基于复合量表模型的智能评估方法、装置、设备及介质与流程

文档序号:29795920发布日期:2022-04-23 18:50阅读:138来源:国知局
基于复合量表模型的智能评估方法、装置、设备及介质与流程

1.本发明涉及计算机技术领域,具体而言,涉及一种基于复合量表模型的智能评估方法、装置、设备及介质。


背景技术:

2.为了更清楚的了解用户的身体情况,医疗机构一般需要先对用户进行身体状态的评估。目前大部分医学健康评估模型是通过问答的方式,根据问题以及患者的回答(患者的主诉),综合评估患者当前的健康状况,同时结合患者的检查检验记录,综合来评定患者的健康状况以及当前的病情程度传统。
3.然而现有的评估方法的开发方式往往只能根据具体的评估内容进行定制化开发,这样导致一套医学健康评估模型就是一套系统,模型参数变动后程序需要再次调整,系统复用性差,开发成本过高。


技术实现要素:

4.有鉴于此,本发明的目的在于提供一种基于复合量表模型的智能评估方法、装置、设备及介质,以改善上述问题。
5.本发明实施例提供了一种基于复合量表模型的智能评估方法,其包括:
6.构建通用单元组件库;
7.根据所述通用单元组件库,生成与各个评估方向对应的单量表模型;
8.通过复合关联关系字典以及各个单量表模型,构建复合性综合评估量表模型;
9.获取用户选择的问题选项,根据所述问题选项从复合性综合评估量表模型中匹配出关联的单量表模型供用户作答;
10.基于综合判定规则和用户的作答结果,智能形成评估结论及综合报告。
11.优选地,所述通用单元组件库包括单选题组件、多选题组件、问答题组件、滑块题组件、附件题组件。
12.优选地,根据所述通用单元组件库,生成与各个评估方向对应的单量表模型具体为:
13.根据各个评估方向的单量表模型的内容需要,通过引用所述通用单元组件库,设置题目权重及计算规则,完成自定义的单量表模型的构建。
14.优选地,在构建单量表模型时,允许自定义每个题目的权重,分值以及计算规则,同时配置每个判定结论对应的分值范围,完成自动计算的引擎基础的搭建。
15.优选地,所述复合关联关系字典通过问题选项关联单量表模型的方式对复合性综合评估量表模型中的单量表模型进行引用,通过交并集分析模型实现多个问题连锁关联一个单量表模型,以及多个问题重复关联一个单量表模型。
16.优选地,在交并集分析模型中,设置为:
17.多个不同的问题选项综合触发一个预定的单量表模型;
18.不同的问题选项同时触发预定的单量表模型。
19.本发明实施例还提供了一种基于复合量表模型的智能评估装置,其包括:
20.组件库单元,用于构建通用单元组件库;
21.单量表模型单元,用于根据所述通用单元组件库,生成与各个评估方向对应的单量表模型;
22.综合评估量表模型单元,用于通过复合关联关系字典以及各个单量表模型,构建复合性综合评估量表模型;
23.匹配单元,用于获取用户选择的问题选项,根据所述问题选项从复合性综合评估量表模型中匹配出关联的单量表模型供用户作答;
24.评估单元,用于基于综合判定规则和用户的作答结果,智能形成评估结论及综合报告。
25.本发明实施例还提供了一种基于复合量表模型的智能评估设备,其包括存储器以及处理器,所述存储器内存储有计算机程序,所述计算机程序能够被所述处理器执行,以实现如上述的基于复合量表模型的智能评估方法。
26.本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其存储有计算机程序,所述计算机程序能够被所述计算机可读存储介质所在设备的处理器执行,以实现如上述的基于复合量表模型的智能评估方法。
27.综上所述,本实施例创造性的通过多种结构化题型构建的通用单元组件库,结合多元交并集的复合关联关系字典,提供了一种开发效率更高以及复用性好的健康综合评估模型。本实施例同时支持将多个单量表进行自由组合形成综合性评估模型,支持根据模型需求组合配置量表之间的关联规则,通过量表结论及分数,匹配映射对应综合评估结论,用户问答过程字典匹配弹出关联的推荐量表方便用户快速作答。
28.此外,本实施例可以与医疗健康相关其他系统及应用的综合服务交互,比如可以和体检系统结合,进行自助体检的个人健康体质测评;和随访系统结合,做随访环境的患者康复情况评估跟踪等。
附图说明
29.为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本发明的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
30.图1是本发明第一实施例提供的基于复合量表模型的智能评估方法的流程示意图。
31.图2是构建通用单元组件库的示意图。
32.图3是用户作答过程示意图。
33.图4是评估结果展示示意图。
34.图5是本发明第二实施例提供的基于复合量表模型的智能评估装置的结构示意图。
具体实施方式
35.下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
36.为了更好的理解本发明的技术方案,下面结合附图对本发明实施例进行详细描述。
37.应当明确,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
38.在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义。
39.下面结合附图与具体实施方式对本发明作进一步详细描述:
40.本发明的多个实施例提供了一种多通道可配置的统一消息管理方法、平台及系统,为便于理解,下面先对本发明的多通道可配置的统一消息管理系统进行介绍。
41.请参阅图1,本发明实施例第一实施例提供了一种基于复合量表模型的智能评估方法,其可由基于复合量表模型的智能评估设备(以下简称智能评估设备)来执行,特别的,由智能评估设备内一个或者多个处理器来执行,以实现如下步骤:
42.s101,构建通用单元组件库。
43.在本实施例中,所述智能评估设备可为具有数据处理能力的终端设备,例如电脑、笔记本或者专用设备(如智能机器人)等,本发明不做具体限定。
44.在本实施例中,可以通过对大部分评估模型和知识库中常见题型进行提取来构建通用单元组件库。
45.其中,在对评估模型和知识库中常见题型进行提取后,可以得到多个模型的组件,然后统计每个模型中某类组件出现的次数pi(k)以及其占比权值权值越大说明该组件的常用度越高。
[0046][0047]
然后占比权值较大的组件进行结构化后就可以形成通用单元组件库。特别的,在本实施例中,通用单元组件库一般可包括单选题组件、多选题组件、问答题组件、滑块题组件、附件题组件等,具体视实际需要而定。
[0048]
通过所述通用单元组件库,解决了传统定制化评估模型系统一套模型一套程序的问题,将评估模型拆解细分为结构化的组件库,解决了代码复用难的问题。
[0049]
s102,根据所述通用单元组件库,生成与各个评估方向对应的单量表模型。
[0050]
s103,通过复合关联关系字典以及各个单量表模型,构建复合性综合评估量表模型。
[0051]
在本实施例中,如图2所示,单量表模型是指一个健康维度(或者评估方向)的评估
模型,举例一个睡眠评估量表、一个心理评估量表。而复合性综合评估量表模型则是组合了多个评估量表的综合量表。比如亚健康评估综合模型量表=睡眠评估量表+心理评估量表+饮食评估量表等。其中,复合性综合评估量表模型支持自定义组合多个单量表模型。
[0052]
在本实施例中,复合关联关系字典基于交并集分析模型,通过哈希hash存储,将交集和并集转换成存储的键值,根据键值转换实现交集和并集关联关系。
[0053]
其中,哈希存储基于一种映射关系的存储,实现这种映射关系的是哈希函数h(key)),设定方式是通过复合关联关系字典通过问题选项关联单量表的方式对量表进行引用建立映射关系,该函数查找数据的时间复杂度为o(1),所以查找的速度非常快。
[0054]
具体地,复合关联关系字典通过问题选项关联单量表的方式对量表进行引用,通过交并集分析模型创造性解决多个问题连锁关联一个量表,以及多个问题重复关联的量表重复作答的问题。
[0055]
其中,在交集分析模型中,多个不同的问题选项可以综合触发一个预定的单量表模型;
[0056]
在并集分析模型中,不同的问题选项,只需有一个就可以触发预定的单量表模型。
[0057]
s104,获取用户选择的问题选项,根据所述问题选项从复合性综合评估量表模型中匹配出关联的单量表模型供用户作答。
[0058]
具体地,如图3所示,用户在作答过程中,所述智能评估设备通过复合关联关系字典在作答过程中通过交并集分析模型不断的在复合性综合评估量表模型中匹配推荐的单量表模型对用户进行引导作答,比如在交互上解决了用户需要反复切换不同的单量表模型所需的繁琐操作。
[0059]
此外,由于推荐的单量表模型是基于交并集分析模型和用户的问题选项来自动切换的,因此可以保证切换到的单量表模型是与用户相关的模型,避免用户因为对不相关的单量表模型进行作答导致的时间浪费。
[0060]
更进一步的,基于交并集分析模型中的交集分析,随着用户作答产生的问题选项越来越多,这种推荐的单量表模型也会越来越准确。
[0061]
s105,基于综合判定规则和答题结果,通过模型引擎智能分析,形成评估结论及综合报告。
[0062]
在本实施例中,所述智能评估设备根据患者选择作答的评估模型以及患者的作答结果,智能分析患者的综合情况,得出评估综合结论以及评估报告,如图4所示。
[0063]
综上所述,本实施例创造性的通过多种结构化题型构建的通用单元组件库,结合多元交并集的复合关联关系字典,提供了一种开发效率更高以及复用性好的健康综合评估模型。本实施例同时支持将多个单量表进行自由组合形成综合性评估模型,支持根据模型需求组合配置量表之间的关联规则,通过量表结论及分数,匹配映射对应综合评估结论,用户问答过程字典匹配弹出关联的推荐量表方便用户快速作答。
[0064]
此外,本实施例可以与医疗健康相关其他系统及应用的综合服务交互,比如可以和体检系统结合,进行自助体检的个人健康体质测评;和随访系统结合,做随访环境的患者康复情况评估跟踪等。
[0065]
请参阅图5,本发明第二实施例还提供了一种基于复合量表模型的智能评估装置,其包括:
[0066]
组件库单元210,用于构建通用单元组件库;
[0067]
单量表模型单元220,用于根据所述通用单元组件库,生成与各个评估方向对应的单量表模型;
[0068]
综合评估量表模型单元230,用于通过复合关联关系字典以及各个单量表模型,构建复合性综合评估量表模型;
[0069]
匹配单元240,用于获取用户选择的问题选项,根据所述问题选项从复合性综合评估量表模型中匹配出关联的单量表模型供用户作答;
[0070]
评估单元250,用于基于综合判定规则和用户的作答结果,智能形成评估结论及综合报告。
[0071]
本发明第三实施例还提供了一种基于复合量表模型的智能评估设备,其包括存储器以及处理器,所述存储器内存储有计算机程序,所述计算机程序能够被所述处理器执行,以实现如上述的基于复合量表模型的智能评估方法。
[0072]
本发明第四实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其存储有计算机程序,所述计算机程序能够被所述计算机可读存储介质所在设备的处理器执行,以实现如上述的基于复合量表模型的智能评估方法。
[0073]
在本发明实施例所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置和方法实施例仅仅是示意性的,例如,附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现方式中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
[0074]
另外,在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分,也可以是各个模块单独存在,也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
[0075]
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,电子设备,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:u盘、移动硬盘、只读存储器(rom,read-on l y memory)、随机存取存储器(ram,random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个
……”
限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
[0076]
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
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