技术特征：
1.一种用于自动提供用户特定锻炼的锻炼机器系统，所述系统包括：一个或多个处理器和存储指令的一个或多个存储器，当由所述一个或多个处理器执行所述指令时，执行操作包括：获得在训练空间中定义的，指定在时域中的功率曲线的用户不可知的训练简档；获得在边界空间中定义的，指定时间窗口域中用户产生的功的量的用户边界；计算训练边界，其是所述用户不可知的训练简档到所述边界空间的转换；和调整所示训练边界：其中，对所述训练边界的所述调整导致以下一个或多个：所述用户不可知的训练简档的功率值的移位，所述用户不可知的训练简档的所述功率值的量级的功率标度改变，所述用户不可知的训练简档持续时间中的时间标度改变，或其任意组合；其中所述调整基于所述训练边界和所述用户边界之间的比较；和其中所述调整导致所述用户不可知的训练简档被变换成所述用户特定锻炼；其中基于所述用户特定锻炼自动提供锻炼装置的输出或设置。2.根据权利要求1所述的锻炼机器系统，其中，所述用户边界是拟合于针对特定时间窗口的一组用户功的测量的函数。3.根据权利要求1所述的锻炼机器系统，其中，所述用户边界是连接针对特定时间窗口的用户功的测量的一系列线段。4.根据权利要求1所述的锻炼机器系统，其中所述用户边界是a)拟合于针对特定时间窗口的一组用户功的测量的函数和b)连接针对特定的时间窗口的用户功的所述测量的一系列线段的组合。5.根据权利要求4的所述锻炼机器系统，其中，所述域中多个点处的所述组合基于为所述域中所述多个点的每一个指定的置信加权因子；和其中，对于所述域中的所述多个点的每个特定点，所述置信加权因子是基于在所述特定点处结束的所述域的一部分的渐进测量，其中所述渐进测量测量x)拟合于所述域的所述一部分中的一组所述测量的所述函数和y)在所述域的所述一部分中的所述一系列线段之间的累计差。6.根据权利要求1所述的锻炼机器系统，其中，所述用户不可知的训练简档特定于所述锻炼装置。7.根据权利要求1所述的锻炼机器系统，其中，所述训练边界被链接到所述用户不可知的训练简档，使得对所述用户不可知的训练简档的改变导致对所述训练边界的相应改变。8.根据权利要求1所述锻炼机器系统，其中，所述用户特定锻炼是第一用户特定锻炼并且所述用户边界是第一用户边界；其中，所述操作还包括将所述用户不可知的训练简档传送到地理上远程系统；和其中，通过基于不同于所述第一用户边界的第二用户边界调整所述用户不可知的训练简档，将所述用户不可知的训练简档变换为不同于所述第一用户特定锻炼的第二用户特定锻炼。9.根据权利要求1所述的锻炼机器系统，其中，所述训练边界和所述用户边界之间的比较通过调整所述训练边界以最大化所述训练边界和所述用户边界之间的总面积来最小化
用户所感知的努力。10.根据权利要求1所述的锻炼机器系统，其中，所述训练边界和所述用户边界之间的所述比较通过调整所述训练边界以最小化所述训练边界和所述用户边界之间的总面积来最大化锻炼潜力。11.根据权利要求1所述的锻炼机器系统，其中，所述训练边界与所述用户边界之间的所述比较导致对所述训练边界的调整，以最小化所感知的用户努力和锻炼潜力之间的平衡的损失函数。12.根据权利要求1所述的锻炼机器系统，其中所述自动提供所述锻炼装置的所述输出或设置包括将所述输出提供给服务器系统，该输出包括所述用户特定锻炼的表示。13.根据权利要求1所述的锻炼机器系统，其中所述自动提供所述锻炼装置的所述输出或设置包括将所述输出提供给移动设备，该输出包括所述用户特定锻炼的表示。14.根据权利要求1所述的锻炼机器系统，其中所示自动提供所示锻炼装置的所示输出或设置包括将所示输出提供给移动设备，该输出包括通过要在所述移动设备上执行指令来操作的用于所述用户特定锻炼的数据，其中通过所述移动设备执行指令为用户提供显示以实现所述用户特定锻炼。15.根据权利要求1所述的锻炼机器系统，其中，所述自动提供所述锻炼装置的所述输出或设置包括向所述锻炼装置提供所述输出，所述输出被配置为使所述锻炼装置的显示器以提供用于所述用户特定锻炼的指令。16.根据权利要求所述的锻炼机器系统，其中，所述自动提供所述锻炼装置的所述输出或设置包括向所述锻炼装置提供所述设置，其中所述锻炼装置自动实现所述用户特定锻炼。17.根据权利要求1所述的锻炼器器系统，其中，所述用户不可知的训练简档基于提供给用户界面的一条或多条用户绘制的线，所述线被自动转换成所述用户不可知的训练简档。18.根据权利要求1所述的锻炼机器系统，其中，所述用户不可知的训练简档是从预定义的用户不可知的训练简档的库中获得的。19.根据权利要求1的所述锻炼机器系统，其中，在所述调整所述训练边界之前，基于用户输入配置所述用户不可知的训练简档。20.根据权利要求1的所述锻炼机器系统，其中调整所述训练边界至少部分地基于视频或音频媒体项目的所确定的持续时间。21.根据权利要求1的所述锻炼机器系统，其中调整所述训练边界至少部分地基于视频或音频媒体项目的所确定的节奏或速度。22.根据权利要求1所述的锻炼机器系统，其中，所述用户边界基于通过以下方式获得的一系列功值：通过以下方式识别针对多个窗口大小持续时间的每个特定窗口大小的表示功率输出的测量的功值：针对匹配所述特定窗口大小的间隔，识别由表示功率输出的所述测量所指定的函数的最大积分。23.根据权利要求1所述的锻炼机器系统，其中将所述用户不可知的训练简档转换为所
述边界空间是通过以下方式执行的：通过识别匹配每个特定窗口大小的间隔的所述功率曲线的最大积分，从所述时域中的所述功率曲线识别针对特定窗口大小的功值。24.一种用于自动提供用户特定锻炼的方法，所述方法包括：获得在训练空间中定义的用户不可知的训练简档；获得在边界空间中定义的用户边界；计算训练边界，该边界是所述用户不可知的训练简档到所述边界空间的转换；和调整所述训练边界，其中所述调整：基于所述训练边界和所述用户边界之间的比较；和导致对所述用户不可知的训练简档进行相应的改变，将其转换为所述用户特定锻炼；其中，基于所述用户特定锻炼，自动提供锻炼装置的输出或设置。25.根据权利要求24所述的方法，其中所述调整导致以下至少一项：所述用户不可知的训练简档的功率值移位；所述用户不可知的训练简档的所述功率值所述量级的功率标度改变；所述用户不可知的训练简档的所述持续时间中的时间标度改变；或者其任何组合。26.根据权利要求24所述的方法，其中，所述用户边界是拟合于一组针对特定时间窗口的用户功的测量的函数。27.根据权利要求24所述的方法，其中，所述用户边界是a)拟合于一组针对特定时间窗口的用户功的测量的函数和b)连接针对特定时间窗口的用户功的所述测量的一系列线段的组合；其中，在所述边界空间的所述域中的多个点处的所述组合是基于为所述域中的所述多个点中的每一个指定的置信加权因子；和其中，对于所述域中的所述多个点的每个特定点，所述置信加权因子是基于在所述特定点处结束的所述域的一部分的渐进测量，其中所述渐进测量测量x)拟合于所述域的所述一部分中的一组所述测量的所述函数和y)在所述域的所述一部分中的所述一系列线段之间的累计差。28.根据权利要求24所述的方法，其中，所述用户不可知的训练简档特定于所述锻炼装置。29.根据权利要求24所述方法，其中，所述用户特定锻炼是第一用户特定锻炼并且所述用户边界是第一用户边界；其中所述用户不可知的训练简档是在地理上远程的系统处接收的；和其中，对于所述地理上远程的系统，通过基于不同于所述第一用户边界的第二用户边界调整所述用户不可知的训练简档，将所述用户不可知的训练简档变换为不同于所述第一用户特定锻炼的第二用户特定锻炼。30.根据权利要求24所述方法，其中，所述训练边界和所述用户边界之间的所述比较通过调整所述训练边界以最大化所述训练边界和所述用户边界之间的总面积来最小化用户所感知的努力；或者其中所述训练边界和所述用户边界之间的所述比较通过调整所述训练边界以最小化
所述训练边界和所述用户边界之间的总面积来最大化锻炼潜力。31.根据权利要求24所述的方法，其中所述训练边界与所述用户边界之间的所述比较导致对所述训练边界的调整，以最小化所感知的用户努力和锻炼潜力之间的平衡的损失函数。32.根据权利要求24所述的方法，其中所述自动提供所述锻炼装置的所述输出或设置包括将所述输出提供给移动设备，该输出包括所述用户特定锻炼的表示。33.根据权利要求24所述的方法，其中所述自动提供所述锻炼装置的所述输出或设置包括将所述设置提供给所述锻炼装置，其中所述锻炼装置自动实现所述设置以实现所述用户特定锻炼。34.根据权利要求24所述的方法，其中所述训练边界的调整至少部分地基于视频或音频媒体项目的所确定的持续时间，节奏，速度。35.根据权利要求24所述的方法，其中，所述用户边界基于通过识别针对多个窗口大小持续时间的每个特定窗口大小的表示功率输出的测量的功值而获得的一系列功值，通过：针对匹配所述特定窗口大小的间隔，识别由表示功率输出的所述测量指定的函数的最大积分；和其中，通过识别匹配每个特定窗口大小的间隔的最大积分，从所述用户不可知的训练简档识别针对特定窗口大小的功值来执行所述用户不可知的训练简档到所述边界空间的所述转换。36.一种存储指令的计算机可读存储介质，所述指令在由计算系统执行时使所述计算系统执行用于自动提供用户特定锻炼的操作，所述操作包括：获得用户不可知的训练简档；获得在边界空间中定义的用户边界；计算训练边界，该边界是所述用户不可知的训练简档到所述边界空间的转换；和调整所述训练边界，其中所述调整：基于所述训练边界和所述用户边界之间的比较；和导致所述用户不可知的训练简档被变换为所述用户特定锻炼。37.根据权利要求36所述的计算机可读存储介质，其中导致所述用户不可知的训练简档被变换为所述用户特定锻炼包括以下至少一项：所述用户不可知的训练简档的功率值移位；所述用户不可知的训练简档的所述功率值的量级的功率标度改变；所述用户不可知的训练简档的持续时间的时间标度改变；或者其任何组合。38.根据权利要求36所述的计算机可读存储介质，其中，所述操作还包括基于所述用户特定锻炼提供锻炼装置的输出或设置；和其中，所述用户不可知的训练简档特定于所述锻炼装置。39.根据权利要求36所述的计算机可读存储介质，其中，所述用户边界是拟合于针对特定时间窗口的一组功值的函数。40.根据权利要求36所述的计算机可读存储介质，
其中，所述训练边界和所述用户边界之间的所述比较通过调整所述训练边界以最大化所述训练边界和所述用户边界之间的总面积来最小化用户所感知的努力；或者其中所述训练边界和所述用户边界之间的所述比较通过调整所述训练边界以最小化所述训练边界和所述用户边界之间的总面积来最大化锻炼潜力。41.根据权利要求36所述的计算机可读存储介质，其中，所述用户边界基于通过识别针对多个窗口大小持续时间的每个特定窗口大小的表示功率输出的测量的功值而获得的一系列功值，通过：针对匹配所述特定窗口大小的间隔，识别由表示功率输出的所述测量指定的函数的最大积分；和其中，通过识别与每个特定窗口大小匹配的间隔的最大积分，从所述用户不可知的训练简档识别针对特定窗口大小的功值来执行所述用户不可知的训练简档到所述边界空间的所述转换。
技术总结
可以通过调整用户不可知的训练简档的变换参数以符合指定用户做功的能力的用户边界来生成用户特定锻炼。用户不可知的训练简档可以在训练空间中定义，在时域中指定功率曲线，而用户边界可以在边界空间中定义，在时间窗口大小域中指定用户产生功的量。通过确定多个时间窗口大小的用户不可知的训练简档功率曲线下的最大面积，可以基于用户不可知的训练简档生成训练边界，其中，用户不可知的训练简档功率曲线下的每个最大面积为该窗口大小域值产生训练边界的数据点。可以基于用户边界来变换训练边界，导致对用户不可知的训练简档的相应变换，将其转换为用户特定锻炼。将其转换为用户特定锻炼。将其转换为用户特定锻炼。
技术研发人员：约书亚
受保护的技术使用者：鹦鹉螺公司
技术研发日：2021.02.05
技术公布日：2022/12/2