用于立体视觉的数字化测量的系统和方法

用于立体视觉的数字化测量的系统和方法
1.相关申请的交叉引用
2.本技术要求2019年1月17日提交的美国临时专利申请62/793,632的优先权，所述美国临时专利申请的说明书通过引用并入本文。
技术领域
3.本披露涉及视觉领域，并且更具体地涉及立体视觉测量。


背景技术：

4.在正常的双眼视觉中，大脑一起利用来自两只眼睛的输入。眼睛之间的距离意味着投射到一只眼睛的视网膜上的图像与投射到另一只眼睛的视网膜上的图像略有不同。这些差异取决于观察者与形成视网膜图像的特征(例如，对象)之间的相对距离。大脑能够利用两只眼睛看到的特征之间的水平视差，以便判断与该特征的距离。这样做的能力通常被评估为用于监测视觉系统的健康状况的一整套测试的一部分。相对于某些公认标准的较差性能可能表明：i)在一只眼睛或两只眼睛中捕获的视网膜图像质量下降，ii)在组合来自两只眼睛的图像的处理方面出现故障，或iii)在提取视差信息方面出现故障。
5.对于某些患有双眼视觉障碍的患者，视觉皮层会抑制较弱眼睛的图像，而有利于主眼看到的图像。在弱视的特定情况下，我们将弱视眼称为受抑制的眼，并且将对侧眼称为主眼。即使当弱视眼的光学被矫正(例如，利用矫正镜片)以具有可接受的视力时，对弱视眼的抑制仍会继续。因此，当一个人遮住对侧眼(例如，利用眼罩)时，弱视眼的图像可以用于像通过对侧眼一样感知世界。然而，一旦移除眼罩并且用双眼看东西，抑制通常会恢复。除了视觉质量的损失之外，这还导致立体视觉的损失。
6.用于立体视觉测试的图像通常提供受试者在反应中需要使用的信息，并且通过测量该反应，可以确定受试者感知立体的能力。示例测试图像可以是其中以不同视差呈现多个不同对象的图像，然后受试者被问及哪一个对象看起来最接近。对于立体视觉功能失调的受试者，无法感知不同的深度可能会令人沮丧，并且无论是有意识还是无意识的，都存在非此即彼地确定答案的诱惑。如果没有精心设计，可能将非立体线索引入立体视觉测试中，这使立体盲患者达到可接受的表现水平。将视差引入刺激中要求：在呈现给两只眼睛的图像中，以深度呈现的特征必须向不同方向移动。这种移动会导致特征的局部排列或密度的变化，这些特征指示其中执行了操作的显示区域。对于使用红/绿眼镜呈现的清晰边缘的刺激，被应用了视差的特征边缘可能看起来色彩丰富。此外，当试图以精确的视差(其中它们的位置落在两个像素之间)呈现清晰边缘的刺激时，这可能会导致“模糊”的外观，从而丧失已被操作的特征。作为最后的示例：由于弱眼的图像可以通过闭上对侧眼来感知，因此受试者可以通过对侧眼眨眼来有效地看到图像对中对象的视差变化。这可以让受试者知道要给出什么答案，即使立体视觉不是该答案的原由。稳健的立体视觉测试必须使未基于立体视差的深度印象来执行任务的任何患者的表现最小化。
7.进一步，传统的立体视觉测试对于单眼或双眼视力低的患者可能没有用。这对于
较弱眼睛的光学可能得到矫正但视力仍然很差的弱视患者来说尤其是一个问题。先前的立体视觉测试中呈现的图像通常可能具有硬边缘。这些硬边缘由低视力患者可能无法感知的精细细节(高空间频率)承载。替代地，他们会感知到它们是模糊的。立体测试刺激导致的信息损失使这些受试者与正确矫正视力的受试者相比处于不利。这接着引起测量中的混淆。因此，可能不清楚立体视觉测试的相对较差的表现是由于立体视觉的问题，还是仅仅是受试者的一只或两只眼睛的视力较差的结果。
8.目前可用的用于测试立体视觉的技术没有给出与所测量灵敏度相关联的误差的度量。现有技术也具有有限范围的可测试视差。因此，这些技术在测量立体感方面的效用会降低，特别是在立体视觉受损的情况下。立体感相对较差的患者可能会落在可测试范围之外，并被错误地标记为“立体盲”。相反，患者的立体视觉可能太好而无法通过当前的测试准确地测量。如果即使呈现最小的视差他们仍然能够执行测试，则就是这种情况。另外，由于其有限的测试范围和缺乏任何误差测量，现有技术被阻止用作临床试验中的主要结果度量，在所述临床试验中寻求立体视觉的改善作为治疗结果。此外，当前的技术向受试者呈现来自仅包含有限视差集的书的刺激。这阻止了对能力介于预定水平之间的受试者的立体视觉的精确测量。
9.因此，目前没有可用的立体测试来在大范围视差上精确测量立体视锐度，并带有相关联的误差测量。对于测量立体视锐度低且需要较大视差才能看到深度的受试者以及在需要评估因疾病或治疗而导致立体视锐度变化的情况下，这尤其是一个问题。因此，存在改进的空间。


技术实现要素：

10.根据第一广泛方面，提供了一种用于立体视觉测量的系统。所述系统包括处理单元和非暂态存储器，所述非暂态存储器通信地耦合到所述处理单元并包括计算机可读程序指令，所述计算机可读程序指令可由所述处理单元执行以用于：生成三维视觉刺激，所述视觉刺激由被配置为隔离立体功能的多个经空间滤波的点元素组成；经由显示设备向用户呈现所述视觉刺激；响应于所述用户观看呈现的所述视觉刺激而接收输入数据；以及从所述输入数据确定所述用户的立体感表现。
11.根据第二广泛方面，提供了一种用于立体视觉测量的计算机实施的方法，所述方法包括在计算设备处：生成三维视觉刺激，所述视觉刺激由被配置为隔离立体功能的多个经空间滤波的点元素组成；经由显示设备向用户呈现所述视觉刺激；响应于所述用户观看呈现的所述视觉刺激而接收输入数据；以及从所述输入数据确定所述用户的立体感表现。
12.根据第三广泛方面，提供了一种非暂态计算机可读介质，其上存储有程序代码，所述程序代码可由至少一个处理器执行以用于：生成三维视觉刺激，所述视觉刺激由被配置为隔离立体功能的多个经空间滤波的点元素组成；经由显示设备向用户呈现所述视觉刺激；响应于所述用户观看呈现的所述视觉刺激而接收输入数据；以及从所述输入数据确定所述用户的立体感表现。
附图说明
13.本发明的进一步特征和优点将从结合所附附图进行的以下具体实施方式中变得
清楚，在附图中：
14.图1是根据说明性实施例的用于立体视觉的数字化测量的方法的流程图；
15.图2是根据说明性实施例的展示了三维视觉刺激的示意图；
16.图3a至图3b展示了根据说明性实施例的示例各向同性的log
‑
gabor点以及穿过该图像的水平截面的对应亮度曲线；
17.图4a至图4f展示了根据说明性实施例的与类似尺寸的边缘分明点相比，模糊对图3a至图3b的log
‑
gabor点的影响；
18.图5a至图5d展示了根据说明性实施例的针对刺激中的潜在目标区域的提议设计；
19.图6a至图6c分别是根据说明性实施例的示例心理测量函数的曲线图、示例外推方法的曲线图、以及示例复合函数的曲线图；
20.图7是根据说明性实施例的用于实施图1的方法的示例计算系统的示意图；
21.图8a至图8c是根据本披露的各向同性的log
‑
gabor点；
22.图9a至图9c是根据本披露的高斯差点；
23.图10是根据本披露的高斯差分的构造的示意图；
24.图11a至图11b是根据本披露的带通环；
25.图12a至图12c是根据本披露的带通形状；
26.图13a至图13b是展示了空间带通滤波的构造的图解；
27.图14是根据本披露的针对视觉刺激的提议设计；以及
28.图15a至图15d展示了根据本披露的视觉刺激。
29.将注意到，在整个附图中，相同的特征由相同的附图标记标识。
具体实施方式
30.本文描述了用于立体视觉的数字化测量的系统和方法。使用本文所描述的系统和方法，立体视锐度的测量可以用作终点度量，从而允许以双眼功能为目标的临床试验。本文所描述的系统和方法还可以提供对立体视锐度阈值的置信度的度量(误差测量)。实际上，所描述的系统和方法可以允许测试连续的大范围的视差。可以以视差范围内的任何视差生成视觉刺激，从而允许精确地测量立体阈值。
31.因此，本文所描述的系统和方法可以由医疗保健专业人员(例如，在诊所中由眼科医生和验光师)用来评估患者的立体视觉。本文所描述的系统和方法还可以用作旨在治疗双眼功能异常的临床试验中的结果的主要终点度量。另外，本文所描述的系统和方法还可以用于学校筛查(设计为检测一只或两只眼睛是否存在会妨碍立体视觉的视觉问题)和/或用于测试执行依赖于视力表现的任务(例如驾驶、飞行)的能力的职业评估。
32.参见图1，现在将描述根据一个实施例的用于立体视觉的数字化测量的方法100。在步骤102处，生成由经空间滤波的点元素组成的三维(3d)视觉刺激。然后，在步骤104处使用合适的3d显示设备和/或系统将视觉刺激呈现给受试者(在本文也称为用户)，其中向受试者的两只眼睛示出不同的图像。然后在步骤106处收集和分析与受试者相关的数据，以实现受试者的立体视觉测量。
33.如图2所示，刺激200包括多个点202，所述多个点是抵抗模糊的影响的空间带通圆形小波。在“融合锁(fusion lock)”框204内呈现了点的排列。这个框的目的是促进眼睛在
屏幕平面上的正确会聚。高对比度的图案化边界应该很容易地融合在两只眼睛之间。框204可能被相同地呈现给双眼。因此，它可以帮助眼睛正确地会聚图像。框204被示为高对比度图案化边界，但它可以采用其他形式，诸如实心边界、虚线边界、之字形边界、或弯曲边界。进一步，框204可以通过空白区与点202分开。该空间可以防止患者将特征(诸如，点202)与框204进行比较以便更容易地发现目标的视差。否则，患者可能有意识地或无意识地比较框和点的视差或比较视觉刺激内特征的单眼可见部分。生成视觉刺激200，使得患者的立体视觉能力被隔离。所述刺激被设计为最小化受试者可以用来执行给定立体任务的任何其他线索。如本文所使用的，术语立体任务指的是立体视觉测试，其中受试者被呈现刺激200并被提示对所述刺激做出反应，如以下将进一步讨论的。
34.特别地，刺激200是在步骤102处通过在正方形网格中平铺点202来生成的，其中，在点202之间具有定义的平均间距(未示出)。每个点202在其被定位在网格上之前被随机分配为黑点或白点。控制每个点202的放置的x和y坐标被来自均匀分布的随机样本抖动，由此将点202放置在给定原始位置的点位移范围内。这允许打破常规网格结构的印象。通过确保位移范围小于点到点间距的一半，可以防止至少在引入视差之前相邻点202发生重叠。
35.本领域技术人员将认识到，尽管图2展示了包含具有“黑色”和“白色”外观两者的那些点的点混合，但是根据本披露的刺激200在一些实施例中可以仅包括一个点色度。点202可以被着色，使得通过有色眼镜(例如，红色/绿色眼镜)观看它们会影响它们的外观。可以通过使用不同的颜色呈现左眼和右眼的图像来实现立体呈现(立体图)。然后，将彩色滤光片放置在每只眼睛的前面可以使每只眼睛仅看到适当的图像。在一些实施例中，当用肉眼观看时，点202的颜色可能不容易看出。
36.如以上所讨论的，视觉刺激可以由经空间滤波的点元素组成。一般而言，经空间滤波的点元素可以是由使用空间滤波器生成的一个或多个点组成的任何元素。经空间滤波的点元素可以包括具有中心和一个或多个边缘的像素的调制。带通幅度谱可能导致点中的不同区域出现模糊的外观。经空间滤波的元素可以被配置为使得其中心可以位于显示其的显示设备的像素之间的位置处。本领域技术人员将认识到，经空间滤波的元素可以采用多种形式；下面讨论了若干示例性形式：图3a至图3b以及图8a至图8c展示了log
‑
gabor点，图9a至图9c以及图10展示了高斯差(dog点)，图11a至图11c展示了环形点，并且图12a至图12c以及图13展示了任意形状的经空间滤波的点元素。然而，在不脱离本披露的范围的情况下，可以使用任何类型的经空间滤波的元素。
37.在一个实施例中，如图3a至图3b中所示，点202是各向同性的log
‑
gabor点，在傅立叶域中被定义为在每个取向具有相等的能量和带通空间频谱。所述空间频谱在log
‑
频率轴线上呈高斯分布。与使用边缘分明的方形或圆形点相比，使用log
‑
gabor点具有某些优点。首先，具有阶梯边缘亮度边界的刺激容易受到视力低于标准的受试者的视觉系统引入的任何模糊的影响。这在图4a至图4f中得到了证明，其中顶行示出了由带通log
‑
gabor点组成的提议的刺激(图4a)，而底行示出了由边缘分明圆形点组成的等效刺激(图4d)。第二列(图4b和图4e)示出了模糊第一列中呈现的刺激的效果。第三列示出了模糊如何影响刺激的幅度谱(图4c和图4f)。从所述谱中可以看出，log
‑
gabor刺激更能抵抗模糊的影响。利用本文公开的带通log
‑
gabor点进行的初步测试进一步表明，去除所有4c/deg以上的空间频率信息不会影响立体阈值。
38.图3a至图3b展示了成对的log
‑
gabor点。图8a至图8c展示了单个log
‑
gabor点。所述点可以是空间带通的，这指的是点中存在的空间频率或亮度在空间内的变化。
39.图3a展示了空间域中的两个log
‑
gabor点。左边的点可以在亮度较低时具有负峰值并在其中心显示为黑色，而右边的点可以在亮度较高时具有正峰值并在其中心显示为白色。这些点可以特别是各向同性的log
‑
gabor点，在傅立叶域中被定义为在每个取向具有相等的能量和带通空间频谱。
40.图3b展示了频域中的相同点。傅立叶变换可以用于在空间域与频域之间对点进行转换。可以在图3b中明显看到带通空间频谱。高通滤波器可以去除低频，低通滤波器可以去除高频，并且带通滤波器可以包括高通滤波器和低通滤波器两者。从图3b中可以看出，在这种情况下可以应用带通滤波器。可以滤除1以上和
‑
1以下的亮度。本领域技术人员将认识到，在不脱离本披露的范围的情况下，也可以使用利用不同高值和低值的带通滤波器。
41.在空间域中，经低通滤波的图像可能看起来模糊，而经高通滤波的图像可能仅包括较小的细节，诸如边缘。经带通滤波的图像可以组合这两种效果。这些效果可以在图8c中看到，其中log
‑
gabor的幅度谱有峰值，而幅度在高于和低于该峰值的频率处下降。
42.换言之，这些点是经空间滤波的，因为已经对不同空间频率对这些点构成的贡献施加了一定控制。在空间带通的特定情况下，存在形成所述点的特定空间频率范围。这些点可以进一步为log
‑
gabor点。这对于幅度谱的形状或每个空间频率处的幅度具有特定的意义。可以在频率轴线上执行log
‑
变换，并且可以将幅度谱定义为该log
‑
频率轴线上的高斯分布。
43.图8a至图8c分别在空间域、傅立叶域中以及作为幅度谱(取为从图8b的中心到边缘的径向切片)展示了单个log
‑
gabor点。图8a中所示的空间域可以是使用log
‑
gabor点构建的视觉刺激中可见的域。
44.可以在傅立叶域中构建log
‑
gabor点，如图8b中所示。其中所示的傅立叶变换中每个点处的值可以指示空间频率(f)和取向(q)对图像的贡献。傅里叶变换(f)可以由以下等式表示。
[0045][0046]
在等式(1)中，f0可以是峰值空间频率并且b可以控制带宽。从图8b中所示的傅立叶域到图8a中所示的空间域的转换可以给出log
‑
gabor点元素，然后可以使用所述点元素来构建视觉刺激。
[0047]
从等式(1)中应该注意到，当f＝0时，幅度必须无穷小。出于实际目的，幅度可以被认为是零。这很重要，因为这意味着对于log
‑
gabor点，屏幕亮度不应因向显示器添加点而发生整体变化。亮度增加的区将被亮度降低的区抵消。这对于视觉显示可以具有特别的优势。这意味着无论屏幕上空间上带通点的排列如何，都不会影响整体亮度。例如，点位置移动以在图像中产生视差可以引起点密度的局部增大或减小。如果这些点改变了刺激的局部亮度，那么这些密度变化也会引起刺激的某些区域比其他区域明显更亮或更暗。这可以提供非立体线索，从而允许患者在显示器中找到正在操纵视差的区域。
[0048]
除了上面讨论的log
‑
gabor点之外，其他经空间滤波的点也可以用于构建视觉刺激。事实上，log
‑
gabor点可能只是经空间滤波的点的众多选项之一。可能对开发本文所使用的视觉刺激并对其幅度谱施加控制特别感兴趣。这可以允许开发人员设计具有期望的特征的视觉刺激。例如，可以去除可能对视力较差的患者无用的高空间频率信息。在傅立叶域或空间域中开发这样的刺激是可能的。
[0049]
经空间滤波的点的另一个示例可以是高斯差(dog)点。图9a至图9c分别在空间域、傅立叶域中以及作为幅度谱(取为从图9b的中心到边缘的径向切片)展示了dog点。从图9b中可以看出，dog元素可以包括中心部分和环绕部分。
[0050]
dog是普及的函数，它在对图像执行空间滤波上有悠久的使用历史。与上面呈现的log
‑
gabor一样，dog元素可以用于直接替换视觉刺激中的点。可替代地，可以利用点来生成刺激(这可以近似δ函数)，然后可以用dog函数对这些点进行滤波。
[0051]
可以通过从另一个高斯中减去一个高斯来创建dog元素。这两个高斯可以具有相同的均值，但标准差不同。图10展示了通过从中心高斯(灰线)减去环绕高斯(虚线)来创建的高斯差(实线)。
[0052]
每个像素距要生成的点的中心的径向距离可以由下面的等式(2)给出。点的中心可以设置为r
x,y
＝0。
[0053][0054]
中心高斯可以由等式(3)定义并且环绕高斯可以由下面的等式(4)定义。
[0055][0056][0057]
σ
环绕
可以大于σ
中心
并且这两个σ可以控制dog的形状。可以通过使用等式(5)取中心高斯和环绕高斯的差来创建dog。
[0058]
d(x，y)＝g
中心
(r
x，y
，σ
中心
)
‑
a
×
g
周围
(r
x，y
，σ
周围
)，
ꢀꢀꢀ
(5)
[0059]
在等式(5)中，a可以控制环绕高斯的相对贡献。通过选择在f＝0处产生最小幅度的值，可以将a的值设置为导致在亮度上没有全局变化的dog。这在图9a至图9c中进行了展示。因此，利用dog点可以获得类似的幅度谱(参见图9c)，就像利用log
‑
gabor点一样。
[0060]
虽然前面的示例只示出了采用网格排列的孤立的经空间滤波的点，但应该理解这些点也可以排列成其他形式。然后它们可以用于创建空间带通形状，如图13a至图13b中所示。空间带通形状可以被认为是经空间滤波的点元素。它在数学上等同于i)将经空间滤波的点排列成形成特定形状(图13b)，或ii)以期望形状的清晰线条图像开始，然后将该图像与单个经空间滤波的点卷积(图13a)。生成空间带通形状的另一种方法是在数学上定义形状轮廓，然后将这些轮廓渲染成使其截面具有特定形式。这些截面的两种可能形式将利用
图8b中所示的log
‑
gabor截面或图9b中所示的dog截面。也可以使用下面描述的其他函数。
[0061]
根据本披露的具有空间带通形状的刺激元素可以通过调整高斯函数的四阶导数来创建。这样的函数的空间频率可以由σ设置，如下面的等式(6)所给出的。
[0062][0063]
在等式(6)中，f0可以控制幅度谱的峰值空间频率。针对每个位置x的d
sq
(即截面上相对于其中心x0的平方距离)然后可以由等式(7)来定义。
[0064][0065]
d
sq
(即平方距离)可以用于定义截面c中每个位置处的亮度。c可以由等式(8)定义。
[0066][0067]
图11a至图11d展示了具有使用等式8定义的截面制作的环形形状的经空间滤波的点元素的示例。图11a示出了空间域中的环形点。这就是在使用这样的环形点制作的刺激中可以看到的。环形点的外观是两个狭窄的暗环，中间夹着较宽的亮环。这也可以在图11c中看到，它给出了通过图11a的中心截取的水平截面。中心亮环的正亮度偏差被相邻暗环的负偏差抵消。这导致当将该刺激添加到显示器时，亮度没有整体偏移。亮区与暗区之间的过渡看起来很平滑，因为没有更高的空间频率来给出清晰边缘的印象。
[0068]
图11b示出了图11a的傅立叶变换。与经空间滤波的点类似，刺激能量位于围绕原点的圆形带中。幅度谱如图11d中所呈现的。它具有与先前针对log
‑
gabor刺激和高斯差刺激所示的带通形式类似的带通形式。因此，环形点可以提供与上述其他点相同的优点。
[0069]
在一些实施例中，可以通过取每个像素相对于环形点的中心的坐标来生成环形点。在一些实施例中，每个像素的坐标可以用笛卡尔坐标给出，并且环形点的中心可以是(0,0)。使用这些坐标，可以使用等式(9)为每个像素计算距点的中心的径向距离，并且每个径向位置处的亮度可以通过等式(10)与对应笛卡尔位置处的亮度相关。
[0070][0071]
r(x，y，r0，σ)＝c(r
x，y
‑
r0，σ)
ꢀꢀꢀ
(10)
[0072]
上述用于创建环形点的方法可以扩展到生成任意形状的点元素。例如，图12a至图12c展示了环形点、环状方形元素、以及环状十字元素。环状点的轮廓可以或可以不以数学方式定义，例如作为类似傅立叶级数的径向频率图案分量。
[0073]
图12b中所示的环状方形可以以与上面使用等式(9)和(10)概述的环形函数相同的方式创建。可以根据等式(9)中给出的内容稍微修改半径等式，并且可以替代地使用下面的等式(11)。
[0074]
[0075]
图12c中所示的环状十字是利用径向频率图案分量可以实现的示例。因为它在给定像素处的半径取决于该像素围绕图像中心的角位置，所以必须根据笛卡尔x和y坐标计算角度，如下面的等式(12)所示。
[0076]
θ
x，y
＝atan2(y，x)
ꢀꢀꢀ
(12)
[0077]
因此，类似于等式(10)中的环，形状由其半径定义。然而，半径是针对图像中的每个θx，
y
值确定的。环状十字由下面的等式(13)生成。
[0078]
r＝1.4+0.6
×
sin(3
×
θ
x，y
)+0.2
×
sin((9
×
θ
x，y
)+0.12
×
sin(15
×
θ
x，y
)
ꢀꢀꢀ
(13)
[0079]
本领域技术人员将认识到，可以按照这些示例从正弦分量生成各种形状。
[0080]
即使对于不能使用环状分量的总和表示的形状，如等式(13)所证明的，也可以生成经空间滤波的元素。图13a展示了如何可以生成这样的点。可以产生期望的轮廓；在这个示例中，轮廓是三角形。轮廓可以用作源图像。然后，可以利用空间带通滤波器核新对轮廓进行滤波。上面描述的log
‑
gabor函数或dog函数可以用作滤波核心。源图像与滤波核心的卷积可以产生具有给定轮廓的空间带通环状形状。本领域技术人员将认识到，可以以这种方式产生各种各样的点。在一些实施例中，可以针对特定函数来设计点。
[0081]
上面讨论的任何类型的点元素都可以用来产生如例如图2中所示的视觉刺激200。下面将更详细地讨论根据本披露的视觉刺激。
[0082]
在一些实施例中，可以通过首先渲染填充有占位点的图像来创建视觉刺激200。占位点可以近似δ函数。然后可以将图像与上述函数之一(例如与log
‑
gabor函数)进行卷积。卷积可以在占位点的位置用经空间滤波的点元素202替换每个占位点。这种方法可能特别有效。可替代地，可以首先渲染多个经空间滤波的点元素202，然后可以将其放置在随机位置。这些步骤可以产生具有随机放置的经空间滤波的点元素202的视觉刺激200。
[0083]
可能有必要产生在观看视觉刺激200时，在呈现给左眼的内容于呈现给右眼的内容之间存在视差的印象。可以使用以下步骤来修改视觉刺激200以产生这样的印象。
[0084]
为了给出视差的印象，网格204中的点202的最终x坐标可以根据点202相对于呈现刺激的屏幕表面(在本文也称为注视平面)的期望视差(或深度)来进一步调整。向内移动左眼点和右眼点(即，左眼点向右移动，而右眼点向左移动)会产生交叉视差(即，点比注视平面更近)的印象。向外移动点202会产生非交叉视差(即，点比注视平面更远)的印象。图5a展示了刺激中的四个潜在目标区域的设计，并且示出了可以在楔形的边界内操纵点202的视差。这产生了漂浮楔形的印象。分配给观看视觉刺激的患者的任务可以包括识别楔形在刺激中的何处看起来与刺激的其余部分处于不同的深度。通过使视差更大从而使深度差异更大，可以使所述任务变得更容易，而通过使深度差异更小可以使所述任务更难。
[0085]
本领域技术人员将认识到，图5a仅展示了针对点视差的控制图案的示例性实施例。网格204中的点202可以移动以产生本领域已知的任何形状，如上面关于图5a中所示的楔形502所讨论的。
[0086]
图5b至图5d展示了目标区域的其他实施例。图5b展示了四个符号：五边形、星形、三角形、以及正方形。在一些实施例中，目标区域可以被赋予这些符号之一或本领域已知的任何其他符号的形状。可以要求患者识别符号，提供符号的位置，或确定符号是否看起来是漂浮在视觉刺激的其余部分前方或后方。图5c展示了呈四个不同取向的字母e。在一些实施例中，目标区域可以被赋予可以清楚识别其取向的字母或其他符号的形状。可以要求患者
识别符号的位置和/或取向，或者确定符号是否看起来是漂浮在视觉刺激的其余部分前方或后方。图5d展示了四个不同的字母。在一些实施例中，目标区域可以被赋予字母或数字的形状，并且可以要求患者识别和/或定位字母或数字或者确定它是否看起来是漂浮在视觉刺激的其余部分前方或后方。
[0087]
图15a至图15d展示了根据本披露的示例性视觉显示。这些图中示出的显示可以类似于图2中示出的显示。具体地，视觉显示可以包括多个点元素，所述多个点元素首先排列在网格上、然后以随机量偏移、最后具有子集偏移，以产生每只眼睛所见的内容之间的视差。图15c展示了将在显示设备上向患者示出的视觉显示。患者将戴着眼镜观看视觉显示，左眼戴红色镜片，右眼戴绿色或蓝色镜片。在一些实施例中，可以使用不同的眼镜，例如具有不同颜色镜片的眼镜。图15a和图15b分别展示了左眼和右眼单独看到的内容。图15d展示了当具有立体视觉的患者戴着眼镜观看图15c时会看到的内容。即，患者将看到视觉显示的楔形部分在显示设备的框前方偏移。
[0088]
应该从图15a至图15d中注意到，很难在这样的测试中作弊。当观看图15a至图15c时，佩戴有色眼镜的立体视觉患者无法通过任何其他方式识别从页面延伸的楔形区域。相反，视觉刺激的所有区域看起来都包含随机放置的点元素，并且不容易检测到图15a中所示的左眼刺激与图15b中所示的右眼刺激之间的差异。
[0089]
以前在数字显示器上呈现的某些立体视觉测试限于仅以可以通过将刺激特征移动整数个像素来实现的视差呈现刺激(例如，hess,to,zhou,wang&cooperstock,2015.stereo vision:the haves and have
‑
nots.i
‑
perception 6,1
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5；rodriguez
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vallejo,llorens
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quintana,montagud,furlan&monsoriu,2016.fast and reliable stereopsis measurement at multiple distances with ipad.arxiv 1609.06669[hess、to、zhou、wang和cooperstock，2015年；立体视觉：弱和强；i
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感知6，1
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5；rodriguez
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vallejo、llorens
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quintana、montagud、furlan和monsoriu，2016年；使用ipad在多个距离进行快速可靠的立体测量；arxiv1609.06669])。这严重限制了可以测试的视差的范围和数量。这也意味着可以测试的视差取决于所使用的设备的属性，这对于创建可以在多个设备上运行的测试是不利的。为了产生更精确的视差，可能期望将点202移动不是整数个像素的量。例如，非常小的视差可能需要将点202移动少于一个像素。为了实现这一点，可以使用亚像素插值。然而，对于之前测试中使用的边缘分明的刺激，这具有使以深度呈现的点模糊的副作用。这种非立体线索可能允许患者作弊。本文提出的设计以两种方式避免了这个问题。首先，我们的经空间滤波的点202的内在“模糊”外观使得更难以注意到由亚像素插值引入的任何轻微模糊。其次，可以通过将目标楔形502向前(交叉视差)并且将背景向后(非交叉视差)移动相同的量来将深度结合到所提议的刺激中。这意味着相同程度的插值被应用于刺激中的所有点202。
[0090]
当刺激被呈现给受试者时(在图1的步骤104处)，通过受试者眼睛的图像在图像到达受试者视网膜之前被受试者眼睛的光学传递函数滤波。这具有模糊任何输入的效果。通过呈现(在光学模糊之后)看起来放置在屏幕上的两个像素之间的刺激，亚像素插值利用了这一优点。如果与显示器上的像素到像素的间距相比，光学模糊相对较宽，则允许呈现低于屏幕分辨率限制的视差。已经发现，与应用于边缘分明的像素点时相比，当应用于所提出的log
‑
gabor点202时，插值提供对以期望视差(亚像素插值正在模拟所述期望视差)呈现的图
像的更好近似。
[0091]
本领域技术人员将认识到，具有模糊边缘的上述经空间滤波的点元素的类型对于实现亚像素插值可能特别有利。与使用边缘分明的视觉刺激可以进行的移动相比，亚像素插值可以允许进行点202的更细微的移动。特别地，经空间滤波的点元素的中心能够按亚像素增量移动。可以使用任何类型的经空间滤波的点元素来实现这样的优点。相比之下，边缘分明的元素可能只能按像素增量移动，并且由此可能会受到显示它们的显示器的分辨率的限制。
[0092]
返回参见图1，现在将进一步描述向受试者呈现视觉刺激的步骤104。可以将视觉刺激呈现给任何合适的两眼分视装置，其允许向受试者的两只眼睛示出不同的图像。特别地，可以使用提供给受试者的显示系统来呈现视觉刺激。例如，视觉刺激可以呈现在电子设备上(例如，在台式计算机、便携式计算机、膝上型计算机、平板计算机的屏幕上，在头戴式显示器上，在透镜显示器上等)。在一些实施例中，可以使用专门的眼镜来观看视觉刺激。电子设备说明性地控制刺激的呈现，并且更具体地使用自适应程序来控制呈现给受试者的视差以定位受试者的立体阈值。特别地，所述设备呈现由经空间滤波的点元素组成的刺激，以便减少视锐度对获得的立体阈值的影响。然后，所述设备使用基于最大似然的拟合程序在呈现刺激之后对从受试者获得的数据进行分析(图1的步骤106)，所述拟合程序还获得阈值的置信度量(误差测量)，所述阈值是根据受试者的数据计算的。
[0093]
在根据立体视差创建深度印象时，在步骤104处，使用合适的3d显示设备和/或系统向受试者的两只眼睛示出不同的图像。在一个实施例中，如上所讨论的，这可以通过在步骤104处在与计算机相关联的屏幕上呈现刺激来实现。例如，可以使用具有120hz刷新率的液晶显示器(lcd)计算机监视器。屏幕可以通过任何合适的系统(诸如，nvidia 3d2系统)同步到受试者使用的专用眼镜以观看所呈现的视觉刺激。在一个实施例中，使用无线快门眼镜。然而，应该理解，可以应用其他合适的眼镜(例如，铁电液晶眼镜)，并且这些眼镜可以无线连接或不无线连接到屏幕。通过在“打开”和“关闭”眼镜的左右眼的同时在屏幕上的左右眼图像之间交替，可以在同一屏幕上显示刺激来分别刺激受试者的眼睛。这样的立体视觉测试可以使用任何合适的编程语言(诸如，matlab/octave、python等)编写，并且可以使用任何合适的工具箱(诸如，用于matlab/octave的psychtoolbox)或通过定制软件来控制屏幕上的刺激的呈现。
[0094]
在另一个实施例中，可以在手持或便携式计算设备(例如，平板计算机)上呈现立体视觉测试，并且使用红/绿立体图实现刺激呈现。通过从红色或绿色通道中去除信息，可以生成左眼版本和右眼版本的刺激。然后，可以使用合适的计算机软件将所得到的两个图像叠加起来。用受试者佩戴的红/绿滤光片3d眼镜观看然后允许受试者的两只眼睛看到单独的图像(有一些串扰)。应该理解，可以应用其他实施例。例如，可以在双面凸的、偏振的或二向色的平板上或使用二向色投影系统呈现立体视觉测试。
[0095]
在又一个实施例中，可以在头戴式显示器上呈现立体视觉测试。例如，在步骤104处，可以使用oculus rift虚拟现实头戴式设备向受试者的两只眼睛呈现刺激。在该实施例中，将不需要专门的眼镜来观看所呈现的视觉刺激。
[0096]
应该理解，本文所描述的立体视觉测试可以使用静态刺激(如上所述)或动态刺激来开发。在动态刺激的情况下，点(图2中的附图标记202)在消失之前将被呈现(例如，在设
备的屏幕上)随机寿命(例如，在100到300毫秒之间)。每次点202消失时，它都会被出现在另一个位置(对于该点在刺激中的位置，具有适当的视差)的新点202所替代。该动态刺激可以包括比静态刺激更多的信息，并且可以相应地帮助受试者执行给定的立体任务。附加地，动态刺激可能会降低受试者仔细检查刺激的任何非立体线索以帮助识别目标位置的能力。这将进一步确保测量的阈值仅反映受试者对立体视差的敏感度。
[0097]
在一个实施例中，利用附加的非立体线索引入要由受试者执行的立体任务，以使立体感差的受试者能够在测试开始之前了解任务是如何工作的。在测试期间可能会随机引入具有非立体线索的附加试验，例如，这会激励立体视觉差的儿童继续尝试执行任务。对于眼睛未对准的受试者，也可以有内置的调整，以使刺激配准。
[0098]
本文所描述的立体视觉测试可以由一系列试验组成，在这些试验中，向受试者呈现在四个位置之一处包含目标的刺激。在每次试验中，可以提示受试者选择哪个位置包含目标，这由点(图2中的附图标记202)的视差的调制定义。在受试者不确定目标的位置的试验中，可以指示受试者进行猜测。在台式计算机版本的测试中(上文所述)，受试者可以通过按下键盘上的按钮做出反应。对于平板电脑版本的测试(上文所述)，受试者能够在目标位置点击屏幕。应该理解，测试还可以扩展到接收来自受试者的口头反应(例如，“顶部”、“底部”、“左侧”和“右侧”)。
[0099]
在反应之后，向受试者呈现下一个刺激。刺激的视差可以由一对阶梯(staircase)例程控制，所述例程将通过使立体任务更难(视差更小)来响应受试者成功，并通过使立体任务更容易(视差更大)来响应失败。每次试验之后，记录刺激的视差、以及目标位置是否被成功识别。这稍后用于计算受试者可以可靠地识别出目标的视差。还可以获得根据阶梯反转(受试者从做出错误反应转变为做出正确反应的视差，或反之亦然)计算出的立体阈值的在线粗略估计。
[0100]
对于每个测试会话的前几次试验，刺激可能具有关于目标位置的附加线索。非目标区域中的点202的对比度幅度减小，使得即使对立体没有任何敏感度，目标仍然是明显的。这样做可以帮助训练受试者如何执行他们在实验中需要执行的任务。如以上所讨论的，还可以在测试期间利用附加线索随机引入试验，以保持立体盲受试者的积极性。在执行任何立体功能分析之前，可能会丢弃来自这些试验的数据。
[0101]
每个阶梯都跟踪了受试者做出反应的试验次数以及反转(其中任务从变得更容易转变为变得更难，反之亦然)次数。在达到最大试验次数或最大反转次数后，阶梯终止。当两个阶梯都终止时，完成了数据收集的主要部分。
[0102]
还可以进一步测试受试者在高于阈值的某个倍数(例如三倍阈值)下区分交叉视差与非交叉视差的能力。在这种情况下，在所有四个目标位置都存在视差中的楔形(如图5中所示)，其中背景点视差为零。其中三个楔形处于一个视差方向(交叉或非交叉)，而剩余的不同的一个楔形处于另一个方向。然后，受试者识别出不同的那个。这将测试到受试者达到一定数量的反应(例如，12)或较少数量的正确反应(例如，6)为止。然后，可以将受试者的行为转换为对于此交叉/非交叉视差区分任务的表现度量。
[0103]
然后，可以以任何合适的方式呈现在实验期间收集的数据(在图1的步骤106处)。图6a至图6c展示了一种呈现和分析收集到的数据的方法。在一个实施例中，收集到的数据形成具有三列的表格：第一列中的刺激视差(以弧秒为单位)，第二列中的在每个视差下测
试的试验次数，以及第三列中的在每个视差下的正确反应数量。然后，可以使用如上文所讨论的任何合适的拟合例程利用合适的心理测量函数(诸如，逻辑函数)602来拟合数据，如图6a中所示。心理测量函数602拟合输出对受试者视差阈值的估计。也可以使用自举来计算阈值估计的标准误差和置信区间。
[0104]
此外，该阈值和误差可以用于评估普通分析是否失败，而应该改用来自更稳健的二次分析的度量。该二次分析可以对患者在每个视差下获得的正确百分比分数进行计算，以给出形成具有可以从心理测量函数拟合获得的阈值范围的综合量表的表现度量。随着表现的改善，患者可以从量表的那部分转变为可以用心理测量函数来表征他们的表现的部分。
[0105]
换言之，应该理解，对于某些受试者，可能像602中那样无法成功地约束心理测量函数的拟合。在这种情况下，与阈值估计相关联的误差会很大。然而，即使在这种情况下，能够提供对受试者表现的某种度量也可能是有用的。如以上所讨论的，在这样的情况下可能需要稳健的分析。在一些实施例中，可以通过计算受试者的正确百分比数据(其中附加的最右边的点将多边形水平延伸到某个任意高的x值)与代表偶然表现的线(本文也称作25％“猜测”线)之间的面积来导出合适的稳健度量。该面积可以使用梯形积分计算。图6b展示了稳健的基于面积的测量方法。在图6b中，可以在计算面积之前对x轴进行log2变换。为了防止异常点对面积计算产生不当影响，可以从原始逐个试验数据中执行非参数自举，并且可以使用从那些重新采样的自举数据集中计算中值面积。发现计算出的面积与拟合的心理测量函数阈值高度相关。来自心理测量函数拟合的阈值和误差可以用于评估普通分析(诸如，逻辑函数拟合)是否失败，而应该改用来自更稳健分析的度量。本领域技术人员将认识到，图6b所展示的梯形积分方法仅仅是示例性的外推方法。在不脱离本披露的范围的情况下，可以使用其他方法来分析不能拟合到函数的数据。
[0106]
此外，该二次测量可以用于创建综合表现量表(或综合表现轴线)。该量表可以具有对应于从如602中的心理测量函数估计的阈值的第一部分(达到给定的最大值)以及其中量表扩展为包括来自更稳健分析的值的第二部分。图6c展示了该综合量表，其中第一部分给出了可以通过拟合心理测量函数来量度的表现水平。量表的第二部分外推阈值，其中使用有界域方法确定受试者在量表的该部分上的位置。随着表现的改善，患者可以从量表的那部分转变为可以用心理测量函数来表征他们的表现的部分。
[0107]
在一个实施例中，受试者数据的分析(如在图1的步骤106处执行的并且如上文所讨论的)的总体结果因此可以由以下各项组成：(1)如602中的心理测量函数的曲线图，允许管理测试的人了解受试者表现；(2)用于检测立体视差的阈值的估计值，具有相关联的标准误差和置信区间；(3)从受试者的数据点与25％猜测线之间的面积中得出的度量，用作其数据无法拟合的受试者的立体感表现的备用指标；以及(4)深度方向区分任务的分数，所述分数介于6/6(即，满分)到0/12(即，低于偶然情况(其为3/12)的分数)之间。
[0108]
本领域技术人员将认识到，图6a至图6c中所展示和上文所描述的方法可以用于任何类型的立体视觉测试。即，可以在不同的视差水平下收集数据，指示患者在每个水平的表现。然后，可以使用如上文所讨论的任何合适的拟合例程利用逻辑心理测量函数602来拟合数据，如图6中所示。收集的数据可以来自本文所讨论的立体视觉测试或来自本领域已知的任何其他类型的立体视觉测试。这样的分析可以允许使用新的和传统的测试方法从患者那
里收集更准确的数据。
[0109]
本文所描述的系统和方法可以进一步扩展以在视野中的不同位置进行立体能力的测量。这可以作为对引起视差敏感度局部丧失的疾病的诊断工具。例如，影响一只眼睛视网膜的状况会使受试者无法使用受影响的位置处的视差信息。这可以允许在比其他方式可能更早的阶段识别视网膜的变形。
[0110]
如以上所讨论的，本披露测量患者从图像中的视差中检测深度的能力。从视差中感知深度需要来自两只眼睛中的视网膜的对应区域的兼容输入。如果视网膜疾病使一只眼睛的输出质量恶化(或以其他方式导致它不再对应于另一只眼睛的输出)，这将损害恶化位置处的立体视锐度。可能以这种方式使视网膜退化的疾病的示例包括黄斑变性、青光眼和糖尿病视网膜病变。早期发现和监测疾病进展的能力均有助于正确治疗这些疾病。在目前的临床实践中，可以通过多种方式评估视野中不同区域的健康状况。这些包括amsler网格，其中向患者呈现方形网格，并要求他们报告所述方形网格外观的任何异常。优先超敏视野检查(preferential hyperacuity perimetry)的工作原理类似；向患者呈现一排点，并要求他指出与直线的任何偏差。这两项测试都依赖于患者对其视觉感知的主观报告。还有视野测试，其中在患者视野中的不同位置向患者呈现目标(闪光灯或其他亮度对比刺激)，并根据他们检测每个位置处的目标的能力进行评分。这些测试不会识别感知可见但扭曲的情况，或者后来大脑区域“感知填充”扭曲的或无反应的区的情况。此外，必须分别测试每只眼睛。
[0111]
根据本披露的方法使用对双眼视差的敏感度来识别立体视锐度明显比正常健康双眼视觉中预期的立体视锐度要差的视野区域。这可以表明一只或两只眼睛的视网膜异常正在影响该位置处的视力。因为导致深度感知的位置偏移可能非常小，所以我们的测试应该对干扰这些偏移的相对较小的视网膜变化很敏感。本方法基于用于在短时间内测试视野中的感兴趣区的最佳算法。所述测试还具有同时测试双眼的优点，从而进一步减少了确定患者是否需要进一步筛查所需的时间。获得的整个视野的敏感度图不依赖于患者报告他们看到异常感知的位置。而是，这是对他们在每个位置看到立体视差的能力的更客观的测试。
[0112]
在确定受试者能够在原始测试中可靠地检测到单个视差之后，可以在该视差下进行整个视野的立体能力测试。在一个实施例中，目标可以是在围绕注视点的十个位置处呈现的圆盘。在每次试验中，可以向受试者示出一到四个圆盘。受试者可以用他们看到的圆盘数量做出反应。然后，熵最小化算法可以计算出受试者在逐次试验的基础上始终未能算入计数的圆盘。这允许程序专注于那些位置(即，存在可疑缺陷的位置)以进行进一步测试。
[0113]
在一些实施例中，可以使用测量不同位置处的立体能力的系统和方法来测量黄斑变性、糖尿病性视网膜病变、或引起眼睛不对称退化的其他状况。
[0114]
在一些实施例中，可以在多个视差下进行整个视野的测试。例如，可以在多个视差下执行上述使用圆盘的整个测试方法。这样的测试可以确定患者能够在视野中的每个位置处识别的视差。因此，它可以允许制作眼睛的立体能力图。该图可以允许识别可能已经发生退化的薄弱区。在一些实施例中，可以在单个视差下进行整个视野的测试。这样的测试可能涉及其他变化，例如目标的大小、或目标被显示的持续时间的变化。这些测试还可以使得能够确定不同区域的能力阈值。因此，本系统和方法不仅可以允许识别薄弱/强力区，而且还可以使得能够测量眼睛整个视野的不同区测量的薄弱/强力。
[0115]
在一些实施例中，测试可以识别眼睛具有不同强度的区。这可以指示一只眼睛在该位置处受损/受伤/退化。所述测试可以指示哪只眼睛退化，或者可以使用其他成像或测试程序来确定哪只眼睛退化。
[0116]
图7是用于实施以上参照图1描述的方法100的计算设备700的示例实施例。计算设备700包括处理单元702和其中存储有计算机可执行指令706的存储器704。处理单元702可以包括任何合适的设备，所述设备被配置为引起执行一系列步骤，使得指令706在由计算设备700或其他可编程装置执行时可以引起本文所描述的方法中指定的功能/动作/步骤被执行。处理单元702可以包括例如任何类型的通用微处理器或微控制器、数字信号处理(dsp)处理器、cpu、集成电路、现场可编程门阵列(fpga)、可重新配置处理器、其他适当编程或可编程逻辑电路、或其任何组合。
[0117]
存储器704可以包括任何合适的已知或其他机器可读存储介质。存储器704可以包括非暂态计算机可读存储介质，例如但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或前述各项的任何合适组合。存储器704可以包括位于设备内部或外部的任何类型的计算机存储器的合适组合，例如随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、光电存储器、磁光存储器、可擦除可编程只读存储器(eprom)、以及电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、铁电ram(fram)等。存储器704可以包括适于可检索地存储可由处理单元702执行的机器可读指令706的任何存储装置(例如，设备)。
[0118]
虽然在框图中将分立组件的组展示为经由不同的数据信号连接彼此通信，但本领域技术人员将理解，本实施例是由硬件和软件组件的组合提供的，其中某些组件是通过硬件或软件系统的给定功能或操作来实施的，并且展示的许多数据路径通过计算机应用程序或操作系统内的数据通信来实施。因此，提供所展示的结构是为了提高本实施例的教导效率。
[0119]
图14展示了视觉刺激的替代实施例，其可以使用以上披露的任何形状。特别地，该视觉刺激可以使用环形点或任意形状的点，诸如图11至图12中所展示的那些。
[0120]
诸如图11a至图11b中描述的那些环形点可以用于立体测试的变型中。在变型刺激测试中，可以使用图14中所展示的两眼分视呈现向受试者呈现四个环。“左眼图像”可以呈现给左眼，“右眼图像”可以呈现给右眼。这可以通过使用两个屏幕、通过使用如上所述的专用眼镜、或通过使用本领域已知的任何其他手段来完成。环形的位置可以移动，以便以立体视差呈现它们。两个图像都可以包括环绕刺激环的图案化环，所述图案化环可以设置为零视差。图案化环可以限定参考平面。观看环的患者的任务可以是检测哪个环处于与其他环不同的深度平面中。在图14中所示的示例性实施例中，最左边的环可以是目标。任意形状的点(诸如，图12a至图12c中所展示的那些点)也可以用于该立体测试。
[0121]
该立体测试可以用于调查使用上述点难以调查的问题。例如，可以在比随机点立体测试所需的屏幕更小的屏幕上生成环形点。此外，与随机点刺激的情况相比，两只眼睛看到的环之间的对应关系可能没有那么不明确。测量程序(诸如，阶梯例程)和分析(诸如，拟合和自举以获得置信区间)可以类似于在带有随机点的版本上使用的测量程序和分析。
[0122]
以上讨论的方法和系统可以呈现许多优点。特别地，它们可以防止立体视觉测试中的作弊。如以上所讨论的，随机点测试可以包括多个点，这些点在两只眼睛之间基本相同，但是包括较小百分比的发生偏移的点。进一步，这些点可以具有模糊的边缘。类似地，上
述环具有模糊的边缘和平均为零的亮度。因此，在随机点测试和环测试中，患者可能难以通过立体视觉以外的方式识别目标答案。因此，没有立体视觉的患者会回答错误，而有立体视觉的患者会正确回答。这可以防止测试返回假阴性或假阳性并使其更准确。它还可以使测试对于远程医疗或筛查应用更有价值，在这些应用中，医疗专业人员或其他操作员没有在监督测试。这可以扩大可以使用测试的患者群体。
[0123]
进一步，与传统系统和方法相比，本文披露的方法和系统可能更适合低视力患者。如图4a至图4f中所示，与看着边缘分明点的图像相比，低视力患者在看着经空间滤波的点的图像时体验到的缺陷更少。因为经空间滤波的点的边缘已经被模糊，患者不会因高频信息的丧失而处于不利。这可以允许它们用于低视力患者而不必矫正或补偿低视力。这可以拓宽可以使用系统和方法的潜在患者和/或允许在没有附加步骤来矫正视力的情况下使用所述系统和方法。点的带通特性进一步开辟了在一系列“峰值”空间频率下进行测试的可能性，以便评估不同空间尺度的立体视觉。
[0124]
进一步，本文披露的方法和系统可以允许按亚像素增量移动视觉刺激的元素。这可以允许更准确地测量立体功能。特别地，它可以允许识别患者从能够立体地看到转变为不能立体地看到的点。本文披露的分析方法可以进一步允许在各种情况下使用各种测试进行这样的精确测量。
[0125]
应该注意，本发明可以作为方法来执行，可以体现在系统中、和/或体现在计算机可读介质上。上述本发明的实施例旨在仅为示例性的。因此，本发明的范围旨在仅由所附权利要的范围来限制。