评估亨廷顿氏病的进展的制作方法

1.本文所述的方面通常涉及用于改进的患者测试和患者分析的医学诊断方法和医疗装置。更具体地，本文所述的方面提供了用于通过对患者的主动测试和/或被动监测来评估患者中亨廷顿氏病的症状严重性和进展的诊断装置、系统和方法。


背景技术：

2.亨廷顿氏病是一种导致大脑中神经细胞进行性退化的遗传性疾病。亨廷顿氏病的诊断可基于神经学测试、基因测试和成像，以及家族史和症状。该疾病引起与患者的运动功能、认知功能、行为功能和功能能力相关联的多种症状。与运动功能相关联的症状可包括不自主运动问题和自主运动障碍两者，诸如不自主抽搐或扭动运动(舞蹈病)，肌肉问题(诸如僵硬或肌肉挛缩(肌张力障碍))，缓慢或异常的眼球运动，步态、姿势和平衡受损，身体难以言语或吞咽。自主运动障碍可影响人开展工作、进行日常活动、沟通和保持独立性的能力。尽管尚无已知的治愈方法，但治疗方法诸如药物、疗法和生活方式改变可帮助患者应对疾病的症状。此外，亨廷顿氏病症状的发作、严重性和进展在个体之间可有所不同。因此，尽早发现症状的严重性和进展的微小变化对于指导治疗和疗法选择非常重要。
3.有几种标准化的方法和测试用于测量经诊断患有亨廷顿氏病的患者的症状严重性和进展。每项测试都涉及到医生，该医生测量受试者以不同方式执行各种心理和身体功能的能力。这些标准化的测试可提供对与患者的认知、行为、运动功能和能力相关联的各种症状的评估，并且可帮助描绘这些症状随时间的变化。因此，使用标准化的方法和测试评估症状的严重性和进展可帮助指导治疗和疗法选择。
4.目前，评估经诊断患有亨廷顿氏病的患者中症状的严重性和进展涉及每6到12个月对所述患者进行临床监测和测试。虽然更频繁地监测和测试患者是理想的，但是增加临床监测和测试的频率对于患者而言可能费用高昂并且不甚便利。


技术实现要素：

5.下文呈现了本文所述的各个方面的简化概述。该概述不是广泛的概述，并且不旨在标识关键或重要元素或描绘权利要求的范围。以下概述仅以简化形式呈现一些概念，作为下面提供的更详细说明的介绍性序言。本文所述的方面描述了用于评估经诊断患有亨廷顿氏病的患者的症状的严重性和进展的专用医疗装置。测试和监测可在临床环境之外远程进行，从而为患者提供更低的费用、更高的频率以及简化的容易度和便利性，改善了对症状进展的检测，这进而带来了更好的治疗。
6.根据一个方面，本公开涉及一种用于评估受试者中亨廷顿氏病的一种或多种症状的诊断装置。该装置包括至少一个处理器、与该装置相关联的一个或多个传感器以及存储计算机可读指令的存储器，该计算机可读指令在由至少一个处理器执行时，使该装置经由一个或多个与该装置相关联的传感器接收多个第一传感器数据；从所接收的第一传感器数据中提取与受试者中亨廷顿氏病的一种或多种症状相关联的第一多个特征；以及基于所提
取的第一多个特征，确定对亨廷顿氏病的一种或多种症状的第一评估。
7.本发明的某个实施例涉及一种用于评估受试者中亨廷顿氏病的一种或多种症状的诊断装置，该装置包括：
8.·
至少一个处理器；
9.·
与所述装置相关联的一个或多个传感器；和
10.·
存储计算机可读指令的存储器，所述计算机可读指令在由所述至少一个处理器执行时，使所述装置：
11.o经由与所述装置相关联的所述一个或多个传感器接收多个第一传感器数据；
12.o从所接收的第一传感器数据中提取与所述受试者中亨廷顿氏病的所述一种或多种症状相关联的第一多个特征；以及
13.o基于所提取的第一多个特征，确定对亨廷顿氏病的所述一种或多种症状的第一评估。
14.本发明的某个实施例涉及如本文所述的装置，其中该计算机可读指令在由至少一个处理器执行时，进一步使该装置：
15.·
提示所述受试者执行一项或多项诊断任务；
16.·
响应于所述受试者执行所述一项或多项诊断任务，经由与所述装置相关联的所述一个或多个传感器接收多个第二传感器数据；
17.·
从所接收的第二传感器数据中提取与亨廷顿氏病的所述一种或多种症状相关联的第二多个特征；以及
18.·
基于所提取的第二多个特征，确定对亨廷顿氏病的所述一种或多种症状的第二评估。
19.本发明的某个实施例涉及如本文所述的装置，其中受试者中亨廷顿氏病的一种或多种症状包括以下中的至少一者：指示受试者的认知功能的症状、指示受试者的运动功能的症状、指示受试者的行为功能的症状或指示受试者的功能能力的症状。
20.本发明的某个实施例涉及如本文所述的装置，其中受试者中亨廷顿氏病的一种或多种症状包括以下中的至少一者：指示受试者的认知功能的症状、指示受试者的运动功能的症状、指示受试者的行为功能的症状或指示受试者的功能能力的症状，其中至少部分地基于gps位置数据评估患者活动能力。
21.本发明的某个实施例涉及如本文所述的装置，其中受试者中亨廷顿氏病的一种或多种症状指示以下中的至少一者：视觉
‑
运动整合、视觉注意力、运动速度、认知处理速度、舞蹈病、肌张力障碍、视觉
‑
运动协调、精细运动障碍、上半身或下半身运动迟缓。
22.本发明的某个实施例涉及如本文所述的装置，其中与该装置相关联的一个或多个传感器包括以下中的至少一者：布置在该装置内的第一传感器或由受试者佩戴并配置为与该装置通信的第二传感器。
23.本发明的某个实施例涉及如本文所述的装置，其中提示受试者执行一项或多项诊断任务包括以下中的至少一者：提示受试者回答一个或多个问题或提示受试者执行一个或多个动作。
24.本发明的某个实施例涉及如本文所述的装置，其中一项或多项诊断任务与以下中的至少一者相关联：eq
‑
5d
‑
5l测试、wpai
‑
hd测试、hd
‑
sdi测试、快速敲击测试、绘制形状测
试、舞蹈病测试、平衡测试、u型转弯测试、sdmt测试和文字阅读测试。
25.本发明的某个实施例涉及一种用于评估受试者中亨廷顿氏病的一种或多种症状的计算机实现方法，该方法包括：
26.·
经由与装置相关联的一个或多个传感器接收多个第一传感器数据；
27.·
从所接收的第一传感器数据中提取与所述受试者中亨廷顿氏病的所述一种或多种症状相关联的第一多个特征；以及
28.·
基于所提取的第一多个特征，确定对亨廷顿氏病的所述一种或多种症状的第一评估。
29.本发明的某个实施例涉及如本文所述的计算机实现方法，该方法进一步包括：
30.·
提示所述受试者执行一项或多项诊断任务；
31.·
响应于所述受试者执行所述一项或多项诊断任务，经由所述一个或多个传感器接收多个第二传感器数据；
32.·
从所接收的第二传感器数据中提取与亨廷顿氏病的一种或多种症状相关联的第二多个特征；以及
33.·
至少基于所提取的第二传感器数据，确定对亨廷顿氏病的所述一种或多种症状的第二评估。
34.本发明的某个实施例涉及如本文所述的计算机实现方法，其中受试者中亨廷顿氏病的一种或多种症状包括以下中的至少一者：指示受试者的认知功能的症状、指示受试者的运动功能的症状、指示受试者的行为功能的症状或指示受试者的功能能力的症状，特别地其中受试者中亨廷顿氏病的一种或多种症状指示以下中的至少一者：视觉
‑
运动整合、视觉注意力、运动速度、认知处理速度、舞蹈病、肌张力障碍、视觉
‑
运动协调、精细运动障碍、上半身或下半身运动迟缓。
35.本发明的某个实施例涉及如本文所述的计算机实现方法，其中至少部分地基于gps位置数据评估患者活动能力。
36.本发明的某个实施例涉及如本文所述的计算机实现方法，其中与该装置相关联的一个或多个传感器包括以下中的至少一者：布置在该装置内的第一传感器或位于受试者处并配置为与该装置通信的第二传感器，特别地其中提示受试者执行一项或多项诊断任务包括以下中的至少一者：提示受试者回答一个或多个问题或提示受试者执行一个或多个动作。
37.本发明的某个实施例涉及如本文所述的计算机实现方法，其中一项或多项诊断任务与以下中的至少一者相关联：eq
‑
5d
‑
5l测试、wpai
‑
hd测试、hd
‑
sdi测试、快速敲击测试、绘制形状测试、舞蹈病测试、平衡测试、u型转弯测试、sdmt测试和文字阅读测试。
38.本发明的某个实施例涉及一种包括机器可读指令的非暂时性机器可读存储介质，该机器可读指令用于使处理器执行用于评估受试者中亨廷顿氏病的一种或多种症状的方法，该方法包括：
39.·
经由与装置相关联的一个或多个传感器接收多个传感器数据；
40.·
从所接收的传感器数据中提取与受试者中亨廷顿氏病的所述一种或多种症状相关联的多个特征；以及
41.·
基于所提取的多个特征，确定对亨廷顿氏病的所述一种或多种症状的评估。
42.在一些实施例中，计算机可读指令在由至少一个处理器执行时，进一步使该装置：提示受试者执行一项或多项诊断任务；响应于受试者执行一项或多项诊断任务，经由与该装置相关联的一个或多个传感器接收多个第二传感器数据；从所接收的第二传感器数据中提取与亨廷顿氏病的一种或多种症状相关联的第二多个特征；以及基于所提取的第二多个特征，确定对亨廷顿氏病的一种或多种症状的第二评估。
43.在一些实施例中，受试者中亨廷顿氏病的一种或多种症状包括以下中的至少一者：指示受试者的认知功能的症状、指示受试者的运动功能的症状、指示受试者的行为功能的症状或指示受试者的功能能力的症状。
44.在一些实施例中，受试者中亨廷顿氏病的一种或多种症状指示以下中的至少一者：视觉
‑
运动整合、视觉注意力、运动速度、认知处理速度、舞蹈病、肌张力障碍、视觉
‑
运动协调、精细运动障碍、上半身或下半身运动迟缓。
45.在一些实施例中，与该装置相关联的一个或多个传感器包括以下中的至少一者：布置在该装置内的第一传感器或由受试者佩戴并配置为与该装置通信的第二传感器。
46.在一些实施例中，提示受试者执行一项或多项诊断任务包括以下中的至少一者：提示受试者回答一个或多个问题或提示受试者执行一个或多个动作。
47.在一些实施例中，一项或多项诊断任务与以下中的至少一者相关联：eq
‑
5d
‑
5l测试(https://euroqol.org/eq
‑
5d
‑
instruments/eq
‑
5d
‑
5l
‑
about/)、工作效率和活动障碍(wpai)
‑
hd测试、hd
‑
力量部署库存(sdi)测试、快速敲击测试、绘制形状测试、舞蹈病测试、平衡测试、u型转弯测试、符号数字模态测试(sdmt)和文字阅读测试。
48.根据一个方面，本公开涉及一种用于评估受试者中亨廷顿氏病(hd)的一种或多种症状的计算机实现方法。该方法包括：经由与该装置相关联的一个或多个传感器接收多个第一传感器数据；从所接收的第一传感器数据中提取与受试者中亨廷顿氏病的一种或多种症状相关联的第一多个特征；以及基于所提取的第一多个特征，确定对亨廷顿氏病的一种或多种症状的第一评估。
49.在一些实施例中，该计算机实现方法进一步包括：提示受试者执行一项或多项诊断任务；响应于受试者执行一项或多项诊断任务，经由一个或多个传感器接收多个第二传感器数据；从所接收的第二传感器数据中提取与亨廷顿氏病的一种或多种症状相关联的第二多个特征；以及至少基于所提取的第二传感器数据，确定对亨廷顿氏病的一种或多种症状的第二评估。
50.在一些实施例中，受试者中亨廷顿氏病的一种或多种症状包括以下中的至少一者：指示受试者的认知功能的症状、指示受试者的运动功能的症状、指示受试者的行为功能的症状或指示受试者的功能能力的症状。
51.在一些实施例中，受试者中亨廷顿氏病的一种或多种症状指示以下中的至少一者：视觉
‑
运动整合、视觉注意力、运动速度、认知处理速度、舞蹈病、肌张力障碍、视觉
‑
运动协调、精细运动障碍、上半身或下半身运动迟缓。
52.在一些实施例中，与该装置相关联的一个或多个传感器是以下中的至少一者：布置在该装置内的第一传感器或位于受试者处并配置为与该装置通信的第二传感器。
53.在一些实施例中，提示受试者执行一项或多项诊断任务包括以下中的至少一者：提示受试者回答一个或多个问题或提示受试者执行一个或多个动作。
54.在一些实施例中，一项或多项诊断任务与以下中的至少一者相关联：eq
‑
5d
‑
5l测试、wpai
‑
hd测试、hd
‑
sdi测试、快速敲击测试、绘制形状测试、舞蹈病测试、平衡测试、u型转弯测试、sdmt测试和文字阅读测试。
55.根据本公开的一个方面，一种非暂时性机器可读存储介质包括机器可读指令，该机器可读指令用于使处理器执行一种用于评估受试者中亨廷顿氏病的一种或多种症状的方法，该方法包括经由与装置相关联的一个或多个传感器接收多个传感器数据；从所接收的传感器数据中提取与受试者中亨廷顿氏病的一种或多种症状相关联的多个特征；以及基于所提取的多个特征，确定对亨廷顿氏病的一种或多种症状的评估。
附图说明
56.通过参考以下参考附图的说明，可获得对本文所述的方面及其优点的更完整的理解，其中相同的附图标记表示相同的特征，并且其中：
57.图1是根据示例性实施例的示例性环境图，其中提供了用于评估受试者中亨廷顿氏病的一种或多种症状的诊断装置。
58.图2是根据示例性实施例的用于基于受试者的被动监测来评估受试者中亨廷顿氏病的一种或多种症状的方法的流程图。
59.图3是根据示例性实施例的用于基于受试者的主动测试来评估受试者中亨廷顿氏病的一种或多种症状的方法的流程图。
60.图4a至图4b描绘了根据本文所述的一个或多个说明性方面的示例性屏幕截图，其示出了示例性诊断应用程序的下拉菜单。
61.图5a至图5d描绘了根据本文所述的一个或多个说明性方面的示例性屏幕截图，其示出了图4a中所示的第一下拉菜单的菜单选项的选择。
62.图6a至图6d描绘了根据本文所述的一个或多个说明性方面的示例性屏幕截图，其示出了图4b中所示的第二下拉菜单的各种菜单选项的选择。
63.图7a至图7c描绘了根据本文所述的一个或多个说明性方面的示例性屏幕截图，其示出了图4b中所示的第二下拉菜单的“设置(settings)”菜单选项的选择。
64.图8a至图8g描绘了根据本文所述的一个或多个说明性方面的示例性屏幕截图，其示出了图4b中所示的第二下拉菜单的“初始化(initialize)”菜单选项的选择。
65.图9a至图9f描绘了根据本文所述的一个或多个说明性方面的示例性屏幕截图，其示出了图4b中所示的第二下拉菜单的“开始全面主动测试(begin full active tests)”菜单选项的选择。
66.图10a和图10b描绘了根据本文所述的一个或多个说明性方面的示例性屏幕截图，其示出了示例性日常问题。
67.图11a至图11i描绘了根据本文所述的一个或多个说明性方面的示例性屏幕截图，其示出了示例性eq
‑
5d
‑
5l测试。
68.图12a至图12j描绘了根据本文所述的一个或多个说明性方面的示例性屏幕截图，其示出了示例性wpai
‑
hd。
69.图13描绘了根据本文所述的一个或多个说明性方面的示例性屏幕截图1305，其示出了示例性hd
‑
sdi测试。
70.图14a至图14j描绘了根据本文所述的一个或多个说明性方面的示例性屏幕截图，其示出了示例性快速敲击测试。
71.图15a至图15e描绘了根据本文所述的一个或多个说明性方面的来自示例性快速敲击测试的指导视频的示例性屏幕截图。
72.图16a至图16t描绘了根据本文所述的一个或多个说明性方面的示例性屏幕截图，其示出了示例性绘制形状测试。
73.图17a至图17e描绘了根据本文所述的一个或多个说明性方面的来自绘制形状测试的示例性指导视频的示例性屏幕截图。
74.图18a至图18j描绘了根据本文所述的一个或多个说明性方面的示例性屏幕截图，其示出了示例性舞蹈病测试。
75.图19a至19e描绘了根据本文所述的一个或多个说明性方面的来自舞蹈病测试的示例性指导视频的示例性屏幕截图。
76.图20a至图20h描绘了根据本文所述的一个或多个说明性方面的示例性屏幕截图，其示出了示例性平衡测试。
77.图21a至图21d描绘了根据本文所述的一个或多个说明性方面的来自示例性平衡测试的指导视频的示例性屏幕截图。
78.图22a至图22h描绘了根据本文所述的一个或多个说明性方面的示例性屏幕截图，其示出了示例性u型转弯测试。
79.图23a至23f描绘了根据本文所述的一个或多个说明性方面的来自示例性u型转弯测试的指导视频的示例性屏幕截图。
80.图24a至图24g描绘了根据本文所述的一个或多个说明性方面的示例性屏幕截图，其示出了示例性行走测试。
81.图25a至图25d描绘了根据本文所述的一个或多个说明性方面的示例性屏幕截图，其示出了示例性sdmt测试。
82.图26a至图26d描绘了根据本文所述的一个或多个说明性方面的示例性屏幕截图，其示出了示例性文字阅读测试。
83.图27a至图27b描绘了根据本文所述的一个或多个说明性方面的示例性文字阅读测试的指导视频的示例性屏幕截图。
84.图28a至图28q描绘了根据本文所述的一个或多个说明性方面的示例性屏幕截图，其示出了诊断应用程序所显示的各种消息和/或警告。
85.图29是示出参加研究的患者组的各种特征的表。
86.图30是示出在临床筛选访问之后的前20周中每周完成主动测试的患者数量的图。
87.图31是示出在临床筛选访问之后的前20周中每周完成主动测试的患者数量的图。
88.图32是示出使用智能手机应用程序的sdmt主动测试测量的结果与来自标准临床sdmt的结果之间的相关性的图。
89.图33是示出使用智能手机应用程序的stroop文字阅读主动测试测量的结果与来自标准临床stroop文字阅读测试的结果之间的相关性的图。
90.图34是示出使用智能手机应用程序的快速敲击测试测量的结果与来自标准临床快速敲击测试的结果之间的相关性的图。
91.图35是示出使用智能手机应用程序的舞蹈病测试测量的结果与来自标准临床舞蹈病评估的结果之间的相关性的图。
92.图36示出了可用于实施本文所述的一个或多个说明性方面的网络架构和数据处理装置的一个实例。
具体实施方式
93.在各个方面的以下说明中，参考形成其一部分的附图，并且在附图中通过图示的方式示出了其中可实践本文所述的方面的各种实施例。应当理解，在不脱离所述方面和实施例的范围的情况下，可利用其他方面和/或实施例，并且可进行结构和功能上的修改。本文所述的方面能够用于其他实施例并且能够以各种方式来实践或执行。另外，应当理解，本文所使用的措词和术语是出于说明的目的，而不应被认为是限制性的。相反，本文中使用的短语和术语将被给予其最广泛的解释和含义。“包括”和“包含”及其变体的使用意味着涵盖其后列出的项目及其等同物，以及其他项目及其等同物。术语“安装”、“连接”、“耦合”、“定位”、“接合”和类似术语的使用意在包括直接和间接安装、连接、耦合、定位和接合。
94.本文所述的系统、方法和装置提供了一种用于评估患者中亨廷顿氏病的一种或多种症状的诊断方法。在一些实施例中，可将该诊断方法作为安装在移动装置上的软件应用程序提供给患者。
95.在一些实施例中，本文所述的系统、方法和装置提供了一种用于基于患者的被动监测来评估患者中亨廷顿氏病的一种或多种症状的诊断方法。在一些实施例中，当患者执行日常生活活动时，该诊断方法从与移动装置相关联的一个或多个传感器获取或接收传感器数据。在一些实施例中，传感器可在移动装置或可佩戴传感器内。在一些实施例中，与亨廷顿氏病的症状相关联的传感器特征是从所接收或所获得的传感器数据中提取的。在一些实施例中，基于所提取的传感器特征来确定患者中亨廷顿氏病的症状的严重性和进展的评估。
96.在一些实施例中，根据本公开的系统、方法和装置提供了一种用于基于患者的主动测试来评估患者中亨廷顿氏病的一种或多种症状的诊断方法。在一些实施例中，该诊断方法提示患者执行诊断任务。在一些实施例中，在既定方法和标准化测试之后，将诊断任务锚定或建模；在其他情况下，可使用新的测试或方法。在一些实施例中，响应于患者执行诊断任务，该诊断方法经由一个或多个传感器获得或接收传感器数据。在一些实施例中，传感器可在患者佩戴的移动装置或可佩戴传感器内。在一些实施例中，从所接收或所获得的传感器数据中提取与亨廷顿氏病的症状相关联的传感器特征。在一些实施例中，基于所提取的传感器数据来确定患者中亨廷顿氏病的症状的严重性和进展的评估。
97.使用根据本公开的诊断方法对亨廷顿氏病的症状严重性和进展的评估与基于临床结果的评估充分相关，因此可代替临床患者的监测和测试。根据本公开的示例性诊断方法可在临床环境之外使用，因此在费用、患者监测的容易度和对于患者的便利性方面具有优势。这有助于对患者进行频繁的监测和测试，从而更好地了解疾病的阶段并提供有关疾病的见解，这些对临床和研究界均有用。根据本公开的示例性诊断方法可提供患者中亨廷顿氏病的症状的微小变化的较早检测，并且因此可用于包括个性化疗法的更好的疾病管理。
98.图1是根据示例性实施例的示例性环境100的图，其中提供了用于评估受试者110中亨廷顿氏病的一种或多种症状的诊断装置105。在一些实施例中，装置105可以是智能手机、智能手表或其他移动计算装置。装置105包括显示屏160。在一些实施例中，显示屏160可以是触摸屏。装置105包括至少一个处理器115和存储用于症状监测应用程序130的计算机指令的存储器125，该计算机指令在由至少一个处理器115执行时，使装置105基于受试者110的被动监测评估受试者110中亨廷顿氏病的一种或多种症状。装置105经由与装置105相关联的一个或多个传感器接收多个传感器数据。在一些实施例中，与该装置相关联的一个或多个传感器是以下中的至少一者：布置在该装置内的传感器或由受试者佩戴并配置为与该装置通信的传感器。在图1中，与装置105相关联的传感器包括设置在装置105内的第一传感器120a和由受试者110佩戴的第二传感器120b。当受试者110执行日常生活活动时，装置105经由第一传感器120a接收多个第一传感器数据并且经由第二传感器120b接收多个第二传感器数据。
99.装置105从所接收的第一传感器数据和第二传感器数据中提取与受试者110中亨廷顿氏病的一种或多种症状相关联的特征。在一些实施例中，受试者110中亨廷顿氏病的一种或多种症状可包括指示受试者110的认知功能的症状、指示受试者110的运动功能的症状、指示受试者110的行为功能的症状或指示受试者110的功能能力的症状。在一些实施例中，受试者110中亨廷顿氏病的一种或多种症状指示以下中的至少一者：视觉
‑
运动整合、视觉注意力、运动速度、认知处理速度、舞蹈病、肌张力障碍、视觉
‑
运动协调、精细运动障碍、上半身或下半身运动迟缓。
100.在一些实施例中，与装置105相关联的第一传感器120a或第二传感器120b(或完全是另一个传感器)可包括基于卫星的无线电导航系统或与之交互，诸如可与全球定位系统(gps)、伽利略(galileo)、glonass和/或类似系统(在本文中统称为gps)一起使用，并且从第一传感器120b接收的多个第一传感器数据可包括与装置105相关联的位置数据。在一些实施例中，装置105从所接收的第一传感器数据和第二传感器数据中提取与受试者110中亨廷顿氏病的一种或多种症状相关联的位置数据。在一些实施例中，受试者110的运动功能的评估可至少部分地基于所提取的位置数据(例如，可部分地基于gps位置数据来评估患者活动能力)。在一些实施例中，与装置105相关联的传感器120可包括与蓝牙和wifi功能相关联的传感器，并且传感器数据可包括与由传感器120接收的蓝牙和wifi信号相关联的信息。在一些实施例中，装置105从所接收的第一传感器数据和第二传感器数据中提取与由装置105或传感器接收或传输的蓝牙和wifi信号的密度相对应的数据。在一些实施例中，受试者110的行为功能的评估或功能能力的评估可基于所提取的蓝牙和wifi信号数据(例如，患者社交能力的评估可部分地基于接收的蓝牙和wifi信号)。
101.装置105基于所接收的第一传感器数据和第二传感器数据的所提取的特征来确定对受试者110中亨廷顿氏病的一种或多种症状的评估。在一些实施例中，装置105通过网络180将所提取的特征发送到服务器150。服务器150包括至少一个处理器155和存储用于症状评估应用程序170的计算机指令的存储器161，该计算机指令在由服务器处理器155执行时，基于服务器150从装置105接收的所提取的特征使处理器155确定对受试者110中亨廷顿氏病的一种或多种症状的评估。在一些实施例中，症状评估应用程序170可基于从装置105接收的传感器数据的所提取的特征和存储在存储器160中的患者数据库175来确定受试者110
中亨廷顿氏病的一种或多种症状的评估。在一些实施例中，患者数据库175可包括患者和/或临床数据。在一些实施例中，患者数据库175可包括来自早期亨廷顿氏病患者的基线和纵向的运动和认知功能的临床和基于传感器的测量。在一些实施例中，患者数据库175可包括行为和其他症状的临床和基于传感器的测量。在一些实施例中，患者数据库175可包括来自处于亨廷顿氏病的其他阶段的患者的数据。在一些实施例中，患者数据库175可独立于服务器150。在一些实施例中，服务器150将对受试者110中亨廷顿氏病的一种或多种症状的确定的评估发送到装置105。在一些实施例中，装置105可输出对亨廷顿氏病的一种或多种症状的评估。在一些实施例中，装置105可基于评估将信息传达给受试者110。在一些实施例中，可将亨廷顿氏病的一种或多种症状的评估传达给临床医生，该临床医生可基于该评估确定针对受试者110的个性化治疗。
102.在一些实施例中，症状监测应用程序130的计算机指令在由至少一个处理器115执行时，使装置105基于受试者110的主动测试评估受试者110中亨廷顿氏病的一种或多种症状。装置105提示受试者110执行一项或多项诊断任务。在一些实施例中，提示受试者执行一项或多项诊断任务包括提示受试者回答一个或多个问题或提示受试者执行一个或多个动作。在一些实施例中，在用于评定和评估亨廷顿氏病的既定方法和标准化测试之后，将诊断任务锚定或建模。
103.响应于受试者110执行一项或多项诊断任务，诊断装置105经由与装置105相关联的一个或多个传感器接收多个传感器数据。如上所述，与装置105相关联的传感器可包括设置在装置105内的第一传感器120a和由受试者110佩戴的第二传感器120b。装置105经由第一传感器120a接收多个第一传感器数据并且经由第二传感器120b接收多个第二传感器数据。在一些实施例中，一项或多项诊断任务可与以下中的至少一者相关联：eq
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5d
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5l测试、wpai
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hd测试、hd
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sdi测试、快速敲击测试、用受试者的左手绘制形状测试、用受试者的右手绘制形状测试、舞蹈病测试、平衡测试、u型转弯测试、sdmt测试和/或文字阅读测试。
104.装置105从所接收的多个第一传感器数据和所接收的多个第二传感器数据中提取与受试者110中亨廷顿氏病的一种或多种症状相关联的特征。受试者110中亨廷顿氏病的一种或多种症状可包括指示受试者110的认知功能的症状、指示受试者110的运动功能的症状、指示受试者110的行为功能的症状或指示受试者110的功能能力的症状。在一些实施例中，受试者110中亨廷顿氏病的一种或多种症状指示以下中的至少一者：视觉
‑
运动整合、视觉注意力、运动速度、认知处理速度、舞蹈病、肌张力障碍、视觉
‑
运动协调、精细运动障碍、上半身或下半身运动迟缓。如上所讨论，来自gps或类似系统的基于位置的数据可用于评估与受试者的运动功能和/或活动能力有关的症状以及其他基于位置的评估。如上所讨论，类似地，可使用wifi和蓝牙信号密度，例如以帮助评估患者的社交能力。
105.装置105基于所接收的第一传感器数据和第二传感器数据的所提取的特征来确定对受试者110中亨廷顿氏病的一种或多种症状的评估。在一些实施例中，装置105通过网络180将所提取的特征发送到服务器150。服务器150可包括至少一个处理器155和存储用于症状评估应用程序170的计算机指令的存储器161，该计算机指令在由服务器处理器155执行时，基于服务器150从装置105接收的所提取的特征使处理器155确定对受试者110中亨廷顿氏病的一种或多种症状的评估。在一些实施例中，症状评估应用程序170可基于从装置105接收的传感器数据的所提取的特征和存储在存储器160中的患者数据库175来确定受试者
110中亨廷顿氏病的一种或多种症状的评估。在一些实施例中，患者数据库175可包括患者和/或临床数据。在一些实施例中，患者数据库175可包括来自早期亨廷顿氏病患者的基线和纵向的运动和认知功能的临床和基于传感器的测量。在一些实施例中，患者数据库175可包括行为和其他症状的临床和基于传感器的测量。在一些实施例中，患者数据库175可包括来自处于亨廷顿氏病的其他阶段的患者的数据。在一些实施例中，患者数据库175可独立于服务器150。在一些实施例中，服务器150将对受试者110中亨廷顿氏病的一种或多种症状的确定的评估发送到装置105。在一些实施例中，装置105可输出对亨廷顿氏病的一种或多种症状的评估。在一些实施例中，装置105可基于评估将信息传达给受试者110。在一些实施例中，可将亨廷顿氏病的一种或多种症状的评估传达给临床医生，该临床医生可基于该评估确定针对受试者110的个性化治疗。
106.图2示出了示例性方法200，该示例性方法用于使用图1的示例性装置105基于受试者的被动监测来评估受试者中亨廷顿氏病的一种或多种症状。而图2参考图1进行描述，应该注意的是，图2的方法步骤可由其他系统执行。用于评估受试者中亨廷顿氏病的一种或多种症状的方法200包括经由与装置相关联的一个或多个传感器接收多个传感器数据(步骤205)。方法200包括从所接收的多个第一传感器数据中提取与受试者中亨廷顿氏病的一种或多种症状相关联的多个特征(步骤210)。方法200还包括基于所提取的特征来确定对亨廷顿氏病的一种或多种症状的第一评估(步骤215)。
107.图2阐述了使用图1中的示例性装置105来评估亨廷顿氏病的一种或多种症状的示例性方法200。在一些实施例中，装置105可以是智能手机、智能手表或其他移动计算装置。装置105包括至少一个处理器115和存储用于症状监测应用程序130的计算机指令的存储器125，该计算机指令在由至少一个处理器115执行时，使装置105基于受试者110的被动监测评估受试者110中亨廷顿氏病的一种或多种症状。
108.在一些实施例中，症状监测应用程序130可提供诊断应用程序，该诊断应用程序包括显示在装置105的显示屏160上的用户界面(ui)。在一些实施例中，显示屏160可以是触摸屏，并且用户经由所显示的ui与诊断应用程序进行交互。图4至图28描绘了示例性屏幕截图，其示出了根据本文所述的说明性方面的示例性诊断应用程序的ui，并且当用户与诊断应用程序交互时对用户界面的响应性ui改变。
109.图4a至图4b描绘了根据本文所述的一个或多个说明性方面的示例性屏幕截图405和410，其示出了示例性诊断应用程序的下拉菜单。图4a的屏幕截图405示出了具有菜单选项“总体进度(overall progress)”、“2周进度(2week progress)”、“备份概况(backup overview)”和“磁盘概况(disk overview)”的第一下拉菜单，用户可以分别选择它们来指示诊断应用程序以执行所请求的菜单操作，如下文进一步所述。图4b是屏幕截图410，示出了具有菜单选项“帮助(help)”、“关于(about)”、“设置(settings)”、“设置时区(set time zone)”、“应用程序id(app id)”、“配置手表(configure watch)”、“锁定手表(lock watch)”、“解锁手表(unlock watch)”、“初始化(initialize)”、“开始全面主动测试(begin full active tests)”和“开始认知测试(begin cognitive tests)”的第二下拉菜单410。类似地，当用户选择菜单项中的一项时，诊断应用程序执行所请求的任务或提供所请求的信息，如下文进一步所述。
110.图5a至图5d描绘了根据本文所述的一个或多个说明性方面的示例性屏幕截图
505、510、515和520，其示出了图4a中所示的第一下拉菜单的菜单选项的选择。如图5a的屏幕截图505中所示，选择“总体进度”菜单选项显示关于受试者的总体进度的信息。如图5b的屏幕截图510中所示，选择“2周进度”菜单选项显示关于受试者的双周进度的信息510。如图5c的屏幕截图515中所示，选择“备份概况”菜单选项显示关于文件上传的信息，例如，等待上传的文件数或已上传的文件数。如图5d的屏幕截图520中所示，选择“磁盘概况”菜单选项显示关于与诊断应用程序的数据相关联的装置105的存储器使用情况的信息。
111.图6a至图6d描绘了根据本文所述的一个或多个说明性方面的示例性屏幕截图605、610、615和620，其示出了图4b中所示的第二下拉菜单的各种菜单选项的选择。如图6a的屏幕截图605中所示，选择“帮助”菜单选项显示关于诊断应用程序的一般信息。如图6b的屏幕截图610中所示，选择“关于”菜单选项可显示包括关于应用程序的信息(诸如应用程序id、版本、联系信息以及各种版权信息)的信息。图6c是示例性屏幕截图615，其示出了通过向下滚动经过图6b的屏幕截图610中所示的信息而显示的其他信息。在一些实施例中，装置105可与第二装置(诸如智能手表)配对。如图6d的屏幕截图620中所示，选择“应用程序id”菜单选项显示关于装置105和第二装置之间的配对的信息。在一些实施例中，第二装置可以是一个或多个可佩戴传感器，诸如图1所示的第二传感器120b。在一些实施例中，第二装置可以是包括具有惯性测量单元(imu)的运动传感器的任何装置。在一些实施例中，第二装置可以是一组装置或传感器。第二装置可包括或合并到可佩戴装置(诸如智能手表、电子健康监测器等)中。
112.在一些实施例中，用户可通过选择图4b中所示的第二下拉菜单的“设置”菜单选项来指定用于装置105对用户的被动监测的设置。图7a至图7c描绘了根据本文所述的一个或多个说明性方面的示例性屏幕截图705、710和715，其示出了图4b中所示的第二下拉菜单的“设置”菜单选项的选择。如图7a和图7b的屏幕截图705和710中所示，选择“设置”菜单选项显示“被动记录(passive recording)”的各种设置，诸如“暂停位置记录(pause location recording)”和“位置暂停持续时间(location pause duration)”。选择“暂停位置记录”使用户可暂停位置记录一段时间。这在由“位置暂停持续时间”指定的时间段内暂停了装置105对受试者110的被动监测。可经由弹出窗口来指定时间段的小时、分钟和秒，如图7c的屏幕截图715中所示。当“暂停位置记录”被禁用或不被启用时，装置105经由第一传感器120a接收多个第一传感器数据并且经由第二传感器120b接收多个第二传感器数据。
113.图8a至图8g描绘了根据本文所述的一个或多个说明性方面的示例性屏幕截图805、810、815、820、825、830、835、840和845，其示出了图4b的屏幕截图410中所示的第二下拉菜单的“初始化”菜单选项的选择。如图8a的屏幕截图805中所示，选择图4b的屏幕截图410中所示的第二下拉菜单的“初始化”菜单选项显示了对初始化装置105的信息的请求。在一些实施例中，所请求的信息可以是初始化代码。在一些实施例中，当装置105最初被给予受试者110时，执行装置105的初始化。如图8b的屏幕截图810中所示，可显示键盘以输入所请求的初始化信息。此外，如图8c的屏幕截图815中所示，也可提供关于受试者110的信息。如图8c的屏幕截图815中所示，所请求的受试者信息可包括“筛选id(screening id)”，“受试者id(subject id)”和“站点id(site id)”。如图8d的屏幕截图820中所示，可显示弹出键盘。图8e描绘了示例性屏幕截图835，如果它不正确，则请求重新输入受试者信息。如图8f和图8g中的示例性屏幕截图840和845所示，如果请求受试者信息，则标记受试者信息的无效
格式以再次输入。
114.参照图2，方法200开始于进行至步骤205，该步骤包括经由与装置105相关联的一个或多个传感器接收多个传感器数据。在受试者110的被动监测期间，装置105经由与装置105相关联的一个或多个传感器接收多个传感器数据。与装置105相关联的传感器包括设置在装置105内的第一传感器120a和由受试者110佩戴的第二传感器120b。装置105经由第一传感器120a接收多个第一传感器数据并且经由第二传感器120b接收多个第二传感器数据。
115.回头参考图7a至图7c，可经由症状监测应用程序130的用户界面来指定被动监测的各个方面。如图7a和图7b的示例性屏幕截图705和710中所示，选择“设置”菜单选项显示与“被动记录”(诸如“暂停位置记录”和“位置暂停持续时间”)相关联的设置。选择“暂停位置记录”705使用户能够暂停位置记录一段时间。这在由“位置暂停持续时间”指定的时间段内暂停了装置105对受试者110的被动监测。可经由弹出窗口来指定时间段的小时、分钟和秒，如图7c的屏幕截图715中所示。当“暂停位置记录”被禁用或不被启用时，装置105经由第一传感器120a接收多个第一传感器数据并且经由第二传感器120b接收多个第二传感器数据。
116.方法200进行至步骤210，其包括从所接收的第一传感器数据中提取与受试者中亨廷顿氏病的一种或多种症状相关联的第一多个特征。装置105从所接收的第一传感器数据和第二传感器数据中提取与受试者110中亨廷顿氏病的一种或多种症状相关联的特征。受试者110中亨廷顿氏病的一种或多种症状可包括指示受试者110的认知功能的症状、指示受试者110的运动功能的症状、指示受试者110的行为功能的症状或指示受试者110的功能能力的症状。在一些实施例中，多个第一传感器数据和第二传感器数据的所提取的特征可指示亨廷顿氏病的症状，诸如视觉
‑
运动整合、视觉注意力、运动速度、认知处理速度、舞蹈病、肌张力障碍、视觉
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运动协调、精细运动障碍、上半身或下半身运动迟缓。
117.方法200进行到步骤215，其包括基于所提取的特征来确定对亨廷顿氏病的一种或多种症状的评估。装置105基于所接收的第一传感器数据和第二传感器数据的所提取的特征来确定对受试者110中亨廷顿氏病的一种或多种症状的评估。在一些实施例中，装置105可通过网络180将所提取的特征发送到服务器150。服务器150包括至少一个处理器155和存储用于症状评估应用程序170的计算机指令的存储器160，该计算机指令在由处理器155执行时，基于服务器150从装置105接收的所提取的特征确定对受试者110中亨廷顿氏病的一种或多种症状的评估。在一些实施例中，症状评估应用程序170可基于从装置105接收的传感器数据的所提取的特征和存储在存储器160中的患者数据库175来确定受试者110中亨廷顿氏病的一种或多种症状的评估。患者数据库175可包括各种临床和/或患者数据。在一些实施例中，患者数据库175可包括数据，诸如来自早期亨廷顿氏病患者的基线和纵向的运动和认知功能的临床和基于传感器的测量。在一些实施例中，患者数据库175可包括行为和其他症状的临床和基于传感器的测量。在一些实施例中，患者数据库175可包括处于亨廷顿氏病的其他阶段的患者的数据。在一些实施例中，患者数据库175可独立于服务器150。在一些实施例中，服务器150将对受试者110中亨廷顿氏病的一种或多种症状的确定的评估发送到装置105。在一些实施例中，装置105可在装置105的显示器160上输出对亨廷顿氏病的一种或多种症状的评估。在一些实施例中，可将亨廷顿氏病的一种或多种症状的评估传达给临床医生，该临床医生可基于该评估确定针对受试者110的个性化治疗。
118.图3示出了示例性方法300，该示例性方法用于使用图1的示例性装置105基于受试者的主动测试来评估受试者中亨廷顿氏病的一种或多种症状。而图3参考图1进行描述，应该注意的是，图3的方法步骤可由其他系统执行。方法300包括提示受试者执行一项或多项诊断任务(305)。方法300包括响应于受试者执行一项或多项任务，经由一个或多个传感器接收多个传感器数据(步骤310)。方法300包括从所接收的传感器数据中提取与受试者中亨廷顿氏病的一种或多种症状相关联的多个特征(步骤315)。方法300包括至少基于所提取的传感器数据来确定对亨廷顿氏病的一种或多种症状的评估(步骤320)。
119.图3阐述了使用图1中的示例性装置105基于受试者110的主动测试来评估亨廷顿氏病的一种或多种症状的示例性方法300。在一些实施例中，可经由症状监测应用程序130的用户界面选择受试者110使用装置105进行的主动测试。图9a至图9f描绘了根据本文所述的一个或多个说明性方面的示例性屏幕截图905、910、915、920、925和930，其示出了图4b中所示的第二下拉菜单410的“开始全面主动测试”菜单选项的选择。图9a是也在图4b的屏幕截图410中示出的第二下拉菜单的示例性屏幕截图905。在一些实施例中，在选择“开始全面主动测试”菜单选项后，用户界面可显示对受试者id的请求，如图9b和图9f的示例性屏幕截图910、915、920、925和930所示。在输入所请求的受试者id信息后，装置105开始对受试者110执行主动测试。
120.方法300开始于进行到步骤305，其包括提示受试者执行一项或多项诊断任务。装置105提示受试者110执行一项或多项诊断任务。在一些实施例中，提示受试者执行一项或多项诊断任务包括提示受试者回答一个或多个问题或提示受试者执行一个或多个动作。在一些实施例中，在用于评定和评估亨廷顿氏病的既定方法和标准化测试之后，将诊断任务锚定或建模。
121.在一些实施例中，诊断任务可包括日常问题，以在主动测试时评估患者的情绪和身体健康。患者对日常问题的回答提供对患者的日常情绪波动的评估，并且可用作在评估与患者的运动、认知和行为功能相关联的症状时的对照。图10a和图10b描绘了根据一些实施例的示例性屏幕截图1005和1010，其示出了日常问题的实例。图10a描绘了示例性屏幕截图1005，其显示示例性日常问题“您现在身体感觉如何？(how are you feeling physically right now？)”示例性屏幕截图1005还示出了所显示的图标，其标记为“极好(excellent)”、“好(good)”、“尚可(fine)”、“差(bad)”和“极差(horrible)”。受试者110通过选择当时最能描述他们的健康的图标来选择答案。图10ab描绘了示例性屏幕截图1010，其显示了另一个示例性日常问题“总体而言，您现在的心情如何？(overall,how is your mood right now？)”示例性屏幕截图1010还示出了图标，其标记为“极好”、“好”、“尚可”、“差”和“极差”。受试者110通过选择当时最能描述他们的心情的图标来选择答案。
122.在一些实施例中，诊断任务可实施用于测量一般健康状况的标准化测试，诸如eq
‑
5d
‑
5l。图11a至图11i描绘了根据本文所述的一个或多个说明性方面的示例性屏幕截图1105、1110、1115、1120、1125、1130、1135、1140和1145，其示出了示例性eq
‑
5d
‑
5l测试。图11a是显示用于示例性eq
‑
5d
‑
5l测试的一般指令的示例性屏幕截图1105。图11b是示例性屏幕截图1110，其显示与活动能力有关的各种陈述，诸如“我在行走时没有问题(i have no problems walking)”、“我在行走时有轻微问题(i have slight problems walking)”等。指示受试者110选择最能描述受试者110的活动能力的陈述。图11c是示例性屏幕截图1115，
其显示与自我护理有关的陈述，诸如“我自己洗衣服或穿衣服时没有问题(i have no problems washing or dressing myself)”、“我自己洗衣服或穿衣服时有轻微问题(i have slight problems washing or dressing myself)”等。指示受试者110选择最能描述受试者110的自我护理的陈述。图11d是示例性屏幕截图1120，其显示与日常活动(例如工作、学习、家务、家庭或休闲活动)有关的陈述，诸如“我在进行日常活动时没有问题(i have no problems doing my usual activities)”、“我在进行日常活动时有轻微问题(i have slight problems doing my usual activities)”等。图11e是与受试者110经历的疼痛和不适有关的示例性屏幕截图1125，并且包括诸如“我没有疼痛或不适(i have no pain or discomfort)”、“我有轻微疼痛或不适(i have slight pain or discomfort)”等陈述。图11f是示例性屏幕截图1130，其显示与受试者110的焦虑和沮丧有关的各种陈述。图11g至图11i描绘了示例性屏幕截图1135、1140和1145，其示出了与受试者110的整体健康有关的一些示例问题。
123.在一些实施例中，诊断任务可实施针对亨廷顿氏病的工作效率和活动障碍问卷(wpai
‑
hd)。与wpai
‑
hd相关联的诊断任务可测量亨廷顿氏病对受试者工作和执行常规活动的能力的影响。图12a至图12j描绘了根据本文所述的一个或多个说明性方面的示例性屏幕截图1205、1210、1215、1220、1225、1230、1235、1240、1245和1250，其示出了示例性wpai
‑
hd。在一些实施例中，诊断任务可提示受试者提供以下相关信息：受试者因与亨廷顿氏病相关联的问题而错过多少小时的工作，包括在病假期间错过的小时数、受试者上班迟到的次数、受试者下班早退的次数。在一些实施例中，诊断任务可提示受试者110提供以下相关信息：受试者在过去七天中因与亨廷顿氏病相关联的问题以外的其他原因(例如度假、节日和请假参加亨廷顿氏病研究)而错过多少小时。在一些实施例中，诊断任务可提示受试者110提供关于受试者在过去七天内实际工作的小时数的信息。在一些实施例中，诊断任务可提示受试者110提供关于在受试者工作时亨廷顿氏病的症状对效率产生多少影响的信息。在一些实施例中，诊断任务可提示受试者提供关于亨廷顿氏病的症状对受试者执行与受试者的工作无关的常规日常活动的能力产生多少影响的信息。常规日常活动可包括诸如做家务、购物、儿童保育、锻炼、学习等活动。
124.在一些实施例中，诊断任务实施亨廷顿氏病说话困难项目(huntington’s disease speaking difficult item,hd
‑
sdi)。与hd
‑
sdi测试相关联的诊断任务可测量亨廷顿氏病对受试者说话能力的影响。图13描绘了示例性屏幕截图1305，其示出了根据一些实施例的示例性hd
‑
sdi测试。在一些实施例中，提示受试者提供关于受试者最近经历说话困难的频率的信息。
125.在一些实施例中，诊断任务可实施快速敲击测试。在一些实施例中，诊断任务提示受试者110使用左手和右手两者的食指尽可能快且规律地敲击装置105的显示屏160。快速敲击测试可测量手指移动的速度。在一些实施例中，与快速敲击测试相关联的诊断任务可评估运动迟缓、舞蹈病和/或肌张力障碍的症状。在一些实施例中，与快速敲击测试相关联的诊断任务以敲击测试为模型，该敲击测试已显示出对早期亨廷顿氏病的症状变化敏感(bechtel等人，2010；tabrizi等人，2012)。类似的手指敲击任务也包括在统一亨廷顿氏病评分量表(uhdrs)评估中(亨廷顿研究小组，1996)。
126.图14a至图14j描绘了根据本文所述的一个或多个说明性方面的示例性屏幕截图
1405、1410、1415、1420、1425、1430、1435、1440、1445和1450，其示出了示例性快速敲击测试。如图14a的屏幕截图1405中所示，受试者被告知该测试将执行两次，每只手一次，并且提示受试者选择一只手开始。如图14b的屏幕截图1410中所示，受试者110选择右手。如图14c的屏幕截图1415中所示，指示受试者在将手腕和其他手指放在桌子上的同时，尽可能快且规律地用右手食指敲击显示在装置105的屏幕160上的按钮。接下来，如图14d的屏幕截图1420中所示，显示到测试开始的倒计时。测试开始，并且如图14e的屏幕截图1425所示，在装置105的屏幕160上显示按钮。受试者110用右手食指尽可能快且规律地敲击装置105的屏幕160上的按钮。接下来，如图14f的屏幕截图1430中所示，提示受试者110用左手继续测试。如图14g的屏幕截图1435中所示，指示受试者在将手腕和其他手指放在桌子上的同时，尽可能快且规律地用右手食指敲击显示在装置105的屏幕160上的按钮。如图14h的屏幕截图1440中所示，显示到测试开始的倒计时。测试开始，并且如图14i的屏幕截图1445所示，在装置105的屏幕160上显示按钮。受试者110用右手食指尽可能快且规律地敲击屏幕160上的按钮。然后，如图14j的屏幕截图1450中所示，测试结束，并且受试者110被告知快速敲击测试完成。
127.在一些实施例中，诊断应用程序可包括受试者可在装置105的显示屏160上观看的快速敲击测试的指导视频。图15a至图15e描绘了根据本文所述的一个或多个说明性方面的来自示例性快速敲击测试的指导视频的示例性屏幕截图1505、1510、1515、1520和1525。
128.在一些实施例中，诊断任务可实施绘制形状测试，以提示受试者110在装置105的显示屏160上描绘一系列越来越复杂的形状。在一些实施例中，形状可包括线、正方形、圆形、八边形和螺旋形。该测试旨在评估早期亨廷顿氏病患者的视觉运动协调和精细运动障碍。诊断任务以圆形描绘任务为模型，该圆形描绘任务已被证明对亨廷顿氏病早期阶段的症状变化敏感(say等人，2011；tabrizi等嗯，2013)。
129.图16a至图16t描绘了根据本文所述的一个或多个说明性方面的示例性屏幕截图1605、1610、1615、1620、1625、1630、1635、1640、1645、1650、1655、1660、1665、1670、1675、1680、1685、1690、1695和1698，其示出了示例性绘制形状测试。如图16a的屏幕截图1605中所示，受试者110被告知该测试将执行两次，每只手一次。提示受试者110选择要开始的手。如图16b的屏幕截图1610中所示，受试者110选择右手开始。如图16c的屏幕截图1615中所示，受试者110被告知该测试测量了精细运动。指示受试者110描绘所显示的形状，并继续沿着箭头的方向沿着形状的轮廓连接所显示的点。指示受试者110使用右手食指尽可能快且准确地描绘。接下来，如图16d的屏幕截图1620中所示，显示到测试开始的倒计时。一旦测试开始，屏幕上即显示一个形状。如图16e的屏幕截图1625中所示，显示了一条线。沿着线还显示了几个点。还显示了指示方向的箭头，沿着该方向，受试者110应当沿着点描绘形状。使用右手食指，受试者110沿着箭头的方向描绘线。接下来，如图16f的屏幕截图1630中所示，图16e的屏幕截图1625中显示了线、点和箭头。然而，该箭头以与图16e的屏幕截图1625中显示的箭头相反的方向显示。使用右手食指，受试者110沿着箭头的方向描绘线。接下来，如图16g的屏幕截图1635中所示，显示了带有点和箭头的正方形的轮廓。使用右手食指，受试者110沿着箭头的方向描绘正方形。接下来，如图16h的屏幕截图1640中所示，显示了带有点和箭头的圆形的轮廓。使用右手食指，受试者110沿着箭头的方向描绘圆形。接下来，如图16i的屏幕截图1645中所示，显示了与带有点和箭头的数字八相似的形状的轮廓。使用右手食
指，受试者110沿着箭头的方向描绘形状。接下来，如图16j的屏幕截图1650中所示，显示了带有点和箭头的螺旋形的轮廓。使用右手食指，受试者110沿着箭头的方向描绘形状。
130.用左手重复该测试。如图16k的屏幕截图1655中所示，指示受试者110用左手继续测试。如图16l的屏幕截图1660中所示，受试者110被告知该测试测量了精细运动。指示受试者110描绘所显示的形状，并继续沿着箭头的方向沿着形状的轮廓连接所显示的点。指示受试者110使用左手食指尽可能快且准确地描绘。接下来，如图16m的屏幕截图1665中所示，显示测试开始的倒计时。一旦测试开始，屏幕上即显示一个形状。如图16n的屏幕截图1670中所示，显示了一条线。沿着线的轮廓还显示了几个点。还显示了指示方向的箭头，沿着该方向，受试者110应当描绘形状。使用右手食指，受试者110沿着箭头的方向描绘线。接下来，如图16o的屏幕截图1675中所示，图16n的屏幕截图1670中显示了线、点和箭头。然而，该箭头以与图16n的屏幕截图1670中显示的箭头相反的方向显示。使用左手食指，受试者110沿着箭头的方向描绘线。接下来，如图16p的屏幕截图1680中所示，显示了带有点和箭头的正方形的轮廓。使用左手食指，受试者110沿着箭头的方向描绘正方形。接下来，如图16q的屏幕截图1685中所示，显示了带有点和箭头的圆形的轮廓。使用左手食指，受试者110沿着箭头的方向描绘圆形。接下来，如图16r的屏幕截图1690中所示，显示了与带有点和箭头的数字八相似的形状的轮廓。使用右手食指，受试者110沿着箭头的方向描绘形状。接下来，如图16s的屏幕截图1695中所示，显示了带有点和箭头的螺旋形的轮廓。使用右手食指，受试者110沿着箭头的方向描绘形状。接下来，如图16t的屏幕截图1698中所示，受试者110被告知测试完成。
131.在一些实施例中，诊断应用程序可包括受试者可在装置105的显示屏160上观看的绘制形状测试的指导视频。图17a至图17e描绘了根据本文所述的一个或多个说明性方面的来自绘制形状测试的示例性指导视频的示例性屏幕截图1705、1710、1715、1720和1725。
132.在一些实施例中，诊断任务包括舞蹈病测试，在该测试中，提示受试者110在一只手保持装置105静止不动的同时伸出相应的手臂，同时佩戴腕戴式可佩戴装置，诸如图1中所示的第二传感器120b。作为双重任务，还提示受试者110大声倒数。为了确保正确执行，记录受试者110的声音。该测试设计成评估舞蹈病，并且利用其他基于传感器的方法来测量舞蹈病(reilmann等人，2010，2011；kegelmeyer等人，2017)。舞蹈病评估也是uhdrs的一部分(亨廷顿研究小组，1996)。
133.图18a至图18j描绘了根据本文所述的一个或多个说明性方面的示例性屏幕截图1805、1810、1815、1820、1825、1830、1835、1840、1845和1850，其示出了示例性舞蹈病测试。如图18a的屏幕截图1805中所示，受试者110被告知该测试将执行两次，每只手一次。提示受试者110选择要开始的手。如图18b的屏幕截图1810中所示，受试者110选择右手开始。如图16c的屏幕截图1815中所示，受试者110被告知该测试测量了手臂的运动。指示受试者110坐直并将装置105握在右手的手掌中，并使装置105的显示屏160朝上。指示受试者110向前伸出右臂。还指示受试者110，当手机的蜂鸣器振动时，闭上眼睛并从92开始以七的倍数大声倒数。录制受试者的声音。接下来，如图18d的屏幕截图1820中所示，显示到测试开始的倒计时。一旦测试开始，如图18e的屏幕截图1825中所示，显示完成测试的倒计时。使用受试者110的左手重复测试。图18f至图18i描绘了示例性屏幕截图1825、1830、1835、1840和1845，其示出了左手的测试。然后，如图18j的屏幕截图1850中所示，受试者110被告知测试完成。
134.在一些实施例中，诊断应用程序可包括受试者110可在装置105的显示屏160上观看的舞蹈病测试的指导视频。图19a至图19e描绘了根据本文所述的一个或多个说明性方面的来自舞蹈病测试的示例性指导视频的示例性屏幕截图1905、1910、1915、1920和1925。
135.在一些实施例中，诊断任务实施平衡测试。指示受试者110在佩戴装置105和腕戴式可佩戴装置(诸如图1中所示的传感器120b)的同时静止不动。平衡测试评估受试者110的静态平衡功能。事实证明，基于传感器的静态平衡测量方法对早期亨廷顿氏病的症状差异敏感(dalton等人，2013)。该测试也是既定量表(例如berg平衡量表(berg等人，1992)，该量表用于hd(busse等人，2009；rao等人，2009))的一部分。该测试基于对最大肌张力障碍、最大舞蹈病和纵列行走的uhdrs评估(亨廷顿研究小组，1996)。
136.图20a至图20h描绘了根据本文所述的一个或多个说明性方面的示例性屏幕截图2005、2010、2015、2020、2025、2030、2035和2040，其示出了示例性平衡测试。在提示受试者执行平衡测试之前，指示受试者110回答几个问题以评估受试者110执行平衡测试是否安全。如图20a的屏幕截图2005中所示，询问受试者110受试者是否可以站立并安全地保持其平衡。如果受试者110选择答案“否(no)”，则受试者110被告知出于安全原因将跳过测试，如图20b的屏幕截图2010中所示。如果受试者110选择答案“是(yes)”，则如图20c的屏幕截图2015中所示，询问受试者110受试者是否需要助行器以安全地站立30秒。受试者选择“是”或“否”。接下来，如图20d的屏幕截图2020中所示，受试者被告知该测试测试平衡。指示受试者当蜂鸣器振动时，放下双臂，直立并保持平衡，直到蜂鸣器再次振动。如果需要安全地站立，指示受试者使用助行器。接下来，如图20e的屏幕截图2025中所示，指示受试者将手机放在腰部高度处的跑步带中。还指示受试者避免按手机的“主页(home)”按钮。接下来，如图20f的屏幕截图2030中所示，显示到测试开始的倒计时。手机的蜂鸣器振动并开始测试。如图20g的屏幕截图2035中所示，显示到测试结束的倒计时。受试者按照指示通过放下双臂，直立并保持平衡直到蜂鸣器再次振动执行平衡测试，结束测试。然后，如图20h的屏幕截图2040中所示，受试者110被告知测试完成。
137.在一些实施例中，诊断应用程序可包括受试者110可在装置105的显示屏160上观看的平衡测试的指导视频。图21a至图21d描绘了根据本文所述的一个或多个说明性方面的来自示例性平衡测试的指导视频的示例性屏幕截2105、2110、2115和2120。
138.在一些实施例中，诊断任务可实施u型转弯测试。指示受试者110在佩戴装置105和腕戴式可佩戴装置(诸如图1中所示的第二传感器120b)的同时在相距至少四步的两点之间安全地行走和转向。在一些实施例中，指示受试者110至少完成五个转弯。该测试设计成评估步态和下身运动迟缓，uhdrs也对此进行了评估。其以timed up and go测试为模型，该测试已针对hd人群进行了临床验证(busse等人，2009；rao等人，2009)。该测试基于uhdrs步态、身体运动迟缓和纵列行走项目(亨廷顿研究小组，1996)。
139.图22a至图22h描绘了根据本文所述的一个或多个说明性方面的示例性屏幕截图2205、2210、2215、2220、2225、2230、2235、2240和2245，其示出了示例性u型转弯测试。在提示受试者执行u型转弯测试之前，指示受试者110回答几个问题以评估受试者110执行与u型转弯测试相关联的动作是否安全。如图22a的屏幕截图2005中所示，询问受试者110受试者是否可以行走并安全地转弯。如果受试者110选择答案“否(no)”，则受试者110被告知出于安全原因将跳过测试，如图22b的屏幕截图2210中所示。如果受试者110选择答案“是”，则如
图20c的屏幕截图2215中所示，询问受试者110受试者是否需要助行器以安全地行走大约30米或100英尺。提示受试者通过选择“是”或“否”回答问题。接下来，如图22d的屏幕截图2220中所示，受试者被告知测试受试者的行走和转弯能力。指示受试者以对受试者来说正常的速度安全地在相距至少四步的两点之间行走。当蜂鸣器振动时，指示受试者开始行走，并在60秒内完成至少五个转弯，直到蜂鸣器再次振动。如果需要安全地行走，还应指示受试者使用助行器。接下来，如图22e的屏幕截图2225中所示，指示受试者携带手机在腰部高度处的跑步带中。还指示受试者避免按手机的“主页(home)”按钮。接下来，如图22f的屏幕截图2230中所示，显示到测试开始的倒计时。手机的蜂鸣器振动并开始测试。如图22g的屏幕截图2240中所示，显示到测试结束的倒计时。受试者执行掉头测试u型转弯测试的动作，直到蜂鸣器振动结束测试。然后，如图22h的屏幕截图2240中所示，受试者110被告知测试完成。
140.在一些实施例中，诊断应用程序可包括受试者110可在装置105的显示屏160上观看的u型转弯测试的指导视频。图23a至图23f描绘了根据一些实施例的来自用于示例性u型转弯测试的指导视频的示例性屏幕截图2305、2310、2315、2320、2325和2330。
141.在一些实施例中，诊断任务可实施行走测试。指示受试者110每天尽可能快地安全地行走200米或2分钟。优选地，测试在没有障碍物的直线道路上执行(例如，在公园中)。基于传感器的步态测量方法已被证明对早期hd症状的差异敏感(dalton等人，2013)。该测试基于uhdrs步态、身体运动迟缓和纵列行走项目(亨廷顿研究小组，1996)。
142.图24a至图24g描绘了根据本文所述的一个或多个说明性方面的示例性屏幕截图2405、2410、2415、2420、2425、2430、2435、2440和2445，其示出了示例性行走测试。在提示受试者执行行走测试之前，指示受试者110回答几个问题以评估受试者110执行与行走测试相关联的动作是否安全。如图24a的屏幕截图2405中所示，询问受试者110受试者是否可以安全地行走两分钟或大约200米或650英尺的距离。如果受试者110回答“否”，则受试者110被告知出于安全原因将跳过测试，如图24b的屏幕截图2410中所示。如果受试者110选择答案“是”，则如图24c的屏幕截图2415中所示，询问受试者110受试者是否需要助行器以安全地行走两分钟或大约200米或650英尺的距离。提示受试者通过选择“是”或“否”回答问题。接下来，如图24d的屏幕截图2420中所示，受试者被告知该测试帮助测量受试者的行走能力。指示受试者在平坦的地形上找到一个方便的地方，使受试者可以行走两分钟或大约200米(650英尺)。指示受试者尽可能快地安全地行走。受试者还被告知，两分钟后，装置发出的哔哔声和蜂鸣声将指示测试已结束。接下来，如图24e的屏幕截图2425中所示，显示到测试开始的倒计时。测试开始，并且如图24f的屏幕截图2230中所示，显示到测试结束的倒计时。受试者执行行走测试的动作。然后，如图24g的屏幕截图2435中所示，受试者110被告知测试完成。
143.在一些实施例中，诊断任务包括可在笔和纸sdmt上建模的符号数字模态测试(sdmt)(smith，1968)。提示受试者110尽可能快且准确地根据键将符号与数字进行匹配。键、符号、数字显示在装置105的显示屏160上。sdmt测试评估视觉
‑
运动整合，并测量视觉注意力和运动速度。sdmt已被证明对早期亨廷顿氏病患者的症状变化敏感(tabrizi，2012)，并且是统一亨廷顿氏病评定量表(uhdrs)评估的一部分(亨廷顿研究小组，1996)。
144.图25a至图25d描绘了根据本文所述的一个或多个说明性方面的示例性屏幕截图2505、2510、2515和2520，其示出了示例性sdmt测试。如图25a的屏幕截图2505中所示，向受
试者提供了sdmt测试的指令。该指令指示该测试测量受试者大脑处理信息的方式的变化。提示受试者110尽可能快且准确地根据键将符号与数字进行匹配。键、符号、数字显示在装置105的显示屏160上。接下来，如图25b的屏幕截图2510中所示，显示到测试开始的倒计时。测试开始，并且如图25c的屏幕截图2515所示，键、符号、数字显示在装置105的显示屏160上。受试者尽可能快且准确地根据键将符号与数字进行匹配。然后，如图25d的屏幕截图2520中所示，受试者110被告知测试完成。
145.在一些实施例中，诊断任务实施文字阅读测试。指示受试者大声读出以黑色字体写在装置105的显示屏160上的彩色文字。记录受试者110的声音。该测试评估认知处理速度，并以stroop文字阅读(swr)测试(ridley，1935)的“文字阅读”部分为模型。swr测试的“文字阅读”部分对早期亨廷顿氏病患者的症状变化敏感(tabrizi，2012)，并且是uhdrs评估的一部分(亨廷顿研究小组，1996)。
146.图26a至图26d描绘了根据本文所述的一个或多个说明性方面的示例性屏幕截图2605、2610、2615和2620，其示出了示例性文字阅读测试。如图26a的屏幕截图2605中所示，用于文字阅读的指令显示在装置105的显示屏160上。该指令告知受试者，该测试测量受试者如何阅读文字。指示受试者在下一个屏幕上，尽可能快地逐行并且从左到右大声读出文字。如果受试者完成了所有文字的阅读，则指示受试者从左上方再次开始测试，直到测试结束。接下来，如图26b的屏幕截图2610中所示，显示到测试开始的倒计时。测试开始，如图26c的屏幕截图2615所示，在装置105的屏幕160上显示按行排列的文字。受试者按照指示阅读文字。然后，如图26d的屏幕截图2620中所示，受试者110被告知测试完成。
147.在一些实施例中，诊断应用程序可包括受试者可在装置105的显示屏160上观看的文字阅读测试的指导视频。图27a至图27b描绘了根据一些实施例的来自用于示例性文字阅读测试的指导视频的示例性屏幕截图2705和2710。
148.在一些实施例中，诊断任务被自动安排并且每天花费约5分钟。在一些实施例中，如果受试者110在预定日期没有完成诊断任务，则发生频率小于每两天一次的预定任务(例如，eq
‑
5d
‑
sl、5级问卷、wpai
‑
hd、hd
‑
sdi、行走测试)滚动到下一次执行诊断任务的时间。
149.在一些实施例中，诊断应用程序可显示与主动测试无关的各种消息或警告。图28a至图28q描绘了根据本文所述的一个或多个说明性方面的示例性屏幕截图，其示出了诊断应用程序所显示的各种消息和/或警告。
150.方法300进行到步骤310，其包括响应于受试者执行一项或多项诊断任务，经由一个或多个传感器接收多个第二传感器数据。响应于受试者110执行一项或多项诊断任务，诊断装置105经由与装置105相关联的一个或多个传感器接收多个传感器数据。如上所述，与装置105相关联的传感器包括设置在装置105内的第一传感器120a和由受试者110佩戴的第二传感器120b。装置105经由第一传感器120a接收多个第一传感器数据并且经由第二传感器120b接收多个第二传感器数据。
151.方法300进行到步骤315，其包括从所接收的传感器数据中提取与受试者中亨廷顿氏病的一种或多种症状相关联的第二多个特征。装置105从所接收的第一传感器数据和第二传感器数据中提取与受试者110中亨廷顿氏病的一种或多种症状相关联的特征。受试者110中亨廷顿氏病的一种或多种症状可包括指示受试者110的认知功能的症状、指示受试者110的运动功能的症状、指示受试者110的行为功能的症状或指示受试者110的功能能力的
症状。在一些实施例中，多个第一传感器数据和第二传感器数据的所提取的特征可指示亨廷顿氏病的症状，诸如视觉
‑
运动整合、视觉注意力、运动速度、认知处理速度、舞蹈病、肌张力障碍、视觉
‑
运动协调、精细运动障碍、上半身或下半身运动迟缓。如上所讨论，来自gps或类似系统的基于位置的数据可用于评估与受试者的运动功能和/或活动能力有关的症状以及其他基于位置的评估。类似地，wifi和蓝牙信号密度可用于帮助评估患者的社交能力等。
152.方法300进行到步骤320，其包括至少基于所提取的传感器数据来确定对亨廷顿氏病的一种或多种症状的评估。装置105基于所接收的第一传感器数据和第二传感器数据的所提取的特征来确定对受试者110中亨廷顿氏病的一种或多种症状的评估。在一些实施例中，装置105可通过网络180将所提取的特征发送到服务器150。服务器150包括至少一个处理器155和存储用于症状评估应用程序170的计算机指令的存储器160，该计算机指令在由处理器155执行时，基于服务器150从装置105接收的所提取的特征确定对受试者110中亨廷顿氏病的一种或多种症状的评估。在一些实施例中，症状评估应用程序170可基于从装置105接收的传感器数据的所提取的特征和存储在存储器160中的患者数据库175来确定受试者110中亨廷顿氏病的一种或多种症状的评估。患者数据库175可包括各种临床数据。在一些实施例中，第二装置可以是一个或多个可佩戴传感器。在一些实施例中，第二装置可以是包括具有惯性测量单元(imu)的运动传感器的任何装置。在一些实施例中，第二装置可以是几个装置或传感器。在一些实施例中，患者数据库175可独立于服务器150。在一些实施例中，服务器150将对受试者110中亨廷顿氏病的一种或多种症状的确定的评估发送到装置105。在一些实施例中，诸如在图1中，装置105可在装置105的显示器160上输出对亨廷顿氏病的一种或多种症状的评估。在一些实施例中，可将亨廷顿氏病的一种或多种症状的评估传达给临床医生，该临床医生可基于该评估确定针对受试者110的个性化治疗。
153.如上所讨论，使用根据本公开的诊断方法对亨廷顿氏病的症状严重性和进展的评估与基于临床结果的评估充分相关，因此可代替临床患者的监测和测试。在一组亨廷顿氏病患者中研究了根据本公开的诊断方法。为患者提供了智能手机应用程序，其中包括7项主动测试和连续被动监测。主动测试包括sdmt、stroop文字阅读测试、快速敲击测试、舞蹈病测试、平衡测试、u型转弯测试和两分钟长的行走测试。在每位患者进行临床筛选访问后的2周内收集数据。在临床筛选访问期间，为每位患者收集了uhdrs评分、符号数字模态测试(sdmt)、stroop文字测试和人口统计资料的相关变量。
154.图29是示出参加研究的患者组的各种特征的表。图30是示出在临床筛选访问之后的前20周中每周完成主动测试的患者数量的图。根据图30，患者平均每周完成5项主动测试。图31是示出在临床筛选访问之后的前20周中每周完成主动测试的患者数量的图。此外，对患者在各种因素诸如年龄、性别和疾病严重性(tms、tfc和独立量表)方面对主动测试的依从性没有显着影响(所有p>0.05)。
155.从针对每个主动测试测得的传感器数据中提取传感器特征，并在从基线临床访问开始的两周时间内进行汇总。类内相关系数和spearman相关性分别量化了与等效标准临床测试或uhdrs项目相比的重测信度和效度。图32是示出使用智能手机应用程序的sdmt主动测试测量的结果与来自标准临床sdmt的结果之间的相关性的图。图33是示出使用智能手机应用程序的stroop文字阅读主动测试测量的结果与来自标准临床stroop文字阅读测试的结果之间的相关性的图。图34是示出使用智能手机应用程序的快速敲击测试测量的结果与
从标准临床快速敲击测试测得的结果之间的相关性的图。图35是示出使用智能手机应用程序的舞蹈病测试测量的结果与来自标准临床舞蹈病评估的结果之间的相关性的图。
156.主动测试的重测信度范围为0.74
‑
0.97，中位数为0.95。根据本公开的诊断方法示出了与从r＝0.69(p<0.001，stroop文字阅读)到r＝0.86(p<0.001，快速敲击)的范围的临床测试的相关性。基于特定uhdrs项目上的主动测试示出了从r＝
‑
0.34(p＝0.03，u型转弯)到r＝0.64(p<0.001，舞蹈病非优势手)的范围的相关性。
157.图36示出了可用于实施本文所述(诸如图1、图2和图3所述的方面)的一个或多个说明性方面的网络架构和数据处理装置的一个实例。各种网络节点3603、3605、3607和3609可经由广域网(wan)3601(诸如因特网)互连。也可以或可替代地使用其他网络，包括专用内联网、公司网络、lan、无线网络、个人网络(pan)等。网络3601是出于说明目的，并且可以用更少或其他计算机网络代替。局域网(lan)可具有任何已知lan拓扑中的一种或多种，并且可以使用多种不同协议中的一种或多种，诸如以太网。装置3603、3605、3607、3609和其他装置(未示出)可经由双绞线、同轴电缆、光纤、无线电波或其他通信介质连接到一个或多个网络。
158.如本文所用和附图中所描绘的术语“网络”不仅指其中远程存储装置经由一个或多个通信路径耦合在一起的系统，而且还指可能偶尔耦合到具有存储功能的系统的独立装置。因此，术语“网络”不仅包括“物理网络”，还包括“内容网络”，其由驻留在所有物理网络中的数据(归因于单个实体)组成。
159.组件可包括数据服务器3603、网络服务器3605和客户端计算机3607、3609。数据服务器3603提供用于执行本文所述的一个或多个说明性方面的数据库和控制软件的整体访问、控制和管理。数据服务器3603可连接到网络服务器3605，用户通过该网络服务器进行交互并根据请求获得数据。可替代地，数据服务器3603本身可以充当网络服务器并且直接连接到因特网。数据服务器3603可以通过网络3601(例如，因特网)，经由直接或间接连接，或经由某些其他网络而连接到网络服务器3605。用户可使用远程计算机3607、3609(例如使用网络浏览器)通过网络服务器3605托管的一个或多个外部公开的网站与数据服务器3603进行交互，以与数据服务器3603进行相连。客户端计算机3607、3609可与数据服务器3603一起使用以访问存储在其中的数据，或者可用于其他目的。例如，如本领域中已知的，用户可使用因特网浏览器或通过执行通过计算机网络(诸如因特网)与网络服务器3605和/或数据服务器3603通信的软件应用程序从客户端设备3607来访问网络服务器3605。在一些实施例中，客户端计算机3607可以是智能手机、智能手表或其他移动计算装置，并且可以实施诊断装置，诸如图1中所示的装置105。在一些实施例中，数据服务器3603可以实施服务器，诸如图1中所示的服务器150。
160.服务器和应用程序可以组合在同一台物理计算机上，并保留单独的虚拟或逻辑地址，或者可以驻留在单独的物理计算机上。图1仅示出了可以使用的网络架构的一个实例，并且本领域技术人员将理解，所使用的特定网络架构和数据处理装置可以变化，并且对它们所提供的功能进行辅助，如本文进一步所述。例如，可以在单个服务器上组合由网络服务器3605和数据服务器3603提供的服务。
161.每个组件3603、3605、3607、3609可以是任何类型的已知计算机、服务器或数据处理装置。数据服务器3603例如可包括控制速率服务器3603的整体操作的处理器3611。数据
服务器3603可以进一步包括ram 3613、rom 3615、网络接口3617、输入/输出接口3619(例如，键盘、鼠标、显示器、打印机等)和存储器3621。i/o 3619可包括各种接口单元和驱动器，用于读取、写入、显示和/或打印数据或文件。存储器3621可进一步存储用于控制数据处理装置3603的整体操作的操作系统软件3623、用于指示数据服务器3603执行本文所述的方面的控制逻辑3625以及提供辅助、支持和/或其他功能的其他应用软件3627，其可以结合或可以不结合本文所述的其他方面一起使用。控制逻辑在本文中也可以称为数据服务器软件3625。数据服务器软件的功能可指代基于编码到控制逻辑中的规则自动做出的操作或决策、由向系统提供输入的用户手动做出的操作和/或基于用户输入(例如查询、数据更新等)的自动处理的组合。
162.存储器3621还可存储用于执行本文所述一个或多个方面的数据，包括第一数据库3629和第二数据库3631。在一些实施例中，第一数据库可包括第二数据库(例如，作为单独的表、报告等)。也就是说，根据系统设计，信息可以存储在单个数据库中，也可以分在不同的逻辑、虚拟或物理数据库中。装置3605、3607、3609可以具有与关于装置3603所描述的相似或不同的架构。本领域技术人员将理解，如本文所述的数据处理装置3603(或装置3605、3607、3609)的功能可以分布在多个数据处理装置上，例如，以在多个计算机之间分配处理负载，以分离根据地理位置、用户访问级别、服务质量(qos)等进行的处理。
163.本文所述的一个或多个方面可以体现在由本文所述的一台或多台计算机或其他装置执行的计算机可用或可读数据和/或计算机可执行指令中，诸如在一个或多个程序模块中。通常，程序模块包括例程、程序、目标、组件、数据结构等，其在由计算机或其他装置中的处理器执行时执行特定任务或实施特定抽象数据类型。可以用源代码编程语言编写模块，然后将其编译以执行该模块，或者可以用脚本语言(诸如(但不限于)html或xml)编写模块。可以将计算机可执行指令存储在计算机可读介质上，诸如硬盘、光盘、可移动存储介质、固态存储器、ram等。如本领域技术人员将理解的，程序模块的功能可以在各个实施例中根据需要组合或分配。另外，该功能可以全部或部分地体现在固件或等效硬件(诸如集成电路、现场可编程门阵列(fpga)等)中。特定的数据结构可以用于更有效地实施一个或多个方面，并且此类数据结构包括在本文所述的计算机可执行指令和计算机可用数据的范围内。
164.尽管已经用特定于结构特征和/或方法作用的语言描述了主题，但是应该理解，所附权利要求书中定义的主题不必限于上述特定特征或作用。相反，以上所述的特定特征和作用被公开为实施权利要求的说明性形式。