1.一种患者健康大数据自我管理体系，其特征在于：包括
患者诊疗数据整合系统：患者在完成规范化的初次诊疗后，在后续的长期随访监测过程中，对患者初诊及后续随访监测中的不同类型健康数据，进行自动化收集、分类整理，形成数字化信息；
健康大数据评估系统：通过将患者的长期诊疗信息进行整合并汇总后，患者可自我调取相关诊疗数据，供线上不同诊疗平台间，以及线下不同级别医疗机构、不同专业医生参考，提高诊疗的效率及精准性，同时减少不必要的重复检查，节省医疗资源；
日常数据记录与监控系统：在慢性病全程管理中，便捷记录患者日常基本健康数据；实时提醒患者服药，实时记录监测患者用药中的不良反应，增强患者依从性，及时反馈不良反应，为改进药物提供依据；基于患者不同需求，高效衔接专业调查与评估平台，实现数据共享与分析；同时，及时发现异常危急数据，发出预警，提出应对建议，必要时与公共应急平台对接，及时救治；
病情应急干预系统：在发生新冠疫情等重大应急状态下，结合患者自我健康诊疗数据，精准发送权威信息及病情应对指导，及时高效衔接公共应急平台，对患者进行精准化管理与应急干预。
2.根据权利要求1所述的一种患者健康大数据自我管理体系，其特征在于：所述患者诊疗数据整合系统基于不同的健康数据，借助于人工智能技术对社区、体检中心或三级医院等不同医疗机构的检查结果直接进行自动化识别、录入、矫正和分类，对于影像学数据如ct、x线或mri，自动实现图像获取技术，并进行归类整理；同时，针对不同医疗机构，不同级别医院，不同形式的影像数据及实验室数据，均实现同质化识别和录入，实时记录诊疗信息及专业化建议。
3.根据权利要求2所述的一种患者健康大数据自我管理体系，其特征在于：所述日常数据记录与监控系统还可监控并记录患者可能与药物相关不良反应的其他因素，如饮食或工作状态；还可设置提醒功能，与各预约平台对接功能。
4.根据权利要求1所述的一种患者健康大数据自我管理体系，其特征在于：所述日常数据记录与监控系统设置有互动交流平台，通过互动交流平台实现患者与患者之间的病情交流，患者与医生之间的咨询沟通，实现对患者健康大数据的实时、有序、科学化、便捷化、数字化管理，构建医患之间的健康数据链。
5.根据权利要求4所述的一种患者健康大数据自我管理体系，其特征在于：所述日常数据记录与监控系统还设置有科普推送平台以及专业指导推送平台，通过科普推送平台对不同病情，疾病的不同阶段及患者自身特点，与专业权威专家合作，组建多学科诊疗及应急团队，组织专家发布权威信息，实时组织撰写及推送患者自我管理、自我保健的专业及科普知识，构建医患之间高效沟通联系的新模式，通过专业指导推送平台实时反馈患者诊疗需求，并给予专业化建议。
6.根据权利要求1所述的一种患者健康大数据自我管理体系，其特征在于：所述病情应急干预系统包括两个方面；一是患者病情快速变化，可以实时预警，快速、高效联系专业医生，并基于患者自我健康数据链给予指导，降低死亡风险；二是针对重大公共卫生及社会事件，充分整合数据资源，规范api开放端口，厘清平台衔接流程，组建慢性病应急大数据智慧调度平台，利用新技术力量和大数据红利，共享患者健康大数据，及时发布权威信息，针对患者的不同需求，精准化施策，及时回应患者关切，减少不必要的暴露，优化分配医疗资源，降低“次生”灾害。
7.一种基于权利要求1所述的患者健康大数据自我管理体系的使用方法，其特征在于，其使用方法包括以下步骤：
1)运用大数据、人工智能、云计算数字技术，对患者初次诊疗及全程管理中的健康数据，通过智能化识别、图像识别与存储、分类整理、智能化分析与推送，实现对患者自我健康大数据的实时、有序、科学化、便捷化、数字化管理，构建医患之间的健康数据链；
2)设置患者日常健康数据的实时记录与监控，药物的实时提醒及不良反应监测也是增强患者依从性的重要措施，及时反馈不良反应，为改进药物提供依据，实时记录监测患者用药中的不良反应，以及一些基本生命体征数据，包括患者可能与药物相关不良反应的其他因素，比如饮食，工作状态；
3)组建多学科诊疗及应急团队，组织专家发布权威信息，加强科普宣教，构建医患之间高效沟通联系的新模式，探索慢性病患者精准化管理新模式，针对不同病情，疾病的不同阶段及患者自身特点，与专业权威专家合作，实时组织撰写及推送患者自我管理、自我保健的专业及科普知识，提高患者的生活质量；实时反馈患者诊疗需求，并给予专业化建议；
4)对于一些偏远地区或非常规诊疗时间的患者病情快速变化，在应急状态下，实时预警，快速、高效联系专业医生，并基于患者自我健康数据链给予指导，降低死亡风险，对应一些重大公共卫生及社会事件的发生，整合数据资源，组建应急大数据智慧调度平台，利用新技术力量和大数据红利，共享患者健康大数据，及时发布权威信息，针对患者的不同需求，精准化施策。