一种基于互联网技术的人体数据监控方法与流程

本发明涉及人体健康技术领域，具体为一种基于互联网技术的人体数据监控方法。

背景技术：

随着当代人们生活节奏的加快，生活压力的增加，亚健康状态的人群大量存在，同时，人们不健康的饮食习惯和生活方式也是的高血压、糖尿病等疾病日益增多，威胁人体的健康。

物质水平的发展，人们越来越注重己身体的健康状况，电子科技领域中的智能硬件设备让人体监测项目的逐渐进入了大众视野，成为人们关注自身健康的途径之一，许多公司推出了简单易操作的智能手环、体重体脂秤、家用血压血糖仪等产品，日常生活中的行为数据、身体健康指标等数据被大量记录、存储和共享，这对于观察、评估人们的健康状况有所帮助，但是设备在使用过程中，并不是每个人都是专业的，因此当数据出现异常时，使用者并不知情，无法判断身体的好坏，只能简易的判断数据，前去医院检查，其实并不是所有的数据异常都需要到医院检查，这样不仅会浪费使用者的就医时间，为真正需要就医的人员增加排队苦恼，且增加就医成本，同时智能设备保存的数据具有一定的时效性，无法对使用者进行实时监控，难以满足数据的时效性。

技术实现要素：

针对上述背景技术的不足，本发明提供了一种基于互联网技术的人体数据监控方法，具备提前预警、节省就医时间的优点，解决了背景技术提出的问题。

本发明提供如下技术方案：一种基于互联网技术的人体数据监控方法，包括以下操作方法：

第一步，患者到院就诊，建立患者信息档案，上传至医院云数据端；

第二步，医院下发医疗监控设备，配备到每个患者，然后对患者的人体数据进行实时监控；

第三步，当患者在生活中，突发异常数据时，监控设备下发系统指令，将异常传送到医院数据库中，再由专业人员对异常数据进行分析，最后判断异常结果，通知患者到院就诊。

优选的，所述监控设备基于互联网技术对人体数据实施实时监控，所述监控对象包括人体休闲状态和运动状态，所述休闲状态与运动状态下所做的动作均设置有阈值，所述人体数据超出所设定的阈值后会进行异常提示，所述监控设备所监控结果通过数据传输到数据库中，在传输过程中，会对数据进行分类储存，所述传输至数据库的异常数据，系统下发指令自动匹配异常数据患者，判断哪个患者出现异常提示，所述匹配完成后系统处理监控得到的异常数据，在根据异常数据的状况进行分类，通过专业医务人员分别对异常数据进行实施分析，并判断异常数据处理结果。

优选的，所述根据判断异常数据的结果，经专业人员进行医疗强度等级判定，所述强度等级分为普通强度和高等强度，确认人体数据处于哪个阶段，然后将判断后的结果通过数据传输至医院患者专用数据库，然后系统下发就诊指令到工作人员，再由医院工作人员联系患者，通知患者到院做详细检察治疗。

优选的，所述休闲状态包括行走步数、站立时间、坐立时间、深度睡眠与浅度睡眠的占比时间，判断患者睡眠质量。

优选的，所述运动状态包括跑步锻炼、日常运动、运动器材，对运动后的人体数据实时监控，心跳频率和体重体脂，判断人体健康状态。

优选的，所述休闲状态与运动状态下超出所设阈值时，监控设备提醒人体久坐提示与久站提示，监督人体数据不正常行为，对人体数据提前预警。

本发明具备以下有益效果：

1、该基于互联网技术的人体数据监控方法，通过对人体休闲状态与运动状态下的监控，使得人体数据保证在实时监控状态下，当人体数据出现异常时，监控设备会立即将异常数据发送到医院专用数据中实施分析，使得使用者无需懂一些专业知识，只需医务人员对其分析即可，分析完成后，再由专门工作人员联系患者前来就医，使得使用者就医的时间减少，只有需要检查的时候采取医院，节省了大量需要就医人员排队的时间，同时使得人体数据在活动时，保持实时监控的作用，提前对使用者进行预警，并对异常数据进行分析，判断治疗强度，对使用者及时治疗。

2、该基于互联网技术的人体数据监控方法，通过阈值的设置，使得使用者无需自己记住坐立时间与站立时间，通过监控设备对使用者进行提醒，监控并提示使用者的日常行为，及时阻断使用者的一些不良习惯，使得身体状态保持比较良好的状态，减少疾病的发生，当使用者异常数据强度较低时，工作人员还可与使用者直接联系，无需去医院就诊，同时患者的数据储存在数据库中，也便于数据的分享，使得患者去其他医院就医时，无需携带病历本即可得知患者信息。

附图说明

图1为本发明流程示意图；

图2为判断结果后流程示意图；

图3为休闲状态流程示意图；

图4为运动状态流程示意图；

图5为超出阈值后流程示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1-5，一种基于互联网技术的人体数据监控方法，包括以下操作方法：

第一步，患者到院就诊，建立患者信息档案，上传至医院云数据端，云数据端的设计，使得患者的数据信息可以直接分享其他医院，即使医院办公设备损坏，也可从云数据端提取数据信息，患者无需携带病历，其他医务人员只需从云数据端下载资料即可，便于数据信息传输的便携性；

第二步，医院下发医疗监控设备，配备到每个患者，然后对患者的人体数据进行实时监控，对使用者的人体数据实时了解，确保一定的时效性，同时对患者的不良习惯进行监督矫正；

第三步，当患者在生活中，突发异常数据时，监控设备下发系统指令，将异常传送到医院数据库中，再由专业人员对异常数据进行分析，最后判断异常结果，通知患者到院就诊，提前对使用者示警，同时分析出治疗方案，加快患者的治疗速度，省去检查等一系列的环节。

其中，监控设备基于互联网技术对人体数据实施实时监控，监控对象包括人体休闲状态和运动状态，休闲状态与运动状态下所做的动作均设置有阈值，人体数据超出所设定的阈值后会进行异常提示，使得使用者无需自己分析人体数据，即可得到显示结果，同时约束使用者的行为习惯，使得使用者保持良好的运动状态，提高使用者的身体健康，监控设备所监控结果通过数据传输到数据库中，在传输过程中，会对数据进行分类储存，分类储存的目的，在于对每个数据进行细微划分，使得不同领域的工作人员对不同的数据有不同的看法，便于专业人员对其进行分析，传输至数据库的异常数据，系统下发指令自动匹配异常数据患者，直接将数据与使用者匹配，定位到具体哪个患者，一方面便于通知患者前来就医，另一方面使得专业人员对其数据进行分析，判断哪个患者出现异常提示，匹配完成后系统处理监控得到的异常数据，在根据异常数据的状况进行分类，通过专业医务人员分别对异常数据进行实施分析，并判断异常数据处理结果，省去检查挂号等一系列问题，加快患者就医时间，减缓需要就医人员的就诊时间，使得医院每天接待的患者大幅度上升，利民利已，同时也能加快医院的发展，使得就医科技化。

其中，根据判断异常数据的结果，经专业人员进行医疗强度等级判定，强度等级分为普通强度和高等强度，普通强度为日常生活中感冒、发烧、头痛等一系列小问题，高等强度为高烧不退、心脏病等一系列比较严重的问题，确认人体数据处于哪个阶段，然后将判断后的结果通过数据传输至医院患者专用数据库，然后系统下发就诊指令到工作人员，再由医院工作人员联系患者，通知患者到院做详细检察治疗，加快就医的流程，保证患者能及时了解自身状况，并且便于医院快速了解患者的身体状况，从而布置治疗手段。

其中，休闲状态包括行走步数、站立时间、坐立时间、深度睡眠与浅度睡眠的占比时间，判断患者睡眠质量，判断使用中在日常生活中的一些不良行为习惯，久坐久站不利于身体的健康，因此约束使用者，对使用者的身体数据实时监控，保证使用者人体数据，每天都保持在监控范围内，避免使用者突发意外情况。

其中，运动状态包括跑步锻炼、日常运动、运动器材，对运动后的人体数据实时监控，心跳频率和体重体脂，判断人体健康状态，运动状态下，人体数据都有一个大众的阈值，同时医院根据每个患者身体素质的不同，设置不同的阈值，真正做到与患者身体贴切，确保没人使用者的人体数据都能处在被监控的范围内。

其中，休闲状态与运动状态下超出所设阈值时，监控设备提醒人体久坐提示与久站提示，监督人体数据不正常行为，对人体数据提前预警，通过提前预警的效果，使得患者的治疗手段能提前布置，避免突然遇到突发情况，给工作人员与使用者带来压力，使得医院可以从容安排一系列的治疗手段，增强医院对人体数据的监控，保证每个患者都在监控范围内，使得医院充分了解每个患者的身体数据。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。