睡眠唤醒方法、装置、智能眼罩及存储介质与流程

1.本技术涉及智能穿戴设备领域，尤其涉及一种应用于智能眼罩的睡眠唤醒方法、睡眠唤醒装置、智能眼罩以及计算机可读存储介质。


背景技术：

2.相比于传统只拥有护眼遮光效果的眼罩，智能眼罩还具备唤醒功能。当用户佩戴智能眼罩入睡后，不仅能利用智能眼罩的护眼遮光效果提高睡眠质量，而且一到起床时间，智能眼罩还可以通过光刺激、蜂鸣器等手段来唤醒用户。
3.不过目前的智能眼罩只是简单地结合了闹钟功能，其唤醒用户的逻辑与一般闹钟类似，都是定时定点采用较为强硬的方式强制唤醒用户。但由于在不同睡眠阶段唤醒用户，对用户醒来时的精神状态都能产生不同的影响，若是直接定时定点采用较为强硬的方式强制唤醒用户，万一用户当前的睡眠状态不佳，这就可能使得用户产生强烈的不舒适感。
4.上述内容仅用于辅助理解本技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。


技术实现要素：

5.本技术的主要目的在于提供一种睡眠唤醒方法、睡眠唤醒装置、智能眼罩以及计算机可读存储介质，旨在利用智能眼罩及时并舒适地唤醒用户。
6.为实现上述目的，本技术提供一种睡眠唤醒方法，包括以下步骤：在预设唤醒时段采集用户的脑电信号；根据所述脑电信号判断用户是否处于浅睡眠阶段；若是，采用预设唤醒方式唤醒用户，所述预设唤醒方式包括光刺激唤醒方式、声音唤醒方式、电刺激唤醒方式和振动唤醒方式中的至少一个。
7.可选的，所述睡眠唤醒方法还包括：在采用预设唤醒方式唤醒用户时，根据所述脑电信号对应的强度，调节所述预设唤醒方式的唤醒强度。
8.可选的，所述采用预设唤醒方式唤醒用户的步骤之前，还包括：获取用户的睡眠时长；根据所述睡眠时长确定所述预设唤醒方式的唤醒强度。
9.可选的，所述采用预设唤醒方式唤醒用户的步骤之前，还包括：根据用户在睡眠时段的脑电信号确定用户的睡眠质量，其中，所述智能眼罩在所述睡眠时段定时或实时采集用户的脑电信号；根据所述睡眠质量确定所述预设唤醒方式的唤醒强度。
10.可选的，所述根据用户在睡眠时段的脑电信号确定用户的睡眠质量的步骤之后，还包括：输出所述睡眠质量至关联终端。
11.可选的，所述根据所述脑电信号判断用户是否处于浅睡眠阶段的步骤之后，还包括：若否，检测当前是否达到所述预设唤醒时段的结束时间点；若检测到当前未达到所述结束时间点，则返回执行所述在预设唤醒时段采集用户的脑电信号的步骤。
12.可选的，所述检测当前是否达到所述预设唤醒时段的结束时间点的步骤之后，还包括：若检测到当前已达到所述结束时间点，则采用所述预设唤醒方式唤醒用户。
13.可选的，所述根据所述脑电信号判断用户是否处于浅睡眠阶段的步骤包括：将所述脑电信号输入到学习模型中，利用所述学习模型判断用户是否处于浅睡眠阶段；其中，所述学习模型根据多个训练样本训练得到，所述训练样本包括历史脑电信号与用户处于浅睡眠阶段之间的映射特征。
14.为实现上述目的，本技术还提供一种睡眠唤醒装置，包括：采集模块，用于在预设唤醒时段采集用户的脑电信号；判断模块，用于根据所述脑电信号判断用户是否处于浅睡眠阶段；唤醒模块，用于在所述浅睡眠阶段采用预设唤醒方式唤醒用户，所述预设唤醒方式包括光刺激唤醒方式、声音唤醒方式、电刺激唤醒方式和振动唤醒方式中的至少一个。
15.可选的，所述睡眠唤醒装置还包括：调节模块，用于在采用所述预设唤醒方式唤醒用户时，根据所述脑电信号对应的强度，调节所述预设唤醒方式的唤醒强度。
16.为实现上述目的，本技术还提供一种智能眼罩，所述智能眼罩包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的睡眠唤醒程序，所述睡眠唤醒程序被所述处理器执行时实现如上述睡眠唤醒方法的步骤。
17.为实现上述目的，本技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有睡眠唤醒程序，所述睡眠唤醒程序被处理器执行时实现如上述睡眠唤醒方法的步骤。
18.本技术提供的睡眠唤醒方法、睡眠唤醒装置、智能眼罩以及计算机可读存储介质，利用智能眼罩在唤醒时段采集用户睡眠时的脑电信号，并基于脑电信号检测用户在唤醒时段到来时是否已处于浅睡眠阶段，并在用户比较容易唤醒且睡眠舒适的浅睡眠阶段时，采用光刺激、电刺激、声音、振动等至少一种方式唤醒用户，既能保证用户能及时被唤醒，又能保证用户被唤醒后的舒适感。
附图说明
19.图1为本技术一实施例中睡眠唤醒方法步骤示意图；图2为本技术第二实施例中睡眠唤醒方法步骤示意图；图3为本技术第三实施例中睡眠唤醒方法步骤示意图；图4为本技术第四实施例中睡眠唤醒方法步骤示意图；图5为本技术一实施例的睡眠唤醒装置示意框图；
图6为本技术一实施例的智能眼罩的内部结构示意框图。
20.本技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
21.下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制，基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
22.参照图1，在一实施例中，所述睡眠唤醒方法包括：步骤s10、在预设唤醒时段采集用户的脑电信号；步骤s20、根据所述脑电信号判断用户是否处于浅睡眠阶段；步骤s30、若是，采用预设唤醒方式唤醒用户，所述预设唤醒方式包括光刺激唤醒方式、声音唤醒方式、电刺激唤醒方式和振动唤醒方式中的至少一个。
23.本实施例中，实施例的执行终端为智能眼罩（或睡眠唤醒装置），也可以是控制智能眼罩的设备。以下以执行终端为智能眼罩为例进行说明。
24.如步骤s10所述，智能眼罩上配备有eeg（electroencephalogram，脑电波）电极，当用户佩戴智能眼罩时，智能眼罩可以通过eeg电极采集用户的脑电信号。
25.可选的，当智能眼罩检测到当前时间点处于预设唤醒时段时，则采集用户当前的脑电信号。其中，所述预设唤醒时段根据预设时长和响铃时间点确定得到。
26.可选的，智能眼罩设置有闹钟功能，用户可使用闹钟功能设置响铃时间点；预设时长可以由用户自主设置，也可以是一预设值，该预设值的取值范围可以是5分钟至1小时，优选为20分钟或30分钟，因为人体睡眠时的浅睡眠阶段一般会持续20-30分钟。
27.可选的，将响铃时间点作为所述预设唤醒时段的结束时间点，在结束时间点倒退预设时长，即为预设唤醒时段的开始时间点（即预设唤醒时段对应的时长即为预设时长）。
28.如步骤s20所述，人体在睡眠时的睡眠周期大致可分为入睡阶段、浅睡眠阶段、深睡眠阶段和延续深睡眠阶段。其中，人体一般从入睡阶段开始持续10分钟左右后，即会转入浅睡眠阶段；而在浅睡眠阶段持续20分钟左右，则开始进入深睡眠阶段；在深睡眠阶段持续40分钟左右，则可能会进入延续深睡眠阶段。由于延续深睡眠阶段是深睡眠阶段的延伸，并不是每个人在睡眠时都能进入这一阶段的，如果睡眠质量不好，可能只会停留在深睡眠阶段。不过一般来说，人体的睡眠周期平均会持续90分钟左右，也就是说，每隔90分钟，人体就会从深度睡眠逐渐转回较浅的睡眠，然后又从较浅的睡眠再次进入深度睡眠，如此往复。
29.而当人体处于不同的睡眠阶段时，人体的脑电信号的活跃程度皆不相同。一般地，入睡阶段和浅睡眠阶段的脑电信号的强度，会大于深睡眠阶段和延续深睡眠阶段。
30.可选的，就像延续深睡眠阶段属于深睡眠阶段的延伸，入睡阶段也可以相当于浅睡眠阶段的开始，而且入睡阶段和浅睡眠阶段的脑电信号的强度比较相近，因此在本实施例中可以将入睡阶段也划归为浅睡眠阶段。
31.可选的，智能眼罩可以是预先记录有用户在不同睡眠阶段时，其脑电信号的强度与相应睡眠阶段的映射关系。如a强度的脑电信号与浅睡眠阶段对应、b强度的脑电信号与
深睡眠阶段对应，当用户当前脑电信号的强度为a强度时，表明用户当前处于浅睡眠阶段。
32.可选的，当智能眼罩采集到用户当前的脑电信号后，即检测脑电信号的强度是否与浅睡眠阶段存在映射关系，以此检测用户当前是否处于浅睡眠阶段。
33.可选的，当智能眼罩检测到用户当前脑电信号的强度与浅睡眠阶段存在映射关系时，即判定用户当前处于浅睡眠阶段；当智能眼罩检测到用户当前脑电信号的强度与浅睡眠阶段不存在映射关系时，即判定用户当前不处于浅睡眠阶段（如当前脑电信号的强度实质上是与深睡眠阶段存在映射关系，说明用户当前其实是处于深睡眠阶段）。
34.如步骤s30所述，当智能眼罩检测到用户当前正处于浅睡眠阶段时，则采用预设唤醒方式唤醒用户。
35.可选的，所述预设唤醒方式包括光刺激唤醒方式、声音唤醒方式、电刺激唤醒方式和振动唤醒方式中的至少一个。
36.可选的，智能眼罩分两层，与眼部相贴的部分为半透光布料，外层部分则为完全隔绝光源材质，夹层之中设置有led（light emitting diode）光源。当智能眼罩执行光刺激唤醒方式时，led光源通过半透光布料散射，形成与日光照射类似的效果刺激用户眼部，从而对用户进行唤醒。
37.可选的，智能眼罩设置有蜂鸣器。当智能眼罩执行声音唤醒方式时，可以通过蜂鸣器输出音乐或闹铃声，以此唤醒用户。
38.可选的，当智能眼罩执行电刺激唤醒方式时，可以通过与用户皮肤接触的电极输出轻微的电流（在人体能承受的电流范围之内），以通过电刺激的方式唤醒用户。
39.可选的，智能眼罩设置有振动装置。当智能眼罩执行振动唤醒方式时，可以通过振动装置唤醒用户。
40.由于浅睡眠阶段属于用户容易被唤醒的睡眠阶段，用户在浅睡眠阶段被唤醒时，身体也不会有太大的抗拒；而当用户处于深睡眠阶段时，不仅比较难唤醒，而且被唤醒时身体也会产生比较大的抗拒，甚至在刚醒来的一段时间里出现一些不适，如头脑昏沉、嗜睡等。
41.因此，当在预设唤醒时段检测到用户处于浅睡眠阶段时，采用预设唤醒方式唤醒用户，使得用户能在比较容易唤醒且睡眠舒适的状态中被唤醒，这样既能保证用户能及时被唤醒，又能保证用户被唤醒后的舒适感。
42.可选的，根据实际情况需要，可以是选用多种预设唤醒方式的组合唤醒用户，这样可以更容易唤醒用户。如在采用光刺激唤醒方式唤醒用户的同时，还可以采用声音唤醒方式配合唤醒用户。
43.在一实施例中，利用智能眼罩在唤醒时段采集用户睡眠时的脑电信号，并基于脑电信号检测用户在唤醒时段到来时是否已处于浅睡眠阶段，并在用户比较容易唤醒且睡眠舒适的浅睡眠阶段时，采用光刺激、电刺激、声音、振动等至少一种方式唤醒用户，既能保证用户能及时被唤醒，又能保证用户被唤醒后的舒适感。
44.在一实施例中，在上述实施例基础上，所述睡眠唤醒方法还包括：步骤s31、在采用预设唤醒方式唤醒用户时，根据所述脑电信号对应的强度，调节所述预设唤醒方式的唤醒强度。
45.本实施例中，智能眼罩在采用预设唤醒方式唤醒用户时，还根据当前脑电信号对
应的强度，调节预设唤醒方式的唤醒强度。其中，当前脑电信号对应的强度越大，则预设唤醒方式的唤醒强度越大。
46.由于人体在逐渐被唤醒的过程中，脑电信号会越来越活跃（即脑电信号对应的强度越来越大），因此在一开始执行预设唤醒方式时，可以先采用适宜的唤醒强度唤醒用户，在用户逐渐被唤醒的过程中，脑电信号对应的强度越来越大，也就可以相应加大预设唤醒方式的唤醒强度。
47.这样既能使得睡眠中的用户能逐渐适应被唤醒的方式，并逐步舒适愉悦地醒过来，又能保证预设唤醒方式的唤醒强度足以及时唤醒用户。
48.例如，当采用的预设唤醒方式为光刺激唤醒方式时，智能眼罩一开始可以是一定的光源亮度点亮led光源，并在用户逐渐醒来的过程中，根据逐渐增强的脑电信号，逐步加大led光源的亮度（这样即实现加大光刺激唤醒方式的唤醒强度），使得用户更舒适、更容易地被唤醒。
49.例如，当采用的预设唤醒方式为声音唤醒方式时，智能眼罩一开始可以是控制蜂鸣器输出一定的音量，并在用户逐渐醒来的过程中，根据逐渐增强的脑电信号，逐步蜂鸣器输出的音量（这样即实现加大声音唤醒方式的唤醒强度），使得用户更舒适、更容易地被唤醒。
50.例如，当采用的预设唤醒方式为电刺激唤醒方式时，智能眼罩一开始可以是输出一定的电流对用户进行电刺激，并在用户逐渐醒来的过程中，根据逐渐增强的脑电信号，逐步加大输出的电流（这样即实现加大电刺激唤醒方式的唤醒强度），使得用户更舒适、更容易地被唤醒。需要说明的是，智能眼罩对用户执行电刺激唤醒方式时，所输出的电流最大不超过人体所能承受的范围，且不对用户的身体健康造成影响。
51.例如，当采用的预设唤醒方式为振动唤醒方式时，智能眼罩一开始可以是输出一定的功率控制振动装置运作，并在用户逐渐醒来的过程中，根据逐渐增强的脑电信号，逐步加大输出的功率，进而增大振动装置振动的幅度（这样即实现加大振动唤醒方式的唤醒强度），使得用户更舒适、更容易地被唤醒。
52.需要说明的是，虽然用户在逐渐醒来的过程中，脑电信号是呈逐渐增强的趋势的，但是这个过程中信号强度的曲线并非是线性递增的，而是有一定的起伏的。因此在根据所述脑电信号对应的强度，调节所述预设唤醒方式的唤醒强度时，对于脑电信号对应的强度的确定，可以是每隔一定时长则计算该时长内的脑电信号对应的强度之和（或者计算脑电信号对应的强度的均值），再根据计算结果调节预设唤醒方式的唤醒强度。
53.这样，在采用预设唤醒方式唤醒用户的过程中，根据用户逐渐增大的脑电信号的强度，逐渐加大预设唤醒方式的唤醒强度，既能使得睡眠中的用户能逐渐适应被唤醒的方式，并逐步舒适愉悦地醒过来，又能保证预设唤醒方式的唤醒强度足以及时唤醒用户。
54.在一实施例中，在上述实施例基础上，所述采用预设唤醒方式唤醒用户的步骤之前，还包括：步骤s40、获取用户的睡眠时长；步骤s41、根据所述睡眠时长确定所述预设唤醒方式的唤醒强度。
55.本实施例中，智能眼罩可以监测并记录用户的睡眠时长。
56.可选的，当智能眼罩在预设唤醒时段检测到用户处于浅睡眠阶段时，则根据记录
得到的用户的睡眠时长，确定预设唤醒方式的唤醒强度。其中，所述睡眠时长越长，确定得到的预设唤醒方式的唤醒强度越大。
57.可选的，当智能眼罩根据睡眠时长确定预设唤醒方式的唤醒强度后，则采用该唤醒强度执行相应的预设唤醒方式，从而唤醒用户。
58.这样，用户睡眠时长越长，表明用户的睡眠质量越好，因此在采用预设唤醒方式唤醒用户时，就可以采用较大的唤醒强度来唤醒用户，从而快速唤醒用户；而用户的睡眠时长越小，表明用户的睡眠质量越不好，因此在采用预设唤醒方式唤醒用户时，可以采用相对较小的唤醒强度来温和地唤醒用户，以保证用户被唤醒时的舒适感。
59.可选的，在智能眼罩根据睡眠时长确定预设唤醒方式的唤醒强度，并在智能眼罩执行预设唤醒方式的过程中，依然可以在当前执行方式的唤醒强度的基础上，根据用户当前的脑电信号的强度，调节执行方式的唤醒强度（即同时执行步骤s31）。其中，当前脑电信号对应的强度越大，则预设唤醒方式的唤醒强度越大。
60.这样，实现根据用户的睡眠质量和脑电信号的强度共同调节预设唤醒方式的唤醒强度，既能使得睡眠中的用户能逐渐适应被唤醒的方式，并逐步舒适愉悦地醒过来，又能保证预设唤醒方式的唤醒强度足以及时唤醒用户，还能进一步保证用户被唤醒时的舒适感。
61.在一实施例中，在上述实施例基础上，所述采用预设唤醒方式唤醒用户的步骤之前，还包括：步骤s50、根据用户在睡眠时段的脑电信号确定用户的睡眠质量，其中，所述智能眼罩在所述睡眠时段定时或实时采集用户的脑电信号；步骤s51、根据所述睡眠质量确定所述预设唤醒方式的唤醒强度。
62.本实施例中，在用户入睡时，智能眼罩可以定时或实时持续监测用户在睡眠时段的脑电信号。其中，用户当次的睡眠时段可以是预设唤醒时段之前的当次入睡的时段，也可以是当前时间点之前的当次入睡的时段。
63.可选的，当智能眼罩在预设唤醒时段检测到用户处于浅睡眠阶段时，则根据用户在当次的整个睡眠时段里的脑电信号，确定用户的睡眠质量。
64.可选的，智能眼罩可以是计算整个睡眠时段里的所有脑电信号的强度的均值，再根据计算得到的均值确定用户的睡眠质量。其中，智能眼罩预先设置有脑电信号的强度的均值与睡眠质量的映射关系，且脑电信号的强度的均值越低，则反映睡眠质量越好（睡眠质量的好坏可以用相应的质量等级衡量，睡眠质量越好，则相应的质量等级越高）。
65.可选的，当智能眼罩确定得到用户的睡眠质量后，则根据睡眠质量进一步确定预设唤醒方式的唤醒强度。其中，所述睡眠质量对应的质量等级越高，则确定得到的预设唤醒方式的唤醒强度越大。
66.可选的，当智能眼罩根据用户的睡眠质量确定预设唤醒方式的唤醒强度后，则采用该唤醒强度执行相应的预设唤醒方式，从而唤醒用户。
67.这样，用户的睡眠质量越好，则采用预设唤醒方式唤醒用户时，就可以采用较大的唤醒强度来唤醒用户，从而快速唤醒用户；而用户的睡眠质量越不好，则采用预设唤醒方式唤醒用户时，可以采用相对较小的唤醒强度来温和地唤醒用户，以保证用户被唤醒时的舒适感。
68.可选的，在智能眼罩根据用户的睡眠质量确定预设唤醒方式的唤醒强度，并在智
能眼罩执行预设唤醒方式的过程中，依然可以在当前执行方式的唤醒强度的基础上，根据用户当前的脑电信号的强度，调节执行方式的唤醒强度（即同时执行步骤s31）。其中，当前脑电信号对应的强度越大，则预设唤醒方式的唤醒强度越大。
69.这样，实现根据用户的睡眠质量和脑电信号的强度共同调节预设唤醒方式的唤醒强度，既能使得睡眠中的用户能逐渐适应被唤醒的方式，并逐步舒适愉悦地醒过来，又能保证预设唤醒方式的唤醒强度足以及时唤醒用户，还能进一步保证用户被唤醒时的舒适感。
70.在一实施例中，在上述实施例基础上，所述根据用户在睡眠时段的脑电信号确定用户的睡眠质量的步骤之后，还包括：步骤s52、输出所述睡眠质量至关联终端。
71.本实施例中，当智能眼罩根据用户在当次的整个睡眠时段里的脑电信号，确定得到用户的睡眠质量后，可以是将用户的睡眠质量输出至智能眼罩预先关联的关联终端。其中，该关联终端可以是智能手表、移动终端等。
72.这样，实现睡眠质量的自动生成并推送。当用户醒来后，即可方便用户通过关联终端了解到自己当次入睡后的睡眠质量。
73.在一实施例中，参照图2，在上述图1所示的实施例基础上，所述根据所述脑电信号判断用户是否处于浅睡眠阶段的步骤之后，还包括：步骤s60、若否，检测当前是否达到所述预设唤醒时段的结束时间点；步骤s61、若检测到当前未达到所述结束时间点，则返回执行所述在预设唤醒时段采集用户的脑电信号的步骤。
74.本实施例中，当智能眼罩在预设唤醒时段检测到用户当前未处于浅睡眠阶段时（如检测到用户当前正处于深睡眠阶段时），则进一步检测当前时间点是否达到预设唤醒时段的结束时间点。
75.可选的，当智能眼罩检测到当前时间点并未达到预设唤醒时段的结束时间点时，则返回执行所述在预设唤醒时段采集用户的脑电信号的步骤的步骤（即执行步骤s10）。这样通过循环执行步骤s10-s20，直至检测到用户当前处于浅睡眠阶段，并采用预设唤醒方式唤醒用户，或者直至检测到当前时间点达到预设唤醒时段的结束时间点。
76.这样，在用户当前并未处于浅睡眠阶段，而当前又未达到预设唤醒时段的结束时间点时，智能眼罩可以先不用唤醒用户，而是持续监测用户是否处于浅睡眠阶段，并在检测到用户转入浅睡眠阶段后，在执行预设唤醒方式唤醒用户，既能保证用户能及时被唤醒，又能保证用户被唤醒后的舒适感。
77.在一实施例中，参照图3，在上述图1至图2所示的实施例基础上，所述检测当前是否达到所述预设唤醒时段的结束时间点的步骤之后，还包括：步骤s62、若检测到当前已达到所述结束时间点，则采用所述预设唤醒方式唤醒用户。
78.本实施例中，当智能眼罩在预设唤醒时段检测到用户当前未处于浅睡眠阶段时（如检测到用户当前正处于深睡眠阶段时），则进一步检测当前时间点是否达到预设唤醒时段的结束时间点。
79.可选的，当智能眼罩检测到当前时间点已达到预设唤醒时段的结束时间点时，则可以直接采用预设唤醒方式唤醒用户，以保证用户能及时被唤醒。
80.可选的，智能眼罩在执行预设唤醒方式之前，可以是通过执行步骤s40-s41，或者是通过执行步骤s50-s51，以确定预设唤醒方式的唤醒强度。当然，智能眼罩在执行预设唤醒方式唤醒用户的过程中，依然可以在当前执行方式的唤醒强度的基础上，根据用户当前的脑电信号的强度，调节执行方式的唤醒强度（即同时执行步骤s31）。其中，当前脑电信号对应的强度越大，则预设唤醒方式的唤醒强度越大。
81.这样，实现根据用户的睡眠质量和脑电信号的强度共同调节预设唤醒方式的唤醒强度，既能使得睡眠中的用户能逐渐适应被唤醒的方式，并逐步舒适愉悦地醒过来，又能保证预设唤醒方式的唤醒强度足以及时唤醒用户，还能进一步保证用户被唤醒时的舒适感。
82.在一实施例中，参照图4，在上述图1至图3所示的实施例基础上，所述根据所述脑电信号判断用户是否处于浅睡眠阶段的步骤包括：步骤s21 、将所述脑电信号输入到学习模型中，利用所述学习模型判断用户是否处于浅睡眠阶段；其中，所述学习模型根据多个训练样本训练得到，所述训练样本包括历史脑电信号与用户处于浅睡眠阶段之间的映射特征。
83.本实施例中，基于机器学习技术预先构建有学习模型。
84.可选的，相关工程师可以预先通过智能眼罩采集多个用户在多个历史时段的历史脑电信号，以及这些历史脑电信号与用户处于浅睡眠阶段之间的映射特征，构建多个训练样本，并将多个训练样本输入到学习模型进行迭代训练，使得学习模型可以不断学习用户的脑电信号与用户处于浅睡眠阶段之间的映射特征，直到学习模型训练完成。这样，训练完成的学习模型即具有根据用户的脑电信号，判断用户是否处于浅睡眠阶段的能力。
85.可选的，训练完成的学习模型可以是录入到智能眼罩的数据库中，也可以是上传至服务器，该服务器与智能眼罩之间可通信互联。
86.可选的，当智能眼罩在预设唤醒时段采集到用户的脑电信号时，则将用户在预设唤醒时段的脑电信号输入到学习模型之中。当学习模型接收到智能眼罩输入的脑电信号时，则检测该脑电信号是否与浅睡眠阶段存在映射关系。并在检测到脑电信号与浅睡眠阶段存在映射关系时，则判定该脑电信号对应的用户正处于浅睡眠阶段；而若是检测到脑电信号与浅睡眠阶段不存在映射关系时，则判定该脑电信号对应的用户未处于浅睡眠阶段。
87.然后学习模型再输出用户处于浅睡眠阶段或未处于浅睡眠阶段的相应结果，智能眼罩根据学习模型的输出结果，即可判断用户是否处于浅睡眠阶段。
88.这样，通过预先构建的学习模型，可以根据利用脑电信号更为准确地识别用户是否处于浅睡眠阶段，进而更为精准地管控唤醒用户的时机，使得用户能够更为舒适地被唤醒。
89.可选的，学习模型的训练样本中，还可以进一步包括历史脑电信号与历史多导睡眠图（polysomnography，psg）之间的映射特征。即训练学习模型的相关工程师，在采集历史脑电信号制作训练样本时，还同时采集与历史脑电信号对应的历史多导睡眠图加入到训练样本中。这样，在基于训练样本训练学习模型时，还可以使得学习模型能够学习到用户的脑电信号与多导睡眠图之间的映射特征，从而使得训练完成的学习模型能够具备根据用户的脑电信号，生成用户的多导睡眠图的能力。而基于多导睡眠图所反映的浅睡眠阶段的脑电信号的相应波段进行辅助分析（根据多导睡眠图可以更为精准地划分用户各个睡眠阶段，
检测用户当前的脑电信号是否处于浅睡眠阶段对应的信号波段中，即可检测用户当前是否处于浅睡眠阶段），则可以更为准确地识别用户是否处于浅睡眠阶段。
90.可选的，利用训练完成的学习模型，智能眼罩还可以根据在用户的睡眠阶段采集到的所有脑电信号，生成相应的多导睡眠图，并将生成的多导睡眠图输出至关联终端，以便于用户醒来后，可以基于关联终端接收到的多导睡眠图，更为直观地了解到自己入睡时的睡眠状况。
91.参照图5，本技术实施例还提供一种睡眠唤醒装置10，包括：采集模块11，用于在预设唤醒时段采集用户的脑电信号；判断模块12，用于根据所述脑电信号判断用户是否处于浅睡眠阶段；唤醒模块13，用于在所述浅睡眠阶段采用预设唤醒方式唤醒用户，所述预设唤醒方式包括光刺激唤醒方式、声音唤醒方式、电刺激唤醒方式和振动唤醒方式中的至少一个。
92.可选的，在上述实施例基础上，所述睡眠唤醒装置还包括：调节模块，用于在采用所述预设唤醒方式唤醒用户时，根据所述脑电信号对应的强度，调节所述预设唤醒方式的唤醒强度。
93.参照图6，本技术实施例中还提供一种智能眼罩，该智能眼罩内部结构可以如图6所示。该智能眼罩包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设计的处理器用于提供计算和控制能力。该智能眼罩的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该智能眼罩的数据库用于睡眠唤醒程序。该智能眼罩的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该智能眼罩的输入装置用于接收外部设备输入的信号。该计算机程序被处理器执行时以实现一种如以上实施例所述的睡眠唤醒方法。
94.本领域技术人员可以理解，图6中示出的结构，仅仅是与本技术方案相关的部分结构的框图，并不构成对本技术方案所应用于其上的智能眼罩的限定。
95.此外，本技术还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括睡眠唤醒程序，所述睡眠唤醒程序被处理器执行时实现如以上实施例所述的睡眠唤醒方法的步骤。可以理解的是，本实施例中的计算机可读存储介质可以是易失性可读存储介质，也可以为非易失性可读存储介质。
96.综上所述，为本技术实施例中提供的睡眠唤醒方法、睡眠唤醒装置、智能眼罩和存储介质，利用智能眼罩在唤醒时段采集用户睡眠时的脑电信号，并基于脑电信号检测用户在唤醒时段到来时是否已处于浅睡眠阶段，并在用户比较容易唤醒且睡眠舒适的浅睡眠阶段时，采用光刺激、电刺激、声音、振动等至少一种方式唤醒用户，既能保证用户能及时被唤醒，又能保证用户被唤醒后的舒适感。
97.本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本技术所提供的和实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可以包括只读存储器（rom）、可编程rom（prom）、电可编程rom（eprom）、电可擦除可编程rom（eeprom）或闪存。易失性存储器可包括
随机存取存储器（ram）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram通过多种形式可得，诸如静态ram（sram）、动态ram（dram）、同步dram（sdram）、双速据率sdram（ssrsdram）、增强型sdram（esdram）、同步链路（synchlink）dram（sldram）、存储器总线（rambus）直接ram（rdram）、直接存储器总线动态ram（drdram）、以及存储器总线动态ram（rdram）等。
98.需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其它变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、装置、物品或者方法不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其它要素，或者是还包括为这种过程、装置、物品或者方法所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、装置、物品或者方法中还存在另外的相同要素。
99.以上所述仅为本技术的优选实施例，并非因此限制本技术的专利范围，凡是利用本技术说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其它相关的技术领域，均同理包括在本技术的专利保护范围内。