本发明专利涉及定位、、视频采集、人脸识别、行为分析、大数据分析、医保、医疗,尤其涉及一种通过住院患者医疗过程主动发现医保骗保行为的大数据分析系统。
背景技术:
1、社会医疗保险是国家和社会根据法律法规,在劳动者患病时满足基本医疗需求的社会保险制度。是国家为解决群众看病就医经济负担较重等问题,增强人民群众获得感、幸福感、安全感的社会保障制度。
2、但却总有各种不法之徒通过各种手段进行骗保,侵害国家和人民财产。且骗保手段多种多样,如:参保人挂床住院、伪造医疗文书、虚开诊疗服务、伪造病历票据、虚假住院、冒名住院等。而由于这些骗保行为均为随机发生,且单笔金额较少,极为隐蔽难以发现。因此继续开发一种可以对住院骗保行为主动发现的系统,来保护国家和人民财产。
技术实现思路
1、本发明专利通过定位模块、医疗服务信息采集模块、视频采集模块、人脸及行为大数据分析模块,在不影响正常医疗工作的情况下,实现人脸识别和住院患者医疗过程和行为分析,主动判断是否存在参保人挂床住院、伪造医疗文书、虚开诊疗服务、伪造病历票据、虚假住院、冒名住院等骗保行为。发现骗保行为即记录并发送给相关部门和人员。
1.一种通过住院患者医疗过程主动发现医保骗保行为的大数据分析系统,所述系统特征包含:定位模块、医疗服务信息采集模块、视频采集模块、人脸及行为大数据分析模块。
2.如权利要求1所述的定位模块,其特征在于采用uwb、wifi、蓝牙、zigbee、led、gps、北斗及光学和视觉定位技术,toa、tdoa、aoa、场强定位算法,实现患者、医生、护士、其他医疗服务人员及医疗设施、设备的定位;定位精度为10米以内或区域定位;并将数据通过有线或无线的通讯方式,传送至人脸及行为大数据分析模块。
3.如权利要求1所述的医疗服务信息采集模块,其特征在于采集于患者相关的全部医疗信息及资料,并将数据通过有线或无线的通讯方式,传送至人脸及行为大数据分析模块。
4.如权利要求1所述的视频采集模块,其特征在于采集公共区域和特殊区域的视频,并将数据通过有线或无线的通讯方式,传送至人脸及行为大数据分析模块。
5.如权利要求1所述的人脸及行为大数据分析模块,其特征在于通过患者、医生、护士、其他医疗服务人员及医疗设施、设备的定位信息,患者相关的全部医疗信息及资料,患者在公共区域和特殊区域的视频,实现人脸识别和行为分析,主动判断是否存在参保人挂床住院、伪造医疗文书、虚开诊疗服务、伪造病历票据、虚假住院、冒名住院等骗保行为,发现骗保行为即记录并发送给相关部门和人员。