且所述处理器响应于对所述急性冠状动脉综合征的所述存在的指示而增加用于处置的血流储备分数截止阈值。
16.一种编码有计算机可读指令的计算机可读存储介质，所述计算机可读指令在由计算系统的处理器执行时，使所述处理器：
接收心脏成像数据；并且
执行生物物理模拟器以利用所述经适配的冠状动脉树分割和经适配的边界条件中的至少一个以及心脏成像数据来计算血流储备分数指标。
17.根据权利要求16所述的计算机可读存储介质，其中，所述心脏成像数据包括训练成像，并且所述处理器利用用户交互来根据所述心脏成像数据生成经调整的冠状动脉树分割，将所述经调整的冠状动脉树分割与参考冠状动脉树分割进行比较，并且进行以下中的至少一项：视觉地呈现指示所述经调整的冠状动脉树分割与所述参考冠状动脉树分割之间的偏差的信息，或者存储所述偏差作为校准数据。
18.根据权利要求17所述的计算机可读存储介质，其中，所述心脏成像数据包括针对受评估的患者的成像数据，并且所述处理器利用用户交互来根据所述成像数据生成经调整的冠状动脉树分割，并且应用所述校准数据以计算经适配的冠状动脉树分割。
19.根据权利要求16至18中的任一项所述的计算机可读存储介质，其中，所述接收的心脏成像数据包括患者的心脏成像数据，并且所述处理器利用用户交互来根据所述心脏成像数据生成经调整的冠状动脉树分割、基于所述经适配的分割或所述经调整的冠状动脉树分割来确定边界条件、基于所述边界条件来计算所述血流储备分数指标，并且在计算所述血流储备分数指标后基于所收集的患者特异的数据更新所述边界条件。
20.一种方法，其包括：
接收心脏成像数据；以及
利用所述经适配的冠状动脉树分割和经适配的边界条件中的至少一个以及心脏成像数据来计算血流储备分数指标。
21.根据权利要求20所述的方法，其中，所述心脏成像数据包括训练成像，并且还包括：
利用用户交互来根据所述心脏成像数据生成经调整的冠状动脉树分割；
将所述经调整的冠状动脉树分割与参考冠状动脉树分割进行比较；以及
进行以下中的至少一项：视觉地呈现指示所述经调整的冠状动脉树分割与所述参考冠状动脉树分割之间的偏差的信息，或者存储所述偏差作为校准数据。
22.根据权利要求21所述的方法，其中，所述心脏成像数据包括针对受评估的患者的成像数据，并且还包括：
利用用户交互来根据所述成像数据生成经调整的冠状动脉树分割；并且
施加所述校准数据以计算经适配的冠状动脉树分割。
23.根据权利要求20至22中任一项所述的方法，其中，所述接收的心脏成像数据包括患者的心脏成像数据，并且还包括：
利用用户交互来根据所述心脏成像数据生成经调整的冠状动脉树分割；
基于所述经适配的分割或所述经调整的冠状动脉树分割来确定边界条件；
基于所述边界条件来计算所述血流储备分数指标；并且
在计算所述血流储备分数指标后基于所收集的患者特异的数据来更新所述边界条件。