一种患者健康大数据自我管理体系及其方法与流程

本发明涉及一种患者健康管理体系，具体为一种患者健康大数据自我管理体系及其方法，属于医疗管理体系技术领域。

背景技术：

慢性病是慢性非传染性疾病的简称，包括癌症、肾衰、糖尿病、高血压等。目前，包括癌症患者在内的慢性病已经进入全程管理时代。以乳腺癌为例，在患者长期的随访诊疗中，会产生大量的、零碎的健康数据，如何实现这些数据的实时、有序管理，对于全面了解患者病情，实现精准诊疗具有重要意义。然而，我国乳腺癌等慢性病患者整体教育水平不高，医疗知识普及尚有待加强，各医疗平台间尚存在信息壁垒，医疗机构之间水平参差不齐，难以实现患者自我健康大数据的实时、有效和全程管理，更无法行智能化分析，应急状态下，更难以实现高效、精准化管理。

相对于covid-19等这类传染性疾病，慢性非传染性疾病，简称慢性病，起病隐匿，无传染性，病程长，病因复杂，长期迁延不愈，需要全程管理，一直是我国疾病防控的重点内容之一。近十年来，慢性病已成为我国居民的主要死因，占全国死亡的85％以上，防控形势严峻。其中，癌症已成为严重威胁我国居民的重大疾病，也是慢性病防控中的重点。以乳腺癌为例，目前，乳腺癌已成为我国女性最常见的恶性肿瘤，2014年我国女性乳腺癌新发病例约27.89万例，占女性全部恶性肿瘤发病的16.51％；乳腺癌的精准化管理不足主要表现在几个方面。第一，医疗信息数据协调及共享机制尚需完善，各医疗平台、不同区域、不同级别医院的诊疗信息数据尚无法有效衔接，无法实时实现数据共享，造成患者重复诊疗，过度诊疗，加重了患者的经济负担，也不利于线上及线下诊疗，精准施策；第二，乳腺癌患者对疾病的认识及自我健康数据管理意识有待提高，目前，乳腺癌的管理主要采取防控结合，全程管理的模式，在患者长期随访诊疗中，产生了大量碎片化的、凌乱的健康数据，如何把这些有效整理和科学化管理，是目前临床亟待解决的问题，比如，患者在门诊就诊携带大量诊疗资料，不仅容易造成诊疗资料的丢失，同时也增加了患者的经济负担，也不利于医生高效、精准诊疗，也间接造成了医疗资源的浪费；第三，线上医疗资源水平参差不齐，尚无标准的作业程序(sop)，也难以实现信息共享和智能化分析。随着互联网技术的发展，线上诊疗平台已成为解决患者医疗需求的重要途径之一，但是目前线上医疗平台与医院及医保部门之间尚无有效衔接，而且各个平台间技术及管理水平差异很大，无法实现患者信息共享，更无法进行智能化分析，就难以实现精准治疗，精准施策。

技术实现要素：

本发明的目的就在于为了解决上述问题而提供一种患者健康大数据自我管理体系及其方法。

本发明通过以下技术方案来实现上述目的：一种患者健康大数据自我管理体系，包括

患者诊疗数据整合系统：患者在完成规范化的初次诊疗后，在后续的长期随访监测过程中，对患者初诊及后续随访监测中的不同类型健康数据，进行自动化收集、分类整理，形成数字化信息；

健康大数据评估系统：通过将患者的长期诊疗信息进行整合并汇总后，患者可自我调取相关诊疗数据，供线上不同诊疗平台间，以及线下不同级别医疗机构、不同专业医生参考，提高诊疗的效率及精准性，同时减少不必要的重复检查，节省医疗资源；

日常数据记录与监控系统：在慢性病全程管理中，便捷记录患者日常基本健康数据(体重、身高、饮食状态，生活状态，生命体征等)；实时提醒患者服药，实时记录监测患者用药中的不良反应，增强患者依从性，及时反馈不良反应，为改进药物提供依据；基于患者不同需求，高效衔接专业调查与评估平台，实现数据共享与分析；同时，及时发现异常危急数据，发出预警，提出应对建议，必要时与公共应急平台对接，及时救治。

病情应急干预系统：在发生新冠疫情等重大应急状态下，结合患者自我健康诊疗数据，精准发送权威信息及病情应对指导，及时高效衔接公共应急平台，对患者进行精准化管理与应急干预。

作为本发明进一步的方案：所述患者诊疗数据整合系统基于不同的健康数据，借助于人工智能技术对社区、体检中心、三级医院等的检查结果直接进行自动化识别、录入、矫正和分类，对于影像学数据(ct，x线、mri等)，自动实现图像获取技术，并进行归类整理；同时，针对不同医疗机构，不同级别医院，不同形式的影像数据及实验室数据，均实现同质化识别和录入，实时记录诊疗信息及专业化建议。

作为本发明进一步的方案：所述日常数据记录与监控系统还可监控并记录患者可能与药物相关不良反应的其他因素，比如饮食，工作状态等；还可设置复查等提醒功能，与各预约平台对接功能。

作为本发明进一步的方案：所述日常数据记录与监控系统设置有互动交流平台，通过互动交流平台实现患者与患者之间的病情交流，患者与医生之间的咨询沟通，实现对患者健康大数据的实时、有序、科学化、便捷化、数字化管理，构建医患之间的健康数据链。

作为本发明进一步的方案：所述日常数据记录与监控系统还设置有科普推送平台以及专业指导推送平台，通过科普推送平台对不同病情，疾病的不同阶段及患者自身特点，与专业权威专家合作，组建多学科诊疗及应急团队，组织专家发布权威信息，实时组织撰写及推送患者自我管理、自我保健的专业及科普知识，构建医患之间高效沟通联系的新模式，通过专业指导推送平台实时反馈患者诊疗需求，并给予专业化建议。

作为本发明进一步的方案：所述病情应急干预系统包括两个方面；一是患者病情快速变化，可以实时预警，快速、高效联系专业医生，并基于患者自我健康数据链给予指导，降低死亡风险；二是针对重大公共卫生及社会事件，充分整合数据资源，规范api开放端口，厘清平台衔接流程，组建慢性病应急大数据智慧调度平台，利用新技术力量和大数据红利，共享患者健康大数据，及时发布权威信息，针对患者的不同需求，精准化施策，及时回应患者关切，减少不必要的暴露，优化分配医疗资源，降低“次生”灾害。

一种患者健康大数据自我管理体系的使用方法，其使用方法包括以下步骤：

1)运用大数据、人工智能、云计算等数字技术，对患者初次诊疗及全程管理中的健康数据，通过智能化识别、图像识别与存储、分类整理、智能化分析与推送等，实现对患者自我健康大数据的实时、有序、科学化、便捷化、数字化管理，构建医患之间的健康数据链；

2)设置患者日常健康数据的实时记录与监控，药物的实时提醒及不良反应监测也是增强患者依从性的重要措施，及时反馈不良反应，为改进药物提供依据，实时记录监测患者用药中的不良反应，以及一些基本生命体征数据，包括患者可能与药物相关不良反应的其他因素，比如饮食，工作状态等；

3)组建多学科诊疗及应急团队，组织专家发布权威信息，加强科普宣教，构建医患之间高效沟通联系的新模式，探索慢性病患者精准化管理新模式，针对不同病情，疾病的不同阶段及患者自身特点，与专业权威专家合作，实时组织撰写及推送患者自我管理、自我保健的专业及科普知识，提高患者的生活质量；实时反馈患者诊疗需求，并给予专业化建议；

4)对于一些偏远地区或非常规诊疗时间的患者病情快速变化，在应急状态下，实时预警，快速、高效联系专业医生，并基于患者自我健康数据链给予指导，降低死亡风险，对应一些重大公共卫生及社会事件的发生，整合数据资源，组建应急大数据智慧调度平台，利用新技术力量和大数据红利，共享患者健康大数据，及时发布权威信息，针对患者的不同需求，精准化施策。

本发明的有益效果是：本发明的管理体系可以更高效、经济、便捷的实现患者健康大数据的系统性管理，并基于智能化分析，对患者病情、诊疗需求及心理状态进行实时评估，及早采取精准化干预，进一步改善患者治疗效果；

强化不同学科间的交叉融合，有效打通各医疗平台、不同区域、不同级别医疗机构的健康信息壁垒，减少不必要的重复诊疗，提高线上及线下诊疗的效率及准确性，节省有限的医疗资源，降低患者的经济负担；

对患者健康大数据的智能化及科学化分析评估，实时、精准化推送权威信息，针对病情变化及早进行专业干预；特别是在重大疫情等应急状态下，强化患者健康大数据的精准化评估，做到对患者诊疗需求心中有“数”，及时、靶向推送权威信息，高效分配医疗资源，预防与缓解患者心理压力，减少“次生”灾害的影响；同时为慢性病的精准化、高效管理提供参考，实现患者自我健康数据的收集、分类整理和分析，必要或应急状态下实现互联和推送，实现精准化管理。

附图说明

图1为本发明结构示意图；

图2为本发明实施例流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1，一种患者健康大数据自我管理体系，包括

患者诊疗数据整合系统：患者在完成规范化的初次诊疗后，在后续的长期随访监测过程中，对患者初诊及后续随访监测中的不同类型健康数据，进行自动化收集、分类整理，形成数字化信息；

患者自己借助于患者诊疗数据整合系统，对初诊及后续随访监测中的不同类型健康数据，进行自动化收集、分类整理，形成数字化信息。强调基于本平台系统，患者自己收集数据；

健康大数据评估系统：通过将患者的长期诊疗信息进行整合并汇总后，患者可自我调取相关诊疗数据，供线上不同诊疗平台间，以及线下不同级别医疗机构、不同专业医生参考，提高诊疗的效率及精准性，同时减少不必要的重复检查，节省医疗资源；

日常数据记录与监控系统：在慢性病全程管理中，便捷记录患者日常基本健康数据(体重、身高、饮食状态，生活状态，生命体征等)；实时提醒患者服药，实时记录监测患者用药中的不良反应，增强患者依从性，及时反馈不良反应，为改进药物提供依据；基于患者不同需求，高效衔接专业调查与评估平台，实现数据共享与分析；同时，及时发现异常危急数据，发出预警，提出应对建议，必要时与公共应急平台对接，及时救治。

病情应急干预系统：在发生新冠疫情等重大应急状态下，结合患者自我健康诊疗数据，精准发送权威信息及病情应对指导，及时高效衔接公共应急平台，对患者进行精准化管理与应急干预。

在本发明实施例中，所述患者诊疗数据整合系统基于不同的健康数据，借助于人工智能技术对社区、体检中心、三级医院等的检查结果直接进行自动化识别、录入、矫正和分类，对于ct，x线、mri等影像学数据，自动实现图像获取技术，并进行归类整理；同时，针对不同医疗机构，不同级别医院，不同形式的影像数据及实验室数据，均实现同质化识别和录入，实时记录诊疗信息及专业化建议。

在本发明实施例中，所述日常数据记录与监控系统还可监控并记录患者可能与药物相关不良反应的其他因素，比如饮食，工作状态等；还可设置复查等提醒功能，与各预约平台对接功能。

在本发明实施例中，所述日常数据记录与监控系统设置有互动交流平台，通过互动交流平台实现患者与患者之间的病情交流，患者与医生之间的咨询沟通，实现对患者健康大数据的实时、有序、科学化、便捷化、数字化管理，构建医患之间的健康数据链。

在本发明实施例中，所述日常数据记录与监控系统还设置有科普推送平台以及专业指导推送平台，通过科普推送平台对不同病情，疾病的不同阶段及患者自身特点，与专业权威专家合作，组建多学科诊疗及应急团队，组织专家发布权威信息，实时组织撰写及推送患者自我管理、自我保健的专业及科普知识，构建医患之间高效沟通联系的新模式，通过专业指导推送平台实时反馈患者诊疗需求，并给予专业化建议。

在本发明实施例中，所述病情应急干预系统包括两个方面；一是患者病情快速变化，可以实时预警，快速、高效联系专业医生，并基于患者自我健康数据链给予指导，降低死亡风险；二是针对重大公共卫生及社会事件，充分整合数据资源，规范api开放端口，厘清平台衔接流程，组建乳腺癌应急大数据智慧调度平台，利用新技术力量和大数据红利，共享患者健康大数据，及时发布权威信息，针对患者的不同需求，精准化施策，及时回应患者关切，减少不必要的暴露，优化分配医疗资源，降低“次生”灾害，同时，为慢性病的精准化、高效管理提供参考依据，加速推动我国医疗体系的科学化建设。

一种患者健康大数据自我管理体系的使用方法，其使用方法包括以下步骤：

a)运用大数据、人工智能、云计算等数字技术，对患者初次诊疗及全程管理中的健康数据，通过智能化识别、图像识别与存储、分类整理、智能化分析与推送等，实现对患者自我健康大数据的实时、有序、科学化、便捷化、数字化管理，构建医患之间的健康数据链；

b)设置患者日常健康数据的实时记录与监控，药物的实时提醒及不良反应监测也是增强患者依从性的重要措施，及时反馈不良反应，为改进药物提供依据，实时记录监测患者用药中的不良反应，以及一些基本生命体征数据，包括患者可能与药物相关不良反应的其他因素，比如饮食，工作状态等；

c)组建多学科诊疗及应急团队，组织专家发布权威信息，加强科普宣教，构建医患之间高效沟通联系的新模式，探索慢性病患者精准化管理新模式，针对不同病情，疾病的不同阶段及患者自身特点，与专业权威专家合作，实时组织撰写及推送患者自我管理、自我保健的专业及科普知识，提高患者的生活质量；实时反馈患者诊疗需求，并给予专业化建议；

d)对于一些偏远地区或非常规诊疗时间的患者病情快速变化，在应急状态下，实时预警，快速、高效联系专业医生，并基于患者自我健康数据链给予指导，降低死亡风险，对应一些重大公共卫生及社会事件的发生，整合数据资源，组建应急大数据智慧调度平台，利用新技术力量和大数据红利，共享患者健康大数据，及时发布权威信息，针对患者的不同需求，精准化施策。

工作原理：运用大数据、人工智能、云计算等数字技术，结合患者特点及疫情中的不足，充分整合诊疗数据，构建患者健康大数据的自我管理平台，对患者长期随访诊疗中产生的杂乱、琐碎的健康数据进行实时、高效、有序、科学化、便捷化、数字化、智能化识别分类与存储，采用人工智能、生物医学模型进行科学化分析，构建医患之间的健康数据链，实现对患者的个体化及精准化管理，特别是在传染病疫情等重大应急状态下的精准化管理，做到“心中有数”；同时，为慢性病的精准化、高效管理提供参考依据，推动医疗体系的科学化建设。

实施例：

本发明的实施例是基于新冠肺炎疫情下，以乳腺癌患者为例，如图2所示。

第一：新冠肺炎疫情对乳腺癌患者的影响调查。

为了尽量降低乳腺癌患者暴露风险，减轻患者医院就诊的风险，高效、实时了解疫情对乳腺癌患者的影响，我们借助于目前广泛应用的互联网社交新媒体和微信平台，设计调查问卷，在线调查乳腺癌患者的特点，了解患者的诊疗需求；并通过专业的心理量表，比如简单自测抑郁量表(patienthealthquestionnaire，phq-9)、广泛性焦虑障碍量表(generalizedanxietydisorderscale，gad-7)、失眠严重指数(insomniaseverityindex，isi)、事件影响量表修订版(theimpactofeventscale-revised，ies-r)等评估乳腺癌患者的心理变化。在后疫情时期，密切关注患者诊疗需求变化，监测心理状态的变化，为制定对策提供依据。

第二：新型冠状病毒肺炎疫情下乳腺癌患者精准化管理。

基于互联网、物联网及大数据技术，通过线上医疗平台，对基层医生进行专业指导，普及专业科普知识；在线解答患者诊疗需求，积极回应患者关切及忧虑，对病人进行个体化指导，减少患者外出风险，保护易感人群，优化调配医疗资源，在一定程度上缓解了医院的线下诊疗压力。

第三：乳腺癌患者诊疗大数据自我管理平台的构建与优化应用。

运用大数据、人工智能、云计算等数字技术，对患者初次诊疗及全程管理中的健康数据，通过智能化识别、图像识别与存储、分类整理、智能化分析与推送等，实现对患者自我健康大数据的实时、有序、科学化、便捷化、数字化管理，构建医患之间的健康数据链。

1)乳腺癌患者诊疗数据的自我存储、整理分类功能：乳腺癌患者在完成规范化的初次诊疗后，在后续的长期随访监测过程中，还会产生大量复诊数据。本部分的基本功能就是，对患者初诊及后续随访监测中的各项健康数据，进行自动化收集、分类整理，形成数字化信息；

基于不同的健康数据，借助于人工智能技术对检查结果直接进行自动化识别、录入、矫正和分类(医院级别不同：社区、体检中心、三级医院等)，对于影像学数据(ct，x线、mri等)数据，自动实现图像获取技术，并进行归类整理；同时，针对不同医疗机构，不同级别医院，不同形式的影像数据及实验室数据，均实现同质化识别和录入，实时记录诊疗信息及专业化建议；

2)乳腺癌患者日常健康数据的实时记录与监控：超过60％的乳腺癌患者需要长期用药，有些患者还服用多种伴随疾病，因此，药物的实时提醒及不良反应监测也是增强患者依从性的重要措施，及时反馈不良反应，为改进药物提供依据。本部分可以实时提醒患者服药，实时记录监测患者用药中的不良反应，以及一些基本生命体征数据，包括患者可能与药物相关不良反应的其他因素，比如饮食，工作状态等；还可设置复查等提醒功能，与各预约平台对接功能。

3)乳腺癌全程管理新模式。针对乳腺癌患者的特点及自身需求，结合实际情况，优化患者的全程管理，组建多学科诊疗及应急团队，组织专家发布权威信息，加强科普宣教，构建医患之间高效沟通联系的新模式，探索慢性病患者精准化管理新模式。比如，针对乳腺癌不同病情，疾病的不同阶段及患者自身特点，与专业权威专家合作，实时组织撰写及推送患者自我管理、自我保健的专业及科普知识，提高患者的生活质量；实时反馈患者诊疗需求，并给予专业化建议(不提供问诊功能，只提供信息服务，患者信息的准确收集和整理)。

4)应急状态下，对乳腺癌患者的精准化管理与应急干预。应急状态分为两个方面：一是患者病情快速变化，比如一些检测指标的危急状态下，特别是偏远地区、非常规诊疗时间等，可以实时预警，快速、高效联系专业医生，并基于患者自我健康数据链给予指导，降低死亡风险；二是针对非冠疫情等重大公共卫生及社会事件，充分整合数据资源，规范api开放端口，厘清平台衔接流程，组建乳腺癌应急大数据智慧调度平台，利用新技术力量和大数据红利，共享患者健康大数据，辅助政府决策，及时发布权威信息，针对患者的不同需求，精准化施策，及时回应患者关切，减少不必要的暴露，优化分配医疗资源，降低“次生”灾害；同时，为慢性病的精准化、高效管理提供参考依据，加速推动我国医疗体系的科学化建设。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。

此外，应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施例中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。