重点人群监测数据实时上报方法及系统

本申请涉及医疗信息技术领域，特别是涉及重点人群监测数据实时上报方法及系统。

背景技术：

本部分的陈述仅仅是提到了与本申请相关的背景技术，并不必然构成现有技术。

现有技术中，医院的数据管理部门由人工进行数据的汇总，人工进行数据的筛选，人工按周期(例如每周或每个月)进行上报，存在的技术问题是：

第一，无法保证数据的完整性，容易存在漏报的情形；

第二，无法保证数据的实时性，容易导致数据上报不及时；

第三，无法保证数据的唯一性，容易导致数据的重复上报，上报一些重复的数据；

第四，无法保证数据的准确性，容易上报一些非传染性疾病的数据，造成数据噪声比较大，影响卫生防疫工作的各种决策。

技术实现要素：

为了解决现有技术的不足，本申请提供了重点人群监测数据实时上报方法及系统；

第一方面，本申请提供了重点人群监测数据实时上报方法；

重点人群监测数据实时上报方法，包括：

根据数据字典中待检测传染性疾病的每个检验项名称，从医院检验lis系统中实时主动轮询对应的检测数据，得到疑似重点人群的检测数据；所述检测数据，包括患者的身份证号和患者的各个检验项信息；

根据疑似重点人群的身份证号，从医学影像数据库中查询对应的医学影像诊断结果；基于医学影像诊断结果，判断当前疑似重点患者是否属于重点人群，如果是，则进入下一步，如果不是，则对当前检测数据进行舍弃，避免将疑似数据上传；

根据重点人群的检验单号，生成对应的重点人群检测编号；将重点人群检测编号与其对应的检测信息存储到重点人群检测数据库中；

利用医院信息管理his系统和电子病历系统的每日就诊数据，对重点人群检测数据库中的数据进行补充；将补充后的重点人群检测数据库，通过医院内网传输给外网，然后通过外网上传给省级数据中心；最后由省级数据中心上传给国家级数据中心。

第二方面，本申请提供了重点人群监测数据实时上报系统；

重点人群监测数据实时上报系统，包括：依次连接的医院客户端、省级数据中心和国家级数据中心；

根据数据字典中待检测传染性疾病的每个检验项名称，从医院检验lis系统中实时主动轮询对应的检测数据，得到疑似重点人群的检测数据；所述检测数据，包括患者的身份证号和患者的各个检验项信息；

根据疑似重点人群的身份证号，从医学影像数据库中查询对应的医学影像诊断结果；基于医学影像诊断结果，判断当前疑似重点患者是否属于重点人群，如果是，则进入下一步，如果不是，则对当前检测数据进行舍弃，避免将疑似数据上传；

根据重点人群的检验单号，生成对应的重点人群检测编号；将重点人群检测编号与其对应的检测信息存储到重点人群检测数据库中；

利用医院信息管理his系统和电子病历系统的每日就诊数据，对重点人群检测数据库中的数据进行补充；将补充后的重点人群检测数据库，通过医院内网传输给外网，然后通过外网上传给省级数据中心；最后由省级数据中心上传给国家级数据中心。

与现有技术相比，本申请的有益效果是：

第一，通过医学影像诊断结果，对疑似重点人群进行辅助判断，可以避免将疑似传染性疾病或者非传染性疾病误上传给省数据中心，造成数据噪声过大，影像省数据中心的防疫决策；

第二，利用医院信息管理his系统和电子病历系统的每日就诊数据，对重点人群检测数据库中的数据进行补充，保证数据的完整性，不存在漏报的情形；

第三，通过从医院检验lis系统中实时主动轮询对应的检测数据，保证数据的实时性，数据上报及时；

第三，通过身份证号，保证数据的唯一性，不存在数据的重复上报；

第四，通过构建字典，利用关键词查询，保证数据的准确性，不存在数据噪声，不会影响卫生防疫工作的各种决策；

第五，本申请通过跨系统数据查询比对，实现耗时时间段，数据精准性高的优势；本申请能够节约社会人力成本，提高数据上报的效率。

附图说明

构成本申请的一部分的说明书附图用来提供对本申请的进一步理解，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。

图1为第一个实施例的方法流程图；

图2为第二个实施例的系统架构图。

具体实施方式

应该指出，以下详细说明都是示例性的，旨在对本申请提供进一步的说明。除非另有指明，本文使用的所有技术和科学术语具有与本申请所属技术领域的普通技术人员通常理解的相同含义。

需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本申请的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

实施例一

本实施例提供了重点人群监测数据实时上报方法；

如图1所示，重点人群监测数据实时上报方法，包括：

s101：根据数据字典中待检测传染性疾病的每个检验项名称，从医院检验lis系统中实时主动轮询对应的检测数据，得到疑似重点人群的检测数据；所述检测数据，包括患者的身份证号和患者的各个检验项信息；

s102：根据疑似重点人群的身份证号，从医学影像数据库中查询对应的医学影像诊断结果；基于医学影像诊断结果，判断当前疑似重点患者是否属于重点人群，如果是，则进入s103，如果不是，则对当前检测数据进行舍弃，避免将疑似数据上传，返回s101；

s103：根据重点人群的检验单号，生成对应的重点人群检测编号；将重点人群检测编号与其对应的检测信息存储到重点人群检测数据库中；

s104：利用医院信息管理his系统和电子病历系统的每日就诊数据，对重点人群检测数据库中的数据进行补充；将补充后的重点人群检测数据库，通过医院内网传输给外网，然后通过外网上传给省级数据中心；最后由省级数据中心上传给国家级数据中心。

作为一个或多个实施例，所述方法还包括：s100：构建重点人群检验数据字典，所述数据字典中存储待检测的传染性疾病对应的若干个名称。

作为一个或多个实施例，所述s100：构建重点人群检验数据字典，所述数据字典中存储待检测的传染性疾病对应的若干个名称；具体步骤包括：

s1001：设置待检测的传染性疾病的所有名称；

s1002：在检测疾病名称基础上从医院检验lis系统中获取具体检验项名称；

s1003：根据每个检验项设置检验阳性指标参考数据范围；

s1004：结合待检测的传染性疾病名称、待检测的传染性疾病对应的检验项名称以及每个检验项对应的阳性指标参考数据范围，建立重点人群检验数据字典。

应理解的，所述重点人群，是指患待检测的传染性疾病的人群。

进一步地，所述重点人群，为患有新型冠状病毒的人群。

待检测的传染性疾病的所有名称，例如是：如新型冠状病毒2019-ncov核酸检测、covid-19病毒抗体igm、covid-19病毒抗体igg等。

示例性的，所述s101中，所述检测数据，包括检验日期、检验单号、数据来源、门诊/住院号、患者姓名、患者性别、患者年龄、检验结果、样本信息、检验科室等检测信息。

作为一个或多个实施例，所述s101：根据数据字典中待检测的传染性疾病的每个检验项名称，从医院检验lis系统中实时主动轮询对应的检测数据，得到疑似重点人群的检测数据；具体步骤包括：

s1011：获取重点人群检验数据字典中待检测的传染性疾病的检验数据项名称；

s1012：根据待检测的传染性疾病的检验数据项名称从医院检验lis系统中实时主动轮询跟该检验项名称匹配的数据；

所述匹配的数据，既包括待检测的传染性疾病的检验数据项名称与lis系统中数据项名称完全匹配的数据，也包括被检测疾病的检验数据项名称与lis系统中数据项名称模糊匹配的数据；

s1013：在数据检索的过程中对筛选条件做数据包含处理，即lis数据项包含重点人群检验数据字典中检验项名称，避免数据筛选出现数据遗漏；

s1014：从医院检验lis系统数据中筛选获取的数据，为疑似重点人群的检测数据。

进一步地，s1012：所述根据待检测的传染性疾病的检验数据项名称从医院检验lis系统中实时主动轮询跟该检验项名称匹配的数据；具体轮询的过程中：

检验数据项包括检验大类项和检验小类项；

轮询的过程中，优先轮询检验大类项，将匹配成功的检验大类项筛选出来；

然后，再对检验大类项对应的所有检验小类项进行依次轮询。

这样，分层次轮询，节省轮询时间，提高轮询效率。

进一步地，s1012：所述根据待检测的传染性疾病的检验数据项名称从医院检验lis系统中实时主动轮询跟该检验项名称匹配的数据；具体轮询的过程中：

当发现此数据项已经被轮询过一次，则标记为已轮询；对已轮询的数据项，在下一次轮询过程中，不再将此数据项纳入筛选范围，提高轮询效率。

在主动轮询的过程中，如果发现轮询尚未结束，但是已经超过设定的时间范围(例如医院检验lis系统设定的轮询时间阈值为30秒，这里的设定时间范围为20秒)，则暂停轮询，对当前正在轮询的数据项进行暂存，等待医院检验lis系统允许继续轮询后，则无需从首个数据项开始轮询，只从暂存的数据项继续开始轮询即可，避免对医院检验lis系统的工作产生长时间干扰。

应理解的，通过主动轮询，可以避免医生由于工作繁忙或自身经验匮乏而忘记对传染性疾病信息进行及时上报的疏漏，也减轻了医生的工作强度。

作为一个或多个实施例，所述s102：医学影像数据库中存储有加密的医学影像和对应的加密的医学影像诊断结果；

基于预先共享密钥对加密的医学影像诊断结果进行解密，得到解密后的医学影像诊断结果。

应理解的，加密解密，可以保护患者的隐私。

作为一个或多个实施例，所述s102：基于医学影像诊断结果，判断当前疑似重点患者是否属于重点人群；具体步骤包括：

如果医学影像诊断结果为重点人群，则表示当前疑似重点患者属于重点人群；否则，表示当前疑似重点患者不属于重点人群。

作为一个或多个实施例，所述s103：根据重点人群的检验单号，生成对应的重点人群检测编号；具体步骤包括：

检验单号与身份证号串联组成重点人群检测编号。

应理解的，根据检验单号生成对应的重点人群检测编号，可以实现患者隐私的保护。

作为一个或多个实施例，所述s103：将重点人群检测编号与其对应的检测信息存储到重点人群检测数据库中；具体步骤包括：

判断检测数据中的检验单号是否为首次接收；

如果是首次接收，则根据检验单号生成对应的重点人群检测编号；将重点人群检测编号与其检验单号对应的检测信息进行实时性校验、完整性校验、一致性校验、真实性校验，对校验通过的检测信息进行暂存处理；

如果是非首次接收，则对检验单号对应的检测信息进行预处理，即利用当前检验项的检测信息替换掉原检验项的检测信息，保持和lis系统数据一致性，避免数据出现误差。

进一步地，将重点人群检测编号与其检验单号对应的检测信息进行实时性校验；是指：获取检测信息的检测时间，判断检测时间与当前时间的时间差，如果时间差超过设定阈值，则将检测信息进行舍弃，即实时性检验未通过；否则表示实时性检验通过。

进一步地，将重点人群检测编号与其检验单号对应的检测信息进行完整性校验；是指：依据设定的选项条目对检测信息进行逐一检验，如果发现检测信息不完整，则表示完整性检验未通过；如果发现检验信息完整，则表示完整性检验通过。

进一步地，将重点人群检测编号与其检验单号对应的检测信息进行一致性校验；是指：依据lis系统传输过来的信息，对检测信息进行一致性判断，如果检测信息与lis系统传输过来的信息是一致的，则表示一致性检验通过，否则表示一致性检验未通过。

进一步地，将重点人群检测编号与其检验单号对应的检测信息进行真实性校验；是指：将检测信息的身份证号进行判断，如果身份证号与公安身份证查询服务器中数据不一致，则表示真实性校验未通过；如果身份证号与公安身份证查询服务器中数据一致，则表示真实性校验通过。

应理解的，将重点人群检测编号与其检验单号对应的检测信息进行实时性校验、完整性校验、一致性校验、真实性校验的好处是，可以避免将错误数据、不完整数据、造假数据上传，影响防疫工作的决策。

作为一个或多个实施例，所述s104：利用医院信息管理his系统和电子病历系统的每日就诊数据，对重点人群检测数据库中的数据进行补充；具体步骤包括：

s1041：对医院信息管理his系统和电子病历系统的每日就诊数据进行抓取；

根据数据字典中待检测的传染性疾病的每个检验项名称对his系统和电子病例系统进行数据匹配，如果匹配成功，获取身份证号；

s1042：根据获取的身份证号判断重点人群里是否存在该数据，如果存在该数据，将基本数据替换原基本数据，如果不存在则将基本数据补充到重点人群检测数据中；根据身份证号+检验单号生成重点人群检测编号。

作为一个或多个实施例，所述s104：将将补充后的重点人群检测数据库，通过医院内网传输给外网，然后通过外网上传给省级数据中心；最后由省级数据中心上传给国家级数据中心；其中，通过内网传输给外网的具体步骤包括：

s104a1：将补充后的重点人群检测数据库的数据生成标准接口文档；

s104a2：根据约定密钥进行文件压缩des加密进行内外网传输；

s104a3：上传时根据密钥解密后形成规范接口模板进行上报处理。

现医院没有针对重点人群监测系统，信息在lis、his、电子病例数据中分别存在且都不完整。本发明提供的重点人群监测数据生成方法能快速准确的将多系统的数据整合成完整的重点人群监测数据，且数据经过系统计算能形成院内完整的重点人群监测数据链，方便用户操作也极大提高了工作质量和工作效率。

实施例二

本实施例提供了重点人群监测数据实时上报系统；

如图2所示，重点人群监测数据实时上报系统，包括：依次连接的医院客户端、省级数据中心和国家级数据中心；

根据数据字典中待检测传染性疾病的每个检验项名称，从医院检验lis系统中实时主动轮询对应的检测数据，得到疑似重点人群的检测数据；所述检测数据，包括患者的身份证号和患者的各个检验项信息；

根据疑似重点人群的身份证号，从医学影像数据库中查询对应的医学影像诊断结果；基于医学影像诊断结果，判断当前疑似重点患者是否属于重点人群，如果是，则进入下一步，如果不是，则对当前检测数据进行舍弃，避免将疑似数据上传；

根据重点人群的检验单号，生成对应的重点人群检测编号；将重点人群检测编号与其对应的检测信息存储到重点人群检测数据库中；

利用医院信息管理his系统和电子病历系统的每日就诊数据，对重点人群检测数据库中的数据进行补充；将补充后的重点人群检测数据库，通过医院内网传输给外网，然后通过外网上传给省级数据中心；最后由省级数据中心上传给国家级数据中心。

每个设备内部的工作步骤与实施例一是一一对应的，本实施例不再赘述。

以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。