失重环境下脉象数据的修正方法及电子设备与流程

本发明涉及脉象数据处理技术领域，具体涉及失重环境下脉象数据的修正方法及电子设备。

背景技术：

失重环境是指失去重力或重力可以忽略不记的环境，最典型的环境就是太空。人是在地球重力环境中进化和生存的，人体各生理系统从形态、结构和功能上都已经适应了地球重力环境。一旦进入失重环境，人的生理系统将发生一系列的适应性变化。宇航员在航天器和空间站中始终处于失重环境中，长期飞行会使宇航员的身体产生失重生理效应，如心血管功能失调、肌肉萎缩等。如果失重生理效应严重，会影响宇航员在正常或应急进入其他星球或重返地球时的安全和健康，因此需要定期对宇航员进行体检。

对宇航员的体检一般是采集宇航员在太空飞行过程中的脉象数据，并将宇航员的脉象数据与脉象特征数据库中的脉象数据进行比对，从而对宇航员的健康状态进行分析和判断。

但是，现有的用于脉象数据比对的脉象特征数据库是基于正常重力环境下建立的，那么现有的脉象特征数据库与失重环境下的脉象特征存在一定的差异，导致对失重环境下脉象数据的处理结果的准确率偏低。

技术实现要素：

有鉴于此，本发明实施例提供了一种失重环境下脉象数据的修正方法及电子设备，以解决现有失重环境下脉象数据的处理结果的准确率偏低的问题。

根据第一方面，本发明实施例提供了一种失重环境下脉象数据的修正方法，包括：

获取脉象幅度系数以及失重环境下的目标脉象数据；其中，所述脉象幅度系数包括性别系数、身高体重系数、握力系数以及血氧面积幅度系数中的至少一种；

根据所述脉象幅度系数，对所述目标脉象数据进行修正。

本实施例提供的失重环境下脉象数据的修正方法，同一人员的不同的目标脉象数据与人员的身体因素，在对目标脉象数据修正时引入对应于身体因素的脉象幅度系数，以该利用脉象幅度系数对失重环境下的目标脉象数据进行修正，可以提高修正后的目标脉象数据的准确性。

结合第一方面，在第一方面第一实施方式中，所述目标脉象数据包括目标脉搏波的降中峡幅度值；其中，所述根据脉象幅度系数，对所述目标脉象数据进行修正，包括：

计算所述降中峡幅度值与所述性别系数的乘积以及所述降中峡幅度值与所述血氧面积幅度系数的乘积，分别得到第一乘积以及第二乘积；

计算所述第一乘积与所述第二乘积之和的平均值，得到修正后的所述降中峡幅度值。

本实施例提供的失重环境下脉象数据的修正方法，由于降中峡幅度值与性别以及血氧面积幅度相关，那么利用性别系数以及血氧面积幅度系数对降中峡幅度值进行修正，可以提高修正后的降中峡幅度值的准确性。

结合第一方面第一实施方式，在第一方面第二实施方式中，所述目标脉象数据包括目标脉搏波的主波幅度值；其中，所述根据脉象幅度系数，对所述目标脉象数据进行修正，包括：

计算所述主波幅度值与所述降中峡幅度值的差值，得到第一差值；

分别计算所述第一差值与所述身高体重系数以及所述血氧面积幅度系数的乘积，得到第三乘积以及第四乘积；

计算所述主波幅度值与所述性别系数的乘积，得到第五乘积；

利用所述第三乘积、所述第四乘积以及所述第五乘积，计算得到修正后的所述主波幅度值。

本实施例提供的失重环境下脉象数据的修正方法，由于主波幅度值与身高体重以及血氧面积幅度相关，那么利用身高体重系数以及血氧面积幅度系数对主波幅度值进行修正，可以提高修正后的主波幅度值的准确性。

结合第一方面第二实施方式，在第一方面第三实施方式中，采用如下公式计算得到修正后的所述主波幅度值：

h1n＝x5-x3+x4；

式中，x5＝h10×a；x3＝(h10-h40)×b；x4＝(h10-h40)×sh；

其中，h1n为修正后的所述主波幅度值；x5为所述第五乘积；x3为所述第三乘积；x4为所述第四乘积；h10为所述主波幅度值；h40为所述降中峡幅度值；a为所述性别系数；b为所述身高体重系数；sh为所述血氧面积幅度系数。

结合第一方面第二实施方式，在第一方面第四实施方式中，所述目标脉象数据包括目标脉搏波的潮波幅度值；其中，所述根据脉象幅度系数，对所述目标脉象数据进行修正，包括：

计算所述主波幅度值与所述降中峡幅度值的差值的平均值；

计算所述平均值与所述性别系数的乘积，得到第六乘积；

计算所述潮波幅度值与所述握力系数的乘积，得到第七乘积；

计算所述第六乘积与所述第七乘积的差值，得到修正后的所述潮波幅度值。

本实施例提供的失重环境下脉象数据的修正方法，由于潮波幅度值与性别以及握力相关，那么利用性别系数以及握力系数对潮波幅度值进行修正，可以提高修正后的潮波幅度值的准确性。

结合第一方面第四实施方式，在第一方面第五实施方式中，所述目标脉象数据包括目标脉搏波的重搏波幅度值；其中，所述根据脉象幅度系数，对所述目标脉象数据进行修正，包括：

计算所述潮波幅度值与所述重搏波幅度值的差值，并计算所述差值与预设倍数的比值；

基于所述比值与所述血氧面积幅度系数的乘积，得到第八乘积；

计算所述重搏波幅度值与所述第八乘积的差值，得到修正后的所述重搏波幅度值。

本实施例提供的失重环境下脉象数据的修正方法，由于重搏波幅度值与血氧面积幅度相关，那么利用血氧面积幅度系数对重搏波幅度值进行修正，可以提高修正后的重搏波幅度值的准确性。

结合第一方面，或第一方面第一实施方式至第五实施方式中任一项，在第一方面第六实施方式中，所述性别系数为大于0且小于1的预设值，且对应于男性的所述性别系数大于对应于女性的所述性别系数；

所述身高体重系数为重力环境下的身体质量指数与失重环境下的身体质量指数的比值；

所述握力系数为重力环境下连续预设次数的握力的平均值与失重环境下连续预设次数的握力的平均值的比值；

所述血氧面积幅度系数为重力环境下连续预设周期数的面积幅度比的平均值与失重环境下连续预设周期数的面积幅度比的平均值的比值；其中，所述面积幅度比为血氧波形的总面积与所述血氧波形的主波高的比值。

结合第一方面，或第一方面第一实施方式至第五实施方式中任一项，在第一方面第七实施方式中，所述方法还包括：

获取脉象数据库；

基于修正后的所述目标脉象数据与所述脉象数据库中的脉象数据，确定修正后的所述目标脉象数据对应的人员的健康状态。

本实施例提供的失重环境下脉象数据的修正方法，利用修正后的目标脉象数据对人员的健康状态进行确定，可以提高所得到的健康状态的可靠性；同时可以使得现有的脉象数据采集装置能够直接应用于失重环境中。

根据第二方面，本发明实施例提供了一种失重环境下脉象数据的修正装置，包括：

获取模块，用于获取脉象幅度系数以及失重环境下的目标脉象数据；其中，所述脉象幅度系数包括性别系数、身高体重系数、握力系数以及血氧面积幅度系数中的至少一种。

修正模块，用于根据脉象幅度系数，对所述目标脉象数据进行修正。

本实施例提供的失重环境下脉象数据的修正装置，同一人员的不同的目标脉象数据与人员的身体因素，在对目标脉象数据修正时引入对应于身体因素的脉象幅度系数，以该利用脉象幅度系数对失重环境下的目标脉象数据进行修正，可以提高修正后的目标脉象数据的准确性。

根据第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括：存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器中存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行第一方面或者第一方面的任意一种实施方式中所述的失重环境下脉象数据的修正方法。

根据第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行第一方面或者第一方面的任意一种实施方式中所述的失重环境下脉象数据的修正方法。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出了本发明实施例中失重环境下采集的一个周期的目标脉搏波的示意图；

图2是根据本发明实施例的失重环境下脉象数据的修正方法的流程图；

图3是根据本发明实施例的失重环境下脉象数据的修正方法的流程图；

图4是根据本发明实施例的血氧波形的示意图；

图5是根据本发明实施例的对目标脉象数据进行修正的流程图；

图6是根据本发明实施例的对目标脉象数据进行修正的流程图；

图7是根据本发明实施例的对目标脉象数据进行修正的流程图；

图8是根据本发明实施例的失重环境下脉象数据的修正方法的流程图；

图9是根据本发明实施例的失重环境下脉象数据的修正装置的结构框图；

图10是本发明实施例提供的电子设备的硬件结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明实施例中所述目标脉搏波为失重环境下采集到的目标脉搏波，其中，图1示出了一个周期的目标脉搏波的示意图，而失重环境下的目标脉搏波为连续的多个周期的目标脉搏波。其中，图1仅作为一个目标脉搏波的示意图，而目标脉搏波的波形并不限于图1所示的波形。

以图1为例，对本发明实施例中的目标脉象数据进行详细描述如下：每个周期的目标脉搏波具备主波、潮波、降中峡和重搏波。如图1所示，主波的幅度值h1代表心收缩期动管壁承受的压力和容积，能够反映左心室射血功能和大动脉的顺应性；潮波的幅度值h3能够反映动脉血管张力和外周阻力状态；降中峡的幅度值h4为降中峡谷底到脉搏波图基线的幅度，能够反映动脉外周阻力的大小；重搏波的幅度值h5为重搏波峰顶到过降中峡谷底所作的基线的平行线之间的幅度，能够反映大动脉的弹性(即顺应性)状况。

下文中所述的对目标脉象数据的修正，可以理解为对主波的幅度值、潮波的幅度值、降中峡的幅度值以及重搏波的幅度值的修正。具体将在下文中进行详细描述。

进一步地，本发明实施例中所述的失重环境下脉象数据的修正方法可以应用于电子设备中，该电子设备可以是脉象数据采集设备，也可以是与脉象数据采集设备连接的设备。其中，当该方法应用在脉象数据采集设备中时，脉象数据采集设备在采集到失重环境下的目标脉象数据之后，就可以直接对该目标脉象数据进行修正；当该方法应用在脉象数据采集设备连接的设备中时，脉象数据采集设备在采集到失重环境下的目标脉象数据之后，就采集到的目标脉象数据发送给该设备，利用该设备对目标脉象数据进行修正。

根据本发明实施例，提供了一种失重环境下脉象数据的修正方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

在本实施例中提供了一种失重环境下脉象数据的修正方法，可用于上述的电子设备，如脉象数据集采集设备。图2是根据本发明实施例的失重环境下脉象数据的修正方法的流程图，如图2所示，该流程包括如下步骤：

s11，获取脉象幅度系数以及失重环境下的目标脉象数据。

其中，所述脉象幅度系数包括性别系数、身高体重系数、握力系数以及血氧面积幅度系数中的至少一种。

所述的脉象幅度系数可以是事先存储在电子设备中的，也可以是电子设备从外界获取到的，在此对脉象幅度系数的来源并不做任何限制。

由于不同的人员其脉象数据不同，发明人通过对脉象数据研究过程中发现，脉象数据取决于各个人员的性别、身高体重、握力以及血氧面积幅度系数。而在重力环境下以及失重环境下，所测得的身高体重、握力以及血氧面积幅度不同，因此，通过在电子设备中设置脉象幅度系数对脉象数据进行修正。

其中，脉象幅度系数可以是经验值，也可以是根据重力环境下的各个系数与失重环境下的各个系数计算得到的。具体将在下文中进行详细描述。

s12，根据脉象幅度系数，对目标脉象数据进行修正。

如上文所述，脉象数据包括主波幅值、潮波幅值、降中峡幅值和重搏波幅值。电子设备可以通过各个幅值就进行分析，得出其与上述s11中各个脉象幅度系数之间的关系，从而对失重环境下采集到的目标脉象数据进行修正，使得其能够与重力环境下的脉象数据库具有可比性。

例如，在对目标脉象数据修正时，可以对主波幅值、潮波幅值、降中峡幅值和重搏波幅值中的一个幅值进行修正，也可以对多个幅值进行修正，具体可以根据实际情况进行具体的修正，在此并不做任何限制。

本实施例提供的失重环境下脉象数据的修正方法，同一人员的不同的目标脉象数据与人员的身体因素，在对目标脉象数据修正时引入对应于身体因素的脉象幅度系数，以该利用脉象幅度系数对失重环境下的目标脉象数据进行修正，可以提高修正后的目标脉象数据的准确性。

在本实施例中提供了一种失重环境下脉象数据的修正方法，可用于上述的电子设备，如脉象数据集采集设备。图3是根据本发明实施例的失重环境下脉象数据的修正方法的流程图，如图3所示，该流程包括如下步骤：

s21，获取脉象幅度系数以及失重环境下的目标脉象数据。

其中，所述脉象幅度系数包括性别系数、身高体重系数、握力系数以及血氧面积幅度系数中的至少一种。

具体地，脉象幅度系数是电子设备利用在重力环境下测得的参数与失重环境下测得的参数计算得到的。

所述性别系数为大于0且小于1的预设值，且对应于男性的性别系数大于对应于女性的性别系数。例如，对应于男性的性别系数可以为0.96，对应于女性的性别系数可以为0.94。

所述的身高体重系数为重力环境下的身体质量指数与失重环境下的身体质量指数的比值，所述的身体质量指数可以表示为bmi，即身高体重系数为重力环境下的bmi与失重环境下的bmi的比值。例如，电子设备可以分别在重力环境以及失重环境下，分别对被测人员的bmi进行测量，并计算两个bmi的比值即可得到该被测人员的身高体重系数。

所述的握力系数为重力环境下连续预设次数的握力的平均值与失重环境下连续预设次数的握力的平均值的比值，所述的握力可以是左手的握力，也可以是右手的握力。例如，电子设备可以分别在重力环境以及失重环境下，分别计算被测人员连续10次的左手握力的平均值，再计算两个平均值的比值即可得到该被测人员的握力系数。其中，预测次数可以根据实际情况进行设置，而不限于10次。

所述的血氧面积幅度系数为重力环境下连续预设周期数的面积幅度比的平均值与失重环境下连续预设周期数的面积幅度比的平均值的比值；其中，所述面积幅度比为血氧波形的总面积与所述血氧波形的主波高的比值。

如图4所示，图4示出了一个周期的血压波形，其中，一个周期的血氧波形的总面积为s，该血氧波形的主波高为h，计算s与h的比值即可得到面积幅度比。

那么，可以电子设备可以在重力环境下，计算连续10个周期的面积幅度比的平均值；以及在失重环境下，计算连续10个周期的面积幅度比的平均值；在计算两个平均值的比值，即可得到被测人员的血氧面积幅度系数。当然，预设周期数并不限于10，也可以为其他数值，具体可以根据实际情况进行具体设置，在此并不做任何限制。

s22，根据脉象幅度系数，对目标脉象数据进行修正。

在本实施例中，所述目标脉象数据包括目标脉搏波的降中峡幅度值。即，在本实施例中，对降中峡幅度值进行修正。

具体地，上述s22包括：

s221，计算降中峡幅度值与性别系数的乘积以及降中峡幅度值与血氧面积幅度系数的乘积，分别得到第一乘积以及第二乘积。

其中，性别系数可以表示为a，血氧面积幅度系数可以表示为sh，电子设备分别计算降中峡幅度值与性别系数的乘积，得到第一乘积；计算降中峡幅度值与血氧面积幅度系数的乘积，得到第二乘积。

s222，计算第一乘积与第二乘积之和的平均值，得到修正后的降中峡幅度值。

其中，修正后的降中峡幅度值可以采用如下公式表示：

h4n＝(h40×a+h40×sh)/2

式中，h4n为修正后的降中峡幅度值；h40为所述降中峡幅度值。

本实施例提供的失重环境下脉象数据的修正方法，由于降中峡幅度值与性别以及血氧面积幅度相关，那么利用性别系数以及血氧面积幅度系数对降中峡幅度值进行修正，可以提高修正后的降中峡幅度值的准确性。

作为本实施例的一种可选实施方式，在本实施例中，所述目标脉象数据还包括目标脉搏波的主波幅度值；即在本实施例中可以对降中峡幅度值进行修正，也可以对主波幅度值进行修正，或者对两者进行修正。其中，对降中峡幅度值的修正方法请参见图3所示实施例的s22，在此不再赘述。图5仅示出了对主波幅度值进行修正的方法，如图5所示，上述s22包括：

s2.1，计算主波幅度值与降中峡幅度值的差值，得到第一差值。

电子设备分别获取到被测人员在失重环境下主波幅度值以及降中峡幅度值，其中，主波幅度值可以表示为h10，降中峡幅度值可以表示为h40。

电子设备在获取到主波幅度值与降中峡幅度值之后，计算两者的差值，即第一差值＝h10-h40。

s2.2，分别计算第一差值与身高体重系数以及血氧面积幅度系数的乘积，得到第三乘积以及第四乘积。

如上文所述，身高体重系数表示为b，血氧面积幅度系数表示为sh，那么第三乘积＝b*(h10-h40)，第四乘积＝sh*(h10-h40)。

s2.3，计算主波幅度值与性别系数的乘积，得到第五乘积。

具体地，第五乘积＝a*h10。

s2.4，利用第三乘积、第四乘积以及第五乘积，计算得到修正后的主波幅度值。

其中，采用如下公式计算得到修正后的主波幅度值：

h1n＝x5-x3+x4；

式中，x5＝h10×a；x3＝(h10-h40)×b；x4＝(h10-h40)×sh；

其中，h1n为修正后的所述主波幅度值；x5为所述第五乘积；x3为所述第三乘积；x4为所述第四乘积；h10为所述主波幅度值；h40为所述降中峡幅度值；a为所述性别系数；b为所述身高体重系数；sh为所述血氧面积幅度系数。

本实施例提供的失重环境下脉象数据的修正方法，由于主波幅度值与身高体重以及血氧面积幅度相关，那么利用身高体重系数以及血氧面积幅度系数对主波幅度值进行修正，可以提高修正后的主波幅度值的准确性。

作为本实施例的另一种可选实施方式，在本实施例中，所述目标脉象数据还包括目标脉搏波的潮波幅度值；即在本实施例中可以对降中峡幅度值进行修正，也可以对主波幅度值进行修正，也可以对潮波幅度值进行修正，或者对其中的两者或三者进行修正。其中，对降中峡幅度值的修正方法请参见图3所示实施例的s22，对主波幅度值的修正请参见图5所示实施例的s22。在此不再赘述。图6仅示出了对潮波幅度值进行修正的方法，如图6所示，上述s22包括：

s3.1，计算主波幅度值与降中峡幅度值的差值的平均值。

电子设备获取到的主波幅度值可以表示为h10，降中峡幅度值可以表示为h40，那么这两者的差值平均值可以表示为：(h10-h40)/2。

s3.2，计算平均值与性别系数的乘积，得到第六乘积。

其中，第六乘积＝a*((h10-h40)/2)。

s3.3，计算潮波幅度值与握力系数的乘积，得到第七乘积。

握力系数可以表示为f，潮波幅度值可以表示为h30，那么第七乘积＝f*h30。

s3.4，计算第六乘积与第七乘积的差值，得到修正后的潮波幅度值。

具体地，修正后的潮波幅度值可以采用如下公式表示：

h3n＝h30×f-a×((h10-h40)/2)

其中，h3n为修正后的潮波幅度值。

本实施例提供的失重环境下脉象数据的修正方法，由于潮波幅度值与性别以及握力相关，那么利用性别系数以及握力系数对潮波幅度值进行修正，可以提高修正后的潮波幅度值的准确性。

作为本实施例的另一种可选实施方式，在本实施例中，所述目标脉象数据还包括目标脉搏波的重搏波幅度值；即在本实施例中可以对降中峡幅度值进行修正，也可以对主波幅度值进行修正，也可以对潮波幅度值进行修正，也可以对重搏波幅度值进行修正或者对其中的两个或多个进行修正。其中，对降中峡幅度值的修正方法请参见图3所示实施例的s22，对主波幅度值的修正请参见图5所示实施例的s22，对重搏波幅度值的修正请参见图6所示实施例的s22，在此不再赘述。图7仅示出了对重搏波值进行修正的方法，如图7所示，所述目标脉象数据还包括目标脉搏波的重搏波幅度值。上述s22包括：

s4.1.计算潮波幅度值与重搏波幅度值的差值，并计算差值与预设倍数的比值。

电子设备所获取到的潮波幅度值可以表示为h30，重搏波幅度值可以表示为h50。其中，预设倍数可以是3倍，4倍，5倍等等，具体为大于1的倍数，其具体数值可以根据实际情况进行具体设置，在此并不做任何限制。在本实施例的下文描述中以预设倍数为3为例。

s4.2，基于比值与血氧面积幅度系数的乘积，得到第八乘积。

具体地，第八乘积＝sh*((h30-h50)/3)。

s4.3，计算重搏波幅度值与第八乘积的差值，得到修正后的重搏波幅度值。

其中，修正后的重搏波幅度值可以采用下述公式表示：

h5n＝h50-sh×((h30-h40)/3)。

本实施例提供的失重环境下脉象数据的修正方法，由于重搏波幅度值与血氧面积幅度相关，那么利用血氧面积幅度系数对重搏波幅度值进行修正，可以提高修正后的重搏波幅度值的准确性。

在本实施例中提供了一种失重环境下脉象数据的修正方法，可用于上述的电子设备，如脉象数据集采集设备。图8是根据本发明实施例的失重环境下脉象数据的修正方法的流程图，如图8所示，该流程包括如下步骤：

s51，获取脉象幅度系数以及失重环境下的目标脉象数据。

其中，所述脉象幅度系数包括性别系数、身高体重系数、握力系数以及血氧面积幅度系数中的至少一种。

详细请参见图2所示实施例的s21，在此不再赘述。

s52，根据脉象幅度系数，对目标脉象数据进行修正。

详细请参见图2所示实施例的s22，图3、图5、图6以及图7所示实施例的相关描述，在此不再赘述。

s53，获取脉象数据库。

脉象数据库可以事先存储在电子设备中的，也可以是电子设备从外界获取到的。其中，脉象数据库中的脉象数据为重力环境下所测得的脉象数据。

s54，基于修正后的目标脉象数据与脉象数据库中的脉象数据，确定修正后的目标脉象数据对应的人员的健康状态。

电子设备将经过s52修正后的脉象数据与脉象数据库中的数据进行对比分析，即可确定修正后的目标脉象数据对应的人员的健康状态。

本实施例提供的失重环境下脉象数据的修正方法，利用修正后的目标脉象数据对人员的健康状态进行确定，可以提高所得到的健康状态的可靠性；同时可以使得现有的脉象数据采集装置能够直接应用于失重环境中。

在本实施例中还提供了一种失重环境下脉象数据的修正装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。

本实施例提供一种失重环境下脉象数据的修正装置，如图9所示，包括：

获取模块61，用于获取脉象幅度系数以及失重环境下的目标脉象数据；其中，所述脉象幅度系数包括性别系数、身高体重系数、握力系数以及血氧面积幅度系数中的至少一种。

修正模块62，用于根据脉象幅度系数，对所述目标脉象数据进行修正。

本实施例中的失重环境下脉象数据的修正装置是以功能单元的形式来呈现，这里的单元是指asic电路，执行一个或多个软件或固定程序的处理器和存储器，和/或其他可以提供上述功能的器件。

上述各个模块的更进一步的功能描述与上述对应实施例相同，在此不再赘述。

本发明实施例还提供一种电子设备，具有上述图9所示的失重环境下脉象数据的修正装置。

请参阅图10，图10是本发明可选实施例提供的一种电子设备的结构示意图，如图10所示，该电子设备可以包括：至少一个处理器71，例如cpu(centralprocessingunit，中央处理器)，至少一个通信接口73，存储器74，至少一个通信总线72。其中，通信总线72用于实现这些组件之间的连接通信。其中，通信接口73可以包括显示屏(display)、键盘(keyboard)，可选通信接口73还可以包括标准的有线接口、无线接口。存储器74可以是高速ram存储器(randomaccessmemory，易挥发性随机存取存储器)，也可以是非不稳定的存储器(non-volatilememory)，例如至少一个磁盘存储器。存储器74可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器71的存储装置。其中处理器71可以结合图9所描述的装置，存储器74中存储应用程序，且处理器71调用存储器74中存储的程序代码，以用于执行上述任一方法步骤。

其中，通信总线72可以是外设部件互连标准(peripheralcomponentinterconnect，简称pci)总线或扩展工业标准结构(extendedindustrystandardarchitecture，简称eisa)总线等。通信总线72可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图10中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

其中，存储器74可以包括易失性存储器(英文：volatilememory)，例如随机存取存储器(英文：random-accessmemory，缩写：ram)；存储器也可以包括非易失性存储器(英文：non-volatilememory)，例如快闪存储器(英文：flashmemory)，硬盘(英文：harddiskdrive，缩写：hdd)或固态硬盘(英文：solid-statedrive，缩写：ssd)；存储器74还可以包括上述种类的存储器的组合。

其中，处理器71可以是中央处理器(英文：centralprocessingunit，缩写：cpu)，网络处理器(英文：networkprocessor，缩写：np)或者cpu和np的组合。

其中，处理器71还可以进一步包括硬件芯片。上述硬件芯片可以是专用集成电路(英文：application-specificintegratedcircuit，缩写：asic)，可编程逻辑器件(英文：programmablelogicdevice，缩写：pld)或其组合。上述pld可以是复杂可编程逻辑器件(英文：complexprogrammablelogicdevice，缩写：cpld)，现场可编程逻辑门阵列(英文：field-programmablegatearray，缩写：fpga)，通用阵列逻辑(英文：genericarraylogic,缩写：gal)或其任意组合。

可选地，存储器74还用于存储程序指令。处理器71可以调用程序指令，实现如本申请图2至7实施例中所示的失重环境下脉象数据的修正方法。

本发明实施例还提供了一种非暂态计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的失重环境下脉象数据的修正方法。其中，所述存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(read-onlymemory，rom)、随机存储记忆体(randomaccessmemory，ram)、快闪存储器(flashmemory)、硬盘(harddiskdrive，缩写：hdd)或固态硬盘(solid-statedrive，ssd)等；所述存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。

虽然结合附图描述了本发明的实施例，但是本领域技术人员可以在不脱离本发明的精神和范围的情况下做出各种修改和变型，这样的修改和变型均落入由所附权利要求所限定的范围之内。