1.一种基于互联网技术的人体数据监控方法，其特征在于：包括以下操作方法：
第一步，患者到院就诊，建立患者信息档案，上传至医院云数据端；
第二步，医院下发医疗监控设备，配备到每个患者，然后对患者的人体数据进行实时监控；
第三步，当患者在生活中，突发异常数据时，监控设备下发系统指令，将异常传送到医院数据库中，再由专业人员对异常数据进行分析，最后判断异常结果，通知患者到院就诊。
2.根据权利要求1所述的一种基于互联网技术的人体数据监控方法，其特征在于：所述监控设备基于互联网技术对人体数据实施实时监控，所述监控对象包括人体休闲状态和运动状态，所述休闲状态与运动状态下所做的动作均设置有阈值，所述人体数据超出所设定的阈值后会进行异常提示，所述监控设备所监控结果通过数据传输到数据库中，在传输过程中，会对数据进行分类储存，所述传输至数据库的异常数据，系统下发指令自动匹配异常数据患者，判断哪个患者出现异常提示，所述匹配完成后系统处理监控得到的异常数据，在根据异常数据的状况进行分类，通过专业医务人员分别对异常数据进行实施分析，并判断异常数据处理结果。
3.根据权利要求1所述的一种基于互联网技术的人体数据监控方法，其特征在于：所述根据判断异常数据的结果，经专业人员进行医疗强度等级判定，所述强度等级分为普通强度和高等强度，确认人体数据处于哪个阶段，然后将判断后的结果通过数据传输至医院患者专用数据库，然后系统下发就诊指令到工作人员，再由医院工作人员联系患者，通知患者到院做详细检察治疗。
4.根据权利要求1所述的一种基于互联网技术的人体数据监控方法，其特征在于：所述休闲状态包括行走步数、站立时间、坐立时间、深度睡眠与浅度睡眠的占比时间，判断患者睡眠质量。
5.根据权利要求1所述的一种基于互联网技术的人体数据监控方法，其特征在于：所述运动状态包括跑步锻炼、日常运动、运动器材，对运动后的人体数据实时监控，心跳频率和体重体脂，判断人体健康状态。
6.根据权利要求1所述的一种基于互联网技术的人体数据监控方法，其特征在于：所述休闲状态与运动状态下超出所设阈值时，监控设备提醒人体久坐提示与久站提示，监督人体数据不正常行为，对人体数据提前预警。