一种基于压缩感知的便携式超声无损检测系统的制作方法

本发明主要涉及超声无损检测领域，针对目前超声无损检测数据量大、数模转换硬件要求高及成像速度慢的问题，设计了一种通过随机调制、低速采样压缩回波数据以降低数模转换硬件要求的系统，配合软件部分的动态规划、预计算索引矩阵可以实现快速的全聚焦成像。

背景技术：

便携式b型超声设备具有体积小、成本低、方便携带、可用交流电或机内电池供电等特点，非常适合在乡村、社区医院及野战医院等场合使用。因此近些年便携式b型超声的临床应用普及率和产品的市场占有率持续增加。但是，如何在确保成像质量前提下，进一步完善便携式b型超声设备，使其小型化、低成本等是相关工程技术领域颇为引人关注的问题。

随着现代社会信息技术的飞速发展，以奈奎斯特采样理论为基础的采样方法，在信号采集、处理、存储和传输等方面都面临很大的挑战。首先，采样频率至少为信号最高频率的两倍，因此需要更加高速的模数转换器，这对高速信号采集硬件设备提出了很高的要求，系统会变得更加昂贵。而且奈奎斯特采样理论先通过高速采样得到数字信号，然后对数据进行压缩以滤除冗余数据，这种机制造成了硬件资源的浪费。其次，在数据的采集过程中会产生大量的数据，需要更大的空间存储数据，更快的数据传输方法，更高的能量消耗。因此，传统高频奈奎斯特采样对有能耗要求的应用来说并不适用。

压缩采样理论突破了传统采样理论的限制，采样和压缩同时进行，以较低的采样速率，采样得到较少的信息样点，然后通过求解优化问题，便能准确重建原始信号。

其中，对于一个模拟输入信号x(t)，如果在奈奎斯特速率下采集信息n次，用n×1矩阵x[n]表示：

x[n]＝[x1，x2.....，xn]^t

对信号的采样过程可以表示为：

y＝φx

其中φ是采样矩阵，y是采样信号。对于传统的奈奎斯特采样，φ是一个n×n的单位对角阵。而采样信号可以表示为：

y[n]＝[y1，y2.....，yn]^t

压缩感知采样时，使用φm×n(m＜n)矩阵作为采样矩阵(也叫观测矩阵)对原始信号进行采样，可以表示为：ym×1＝φm×n×xn×1

当x是稀疏信号时，y＝φx＝φψs＝θs

其中ψ为稀疏基矩阵，s为x用ψ表示时的稀疏系数。

这样得到的采样数据的个数就小于奈奎斯特采样时采样点的个数，因此实现在采样的同时对信号进行压缩。

基于超声相控阵的无损检测成像系统，成像质量比较好，但需要处理的数据量大，因此数据采集硬件和实时成像速度成为制约b型超声设备往小型化，低成本、便携式发展。所以需要在存储和传输数据之前进行压缩，减少对硬件的要求，以压缩感知理论为基础的模拟信息转换器(aic)使得压缩采样理论真正进入实用。它可以代替传统的adc，以较低的速率对高速模拟信号进行实时采样，获取所关心的信息。所以基于模拟信息转换器结构模型来降低超声回波采样率，从而减少超声数据的存储量。其中aic要求具有实时性，及时对高速信号进行感知，同时要求系统具有较强的乘法运算能力，以完成高维的矩阵相乘，这就使得硬件实现变得困难。

技术实现要素：

本发明要解决的问题是：针对超声相控阵采样数据量大，存储所占内存大，系统资源浪费、实现硬件复杂等问题，本发明设计一种基于压缩感知的便携式超声无损检测系统，利用模拟信息转换器结构模型来降低超声回波采样率，在保证较高成像质量的前提下，压缩了数据量，从而减少超声数据的存储量和传输存储资源的浪费，降低硬件系统的复杂度，提高系统的实时性，更好地满足便携式b型超声设备小型化、成本低的技术要求。

本发明的技术方案为：基于压缩感知的便携式超声无损检测系统，包括一个超声换能器、fpga控制模块、发射接收模块、模拟信息转换模块、usb通信模块。本次设计中采用64个阵元的超声换能器，其中心频率为5mhz，发射接收电路在fpga的控制下，输出激励脉冲控制换能器发射超声波信号，超声信号经过探测后返回信号被换能器接收后，输入到aic模块。在aic模块中，伪随机序列发生器以100mhz的速率产生{1，0}随机二进制序列，与接收到的模拟信号x(t)相乘混频，然后通过低通滤波器处理，得到低通滤波信号，ad模数转换器再以20mhz速率进行采样，最后将数据通过usb传输到上位机，进行信号重构和图像处理。

本发明基于压缩感知的便携式超声无损检测系统对当前市场上的超声检测系统进行了重新的设计和改进，以100mhz的混频和20mhz的采样最终恢复图像的质量等价于以100mhz的采集速率来恢复的图像，缓解数据采集的压力，能够实现系统硬件的简单化，缓解硬件与上位机之间数据通信的压力，提高成像的速度。

附图说明

图1是本发明中信号处理框图。

图2是本发明总体结构图。

具体实施方式

本发明基于压缩感知的便携式超声无损检测系统整体结构框图如图2所示，下位机包括超声换能器，发射接收模块，模拟信息转换模块和以fpga为中心的控制模块。系统主要分为信号采集、信号处理和快速成像三个部分，其中信号采集和信号处理在下位机完成，快速成像在上位机完成。

超声换能器采用含64阵元的探头，发射中心为5mhz，采用相控阵收发方式，发射接收模块在fpga主控模块的控制下，发射模块产生高压脉冲信号，驱动相控阵探头阵元产生高频超声信号，对目标区域进行超声检测，后接收探头的回波信号，设回波信号为x(t)；

如果信号x(t)本身为稀疏信号，则可以直接送入模拟信息转换器，若x(t)在时域上并不是绝对稀疏信号，则要利用稀疏基找到与其对应的稀疏域，选择合适的稀疏基，如离散余弦变换基、快速傅里叶变换基、离散小波变换基等，利用这些变换基来保证信号的稀疏度，进而保证信号恢复的精确度。

在采集数据时，本次设计使用是随机二进制矩阵作为测量矩阵φ。随机二进制矩阵意味着每一行有且仅有一个1，每一列没有1或者至多有一个1，其他的位置都是0。而且本设计使用的随机二进制矩阵还是一个行阶梯矩阵。这意味着如果第m行有一个1元素，那么第m+1行的1元素的列数会大于第m行的1元素的列数。其中符合要求的一个矩阵如下所示：

模拟信息转换模块中的伪随机序列发生器产生{1，0}，这种随机二进制矩阵相当于压缩感知中的测量矩阵φ，在硬件实现上只需改变相应元素的输出即可，易于硬件实现，具有实用价值。

以100mhz的速率产生随机二进制序列，并与回波信号x(t)进行相乘调制，后通过低通滤波器后使得adc能够以较20mhz的频率对原始信号进行随机降采样，得到采样信号y[m]，如图1所示。

在采集数据时，使用一个随机二进制序列，在数据重建时再将其恢复为测量矩阵，用于信号重建。在计算机上用测量矩阵φ将原始信号x[n]从y[m]中恢复出来，进行特征提取或者成像处理分析。