技术特征：
1.一种放射科用护理清洗方法，其特征在于，所述放射科用护理清洗方法包括：步骤1，利用储液瓶进行消毒液的存放；利用压力泵对储液瓶内进行加压，驱动储液瓶内的消毒液流入消毒液输送管；利用消毒液输送管、雾化喷头进行消毒液的输送，并将输送至雾化喷头的消毒液进行雾化喷出，进行护理清洗；利用控制开关对各个结构的运行进行控制；利用蓄电池对控制开关进行提供电能；步骤2，利用流量监测器进行消毒液输送管流量的监测；利用旋转控制装置依据消毒液输送管流量监测结果通过调节压力阀进行储液瓶内压力的调整进行出液量的调整，扩大或是缩小喷雾面积，并对储液瓶内的实际水压进行监测；通过调节压力阀实施水压闭环控制，当实际水压
‑
设定水压＞0.05mpa时，压力阀开口度增加，当实际水压
‑
设定水压＜0.05mpa时，压力阀开口度减小；否则，压力阀开口度不变；所述流量监测器进行消毒液输送管流量的监测包括：(2.1)利用流量监测器集成的清洗部位图像处理装置对待清洗部位图像进行子区域划分并用cnn对待清洗部位图像进行多尺度深度视觉特征提取；将cnn提取的多尺度特征向量输入到预训练好的显著性模型中，回归出待清洗部位图像各子区域的显著性分数，并用全局显著性图对待清洗部位图像进行加权；所述显著性模型预训练包括：显著性回归模型是由两个全连接层和一个输出层组成的神经网络，图像的一个子区域内80％以上的像素点具有相同的显著性标签，则将该子区域选为训练样本并将它的显著性分数整体置为1，否则为0；将图像的全部子区域输入到训练好的显著性模型中，得到多个分割层级上的多个显著性图，对显著性图加权平均后得到在各个分割尺度上融合后的显著性图i
smap
，对原图像i以参数λ进行加权：i
vis
＝(1
‑
λ)*i
smap
+λ*i；得到的视觉显著性图像i
vis
作为端到端图像描述模型的输入，以进行后续训练与测试；(2.2)建立预定义图像数据库作为待清洗部位图像属性类别，并对视觉显著性图像的各子区域进行待清洗部位图像属性检测；采用基于视觉显著性的图像特征进行初始化网络；(2.3)采用多示例学习计算待清洗部位图像属性；利用待清洗部位图像属性对待清洗部位图像特征加权；根据生成属性选择与之相连的权重，在对应的特征维度上累加作为对属性预测的重要性参数，再将每个子区域上各个位置的图像特征取均值得到单一特征，并通过重要性参数对其在对应维度上加权，以此表示输入图像的待清洗部位图像属性特征；采用lstm网络对基于视觉显著性的待清洗部位图像属性特征进行解码，生成待清洗部位图像；(2.4)接收待处理的待清洗部位图像数据和预先标注好的创伤区域上待清洗部位图像上的感染区域；(2.5)通过cta剪影技术去除待清洗部位愈合组织结构；(2.6)在去除待清洗部位愈合组织结构后的cta图像根据标注好的cta感染区域采集
正、负样本的三维图像块数据；在采集好的正、负样本数据上训练3d分类网络来检测三维图像块里是否包含感染；所述检测步骤包括：在训练好的感染检测网络的基础上，增加感染分割网络分支并训练3d分割网络，用来分割出三维图像块里的感染区域；以及重采样正、负样本patch，同时训练分类和分割网络，用来检测和分割出三维图像块三维图像块里的感染区域；步骤3，利用置于储液瓶底部的质量传感器进行储液瓶内部消毒液质量的监测，得到储液瓶内部消毒液余量信息；利用消毒液补充程序在储液瓶内部消毒液余量低于阈值时进行消毒液的补充；利用显示器进行储液瓶内消毒液余量、消毒液输送管流量、控制开关启闭信息进行显示。2.根据权利要求1所述放射科用护理清洗方法，其特征在于，步骤1中，所述消毒液按照质量份数由单宁酸4～5份、海藻酸2～4份、医用乙醇1～3份、茶树油3～5份、丙二醇3～4份、甘露糖醇3～5份、中药提取物2～4份、去离子水15～27份组成；所述医用乙醇的质量分数为75％。3.根据权利要求2所述放射科用护理清洗方法，其特征在于，所述中药提取物按照质量份数由紫草3～5份、金银花2～6份、白芷4～5份、血竭2～3份、老鹳草4～5份、荆芥穗3～4份、地锦草5～7份组成。4.根据权利要求3所述放射科用护理清洗方法，其特征在于，所述中药提取物的制备方法为：(1)按照质量份数进行紫草、金银花、白芷、血竭、老鹳草、荆芥穗、地锦草的称取，并将称取的药材使用清水冲洗干净；(2)将紫草、金银花、老鹳草、地锦草进行混合，得到第一混合药材；将第一混合药材置于烘干箱内，设定烘干温度为50～75℃，对第一混合物进行20～30min烘干；(3)将白芷、血竭、荆芥穗进行混合，得到第二混合药材；将第二混合药材置于烘干箱内，设定烘干温度为68～70℃，对第二混合物进行50～70min烘干；(4)将烘干后的第一混合物与烘干后的第二混合物进行混合，置于粉碎机中粉碎，得到中药颗粒；(5)将中药颗粒置于回流提取装置中，并向回流提取装置内加入乙醇溶液进行浸泡，浸泡时间为20～40min；(6)浸泡结束后进行回流提取，得到提取液；对提取液进行加热，挥发乙醇得到纯净提取液；对纯净提取液进行再加热浓缩，得到中药提取物。5.根据权利要求1所述放射科用护理清洗方法，其特征在于，步骤1中，所述雾化喷头的孔径为0.30～0.50mm。6.根据权利要求1所述放射科用护理清洗方法，其特征在于，所述步骤2中，步骤(2.2)建立预定义图像数据库作为待清洗部位图像属性类别，并对视觉显著性图像的各子区域进行待清洗部位图像属性检测；采用基于视觉显著性的图像特征进行初始化网络；具体包括：(1)首先对创伤区域的所有创伤特征进行统计，选择出现频率最高的多个特征，建立图像数据库；以图像数据库中的多个属性为依据对视觉显著性图像i
vis
进行属性预测；
(2)图像属性检测网络的构建，保持第五卷积层以及之前的网络结构不变，将第六、七、八个全连接层修改为全卷积层；第八卷积层的输出为一个粗略的空间响应图，图中每个位置上的值对应于原输入图像上一个子区域的空间响应；在前八层后加入mil层，在空间响应图上预测图像属性概率；(3)将视觉显著性图像i
vis
调整为128*128像素大小的正方形输入到图像属性检测网络中，并生成一个8*8像素大小的多维粗略空间响应图，图中每一个点相当于直接在i
vis
上进行卷积操作；所述步骤(2.3)具体包括：根据阈值τ筛选出概率排名较高的前n个属性{att1，att2，...，att
n
}，找到各自在空间响应图fc8上的相应位置；从fc7到fc8层相当于对图像特征做一个维度变换的映射，仅选择与{att1，att2，...，att
n
}的空间响应图连接的映射权重，在fc7的每个维度上累计相加，得到一个同是4096维的重要性向量ρ；对图像特征fc7的各位置取均值后，再做每个维度上的重要性加权：i
vis
‑
attr
＝ρ
⊙
fc7。7.根据权利要求1所述放射科用护理清洗方法，其特征在于，在所述感染检测网络中在较为均衡的正、负样本的采样下对三维图像块三维图像块进行分类判断是否存在感染，所述方法进一步包括：对三维图像块三维图像块进行数据增强；以及采用3d resnet结构用于捕获多尺度特征信息后训练并执行感染检测任务。8.一种执行根据权利要求1～7所述放射科用护理清洗方法的放射科用自动护理清洗系统，其特征在于，所述放射科用自动护理清洗系统包括：消毒液存放模块，与中央控制模块连接，用于通过储液瓶进行消毒液的存放；压力驱动模块，与中央控制模块、消毒液存放模块连接，用于通过压力泵对储液瓶内进行加压，驱动储液瓶内的消毒液流入消毒液输送管；消毒液雾化模块，与中央控制模块、压力驱动模块连接，用于通过消毒液输送管、雾化喷头进行消毒液的输送，并将输送至雾化喷头的消毒液进行雾化喷出，进行护理清洗；中央控制模块，与消毒液存放模块、压力驱动模块、消毒液雾化模块、电源模块、流量监测模块、喷雾调节模块、消毒液监测模块、消毒液补充模块、显示模块连接，用于通过控制开关对各个模块的运行进行控制；电源模块，与中央控制模块连接，用于通过蓄电池对控制开关进行提供电能；流量监测模块，与中央控制模块、消毒液雾化模块连接，用于通过流量监测器进行消毒液输送管流量的监测；喷雾调节模块，与中央控制模块、流量监测模块连接，用于通过旋转控制装置依据消毒液输送管流量监测结果进行出液量的调整，扩大或是缩小喷雾面积；消毒液监测模块，与中央控制模块、消毒液存放模块连接，用于通过置于储液瓶底部的质量传感器进行储液瓶内部消毒液质量的监测，得到储液瓶内部消毒液余量信息；消毒液补充模块，与中央控制模块、消毒液存放模块连接，用于通过消毒液补充程序在储液瓶内部消毒液余量低于阈值时进行消毒液的补充；显示模块，与中央控制模块连接，用于通过显示器进行储液瓶内消毒液余量、消毒液输送管流量、控制开关启闭信息进行显示。
9.一种搭载权利要求8所述放射科用自动护理清洗系统的放射科用护理清洗装置，其特征在于，所述放射科用护理清洗装置设置有：储液瓶；所述储液瓶的上方卡接有保护盖，所述储液瓶的下方卡接有压力泵，所述压力泵的下方开有充电口，所述储液瓶的前端镶嵌有控制开关，所述储液瓶的后端卡接有透明玻璃，所述储液瓶的前端卡接有喷头，所述喷头通过输送管接入储液瓶的内部，所述喷头的前端安装有旋转控制装置；所述充电口的内部安装有蓄电池；所述蓄电池通过导线连接压力泵；所述遮挡板遮挡一部分出液孔。10.一种放射科用护理清洗信息数据处理终端，其特征在于，所述放射科用护理清洗信息数据处理终端包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行权利要求1～7任意一项放射科用护理清洗方法。