一种利用个性化指标进行健康分析的系统及其使用方法与流程

本发明涉及智能化医疗信息处理的技术领域，特别是涉及一种利用个性化指标进行健康分析的系统及其使用方法。

背景技术：

随着科学技术的不断发展，人们的生活水平越来越高，对于健康的重视程度也不断提高。为了解用户的健康状况，医生/监护人/相关机构/用户自己会通过各种检查/检验/监测/试验/询问/观察/计算/分析等方法获取用户的各种指标，用于发现疾病或者评估用户的健康状态。

现有的检查在获取自身指标后，通常会与指标的医学标准进行比较，以确定指标是否在正常值的范围之内。如果不在标准范围内，则提示检查对象的健康状态可能出现了问题，或者指标在不同的范围代表不同的健康状态的意义。但是，由于医学标准给出的指标范围和分析方法，是根据医学知识和实际经验，基于大规模人群样本给出的通常的标准，并没有充分考虑个体的实际情况，因而可能存在个体化偏差，对一些标准值也存在范围过大，不能够精准和灵敏反映分析对象健康状况的问题。

实际人体的各项指标与很多因素有关，充分考虑用户的遗传、生理/心理状况、外部环境等因素对相关指标的影响，根据用户的个体化情况对指标进行分析，能够更精准的评估用户的实际健康状况。因而迫切需要一种利用个性化指标进行健康分析的方法，利用真实医疗数据，对目标人群/应用场景和相关参数标准进行细分，充分掌握用户的个体化信息，建立针对用户的个性化健康指标模型，精细化智能分析用户指标是否正常，从而提高指标检查的正确率，提升医疗水平，避免误诊造成的损害。

技术实现要素：

本发明的主要目的是：针对现有医学指标的标准没有充分考虑个体的实际情况，根据用户指标与通用指标标准对比而进行的健康分析没有充分考虑个性化差异，从而可能导致对用户健康情况判断失准，进而造成误诊的情况，提供一种利用个性化指标进行健康分析的方法，充分掌握用户的个体化信息，利用个体/群体医疗数据，对个体/群体在不同条件时的相关指标参数标准进行细分，建立符合用户的个性化健康指标模型，智能分析用户指标真实的临床意义，从而提高指标检查和疾病诊断的精准度，提升个体化医疗服务水平，避免误诊造成的损害。

为实现上述目的，本发明提供了一种利用个性化指标进行健康分析的系统，包括：

数据存储单元，用于存储用户个性化健康指标模型；

第一信息获取单元，用于获取待分析的用户指标；

第二信息获取单元，用于获取用户的相关要素实际信息；

分析单元，用于将待分析的用户指标和用户的相关要素实际信息基于用户个性化健康指标模型进行分析计算，得出待分析的用户指标的分析结果。

如上所述的一种利用个性化指标进行健康分析的系统，所述用户个性化健康指标模型是根据用户个人的历史指标相关信息、用户自身因素与指标的关系、外部因素与指标的关系至少一项分析得到。

如上所述的一种利用个性化指标进行健康分析的系统，所述用户指标包括：体格检查相关指标、血液学相关指标、血栓与止血相关指标、排泄物/分泌物/体液相关指标、肾脏功能相关指标、肝脏功能相关指标、生物化学相关指标、免疫学相关指标、遗传学相关指标、病原体相关指标、心脏功能相关指标、肺功能相关指标、心理状态相关指标、精神状态相关指标、运动能力相关指标、影像学相关指标、声学相关指标中的至少一项。

如上所述的一种利用个性化指标进行健康分析的系统，与指标相关的用户自身因素包括：用户的人群因素、遗传因素、生理因素、心理因素、身体因素、生活状态/生活史、运动情况、作息情况、学习情况、工作情况、疾病情况中的至少一项。

如上所述的一种利用个性化指标进行健康分析的系统，与指标相关的外部因素包括：环境、药物、医疗器械、饮食、生理/心理创伤、手术、辐射、理疗、康复、操作、检查、心理干预中的至少一项。

如上所述的一种利用个性化指标进行健康分析的系统，所述个性化健康指标模型还包括时间因素与指标的关系。

如上所述的一种利用个性化指标进行健康分析的系统，所述系统还包括收集用户/用户群体在各种条件下的用户指标，用于分析得出用户/用户群体自身因素对指标的影响、外部因素对指标的影响、时间因素对指标的影响。

如上所述的一种利用个性化指标进行健康分析的系统，所述用户个性化健康指标模型是一个用户或一类用户的模型。

如上所述的一种利用个性化指标进行健康分析的系统，所述系统还包括个性化指标数据库，所述个性化指标数据库包括用户/用户群体自身因素与指标关系的相关规则、外部因素与指标关系的相关规则、时间因素与指标关系的相关规则至少一项。

如上所述的一种利用个性化指标进行健康分析的系统，所述系统还包括用户个人信息数据库，所述用户个人信息数据库中包括用户的相关信息，用于获取用户的相关要素实际信息时提供或补充用户的相关信息。

如上所述的一种利用个性化指标进行健康分析的系统，相关分析结果应用于：体检、诊断、治疗方案选择/推荐/监测/评价、药物使用选择/推荐/监测/评价、手术方案选择/推荐/监测/评价、健康监测/评估、康复方案选择/推荐/监测/评价、生理/心理能力评价/评估、潜力评估、训练方案、学习、工作、运动至少一项。

本发明还提供一种如上所述的利用个性化指标进行健康分析的系统的使用方法，包括：

建立用户个性化健康指标模型；

获取待分析的用户指标；

获取用户的相关要素实际信息；

将待分析的用户指标和用户的相关要素实际信息基于用户个性化健康指标模型进行分析计算，得出待分析的用户指标的分析结果。

本发明的一种利用个性化指标进行健康分析的系统及其使用方法，利用个性化指标进行健康分析的系统包括：数据存储单元，第一信息获取单元，第二信息获取单元和分析单元。利用个性化指标进行健康分析的方法包括：建立用户个性化健康指标模型，获取待分析的用户指标，获取用户的相关要素实际信息，将待分析的用户指标和用户的相关要素实际信息基于用户个性化健康指标模型进行分析计算，得出待分析的用户指标的分析结果。通过本发明的一种利用个性化指标进行健康分析的系统及其使用方法，利用海量医疗数据，对目标人群/应用场景和相关参数标准进行细分充分掌握用户的个体化信息，建立针对用户的个性化健康指标模型，精细化智能分析用户指标是否正常，从而提高指标检查的准确率，提升医疗水平，避免误诊造成的损害。

附图说明

图1为本发明一种利用个性化指标进行健康分析的系统的框图。

图2为本发明一种利用个性化指标进行健康分析的系统的使用方法的流程图。

具体实施方式

为进一步阐述本发明达成预定目的所采取的技术手段及功效，以下结合附图及实施例，对本发明的具体实施方式，详细说明如下。

本发明第一实施例参阅图1。图1为本发明一种利用个性化指标进行健康分析的系统的框图。如图所示，一种利用个性化指标进行健康分析的系统，包括：

数据存储单元11，用于存储用户个性化健康指标模型；

第一信息获取单元12，用于获取待分析的用户指标；

第二信息获取单元13，用于获取用户的相关要素实际信息；

分析单元14，用于将待分析的用户指标和用户的相关要素实际信息基于用户个性化健康指标模型进行分析计算，得出待分析的用户指标的分析结果。

首先，建立用户个性化健康指标模型。

在本发明中，用户指标可以包括：体格检查相关指标、血液学相关指标、血栓与止血相关指标、排泄物/分泌物/体液相关指标、肾脏功能相关指标、肝脏功能相关指标、生物化学相关指标、免疫学相关指标、遗传学相关指标、病原体相关指标、心脏功能相关指标、肺功能相关指标、心理状态相关指标、精神状态相关指标、运动能力相关指标、影像学相关指标、声学相关指标中的至少一项，具体可以包括身高、体重、体温、视力、听力、血糖、红细胞、白细胞、血小板、尿酸、胆固醇、转氨酶、钙、铁、钾、三酸甘油酯、心率、体脂、肺活量、影像学、声学、智力、心理、运动能力等医学指标，还可以包括各种指标的比率如：身高/体重、身高/腰围等，也可以包括各种健康表现、感受、标准如：肤色、舌苔、眼底、体脂、皮肤、肤色、发质、力量，还可以包括与用户身体健康有关的其他指标。

用户个性化健康指标模型是指根据用户个人的历史指标相关信息、用户自身因素与指标的关系、外部因素与指标的关系至少一项综合分析得到适合用户自身的健康指标模型。

用户个性化健康指标模型可以包括指标通常的值或范围，个性化指标的范围划分以及指标在不同范围对分析健康状况的意义，用户自身因素对指标的影响，外部因素对指标的影响，在用户特定自身因素/外部因素条件下指标在不同范围对分析健康状况的意义至少一项。在本发明中，包括单项指标的分析应用和不同临床意义的多项指标组合的分析应用。

通常在医疗、运动、工作等方面的会使用相关指标来分析、评估分析对象的健康状况和相应能力，指标在不同范围区间代表不同的意义，通过分析单项或多项指标所在的范围可以得出相应的结果。通过个性化健康指标模型，可以精准的分析用户在不同条件下相关指标所代表的的健康状况和相关能力水平。

用户自身因素与指标的关系是指用户自身的各种要素对指标产生的影响。可能会影响指标的用户自身的要素可以包括：人群因素如国籍、种族、性别、年龄等；遗传因素如遗传基因、遗传基因变异/改变、遗传缺陷、遗传病史、家族病史等；生理因素如体能、营养状况、听力、视力、味觉、嗅觉、触觉、呼吸、运动协调、消化、吸收、排泄、性功能、生育等状况和相关能力的水平；心理因素如心理疾病、情绪、感受、智力、注意力、记忆力、感知力、沟通能力、表达能力等；身体因素如身高、体重、力量、速度、身体发育情况等；生活状态/生活史因素如工作信息、饮食相关、学习信息、运动信息、娱乐信息、作息信息等；疾病因素如诊断、症状等，还可以包括其他可能影响指标的自身要素。

外部因素与指标的关系是指外部的各种要素对指标产生的影响。可能会影响指标的外部要素可以包括：环境因素如温度、湿度、气压、季节、经度、纬度、海拔、空气质量、地形、地貌、含氧量、光照、紫外线、辐射、电磁波、噪音、流行病、植物等，还可以包括药物、医疗器械、饮食、生理/心理创伤、手术、辐射、理疗、康复、操作、检查、心理干预等因素，以及其他可能影响指标的外部要素。

时间因素如年/季/月/节律/旬/周/天、早晨/上午/中午/下午/晚间/夜间、起床后/睡觉前/运动后/吃饭前等与指标的关系。

在本发明中，可以通过观察、检查、检测等方法收集用户在各种条件下的指标，以及用户相关指标在不同范围区间时对身体的整体、各系统、各器官、各部委、各组织、各类细胞、各类分子层面以及各项生理功能、心理状况的实时影响、短期影响和长期影响，用于分析用户的相关指标的正常/合理/健康范围，以及指标在不同范围区间可能对健康状况带来的影响，确定指标在各范围区间的健康相关意义，还可以用于分析得出用户自身因素对指标的影响和/或外部因素对指标的影响以及时间因素与指标的关系。也可以结合包括：生理学、病理学、遗传学、药理学、心理学、环境科学等人体健康相关知识体系研究出的中各项因素对人体相关指标的影响来建立、推测、调整相关关系。指标影响的分析包括：哪些因素会对指标产生影响，这些因素会对指标产生什么影响以及影响的程度，以及在不同条件下指标在不同范围时的实际健康意义。可以通过建立用户自身因素对指标的影响的相关规则和外部因素对指标的影响的相关规则、时间因素对指标影响的相关规则来具体描述用户自身因素、外部因素、时间因素对指标的影响。

在获取各维度要素的组合后，进行数据集合，评估是否有共性特征，对有共性特征的要素组合，使用各种相关统计学方法、大数据监测等方法建立用户个性化健康指标模型。在本发明中，用户个性化健康指标模型是一个用户或一类用户的模型。例如：可以是某个特定用户的模型，或者是一类人群的模型如患有糖尿病的体重60-70公斤的老年男性模型、年龄16-18岁的回族女性运动员模型等，还可以家庭模型、班级模型、部队模型等。模型可以是静态模型，如：自身指标、表现、特征等，也可以是动态模型，如：受到影响/刺激后的指标变化、服药后、吃饭后、睡觉前等。

为了提高建立用户个性化健康指标模型的效率，在本发明中，可以先对已有数据基于不同用户群体来分类，建立一类用户的模型，再慢慢细化，使用户群体分类越来越细化，最终，建立针对每个个人用户的用户个性化健康指标模型。分类可以是基于专业性/权威性的研究结果、文献、资料、经验建立，也可以基于信息重整/信息分析/大数据分析建立，也可以通过人工智能深度学习建立，还可以通过数据挖据分析后建立，各种模型也可以在使用过程中不断调整及完善。

在本发明中，通过建立个性化指标数据库，来存储用户自身因素对指标的影响的相关规则、外部因素、时间因素对指标的影响的相关规则。

用户自身因素对指标的影响的相关规则可以包括:人群因素的相关规则、遗传因素的相关规则、生理因素的相关规则、心理因素的相关规则、身体因素的相关规则、生活状态/生活史的相关规则、疾病情况的相关规则中的至少一项。

人群因素的相关规则及其要素可以包括：国籍、种族、性别、年龄等对各种指标可能产生的影响，还可以包括：影响指标的各因素对指标影响的程度、排序、有效性、用户/医师/专家的评价等。

遗传因素的相关规则及其要素可以包括：遗传基因、遗传基因变异/改变、遗传缺陷、遗传病史、家族病史等对各种指标可能产生的影响，还可以包括：影响指标的各因素对指标影响的程度、排序、有效性、用户/医师/专家的评价等。

生理因素的相关规则及其要素可以包括：体能、营养状况、听力、视力、味觉、嗅觉、触觉、呼吸、运动协调、消化、吸收、排泄、性功能、生育等状况和相关能力的水平对各种指标可能产生的影响，还可以包括：影响指标的各因素对指标影响的程度、排序、有效性、用户/医师/专家的评价等。

心理因素的相关规则及其要素可以包括：心理疾病、情绪、感受、智力、注意力、记忆力、感知力、沟通能力、表达能力等对各种指标可能产生的影响，还可以包括：影响指标的各因素对指标影响的程度、排序、有效性、用户/医师/专家的评价等。

身体因素的相关规则及其要素可以包括：身高、体重、力量、速度、身体发育情况等对各种指标可能产生的影响，还可以包括：影响指标的各因素对指标影响的程度、排序、有效性、用户/医师/专家的评价等。

生活状态/生活史的相关规则及其要素可以包括：工作信息、饮食信息、学习信息、运动信息、娱乐信息、作息信息等对各种指标可能产生的影响，还可以包括：影响指标的各因素对指标影响的程度、排序、有效性、用户/医师/专家的评价等。

运动情况的相关规则及其要素可以包括：运动项目、运动时间、运动强度、运动频率、运动强度等对各种指标可能产生的影响。

作息情况的相关规则及其要素可以包括：起床时间、睡眠时间、作息习惯、睡眠质量等因素对各种指标可能产生的影响。

学习情况的相关规则及其要素可以包括：学习强度、学习难度、学习时间、学习方式等因素对各种指标可能产生的影响。

工作情况的相关规则及其要素可以包括：工作种类、工作强度、工作时间等因素对各种指标可能产生的影响。

疾病情况的相关规则及其要素可以包括：症状、诊断、指标、感受、病史、用药史、过敏史、手术史等对各种指标可能产生的影响，还可以包括：影响指标的各因素对指标影响的程度、排序、有效性、用户/医师/专家的评价等。

外部因素对指标的影响的相关规则包括：环境、药物、医疗器械、饮食、生理/心理创伤、手术、辐射、理疗、康复、操作、检查、心理干预中的至少一项。

环境因素的相关规则及其要素可以包括：温度、湿度、气压、季节、经度、纬度、海拔、空气质量、地形、地貌、含氧量、光照、紫外线、辐射、电磁波、噪音、流行病、植物等对各种指标可能产生的影响，还可以包括：影响指标的各因素对指标影响的程度、排序、有效性、用户/医师/专家的评价等。

药物因素的相关规则及其要素可以包括：使用药物的种类、成分、剂型、给药途径、用药时间、用药频率、用药剂量等对各种指标可能产生的影响，还可以包括：影响指标的各因素对指标影响的程度、排序、有效性、用户/医师/专家的评价等。

时间因素与指标关系的相关规则及其要素可以包括：年/季/月/节律/旬/周/天、早晨/上午/中午/下午/晚间/夜间、起床后/睡觉前/运动后/吃饭前等对各种指标可能产生的影响，还可以包括：影响指标的各因素对指标影响的程度、排序、有效性、用户/医师/专家的评价等。

在本发明中，时间信息包括与自然节律相关时间要素属性如：年、月、日、日间/夜间、早晨/上午/中午/下午/晚间/夜间、季节、节气、阴历年/月/日等；与时辰相关时间要素属性如：小时、分钟、时辰等；与个人作息生活规律相关时间要素属性如：起床、餐前/餐中/餐后、睡前；与特定病情/症状/指标/心理状态/生理状态/感受相关时间要素属性如：体温超过某值时、疼痛时、疲倦时、眩晕时、心慌时、恶心时、肌酐清除率超过某值时、血压低于某值时、心率超过某值时、情绪低落时、感觉恐惧、亢奋时等；与治疗方法相关的时间要素属性如：某检查前一天、某手术后3小时、换某药时、某理疗项目后等；与患者年龄/发育阶段相关的时间要素属性如：出生后2周、乳牙萌出后、青春期发育后、停经后半年、更年期等；与患者生理周期相关的时间要素属性如：月经第一天等；与患者生育/性生活相关的时间要素属性如：夫妻同房后24小时、准备怀孕前3月、怀孕24周、生产后3天等；与患者工作/活动/运动/学习相关时间要素属性如：坐车前、坐船前、高空操作前、长时间阅读后等。

在本发明中，用户自身因素对指标的影响的相关规则和外部因素对指标的影响的相关规则、时间因素对指标的影响的相关规则还可以包括各要素需要组合生效的情况，相关规则可由多要素之间按照多层次的与/或/非关系以及由相关公式定义的关系组合之后的综合条件定义，还可以包括相关规则与时间维度有关的情况。

在本发明中，用户自身因素、外部因素、时间因素对指标的影响的相关规则可以通过观察、检查、检测等方法收集用户/用户群体在各种条件下的指标相关数据进行计算分析得到，也可以基于各种医学手册、指南、临床治疗路径、处方集、药典、专家共识、医联体/医院/科室内部的会议纪要及共识、行业规范、教材、论文、著作、发明、科学推论、实验报告、试验报告、数据分析报告、测试报告、检测报告、审批文件、相关法规、相关指导意见、相关政策、相关制度、相关目录、相关文献资料、相关医生/护士/药师/护理人员/患者/售货员的评价/报告、其他文献资料、其他具有专业性/权威性的研究结果，还可以基于循证医学的方法，或基于现有数据的概率推测，还可以包括需要人工设定的各种权重/各种等级/各种排序等来源建立，也可以包括基于信息重整/信息分析/大数据分析建立，也可以包括通过人工智能深度学习建立，也可以包括通过数据挖掘分析后得出，也可以包括通过数据统计分析/人工智能深度学习后得经过人工设定出的规则和指标，也可以是通过上述方法组合建立，因而在实际使用过程中具有指导性。数据库可以是按版本更新，也可以是根据实际数据实时更新。个性化指标数据库可以是关系型数据库，也可以是非关系型数据库；可以是表数据库，也可以是图数据库；相关数据可以是结构化数据，也可以是非结构化数据。个性化(健康)指标数据库的数据形式可以是文本、图表、音频、视频或其他适合的形式。

然后，获取待分析的用户指标。

在本发明中，用户指标可以包括：体格检查相关指标、血液学相关指标、血栓与止血相关指标、排泄物/分泌物/体液相关指标、肾脏功能相关指标、肝脏功能相关指标、生物化学相关指标、免疫学相关指标、遗传学相关指标、病原体相关指标、心脏功能相关指标、肺功能相关指标、心理状态相关指标、精神状态相关指标、运动能力相关指标、影像学相关指标、声学相关指标。具体包括身高、体重、体温、视力、听力、血糖、红细胞、白细胞、血小板、尿酸、胆固醇、转氨酶、钙、铁、钾、三酸甘油酯、心率、体脂、肺活量、影像学、声学、智力、心理、运动能力等医学指标，还可以包括各种指标的比率如：身高/体重、身高/腰围等，也可以包括各种健康表现、感受、标准如：肤色、舌苔、眼底、体脂、皮肤、肤色、发质、力量，还可以包括与用户身体健康有关的其他指标。

获取用户指标的来源可以是：用户的医嘱、病历/电子病历、诊断报告、检查/检验结果、监测结果、营养评估报告；用户学习、工作、生活、运动等状态的目标自述或事先设定；患者相关状态、生理功能；事先设定的时间、季节、时辰、间隔、周期等信息；事先设定的监测各项生理指标的变化等途径。

再然后，获取用户的相关要素实际信息。

获取用户的相关要素实际信息是指根据用户自身实际情况(自身因素)对指标的影响的相关规则和外部情况(外部因素)对指标的影响的相关规则所获取的与可能会影响指标的各相关要素的用户实际信息，可以包括：用户的基本信息、遗传相关信息、家族健康相关信息如家族病史、病史、过敏史、区域流行病史、用药史、手术史、手术方案使用史、学习情况、工作情况、运动情况、家庭情况、生活环境、兴趣爱好、依从性情况、耐受情况、医疗保险情况，以及生理/心理/学习/工作/体能/睡眠/运动/情绪/代谢/视力/听力/智力/注意力/饮食/免疫/生长发育/记忆力/生育能力状况和作息时间等信息。还可以包括温度、湿度、气压、季节、经度、纬度、海拔、空气质量、地形、地貌、含氧量、光照、紫外线、辐射、电磁波、噪音、流行病、植物等信息，以及与用户及指标有关的时间信息等等。

在本发明中，获取用户的相关要素实际信息的来源可以是用户个人信息数据库、健康档案、家庭或家族成员健康记录、医嘱、病历、药历、处方、电子病历、医疗机构信息系统、药店/医疗器械店信息系统、就医记录、治疗记录、评估报告、咨询记录、调查记录、作息记录/计划、饮食记录/计划、购物记录/计划、用药记录/计划、治疗记录/计划、运动记录/计划、工作记录/计划、学习记录/计划、康复记录/计划、保健记录/计划、检验/检查单、手术计划/记录、健康管理计划、收费单、临床治疗路径、检查/检验结果、手术设定/记录、基因检测结果，也可以从用户/医生/护士/看护人的使用/处方/推荐记录获得，也可以是由各种穿戴设备、传感器、电子设备、电子定位系统、天气预报系统、电子温湿度/气压检测设备、智能音箱、智能家居系统、智能监视/监测系统、智能眼镜、智能马桶、智能地面、智能秤、智能检测/分析设备、电子输液系统、手术机器人、人脸识别分析、指纹识别、语音识别、步态识别、定位系统、社交平台等设备或系统提供，也可以是由用户生活、学习、工作、运动、出行、社交、购物、饮食、作息、娱乐等信息通过大数据分析得到，也可由用户的人种/家族/区域/年龄/婚姻/生育等相关信息分析得到。缺失信息也可以由用户提供或完善相关信息，也可以是将相关性高的信息主动提示用户/医师去观察、监测、检查、问询、分析、确认、记录是否出现相关情况或获取相关指标/表现/感受/症状/生理改变。评估报告包括生理、心理、经济、信用、运动能力等。智能检测/分析设备包括：气味、图像、声音、脉象、x光片、ct、核磁、超声波检查、脑电波、质谱分析仪、舌诊分析、眼底检查、胃镜、肠镜、导管、微创镜、心率、血氧量、血压、血糖、血脂、体温、血液检查、尿液检查、粪便检查、脉博测量/分析设备、体重/体脂称等。

之后，将待分析的用户指标和用户的相关要素实际信息基于用户个性化健康指标模型进行分析计算，得出待分析的用户指标的分析结果。

将待分析的用户指标和用户的相关要素实际信息依据用户个性化健康指标模型进行分析计算，先确定指标通常的值或范围，以及指标在不同范围对健康状况的意义，然后确定用户自身因素、外部因素、时间因素对指标的影响，以及指标在不同条件下值或范围对健康状况的意义。根据用户相关要素信息以及指标/指标组合的值，结合个性化健康指标模型，分析得出指标/指标组合的健康相关意义。如：根据用户的实际情况，用户的相关指标/指标组合符合用户实际自身因素和外部因素、时间因素等条件下的指标的正常值或在正常范围之内，则可以认为待分析的用户指标的分析结果为正常，如果否，则待分析的用户指标的分析结果为异常，并根据在不同条件下的指标范围及其健康意义给出相应其他分析结果。

通过本发明的利用个性化指标进行健康分析的系统，可以智能分析用户指标是否正常，或者分析用户的相关状态、能力，从而提高指标检查的正确率，提升医疗水平，避免由于没有个性化的指标标准而造成的误诊，以及由于误诊而造成的对用户的损害，或者对用户状态的误判。

本发明的利用个性化指标进行健康分析的系统可以用于体检、诊断、治疗、康复、训练、学习、工作、运动、饮食/营养、作息、用药、医疗器械、手术、操作、理疗、生育的建议、管理、检测、评价。利用个性化指标进行健康分析的方法得出的对用户指标的分析结果，可以用于提醒、警告、限制、禁止、协助、指导用户/医师/专家诊断。也可以用于用户/医师/专家与推荐/管理/指导/咨询岗位或二级推荐/管理/指导/咨询中心讨论的数据基础以及高级岗位回复/自动回复的数据基础。也可以事后作为医师/专家等人员专业水平评价/专业规范性评价/绩效评价/绩效考核的依据。例如：利用个性化指标进行治疗，可以避免可能存在指标范围的个体化偏差，以及一些标准值存在范围过大，不够精准的问题，精确分析适合该用户的治疗方法，采用适合的药物和医疗器械，提高治疗的效果。

本发明的利用个性化指标进行健康分析的系统还包括针对用户指标的分析结果和用户的实际情况，给出用户相关的健康状况分析结果，提醒用户/医师，用户指标可能导致的各种状况、风险及其检测/发现的方法，以及相关应对方法。

本发明的利用个性化指标进行健康分析的系统所获取的各种数据，可以是全部的数据，也可以根据需要设定某些条件的数据，例如：某个时间段内的数据、用户在某个医院/科室/医生的数据等。

在本发明中，利用个性化指标进行健康分析的系统还包括使用用户指标多维度要素属性字典，用以处理待分析的用户指标、用户的相关要素实际信息等来自不同来源、不同数据结构、不同描述、不同数据标准的数据与个性化(健康)指标数据库中的相关信息和规则的匹配/比对，含模糊匹配算法。用户指标多维度要素属性字典其中包含用户指标相关各要素属性的标准字典、异名对应字典、模糊匹配字典中的至少一个，包括上述各项涉及的各维度要素属性的异名、结构、组合以及相互对应关系等数据。将获取的信息与个性化(健康)指标数据库中的相关信息和规则进行比对可以是使用获取的原始信息与个性化(健康)指标数据库中用户指标多维度属性字典所带的各项目异名对应字典进行对照，也可是首先将获取的原始信息转换对应各标准字典后再与个性化(健康)指标数据库进行对照，或者将获取的原始信息与个性化(健康)指标数据库各字典进行模糊匹配对照使用，或者是上述方法的组合。用户指标多维度要素属性字典可以单独建立，也可以包括在个性化(健康)指标数据库中。

在本发明中，除了采用用户指标多维度要素属性字典进行匹配，还可以通过语音识别技术、语义识别技术、不同语言的翻译、ocr识别技术、虚拟现实技术、增强现实技术、手势识别技术等方法处理获取的信息与个性化(健康)指标数据库中相关信息和规则的匹配/比对。

在本发明中，利用个性化指标进行健康分析的系统还可以包括用户个人信息数据库，用于获取用户的相关要素实际信息时提供或补充用户的相关信息。用户个人信息数据库中包括用户的相关信息，其内容包括：用户基本信息、遗传相关信息、家族健康相关信息如家族病史、病史、过敏史、区域流行病史、用药史、手术史、学习情况、工作情况、运动情况、家庭情况、生活环境、兴趣爱好、依从性情况、耐受情况、医疗保险情况，以及生理/心理/学习/工作/体能/睡眠/运动/情绪/代谢/视力/听力/智力/注意力/饮食/免疫/生长发育/记忆力/生育能力状况和作息时间等信息。

用户个人信息数据库的数据获取方法包括从其他信息系统、设备或者数据库中获取或接入后分析得到，或由手工录入，或者是在数据库相关信息使用过程中不断的获取和分析出的新的数据，也可以是上述方法的组合。

在本发明中，利用个性化指标进行健康分析的系统的各项分析结果以及评估、报告以及其他输出信息，可以由专业人员根据个性化(健康)指标数据库以及各项数据人工完成，或者在系统的支持下人工完成，也可以让系统自动完成，也可以由人工智能自动完成，也可以系统/人工智能完成部分与手工完成部分结合的方式完成。相关分析结果应用/输出的形式可以是提醒、通知、报表、报告、系统权限限制、系统流程限制、相关系统/设备/文件/权限的控制等功能实现；也可以是提供相关接口，与其他管理系统对接实现；也可以是提供结果，由用户手工实现相关结果的应用。

在本发明中，利用个性化指标进行健康分析的系统的用户、专家以及相关角色的身份识别、确认、登录、电子签章，以及个人信息、医嘱信息和各项分析结果的储存、传输和应用，可以通过各种方法进行加密，防止相关身份/权限被盗用或者信息泄露。其中加密算法包括对称加密算法和/或非对称加密算法，例如：大整数分解问题类加密算法、离散对数问题类加密算法、椭圆曲线类加密算法，具体如区块链技术等，加密硬件可以采用密钥、加密狗、加密硬盘等，还可以结合用户设备硬件、网络地址等进行加密，还可以是上述方法相互结合进行加密。

在本发明中，利用个性化指标进行健康分析的系统的数据传输方式可以是数据线方式、有线网络、无线传输方式、射频识别方式、磁卡读写方式、移动硬盘方式、nfc方式、条形码方式、二维码方式等。无线传输方式包括：红外、蓝牙、wifi、微波、可见光波、电信无线网络、超声波/声波、无线电等方式。

在本发明中，利用个性化指标进行健康分析的系统可以以单机使用，也可以是以移动硬盘、盒子、卡等接入式外部硬件供用户使用，也可以安装在本地服务器支持本地用户使用，也可以安装在私有云服务器支持私有云用户使用，也可以安装在互联网面向互联网用户提供服务。

如图2为本发明第二实施例一种利用个性化指标进行健康分析的系统的使用方法的流程图。如图所示，本发明的一种利用个性化指标进行健康分析的系统的使用方法包括：

建立用户个性化健康指标模型；

获取待分析的用户指标；

获取用户的相关要素实际信息；

将待分析的用户指标和用户的相关要素实际信息基于用户个性化健康指标模型进行分析计算，得出待分析的用户指标的分析结果。

本发明的一种利用个性化指标进行健康分析的系统的使用方法与本发明的一种利用个性化指标进行健康分析的系统的技术特征一一对应，可以参照前述一种利用个性化指标进行健康分析的系统的说明，在此不再赘述。

综上所述，本发明的一种利用个性化指标进行健康分析的系统及其使用方法，利用个性化指标进行健康分析的系统包括：数据存储单元，第一信息获取单元，第二信息获取单元和分析单元。利用个性化指标进行健康分析的方法包括：建立用户个性化健康指标模型，获取待分析的用户指标，获取用户的相关要素实际信息，将待分析的用户指标和用户的相关要素实际信息基于用户个性化健康指标模型进行分析计算，得出待分析的用户指标的分析结果。通过本发明的一种利用个性化指标进行健康分析的系统及其使用方法，利用海量医疗数据，对目标人群/应用场景和相关参数标准进行细分充分掌握用户的个体化信息，建立针对用户的个性化健康指标模型，精细化智能分析用户指标是否正常，从而提高指标检查的准确率，提升医疗水平，避免误诊造成的损害。

以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。