一种头戴式视力检测设备、视力检测方法及电子设备与流程

1.本公开实施例涉及视力检测技术领域，更具体地，涉及一种头戴式视力检测设备、视力检测方法及电子设备。


背景技术：

2.眼科设备是辅助医生进行眼部健康检查的必要设备，现有的眼科设备由于其专业性和价格昂贵，只有医院等具有医疗性质的场所才有权限购买以及使用。且现有的眼科设备都比较笨重，现有的操作过程一般都是患者按照医生的坐姿要求坐在仪器检测设备旁，患者的眼睛要求被放置在特定的设备上，这可能持续几秒钟到几分钟之间的任何时间段中，这种设定方式被认为是必要的，以便将患者的眼睛与眼科设备正确对齐，对患者的眼睛执行测量和/或治疗程序。
3.但是上述对眼睛进行检查的方式，一方面需要患者在检测前对特定的时间和医生进行预约，然而由于工作等因素的影响，可能会延长去医院检测的时间，导致视力因素的进一步恶化；另一方面患者长时间处于一个僵硬的姿势可能会导致检测结果的失真。
4.因此，需要一个新的方案来解决现有眼科设备体积庞大，成本高以及使用不便的问题。


技术实现要素：

5.本公开实施例的一个目的是提供一种头戴式视力检测设备、视力检测方法及电子设备的新的技术方案。
6.根据本公开的第一方面，提供了一种头戴式视力检测设备，包括：虚拟现实头盔，设置在虚拟现实头盔上的声音采集装置和眼底检测装置以及处理器，所述虚拟现实头盔用于在所述处理器的控制下展示待识别内容；所述声音采集装置用于获取佩戴者对于所述待识别内容的识别语音；所述眼底检测装置用于获取佩戴者的眼底图像；所述处理器用于获取所述识别语音和所述眼底图像。
7.可选地，所述处理器还用于根据所述识别语音和所述眼底图像得到佩戴者的视力特征数据；或者，所述设备还包括通信装置，所述处理器控制所述通信装置将所述识别语音和所述眼底图像上传到服务器，以供服务器根据所述识别语音和所述眼底图像得到佩戴者的视力特征数据。
8.可选地，所述眼底检测装置包括光探测器；所述光探测器包括光发射器和光接收器；所述光发射器用于向佩戴者的眼睛发射光信号，所述光接收器用于接收佩戴者的眼睛反射回的光信号并根据接收到的光信号形成眼底图像。
9.可选地，所述眼底检测装置包括声波探测器；所述声波探测器包括声波发射器和声波接收器；所述声波发射器用于向佩戴者的眼睛发射声波信号，所述声波接收器用于接收佩戴者的眼睛反射回的声波信号并根据接收到的声波信号形成眼底图像。
10.可选地，所述设备还包括与虚拟现实头盔上的处理器通信连接的操作手柄和扬声
器，所述操作手柄设置有多个操作键，至少一个所述操作键与所述设备的至少一个控制节点相对应；所述扬声器用于指示佩戴者动作。
11.可选地，所述处理器还用于控制所述虚拟现实头盔进行待识别内容的远近调节和内容切换，以及，所述处理器还用于控制眼底检测装置获取佩戴者的眼底图像，包括：控制所述虚拟现实头盔展示焦点图像以使得佩戴者注视所述焦点图像，以及在展示所述焦点图像之后控制所述眼底检测装置进行工作。
12.根据本公开的第二方面，还提供了一种基于第一方面所述的头戴式视力检测设备的视力检测方法，由所述处理器执行，其特征在于，所述方法包括：控制所述虚拟现实头盔以不同的距离展示所述待识别内容；控制所述声音采集装置采集佩戴者对于所述待识别内容的识别语音；控制所述眼底检测装置获取佩戴者的眼底图像；根据所述识别语音和所述眼底图像得到佩戴者的视力特征数据。
13.可选地，所述根据所述识别语音和所述眼底图像得到佩戴者的视力特征数据，包括：将所述识别语音与所述待识别内容进行比较，得到第一视力特征数据。根据所述眼底图像所表征的生理参数与预设参数作比较，得到第二视力特征数据。
14.根据本公开的第三方面，还提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储计算机程序；所述处理器用于执行所述计算机程序，以实现根据本公开的第二方面中任意一项所述的方法。
15.根据本公开的第四方面，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据公开的第二方面所述的方法。
16.本公开实施例的一个有益效果在于，采用头戴式设备来进行佩戴者视力的自测，通过虚拟现实头盔展示待识别内容，结合声音采集装置对佩戴者的识别能力进行检测，通过眼底检测装置来获取佩戴者的眼底图像，从而对佩戴者的眼部生理状况进行检测，具有体积小巧，操作方便，使用灵活的特点。
17.通过以下参照附图对本公开的示例性实施例的详细描述，本公开实施例的其它特征及其优点将会变得清楚。
附图说明
18.被结合在说明书中并构成说明书的一部分的附图示出了本公开的实施例，并且连同其说明一起用于解释本公开实施例的原理。
19.图1是根据一个实施例的一种头戴式视力检测设备的组成结构示意图；
20.图2是根据一个实施例的一种头戴式视力检测设备中光探测器的组成结构示意图；
21.图3是根据一个实施例的一种头戴式视力检测设备中声波探测器的组成结构示意图；
22.图4是根据一个实施例的一种头戴式视力检测设备的另一组成结构示意图；
23.图5是根据另一个实施例的一种头戴式视力检测设备的视力检测设备的流程示意图；
24.图6是根据一个实施例的电子设备的方框原理图。
具体实施方式
25.现在将参照附图来详细描述本公开的各种示例性实施例。应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本发明的范围。
26.以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本发明及其应用或使用的任何限制。
27.对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。
28.在这里示出和讨论的所有例子中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制。因此，示例性实施例的其它例子可以具有不同的值。
29.应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。
30.本公开实施例的一个应用场景为用户出现了视力有所下降、老花眼等眼部不舒服的情况，想要进行一个初步视力自测的场景。
31.在实现的过程中，现有的眼科设备都是在医院的办公室，需要预约，检测过程繁琐，针对以上实施方式存在的技术问题，发明人提出了一种头戴式视力检测设备、视力检测方法及电子设备。
32.参考图1，本实施例提供的一种头戴式视力检测设备100，包括：虚拟现实头盔102，设置在虚拟现实头盔102上的声音采集装置101和眼底检测装置103以及处理器105，虚拟现实头盔102用于在处理器105的控制下展示待识别内容；声音采集装置101用于获取佩戴者对于待识别内容的识别语音；眼底检测装置103用于获取佩戴者的眼底图像；处理器105用于获取识别语音和眼底图像。
33.在一个可行的实施方案中，虚拟现实头盔102可以是vr头盔或ar头盔，用于提供一个虚拟的可视空间来展示待识别内容，其中待识别内容可以是文字也可以是图像等易于辨识的内容。
34.声音采集装置101可以是语音检测器，用于拾取虚拟现实头盔佩戴者的语音信息，该语音信息是基于虚拟现实头盔展示的待识别内容的，例如，虚拟现实头盔中展示出汉字“你好”，那么佩戴者根据该汉字读出对应的语音，声音采集装置会采集该语音。需要说明的是，佩戴者根据该汉字读出对应的语音可能是和待识别内容一致，也可能不一致，也就是说只要声音采集装置接收到处理器发送的声音采集指令，声音采集装置就会对声音进行采集。
35.在一个可行的实施例中，参考图2，眼底检测装置103可以是基于光信号的光探测器110，用于获取佩戴者的眼底图像。光探测器110包括光发射器111和光接收器112，光发射器111用于向佩戴者的眼睛发射光信号，光接收器112用于接收佩戴者的眼睛反射回的光信号并根据接收到的光信号形成眼底图像。
36.上述光发射器111和光接收器112均设置在虚拟现实头盔102上，使用时，该光发射器向用户的眼球发射多束光信号，多束光信号经眼球反射后被光接收器接收到，根据接收到的光信号的强弱和波长可以生成表征眼球纹理信息的图像数据，该图像数据即为眼底图像。
37.在另一个可行的实施例中，参考图3，眼底检测装置103也可以是基于声波信号的声波探测器120，用于获取佩戴者的眼底图像。
38.声波探测器120包括声波发射器121和声波接收器122，声波发射器121用于向佩戴者的眼睛发射声波信号，声波接收器122用于接收佩戴者的眼睛反射回的声波信号并根据接收到的声波信号形成眼底图像。
39.上述声波发射器121和声波接收器122均设置在虚拟现实头盔103上，使用时，该声波发射器向用户的眼球发射多束声波信号，多束声波信号经眼球反射后被声波接收器接收到，根据接收到的声波信号的强弱和波长可以生成表征眼球纹理信息的图像数据，该图像数据即为眼底图像。
40.若眼球出现问题，对应的眼球纹理信息也会不同，也就是眼球纹理信息中所包含的视网膜厚度、眼角膜弯曲半径等眼球特征信息也会发生变化，因此，可以基于上述眼底图像对视力进行检测。
41.其中，上述光探测器110和声波探测器120可以单一设置在一个虚拟现实头盔上，为了提高检测结果的准确度，光探测器和声波探测器也可以共同设置在一个虚拟现实头盔上，以使处理器基于光探测器和声波探测器二者得到的眼底图像进行视力检测。
42.处理器105用于获取识别语音和眼底图像，根据识别语音和眼底图像得到佩戴者的视力特征数据，该视力特征数据的数据来源可以是识别语音、光探测器得到的眼底图片、声波探测器得到的眼底图片三者中的任意两者的结合，或者，三者的结合。
43.在一个可行的例子中，可以将识别语音与待识别内容进行比较，得到第一视力特征数据，该第一视力特征数据表征识别语音与待识别内容的一致性，第一视力特征数据可以是相似度值，也可以是具体的分数值，用户可以用来评判视力状况。
44.根据眼底图像所表征的生理参数与预设参数作比较，得到第二视力特征数据，该第二视力特征数据表征眼底图像的生理参数与预设参数的一致性，第二视力特征数据可以是相似度值，也可以是具体的分数值，用户可以用来评判眼底的生理状况。生理参数可以是视网膜厚度、眼角膜弯曲半径等眼球生理特征信息。
45.在一个可行的例子中，为了检测佩戴者对大小不同或远近不同的待识别内容的辨识能力，处理器还用于控制虚拟现实头盔进行待识别内容的远近调节和内容切换，从而进一步提高检测结果的准确度。其中，待识别内容与眼睛的距离可以根据对应眼部数据的医学规定距离而设定，至少包括规定内的最远距离和最近距离。
46.另外，处理器105还用于控制眼底检测装置获取佩戴者的眼底图像，包括：控制虚拟现实头盔展示焦点图像以使得佩戴者注视该焦点图像，从而使佩戴者的眼睛在正确的位置上，以获得较为标准的眼底图像，避免因为眼球位置的倾斜而影响眼底图像的真实性。
47.以及，处理器在展示焦点图像之后控制眼底检测装置进行工作，也就是说，处理器首先需要指示佩戴者将眼睛摆正，再控制眼底检测装置进行眼底图像的采集，焦点图像可以是虚拟图卡。
48.下面，以眼底检测装置同时包括光探测器和声波探测器为例，对本实施例的一个实际应用场景进行描述：
49.在本实施例的头戴式视力检测设备均正常的情况下，使用者佩戴虚拟现实头盔，处理器控制虚拟现实头盔依次随机展示30～40个不同的汉字，佩戴者根据操作指示读出上
述汉字，处理器控制声音采集装置接收佩戴者发出的语音，处理器对该语音进行识别后与待识别内容进行比较，最终给出测试分数(第一视力特征数据)，可以改变待识别内容与佩戴者眼睛的距离，多次测量，以提高检测效率，实际操作中，可以在处理器内设置一标准阈值，当测试分数小于标准阈值时，则判定视力出现问题的可能性较高，本实施例以老花眼为例，也就是说当测试分数小于标准阈值时，佩戴者存在老花眼的可能性比较高。
50.第一视力特征数据获取之后，处理器控制虚拟现实头盔展示一焦点图像，佩戴者根据操作指示注视该焦点图像，处理器控制光探测器向用户的眼球发射多束光信号，多束光信号经眼球反射后被光接收器接收后生成眼底图像，处理器通过计算机视觉算法和数字信号处理等算法，获取眼底图像中的生理参数，如视网膜厚度、眼角膜弯曲半径，通过对比视网膜厚度与预设参数的大小，以及眼角膜弯曲半径与预设参数的大小，综合计算得到基于光信号的第二视力特征数据，该第二视力特征数据表征佩戴者得老花眼的可能性。
51.同理，处理器控制声波探测器向用户的眼球发射声波信号，声波信号经眼球反射后被声波接收器接收后生成眼底图像，处理器通过计算机视觉算法和数字信号处理等算法，获取眼底图像中的生理参数，通过对比视网膜厚度与预设参数的大小，以及眼角膜弯曲半径与预设参数的大小，综合计算得到基于声波信号的第二视力特征数据，该第二视力特征数据表征佩戴者得老花眼的可能性。
52.在实际应用中，可以对第一视力特征数据、基于光信号的第二视力特征数据、基于声波信号的第二视力特征数据进行加权平均，从而得出综合得分，当该综合得分超出老花眼的判定阈值时，则判断该佩戴者具有老花眼的可能性比较高，提示佩戴者尽快去医院专科进行治疗。从而实现一个自检的过程，头盔式设计，小巧方便，操作简单。
53.进一步地，参考图4，本实施例中的头戴式视力检测设备还包括通信装置107，处理器105控制通信装置105将识别语音和眼底图像上传到服务器，以供服务器根据识别语音和所述眼底图像得到佩戴者的视力特征数据，从而减少处理器的计算负荷，提高计算效率。
54.另外，本实施例中的眼底图像也可以是由处理器生成，具体的是眼底检测装置采集到经眼底反射的光信号或声波信号，并将该光信号或者声波信号传输至处理器，处理器再根据光信号或声波信号生成眼底图像。
55.在一个可选的例子中，参考图1，本实施例的设备还包括与虚拟现实头盔上的处理器通信连接的操作手柄104和扬声器106，
56.操作手柄104设置有多个操作键，操作键可以是虚拟按键，也可以是实体按键，至少一个操作键与头戴式视力检测设备的至少一个控制节点相对应，也就是说按下一个操作键就会进入对应的节点程序，比如，当虚拟现实头盔展示了焦点图像以后，按下操作键，处理器便会控制光探测器向佩戴者眼睛发出光束。
57.扬声器106用于指示佩戴者动作，例如，当处理器控制虚拟现实头盔展示待识别内容时，处理器会控制扬声器发出“请读出对应汉字”的指示，佩戴者则根据该指示执行对应的动作。
58.本发明实施例采用头戴式设备来进行佩戴者视力的自测，通过虚拟现实头盔展示待识别内容，结合声音采集装置对佩戴者的识别能力进行检测，通过眼底检测装置来获取佩戴者的眼底图像，从而对佩戴者的眼部生理状况进行检测，具有体积小巧，操作方便，使用灵活的特点。
59.参考图5，本实施例提供一种基于上述实施例中头戴式视力检测设备的视力检测方法，该方法由图1中的处理器执行，该方法包括：
60.步骤s1：控制虚拟现实头盔以不同的距离展示待识别内容；
61.其中，待识别内容与眼睛的距离可以根据对应眼部数据的医学规定距离而设定，至少包括规定内的最远距离和最近距离。例如，处理器控制虚拟现实头盔在距离眼睛1米的虚拟空间中依次随机展示30～40个不同的汉字，再控制虚拟现实头盔在距离眼睛1.5米的虚拟空间中依次随机展示30～40个不同的汉字，多次测量，以提高检测效率。
62.步骤s2：控制声音采集装置采集佩戴者对于待识别内容的识别语音。
63.在虚拟现实头盔进行待识别内容的展示之后，佩戴者根据虚拟现实头盔上显示的操作指示或者扬声器发出的操作指示读出待识别内容，同时，处理器向声音采集装置发送语音采集指令，控制声音采集装置接收佩戴者发出的对于待识别内容的识别语音，其中，佩戴者根据该汉字读出对应的语音可能是和待识别内容一致，也可能不一致，也就是说只要声音采集装置接收到处理器发送的声音采集指令，声音采集装置就会对声音进行采集。
64.步骤s3：控制眼底检测装置获取佩戴者的眼底图像。
65.眼底检测装置包括上述实施例中的光探测器和声波探测器，处理器控制光探测器利用光信号产生眼底图像，和\或控制声波探测器利用声波信号产生眼底图像，需要说明的是，当眼底检测装置同时包括光探测器和声波探测器时，处理器对于光探测器和声波探测器的控制部分先后。
66.步骤s4：根据识别语音和眼底图像得到佩戴者的视力特征数据。
67.处理器接收声音采集设备采集到的识别语音和眼底检测设备生成的眼底图像，处理器对识别语音进行识别后与待识别内容进行比较，得到第一视力特征数据。实际操作中，第一视力特征数据可以是测试分数，具体地，可以在处理器内设置一标准阈值，当测试分数小于标准阈值时，则判定视力出现问题的可能性较高，本实施例以老花眼为例，也就是说当测试分数小于标准阈值时，佩戴者存在老花眼的可能性比较高。
68.处理器根据眼底图像所表征的生理参数与预设参数作比较，得到第二视力特征数据。眼底图像中的生理参数可以是视网膜厚度、眼角膜弯曲半径，通过对比视网膜厚度与预设参数的大小，以及眼角膜弯曲半径与预设参数的大小，综合计算得到基于光信号的第二视力特征数据，以老花眼为例，该第二视力特征数据表征佩戴者得老花眼的可能性。
69.在一个可行的例子中，可以对第一视力特征数据、基于光信号的第二视力特征数据、基于声波信号的第二视力特征数据进行加权平均，例如，第一视力特征数据的权重为0.2，基于光信号的第二视力特征数据的权重为0.4、基于声波信号的第二视力特征数据的权重为0.4，从而得出综合得分，当该综合得分超出老花眼的判定阈值时，则判断该佩戴者具有老花眼的可能性比较高，提示佩戴者尽快去医院专科进行治疗。从而实现一个自检的过程，头盔式设计，小巧方便，操作简单。
70.本实施例采用头戴式设备来进行佩戴者视力的自测，通过虚拟现实头盔展示待识别内容，结合声音采集装置对佩戴者的识别能力进行检测，通过眼底检测装置来获取佩戴者的眼底图像，从而对佩戴者的眼部生理状况进行检测，具有体积小巧，操作方便，使用灵活的特点。
71.图6是根据另一个实施例的电子设备的硬件结构示意图。
72.如图6所示，该电子设备400包括处理器410和存储器420，该存储器420用于存储可执行的计算机程序，该处理器410用于根据该计算机程序的控制，执行如以上任意方法实施例的方法。
73.本发明可以是系统、方法和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质，其上载有用于使处理器实现本发明的各个方面的计算机可读程序指令。
74.计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是但不限于电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、静态随机存取存储器(sram)、便携式压缩盘只读存储器(cd
‑
rom)、数字多功能盘(dvd)、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身，诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波(例如，通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。
75.这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备，或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令，并转发该计算机可读程序指令，以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。
76.用于执行本发明操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(isa)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码，所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如smalltalk、c++等，以及常规的过程式编程语言—诸如“c”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(lan)或广域网(wan)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中，通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路，例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(fpga)或可编程逻辑阵列(pla)，该电子电路可以执行计算机可读程序指令，从而实现本发明的各个方面。
77.这里参照根据本发明实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本发明的各个方面。应当理解，流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合，都可以由计算机可读程序指令实现。
78.这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器，从而生产出一种机器，使得这些指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行时，产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功
能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中，这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作，从而，存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品，其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。
79.也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上，使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤，以产生计算机实现的过程，从而使得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。
80.附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分，所述模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。对于本领域技术人员来说公知的是，通过硬件方式实现、通过软件方式实现以及通过软件和硬件结合的方式实现都是等价的。
81.以上已经描述了本发明的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。本发明的范围由所附权利要求来限定。