基于子模板语义学联系设计结构化报告模板的系统及方法与流程

本发明涉及医疗信息领域，更具体地，涉及一种基于子模板语义学联系设计结构化报告模板的系统及方法。

背景技术：

像学结构化报告是影像诊断信息化工具的主要发展趋势。结构化不仅可以控制诊断品质，而且生成大量可用于分析的标签化数据，用于新知识的发现。

各类cde(commondataelement)元素作为影像诊断报告的基础描述元素被广泛使用。以rsna(北美放射学会)倡导的mrrt(managementofradiologytemplate)报告为例，甚至设计了所见所得的报告设计工具，可以动态运用已有的各类cde组合成新的报告模板。这类报告模板的特点是其模板可以保存成xml格式进行自由交换。

这类模板设计方法有两个显著的缺点：第一，因为影像学诊断知识过于庞杂，无法提供一个通用的工具用于模板内置逻辑的设置，所以实际工作中书写报告的效率始终上不去。第二，对于部位通用的诊断报告(非单病种的报告)，由于没有金标准限定数据维度范围和内置逻辑，所以要想表达完整的影像发现，就需要将影像所涉及的cde尽量多的罗列到报告上。这不仅导致版面庞大，而且填写效率很低。由于每个组织/器官可能出现的cde很多，而且有些存在互斥关系，因此尽可能罗列cde的办法也不可能在全部场景下实现。

在欧美患者量比较小而医生素质普遍高的情况下，使用mrrt的报告效率的矛盾不显著，但在中国这种低效的模板几乎无法被影像科医生接受。

如何在保持尽量小的报告模板规模的同时，内置尽量多的推理逻辑，对于提高诊断效率、提高诊断质量非常重要，这也是报告模板设计的核心追求。

技术实现要素：

有鉴于此，本发明的主要目的在于提供一种基于子模板语义学联系设计结构化报告模板的系统及方法，能够解决现有技术中存在的影像结构化报告版面庞大导致书写效率低、诊断效率低的问题。

为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：

一方面，本发明提供了一种基于子模板语义学联系设计结构化报告模板的系统，包括cde语义学标记模块、关联模块和模板生成模块，其中，cde语义学标记模块，与关联模块相连，用于基于每个cde(子模板commondataelement)中的各个控件的属性，对每个控件进行语义学标记，语义学标记包括形态学表现、病理形态学特征、前后两个cde之间的逻辑关系、cde与外部系统的匹配关系；关联模块，分别与cde语义学标记模块和模板生成模块相连，用于当医生打开某个影像学结构化报告时，基于语义学标记，自动关联与该影像检查项目相匹配的所有cde，并基于医生填写的cde的诊断数据，自动加载与该诊断数据具有逻辑关系的cde；模板生成模块，与关联模块相连，用于将自动关联的所有cde和自动加载的所有cde按照医生填写的顺序进行排版，生成影像结构化报告模板并输出诊断结果。

优选地，该系统还包括cde图数据库模块，与模板生成模块相连，用于基于器官和组织的形态，绘制器官和组织的位置图，并对位置图进行各个解剖部位的标记，对该解剖部位所对应的疾病类型以不同形状的图形进行标注，并进行单独存储。

优选地，关联模块还包括提取单元，用于当医生打开与外部系统有匹配关系的cde时，自动提取外部系统的相关数据并显示在该cde的相关控件中，供医生查看。

优选地，模板生成模块还包括第一统计单元，用于当某个cde被使用的频率大于第一预设阈值时，基于诊断数据来设置与该诊断数据对应的诊断结果。

优选地，模板生成模块还包括第二统计单元，用于当n个部位的病灶描述都使用了同一个cde时，基于诊断数据来设置与该诊断数据对应的诊断结果；其中，n为第二预设阈值。

优选地，模板生成模块还包括检测单元，用于当某个cde未进行编辑时，则自动放弃该cde的影像表现和诊断语法的生成。

另一方面，本发明还提供了一种基于子模板语义学联系设计结构化报告模板的方法，包括：cde语义学标记模块基于每个cde(子模板commondataelement)中的各个控件的属性，对每个控件进行语义学标记，语义学标记包括形态学表现、病理形态学特征、前后两个cde之间的逻辑关系、cde与外部系统的匹配关系；当医生打开某个影像学结构化报告时，关联模块基于语义学标记，自动关联与该影像检查项目相匹配的所有cde，并基于医生填写的cde的诊断数据，自动加载与该诊断数据具有逻辑关系的cde；模板生成模块将自动关联的所有cde和自动加载的所有cde按照医生填写的顺序进行排版，生成影像结构化报告模板并输出诊断结果。

优选地，该方法还包括：cde图数据库模块基于器官和组织的形态，绘制器官和组织的位置图，并对位置图进行各个解剖部位的标记，对该解剖部位所对应的疾病类型以不同形状的图形进行标注，并进行单独存储。

优选地，该方法还包括：当医生打开与外部系统有匹配关系的cde时，关联模块中的提取单元自动提取外部系统的相关数据并显示在该cde的相关控件中，供医生查看。

优选地，该方法还包括：当某个cde被使用的频率大于第一预设阈值时，模板生成模块中的第一统计单元基于诊断数据来设置与该诊断数据对应的所述诊断结果。

优选地，该方法还包括：当n个部位的病灶描述都使用了同一个cde时，模板生成模块中的第二统计单元基于诊断数据来设置与该诊断数据对应的所述诊断结果；其中，n为第二预设阈值。

优选地，该方法还包括：当某个cde未进行编辑时，模板生成模块中的检测单元则自动放弃该cde的影像表现和诊断语法的生成。

本发明的技术效果：

1.由于本发明中设置了cde语义学标记模块、关联模块和模板生成模块，cde语义学标记模块基于每个cde中的各个控件的属性，对每个控件进行语义学标记，当医生打开某个影像学结构化报告时，关联模块基于语义学标记，自动关联与该影像检查项目相匹配的所有cde，并基于医生填写的cde的诊断数据，自动加载与该诊断数据具有逻辑关系的cde；模板生成模块将自动关联的所有cde和自动加载的所有cde按照医生填写的顺序进行排版，生成影像结构化报告模板并输出诊断结果，本系统对cde的各种属性进行语义学标记，并与影像学检查过程中的外部系统信息进行匹配，使得无论是专病领域还是部位通用领域，都可以提供数据维度有限，而内置诊断逻辑充分的影像报告模板，避免无经验的影像结构化报告模板创作者堆砌cde造成数据维度的无限增大，在无金标准的通用诊断领域(比如上腹部ct平扫可能涉及中器官的多种疾病的情况)，能提供数据维度适用，填写效率更高的影像学结构化报告模板，从而提高诊断效率和诊断质量；

2.由于本发明设置了cde图数据库模块，可以基于器官和组织的形态，绘制器官和组织的位置图，并对位置图进行各个解剖部位的标记，对该解剖部位所对应的疾病类型以不同形状的图形进行标注，可以利用图数据逻辑来记录cde可能关联的疾病类型和解剖部位名称，方便了医生查看，可视度更高；

3.由于本发明设置了提取单元，当医生打开与外部系统有匹配关系的cde时，可以自动提取外部系统的相关数据并显示在该cde的相关控件中，节省了医生输入和查找诊断数据的时间，使得系统更加智能；

4.由于本发明设置了第一统计单元，当某个cde被使用的频率大于第一预设阈值(例如十次)时，可以基于诊断数据来设置与该诊断数据对应的所述诊断结果，省去了医生编辑诊断结果的步骤，同时，诊断逻辑充分，提供了诊断的精确度；

5.由于本发明设置了第二统计单元，当多个部位的病灶描述都使用了同一个cde时，可以基于诊断数据来设置与该诊断数据对应的所述诊断结果；能自动生成诊断结果，降低了医生的记忆力，方便了医生操作；

6.由于本发明设置了检测单元，当某个cde未进行编辑时，则自动放弃该cde的影像表现和诊断语法的生成，避免了不必要的影像表现的描述，使得系统更加人性化。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1示出了根据本发明实施例一的基于子模板语义学联系设计结构化报告模板的系统结构示意图；

图2示出了根据本发明实施例二的基于子模板语义学联系设计结构化报告模板的系统结构示意图；

图3示出了根据本发明实施例二的基于子模板语义学联系设计结构化报告模板的系统中形态学表现的cde描述胃部病灶的界面示意图；

图4示出了根据本发明实施例三的基于子模板语义学联系设计结构化报告模板的系统结构示意图；

图5示出了根据本发明实施例三的基于子模板语义学联系设计结构化报告模板的系统中外部系统为病理系统的界面示意图；

图6示出了根据本发明实施例三的基于子模板语义学联系设计结构化报告模板的系统中外部系统为病理系统对应的cde的界面示意图；

图7示出了根据本发明实施例三的基于子模板语义学联系设计结构化报告模板的系统中外部系统为影像ai系统的界面示意图；

图8示出了根据本发明实施例三的基于子模板语义学联系设计结构化报告模板的系统中外部系统为影像ai系统对应的cde的界面示意图；

图9示出了根据本发明实施例三的基于子模板语义学联系设计结构化报告模板的系统中外部系统为临床系统对应的cde的界面示意图；

图10示出了根据本发明实施例四的基于子模板语义学联系设计结构化报告模板的系统结构示意图；

图11示出了根据本发明实施例五的基于子模板语义学联系设计结构化报告模板的系统结构示意图；

图12示出了根据本发明实施例五的基于子模板语义学联系设计结构化报告模板的系统中乳腺左乳多部位引用不对称cde界面示意图；

图13示出了根据本发明实施例五的基于子模板语义学联系设计结构化报告模板的系统中腺体成分cde界面示意图；

图14示出了根据本发明实施例六的基于子模板语义学联系设计结构化报告模板的系统结构示意图；

图15示出了根据本发明实施例七的基于子模板语义学联系设计结构化报告模板的方法流程图；

图16示出了根据本发明实施例七的基于子模板语义学联系设计结构化报告模板的方法中形态学表现的cde描述胃部病灶的界面示意图；

图17示出了根据本发明实施例七的基于子模板语义学联系设计结构化报告模板的方法中外部系统为病理系统的界面示意图；

图18示出了根据本发明实施例七的基于子模板语义学联系设计结构化报告模板的方法中外部系统为病理系统对应的cde的界面示意图；

图19示出了根据本发明实施例七的基于子模板语义学联系设计结构化报告模板的方法中外部系统为影像ai系统的界面示意图；

图20示出了根据本发明实施例七的基于子模板语义学联系设计结构化报告模板的方法中外部系统为影像ai系统对应的cde的界面示意图；

图21示出了根据本发明实施例七的基于子模板语义学联系设计结构化报告模板的方法中外部系统为临床系统对应的cde的界面示意图；

图22示出了根据本发明实施例七的基于子模板语义学联系设计结构化报告模板的方法中乳腺左乳多部位引用不对称cde界面示意图；

图23示出了根据本发明实施例七的基于子模板语义学联系设计结构化报告模板的方法中腺体成分cde界面示意图。

具体实施方式

下面将参考附图并结合实施例，来详细说明本发明。

实施例一

图1示出了根据本发明实施例一的基于子模板语义学联系设计结构化报告模板的系统结构示意图；如图1所示，该系统包括：cde语义学标记模块10、关联模块20和模板生成模块30，其中，

cde语义学标记模块10，与关联模块20相连，用于基于每个cde(子模板commondataelement)中的各个控件的属性，对每个控件进行语义学标记，语义学标记包括形态学表现、病理形态学特征、前后两个cde之间的逻辑关系、cde与外部系统的匹配关系；

比如，形态学表现的cde，系统使用了radlex和snomed本体描述cde对象和下级的数据属性，通用性更强。

前后两个cde之间的逻辑关系，可以举例为：若医生填写了前面的cde中的某个控件后，在后的cde中的某些控件就自动灭活(比如变成灰色不可编辑)了，提示医生这些控件就不需要编辑了，提高了医生的编辑效率。

关联模块20，分别与cde语义学标记模块10和模板生成模块30相连，用于当医生打开某个影像学结构化报告时，基于语义学标记，自动关联与该影像检查项目相匹配的所有cde，并基于医生填写的cde的诊断数据，自动加载与该诊断数据具有逻辑关系的cde；

模板生成模块30，与关联模块20相连，用于将自动关联的所有cde和自动加载的所有cde按照医生填写的顺序进行排版，生成影像结构化报告模板并输出诊断结果。

生成的影像结构化报告模板的形式可以是以列表的形式展现在影像结构化报告界面的相应位置，也可以是平铺的形式进行展示，在此不作任何限定。

在不同的cde中，对于某些影像学表现复杂难以运用有限结构化描述的部分，按照其cde语义学含义，与特定的nlp分析方法建立明确的对应关系，以便将这些信息也准确地结构化和标签化。

例如：某些病变特殊复杂性高，外部物理创伤加内部其他疾病的情况下，在已有cde逻辑下复杂程度高，既要描述物理外伤，又要描述内部肿块等疾病，暂未进行更多的关联描述，则继续使用多个简单cde单纯组合描述“某部位外伤，皮肤xx，骨有挫伤，影响到肺部，又肺部有xx肿块，需进行xxx方案的组合进行”。这时在简单cde中就需要配置已知编码与nlp对应，以便进行nlp分析。

本发明的实施例设置了cde语义学标记模块、关联模块和模板生成模块，cde语义学标记模块基于每个cde中的各个控件的属性，对每个控件进行语义学标记，当医生打开某个影像学结构化报告时，关联模块基于语义学标记，自动关联与该影像检查项目相匹配的所有cde，并基于医生填写的cde的诊断数据，自动加载与该诊断数据具有逻辑关系的cde；模板生成模块将自动关联的所有cde和自动加载的所有cde按照医生填写的顺序进行排版，生成影像结构化报告模板并输出诊断结果，本系统对cde的各种属性进行语义学标记，并与影像学检查过程中的外部系统信息进行匹配，使得无论是专病领域还是部位通用领域，都可以提供数据维度有限，而内置诊断逻辑充分的影像报告模板，避免无经验的影像结构化报告模板创作者堆砌cde造成数据维度的无限增大，在无金标准的通用诊断领域(比如上腹部ct平扫可能涉及中器官的多种疾病的情况)，能提供数据维度适用，填写效率更高的影像学结构化报告模板，从而提高诊断效率和诊断质量。

实施例二

图2示出了根据本发明实施例二的基于子模板语义学联系设计结构化报告模板的系统结构示意图；如图2所示，该系统还包括cde图数据库模块40，与模板生成模块30相连，用于基于器官和组织的形态，绘制器官和组织的位置图，并对位置图进行各个解剖部位的标记，对该解剖部位所对应的疾病类型以不同形状的图形进行标注，并进行单独存储。

比如，锯齿型的标注对应的疾病类型为恶性肿瘤，圆滑型的标注为良性肿瘤等等。

图3示出了根据本发明实施例二的基于子模板语义学联系设计结构化报告模板的系统中形态学表现的cde描述胃部病灶的界面示意图，如图3所示，胃部病灶，部位描述区域包括：

大部位(胃体、贲门、幽门、胃底等)

弯部(大弯侧、小弯侧)

膜层内外(肌层、粘膜层、浆膜下层、浆膜层外)

从右侧的位置图能展示出疾病类型。

本发明的实施例设置了cde图数据库模块，可以基于器官和组织的形态，绘制器官和组织的位置图，并对位置图进行各个解剖部位的标记，对该解剖部位所对应的疾病类型以不同形状的图形进行标注，可以利用图数据逻辑来记录cde可能关联的疾病类型和解剖部位名称，方便了医生查看，可视度更高。

实施例三

图4示出了根据本发明实施例三的基于子模板语义学联系设计结构化报告模板的系统结构示意图；如图4所示，关联模块20还包括提取单元202，用于当医生打开与外部系统有匹配关系的cde时，自动提取外部系统的相关数据并显示在该cde的相关控件中，供医生查看。

其中，外部系统可以为病理系统、影像ai系统、临床系统等等。

图5示出了根据本发明实施例三的基于子模板语义学联系设计结构化报告模板的系统中外部系统为病理系统的界面示意图；图6示出了根据本发明实施例三的基于子模板语义学联系设计结构化报告模板的系统中外部系统为病理系统对应的cde的界面示意图；

如图5所示，如图6所示，该病例系统是对胃镜胃底黏膜摘取小块，病例分析为钙化肿块，pu值等于5cc。图6的cde是专门用来描述病理状态的形态学特征，只有引用了该cde，说明存在病理状态，cde既可以用来描述正常的生理状态，也可以在超出某些范围值时描述病理状态，超过正常值范围则认为是病理特征的描述。

若超出pu值设定的正常值(6cc)，则直接判断为阳性。图5的病理结果是pu值等于5cc，则自动将结果显示在图6的cde中。

图7示出了根据本发明实施例三的基于子模板语义学联系设计结构化报告模板的系统中外部系统为影像ai系统的界面示意图；图8示出了根据本发明实施例三的基于子模板语义学联系设计结构化报告模板的系统中外部系统为影像ai系统对应的cde的界面示意图；如图7所示，为肺结节影像ai的数据管理界面，如图8所示，为肺结节cde的界面，肺结节cde自动与某厂商的肺结节筛查影像ai进行匹配，则接收到该影像ai结果后，自动将多处肺结节的cde及对应结果加入到影像结构化报告中。

图9示出了根据本发明实施例三的基于子模板语义学联系设计结构化报告模板的系统中外部系统为临床系统对应的cde的界面示意图；如图9所示，cde与临床系统的匹配，自动提取临床背景信息并填写到cde相应控件中，例如，肺癌筛查报告，需要提供如图9所示的相关临床信息。

本发明的实施例设置了提取单元，当医生打开与外部系统有匹配关系的cde时，可以自动提取外部系统的相关数据并显示在该cde的相关控件中，节省了医生输入和查找诊断数据的时间，使得系统更加智能。

实施例四

图10示出了根据本发明实施例四的基于子模板语义学联系设计结构化报告模板的系统结构示意图；如图10所示，模板生成模块30还包括第一统计单元302，用于当某个cde被使用的频率大于第一预设阈值时，基于诊断数据来设置与该诊断数据对应的诊断结果。

例如：胸部肺结节cde引用超过10个(第一预设阈值)：该第一预设阈值的设置根据医疗机构和医学知识进行个性化设定，在此不作任何限定。

若其中lung-rads评分大于等于4类的有8个，则诊断结果包含“多发”和“恶性”，生成为“肺部多发恶性不排除，建议进一步ct检查。必要时穿刺活检。”

若其中lung-rads评分均小于等于3类，则诊断为“性质待定，建议6个月后复查。”

若其中lung-rads评分均小于等于1类，则诊断为“良性可能性大，建议1个月后复查。”

其中，基于诊断数据来设置与该诊断数据对应的诊断结果是根据医疗机构和医学知识进行设置。

本发明的实施例设置了第一统计单元，当某个cde被使用的频率大于第一预设阈值(例如十次)时，可以基于诊断数据来设置与该诊断数据对应的所述诊断结果，省去了医生编辑诊断结果的步骤，同时，诊断逻辑充分，提供了诊断的精确度。

实施例五

图11示出了根据本发明实施例五的基于子模板语义学联系设计结构化报告模板的系统结构示意图；如图11所示，模板生成模块30还包括第二统计单元304，用于当n个部位的病灶描述都使用了同一个cde时，基于诊断数据来设置与该诊断数据对应的诊断结果；其中，n为第二预设阈值。

例如，对冠脉多部位描述时，若3个(第二预设阈值为3)部位都引用血栓cde和支架cde时，则诊断建立统计生成“冠脉3个部位均发现血栓，建议支架治疗，详见表现。”该第二预设阈值的设置根据医疗机构和医学知识进行个性化设定，在此不作任何限定。

图12示出了根据本发明实施例五的基于子模板语义学联系设计结构化报告模板的系统中乳腺左乳多部位引用不对称cde界面示意图；图13示出了根据本发明实施例五的基于子模板语义学联系设计结构化报告模板的系统中腺体成分cde界面示意图；如图12所示，如图13所示，如果乳腺左乳多部位引用不对称cde(勾选“不对称”前面方框)，则在腺体成分cde中自动选中“不均匀腺体”。

本发明实施例设置了第二统计单元，当多个部位的病灶描述都使用了同一个cde时，可以基于诊断数据来设置与该诊断数据对应的所述诊断结果；能自动生成诊断结果，降低了医生的记忆力，方便了医生操作。

实施例六

图14示出了根据本发明实施例六的基于子模板语义学联系设计结构化报告模板的系统结构示意图；如图14所示，模板生成模块30还包括检测单元306，用于当某个cde未进行编辑时，则自动放弃该cde的影像表现和诊断语法的生成。

例如，胸部骨折cde加入影像结构化报告后，医生未对该cde进行编辑，则判断该cde未被使用，则自动放弃该cde的影像表现和诊断语法的生成。

本发明实施例设置了检测单元，当某个cde未进行编辑时，则自动放弃该cde的影像表现和诊断语法的生成，避免了不必要的影像表现的描述，使得系统更加人性化。

实施例七

图15示出了根据本发明实施例七的基于子模板语义学联系设计结构化报告模板的方法流程图；如图15所示，该方法包括以下步骤：

步骤s701，cde语义学标记模块基于每个cde(子模板commondataelement)中的各个控件的属性，对每个控件进行语义学标记，语义学标记包括形态学表现、病理形态学特征、前后两个cde之间的逻辑关系、cde与外部系统的匹配关系；

比如，形态学表现的cde，系统使用了radlex和snomed本体描述cde对象和下级的数据属性，通用性更强。

前后两个cde之间的逻辑关系，可以举例为：若医生填写了前面的cde中的某个控件后，在后的cde中的某些控件就自动灭活(比如变成灰色不可编辑)了，提示医生这些控件就不需要编辑了，提高了医生的编辑效率。

步骤s702，当医生打开某个影像学结构化报告时，关联模块基于语义学标记，自动关联与该影像检查项目相匹配的所有cde，并基于医生填写的cde的诊断数据，自动加载与该诊断数据具有逻辑关系的cde；

步骤s703，模板生成模块将自动关联的所有cde和自动加载的所有cde按照医生填写的顺序进行排版，生成影像结构化报告模板并输出诊断结果。

生成的影像结构化报告模板的形式可以是以列表的形式展现在影像结构化报告界面的相应位置，也可以是平铺的形式进行展示，在此不作任何限定。

在不同的cde中，对于某些影像学表现复杂难以运用有限结构化描述的部分，按照其cde语义学含义，与特定的nlp分析方法建立明确的对应关系，以便将这些信息也准确地结构化和标签化。

例如：某些病变特殊复杂性高，外部物理创伤加内部其他疾病的情况下，在已有cde逻辑下复杂程度高，既要描述物理外伤，又要描述内部肿块等疾病，暂未进行更多的关联描述，则继续使用多个简单cde单纯组合描述“某部位外伤，皮肤xx，骨有挫伤，影响到肺部，又肺部有xx肿块，需进行xxx方案的组合进行”。这时在简单cde中就需要配置已知编码与nlp对应，以便进行nlp分析。

其中，该方法还包括：cde图数据库模块基于器官和组织的形态，绘制器官和组织的位置图，并对位置图进行各个解剖部位的标记，对该解剖部位所对应的疾病类型以不同形状的图形进行标注，并进行单独存储。

比如，锯齿型的标注对应的疾病类型为恶性肿瘤，圆滑型的标注为良性肿瘤等等。

图16示出了根据本发明实施例七的基于子模板语义学联系设计结构化报告模板的方法中形态学表现的cde描述胃部病灶的界面示意图，如图16所示，胃部病灶，部位描述区域包括：

大部位(胃体、贲门、幽门、胃底等)

弯部(大弯侧、小弯侧)

膜层内外(肌层、粘膜层、浆膜下层、浆膜层外)

从右侧的位置图能展示出疾病类型。

其中，该方法还包括：当医生打开与外部系统有匹配关系的cde时，关联模块中的提取单元自动提取外部系统的相关数据并显示在该cde的相关控件中，供医生查看。

图17示出了根据本发明实施例七的基于子模板语义学联系设计结构化报告模板的方法中外部系统为病理系统的界面示意图；图18示出了根据本发明实施例七的基于子模板语义学联系设计结构化报告模板的方法中外部系统为病理系统对应的cde的界面示意图；

如图17所示，如图18所示，该病例系统是对胃镜胃底黏膜摘取小块，病例分析为钙化肿块，pu值等于5cc。图18的cde是专门用来描述病理状态的形态学特征，只有引用了该cde，说明存在病理状态，cde既可以用来描述正常的生理状态，也可以在超出某些范围值时描述病理状态，超过正常值范围则认为是病理特征的描述。

若超出pu值设定的正常值(6cc)，则直接判断为阳性。图17的病理结果是pu值等于5cc，则自动将结果显示在图18的cde中。

图19示出了根据本发明实施例七的基于子模板语义学联系设计结构化报告模板的方法中外部系统为影像ai系统的界面示意图；图20示出了根据本发明实施例七的基于子模板语义学联系设计结构化报告模板的方法中外部系统为影像ai系统对应的cde的界面示意图；如图19所示，为肺结节影像ai的数据管理界面，如图20所示，为肺结节cde的界面，肺结节cde自动与某厂商的肺结节筛查影像ai进行匹配，则接收到该影像ai结果后，自动将多处肺结节的cde及对应结果加入到影像结构化报告中。

图21示出了根据本发明实施例七的基于子模板语义学联系设计结构化报告模板的方法中外部系统为临床系统对应的cde的界面示意图；如图21所示，cde与临床系统的匹配，自动提取临床背景信息并填写到cde相应控件中，例如，肺癌筛查报告，需要提供如图21所示的相关临床信息。

其中，该方法还包括：当某个cde被使用的频率大于第一预设阈值时，模板生成模块中的第一统计单元基于诊断数据来设置与该诊断数据对应的所述诊断结果。

例如：胸部肺结节cde引用超过10个(第一预设阈值)：该第一预设阈值的设置根据医疗机构和医学知识进行个性化设定，在此不作任何限定。

若其中lung-rads评分大于等于4类的有8个，则诊断结果包含“多发”和“恶性”，生成为“肺部多发恶性不排除，建议进一步ct检查。必要时穿刺活检。”

若其中lung-rads评分均小于等于3类，则诊断为“性质待定，建议6个月后复查。”

若其中lung-rads评分均小于等于1类，则诊断为“良性可能性大，建议1个月后复查。”

其中，基于诊断数据来设置与该诊断数据对应的诊断结果是根据医疗机构和医学知识进行设置。

其中，该方法还包括：当n个部位的病灶描述都使用了同一个cde时，模板生成模块中的第二统计单元基于诊断数据来设置与该诊断数据对应的所述诊断结果；其中，n为第二预设阈值。

例如，对冠脉多部位描述时，若3个(第二预设阈值为3)部位都引用血栓cde和支架cde时，则诊断建立统计生成“冠脉3个部位均发现血栓，建议支架治疗，详见表现。”该第二预设阈值的设置根据医疗机构和医学知识进行个性化设定，在此不作任何限定。

图22示出了根据本发明实施例七的基于子模板语义学联系设计结构化报告模板的方法中乳腺左乳多部位引用不对称cde界面示意图；图23示出了根据本发明实施例七的基于子模板语义学联系设计结构化报告模板的方法中腺体成分cde界面示意图；如图22所示，如图23所示，如果乳腺左乳多部位引用不对称cde(勾选“不对称”前面方框)，则在腺体成分cde中自动选中“不均匀腺体”。

其中，该方法还包括：当某个cde未进行编辑时，模板生成模块中的检测单元则自动放弃该cde的影像表现和诊断语法的生成。

例如，胸部骨折cde加入影像结构化报告后，医生未对该cde进行编辑，则判断该cde未被使用，则自动放弃该cde的影像表现和诊断语法的生成。

本发明实施例中的cde语义学标记模块、关联模块和模板生成模块，cde语义学标记模块基于每个cde中的各个控件的属性，对每个控件进行语义学标记，当医生打开某个影像学结构化报告时，关联模块基于语义学标记，自动关联与该影像检查项目相匹配的所有cde，并基于医生填写的cde的诊断数据，自动加载与该诊断数据具有逻辑关系的cde；模板生成模块将自动关联的所有cde和自动加载的所有cde按照医生填写的顺序进行排版，生成影像结构化报告模板并输出诊断结果，本系统对cde的各种属性进行语义学标记，并与影像学检查过程中的外部系统信息进行匹配，使得无论是专病领域还是部位通用领域，都可以提供数据维度有限，而内置诊断逻辑充分的影像报告模板，避免无经验的影像结构化报告模板创作者堆砌cde造成数据维度的无限增大，在无金标准的通用诊断领域(比如上腹部ct平扫可能涉及中器官的多种疾病的情况)，能提供数据维度适用，填写效率更高的影像学结构化报告模板，从而提高诊断效率和诊断质量；本发明实施例中的cde图数据库模块，可以基于器官和组织的形态，绘制器官和组织的位置图，并对位置图进行各个解剖部位的标记，对该解剖部位所对应的疾病类型以不同形状的图形进行标注，可以利用图数据逻辑来记录cde可能关联的疾病类型和解剖部位名称，方便了医生查看，可视度更高；本发明实施例中的提取单元，当医生打开与外部系统有匹配关系的cde时，可以自动提取外部系统的相关数据并显示在该cde的相关控件中，节省了医生输入和查找诊断数据的时间，使得系统更加智能；本发明实施例中的第一统计单元，当某个cde被使用的频率大于第一预设阈值(例如十次)时，可以基于诊断数据来设置与该诊断数据对应的所述诊断结果，省去了医生编辑诊断结果的步骤，同时，诊断逻辑充分，提供了诊断的精确度；本发明实施例中的第二统计单元，当多个部位的病灶描述都使用了同一个cde时，可以基于诊断数据来设置与该诊断数据对应的所述诊断结果；能自动生成诊断结果，降低了医生的记忆力，方便了医生操作；本发明实施例中的检测单元，当某个cde未进行编辑时，则自动放弃该cde的影像表现和诊断语法的生成，避免了不必要的影像表现的描述，使得系统更加人性化。

从以上描述中，可以看出，本发明的上述实施例实现了如下技术效果：本发明的实施例设置了cde语义学标记模块、关联模块和模板生成模块，cde语义学标记模块基于每个cde中的各个控件的属性，对每个控件进行语义学标记，当医生打开某个影像学结构化报告时，关联模块基于语义学标记，自动关联与该影像检查项目相匹配的所有cde，并基于医生填写的cde的诊断数据，自动加载与该诊断数据具有逻辑关系的cde；模板生成模块将自动关联的所有cde和自动加载的所有cde按照医生填写的顺序进行排版，生成影像结构化报告模板并输出诊断结果，本系统对cde的各种属性进行语义学标记，并与影像学检查过程中的外部系统信息进行匹配，使得无论是专病领域还是部位通用领域，都可以提供数据维度有限，而内置诊断逻辑充分的影像报告模板，避免无经验的影像结构化报告模板创作者堆砌cde造成数据维度的无限增大，在无金标准的通用诊断领域(比如上腹部ct平扫可能涉及中器官的多种疾病的情况)，能提供数据维度适用，填写效率更高的影像学结构化报告模板，从而提高诊断效率和诊断质量；本发明实施例设置了cde图数据库模块，可以基于器官和组织的形态，绘制器官和组织的位置图，并对位置图进行各个解剖部位的标记，对该解剖部位所对应的疾病类型以不同形状的图形进行标注，可以利用图数据逻辑来记录cde可能关联的疾病类型和解剖部位名称，方便了医生查看，可视度更高；本发明实施例设置了提取单元，当医生打开与外部系统有匹配关系的cde时，可以自动提取外部系统的相关数据并显示在该cde的相关控件中，节省了医生输入和查找诊断数据的时间，使得系统更加智能；本发明实施例设置了第一统计单元，当某个cde被使用的频率大于第一预设阈值(例如十次)时，可以基于诊断数据来设置与该诊断数据对应的所述诊断结果，省去了医生编辑诊断结果的步骤，同时，诊断逻辑充分，提供了诊断的精确度；本发明实施例设置了第二统计单元，当多个部位的病灶描述都使用了同一个cde时，可以基于诊断数据来设置与该诊断数据对应的所述诊断结果；能自动生成诊断结果，降低了医生的记忆力，方便了医生操作；本发明实施例设置了检测单元，当某个cde未进行编辑时，则自动放弃该cde的影像表现和诊断语法的生成，避免了不必要的影像表现的描述，使得系统更加人性化。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。