一种调整生物节律的方法及装置与流程
本申请涉及调整用户生物节律的方法及装置，具体而言涉及检测用户的生理信息，判断用户的生物节律类型，并计算用户的生物节律得分等内容。
背景技术：
健康人体的活动、各项生理指标大多呈现24小时昼夜的生物节律。生物节律的类型具有遗传性，由名为per3的基因决定，不同个体的生物节律类型具有差异性。而内源性生物节律会随自然环境、社会因素和工作时间的变化而进行适应性调整。
当生活方式不规律或外界环境变化过大时，生物节律会显著偏离环境节律，使得内在调节不奏效。生物节律的失调或紊乱会对人体的健康造成严重损害。这种生物节律短期紊乱会引起睡眠障碍，白天瞌睡、行为表现差、消化系统异常等问题。如果生物节律长期紊乱，还可能引起癌症、糖尿病、心脏病、恶性肿瘤等严重问题。因此，了解个人的生物节律类型，判断个人生物节律的紊乱程度以及及时作出调整，对个人的健康、日常生活的工作的规划和安排，都具有非常重要的意义。
技术实现要素：
本申请实施例提供一种调节用户生物节律的方法，能够获取用户的个人生物节律类型，从而根据用户的个人生物节律类型个性化调节用户的生物节律。
为达到上述目的，本申请实施例采用如下技术方案：
第一方面，本申请提供一种调节用户生物节律的方法，该方法可以由终端执行。终端可以为终端设备，也可以为终端设备中的组件(比如芯片系统)。该方法包括：接收第一信息，所述第一信息包括第一预设时间内用户的生理参数；根据所述第一信息确定用户的理想生物节律类型；根据所述理想生物节律类型确定理想生物节律；接收第二信息，所述第二信息包括第二预设时间内用户的生理参数；根据所述理想生物节律和所述第二信息，确定生物节律得分；若所述生物节律得分小于第一阈值，向智能家居设备发送第一指令，其中，所述第一指令是根据所述理想生物节律类型确定的。
通过上述方法，终端设备可以根据可穿戴终端设备检测用户的睡眠、心率、体温、运动等生理参数获得用户的理想生理参数，从而计算出用户的生物节律紊乱程度，个性化调节用户的生物节律。
结合第一方面，在第一方面的第一种可能的实现方式中，若所述生物节律得分大于或等于第一阈值，向智能家居设备发送第二指令，所述第二指令是根据所述第二信息确定的。
通过上述方法，可以控制智能家居设备强化用户的当前生物节律。
结合第一方面的第一种可能的实现方式，在第一方面的第二种可能的实现方式中，显示所述理想生物类型。
通过上述方法，可以让用户知道自己的理想生物节律类型。
结合第一方面，在第一方面的第三种可能的实现方式中，
所述根据所述第一信息确定用户的理想生物类型包括：根据所述第一预设时间内用户的生理参数绘制生理参数曲线；根据所述生理参数曲线获得特征信息；根据所述特征信息确定所述用户的生物节律类型。
通过上述方法，可以个性化得到用户的理想生物节律类型，而不是根据特定类型的人群得到。
结合第一方面的第三种可能的实现方式，在第一方面的第四种可能的实现方式中，所述特征信息包括初始相位、振幅、周期中的至少一个。
结合第一方面，在第一方面的第五种可能的实现方式中，所述根据所述理想生物节律和所述第二数据，确定生物节律得分包括：根据所述理想生物节律确定所述第二预设时间内用户的生理参数的第一偏移量；根据所述第一偏移量确定用户生物节律的紊乱程度；根据所述紊乱程度确定用户的生物节律得分。
通过上述方法，可以得到用户当前生物节律与理想生物节律的偏差，进而动态调整用户的生物节律。
结合第一方面的第五种可能的实现方式，在第一方面的第六种可能的实现方式中，所述根据所述第一偏移量确定用户生物节律的紊乱程度包括：根据所述第一偏移量和预设的第一权重系数确定用户生物节律的紊乱程度。
结合第一方面，在第一方面的第七种可能的实现方式中，若所述生物节律得分小于第一阈值，向服务器发送第三信息，所述第三信息用来请求获取健康食谱；接收来自所述服务器发送的所述健康食谱。
通过上述方法，可以向用户提供饮食健康方面的建议，帮助用户调节自己的生物节律。
结合第一方面，在第一方面的第八种可能的实现方式中，所述用户的生理参数包括入睡时间、出睡时间、心率中的至少一种。
结合第一方面，在第一方面的第九种可能的实现方式中，所述第一信息是由可穿戴设备发送的，或所述第一预设时间大于所述第二预设时间，或所述第一信息包括用户的年龄信息和/或地理位置信息。
第二方面，本申请还提供了一种电子设备，包括一个或多个处理器；存储器；以及一个或多个计算机程序，其中所述一个或多个计算机程序被存储在所述存储器中，所述一个或多个计算机程序包括指令，当所述指令被所述电子设备执行时，使得所述电子设备执行以下步骤：接收第一信息，所述第一信息包括第一预设时间内用户的生理参数；根据所述第一信息确定用户的理想生物节律类型；根据所述理想生物节律类型确定理想生物节律；接收第二信息，所述第二信息包括第二预设时间内用户的生理参数；根据所述理想生物节律和所述第二信息，确定生物节律得分；若所述生物节律得分小于第一阈值，向智能家居设备发送第一指令，其中，所述第一指令是根据所述理想生物节律类型确定的。
通过上述方法，电子设备可以根据可穿戴终端设备检测用户的睡眠、心率、体温、运动等生理参数获得用户的理想生理参数，从而计算出用户的生物节律紊乱程度，个性化调节用户的生物节律。
结合第二方面，在第二方面的第一种可能的实现方式中，当所述指令被所述电子设备执行时，使得所述电子设备还执行以下步骤：若所述生物节律得分大于或等于第一阈值，向智能家居设备发送第二指令，所述第二指令是根据所述第二信息确定的。
通过上述方法，可以控制智能家居设备强化用户的当前生物节律。
结合第二方面的第一种可能的实现方式，在第二方面的第二种可能的实现方式中，显示所述理想生物类型。
通过上述方法，可以让用户知道自己的理想生物节律类型。
结合第二方面，在第二方面的第三种可能的实现方式中，
所述根据所述第一信息确定用户的理想生物类型包括：根据所述第一预设时间内用户的生理参数绘制生理参数曲线；根据所述生理参数曲线获得特征信息；根据所述特征信息确定所述用户的生物节律类型。
通过上述方法，可以个性化得到用户的理想生物节律类型，而不是根据特定类型的人群得到。
结合第二方面的第三种可能的实现方式，在第二方面的第四种可能的实现方式中，所述特征信息包括初始相位、振幅、周期中的至少一个。
结合第二方面，在第二方面的第五种可能的实现方式中，所述根据所述理想生物节律和所述第二数据，确定生物节律得分包括：根据所述理想生物节律确定所述第二预设时间内用户的生理参数的第一偏移量；根据所述第一偏移量确定用户生物节律的紊乱程度；根据所述紊乱程度确定用户的生物节律得分。
通过上述方法，可以得到用户当前生物节律与理想生物节律的偏差，进而动态调整用户的生物节律。
结合第二方面的第五种可能的实现方式，在第二方面的第六种可能的实现方式中，所述根据所述第一偏移量确定用户生物节律的紊乱程度包括：根据所述第一偏移量和预设的第一权重系数确定用户生物节律的紊乱程度。
结合第二方面，在第二方面的第七种可能的实现方式中，若所述生物节律得分小于第一阈值，向服务器发送第三信息，所述第三信息用来请求获取健康食谱；接收来自所述服务器发送的所述健康食谱。
通过上述方法，可以向用户提供饮食健康方面的建议，帮助用户调节自己的生物节律。
结合第二方面，在第二方面的第八种可能的实现方式中，所述用户的生理参数包括入睡时间、出睡时间、心率中的至少一种。
结合第二方面，在第二方面的第九种可能的实现方式中，所述第一信息是由可穿戴设备发送的，或所述第一预设时间大于所述第二预设时间，或所述第一信息包括用户的年龄信息和/或地理位置信息。
第三方面，本申请还提供了一种终端设备，该终端设备包括：
接收单元，用于接收第一信息，所述第一信息包括第一预设时间内用户的生理参数；
处理单元，用于根据所述第一信息确定用户的理想生物节律类型；
根据所述理想生物节律类型确定理想生物节律；
所述接收单元还用于接收第二信息，所述第二信息包括第二预设时间内用户的生理参数；
所述处理单元还用于，根据所述理想生物节律和所述第二信息，确定生物节律得分；
若所述生物节律得分小于第一阈值，向智能家居设备发送第一指令，其中，所述第一指令是根据所述理想生物节律类型确定的。
通过上述方法，电子设备可以根据可穿戴终端设备检测用户的睡眠、心率、体温、运动等生理参数获得用户的理想生理参数，从而计算出用户的生物节律紊乱程度，个性化调节用户的生物节律。
结合第三方面，在第三方面的第一种可能的实现方式中，所述处理单元还用于，若所述生物节律得分大于或等于第一阈值，向智能家居设备发送第二指令，所述第二指令是根据所述第二信息确定的。
通过上述方法，可以控制智能家居设备强化用户的当前生物节律。
结合第三方面的第一种可能的实现方式，在第三方面的第二种可能的实现方式中，显示所述理想生物类型。
通过上述方法，可以让用户知道自己的理想生物节律类型。
结合第三方面，在第三方面的第三种可能的实现方式中，
所述根据所述第一信息确定用户的理想生物类型包括：根据所述第一预设时间内用户的生理参数绘制生理参数曲线；根据所述生理参数曲线获得特征信息；根据所述特征信息确定所述用户的生物节律类型。
通过上述方法，可以个性化得到用户的理想生物节律类型，而不是根据特定类型的人群得到。
结合第三方面的第三种可能的实现方式，在第三方面的第四种可能的实现方式中，所述特征信息包括初始相位、振幅、周期中的至少一个。
结合第三方面，在第三方面的第五种可能的实现方式中，所述根据所述理想生物节律和所述第二数据，确定生物节律得分包括：根据所述理想生物节律确定所述第二预设时间内用户的生理参数的第一偏移量；根据所述第一偏移量确定用户生物节律的紊乱程度；根据所述紊乱程度确定用户的生物节律得分。
通过上述方法，可以得到用户当前生物节律与理想生物节律的偏差，进而动态调整用户的生物节律。
结合第三方面的第五种可能的实现方式，在第三方面的第六种可能的实现方式中，所述根据所述第一偏移量确定用户生物节律的紊乱程度包括：根据所述第一偏移量和预设的第一权重系数确定用户生物节律的紊乱程度。
结合第三方面，在第三方面的第七种可能的实现方式中，若所述生物节律得分小于第一阈值，向服务器发送第三信息，所述第三信息用来请求获取健康食谱；接收来自所述服务器发送的所述健康食谱。
通过上述方法，可以向用户提供饮食健康方面的建议，帮助用户调节自己的生物节律。
结合第三方面，在第三方面的第八种可能的实现方式中，所述用户的生理参数包括入睡时间、出睡时间、心率中的至少一种。
结合第三方面，在第三方面的第九种可能的实现方式中，所述第一信息是由可穿戴设备发送的，或所述第一预设时间大于所述第二预设时间，或所述第一信息包括用户的年龄信息和/或地理位置信息。
第四方面，本申请还提供了一种可读存储介质，所述计算机存储介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被所述计算机调用时用于使所述计算机执行上述任一种方法。
第五方面，本申请还提供了一种芯片，所述芯片包括处理器，所述处理器和存储器耦合，所述存储器存储有程序指令，当所述存储器存储的程序指令被所述处理器执行时，所述处理器执行上述任一种方法。
附图说明
图1a为本申请实施例提供的一种生物节律的示意图；
图1b为本申请实施例提供的一种睡眠时相的示意图；
图1c为本申请实施例提供的一种生理参数曲线图的示意图；
图2为本申请实施例提供的一种电子设备的示意图；
图3a为本申请实施例提供的一种调节用户当前的生物节律的流程示意图；
图3b为本申请实施例提供的一种确定生物节律类型的流程示意图；
图3c为本申请实施例提供的一种计算用户生物节律得分的流程示意图；
图4为本申请实施例提供的一种可穿戴终端设备与终端设备的连接示意图；
图5a为本申请实施例提供的一种界面示意图；
图5b为本申请实施例提供的另一种界面示意图；
图5c为本申请实施例提供的一种智能家居调节用户生物节律的示意图；
图5d为本申请实施例提供的一种调节用户生物节律的界面示意图；
图6为本申请实施例提供的一种调节用户饮食的界面示意图；
图7为本申请实施例提供的另一种调节用户饮食的界面示意图；
图8为本申请实施例提供的另一种生理参数曲线的示意图；
图9为本申请实施例提供的一种终端设备的结构图。
具体实施方式
本申请实施例中所使用的术语只是为了描述特定实施例的目的，而并非旨在作为对本申请的限制。如在本申请的说明书和所附权利要求书中所使用的那样，单数表达形式“一个”、“一种”、“所述”、“上述”、“该”和“这一”旨在也包括复数表达形式，除非其上下文中明确地有相反指示。还应当理解，本申请中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相绑定的列出项目的任何或所有可能组合。
人体内有各种生理参数，这些生理参数往往受到各种因素的影响。例如褪黑素会影响人的睡眠情况。当褪黑素增加时，人体会产生较多困意。当褪黑素减少，人体会趋于清醒。皮质醇则影响人体的精力，皮质醇增加会使人精神，减少则人疲惫。体温升高时觉醒，体温下降时嗜睡。
生物节律是生物体内与时间有关的周期性现象。由于生物的生存必须依赖和适应环境，生物的生物节律往往会根据外部环境的周期性变化调整为24小时，与外部环境同步。
因此，健康人体一天的行为、各项生理参数大多呈现24小时的生物节律。例如，如图1a所示，一般而言，人体在15时左右反应最快，协调性最强。而在21时左右，人体会分泌褪黑素，帮助入睡。即使离开了钟表、日照等时间提示，人们还是能正常产生睡意。有研究表明，每个人都有最适合自己的生物节律，这种生物节律可以被划分为不同的生物节律类型。例如，有些人大多在清晨5点30分至6点起床，晚上22点才回家睡觉。而有些人白天充满睡意，但在夜晚十分精神。有研究表明，生物节律的类型由per3的基因决定。
一般而言，人体会根据自然环境、社会因素和工作时间的变化而适应性调整生物节律。但如果生物节律与外部环境周期性变化的差距过大，或者与自己的生物节律类型差距过大，会导致生物节律的紊乱。
现代生活中，轮班工作制，跨时区旅行或出差，不规律的生活作息等都可能影响睡眠时相、体温等生理参数。如图1b所示，轮班的睡眠时相与正常睡眠时相存在显著差距。生物节律的短期紊乱会引起睡眠障碍、白天瞌睡、行为表现差、消化系统异常等问题。而如果生物节律长期紊乱，则会引起癌症、糖尿病、心脏病、恶性肿瘤等问题。因此，了解个人的生物节律类型，判断个人生物节律的紊乱程度，并针对不同的紊乱程度及时作出调整，对个人的健康、日常生活和工作的规划和安排，都具有非常重要的意义。
现有技术中，有多种方式判断个人的生物节律类型。例如，可以将多个测试对象按照年龄阶段、区域、饮食习惯等特性，分为多个类别。每个类别的生物节律类型，可以是该类别下多个测试对象数据的加权平均值或者方差值。这种方式虽然可以得到特定人群的生物节律，但准确率差，不能很好判断个体的生物节律类型，也无法进行个性化调节。例如在采用光照调节生物节律的情况下，这种方式无法识别用户的生物节律紊乱程度，进而个性化调节光照时间和光照强度。
现有技术的另一个方案是用余弦函数来模拟生物节律。有研究表明，人体各种生理参数在一天时间内的变化接近余弦函数。示例性的，如图1c所示，人体的体温、褪黑素和血压等生理参数的变化具有波形特性，接近余弦函数。因此，在测量生理参数后，通过数学转换，可以将各种生理参数的波形特性转化为余弦形式，从而得到该生理参数的节律。这种方式的好处在于，只需要知道确定振幅、周期和相位这三个因素，就可以完全确定这个余弦函数，进而得到生物节律。但如果生物节律处于紊乱状态，生理参数的变化不一定具有余弦函数的形状。如果采用余弦函数模拟生物节律，其相位、振幅和周期信息必然发生改变，难以判断真实的生理参数变化。
关于调节生物节律的方式，现有技术中有通过光照调节生物节律。然而生物节律的振荡对于光照刺激具有适应性，如果只进行光照调节，调节的幅度有限，效果不佳。并且不能识别用户的生物节律紊乱程度，进而个性化调节光照时间与光照强度。
针对上述现有技术的缺点，本申请实施例提供一种判断和调整生物节律的方法，使用手环、手表等可穿戴设备检测用户的睡眠、心率、体温等生理参数，并结合用户的年龄、地理位置等信息，确定用户的个人生物节律类型。然后根据这些生理参数波动的相位、振幅和周期等信息计算用户的生物节律紊乱程度，进而给出生物节律得分。基于生物节律得分，对用户的生物节律进行个性化的挑战，可以实现个性化检测、判断和调整用户个人生物节律的目标。
以下介绍了一种应用于本申请实施例的电子设备。在本申请一些实施例中，电子设备可以是还包含其它功能诸如个人数字助理和/或音乐播放器功能的便携式电子设备，诸如手机、平板电脑、具备无线通讯功能的可穿戴电子设备(如智能手表)等。便携式电子设备的示例性实施例包括但不限于搭载
如图2所示，本申请实施例中的电子设备可以为电子设备100。下面以电子设备100为例对实施例进行具体说明。
图2示出了电子设备100的结构示意图。电子设备100可以包括处理器110，外部存储器接口120，内部存储器121，通用串行总线(universalserialbus，usb)接口130，充电管理模块140，电源管理模块141，电池142，天线1，天线2，移动通信模块150，无线通信模块160，音频模块170，扬声器170a，受话器170b，麦克风170c，耳机接口170d，传感器模块180，按键190，马达191，指示器192，摄像头193，显示屏194，以及用户标识模块(subscriberidentificationmodule，sim)卡接口195等。其中传感器模块180可以包括压力传感器180a，陀螺仪传感器180b，气压传感器180c，磁传感器180d，加速度传感器180e，距离传感器180f，接近光传感器180g，指纹传感器180h，温度传感器180j，触摸传感器180k，环境光传感器180l，骨传导传感器180m等。
可以理解的是，本申请实施例示意的结构并不构成对电子设备100的具体限定。在本申请另一些实施例中，电子设备100可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者拆分某些部件，或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件，软件或软件和硬件的组合实现。
处理器110可以包括一个或多个处理单元，例如：处理器110可以包括应用处理器(applicationprocessor，ap)，调制解调处理器，图形处理器(graphicsprocessingunit，gpu)，图像信号处理器(imagesignalprocessor，isp)，控制器，视频编解码器，数字信号处理器(digitalsignalprocessor，dsp)，基带处理器，和/或神经网络处理器(neural-networkprocessingunit，npu)等。其中，不同的处理单元可以是独立的器件，也可以集成在一个或多个处理器中。
控制器可以根据指令操作码和时序信号，产生操作控制信号，完成取指令和执行指令的控制。
处理器110中还可以设置存储器，用于存储指令和数据。在一些实施例中，处理器110中的存储器为高速缓冲存储器。该存储器可以保存处理器110刚用过或循环使用的指令或数据。如果处理器110需要再次使用该指令或数据，可从所述存储器中直接调用。避免了重复存取，减少了处理器110的等待时间，因而提高了系统的效率。
在一些实施例中，处理器110可以包括一个或多个接口。接口可以包括集成电路(inter-integratedcircuit，i2c)接口，集成电路内置音频(inter-integratedcircuitsound，i2s)接口，脉冲编码调制(pulsecodemodulation，pcm)接口，通用异步收发传输器(universalasynchronousreceiver/transmitter，uart)接口，移动产业处理器接口(mobileindustryprocessorinterface，mipi)，通用输入输出(general-purposeinput/output，gpio)接口，用户标识模块(subscriberidentitymodule，sim)接口，和/或通用串行总线(universalserialbus，usb)接口等。
i2c接口是一种双向同步串行总线，包括一根串行数据线(serialdataline，sda)和一根串行时钟线(derailclockline，scl)。在一些实施例中，处理器110可以包含多组i2c总线。处理器110可以通过不同的i2c总线接口分别耦合触摸传感器180k，充电器，闪光灯，摄像头193等。例如：处理器110可以通过i2c接口耦合触摸传感器180k，使处理器110与触摸传感器180k通过i2c总线接口通信，实现电子设备100的触摸功能。
i2s接口可以用于音频通信。在一些实施例中，处理器110可以包含多组i2s总线。处理器110可以通过i2s总线与音频模块170耦合，实现处理器110与音频模块170之间的通信。在一些实施例中，音频模块170可以通过i2s接口向无线通信模块160传递音频信号，实现通过蓝牙耳机接听电话的功能。
pcm接口也可以用于音频通信，将模拟信号抽样，量化和编码。在一些实施例中，音频模块170与无线通信模块160可以通过pcm总线接口耦合。在一些实施例中，音频模块170也可以通过pcm接口向无线通信模块160传递音频信号，实现通过蓝牙耳机接听电话的功能。所述i2s接口和所述pcm接口都可以用于音频通信。
uart接口是一种通用串行数据总线，用于异步通信。该总线可以为双向通信总线。它将要传输的数据在串行通信与并行通信之间转换。在一些实施例中，uart接口通常被用于连接处理器110与无线通信模块160。例如：处理器110通过uart接口与无线通信模块160中的蓝牙模块通信，实现蓝牙功能。在一些实施例中，音频模块170可以通过uart接口向无线通信模块160传递音频信号，实现通过蓝牙耳机播放音乐的功能。
mipi接口可以被用于连接处理器110与显示屏194，摄像头193等外围器件。mipi接口包括摄像头串行接口(cameraserialinterface，csi)，显示屏串行接口(displayserialinterface，dsi)等。在一些实施例中，处理器110和摄像头193通过csi接口通信，实现电子设备100的拍摄功能。处理器110和显示屏194通过dsi接口通信，实现电子设备100的显示功能。
gpio接口可以通过软件配置。gpio接口可以被配置为控制信号，也可被配置为数据信号。在一些实施例中，gpio接口可以用于连接处理器110与摄像头193，显示屏194，无线通信模块160，音频模块170，传感器模块180等。gpio接口还可以被配置为i2c接口，i2s接口，uart接口，mipi接口等。
usb接口130是符合usb标准规范的接口，具体可以是miniusb接口，microusb接口，usbtypec接口等。usb接口130可以用于连接充电器为电子设备100充电，也可以用于电子设备100与外围设备之间传输数据。也可以用于连接耳机，通过耳机播放音频。该接口还可以用于连接其他电子设备，例如ar设备等。
可以理解的是，本申请实施例示意的各模块间的接口连接关系，只是示意性说明，并不构成对电子设备100的结构限定。在本申请另一些实施例中，电子设备100也可以采用上述实施例中不同的接口连接方式，或多种接口连接方式的组合。
充电管理模块140用于从充电器接收充电输入。其中，充电器可以是无线充电器，也可以是有线充电器。在一些有线充电的实施例中，充电管理模块140可以通过usb接口130接收有线充电器的充电输入。在一些无线充电的实施例中，充电管理模块140可以通过电子设备100的无线充电线圈接收无线充电输入。充电管理模块140为电池142充电的同时，还可以通过电源管理模块141为电子设备供电。
电源管理模块141用于连接电池142，充电管理模块140与处理器110。电源管理模块141接收电池142和/或充电管理模块140的输入，为处理器110，内部存储器121，显示屏194，摄像头193，和无线通信模块160等供电。电源管理模块141还可以用于监测电池容量，电池循环次数，电池健康状态(漏电，阻抗)等参数。在其他一些实施例中，电源管理模块141也可以设置于处理器110中。在另一些实施例中，电源管理模块141和充电管理模块140也可以设置于同一个器件中。
电子设备100的无线通信功能可以通过天线1，天线2，移动通信模块150，无线通信模块160，调制解调处理器以及基带处理器等实现。
天线1和天线2用于发射和接收电磁波信号。电子设备100中的每个天线可用于覆盖单个或多个通信频带。不同的天线还可以复用，以提高天线的利用率。例如：可以将天线1复用为无线局域网的分集天线。在另外一些实施例中，天线可以和调谐开关结合使用。
移动通信模块150可以提供应用在电子设备100上的包括2g/3g/4g/5g等无线通信的解决方案。移动通信模块150可以包括至少一个滤波器，开关，功率放大器，低噪声放大器(lownoiseamplifier，lna)等。移动通信模块150可以由天线1接收电磁波，并对接收的电磁波进行滤波，放大等处理，传送至调制解调处理器进行解调。移动通信模块150还可以对经调制解调处理器调制后的信号放大，经天线1转为电磁波辐射出去。在一些实施例中，移动通信模块150的至少部分功能模块可以被设置于处理器110中。在一些实施例中，移动通信模块150的至少部分功能模块可以与处理器110的至少部分模块被设置在同一个器件中。
调制解调处理器可以包括调制器和解调器。其中，调制器用于将待发送的低频基带信号调制成中高频信号。解调器用于将接收的电磁波信号解调为低频基带信号。随后解调器将解调得到的低频基带信号传送至基带处理器处理。低频基带信号经基带处理器处理后，被传递给应用处理器。应用处理器通过音频设备(不限于扬声器170a，受话器170b等)输出声音信号，或通过显示屏194显示图像或视频。在一些实施例中，调制解调处理器可以是独立的器件。在另一些实施例中，调制解调处理器可以独立于处理器110，与移动通信模块150或其他功能模块设置在同一个器件中。
无线通信模块160可以提供应用在电子设备100上的包括无线局域网(wirelesslocalareanetworks，wlan)(如无线保真(wirelessfidelity，wi-fi)网络)，蓝牙(bluetooth，bt)，全球导航卫星系统(globalnavigationsatellitesystem，gnss)，调频(frequencymodulation，fm)，近距离无线通信技术(nearfieldcommunication，nfc)，红外技术(infrared，ir)等无线通信的解决方案。无线通信模块160可以是集成至少一个通信处理模块的一个或多个器件。无线通信模块160经由天线2接收电磁波，将电磁波信号调频以及滤波处理，将处理后的信号发送到处理器110。无线通信模块160还可以从处理器110接收待发送的信号，对其进行调频，放大，经天线2转为电磁波辐射出去。
在一些实施例中，电子设备100的天线1和移动通信模块150耦合，天线2和无线通信模块160耦合，使得电子设备100可以通过无线通信技术与网络以及其他设备通信。所述无线通信技术可以包括全球移动通讯系统(globalsystemformobilecommunications，gsm)，通用分组无线服务(generalpacketradioservice，gprs)，码分多址接入(codedivisionmultipleaccess，cdma)，宽带码分多址(widebandcodedivisionmultipleaccess，wcdma)，时分码分多址(time-divisioncodedivisionmultipleaccess，td-scdma)，长期演进(longtermevolution，lte)，bt，gnss，wlan，nfc，fm，和/或ir技术等。所述gnss可以包括全球卫星定位系统(globalpositioningsystem，gps)，全球导航卫星系统(globalnavigationsatellitesystem，glonass)，北斗卫星导航系统(beidounavigationsatellitesystem，bds)，准天顶卫星系统(quasi-zenithsatellitesystem，qzss)和/或星基增强系统(satellitebasedaugmentationsystems，sbas)。
电子设备100通过gpu，显示屏194，以及应用处理器等实现显示功能。gpu为图像处理的微处理器，连接显示屏194和应用处理器。gpu用于执行数学和几何计算，用于图形渲染。处理器110可包括一个或多个gpu，其执行程序指令以生成或改变显示信息。
显示屏194用于显示图像，视频等。显示屏194包括显示面板。显示面板可以采用液晶显示屏(liquidcrystaldisplay，lcd)，有机发光二极管(organiclight-emittingdiode，oled)，有源矩阵有机发光二极体或主动矩阵有机发光二极体(active-matrixorganiclightemittingdiode的，amoled)，柔性发光二极管(flexlight-emittingdiode，fled)，miniled，microled，micro-oled，量子点发光二极管(quantumdotlightemittingdiodes，qled)等。在一些实施例中，电子设备100可以包括1个或n个显示屏194，n为大于1的正整数。电子设备100可以通过isp，摄像头193，视频编解码器，gpu，显示屏194以及应用处理器等实现拍摄功能。
isp用于处理摄像头193反馈的数据。例如，拍照时，打开快门，光线通过镜头被传递到摄像头感光元件上，光信号转换为电信号，摄像头感光元件将所述电信号传递给isp处理，转化为肉眼可见的图像。isp还可以对图像的噪点，亮度，肤色进行算法优化。isp还可以对拍摄场景的曝光，色温等参数优化。在一些实施例中，isp可以设置在摄像头193中。
摄像头193用于捕获静态图像或视频。物体通过镜头生成光学图像投射到感光元件。感光元件可以是电荷耦合器件(chargecoupleddevice，ccd)或互补金属氧化物半导体(complementarymetal-oxide-semiconductor，cmos)光电晶体管。感光元件把光信号转换成电信号，之后将电信号传递给isp转换成数字图像信号。isp将数字图像信号输出到dsp加工处理。dsp将数字图像信号转换成标准的rgb，yuv等格式的图像信号。在一些实施例中，电子设备100可以包括1个或n个摄像头193，n为大于1的正整数。
数字信号处理器用于处理数字信号，除了可以处理数字图像信号，还可以处理其他数字信号。例如，当电子设备100在频点选择时，数字信号处理器用于对频点能量进行傅里叶变换等。
视频编解码器用于对数字视频压缩或解压缩。电子设备100可以支持一种或多种视频编解码器。这样，电子设备100可以播放或录制多种编码格式的视频，例如：动态图像专家组(movingpictureexpertsgroup，mpeg)1，mpeg2，mpeg3，mpeg4等。
npu为神经网络(neural-network，nn)计算处理器，通过借鉴生物神经网络结构，例如借鉴人脑神经元之间传递模式，对输入信息快速处理，还可以不断的自学习。通过npu可以实现电子设备100的智能认知等应用，例如：图像识别，人脸识别，语音识别，文本理解等。外部存储器接口120可以用于连接外部存储卡，例如microsd卡，实现扩展电子设备100的存储能力。外部存储卡通过外部存储器接口120与处理器110通信，实现数据存储功能。例如将音乐，视频等文件保存在外部存储卡中。
内部存储器121可以用于存储计算机可执行程序代码，所述可执行程序代码包括指令。内部存储器121可以包括存储程序区和存储数据区。其中，存储程序区可存储操作系统，至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能，图像播放功能等)等。存储数据区可存储电子设备100使用过程中所创建的数据(比如音频数据，电话本等)等。此外，内部存储器121可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件，闪存器件，通用闪存存储器(universalflashstorage，ufs)等。处理器110通过运行存储在内部存储器121的指令，和/或存储在设置于处理器中的存储器的指令，执行电子设备100的各种功能应用以及数据处理。
电子设备100可以通过音频模块170，扬声器170a，受话器170b，麦克风170c，耳机接口170d，以及应用处理器等实现音频功能。例如音乐播放，录音等。
音频模块170用于将数字音频信息转换成模拟音频信号输出，也用于将模拟音频输入转换为数字音频信号。音频模块170还可以用于对音频信号编码和解码。在一些实施例中，音频模块170可以设置于处理器110中，或将音频模块170的部分功能模块设置于处理器110中。
扬声器170a，也称“喇叭”，用于将音频电信号转换为声音信号。电子设备100可以通过扬声器170a收听音乐，或收听免提通话。
受话器170b，也称“听筒”，用于将音频电信号转换成声音信号。当电子设备100接听电话或语音信息时，可以通过将受话器170b靠近人耳接听语音。
麦克风170c，也称“话筒”，“传声器”，用于将声音信号转换为电信号。当拨打电话或发送语音信息时，用户可以通过人嘴靠近麦克风170c发声，将声音信号输入到麦克风170c。电子设备100可以设置至少一个麦克风170c。在另一些实施例中，电子设备100可以设置两个麦克风170c，除了采集声音信号，还可以实现降噪功能。在另一些实施例中，电子设备100还可以设置三个，四个或更多麦克风170c，实现采集声音信号，降噪，还可以识别声音来源，实现定向录音功能等。
耳机接口170d用于连接有线耳机。耳机接口170d可以是usb接口130，也可以是3.5mm的开放移动电子设备平台(openmobileterminalplatform，omtp)标准接口，美国蜂窝电信工业协会(cellulartelecommunicationsindustryassociationoftheusa，ctia)标准接口。
压力传感器180a用于感受压力信号，可以将压力信号转换成电信号。在一些实施例中，压力传感器180a可以设置于显示屏194。压力传感器180a的种类很多，如电阻式压力传感器，电感式压力传感器，电容式压力传感器等。电容式压力传感器可以是包括至少两个具有导电材料的平行板。当有力作用于压力传感器180a，电极之间的电容改变。电子设备100根据电容的变化确定压力的强度。当有触摸操作作用于显示屏194，电子设备100根据压力传感器180a检测所述触摸操作强度。电子设备100也可以根据压力传感器180a的检测信号计算触摸的位置。在一些实施例中，作用于相同触摸位置，但不同触摸操作强度的触摸操作，可以对应不同的操作指令。例如：当有触摸操作强度小于第一压力阈值的触摸操作作用于短消息应用图标时，执行查看短消息的指令。当有触摸操作强度大于或等于第一压力阈值的触摸操作作用于短消息应用图标时，执行新建短消息的指令。
陀螺仪传感器180b可以用于确定电子设备100的运动姿态。在一些实施例中，可以通过陀螺仪传感器180b确定电子设备100围绕三个轴(即，x，y和z轴)的角速度。陀螺仪传感器180b可以用于拍摄防抖。示例性的，当按下快门，陀螺仪传感器180b检测电子设备100抖动的角度，根据角度计算出镜头模组需要补偿的距离，让镜头通过反向运动抵消电子设备100的抖动，实现防抖。陀螺仪传感器180b还可以用于导航，体感游戏场景。
气压传感器180c用于测量气压。在一些实施例中，电子设备100通过气压传感器180c测得的气压值计算海拔高度，辅助定位和导航。
磁传感器180d包括霍尔传感器。电子设备100可以利用磁传感器180d检测翻盖皮套的开合。在一些实施例中，当电子设备100是翻盖机时，电子设备100可以根据磁传感器180d检测翻盖的开合。进而根据检测到的皮套的开合状态或翻盖的开合状态，设置翻盖自动解锁等特性。
加速度传感器180e可检测电子设备100在各个方向上(一般为三轴)加速度的大小。当电子设备100静止时可检测出重力的大小及方向。还可以用于识别电子设备姿态，应用于横竖屏切换，计步器等应用。
距离传感器180f，用于测量距离。电子设备100可以通过红外或激光测量距离。在一些实施例中，拍摄场景，电子设备100可以利用距离传感器180f测距以实现快速对焦。
接近光传感器180g可以包括例如发光二极管(led)和光检测器，例如光电二极管。发光二极管可以是红外发光二极管。电子设备100通过发光二极管向外发射红外光。电子设备100使用光电二极管检测来自附近物体的红外反射光。当检测到充分的反射光时，可以确定电子设备100附近有物体。当检测到不充分的反射光时，电子设备100可以确定电子设备100附近没有物体。电子设备100可以利用接近光传感器180g检测用户手持电子设备100贴近耳朵通话，以便自动熄灭屏幕达到省电的目的。接近光传感器180g也可用于皮套模式，口袋模式自动解锁与锁屏。
环境光传感器180l用于感知环境光亮度。电子设备100可以根据感知的环境光亮度自适应调节显示屏194亮度。环境光传感器180l也可用于拍照时自动调节白平衡。环境光传感器180l还可以与接近光传感器180g配合，检测电子设备100是否在口袋里，以防误触。
指纹传感器180h用于采集指纹。电子设备100可以利用采集的指纹特性实现指纹解锁，访问应用锁，指纹拍照，指纹接听来电等。
温度传感器180j用于检测温度。在一些实施例中，电子设备100利用温度传感器180j检测的温度，执行温度处理策略。例如，当温度传感器180j上报的温度超过阈值，电子设备100执行降低位于温度传感器180j附近的处理器的性能，以便降低功耗实施热保护。在另一些实施例中，当温度低于另一阈值时，电子设备100对电池142加热，以避免低温导致电子设备100异常关机。在其他一些实施例中，当温度低于又一阈值时，电子设备100对电池142的输出电压执行升压，以避免低温导致的异常关机。
触摸传感器180k，也称“触控器件”。触摸传感器180k可以设置于显示屏194，由触摸传感器180k与显示屏194组成触摸屏，也称“触控屏”。触摸传感器180k用于检测作用于其上或附近的触摸操作。触摸传感器可以将检测到的触摸操作传递给应用处理器，以确定触摸事件类型。可以通过显示屏194提供与触摸操作相关的视觉输出。在另一些实施例中，触摸传感器180k也可以设置于电子设备100的表面，与显示屏194所处的位置不同。
骨传导传感器180m可以获取振动信号。在一些实施例中，骨传导传感器180m可以获取人体声部振动骨块的振动信号。骨传导传感器180m也可以接触人体脉搏，接收血压跳动信号。在一些实施例中，骨传导传感器180m也可以设置于耳机中，结合成骨传导耳机。音频模块170可以基于所述骨传导传感器180m获取的声部振动骨块的振动信号，解析出语音信号，实现语音功能。应用处理器可以基于所述骨传导传感器180m获取的血压跳动信号解析心率信息，实现心率检测功能。
按键190包括开机键，音量键等。按键190可以是机械按键。也可以是触摸式按键。电子设备100可以接收按键输入，产生与电子设备100的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。
马达191可以产生振动提示。马达191可以用于来电振动提示，也可以用于触摸振动反馈。例如，作用于不同应用(例如拍照，音频播放等)的触摸操作，可以对应不同的振动反馈效果。作用于显示屏194不同区域的触摸操作，马达191也可对应不同的振动反馈效果。不同的应用场景(例如：时间提醒，接收信息，闹钟，游戏等)也可以对应不同的振动反馈效果。触摸振动反馈效果还可以支持自定义。
指示器192可以是指示灯，可以用于指示充电状态，电量变化，也可以用于指示消息，未接来电，通知等。
sim卡接口195用于连接sim卡。sim卡可以通过插入sim卡接口195，或从sim卡接口195拔出，实现和电子设备100的接触和分离。电子设备100可以支持1个或n个sim卡接口，n为大于1的正整数。sim卡接口195可以支持nanosim卡，microsim卡，sim卡等。同一个sim卡接口195可以同时插入多张卡。所述多张卡的类型可以相同，也可以不同。sim卡接口195也可以兼容不同类型的sim卡。sim卡接口195也可以兼容外部存储卡。电子设备100通过sim卡和网络交互，实现通话以及数据通信等功能。在一些实施例中，电子设备100采用esim，即：嵌入式sim卡。esim卡可以嵌在电子设备100中，不能和电子设备100分离。
本申请实施例中，可以由用户选择是否开启调整生物节律的功能。在一些实施例中，如图5a所示，可以在华为健康应用程序的健康页面设置一个按钮701，该按钮名称可以是“科学睡眠模式”。当用户点击该按钮时，终端设备开始实施本申请实施例提供的调节生物节律方法。需要说明的是，启动方式也可以是自动开启。例如，当智能手环监测到用户睡眠质量较差时，可以自动开始调节生物节律的方法。本申请实施例对启动方式不作限定。
图3示出了本申请实施例的一种流程图。具体步骤如下：
s301、获取第一预设时间内用户的生理参数
本申请实施例中，终端设备可以通过具有生物节律监测功能的可穿戴终端设备获取用户的生理参数。其中，具有生物节律监测功能的可穿戴终端设备可以是手机、手环、手表等，本申请实施例对此不作限定。生理参数可以是睡眠状况、心率、体温、运动情况等。为了确定用户的理想生物节律类型，终端设备可以获取第一预设时间内的用户的生理参数。第一预设时间可以是预设的，也可以由用户自己来设定。例如，第一预设时间可以是7天。终端设备在开启调节用户生物节律的功能后，根据7天内持续获取的用户生理参数确定用户的生物节律类型。
在用户持续佩戴可穿戴终端设备的情况下，第一预设时间越长，终端设备得到用户生理参数越多，确定的生物节律类型也越准确。在另一些实施例中，第一预设时间也可以由用户自己设定。
例如，如图4所示，手环401与手机402建立了蓝牙连接。当用户佩戴手环401时，手环401可以通过蓝牙连接向手机402发送用户的生理参数。具体的，手环401可以通过加速度计(accelerometer,acc)和光电容积脉搏波描记法(photoplethaysmography，ppg)监测用户的心率、睡眠状况等生理参数。在另一些实施例中，手机也可以与多个具有生物节律监测功能的可穿戴终端设备连接。例如手机可以同时与手环、手表、脚环等可穿戴终端设备连接。本申请实施例对此不作限定。
需要说明的是，本申请实施例提供的方法，可以终端设备上实现，也可以在服务器上实现。换而言之，可穿戴终端设备在获取生理参数后，可以将生理参数发送给服务器。下面以在终端设备上实现为例进行详细说明。
s302、处理用户生理参数
用户在实际应用中，可能会经常取下手环，导致手环监测的生理参数持续时间过短。这种生理参数难以反映出用户的生物节律。因此终端设备获取用户生理参数后，需要对生理参数的数据进行处理。在一些实施例中，白天佩戴时间少于8小时，夜晚睡眠佩戴时间少于4小时的数据会被滤除。
s303、确定用户的生物节律类型
终端设备根据获取到的用户生理参数，结合用户的基本信息，例如年龄、地理位置等，判断用户的生物节律类型。其中，年龄、地理位置等信息可以在用户注册账户时获取。具体确定方法将在下面以图3b为例进行详细描述。
s304、获取第二预设时间内用户的生理参数
确定用户的生物节律类型后，为了确定用户当前的生物节律，可以获取第二预设时间内用户的生理参数。例如，终端设备可以获取一天内用户的生理参数，或者获取五天内用户的生理参数，用来确定用户当前的生物节律。
s305、确定用户当前的生物节律
终端设备获得第二预设时间内用户的生理参数后，可以根据用户近期的生理参数确定用户当前的生物节律。例如，可以根据用户前一天的生理参数确定用户当前的生物节律。在另一些实施例中，终端设备可以根据用户前两天的生理参数确定用户当前的生物节律。例如，用户前两天的平均入睡时间是23点，则用户的当前入睡时间为23点。
具体来说，终端设备可以根据用户近期的生理参数，绘制如图1c所示的生理参数曲线。其中生理参数曲线可以体现用户当前的生物节律。
s306、计算生物节律得分
终端设备在确定用户的生物节律类型和用户当前的生物节律后，将用户的理想生物节律与当前的生物节律进行对比，分析各个生理参数的相位、振幅和周期等信息的波动程度，偏离持续的时间等，给出生物节律的紊乱程度。其中，理想生理节律与用户的生物节律类型有关。每一种生物节律类型都有其理想入睡时间、出睡时间、理想的心率最小相位、理想的周期长度、理想的生理参数振幅等。在一些实施例中，用户的生物节律类型可以分为狮子型、熊型、狼型和海豚型。其中，狮子型的理想起床时间为早上7点左右，理想入睡时间为凌晨。而狼型的理想起床时间可能是早上9点以后。此外，不同的年龄、地理位置，对理想生物节律都会产生一定的影响。例如，老年人的睡眠时间普遍比年轻人要少。
终端设备可以根据理想的生物节律和用户当前的生物界得到各生理参数的紊乱程度，然后根据各生理参数的紊乱程度可以得到用户的当前生物节律得分pnow。在一些实施例中，终端设备在得到pnow后，可以显示用户的生物节律类型和pnow。如图5b所示，终端设备可以显示标签702，标签702可以是生物节律类型，提醒用户标签702下方展示的内容为生物节律类型。生物节律类型703可以是具体的生物形象。例如，如图5b所示，生物节律类型703可以是狮子、海豚、熊、狼等动物的形象。这种方式的好处在于用户可以直观看到自己的生物节律类型。在另一些实施例中，生物节律类型703也可以用文字显示用户的生物节律类型。如图5b所示，用户的生物节律得分可以显示在标签704中。
s307、判断生物节律得分是否大于或者等于第一阈值。
终端设备判断pnow是否大于第一阈值。若pnow大于或者等于第一阈值，则终端设备执行步骤s309，若pnow小于第一阈值，则终端设备执行s308。
第一阈值可以为系统预设的数值，也可以是用户输入的数值。在一些事实例中，终端设备可以结合用户的年龄、地理位置等信息确定第一阈值。这种方式的好处在于，可以个性化确定用户对生物节律紊乱的承受程度，提高用户体验。
在一些实施例中，终端设备可以根据用户的历史睡眠时长、出睡时间点和入睡时间点的波动程度、各生理参数的波动程度等与用户的历史生物节律得分的关系确定用户理想的生物节律得分pideal，然后将pidel设置为第一阈值。在一些实施例中，终端设备可以定期重新确定pideal。这种方式的好处在于可以根据用户的生活习惯调整个性化调节生物节律。例如用户在一段时间内喜欢在晚上9点至10点之间睡觉。过了一段时间，由于工作的原因，用户习惯在晚上11点到12点之间睡觉，此时用户的生物节律已经发生变化。如果pideal没有及时作出调整，则用户的pnow可能一直会低于pideal，无法达到调节用户生物节律的目的。
s308、调节用户当前的生物节律
若pnow小于pideal，则终端设备开始调节用户当前的生物节律。在一些实施例中，终端设备可以结合用户各生理参数的相位的提前或者延迟、振幅的波动程度和周期的波动程度等，采用多种方式调节用户当前的生物节律。
不同的生物节律类型有不同的理想入睡时间、出睡时间、饮食时间、食谱等。例如，海豚型的人适合在早上6点30分左右起床，在早上7点30分至9点间吃早餐，以及在晚上7点30分至8点之间吃完饭。
在一些实施例中，终端设备可以根据理想生物节律类型确定向智能家居设备发送的第一指令，主动调节用户的生物节律。示例性的，如图5b所示，终端设备602可以控制电灯603、空调604和音箱605，其中，电灯603具有蓝光照射的功能。如果用户的当前入睡时间与理想入睡时间相比提前了，终端设备602向电灯发送指令，控制电灯603在当前入睡时间前提前进行蓝光照射。终端设备也可以根据生物节律得分高低调整光照的波长与强度。例如，用户的当前入睡时间是晚上8点，终端设备602向电灯发送指令，控制电灯603在晚上7点左右进行蓝光照射。
在另一些实施例中，如果用户的当前入睡时间与理想入睡时间相比推迟了，终端设备602可以在理想入睡时间前，营造适合睡眠的环境，使得用户提前产生睡意。例如，终端设备602可以控制音箱605播放帮助睡眠的轻音乐。终端设备602也可以控制空调604将室内温度调节至适合睡觉的温度。
在另一些实施例中，如果用户的当前出睡时间与理想出睡时间相比推迟了，终端设备602可以在理想出睡时间打开电灯603，并增大亮度，以提醒用户到了起床的时间，其中，灯光的强度可以在2000～10000lx之间。
在另一些实施例中，由于不同时间点给予蓝光照射对生物节律改变的增量不同，终端设备602可以基于用户生物节律的振幅情况，控制电灯603在不同的时间点给予合适波长的蓝光照射。
终端设备也可以根据用户的指示，向智能家居设备发送第一指令，控制智能家居设备调节用户的生物节律。在一些实施例中，终端设备602可以显示如5d所示的界面。如图5d所示，终端设备602可以第一区域705。示例性的，第一区域705可以称为生物节律改善服务，可以包括第二区域710、第三区域711和第四区域712。其中，第二区域710可以显示与智能家居相关的内容。例如，如图5d所示，第二区域710可以显示灯光调节、温度调节和智能场景三个标签。当用户点击灯光调节标签，终端设备可以控制电灯等智能家居来调节用户的生物节律。当用户点击温度调节标签，终端设备可以控制空调等调节温度的智能家居来调节用户的生物节律。如果用户想要利用所有的智能家居，可以点击智能场景标签，终端设备可以控制电灯、空调、音箱等所有智能家居设备调节用户的生物节律。本申请实施例的优点在于，用户可以根据自己的实际需求调整生物节律的调节方式。例如用户对灯光较为敏感的情况下，提早开灯或者降低灯光亮度，会对用户造成较大刺激，影响用户的体验。此时用户可以选择温度调节，通过温度的变化营造舒适的睡眠环境。此外，用户因为一些外在的原因无法调整入睡时间和出睡时间，此时控制智能家居调节用户生物节律没有意义。用户可以根据自己的情况选择是否使用智能家居来调节生物节律。
需要说明的是，本申请实施例对终端设备控制智能家居调节用户生物节律的方式不做具体限定。
除了控制智能家居外，终端设备还可以通过其他方式调节用户的生物节律。在一些实施例中，终端设备可以在特定时间里提醒用户饮食,或给用户提供相应的饮食成分建议。如图5所示，第三区域711可以显示与饮食相关的内容。在本申请实施例中，第三区域711可以饮食成分标签和饮食时间标签。当用户点击饮食成分标签，终端设备可以显示健康食谱。健康食谱可以是所有适合用户的食物，也可以是如图6所示的推荐菜单。在一些实施例中，用户点击饮食成分标签后，终端设备602会弹出提示框713，提示框713可以包括推荐的菜单，例如南瓜小米粥、红米饭、鸡胸肉、混合生菜和藜麦饭等。进一步的，用户可以点击菜单获得制作方法。示例性的，用户可以点击南瓜小米粥，然后终端设备显示南瓜小米粥的制作方法。
健康食谱可以通过多种方式得到。在一些实施例中，终端设备可以存储有多种健康食谱。每种健康食谱与不同的生物节律类型和生物节律得分有关。当用户点击饮食成分标签，终端设备可以从本地存储器中获取与用户生物节律类型和生物节律得分对应的健康食谱。健康食谱也可以存储在云服务器中，当用户点击饮食成分标签，终端设备可以向云服务器请求获取相应的健康食谱，并显示给用户。在另一些实施例中，终端设备可以将用户的生物节律类型和生物节律得分发给健康专家，然后由健康专家给出健康食谱。
当用户点击图5d所示的第三区域711的饮食时间标签时，终端设备可以根据用户的生物节律类型和生物节律得分给用户提供饮食时间等建议。在一些实施例中，终端设备可以在合适的时间点提醒用户进行饮食。示例性的，如图7所示，用户适合在早上8点吃早餐，终端设备可以在7点30分的时候提醒用户在半个小时后吃早餐。这种方式的好处在于，用户经常会忘记最佳饮食时间，终端设备可以在合适的时间提醒用户，帮助用户调节饮食时间。
如图5所示，终端设备还可以显示第四区域712，第四区域712可以显示与锻炼有关的标签，例如锻炼类型和锻炼时间。当用户点击锻炼类型标签，终端设备可以显示适合用户锻炼的类型，例如跑步、游泳等。当用户点击锻炼时间标签，终端设备可以在合适的时间提醒用户进行锻炼。
需要说明的是，调节用户当前的生物节律有多种方式，本申请实施例对此不做限定。
s309、强化用户当前的生物节律。
如果生物节律得分大于或者等于第一阈值，则终端设备可以强化用户当前的生物节律，其中用户当前的生物节律。在一些实施例中，终端设备可以控制智能家居强化用户当前的生物节律。例如，假设用户当前的入睡时间为晚上10点，出睡时间为早上7点30分。终端设备可以在晚上10点关闭电灯，在早点7点30分开启电灯。这种方式的好处在于，终端设备可以通过控制智能家居营造符合用户当前生物节律的日夜变化，强化用户当前的生物节律。
本申请实施例可以使用手环、手表等可穿戴终端设备监测用户的睡眠、心率、体温、运动等生理参数，并结合用户的年龄、地理位置等信息，个性化确定用户的生物节律类型。并且，本申请实施例可以依据睡眠、心率、体温、运动等生理参数的相位、振幅和周期等信息计算用户的生物节律紊乱程度，并给出生物节律得分。基于用户的生物节律得分，对用户的生物节律进行个性化的调整，不再使用特定群体的生物节律的均值作为个体的生物节律。这种方式增加了用户生物节律类型判断的准确性。
图3b示出了本申请实施例的一种确定用户的生物节律类型的方法流程图。如图3b所示，步骤如下：
s401、获取用户的生理参数。
终端设备可以通过手环、手表等可穿戴终端设备获取用户的生理参数。具体过程可以参考图3a所示的步骤s301。终端设备可以根据一段时间内的生理参数判断用户的生物节律类型。例如，终端设备可以根据1天内的生理参数判断用户的生物节律类型。
在一些实施例中，用户点击如图5a所示的按钮701后，终端设备可以在7天时间内持续获取用户的生理参数数据，然后得到用户的生物节律类型。在另一些实施例中，终端设备可以在14天时间内持续获取用户的生理参数数据，并根据14天的用户的生理参数数据判断用户的生物节律类型。
需要说明的是，用来判断生物节律类型的生理参数数据越多，判断结果也越准确。
终端设备还可以获取用户的基本信息，例如年龄、地理位置等。例如，用户在注册成为华为健康的用户时，可以输入年龄、性别等信息。而地理位置可以通过终端设备的定位系统获取。
s402、绘制生理参数曲线。
终端设备获取用户的生理参数后，可以对用户的生理参数进行处理。例如，终端设备可以虑除白天佩戴时间少于8小时，夜晚睡眠佩戴时间少于4小时的数据。终端设备可以根据处理后的生理参数数据绘制24小时的生理参数曲线。其中，生理参数曲线可以是睡眠时长分布、心率变化、体温变化、运动步数分布等。示例性的，图8示出了一种生理参数曲线。如图8所示，横轴可以为24小时时间轴，竖轴可以为生理参数在24小时内的变化。
终端设备绘制生理参数曲线后，可以对生理参数曲线进行平滑去噪处理，处理方法可以是中值滤波法、邻域平均法、均值滤波法等。通过平滑去噪，终端设备可以去除异常数据、补充缺失的数据，消除生理参数曲线的局部波动。
s403、计算各生理参数的初始相位、振幅、周期等特征信息。
终端设备绘制出生理参数曲线后，可以依据生理参数曲线，计算生理参数的初始相位、最小相位(minimum-phase,miph)、最大相位(maximum-phase,miph)、振幅(amplitude，at)和周期(cycle，cc)等信息。其中，如图8所示，最小相位为各生理参数在规律性变化中的最小值对应的时刻。例如，体温曲线的最小相位为一天24小时内体温最低点对应的时刻。心率曲线的最小相位为一天24小时内心率最低点对应的时刻。如图8所示，最大相位为各生理参数在规律性变化中的最大值对应的时刻。例如，体温曲线的最大相位为一天24小时内的体温最高点对应的时刻。如图8所示，初始相位以每天的0时作为初始相位，或者以各生理参数的均值直线与一天生理参数曲线的第一个交点作为初始相位。振幅为最大值和最小值的差值。
s404、根据特征信息确定用户的生物节律类型。
终端设备获取各生理参数的初始相位、振幅、周期、最大相位、最小相位等特征信息后，可以根据这些特征信息确定用户的生物节律类型。
生物节律类型可以由多种分类。在一些实施例中，生物节律可以分为雀鸟型、蜂鸟型和猫头鹰型。其中雀鸟型的出睡时间较早，蜂鸟型的入睡时间和出睡时间适中，而猫头鹰型的入睡时间较晚。在另一些实施例中，生物节律可以分为海豚型、狮子型、熊型和狼型。其中海豚型的人容易失眠，狮子型的人习惯早起，熊型的人睡觉不早不晚，而狼型的人习惯晚睡。需要说明的是，用户的生物节律类型并不是固定，一个人也可能经历不同的生物节律类型。例如，一个人从小到大会经历狮子、狼、熊和海豚的历程。
不同生物节律类型具有不同的特征。在一些实施例中，终端设备可以使用机器学习分类算法得到用户的生物节律的特征分类，进而判断用户的生物节律类型。其中，机器学习分类算法可以包括支持向量机(supportvectormachine,svm)和逻辑回归分类器(logisticregressionclassifier，lr)。svm是在分类与回归分析中分析数据的监督式学习模型与相关的学习算法。lr是一种分类方法。每一种生物节律类型都有自己的特征信息，通过svm或者lr算法，终端设备可以判断用户的生物节律属于哪一种生物节律类型。、
在另一些实施例中，也可以通过体温数据判断用户的生物节律。例如，狮子型生物节律的体温从晚上7点开始下降，熊型生物节律的体温从晚上9点开始下降，狼型生物节律的体温从晚上10点开始下降。
在另一些实施例中，终端设备可以显示生物节律调查问卷，通过用户反馈的问卷信息判断用户的生物节律类型。本申请实施例对用户生物节律类型的判断方法不做限定。
图3c示出了一种本申请实施例提供的一种生物节律得分计算流程。以终端设备为例，具体步骤如下：
s501、获得用户的生物节律类型。
获取用户的生物节律类型。具体获取方法可以参考图3b所示的生物节律类型确定方法，在此不再赘述。
s502、根据用户的生物节律类型获得用户的理想生物节律。
不同的生物节律类型有不同的理想生物节律。例如，每一种生物节律类型都有理想入睡时间、出睡时间、心率的最小相位、周期长度、振幅等。例如海豚型的理想入睡时间是晚上11点30分，理想的出睡时间为早上6点30分。狮子型的理想入睡时间是晚上10点30分至1点30分，理想的出睡时间为早上5点30分至6点。熊型的理想入睡时间是晚上11点，理想的出睡时间是早上7点。狼型的理想入睡时间是晚上11点至12点，理想的出睡时间是早上7点30分。
不同的年龄和地理位置也可能对理想生物节律产生一定的影响。
在一些实施例中，终端设备获得用户的生物节律类型后，可以根据用户的生物节律类型，获得用户的理想生物节律。
在另一些实施例中，终端设备可以根据用户的生物节律类型和用户的年龄、地理位置等获得用户的理想生物节律。
s503、根据理想的生物节律和用户当前的生物节律得到相位、振幅、周期等特征的偏移量及持续时间。
终端设备获取用户的理想生物节律，可以根据理想生物节律与当前生物节律的偏移量计算生物节律的紊乱程度。例如，可以分别计算入睡时间波动程度、出睡时间波动程度、各生理参数最小最大相位波动程度、各生理参数周期波动程度和各生理参数振幅波动程度等信息，再根据这些信息计算紊乱程度。
其中，理想生物节律与当前生物节律的偏移量可以参考如下计算公式：
δfl＝flideal-flnow(1)
其中，flideal为用户理想的入睡时间，flnow为用户当前的入睡时间。
δwu＝wuideal-wunow(2)
其中，wuideal为用户理想的出睡时间，wunow为用户当前的出睡时间。
δhrmiph＝hridealmiph-hrnowmiph(3)
其中，hridealmiph为用户理想的心率最低值，hrnowmiph为用户当前的心率最低值。
δcc＝ccideal-ccnow(4)
其中，ccideal为用户理想的周期，ccnow为用户当前的周期。
δat＝atideal-atnow(5)
其中，atideal为用户理想的振幅，atnow为用户当前的振幅，其中，振幅为生理参数曲线最大值和最小值的差值。
需要说明的是，上述公式仅仅是示例性的，生理参数的理想值与当前值的偏移量也可以参考通过其他公式获得。
s504、获得各生理参数的紊乱程度。
根据各生理参数的理想值与当前值的偏移量，可以计算各生理参数的紊乱程度。具体来说，在一些实施例中，可以通过以下公式得到各生理参数的紊乱程度：
其中rfl为入睡时间的紊乱程度，δfl为理想入睡时间与当前入睡时间的偏移量，flideal为理想入睡时间。
其中rwu为出睡时间的紊乱程度，δwu为理想出睡时间与当前出睡时间的偏移量，wuideal为理想出睡时间。
其中rhrmiph为心率最低值的紊乱程度，δhrmiph为理想心率最低值与当前心率最低值的偏移量，hrmiphideal为理想心率最低值。
其中rcc为周期的紊乱程度，δcc为理想周期与当前周期的偏移量，ccideal为理想周期。
其中rat为振幅的紊乱程度，δat为理想振幅与当前振幅的偏移量，atideal为理想振幅。
需要说明的是，上述公式仅仅是示例性的。生理参数的紊乱程度还可以通过其他公式来计算。
s505、根据各生理参数的紊乱程度计算用户生物节律的紊乱程度。
根据各生理参数的紊乱程度可以计算用户生物节律的紊乱程度。在一些实施例中，用户生物节律的紊乱程度可以通过以下公式计算：
r＝w1r1+w2r2+w3r3+……+wnrn，其中n为大于或者等于1的整数。r为用户生物节律的紊乱程度。w1、w2…..wn为预先设定的权重系数。r1、r2…..rn为各生理参数的紊乱程度，例如r1可以是入睡时间紊乱程度rfl，也可以是心率最低值的紊乱程度rhrmiph。
s506、根据用户生物节律的紊乱程度和生物节律打分函数得到用户的生物节律得分。
得到生物节律紊乱程度r后，可以通过生物节律得分函数f(x)映射出生物节律得分point。在一些实施例中，生物节律得分函数可以是是f(x)＝(1-r)*range，其中r为生物节律紊乱程度，range为生物节律总分。例如，r＝0.15，range＝100，f(x)＝85。则用户的生物节律得分为85分。
如图5b所示，终端设备得到生物节律得分后，可以显示生物节律得分。
本申请实施例中，执行主体可以是终端设备，也可以是云端服务器。本申请实施例对此不做限定。
上述各个实施例可以单独使用，也可以相互结合使用，以实现不同的技术效果。
上述本申请提供的实施例中，从终端设备作为执行主体的角度对本申请实施例提供的方法进行了介绍。为了上述本申请实施例提供的方法中的各功能，终端设备可以包括硬件结构和/或软件模块，以硬件结构、软件模块、或硬件结构加软件模块的形式来实现上述各功能。上述各功能中的某个功能以硬件结构、软件模块、还是硬件结构加软件模块的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。
如图6所示，本申请实施例拱了一种电子设备900，该电子设备900可以包括：一个或多个处理器901、存储器602。在一些实施例中，上述各器件可以通过一个或多个通信总线连接。此外，本申请实施例中涉及的上述各个器件也可以通过其他方式连接。
其中，存储器902中存储有程序指令；处理器901调用存储器902中存储的程序指令，使得电子设备900执行本申请实施例判断与调整生物节律的方法。
在本申请实施例中，处理器901可以是通用处理器、数字信号处理器、专用集成电路、现场可编程门阵列或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件，可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于存储器902中，处理器901读取存储器902中的程序指令，结合其硬件完成上述方法的步骤。
在本申请实施例中，存储器902可以是非易失性存储器，比如硬盘(harddiskdrive，hdd)或固态硬盘(solid-statedrive，ssd)等，还可以是易失性存储器(volatilememory)，例如随机存取存储器(random-accessmemory，ram)。存储器还可以是能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。本申请实施例中的存储器还可以是电路或者其它任意能够实现存储功能的装置，用于存储程序指令和/或数据。
在一些实施例中，本申请实施例的电子设备900还包括收发器903。例如，电子设备900为终端设备时，收发器903可以用于接收用户的生理参数数据，也可以用来向智能家居发送指令。
在本申请实施例中，收发器603可以是电路、总线、通信接口或者其它任意可以用于进行信号交互的装置。本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能。
基于以上实施例，本申请实施例还提供了一种终端设备，用于实现如图3a至图7所示的调节用户生物节律的实施例及扩展实施例。该终端设备包括：接收单元和处理单元，其中：接收单元，用于接收第一信息，所述第一信息包括第一预设时间内用户的生理参数；处理单元，用于根据所述第一信息确定用户的理想生物节律类型；根据所述理想生物节律类型确定理想生物节律；所述接收单元还用于接收第二信息，所述第二信息包括第二预设时间内用户的生理参数；所述处理单元还用于，根据所述理想生物节律和所述第二信息，确定生物节律得分；若所述生物节律得分小于第一阈值，向智能家居设备发送第一指令，其中，所述第一指令是根据所述理想生物节律类型确定的。
在一种可选的实施方式中，所述处理单元还用于，若所述生物节律得分大于或等于第一阈值，向智能家居设备发送第二指令，所述第二指令是根据所述第二信息确定的。
通过上述方法，可以控制智能家居设备强化用户的当前生物节律。
在一种可选的实施方式中，显示所述理想生物类型。
通过上述方法，可以让用户知道自己的理想生物节律类型。
在一种可选的实施方式中，根据所述第一预设时间内用户的生理参数绘制生理参数曲线；根据所述生理参数曲线获得特征信息；根据所述特征信息确定所述用户的生物节律类型。
通过上述方法，可以个性化得到用户的理想生物节律类型，而不是根据特定类型的人群得到。
在一种可选的实施方式中，所述特征信息包括初始相位、振幅、周期中的至少一个。
在一种可选的实施方式中，所述根据所述理想生物节律和所述第二数据，确定生物节律得分包括：根据所述理想生物节律确定所述第二预设时间内用户的生理参数的第一偏移量；根据所述第一偏移量确定用户生物节律的紊乱程度；根据所述紊乱程度确定用户的生物节律得分。
通过上述方法，可以得到用户当前生物节律与理想生物节律的偏差，进而动态调整用户的生物节律。
在一种可选的实施方式中，所述根据所述第一偏移量确定用户生物节律的紊乱程度包括：根据所述第一偏移量和预设的第一权重系数确定用户生物节律的紊乱程度。
在一种可选的实施方式中，若所述生物节律得分小于第一阈值，向服务器发送第三信息，所述第三信息用来请求获取健康食谱；接收来自所述服务器发送的所述健康食谱。
通过上述方法，可以向用户提供饮食健康方面的建议，帮助用户调节自己的生物节律。
在一种可选的实施方式中，所述用户的生理参数包括入睡时间、出睡时间、心率中的至少一种。
在一种可选的实施方式中，所述第一信息是由可穿戴设备发送的，或所述第一预设时间大于所述第二预设时间，或所述第一信息包括用户的年龄信息和/或地理位置信息。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、rom、ram、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可想到的变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内，因此本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
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