一种气象因素与心脑血管疾病的分析方法与流程

1.本发明公开一种方法，涉及数据分析技术领域，具体地说是一种气象因素与心脑血管疾病的分析方法。


背景技术：

2.自然环境的各种物理因素对人体健康的存在巨大影响,其中天气变化和季节转换较为突出。每当天气突变或季节转换时,特别是患有心血管疾病的中老年人容易因天气的突然变化使病情加重。近年来不论气象学者还是医学研究者都对气象因素与心脑血管病的关系开展多项研究，但需要分析的数据量巨大，到目前为止还没有明确的方法进行相关气象因素与心脑血管疾病的分析。


技术实现要素：

3.本发明针对现有技术的问题，提供一种气象因素与心脑血管疾病的分析方法，具有通用性强、实施简便等特点，具有广阔的应用前景。
4.本发明提出的具体方案是：
5.一种气象因素与心脑血管疾病的分析方法，根据气象因素数据和心脑血管疾病数据，采用时间序列的gam模型构建气象因素与心脑血管疾病的关联分析模型，利用关联分析模型进行气象因素与心脑血管疾病的单因子分析，根据单因子分析结果利用关联分析模型进行气象因素与心脑血管疾病的多因子分析。
6.进一步，所述的一种气象因素与心脑血管疾病的分析方法中收集气象因素数据和心脑血管疾病死亡数据，筛选出气象因素数据中气象监测数据和环境监测数据，心脑血管疾病数据中心脑血管疾病死亡数据作为关联分析模型的分析参数。
7.进一步，所述的一种气象因素与心脑血管疾病的分析方法中通过单因子分析方法利用关联分析模型分别分析气象监测数据和环境监测数据中指标数据与心脑血管疾病死亡数据的关联性。
8.进一步，所述的一种气象因素与心脑血管疾病的分析方法中根据单因子分析结果，筛选气象监测数据和环境监测数据中指标数据组建多因素关联分析模型进行气象因素与心脑血管疾病的多因子分析。
9.一种气象因素与心脑血管疾病的分析系统，包括构建模块及分析模块，
10.构建模块根据气象因素数据和心脑血管疾病数据，采用时间序列的gam模型构建气象因素与心脑血管疾病的关联分析模型，分析模块利用关联分析模型进行气象因素与心脑血管疾病的单因子分析，根据单因子分析结果利用关联分析模型进行气象因素与心脑血管疾病的多因子分析。
11.进一步，所述的一种气象因素与心脑血管疾病的分析系统中还包括收集筛选模块，收集筛选模块收集气象因素数据和心脑血管疾病死亡数据，筛选出气象因素数据中气象监测数据和环境监测数据，心脑血管疾病数据中心脑血管疾病死亡数据作为关联分析模
型的分析参数。
12.进一步，所述的一种气象因素与心脑血管疾病的分析系统中分析模块通过单因子分析方法利用关联分析模型分别分析气象监测数据和环境监测数据中指标数据与心脑血管疾病死亡数据的关联性。
13.进一步，所述的一种气象因素与心脑血管疾病的分析系统中分析模块根据单因子分析结果，筛选气象监测数据和环境监测数据中指标数据组建多因素关联分析模型进行气象因素与心脑血管疾病的多因子分析。
14.一种气象因素与心脑血管疾病的分析装置，包括至少一个存储器和至少一个处理器；
15.所述至少一个存储器，用于存储机器可读程序；
16.所述至少一个处理器，用于调用所述机器可读程序，执行所述的一种气象因素与心脑血管疾病的分析方法。
17.本发明的有益之处是：
18.本发明提供一种气象因素与心脑血管疾病的分析方法，能够针对海量数据进行气象因素与心脑血管疾病关联性的分析，能够通过单因子分析方法获取相对单一项指标数据与心脑血管疾病关联性，并进一步通过多项指标数据进行多因子分析，能够较为准确地分析气象因素与心脑血管疾病的关联性，实现了汇集多数据源进行预报分析，提高了分析效率，同时可广泛应用，促进疾病预防产业发展，并为信息传媒为广大民提供天气变化带来的疾病发病率变化的预报服务及指导民防病治病提供了数据支撑。
附图说明
19.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
20.图1是本发明方法流程示意图。
具体实施方式
21.下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步说明，以使本领域的技术人员可以更好地理解本发明并能予以实施，但所举实施例不作为对本发明的限定。
22.本发明提供一种气象因素与心脑血管疾病的分析方法，根据气象因素数据和心脑血管疾病数据，采用时间序列的gam模型构建气象因素与心脑血管疾病的关联分析模型，利用关联分析模型进行气象因素与心脑血管疾病的单因子分析，根据单因子分析结果利用关联分析模型进行气象因素与心脑血管疾病的多因子分析。
23.利用本发明方法可以较为准确地分析气象因素与心脑血管疾病的关联性，实现了汇集多数据源进行预报分析，提高了分析效率，同时可广泛应用，促进疾病预防产业发展，并为信息传媒为广大民提供天气变化带来的疾病发病率变化的预报服务及指导民防病治病提供了数据支撑，尤其是为心脑血管疾病预防控制提供依据。
24.具体应用中，在本发明方法的一些实施例中，应用过程如下：
25.收集气象因素数据和心脑血管疾病数据，作为分析的原始数据，其中气象因素数据包括气象局气象监测数据、环境监测数据等，而环境监测数据中主要研究大气污染物监测数据，心脑血管疾病数据中主要收集居民心脑血管疾病死亡数据。
26.采用时间序列的gam(generalized addictive model)模型构建气象因素与心脑血管疾病的关联分析模型，其中基础模型可表示为：
27.log[e(yi)]＝s(time,bs＝"cr",df1)+as.factor(week)+holiday
[0028]
e(yi)为观察日；yi死亡数的期望值；time为时间序列变量；s(
…
,bs＝"cr")为立方样条平滑函数，df1为时间自由度；week为星期哑元变量。as factor()为分类函数；holiday为节假日哑元变量。进行单因子分析时，气象监测数据与大气污染物监测数据互为混杂因素处理，可以根据aic最小原则调整基础模型的自由度建立关联分析模型，比如：
[0029]
2ln[e(y)]＝s(time,bs＝"cr",df1)+as.factor(week)+holiday+s(so2i
‑
j,bs＝”cr”,df)+s(no2i
‑
j,bs＝”cr”,df)+s(pm10i
‑
j,bs＝”cr”,df)+α
[0030]
可以分析大气污染物监测数据对心脑血管疾病死亡的关联，大气污染物so2、no2、pm10和pm2.5数据都进入模型。根据相关系数的大小显示心脑血管疾病死亡与不同大气污染物的单相关程度。相关系数取值在
‑
1至+1之间。若相关系数为正，说明变量与心脑血管疾病死亡正相关，随着变量的增大或减小呈相同的变化趋势；若相关系数为负，说明变量与心脑血管疾病死亡负相关，变化趋势与变量相反，用t检验评价相关程度。
[0031]
而气象监测数据与心脑血管疾病死亡的关联，可以根据气温项、气压项等气象数据进行关联分析模型的调整。利用调整后关联分析模型分析，通常情况下气温项相关性较好，各种气温项与疾病的相关程度依次为最低气温>平均气温>最高气温，气压项也有很好的相关性，其中相关程度依次为水气压>气压。
[0032]
通过上述单因子分析，选择单相关分析有意义，相关性高且拟合度较好的气象要素、大气污染物等指标数据组建多因素gam的关联分析模型。忽略长期效应、星期几等混杂因素，假设气象要素、大气污染物与心脑血管疾病存在线性关系，可以进一步筛选因子组建逐步回归预测模型并进行复相关系数分析和f显著性检验。
[0033]
关联分析模型还可利用训练集和测试集数据进一步优化，以便分析数据更加准确。
[0034]
同时本发明提供一种气象因素与心脑血管疾病的分析系统，包括构建模块及分析模块，
[0035]
构建模块根据气象因素数据和心脑血管疾病数据，采用时间序列非线性泊松回归gam模型构建气象因素与心脑血管疾病的关联分析模型，分析模块利用关联分析模型进行气象因素与心脑血管疾病的单因子分析，根据单因子分析结果利用关联分析模型进行气象因素与心脑血管疾病的多因子分析。上述系统内的各模块之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本发明方法实施例基于同一构思，具体内容可参见本发明方法实施例中的叙述，此处不再赘述。同样地，本发明系统可以较为准确地分析气象因素与心脑血管疾病的关联性，实现了汇集多数据源进行预报分析，提高了分析效率，同时可广泛应用，促进疾病预防产业发展，并为信息传媒为广大民提供天气变化带来的疾病发病率变化的预报服务及指导民防病治病提供了数据支撑，尤其是为心脑血管疾病预防控制提供依据。
[0036]
以及本发明提供一种气象因素与心脑血管疾病的分析装置，包括至少一个存储器
和至少一个处理器；
[0037]
所述至少一个存储器，用于存储机器可读程序；
[0038]
所述至少一个处理器，用于调用所述机器可读程序，执行所述的一种气象因素与心脑血管疾病的分析方法。上述装置内的处理器的信息交互、执行可读程序过程等内容，由于与本发明方法实施例基于同一构思，具体内容可参见本发明方法实施例中的叙述，此处不再赘述。同样地，本发明装置可以较为准确地分析气象因素与心脑血管疾病的关联性，实现了汇集多数据源进行预报分析，提高了分析效率，同时可广泛应用，促进疾病预防产业发展，并为信息传媒为广大民提供天气变化带来的疾病发病率变化的预报服务及指导民防病治病提供了数据支撑，尤其是为心脑血管疾病预防控制提供依据。
[0039]
需要说明的是，上述较佳实施例中各流程和各系统结构中不是所有的步骤和模块都是必须的，可以根据实际的需要忽略某些步骤或模块。各步骤的执行顺序不是固定的，可以根据需要进行调整。上述各实施例中描述的系统结构可以是物理结构，也可以是逻辑结构，即，有些模块可能由同一物理实体实现，或者，有些模块可能分由多个物理实体实现，或者，可以由多个独立设备中的某些部件共同实现。
[0040]
以上所述实施例仅是为充分说明本发明而所举的较佳的实施例，本发明的保护范围不限于此。本技术领域的技术人员在本发明基础上所作的等同替代或变换，均在本发明的保护范围之内。本发明的保护范围以权利要求书为准。