检测方法、视力检测方法、装置、电子设备及存储介质

1.本公开的实施例涉及一种检测方法、视力检测方法、装置、电子设备及存储介质。


背景技术：

2.随着计算机和互联网等技术的发展，手机、电脑、电视等终端设备可以实现越来越多的功能，例如可以通过安装各种类型的应用程序来实现。在利用终端设备实现一些功能的过程中，可能需要用户与终端设备之间具有指定距离，例如在利用终端设备进行视力检测的场景中，可以在终端设备上显示视力表，这种情况下需要用户站在远离终端设备一定距离的位置上进行检测。


技术实现要素：

3.本公开至少一实施例提供一种检测方法，包括：响应于目标对象的检测请求，获取所述目标对象的特定身体部位的待匹配轮廓信息；以及基于所述待匹配轮廓信息和所述目标对象的特定身体部位的第一轮廓信息的匹配程度，确定所述目标对象与终端设备之间的距离是否为第一预定距离；所述第一轮廓信息基于目标图像确定，且与所述第一预定距离相对应，所述目标图像为在所述目标对象与所述终端设备之间的距离为所述第一预定距离的情况下采集的包含有所述目标对象的特定身体部位的图像。
4.例如，本公开至少一实施例提供的检测方法还包括：获取所述目标图像；获取所述目标图像包括：响应于所述目标对象的首次检测请求，检测所述目标对象与所述终端设备之间的距离；以及在所述目标对象与所述终端设备之间的距离为所述第一预定距离时，控制所述终端设备采集所述目标图像。
5.例如，在本公开至少一实施例提供的检测方法中，所述目标对象与所述终端设备之间的距离基于测距装置检测得到。
6.例如，在本公开至少一实施例提供的检测方法中，在检测所述目标对象与所述终端设备之间的距离的过程中，所述目标对象持有参考物体；检测所述目标对象与所述终端设备之间的距离，包括：获取所述参考物体的物体轮廓信息，所述物体轮廓信息与所述第一预定距离相对应；获取参考图像，所述参考图像为包含有所述参考物体的图像；基于所述参考图像，确定所述参考物体的待匹配轮廓信息；以及基于所述参考物体的待匹配轮廓信息与所述物体轮廓信息之间的匹配程度，确定所述参考物体与所述终端设备之间的距离以作为所述目标对象与所述终端设备之间的距离。
7.例如，本公开至少一实施例提供的检测方法还包括：在所述待匹配轮廓信息与所述第一轮廓信息的匹配程度满足预定匹配条件的情况下，确定所述目标对象与终端设备之间的距离为所述第一预定距离。
8.例如，在本公开至少一实施例提供的检测方法中，获取所述目标对象的特定身体部位的待匹配轮廓信息，包括：获取包含有所述目标对象的特定身体部位的待匹配图像；基于所述待匹配图像，确定所述特定身体部位的待匹配轮廓信息。
9.例如，本公开至少一实施例提供的检测方法还包括：在所述目标对象与所述终端设备之间的距离小于所述第一预定距离的情况下，控制所述终端设备输出第一提示信息，以提示所述目标对象朝向远离所述终端设备的方向移动，以使得所述待匹配轮廓信息和所述第一轮廓信息匹配；和/或，在所述目标对象与所述终端设备之间的距离大于所述第一预定距离的情况下，控制所述终端设备输出第二提示信息，以提示所述目标对象朝向靠近所述终端设备的方向移动，以使得所述待匹配轮廓信息和所述第一轮廓信息匹配。
10.本公开至少一实施例还提供一种视力检测方法，包括：利用根据如上本公开任一实施例所述的检测方法确定目标对象与终端设备之间的距离是否为第一预定距离；在所述目标对象与所述终端设备之间的距离为所述第一预定距离的情况下，控制所述终端设备显示与所述第一预定距离相对应的第一视力检测图像，所述第一视力检测图像包括至少一个视力图标组，每个所述视力图标组包括至少一个视力图标，每个所述视力图标组用于表征一个视力值；以及基于所述第一视力检测图像对所述目标对象进行视力检测，以获得所述目标对象的视力检测结果。
11.例如，在本公开至少一实施例提供的视力检测方法中，控制所述终端设备显示与所述第一预定距离相对应的第一视力检测图像，包括：基于所述第一预定距离，确定每个所述视力图标组中的每个视力图标的显示尺寸；确定所述每个视力图标的朝向，所述每个视力图标的朝向随机确定；以及基于所述每个视力图标的显示尺寸和朝向，生成所述第一视力检测图像。
12.例如，在本公开至少一实施例提供的视力检测方法中，基于所述视力检测图像对所述目标对象进行视力检测，包括：获取所述目标对象的输入信息，所述输入信息包括语音信息、手势信息、眼球图像信息、头部图像信息和遥控信息中的至少一种；基于所述输入信息，确定所述目标对象所判断的视力图标的朝向；以及基于所述目标对象所判断的朝向，确定所述目标对象的视力检测结果。
13.例如，在本公开至少一实施例提供的视力检测方法中，基于所述视力检测图像对所述目标对象进行视力检测，包括：获取所述目标对象的视力状态，所述视力状态包括历史视力检测结果和/或所述目标对象输入的视力数据；以及控制所述终端设备从与所述视力状态相对应的视力图标组开始检测。
14.例如，在本公开至少一实施例提供的视力检测方法中，基于所述视力检测图像对所述目标对象进行视力检测，包括：获取视力检测过程中所述目标对象的脸部图像；基于所述脸部图像，确定所述目标对象的眼部遮挡状态；以及在所述眼部遮挡状态不符合预定遮挡要求的情况下，控制所述终端设备输出提示信息和/或暂停视力检测。
15.例如，本公开至少一实施例提供的视力检测方法还包括：在所述检测请求包含的检测距离由所述第一预定距离切换为第二预定距离的情况下，基于所述第一轮廓信息，确定与所述第二预定距离相对应的第二轮廓信息；基于所述第二轮廓信息，确定所述目标对象与所述终端设备之间的距离是否为所述第二预定距离；以及在所述目标对象与所述终端设备之间的距离为所述第二预定距离的情况下，控制所述终端设备显示与所述第二预定距离相对应的第二视力检测图像，以基于所述第二视力检测图像对所述目标对象进行视力检测。
16.例如，本公开至少一实施例提供的视力检测方法还包括：在所述目标对象使用所
述终端设备期间，获取所述目标对象的用眼行为信息；以及在所述用眼行为信息满足预定用眼条件的情况下，输出提示信息。
17.例如，在本公开至少一实施例提供的视力检测方法中，所述特定身体部位为所述目标对象的脸部，所述第一轮廓信息为脸部轮廓信息；或者所述特定身体部位为所述目标对象的虹膜，所述第一轮廓信息为虹膜轮廓信息。
18.例如，在本公开至少一实施例提供的视力检测方法中，所述终端设备包括显示单元，配置为显示所述待匹配轮廓信息和所述第一轮廓信息。
19.本公开至少一实施例还提供一种检测装置，包括：轮廓获取单元，配置为响应于目标对象的检测请求，获取所述目标对象的特定身体部位的待匹配轮廓信息；以及轮廓匹配单元，配置为基于所述待匹配轮廓信息和所述目标对象的特定身体部位的第一轮廓信息的匹配程度，确定所述目标对象与终端设备之间的距离是否为第一预定距离，所述第一轮廓信息基于目标图像确定，且与所述第一预定距离相对应，所述目标图像为在所述目标对象与所述终端设备之间的距离为所述第一预定距离的情况下采集的包含有所述目标对象的特定身体部位的图像。
20.本公开至少一实施例还提供一种视力检测装置，包括：根据根据如上本公开任一实施例所述的检测装置、控制单元和视力检测单元；控制单元，配置为在所述目标对象与所述终端设备之间的距离为所述第一预定距离的情况下，控制所述终端设备显示与所述第一预定距离相对应的第一视力检测图像，所述第一视力检测图像包括至少一个视力图标；以及视力检测单元，配置为基于所述第一视力检测图像对所述目标对象进行视力检测，以获得所述目标对象的视力检测结果。
21.本公开至少一实施例还提供一种检测装置，包括：处理器；存储器，包括一个或多个计算机程序模块；其中，所述一个或多个计算机程序模块被存储在所述存储器中并被配置为由所述处理器执行，所述一个或多个计算机程序模块包括用于实现本公开任一实施例所述的检测方法或视力检测方法的指令。
22.本公开至少一实施例还提供一种电子设备，包括如本公开任一实施例所述的检测装置和/或视力检测装置、以及所述终端设备；其中，所述终端设备配置为显示所述待匹配轮廓信息和所述第一轮廓信息。
23.本公开至少一实施例还提供一种存储介质，用于存储非暂时性计算机可读指令，当所述非暂时性计算机可读指令由计算机执行时可以实现本公开任一实施例所述的检测方法或视力检测方法。
附图说明
24.为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅涉及本发明的一些实施例，而非对本发明的限制。
25.图1为本公开一些实施例提供的一种检测方法的流程示意图；
26.图2为本公开一些实施例提供的目标对象与终端设备的示意图；
27.图3为本公开一些实施例提供的目标图像的示意图；
28.图4为本公开一些实施例提供的采集待匹配图像的示意图；
29.图5为本公开一些实施例提供的待匹配轮廓信息和第一轮廓信息的示意图；
30.图6为本公开一些实施例提供的获取目标图像的流程示意图；
31.图7为本公开一些实施例提供的一种视力检测方法的流程示意图；
32.图8a为本公开一些实施例提供的部分视力图标的示意图；
33.图8b为本公开一些实施例提供的用户界面的示意图；
34.图9为一种可用于实施本公开实施例提供的检测方法的系统；
35.图10为本公开一些实施例提供的一种检测装置的示意框图；
36.图11为本公开一些实施例提供的一种视力检测装置的示意框图；
37.图12为本公开一些实施例提供的一种检测装置的示意框图；
38.图13为本公开一些实施例提供的一种电子设备的示意框图；
39.图14为本公开一些实施例提供的另一种电子设备的示意框图；以及
40.图15为本公开一些实施例提供的一种存储介质的示意图。
具体实施方式
41.为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例的附图，对本发明实施例的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于所描述的本发明的实施例，本领域普通技术人员在无需创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
42.除非另外定义，本公开使用的技术术语或者科学术语应当为本发明所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本公开中使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性，而只是用来区分不同的组成部分。同样，“一个”、“一”或者“该”等类似词语也不表示数量限制，而是表示存在至少一个。“包括”或者“包含”等类似的词语意指出现该词前面的元件或者物件涵盖出现在该词后面列举的元件或者物件及其等同，而不排除其他元件或者物件。“连接”或者“相连”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，而是可以包括电性的连接，不管是直接的还是间接的。“上”、“下”、“左”、“右”等仅用于表示相对位置关系，当被描述对象的绝对位置改变后，则该相对位置关系也可能相应地改变。
43.对于用户与终端设备之间的距离，可以利用用户的特定身体部位进行检测，特定身体部位例如可以是人脸、手部等，以下以人脸为示例进行说明。
44.例如，可以预设一个标准人脸轮廓，并假定每个用户的脸部轮廓均符合该标准人脸轮廓。将该标准人脸轮廓映射到距其预定距离外的终端设备所采集的图像中，计算该标准人脸轮廓在终端设备所采集图像中的轮廓信息，进而可以将该标准人脸轮廓按一定比例显示在距其预定距离外的终端设备上。在视力检测的应用场景中，预定距离例如可以是3米，预先计算该标准人脸轮廓映射到距其3米外的终端设备所采集的图像中的轮廓信息。该图像中的轮廓信息可称为对应于该预定距离的标准轮廓信息。在检测用户与终端设备的距离的过程中，实时采集用户的脸部图像，若当前脸部图像中的脸部轮廓信息与该标准轮廓信息相匹配，则认为用户当前与终端设备之间的距离为预定距离。
45.然而，每个人的脸部轮廓不一样，很多用户的脸部轮廓并不符合标准人脸轮廓，因而，利用统一的标准人脸轮廓对不同用户进行距离检测的方式，得到的距离检测结果不准确，从而导致视力检测结果的不准确。
46.本公开至少一个实施例提供一种检测方法。该检测方法包括：响应于目标对象的检测请求，获取目标对象的特定身体部位的待匹配轮廓信息；基于待匹配轮廓信息和目标对象的特定身体部位的第一轮廓信息的匹配程度，确定目标对象与终端设备之间的距离是否为第一预定距离；第一轮廓信息基于目标图像确定，且与第一预定距离相对应，目标图像为在目标对象与终端设备之间的距离为第一预定距离的情况下采集的包含有目标对象的特定身体部位的图像。
47.本公开至少一实施例还提供一种对应于上述检测方法的检测装置、电子设备和存储介质。
48.本公开的实施例提供的检测方法可以获得每个用户自身的对应于预定距离的轮廓信息，利用其自身的对应于预定距离的轮廓信息与用户当前的轮廓信息进行匹配来确定用户是否位于预定距离上，可以提高距离检测结果的准确度，避免了采用统一轮廓对不同用户进行距离检测而导致检测结果不准确的问题。
49.下面结合附图对本公开的实施例及其一些示例进行详细说明。
50.本公开至少一实施例提供一种检测方法，例如，可以应用于视力检测的场景中或其他需要距离检测的应用场景中，例如，互动类游戏场景等，以提高距离检测结果的准确度，本公开的实施例对此不作限制。下面以该检测方法应用于视力检测的场景为例进行介绍，其他应用场景与此类似，不再赘述。
51.例如，该检测方法可以以软件、硬件、固件或其任意组合的方式实现，由例如手机、数码相机、平板电脑、笔记本电脑、桌面电脑、学习机、电视机、网络服务器等设备中的处理器加载并执行，以提高距离检测结果的准确度，避免了采用统一轮廓对不同用户进行距离检测而导致检测结果不准确的问题。
52.例如，该检测方法适用于一计算装置(例如，下面所述的终端设备)，该计算装置是包括具有计算功能的任何电子设备，例如可以为手机、数码相机、笔记本电脑、平板电脑、台式计算机、学习机、电视机、网络服务器等，可以加载并执行该检测方法，本公开的实施例对此不作限制。例如，该计算装置可以包括中央处理单元(central processing unit，cpu)或图形处理单元(graphics processing unit，gpu)、数字信号处理器(dsp)等具有数据处理能力和/或指令执行能力的其它形式的处理单元、存储单元等，该计算装置上还安装有操作系统、应用程序编程接口(例如，opengl(open graphics library)、metal等)等，通过运行代码或指令的方式实现本公开实施例提供的检测方法。例如，该计算装置还可以包括例如显示部件的输出部件，该显示部件例如为液晶显示屏(liquid crystal display，lcd)、有机发光二极管(organic light emitting diode，oled)显示屏、量子点发光二极管(quantum dot light emitting diode，qled)显示屏等显示单元，本公开的实施例对此不作限制。例如，该显示部件可以显示第一轮廓信息、待匹配轮廓信息、视力检测图像等，本公开的实施例对此不作限制。
53.图1为本公开一些实施例提供的一种检测方法的流程示意图。下面结合图1对本公开至少一实施例提供的检测方法进行详细地介绍。如图1所示，在至少一个实施例中，该方法包括步骤s10
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s20。
54.步骤s10：响应于目标对象的检测请求，获取目标对象的特定身体部位的待匹配轮廓信息。
55.步骤s20：基于待匹配轮廓信息和目标对象的特定身体部位的第一轮廓信息的匹配程度，确定目标对象与终端设备之间的距离是否为第一预定距离。
56.对于步骤s20，例如，第一轮廓信息基于目标图像确定，且与第一预定距离相对应，目标图像为在目标对象与终端设备之间的距离为第一预定距离的情况下采集的包含有目标对象的特定身体部位的图像。
57.对于步骤s10，例如，目标对象可以是目标用户，目标用户可以是在进行例如视力检测时使用该检测方法的任意一个用户。该检测方法例如可以由某一应用程序实现，则目标用户例如是指该应用程序的任意一个注册用户，因此，目标对象以下也可称为目标用户。特定身体部位例如可以是脸部、手部、眼部等身体部位中的至少一个，本公开的实施例对此不作限制。下面以特定身体部位是脸部为例进行说明，但本公开的实施例并不限于脸部。
58.图2为本公开一些实施例提供的目标对象与终端设备的示意图。如图2所示，例如，在执行步骤s10和步骤s20之前，可以预先获取目标图像，目标图像为包含有目标对象201的特定身体部位的图像，并且目标图像是在目标对象201与终端设备202之间的距离为第一预定距离l1时拍摄得到。例如，目标图像可以是由该终端设备202上的图像采集装置拍摄的图像，也可以是由靠近该终端设备202且与该终端设备平齐的其他图像采集装置拍摄的图像，本公开的实施例对此不作限制。例如，该图像采集装置可以包括cmos(互补金属氧化物半导体)传感器、ccd(电荷耦合器件)传感器等，例如，可以是摄像头、照相机等可以进行图像拍摄的装置，本公开的实施例对此不作限制。
59.图3为本公开一些实施例提供的目标图像的示意图。如图2和图3所示，在获得目标图像301之后，可以利用边缘检测算法等图像轮廓提取算法，从目标图像301中提取目标对象的特定身体部位的轮廓302，以得到该特定身体部位的第一轮廓信息。例如，该边缘检测算法例如可以包括canny边缘检测算法和sobel(索贝尔)边缘检测算法等，具体介绍可参考本领域的描述，在此不再赘述。
60.例如，在特定身体部位为脸部的情况下，第一轮廓信息例如可以包括脸部轮廓的长度和宽度、脸部形状等信息；在特定身体部位为手部的情况下，第一轮廓信息例如可以包括手部轮廓的手掌宽度和手指长度、手部形状等信息。由于目标图像是在目标对象201与终端设备202之间的距离为第一预定距离l1时拍摄得到，因而根据目标图像301提取的第一轮廓信息302与第一预定距离l1相对应。之后，可以利用该第一轮廓信息302对目标对象201进行距离检测，以利用用户自身的对应于第一预定距离的第一轮廓信息与用户的当前轮廓进行匹配来确定用户当前是否位于预定距离上，从而可以提高距离检测结果的准确度，避免了采用统一轮廓对不同用户进行距离检测而导致检测结果不准确的问题。
61.例如，在步骤s10中，检测请求可以是指距离检测请求，在一些应用场景中，检测请求也可以是与应用场景相关的请求，例如在检测视力的应用场景中，检测请求可以是指视力检测请求，即，目标对象输入视力检测请求后，会先触发距离检测。
62.例如，在步骤s10中，获取目标对象的特定身体部位的待匹配轮廓信息可以包括：获取包含有目标对象的特定身体部位的待匹配图像，并基于待匹配图像确定特定身体部位的待匹配轮廓信息。
63.例如，在检测的过程中，目标对象可以沿垂直于终端设备的显示屏幕的方向前后移动，可以每隔预定时长(例如0.5秒，还可以是0.8秒、0.2秒等，具体可视实际情况而定，本
公开的实施例对此不作限制)采集一张待匹配图像，待匹配图像可以是指目标对象在其当前所在位置时拍摄的包含有特定身体部位的图像。例如，在一些示例中，当特定身体部位为目标对象的脸部时，该待匹配图像为包括目标对象的脸部的图像。例如，该待匹配图像可以是由上述终端设备拍摄得到或者由靠近该终端设备并且与该终端设备平齐的图像采集设备拍摄得到，本公开的实施例对此不作限制。例如，每采集得到一张待匹配图像，利用边缘检测算法或其他轮廓提取算法从待匹配图像中提取目标对象的特定身体部位的轮廓，得到待匹配轮廓信息。
64.图4为本公开一些实施例提供的采集待匹配图像的示意图。如图4所示，当目标用户201移动至a点处时采集到一张待匹配图像，从该待匹配图像中提取到处特定身体部位的轮廓，得到待匹配轮廓信息。
65.例如，该终端设备202包括显示单元，显示单元配置为显示待匹配轮廓信息和第一轮廓信息。例如，该显示单元可以作为终端设备的显示屏幕，例如，该显示屏幕为液晶显示屏、有机发光二极管显示屏、量子点发光二极管显示屏等，本公开的实施例对此不作限制。例如，该显示单元还可以显示后续步骤中提到的视力检测图像等，本公开的实施例对此不作限制。
66.如图5所示，可以将该待匹配轮廓信息与第一轮廓信息一同展示在终端设备的显示屏幕上。
67.例如，在得到待匹配轮廓信息之后，可以将待匹配轮廓信息与第一轮廓信息进行匹配。在待匹配轮廓信息与第一轮廓信息的匹配程度满足预定匹配条件的情况下，确定目标对象与终端设备之间的距离为第一预定距离。
68.例如，在一些示例中，将待匹配轮廓信息与第一轮廓信息进行匹配可以是指将两者的尺寸信息进行匹配，满足预定匹配条件可以是指待匹配轮廓信息与第一轮廓信息包含的尺寸信息的差值小于某一预定差值阈值。例如，该预定差值阈值可以根据本领域技术人员的经验确定，具体视实际情况而定，本公开的实施例对此不作限制。例如，如图5所示，在特定身体部位为脸部的情况下，若待匹配轮廓信息402包含的脸部尺寸与第一轮廓信息302包含的脸部尺寸的差值小于某一预定差值阈值，则可以认为待匹配轮廓信息402与第一轮廓信息302相匹配，否则，认为待匹配轮廓信息与第一轮廓信息不匹配。
69.例如，在另一些示例中，将待匹配轮廓信息与第一轮廓信息进行匹配可以是指计算两个轮廓之间的平均距离，满足预定匹配条件可以是指两个轮廓之间的平均距离小于某一预定距离阈值。例如，该预定距离阈值可以根据本领域技术人员的经验确定，具体视实际情况而定，本公开的实施例对此不作限制。例如，如图5所示，计算待匹配轮廓信息402与第一轮廓信息302之间的平均距离，若该平均距离小于某一预定距离阈值，则可以认为待匹配轮廓信息402与第一轮廓信息302相匹配，否则，认为待匹配轮廓信息402与第一轮廓信息302不匹配。
70.例如，当待匹配轮廓信息与第一轮廓信息相匹配时，认为目标对象当前与终端设备之间的距离为第一预定距离。
71.本公开实施例提供的检测方法可以获得每个用户自身的对应于预定距离的轮廓信息，利用其自身的对应于预定距离的轮廓信息与用户当前的轮廓信息进行匹配来确定用户是否位于预定距离上，可以提高距离检测结果的准确度，避免了采用统一轮廓对不同用
户进行距离检测而导致检测结果不准确的问题。
72.例如，在一些示例中，特定身体部位可以为目标对象的脸部，第一轮廓信息为脸部轮廓信息。例如，在另一些示例中，特定身体部位可以为目标对象的虹膜，第一轮廓信息为虹膜轮廓信息。例如，在另一些示例中，特定身体部位还可以是手部、肩部等其他身体部位，本公开的实施例对此不作限制。
73.例如，该检测方法可以由与终端设备连接的服务器执行，也可以由终端设备执行。用户可以使用终端设备通过网络与服务器交互，以接收或发送消息等。终端设备上可以安装有各种客户端应用，例如视力检测类应用、游戏类应用、购物类应用、网页浏览器应用和/或社交平台软件等(仅为示例)。例如，终端设备可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备。例如，终端设备可以包括学习机、手机、平板电脑、显示器、电视机、电子画板等，还可以是其他具有显示功能的设备，本公开的实施例对此不作限制。
74.该检测方法除了可以应用于视力检测的场景外，还可以应用于其他场景中，例如可以应用于需要检测用户距离的互动类游戏中等。
75.图6为本公开一些实施例提供的获取目标图像的流程示意图。如图6所示，在至少一个实施例中，获取目标图像包括步骤s31和步骤s32。
76.步骤s31：响应于目标对象的首次检测请求，检测目标对象与终端设备之间的距离。
77.步骤s32：在目标对象与终端设备之间的距离为第一预定距离时，控制终端设备采集目标图像。
78.例如，当目标用户首次进行检测时，可以先利用人脸检测外的其他手段对目标用户进行距离检测，当检测到目标用户位于第一预定距离上时采集目标图像，以根据目标图像获得第一轮廓信息。在后续检测时，可以利用第一轮廓信息对该目标用户进行距离检测。
79.例如，在一些示例中，目标对象与终端设备之间的距离基于测距装置检测得到。例如，测距装置可以包括红外测距装置、雷达测距装置等，本公开的实施例对此不作限制。例如，终端设备上可以安装有红外测距装置和/或雷达测距装置，在首次检测时，可以利用测距装置来检测目标用户是否到达距离终端设备的第一预定距离，然后获取位于第一预定距离位置处的目标用户的目标图像。基于这一方法，测距装置的检测结果准确度高，进而可以获得准确对应于第一预定距离对应的第一轮廓信息。
80.例如，在另一些示例中，在检测目标对象与终端设备之间的距离的过程中，目标对象持有参考物体，可以通过该参考物体和参考物体的物体轮廓信息确定检测目标对象与终端设备之间的距离。
81.例如，在该示例中，步骤s31中的检测目标对象与终端设备之间的距离可以包括：获取参考物体的物体轮廓信息(例如，物体轮廓信息与第一预定距离相对应)；获取参考图像(例如，参考图像为包含有参考物体的图像)；基于参考图像，确定参考物体的待匹配轮廓信息；基于参考物体的待匹配轮廓信息与物体轮廓信息之间的匹配程度，确定参考物体与终端设备之间的距离以作为目标对象与终端设备之间的距离。
82.例如，参考物体可以是指具有标准尺寸的物体，例如可以包括配套的遥控器、a4纸、某一型号的手机等，本公开的实施例对此不作限制。由于参考物体具有标准的尺寸，因此可以根据该标准尺寸计算得到该参考物体对应于第一预定距离的轮廓信息，例如可以根
据参考物体轮廓的标准尺寸、物距(第一预定距离)和摄像头的像距计算得到参考物体在图像中的轮廓尺寸作为物体轮廓信息。由于该物体轮廓信息是基于第一预定距离计算得到的，因而，该物体轮廓信息与第一预定距离相对应。
83.例如，在进行首次检测的过程中，目标用户可以手持该参考物体前后移动，该参考物体与目标用户的身体平齐，可以靠近目标用户的特定身体部位处，例如靠近脸部；当然也可以在移动的过程中不平齐，当确定参考物体与终端设备之间的距离为第一预定距离时，再使得目标用户的身体与参考物体平齐，本公开的实施例对此不作限制。
84.例如，在目标用户前后移动的过程中，每隔预定时长采集得到一张包含参考物体的参考图像，从参考图像中提取参考物体的轮廓，得到参考物体的待匹配轮廓信息，将参考物体的待匹配轮廓信息与先前计算得到的与第一预定距离对应的物体轮廓信息进行匹配，当参考物体的待匹配轮廓信息与该物体轮廓信息相匹配时，认为目标用户位于第一预定距离处，两者的匹配方式可以参考上述第一轮廓信息与特定身体部位的待匹配轮廓信息之间的匹配方式，在此不再赘述。利用标准尺寸的参考物体进行首次检测，既能够保证检测的准确度，又可以在无测距装置的情况下完成首次距离检测，避免由于终端设备没有安装测距装置而无法进行首次检测的问题。
85.例如，在另一些示例中，由于每个人的虹膜尺寸相差不大，因此还可以利用虹膜进行测距，以提高检测结果的准确性。在进行首次检测的过程中，可以通过以下步骤进行虹膜测距：获取目标对象的虹膜图像；获取预设的虹膜轮廓信息，虹膜轮廓信息与第一预定距离相对应；基于预设的虹膜轮廓信息和虹膜图像，确定目标对象与终端设备之间的距离是否为第一预定距离。例如，可以预设一个标准的虹膜尺寸，并计算该标准虹膜在第一预定距离处时的标准轮廓信息，在距离检测过程中，当用户的当前虹膜轮廓信息与虹膜的标准轮廓信息匹配时，认为用户到达了第一预定距离处。
86.例如，在一些示例中，该检测方法还可以包括：在目标对象与终端设备之间的距离小于第一预定距离的情况下，控制终端设备输出第一提示信息，以提示目标对象朝向远离终端设备的方向移动，以使得待匹配轮廓信息和第一轮廓信息匹配。在目标对象与终端设备之间的距离大于第一预定距离的情况下，控制终端设备输出第二提示信息，以提示目标对象朝向靠近终端设备的方向移动，以使得待匹配轮廓信息和第一轮廓信息匹配。
87.例如，在特定身体部位的待匹配轮廓信息大于第一轮廓信息的情况下，认为在目标对象与终端设备之间的距离小于第一预定距离。在特定身体部位的待匹配轮廓信息小于第一轮廓信息的情况下，认为在目标对象与终端设备之间的距离大于第一预定距离。
88.例如，第一提示信息和第二提示信息可以是图像提示信息，第一提示信息例如是红色图像，第二提示信息例如是黄色图像；或者，第一提示信息和第二提示信息可以是声音提示信息，第一提示信息例如是类似于“后退”的语音播报信息，第二提示信息例如是类似于“前进”的语音播报信息，当然，还可以是其他类型的提示信息，本公开的实施例对此不作限制。基于这一方式，可以使用户快速且准确地到达距离终端设备为第一预定距离的位置处。
89.例如，在目标对象与终端设备之间的距离等于第一预定距离的情况下，还可以控制终端设备输出第三提示信息。例如，第三提示信息可以是图像提示信息，例如是绿色图像；或者，第三提示信息可以是声音提示信息，第三提示信息例如是类似于“到达”的语音播
报信息，当然，还可以是其他类型的提示信息，本公开的实施例对此不作限制。
90.本公开至少一实施例还提供一种视力检测方法，包括：利用如上本公开任一实施例的检测方法确定目标对象与终端设备之间的距离是否为第一预定距离；在目标对象与终端设备之间的距离为第一预定距离的情况下，控制终端设备显示与第一预定距离相对应的第一视力检测图像，第一视力检测图像包括至少一个视力图标组，每个视力图标组包括至少一个视力图标，每个视力图标组用于表征一个视力值；以及基于第一视力检测图像对目标对象进行视力检测，以获得目标对象的视力检测结果。
91.图7为本公开一些实施例提供的一种视力检测方法的流程示意图。如图7所示，在至少一个实施例中，该方法除了可以包括如上实施例的检测方法的s10和s20之外，还可以包括步骤s41
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s42。
92.步骤s41：在目标对象与终端设备之间的距离为第一预定距离的情况下，控制终端设备显示与第一预定距离相对应的第一视力检测图像，第一视力检测图像包括至少一个视力图标组，每个视力图标组包括至少一个视力图标，每个视力图标组用于表征一个视力值。
93.步骤s42：基于第一视力检测图像对目标对象进行视力检测，以获得目标对象的视力检测结果。
94.例如，控制终端设备显示与第一预定距离相对应的第一视力检测图像，包括：基于第一预定距离，确定多组视力图标中的每个视力图标的显示尺寸，例如，多组视力图标分别用于表征多个视力值；确定每个视力图标的朝向，例如，每个视力图标的朝向随机确定；基于每个视力图标的显示尺寸和朝向，生成第一视力检测图像。
95.例如，第一视力检测图像可以是指视力表图像，视力图标(以下也简称为“视标”)例如可以是“e”图标，根据第一预定距离以及屏幕显示部分的物理宽高、屏幕分辨率等信息计算视力表的图标的尺寸，以使展示在显示屏幕上的视力表对应的视力检测距离为该第一预定距离。例如，多组视力图标可以分别对应于视力表中的多行图标，不同行的视力图标的尺寸不同，以指示不同的视力值。随机确定每个视力图标的朝向可以避免由于用户记住视力表而发生作弊行为的问题。
96.例如，第一视力检测图像除了可以是由多行视力图标组成的视力表之外，还可以是包含单个视力图标的图像，当一个视力图标检测通过后，再展示另一个视力图标。或者，第一视力检测图像还可以是包含单行视力图标的图像，当一行视力图标检测通过后，可以再展示另一行视力图标。
97.例如，视标类型除了可以是标准e视标之外，还可以是儿童卡通视标、c视标等，可以根据用户选择切换不同类型的视标。
98.例如，在展示第一视力检测图像时，可以控制终端设备将其显示屏幕的亮度调高，例如可以调节到显示屏幕的最高亮度，以使具有一定距离的目标用户能够看清视力图标。当退出视力表，可以使终端设备的显示屏幕恢复为原有亮度。
99.例如，还可以设置有多种亮度调整模式：(1)根据环境光自动调整显示屏幕的亮度；(2)用户手动设置亮度；(3)自动调整到用户预先配置的预期亮度。可以供目标用户选择其中一种亮度调节模式。此外，还可以供用户设置最低屏幕亮度。
100.图8a为本公开一些实施例提供的部分视力图标的示意图。如图8a所示，可以利用箭头指示当前正在检测的视力图标，此外还可以使终端设备的显示当前视力图标对应的视
力值、目标用户已经检测过的视力图标的个数、正确率等信息。
101.例如，视力检测的流程可以如下：目标用户进行首次视力检测时，可以从视力值4.0对应的视标开始检测，当该行的第一个视标检测正确则直接跳到下一行，直到某一行的第一个视标答错或者目标用户表示看不清时，重点检测该行，例如在该行中连续检测若干个视标，若该若干个视标中超过1/2的视标答对，则认为该行检测通过，继续跳到下一行，直到最后一行(对应视力值5.3)，最后一行可以检测若干个视标，当其中的1/2以上的视标都答对，则跳出检测，检测结果为5.3。当某一行的第一个视标答错或者目标用户表示看不清，且针对该行检测的若干个视标的正确率低于1/2时，往上跳一行，直到上跳的某一行中正确率超过1/2时跳出检测，并将最后检测的一行视标对应的视力值记录为目标用户的视力值。若目标用户不能看清视力值4.0对应的视标，则可以上跳至最低视力值3.7，若3.7行的视标也看不清，则将目标用户的视力值记录为小于3.7。
102.例如，在检测得到目标用户的视力值后，可以记录下目标用户的视力值，例如可以存储在终端设备中，或者可以上传并存储在服务器中。
103.例如，在检测得到目标用户的视力值后，还可以生成视力报告，视力报告中可以包括用户信息、当次检测的视力值、视力是否正常、相关医学建议、视力值趋势图等内容。终端设备离线时可以将视力报告暂存到终端设备本地，终端设备联网后可以将视力报告同步到云端服务器，也可从云端服务器下载数据至终端设备本地，并可以将本地数据与服务器数据进行合并。目标用户可以在终端设备上查看当次视力报告及历史视力报告，也可以根据目标用户id生成二维码，扫描二维码即可查看与目标用户对应的视力报告，也可以通过与云端服务器通讯的其他终端设备查看视力数据。
104.例如，可以定期向目标用户推送信息，推送信息例如可以包括提醒用户定期检测视力的信息，若目标用户预定时长(例如1个月)内没有检测视力，则可以提醒用户重新检测视力。
105.图8b为本公开一些实施例提供的用户界面的示意图。如图8b所示，每个目标用户可以具有自己的标签。可以预置若干个标签，例如预置父、母、男孩、女孩4个标签，每个标签的名字可以自定义，例如将父、母、男孩、女孩的标签分别定义为“宝爸”、“宝妈”、“天选之子”、“大美妞”，此外还可以增加访客的标签。每个用户可以输入其姓名、年龄、人脸等信息进行登记注册，输入小孩的年龄后例如可以自动推算其所在的年级。当用户数大于等于预定数量(例如6个)时，显示“更多”选项，“更多”选项可以内显示前面显示不了的人。用户排序可以按照已测试用户的测试时间降序排列，即最近检测的用户排在最前面。或者，可以将预置的若干个标签置顶。选择其中一个用户后可以开始检测，例如先进行距离检测再进行视力检测。或者，用户可以先进行检测，完成视力测试后，查看视力报告时提示用户录入用户信息。
106.例如，每个用户可以与终端设备绑定，每个用户id唯一不重复，终端设备联网后可将用户信息上传到服务器，也可以对用户信息进行编辑和删除等操作。
107.例如，在一些示例中，基于视力检测图像对目标对象进行视力检测可以包括：获取目标对象的视力状态，视力状态包括历史视力检测结果和/或目标对象输入的视力数据；以及控制终端设备从与视力状态相对应的视力图标组开始检测。
108.例如，若对目标用户的当前视力检测不是首次视力测试时，可以获取目标用户最
近一次视力检测确定的视力值，并从该视力值对应的视标行开始测试。例如目标用户最近一次检测确定的视力值为4.8，则在进行当前视力检测时可以从视力值为4.8的行开始检测，无需从4.0开始检测。基于这一方式，可以简化检测流程，并且更有针对性，可以使目标用户了解其视力相对于上一次检测时维持不变、有提升或者减弱。
109.例如，可以使目标用户输入其当前视力情况，例如是否近视、所佩戴眼镜的度数、是否弱视、在配镜机构或者体检机构检测的视力值等。在目标用户进行视力检测时，可以从与其输入的视力情况相对应的视力值开始检测，例如，若目标用户患有近视且度数较高或者弱视，可以从较低的视力值开始检测，例如从视力值3.7开始检测。
110.例如，在另一些示例中，基于视力检测图像对目标对象进行视力检测，包括：获取目标对象的输入信息，例如，输入信息包括语音信息、手势信息、眼球图像信息、头部图像信息和遥控信息中的至少一种，当然还可以是其他信息，本公开的实施例对此不作限制；基于输入信息，确定目标对象所判断的视力图标的朝向；基于目标对象所判断的朝向，确定目标对象的视力检测结果。
111.例如，在一些示例中，可以接收用户语音输入的“上”、“下”、“左”、“右”等类似的字或词，利用语音识别算法，得到用户判断的视标的朝向；还可以接收用户语音输入的“看不清”、“不知道”、“不确定”等类似的词语，判断为用户看不清当前视标。此外，还可以通过“向上跳一行”、“向下跳一行”等语音切换不同的行，或者通过“换一个”等语音切换当前行中的另一个视标等，本公开的实施例对此不作限制。
112.例如，在一些示例中，用户可以用手势指示上、下、左、右四个方向，通过采集手势图像并利用图像识别算法可以得到用户判断的视标的朝向，当目标用户看不清时，也可以用预定手势来表示。
113.例如，在一些示例中，用户可以通过转动眼球来指示上、下、左、右四个方向，当检测到目标用户的眼球直视前方超过预定时长(例如3秒)或者检测到目标用户执行了闭眼动作，可以判断为用户看不清该视标。
114.例如，在一些示例中，目标用户可以通过转动头部来指示视标的方向。
115.例如，在一些示例中，目标用户可以按下遥控器的上、下、左、右按键和其他指定按键(例如“确定”按键)来分别表示四个朝向和看不清的指令。基于这一方式，可以使检测方式更为灵活，用户可以根据喜好选择检测方式，提升用户体验。
116.需要注意的是，还可以采用其他方式来分别表示四个朝向和看不清的指令，本公开的实施例对此不作限制。
117.例如，在另一些示例中，基于视力检测图像对目标对象进行视力检测可以包括：获取视力检测过程中目标对象的脸部图像；基于脸部图像，确定目标对象的眼部遮挡状态；以及在眼部遮挡状态不符合预定遮挡要求的情况下，控制终端设备输出提示信息和/或暂停视力检测。
118.例如，在目标用户进行视力检测的过程中，可以实时监测目标用户是否遮挡住了一只眼睛。预定遮挡要求例如可以包括遮挡住一只眼睛，进一步地，还可以包括遮挡住当前检测眼睛外的另一只眼睛。例如在视力检测期间可以每隔预订时长(例如1秒)拍摄一张目标用户的脸部图像，根据图像识别算法从脸部图像中识别出目标用户的眼睛，若目标用户的两只眼睛均能识别到，则认为目标用户没有遮挡住一只眼睛，不符合预定遮挡要求，可以
使终端设备语音或者使显示屏幕输出提示信息，以提示用户遮挡眼睛。若仅能识别到一只眼睛，可以进一步判断识别到的眼睛是否是当前检测的眼睛，若不是，则不符合预定遮挡要求，可以使终端设备语音或者使显示屏幕输出提示信息，以提示用户遮挡另一只眼睛；或者，当眼部遮挡状态不符合预定遮挡要求的情况下，可以暂停视力检测，直到检测到眼部遮挡状态符合预定遮挡要求后，再继续进行检测。基于这一方式，可以防止目标用户作弊，以得到更准确地视力测试结果。
119.例如，在视力检测过程中，还可以监测目标用户与终端设备之间的距离是否保持在第一预定距离上，例如可以通过匹配特定身体部位的轮廓进行距离监测，或者可以采用测距装置进行距离监测。当监测到用户移动位置时，可以提示用户回到第一预定距离处，或者，暂停视力检测，直到目标用户回到第一预定距离处后，再继续进行检测。
120.例如，该检测方法还可以包括：在检测请求包含的检测距离由第一预定距离切换为第二预定距离的情况下，基于第一轮廓信息，确定与第二预定距离相对应的第二轮廓信息；基于第二轮廓信息，确定目标对象与终端设备之间的距离是否为第二预定距离；在目标对象与终端设备之间的距离为第二预定距离的情况下，控制终端设备显示与第二预定距离相对应的第二视力检测图像，以基于第二视力检测图像对目标对象进行视力检测。
121.例如，可以预设多个预定距离，对于视力检测的场景，多个预定距离例如可以包括1m、2m、3m和5m，目标用户可以根据其所在场地的大小选择其中的一个预定距离作为检测距离。若目标用户没有选择，则将其中的一个预定距离作为默认距离(例如3m)，例如，第一预定距离例如可以是默认距离。当目标用户想要从第一预定距离切换为第二预定距离时，可以将第一轮廓信息进行等比例缩放，当第二预定距离小于第一预定距离时，等比例放大第一轮廓信息，当第二预定距离大于第一预定距离时，等比例缩小第一轮廓信息，以使将第一轮廓信息等比例缩放后得到的第二轮廓信息与第二预定距离相对应。利用第二轮廓信息对目标用户进行距离检测，当目标用户的待匹配轮廓信息与第二轮廓信息相匹配时，认为目标用户位于第二预定距离处。
122.例如，在切换为第二预定距离后，在进行视力检测前，需要等比例缩放视力图标的尺寸，当第二预定距离小于第一预定距离时，等比例缩小视力图标，当第二预定距离大于第一预定距离时，等比例放大视力图标，以使缩放后的视力图标的尺寸与第二预定距离相对应。基于以上方式，可以使目标用户切换检测距离，以适应不同的场地环境等因素。
123.例如，在一些示例中，该检测方法还可以包括：在目标对象使用终端设备期间，获取目标对象的用眼行为信息；以及在用眼行为信息满足预定用眼条件的情况下，输出提示信息。
124.例如，用眼行为信息可以包括目标用户使用终端设备的时长、目标用户与显示屏幕的距离等行为信息，预定用眼条件例如可以包括使用时长超过预定时长阈值(例如2小时)、与显示屏幕的距离小于预定距离阈值(例如30cm)等条件，当然还可以包括其他条件，本公开的实施例对此不作限制。当达到预定用眼条件时，提示目标用户休息或者提示目标用户远离显示屏幕。
125.需要说明的是，在本公开的实施例中，本公开上述各个实施例提供的检测方法的流程可以包括更多或更少的操作，这些操作可以顺序执行或并行执行。虽然上文描述的检测方法的流程包括特定顺序出现的多个操作，但是应该清楚地了解，多个操作的顺序并不
受限制。上文描述的检测方法可以执行一次，也可以按照预定条件执行多次。
126.图9为一种可用于实施本公开实施例提供的检测方法和/或视力检测方法的系统。如图9所示，该系统10例如可以包括用户终端11、网络12、服务器13以及数据库14。例如，该系统10可以用于实施本公开任一实施例提供的检测方法和/或视力检测方法。
127.用户终端11即本公开上述实施例中的终端设备，例如为电脑11
‑
1或手机11
‑
2。可以理解的是，用户终端11可以是能够执行数据处理的任何其他类型的电子设备，其可以包括但不限于台式电脑、笔记本电脑、平板电脑、智能手机、智能家居设备、可穿戴设备、车载电子设备、监控设备等。用户终端也可以是设置有电子设备的任何装备，例如车辆、机器人等。本公开的实施例对于用户终端的硬件配置或软件配置(例如操作系统的类型(例如windows、macos等)或版本)等不作限制。
128.用户可以对安装在用户终端11上的应用程序或在用户终端11上登录的网站进行操作，应用程序或网站通过网络12将用户行为数据传输给服务器13，用户终端11还可以通过网络12接收服务器13传输的数据。用户终端11可以通过运行子程序或子线程的方式实施本公开实施例提供的检测方法和/或视力检测方法。
129.例如，在一些实施例中，可以利用用户终端11的处理单元执行本公开实施例提供的检测方法。在一些实现方式中，用户终端11可以利用用户终端11内置的应用程序执行检测方法。在另一些实现方式中，用户终端11可以通过调用用户终端11外部存储的应用程序执行本公开至少一实施例提供的检测方法和/或视力检测方法。
130.在另一些实施例中，用户终端11将获取的图像经由网络12发送至服务器13，并由服务器13执行检测方法。在一些实现方式中，服务器13可以利用服务器内置的应用程序执行检测方法。在另一些实现方式中，服务器13可以通过调用服务器13外部存储的应用程序执行检测方法和/或视力检测方法。
131.网络12可以是单个网络，或至少两个不同网络的组合。例如，网络12可以包括但不限于局域网、广域网、公用网络、专用网络等中的一种或几种的组合。
132.服务器13可以是一个单独的服务器，或一个服务器群组，例如，物联网服务器集群，群组内的各个服务器通过有线的或无线的网络进行连接。一个服务器群组可以是集中式的，例如数据中心，也可以是分布式的。服务器13可以是本地的或远程的。
133.数据库14可以泛指具有存储功能的设备。数据库13主要用于存储从用户终端11和服务器13工作中所利用、产生和输出的各种数据。数据库14可以是本地的，或远程的。数据库14可以包括各种存储器、例如随机存取存储器(random access memory(ram))、只读存储器(read only memory(rom))等。以上提及的存储设备只是列举了一些例子，该系统可以使用的存储设备并不局限于此。
134.数据库14可以经由网络12与服务器13或其一部分相互连接或通信，或直接与服务器13相互连接或通信，或是上述两种方式的结合。
135.在一些实施例中，数据库15可以是独立的设备。在另一些实施例中，数据库15也可以集成在用户终端11和服务器14中的至少一个中。例如，数据库15可以设置在用户终端11上，也可以设置在服务器14上。又例如，数据库15也可以是分布式的，其一部分设置在用户终端11上，另一部分设置在服务器14上。
136.例如，模型数据库可以部署在数据库14上。当需要获取采集的场景数据时时，用户
终端11通过网络12访问数据库14，并通过网络12获取数据库14中存储的场景数据。本公开的实施例对于数据库的类型不做限制，例如可以为关系型数据库或非关系型数据库等。
137.本公开至少一个实施例还提供一种检测装置，该装置可以获得每个用户自身的对应于预定距离的轮廓信息，利用其自身的对应于预定距离的轮廓信息与用户当前的轮廓信息进行匹配来确定用户是否位于预定距离上，从而可以提高距离检测结果的准确度，避免了采用统一轮廓对不同用户进行距离检测而导致检测结果不准确的问题。
138.图10为本公开一些实施例提供的一种检测装置的示意框图。如图10所示，该检测装置100a包括轮廓获取单元110和轮廓匹配单元120。例如，该检测装置100a可以应用于用户终端或者与用户终端通讯的服务器中，本公开的实施例对此不作限制。例如，检测装置中单元/模块等可以由硬件、软件或固件的任一组合实现，以下实施例与此相同，不再赘述。
139.轮廓获取单元110配置为响应于目标对象的检测请求，获取目标对象的特定身体部位的待匹配轮廓信息。例如，轮廓获取单元110可以执行如图1所示的检测方法的步骤s10。具体介绍可参考步骤s10的介绍，在此不再赘述。
140.轮廓匹配单元120配置为基于待匹配轮廓信息和目标对象的特定身体部位的第一轮廓信息的匹配程度，确定目标对象与终端设备之间的距离是否为第一预定距离，例如，第一轮廓信息基于目标图像确定，且与第一预定距离相对应，目标图像为在目标对象与终端设备之间的距离为第一预定距离的情况下采集的包含有目标对象的特定身体部位的图像。例如，轮廓匹配单元120可以执行如图1所示的检测方法的步骤s20。具体介绍可参考步骤s20的介绍，在此不再赘述。
141.需要说明的是，本公开的实施例中，检测装置100a的各个单元与前述的检测方法的各个步骤对应，关于该检测装置100a的具体功能可以参考上文中检测方法的相关描述，此处不再赘述。图10所示的检测装置100a的组件和结构只是示例性的，而非限制性的，根据需要，该检测装置100a还可以包括其他组件和结构。
142.例如，在一些示例中，检测装置100a还可以包括图像获取单元，配置为获取目标图像，例如，获取目标图像可以包括：响应于目标对象的首次检测请求，检测目标对象与终端设备之间的距离；以及在目标对象与终端设备之间的距离为第一预定距离时，控制终端设备采集目标图像。
143.例如，在一些示例中，检测装置100a还可以包括第一提示单元，配置为在目标对象与终端设备之间的距离小于第一预定距离的情况下，控制终端设备输出第一提示信息，以提示目标对象朝向远离终端设备的方向移动，以使得待匹配轮廓信息和第一轮廓信息匹配；以及在目标对象与终端设备之间的距离大于第一预定距离的情况下，控制终端设备输出第二提示信息，以提示目标对象朝向靠近终端设备的方向移动，以使得待匹配轮廓信息和第一轮廓信息匹配。
144.例如，在一些示例中，检测装置100a还可以包括切换单元，配置为在检测请求包含的检测距离由第一预定距离切换为第二预定距离的情况下，基于第一轮廓信息，确定与第二预定距离相对应的第二轮廓信息；基于第二轮廓信息，确定目标对象与终端设备之间的距离是否为第二预定距离；以及在目标对象与终端设备之间的距离为第二预定距离的情况下，控制终端设备显示与第二预定距离相对应的第二视力检测图像，以基于第二视力检测图像对目标对象进行视力检测。
145.需要说明的是，为表示清楚、简洁，本公开实施例并没有给出该检测装置100a的全部组成单元。为实现检测装置100a的必要功能，本领域技术人员可以根据具体需要提供、设置其他未示出的组成单元，本公开的实施例对此不作限制。
146.关于检测装置100a的相关描述和技术效果可以参考本公开的实施例中提供的检测方法的相关描述和技术效果，这里不再赘述。
147.本公开至少一个实施例还提供一种视力检测装置，该视力检测装置包括：上述实施例中的检测装置；控制单元，配置为在目标对象与终端设备之间的距离为第一预定距离的情况下，控制终端设备显示与第一预定距离相对应的第一视力检测图像，第一视力检测图像包括至少一个视力图标组，每个视力图标组包括至少一个视力图标，每个视力图标组用于表征一个视力值；以及视力检测单元，配置为基于第一视力检测图像对目标对象进行视力检测，以获得目标对象的视力检测结果。
148.图11为本公开一些实施例提供的一种视力检测装置的示意框图。如图11所示，视力检测装置100b包括上述的检测装置100a中的轮廓获取单元110和轮廓匹配单元120，还可以包括控制单元130和视力检测单元140。
149.控制单元130配置为在目标对象与终端设备之间的距离为第一预定距离的情况下，控制终端设备显示与第一预定距离相对应的第一视力检测图像，例如，第一视力检测图像包括至少一个视力图标。例如，控制单元130可以执行如图7所示的检测方法的步骤s41。具体介绍可参考步骤s41的介绍，在此不再赘述。
150.视力检测单元140配置为基于第一视力检测图像对目标对象进行视力检测，以获得目标对象的视力检测结果。例如，视力检测单元140可以执行如图7所示的检测方法的步骤s42。具体介绍可参考步骤s42的介绍，在此不再赘述。
151.需要说明的是，本公开的实施例中，视力检测装置100b的各个单元与前述的检测方法的各个步骤对应，关于该视力检测装置100b的具体功能可以参考上文中检测方法的相关描述，此处不再赘述。图11所示的视力检测装置100b的组件和结构只是示例性的，而非限制性的，根据需要，该视力检测装置100b还可以包括其他组件和结构。
152.例如，在一些示例中，视力检测装置100b还可以包括第二提示单元，配置为在目标对象使用终端设备期间，获取目标对象的用眼行为信息；以及在用眼行为信息满足预定用眼条件的情况下，输出提示信息。
153.需要说明的是，为表示清楚、简洁，本公开实施例并没有给出该视力检测装置100b的全部组成单元。为实现视力检测装置100b的必要功能，本领域技术人员可以根据具体需要提供、设置其他未示出的组成单元，本公开的实施例对此不作限制。
154.关于视力检测装置100b的相关描述和技术效果可以参考本公开的实施例中提供的视力检测方法的相关描述和技术效果，这里不再赘述。
155.图12为本公开一些实施例提供的一种检测装置的示意框图。如图12所示，检测装置200包括处理器210和存储器220。存储器220用于存储非暂时性计算机可读指令(例如一个或多个计算机程序模块)。处理器210用于运行非暂时性计算机可读指令，非暂时性计算机可读指令被处理器210运行时可以执行上文所述的检测方法或者视力检测方法中的一个或多个步骤。存储器220和处理器210可以通过总线系统和/或其它形式的连接机构(未示出)互连。
156.例如，处理器210可以是中央处理单元(cpu)、数字信号处理器(dsp)或者具有数据处理能力和/或程序执行能力的其它形式的处理单元，例如现场可编程门阵列(fpga)等；例如，中央处理单元(cpu)可以为x86或arm架构等。处理器210可以为通用处理器或专用处理器，可以控制电子设备200中的其它组件以执行期望的功能。
157.例如，存储器220可以包括一个或多个计算机程序产品的任意组合，计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质，例如易失性存储器和/或非易失性存储器。易失性存储器例如可以包括随机存取存储器(ram)和/或高速缓冲存储器(cache)等。非易失性存储器例如可以包括只读存储器(rom)、硬盘、可擦除可编程只读存储器(eprom)、便携式紧致盘只读存储器(cd
‑
rom)、usb存储器、闪存等。在计算机可读存储介质上可以存储一个或多个计算机程序模块，处理器210可以运行一个或多个计算机程序模块，以实现检测装置200的各种功能。在计算机可读存储介质中还可以存储各种应用程序和各种数据以及应用程序使用和/或产生的各种数据等。
158.需要说明的是，本公开的实施例中，检测装置200的具体功能和技术效果可以参考上文中关于检测方法或者视力检测方法的描述，此处不再赘述。
159.本公开至少一个实施例还提供一种电子设备。图13为本公开一些实施例提供的一种电子设备的示意框图。如图13所示，该电子设备300包括如上任一实施例提供的检测装置310和/或视力检测装置320、以及终端设备330，例如，终端设备330配置为显示待匹配轮廓信息和所述第一轮廓信息。例如，在另一些示例中，终端设备还配置为显示视力检测图像等，本公开的实施例对此不作限制。例如，检测装置310可以是图10中所示的检测装置100a或图12所示的检测装置200，视力检测装置320可以是图11所示的视力检测装置100b或图12所示的检测装置200。
160.需要说明的是，本公开的实施例中，电子设备300的具体功能和技术效果可以参考上文中关于检测装置或检测方法、视力检测装置或视力检测方法的描述，此处不再赘述。
161.图14为本公开一些实施例提供的另一种电子设备的示意框图。该电子设备400例如适于用来实施本公开实施例提供的检测方法和/或视力检测方法。电子设备400可以是用户终端等。需要注意的是，图14示出的电子设备400仅仅是一个示例，其不会对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
162.如图14所示，电子设备400可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)410，其可以根据存储在只读存储器(rom)420中的程序或者从存储装置480加载到随机访问存储器(ram)430中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram 430中，还存储有电子设备400操作所需的各种程序和数据。处理装置410、rom 420以及ram 430通过总线440彼此相连。输入/输出(i/o)接口450也连接至总线440。
163.通常，以下装置可以连接至i/o接口450：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置460；包括例如液晶显示器(lcd)、扬声器、振动器等的输出装置470；包括例如磁带、硬盘等的存储装置480；以及通信装置490。通信装置490可以允许电子设备400与其他电子设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图14示出了具有各种装置的电子设备400，但应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置，电子设备400可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
164.例如，根据本公开的实施例的检测方法和/或视力检测方法可以被实现为计算机
软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包括用于执行上述检测方法和/或视力检测方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置490从网络上被下载和安装，或者从存储装置480安装，或者从rom 420安装。在该计算机程序被处理装置410执行时，可以执行本公开实施例提供的检测方法和/或视力检测方法中限定的功能。
165.需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者非暂时性计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。非暂时性计算机可读存储介质例如可以是，但不限于，电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。非暂时性计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd
‑
rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，非暂时性计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是非暂时性计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、rf(射频)等，或者上述的任意合适的组合。
166.在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如超文本传输协议(hyper text transfer protocol，http)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(lan)，广域网(wan)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。
167.上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。
168.上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：响应于目标对象的检测请求，获取目标对象的特定身体部位的待匹配轮廓信息；以及基于待匹配轮廓信息和目标对象的特定身体部位的第一轮廓信息的匹配程度，确定目标对象与终端设备之间的距离是否为第一预定距离，第一轮廓信息基于目标图像确定，且与第一预定距离相对应，目标图像为在目标对象与终端设备之间的距离为第一预定距离的情况下采集的包含有目标对象的特定身体部位的图像。
169.可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言，诸如java、smalltalk、c++，还包括常规的过程式程序设计语言，诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络，例如局域
网(lan)或广域网(wan)，连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
170.本公开至少一个实施例还提供一种存储介质，用于存储非暂时性计算机可读指令，当该非暂时性计算机可读指令由计算机执行时可以实现本公开任一实施例所述的检测方法或者视力检测方法。
171.图15为本公开一些实施例提供的一种存储介质的示意图。如图15所示，存储介质500用于存储非暂时性计算机可读指令510。例如，当非暂时性计算机可读指令510由计算机执行时可以执行根据上文所述的检测方法或者视力检测方法中的一个或多个步骤。
172.例如，该存储介质可以是一个或多个计算机可读存储介质的任意组合，例如一个计算机可读存储介质包含响应于目标对象的检测请求，获取目标对象的特定身体部位的待匹配轮廓信息的计算机可读的程序代码，另一个计算机可读存储介质包含基于待匹配轮廓信息和目标对象的特定身体部位的第一轮廓信息的匹配程度，确定目标对象与终端设备之间的距离是否为第一预定距离的计算机可读的程序代码。例如，当该程序代码由计算机读取时，计算机可以执行该计算机存储介质中存储的程序代码，执行例如本公开任一实施例提供的检测方法或者视力检测方法。
173.例如，存储介质可以包括智能电话的存储卡、平板电脑的存储部件、个人计算机的硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom)、便携式紧致盘只读存储器(cd
‑
rom)、闪存、或者上述存储介质的任意组合，也可以为其他适用的存储介质。
174.例如，该存储介质500可以应用于上述电子设备400中。例如，存储介质500可以为图14所示的电子设备400中的存储器420。例如，关于存储介质500的相关说明可以参考图14所示的电子设备400中的存储器420的相应描述，此处不再赘述。
175.结合图1至图15描述了本公开实施例提供的检测方法、检测装置、视力检测方法、视力检测装置、电子设备及存储介质。本公开实施例提供的检测方法可以用于检测目标用户与终端设备之间的距离是否是预定距离，获得每个用户自身的对应于预定距离的轮廓信息，利用其自身的对应于预定距离的轮廓信息与用户当前的轮廓信息进行匹配来确定用户是否位于预定距离上，可以提高距离检测结果的准确度，避免了采用统一轮廓对不同用户进行距离检测而导致检测结果不准确的问题。
176.附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这根据所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
177.描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
178.本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、片上系统(soc)、复杂可编程逻辑设备(cpld)等。
179.在本公开中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd
‑
rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
180.以上描述仅为本公开的部分实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
181.此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。
182.尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。