一种室间隔偏移参数的确定装置和电子设备的制作方法

1.本发明涉及医疗技术领域，尤其涉及一种室间隔偏移参数的确定装置和电子设备。


背景技术：

2.肺动脉高压(pulmonary arterial hypertension，缩写为pah)是一种以肺血管阻力和血管重构增加为特征的严重临床症状，其会导致右心衰。右心室功能不全可预测肺动脉高压严重程度、运动能力和生存期，甚至右心室功能不全患者的肺高压临床恶化更快。
3.目前，主要以有创方式对右心进行导管侵入性测量，获取肺动脉平均压，以利用肺动脉平均压诊断肺动脉高压。但是对生物体进行侵入性测量诊断的方式，对生物体健康状况和医生经验水平有要求，也容易对患者造成健康损害。


技术实现要素：

4.本发明的目的在于提供一种室间隔偏移参数的确定装置、可读存储介质和电子设备，以采用无创方式确定室间隔偏移参数，从而确定肺动脉压，避免对人体等生物体造成的健康损害。
5.第一方面，本发明提供一种室间隔偏移参数的确定装置，包括：
6.获取模块，用于获得生物心脏图像；
7.处理模块，用于基于生物心脏图像确定至少一个心室的几何参数；
8.确定模块，用于基于至少一个所述心室的几何参数确定实际室间隔偏移参数。
9.与现有技术相比，本发明提供的室间隔偏移参数的确定装置中，处理模块可以基于生物心脏图像确定至少一个心室的几何参数，由于心室的几何参数可以间接的反映心室的形状，因此，可以利用确定模块基于至少一个心室的几何参数确定室间隔的实际偏移参数，从而采用无创方式确定室间隔的实际偏移参数。在此基础上，可以利用室间隔的偏移参数与肺动脉压的关联关系，得到实际偏移参数对应的肺动脉压。可见，本发明可以采用无创方式确定室间隔偏移参数的基础上，间接的确定肺动脉压，避免对人体等生物体造成的健康损害。
10.第二方面，本发明还提供一种电子设备，包括：
11.处理器；以及，
12.存储程序的存储器，
13.其中，所述程序包括指令，所述指令在由所述处理器执行时使所述处理器执行所述室间隔偏移参数的确定方法，所述方法包括：
14.获得生物心脏图像；
15.基于生物心脏部位图像确定至少一个心室的几何参数；
16.基于至少一个所述心室的几何参数确定室间隔的实际偏移参数。
17.与现有技术相比，本发明提供的一种电子设备的有益效果与上述技术方案所述的
一种室间隔偏移参数的确定装置有益效果相同，此处不做赘述。
18.本发明还提供一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行所述室间隔偏移参数的确定方法，所述方法包括：
19.获得生物心脏图像；
20.基于生物心脏部位图像确定至少一个心室的几何参数；
21.基于至少一个所述心室的几何参数确定室间隔的实际偏移参数。
22.与现有技术相比，本发明提供的计算机可读存储介质的有益效果与上述技术方案所述的室间隔偏移参数的确定装置有益效果相同，此处不做赘述。
附图说明
23.此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本发明的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
24.图1为本发明示例性实施例中室间隔偏移参数的确定装置结构框图；
25.图2为本发明示例性实施例中以磁共振电影序列扫描得到4组处在不同病程的临床试验者的心脏轴位图像；
26.图3为本发明示例性实施例中临床试验者的室间隔建模图；
27.图4为本发明示例性实施例的中ssi、vmi和mpa与mpap之间的关系图；
28.图5为本发明示例性实施例的中bland-altman分析图；
29.图6为预测肺动脉高压ph(mpap≥25mm hg)时受试者工作特征曲线(roc)图；
30.图7为本发明实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
31.为了使本发明所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
32.需要说明的是，当元件被称为“固定于”或“设置于”另一个元件，它可以直接在另一个元件上或者间接在该另一个元件上。当一个元件被称为是“连接于”另一个元件，它可以是直接连接到另一个元件或间接连接至该另一个元件上。
33.此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。“若干”的含义是一个或一个以上，除非另有明确具体的限定。
34.在本发明的描述中，需要理解的是，术语“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
35.在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是
两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
36.目前，肺动脉高压(pulmonary arterial hypertension，pah)是一种严重的临床症状，以肺血管阻力和血管重构增加为特征，导致右心衰，当前对肺动脉高压的诊断主要是以有创的方式进行侵入性测量，通过右心导管直接测量肺动脉平均压，正常人的肺动脉平均压在18-25毫米汞柱之间，如果患者肺动脉平均压大于等于25毫米汞柱，就可以得到肺动脉高压的确切诊断。但以右心导管的方式进行侵入性测量诊断这种有创方式对人体等生物体的健康造成一定损害，甚至对诊断医生经验和水平有较高要求。
37.基于上述问题，本发明示例性实施例提供一种室间隔偏移参数的确定装置、电子设备和计算机可读存储介质，以采用无创方式确定室间隔偏移参数，从而确定肺动脉压，避免对人体等生物体造成的健康损害。
38.在实际应用中，本发明的室间隔偏移参数的确定装置可以采用无创方式得到室间隔参数。在此基础上，可以根据室间隔参数与肺动脉压之间的关系，从而利用患者的肺动脉压。
39.图1示出了本发明示例性实施例的室间隔偏移参数的确定装置结构框图。如图1所示，本发明示例性实施例的室间隔偏移参数的确定装置包括：获取模块、处理模块和确定模块。
40.上述获取模块可以获得生物心脏图像。从图像维度来说，生物心脏图像可以是生物心脏图像的二维图像，也可以为三维图像、四维图像等各种医学图像。从图像采集方式来说，生物心脏图像可以是心脏超声图像、心脏磁共振电影序列图像、ct血管造影图像等，但不仅限于此。
41.上述生物心脏图像可以包括一个生物心脏图像，也可以包括多个生物心脏图像。当生物心脏图像包括多个生物心脏图像，多个生物心脏图像可以电影序列化方式排序。同时，每个生物心脏图像可以由多个不同尺寸的心脏切面图像构成。
42.示例性的，当采用磁共振成像设备获取人体心脏图像时，磁共振成像设备可以将人体放置于磁共振机器强磁场中，用无线电射频脉冲激发被检查组织细胞内的氢原子核，引起氢原子核共振变，从而能获得人体部份器官完整图像。
43.举例来说，人体心脏可以包括左心室、左心房、右心室和右心房，有四个腔室，左心房和左心室相互联通，右心房和右心室相互连通，而左心房和右心房之间由房间隔将两个腔室隔开，左心室和右心室之间由室间隔将两个腔室隔开。左心室负责将血射到主动脉里，进入体循环；右心室负责把血射到肺动脉里，进入肺循环。对于生物心脏的心室来说，其可以包括交替出现的两种工作状态，将相邻的两种工作状态可以定义为一个工作周期。每个工作周期内的两种工作状态可以包括舒张期和收缩期。当心脏收缩的时候，为心脏的收缩期，当心脏舒张的时候，为心脏的舒张期。
44.在此基础上，可以利用磁共振成像设备采集心脏磁共振电影序列图像，基于序列扫描以心脏轴线为中心，选取心室两腔心长轴、短轴得到短轴长轴各切面的电影图像，从而形成在在一个心动周期中，连续的多个时间点的多个心脏切面图像。每个包括多个逐层扫码形成的可准确评价心脏结构的切面图像。
45.针对一个心室来说，考虑到在心室收缩期和舒张期的末期心室图像成像敏感，对
比数据明显。基于此，本发明实施例的生物心脏图像可以包括至少一个工作状态末期的生物心脏图像，
46.当生物心脏图像包括多个工作状态末期的生物心脏图像，多个工作状态可以类型相同，也可以类型不同。
47.当多个工作状态可以类型相同时，这些工作状态可以是收缩期末期的生物心脏图像。例如：三个舒张期末期的生物心脏图像，这三个舒张期末期的生物心脏图像可以认为是三个连续的心脏工作循环含有的舒张期末期的生物心脏图像。当然，也可以是从很多心脏工作循环中有规律或无规律的选择舒张期末期的生物心脏图像。
48.当多个工作状态可以类型不同时，这些工作状态可以是收缩期和舒张期末期的生物心脏图像，例如：可以是在同一心脏工作循的舒张期末期的生物心脏图像和收缩期末期的生物心脏图像。当然，也可以是从很多心脏工作循环中有规律或无规律的选择收缩期和舒张期末期的生物心脏图像。此时，从而保证所确定的左右心室之间间隔向左心室一侧的偏移参数准确
49.上述处理模块可以用于基于生物心脏图像确定至少一个心室的几何参数。心室的几何参数可以是一个心室的几何参数，也可以是多个心室的几何参数，可以根据实际情况选择。
50.当生物心脏图像为一个生物心脏图像时，可以基于生物心脏图像确定至少一个心室的几何参数。例如：对于人体心脏来说，如果是一个心室的几何参数，那么该心室的几何参数可以为左心室的几何参数或者右心室的几何参数，如果是两个心室的几何参数，可以是左心室的几何参数和右心室的几何参数。
51.当生物心脏图像为多个生物心脏图像时，可以基于每个生物心脏图像确定一个心室的几何参数，因此，基于多个生物心张图像可以确定多个心室的几何参数。多个心室的几何参数可以是同一心室的几何参数，也可以是不同心室的几何参数。例如：对于人体心脏来说，如果多个心室的几何参数为同一心室的几何参数，可以是多个左心室的几何参数或右心室的几何参数，如果多个心室的几何参数为两个不同类型的心室的几何参数，则可以包括从两个生物心脏图像分别确定一个左心室的几何参数和一个右心室的几何参数。
52.示例性的，可以采用图像分割的方式从生物心脏图像分离出至少一个心室图像。同时，在分离心室图像的时，还可以生成至少一个心室的几何参数，这些几何参数可以包括心室的最大切面周长、最大切面面积或者心室体积。图像分割可以是采用图像分割算法自动从生物心脏图像分割出至少一个心室图像，也可以采用手动图像分割的方式从生物心脏图像分割出至少一个心室图像，
53.在一种示例中，当采用图像分割算法自动从生物心脏图像分割出至少一个心室图像，可以是利用经过训练后图像分割模型处理生物心脏图像。图像分割模型可以为全卷积神经网络、u-net等现有图像分割模型，也可以是阈值分割、基于边缘分割、基于小波变换分割等传统的图像分割算法。
54.举例来说，若训练后全卷积神经网络可以从人体心脏图像分割左心室，并生成左右心室的几何参数，在训练阶段，可以选择大量的人体心脏图像，在每张人体心脏图像上标记左心室轮廓以及左心室的各种几何参数，如最大切面周长、最大切面面积或者心室体积，形成训练标签。将多张经过标记的人体心脏图像分批次输入到全卷积神经网络，全卷积神
经网络对经过标记的人体心脏图像进行多次卷积，从而实现像素级分类，然后利用上池化、反卷积等方式将经过像素分类的图像分辨率恢复至原始分辨率，获得预测结果。接着基于训练标签和预测结果确定损失，如果损失大于预设损失，则采用反向传导算法更新全卷积神经网络的网络参数，如权重和偏移值。如果损失小于或等于预设损失，说明全卷积神经网络训练结束，可以进行测试。
55.在此基础上，可以将人体心脏图像输入经过训练的全卷积神经网络，以输出左心室图像和左心室的几何参数。
56.在一种示例中，当采用手动图像分割的方式从生物心脏图像分割出至少一个心室图像，处理模块用于响应于用于针对所述生物心脏部位图像中心室区域的操作，生成至少一个心室区域图像和几何参数。
57.在实际应用中，针对所述生物心脏部位图像中心室区域的操作为针对生物心脏图像中心室区域的轮廓线操作。例如：有经验的医师在计算机软件交互界面以针对心室区域的轮廓线进行点击、勾勒等操作，以选中心室区域的轮廓线。当选中心室区域的轮廓线后，计算机软件可以自动基于心室区域的轮廓线生成该心室的几何参数。
58.上述确定模块用于基于上述至少一个心室的几何参数确定室间隔的实际偏移参数，室间隔偏移参数可以能准确确定左右心室之间间隔向左心室一侧的偏移程度的参数。该室间隔偏移参数可以包括：隔膜摆动指数(septum swing index，ssi)。
59.示例性的，上述生物心脏图像包括至少一个工作状态末期的生物心脏图像，实际偏移参数可以为生物心脏处在至少一个工作状态末期的隔膜摆动指数(septum swing index，ssi)确定的实际偏移参数。
60.以人体心脏为例，心脏两种工作状态有生物心脏的舒张期和收缩期，所以隔膜摆动指数又可以包括：心脏舒张期隔膜摆动指数ssi
distolic
、心脏收缩期隔膜摆动指数ssi
systolic
中的至少一种。
61.当隔膜摆动指数包括心脏舒张期隔膜摆动指数ssi
distolic
或心脏收缩期隔膜摆动指数ssi
systolic
，实际偏移参数可以反映心脏舒张期或心脏收缩期的隔膜偏移程度。
62.当隔膜摆动指数包括心脏舒张期隔膜摆动指数ssi
distolic
和心脏收缩期隔膜摆动指数ssi
systolic
，实际偏移参数可以全面反映心脏舒张期和心脏收缩期的隔膜偏移程度。
63.当生物心脏图像包括多个相同类型的工作状态末期的生物心脏图像，实际偏移参数可以包括生物心脏处在多个工作状态末期的隔膜摆动指数的平均值。此时，可以针对每个生物心脏图像确定隔膜摆动指数，接着将所有生物心脏图像确定的隔膜摆动指数加和平均，从而可以准确获取相同类型的实际偏移参数。应理解，如果针对每个生物心脏图像确定的是心脏收缩期的隔膜摆动指数，那么利用生物心脏处在多个工作状态末期的隔膜摆动指数的平均值作为实际偏移参数，可以准确获取心脏收缩期的实际偏移参数。
64.当生物心脏图像包括两种工作状态末期的生物心脏图像，两种工作状态末期包括生物心脏的舒张期末期和收缩期末期，因此，实际偏移参数为生物心脏处在两种工作状态末期的隔膜摆动指数的加权求和值。此时，可以参考心导管计算平均动脉压的公式确定实际偏移参数。
65.例如：可以将舒张期末期隔膜摆动指数的权重设置为2/3，收缩期末期隔膜摆动指数的权重设置为1/3，从而计算出实际的隔膜摆动指数，并将实际隔膜摆动指数作为实际偏
移参数使用。换句话说，当生物心脏图像包括两个不同类型的工作状态末期的生物心脏图像，实际偏移参数满足：
66.ssi
实
表示实际隔膜摆动指数，ssi
systolic
表示心脏收缩期隔膜摆动指数，ssi
distolic
表示心脏舒张期隔膜摆动指数。
67.在一种示例中，每个心室的几何参数为同一工作状态末期的多个心室切面的几何参数。此时，确定模块可以用于基于同一工作状态末期的各个所述心室切面的面积，从同一工作状态末期的多个心室切面的几何参数选择至少两个目标心室切面的几何参数。此处至少两个目标心室切面图像的面积大于多个心室切面图像中非目标心室的面积。而由于切面面积最大时，室间隔的偏移比较明显，因此，确定模块基于每个目标心室切面的几何参数确定相应的隔膜摆动指数时，所确定的隔膜摆动指数比较准确。
68.在实际应用中，可以采用磁共振成像设备以轴位方向分层扫描人体心脏的轴位图像，所获取的人体心脏图像包括多层(如8层)心脏轴位切面图像。在此之后，采用图像分割方式从每层心脏轴位切面图像分离出心室轴位切面图像，同时生成心室的几何参数，从而获取到多层心室轴位切面图像及其几何参数。例如：这些几何参数可以包括心室体积、心室轴位切面面积和心室轴位切面周长等。
69.接着，按照多层心室轴位切面面积，对多层心室轴位切面图像进行排序，选择其中排在前几位的多层心室轴位切面图像进行后续实际偏移参数的确定。例如：可以选择选择面积最大的前两个心室轴位切面图像确定实际偏移参数。可以理解的是，由于心室形状近似于圆形，当选择面积最大的两个心室轴位切面图像时，这两个心室轴位切面图像所在的心脏轴位切面图像连续。
70.在一种示例中，当心室的几何参数包括两个心室的体积，实际偏移参数包括隔膜摆动指数，隔膜摆动指数与两个所述心室的体积之比。
71.当两个心室包括左心室和右心室，隔膜摆动指数可以是左心室体积与右心室体积之比，也可以是左心室轴位切面图像最大切面面积与右心室轴位切面图像最大切面面积之比，由此可见，隔膜摆动指数与两个所述心室的体积之比相关，隔膜摆动指数与两个所述心室的最大切面面积之比相关。
72.当心室为一个时，隔膜摆动指数可以是心室轴位切面最大切面面积和心室轴位切面最大切面周长平方比。由此可见，隔膜摆动指数与心室轴位切面图像最大切面面积呈正比，所述隔膜摆动指数与心室轴位切面图像最大切面周长平方呈反比。隔膜摆动指数满足：
[0073][0074]
其中，ssi为隔膜摆动指数，ventriculararea为心室轴位切面图像最大切面面积，ventricularperimeter为心室轴位切面图像最大切面周长，心室轴位切面图像最大切面面积最大切面面积和最大切面周长属于同一心室。
[0075]
在一种示例中，当隔膜摆动指数为左心室的隔膜摆动指数，左心室轴位切面图像最大切面面积与左心室轴位切面图像最大切面周长平方比，左心室隔膜摆动指数满足：
[0076][0077]
其中，ssi表示左心室隔膜摆动指数，leftventriculararea表示左心室轴位切面图像最大切面面积，leftventricularperimeter表示左心室轴位切面图像最大切面周长。
[0078]
在一种示例中，可以是右心室轴位切面图像最大切面面积与最大切面周长平方比，右心室隔膜摆动指数满足：
[0079]
其中，ssi表示右心室隔膜摆动指数，rightventriculararea表示右心室轴位切面图像最大切面面积，righttventricularperimeter表示右心室轴位切面图像最大切面周长。
[0080]
由上可知，本发明示例性实施例可以采用无创方式确定室间隔实际偏移参数，用以体现室间隔的偏移程度。图2示出了以磁共振电影序列扫描得到4组处在不同病程的临床试验者的心脏轴位图像，每组临床试验者的心脏轴位图像包括心脏舒张期末期的轴位图像和心脏收缩期末期的轴位图像。
[0081]
如图2所示，第一行为心脏舒张期末期图像，包括临床试验者a的心脏舒张期末期的轴位图像a1、临床试验者b的心脏舒张期末期的轴位图像b1、临床试验者c的心脏舒张期末期的轴位图像c1、临床试验者d的心脏舒张期末期的轴位图像d1。第二行为心脏收缩期末期图像，包括临床试验者a的心脏收缩期末期的轴位图像a2、临床试验者b的心脏收缩期末期的轴位图像b2、临床试验者c的心脏收缩期末期的轴位图像c2、临床试验者d的心脏收缩期末期的轴位图像d2。
[0082]
沿着图2从左到右的方向，临床试验者a、临床试验者b、临床试验者c和临床试验者d的平均肺动脉压(下文称为mpap)逐渐增加。其中，临床试验者a的mpap正常，临床试验者b的mpap为35mm hg，临床试验者c的mpap为56mm hg的患者，临床试验者d的mpap为81mm hg。
[0083]
图2中每幅心脏舒张期末期和心脏收缩期末期的心脏轴位图像中，左侧腔室为右心室，右侧腔室为左心室，左心室与右心室之间的隔膜为室间隔。从图2可见，随着肺动脉高压严重程度升高，左心室由圆形变为“d”形，右心室由新月形变为圆形，因此，肺动脉压与室间隔偏移具有相关性。
[0084]
基于此，本发明实施例基于心脏几何形状对处在不同病程的临床试验者的室间隔进行数学建模，以示例的说明本发明实施例用以确定实际偏移参数的心室隔膜摆动指数受到个体差异的影响比较小，在评价肺动脉压的过程中具有广泛的普适性。
[0085]
图3a示出了本发明示例性实施例临床试验者a的室间隔建模图，图3b示出了本发明示例性实施例临床试验者b的室间隔建模图。图3c示出了本发明示例性实施例临床试验者c的室间隔建模图。图3d示出了本发明示例性实施例临床试验者d的室间隔建模图。如图3a～图3d所示，将室间隔运动近似为一根弹性绳与半径为r的半圆两端相连的摆动，弹性绳(实线)和半圆形成面积对应的是左心室的面积。在室间隔摆动过程中，由于左右心室的压力分布基本均匀，可以假设弹性绳(室间隔)在保持为弧形。设弹性绳中点到半圆的圆心的距离为l，r为左心室半径，d＝l/r，θ＝π-2atan(1/d),r＝2/3。
[0086]
如图3a，当l＝r时，ssi＝4π2/4π2＝1
[0087]
如图3b所示，当弹性绳在圆心左侧时，参考式二可计算得到
[0088]
如图3c所示，当弹性绳中点位于圆心位置，即l＝0时，参考式二计算
[0089]
如图3d所示，当弹性绳在圆心右侧时，参考式二计算
[0090]
当l＝-r时(未图示)，ssi＝0。
[0091]
可见，在室间隔偏移过程中，仅有d与室间隔隔膜摆动指数有关，而与左心室初始半径r无关(实线)，因此，本发明实施例采用式二确定ssi时，可以忽略生物体的个体差异。
[0092]
为了验证隔膜摆动指数ssi和肺动脉高压之间的关系，本发明示例性实施例的还收集了109名患者的心脏磁共振图像及肺动脉压测量值数据，获得如图4a所示的ssi和mpap之间的关系图。
[0093]
如图4a所示，曲线a为肺动脉高压患者的ssi和mpap之间的关系曲线，虚线a1和虚线a2为曲线a的95％置信区间，曲线b为肺动脉压正常的人ssi和mpap之间的关系曲线，虚线b1和虚线b2为曲线b的95％置信区间。从图4a可以看出，当mpap大于20mmhg的情况下，曲线a和曲线b之间的分离性比较好，而由于肺动脉高压患者的mpap大于等于25毫米汞柱，肺动脉压正常的人的mpap在18-25毫米汞柱之间，因此，经过统计分析验证了隔膜摆动指数ssi对于预测患者的肺动脉高压的有效性，因此，本发明实施例的室间隔偏移参数的确定装置所确定的实际偏移参数包括隔膜摆动指数ssi时，可以比较好的筛查肺动脉高压患者。
[0094]
图4b曲线a为肺动脉高压患者的一种常见影像学评估指标：心肌质量指数vmi和mpap之间的关系曲线,虚线a1和虚线a2为曲线a的95％置信区间，曲线b为肺动脉压正常的人vmi和mpap之间的关系曲线，虚线b1和虚线b2为曲线b的95％置信区间。从图4a可以看出，当mpap大于20mmhg的情况下，曲线a和曲线b之间有重叠，未完全分离，因此肺动脉高压患者的心室质量指数不能很好地测量预测患者的平均肺动脉压。
[0095]
图4c示出了另一种常见影像学评估指标主肺动脉直径mpa和mpap之间的关系图，曲线a为肺动脉高压患者的mpa和mpap之间的关系曲线，虚线a1和虚线a2为曲线a的95％置信区间，曲线b为肺动脉压正常的人mpa和mpap之间的关系曲线，虚线b1和虚线b2为曲线b的95％置信区间。从图4a可以看出，当mpap大于20mmhg的情况下，曲线a和曲线b之间有重叠，未完全分离，因此肺动脉高压患者的主肺动脉直径不能很好地测量预测患者的平均肺动脉压。
[0096]
本发明示例性实施例还提供一种电子设备，图7示出了本发明实施例的电子设备的结构示意图。如图7所示，本发明实施例的电子设备包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器。所述存储器存储有能够被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序在被所述至少一个处理器执行时用于使所述电子设备执行根据本发明实施例的室间隔偏移参数的确定方法。所述方法包括：
[0097]
获得生物心脏图像；
[0098]
基于生物心脏图像确定至少一个心室的几何参数；
[0099]
基于至少一个所述心室的几何参数确定室间隔的实际偏移参数。
[0100]
本公开示例性实施例还提供一种存储有计算机程序的非瞬时计算机可读存储介
质，其中，所述计算机程序在被计算机的处理器执行时用于使所述计算机执行根据本发明实施例的室间隔偏移参数的确定方法。所述方法包括：
[0101]
获得生物心脏图像；
[0102]
基于生物心脏部位图像确定至少一个心室的几何参数；
[0103]
基于至少一个所述心室的几何参数确定室间隔的实际偏移参数。
[0104]
本公开示例性实施例还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，其中，所述计算机程序在被计算机的处理器执行时用于使所述计算机执行根据本发明实施例的室间隔偏移参数的确定方法。所述方法包括：
[0105]
获得生物心脏图像；
[0106]
基于生物心脏部位图像确定至少一个心室的几何参数；
[0107]
基于至少一个所述心室的几何参数确定室间隔的实际偏移参数。
[0108]
参考图7，现将描述可以作为本公开的服务器或客户端的电子设备的结构框图，其是可以应用于本公开的各方面的硬件设备的示例。电子设备旨在表示各种形式的数字电子的计算机设备，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
[0109]
如图7所示，电子设备700包括计算单元701，其可以根据存储在只读存储器(rom)702中的计算机程序或者从存储单元708加载到随机访问存储器(ram)703中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在ram 703中，还可存储设备700操作所需的各种程序和数据。计算单元701、rom 702以及ram 703通过总线704彼此相连。输入/输出(i/o)接口705也连接至总线704。
[0110]
电子设备700中的多个部件连接至i/o接口705，包括：输入单元706、输出单元707、存储单元708以及通信单元709。输入单元706可以是能向电子设备700输入信息的任何类型的设备，输入单元706可以接收输入的数字或字符信息，以及产生与电子设备的用户设置和/或功能控制有关的键信号输入。输出单元707可以是能呈现信息的任何类型的设备，并且可以包括但不限于显示器、扬声器、视频/音频输出终端、振动器和/或打印机。存储单元704可以包括但不限于磁盘、光盘。通信单元709允许电子设备700通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据，并且可以包括但不限于调制解调器、网卡、红外通信设备、无线通信收发机和/或芯片组，例如蓝牙tm设备、wifi设备、wimax设备、蜂窝通信设备和/或类似物。
[0111]
计算单元701可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元701的一些示例包括但不限于中央处理单元(cpu)、图形处理单元(gpu)、各种专用的人工智能(ai)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(dsp)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元701执行上文所描述的各个方法和处理。例如，在一些实施例中，本发明实施例的室间隔偏移参数的确定方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元708。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由rom 702和/或通信单元709而被载入和/或安装到电子设备700
上。在一些实施例中，计算单元701可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行本发明实施例的室间隔偏移参数的确定方法，所述方法包括：
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获得生物心脏图像；
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基于生物心脏部位图像确定至少一个心室的几何参数；
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基于至少一个所述心室的几何参数确定室间隔的实际偏移参数。
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用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
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在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
[0117]
如本公开使用的，术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置(例如，磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置(pld))，包括，接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。
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为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，crt(阴极射线管)或者lcd(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
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可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(lan)、广域网(wan)和互联网。
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计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。
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在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机程序或指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序或指令时，全部或部分地执行本公开实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、终端、用户设备或者其它可编程装置。所述计算机程序或指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机程序或指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线或无线方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是集成一个或多个可用介质的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，例如，软盘、硬盘、磁带；也可以是光介质，例如，数字视频光盘(digital video disc，dvd)；还可以是半导体介质，例如，固态硬盘(solid state drive，ssd)。
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尽管结合具体特征及其实施例对本公开进行了描述，显而易见的，在不脱离本公开的精神和范围的情况下，可对其进行各种修改和组合。相应地，本说明书和附图仅仅是所附权利要求所界定的本公开的示例性说明，且视为已覆盖本公开范围内的任意和所有修改、变化、组合或等同物。显然，本领域的技术人员可以对本公开进行各种改动和变型而不脱离本公开的精神和范围。这样，倘若本公开的这些修改和变型属于本公开权利要求及其等同技术的范围之内，则本公开也意图包括这些改动和变型在内。