用于警报管理的患者监测的制作方法

用于警报管理的患者监测


背景技术：

1.在连续患者监测期间，警报通常设置有一对警报上限和警报下限。当患者的生理变量低于警报下限时或当生理变量高于警报上限时，触发警报。
2.临床医生通常无法确定警报是由于患者恶化还是由于诸如来自患者运动的噪声伪影而被触发。这可能会导致对响应警报的需要的混淆，并可能导致警报疲劳。


技术实现要素：

3.一般而言，本公开涉及监测生理变量以用于警报管理。在本公开中描述了各个方面，其包括但不限于以下方面。
4.在一个方面，一种连续患者监测的方法包括：启动用于测量血压的间隔模式，该间隔模式包括在预定时间段内以预定间隔测量血压；在预定间隔之一获取第一血压测量结果；确定第一血压测量结果是否异常；当第一血压测量结果异常时，在预定延迟后获取第二血压测量结果；比较第一血压测量结果和第二血压测量结果以确认血压是正常还是异常；以及当确认血压异常时，将血压传送至警报管理应用程序。
5.在另一方面，一种患者监测装置包括：至少一个处理装置；以及存储指令的存储器装置，指令在由至少一个处理装置执行时使装置：启动用于在预定时间段内以预定间隔测量血压的间隔模式；在预定间隔之一获取第一血压测量结果；确定第一血压测量结果是否异常；当第一血压测量结果异常时，在预定延迟后获取第二血压测量结果；比较第一血压测量结果和第二血压测量结果，以确认血压正常还是异常；以及当确认血压异常时，将血压传送至警报管理应用程序。
6.在另一方面，一种用于警报管理的患者监测的方法包括：向袖带充气以具有小于测量血压时施加到肢体的压力的围绕患者肢体的分压；监测袖带内部的内部压力；根据内部压力的变化确定运动伪影；以及传送运动伪影以延迟由从附接到肢体的生理传感器接收到的异常测量触发的警报。
7.在另一方面，一种患者监测装置包括：至少一个处理装置；以及存储指令的存储器装置，指令在由至少一个处理装置执行时使装置：向袖带充气以具有小于测量血压时施加到肢体的压力的围绕患者肢体的分压；监测袖带内部的内部压力；根据内部压力的变化确定运动伪影；以及传送运动伪影以延迟由从附接到肢体的生理传感器接收到的异常测量触发的警报。
8.在另一方面，一种用于警报管理的患者监测的方法包括：接收来自附接到身体的电极的心电图信号；处理心电图信号以确定运动伪影，包括计算对应于运动伪影强度的运动值；基于电极在身体上的位置为运动值分配位置；检查在运动值的位置的传感器，传感器用于测量生理变量；基于运动值计算从传感器获得的生理测量的运动加权值；以及将运动加权值传送到警报延迟算法。
9.在另一方面，一种患者监测装置包括：至少一个处理装置；以及存储指令的存储器装置，指令在由至少一个处理装置执行时使装置：接收来自附接到身体的电极的心电图信
号；处理心电图信号以确定运动伪影；为运动值分配位置；检查在运动值的位置的传感器，传感器用于测量生理变量；基于运动值计算从传感器获得的生理测量的运动加权值；以及将运动加权值传送到警报延迟算法。
10.在另一方面，一种患者监测装置包括：至少一个处理装置；以及存储指令的存储器装置，指令在由至少一个处理装置执行时使至少一个处理装置：启动间隔模式，该间隔模式包括在预定时间段内以预定间隔测量血压；在预定间隔之一获取第一血压测量结果；确定第一血压测量结果是否异常；当第一血压测量结果被确定为异常时，在预定延迟后获取第二血压测量结果；比较第一血压测量结果和第二血压测量结果，以确认第一血压测量结果是否异常；以及在第一血压测量结果被确认为异常时触发警报。
11.在另一方面，一种患者监测装置包括：至少一个处理装置；以及存储指令的存储器装置，指令在由所述至少一个处理装置执行时使所述至少一个处理装置：向围绕患者的肢体的袖带充气以具有小于测量血压时袖带施加到肢体的压力的分压；监测袖带内部的内部压力；基于内部压力的变化识别运动伪影；以及基于运动伪影延迟生理传感器触发的警报。
12.在另一方面，一种患者监测装置包括：至少一个处理装置；以及存储指令的存储器装置，指令在由所述至少一个处理装置执行时使所述至少一个处理装置：接收来自附接到身体的电极的心电图信号；从心电图信号识别运动伪影；基于电极附接到身体的位置为运动伪影分配位置；识别在分配给运动伪影的位置获取生理测量的传感器；基于传感器获取的生理测量的运动伪影计算运动加权值；以及在警报延迟算法中使用运动加权值。
附图说明
13.形成本技术的一部分的以下附图是对所描述的技术的说明，并不意味着以任何方式限制本公开的范围。
14.图1图示了用于监测在临床环境中的患者的生理变量的系统的示例，该系统包括监测装置和传感器。
15.图2示意性地图示了图1的系统的另一个示例，该系统包括用于监测生理变量的监测装置和附加传感器。
16.图3图示了由图1和图2的监测装置执行的连续患者监测的方法的示例。
17.图4图示了由图1和图2的监测装置执行的连续患者监测的方法的另一个示例。
18.图5图示了由图1和图2的监测装置执行的连续患者监测的方法的另一个示例。
19.图6图示了由图1和图2的监测装置执行的连续患者监测的方法的另一个示例。
20.图7图示了由图1和图2的监测装置执行的管理警报的方法的示例。
21.图8图示了由图1和图2的监测装置执行的冗余生理变量的动态排序的方法的示例。
22.图9图示了在图1和图2的监测装置的显示装置上显示的冗余生理变量的示例。
23.图10图示了在图1和图2的监测装置的显示装置上显示的冗余生理变量的另一个示例。
具体实施方式
24.图1图示了用于监测在诸如医院的临床环境中的患者p的生理变量的系统10的示
例。被监测的生理变量包括心率、呼吸率、ecg、血氧饱和度(spo2)、呼气末二氧化碳(etco2)等。系统10包括连接到用于监测生理变量的监测装置22的传感器。传感器的示例包括心电图(ecg)传感器14、压力传感器18和spo2传感器24。系统10还可以包括图2中所示的非接触式传感器26和etco2传感器28。
25.如下文将更详细描述的，将生理感测和运动检测功能组合在系统10中的一个或多个传感器中。例如，压力传感器18可以用于确定非侵入式血压测量结果和检测可能牵动或影响由系统10中的其他传感器执行的生理感测的运动伪影。另外，或作为替代，ecg传感器14可以用于测量心电图信号和检测可能牵动或影响由系统10中的其他传感器执行的生理感测的运动伪影。
26.系统10包括袖带12，袖带12被示出为围绕患者p的上臂放置。袖带12佩戴舒适，使得患者p可以长时间佩戴袖带12，例如在二十四小时血压监测期间。袖带12连接到袖带控制器16和压力传感器18，袖带控制器16和压力传感器18都连接到监测装置22。
27.在一些示例中，袖带12、袖带控制器16、压力传感器18被集成到单个装置中，例如血压监测器或血压计中。在一些示例中，血压监测器或血压计是连接到监测装置22的单独装置。替代地，血压监测器或血压计可以与监测装置22集成为单个机器。
28.袖带控制器16用于向袖带12充气直到袖带12下的血液流动被阻塞，然后以受控方式缓慢释放袖带12以逐渐地允许袖带12下的血液流动。袖带控制器16可以包括泵或类似的装置来向袖带12充气。例如，袖带控制器16可以用空气向袖带12充气以增加围绕患者p的上臂的袖带12的压力。袖带控制器16可以控制由围绕患者p的上臂的袖带12施加的压力量。
29.压力传感器18用作非侵入式血压传感器。压力传感器18检测来自袖带12下方部分阻塞的血管的第一信号，同时袖带控制器16以受控方式缓慢地释放袖带12的压力。第一信号由流经部分阻塞的血管的血液产生。压力传感器18可以以不同的间隔多次采样第一信号。
30.当袖带被至少部分地充气时，压力传感器18检测来自袖带12内部的压力变化的第二信号。压力传感器18位于袖带12内或周围以检测袖带内部的压力变化。当袖带12被部分地充气时，压力传感器18可以检测袖带内的压力变化，该压力变化可以是由患者p转移他们的体重而引起的，例如在床上休息时从仰卧位置移动到侧卧位置或坐直位置。因此，压力传感器18也用作运动传感器以检测可以牵动其他生理变量读数的运动。这可以消除对专用运动传感器的需要，例如当患者被支撑在床或类似的支撑结构上时，检测患者p的移动的附接到患者p的加速度计、或压电传感器、称重传感器、或其组合。
31.压力传感器18将第一信号和第二信号发送到监测装置22，监测装置22处理第一信号和第二信号以产生输出。例如，监测装置22可以处理第一信号以非侵入式地估计患者p的收缩压和舒张压。此外，监测装置22可以处理第二信号以检测由监测装置22从系统10中的其他传感器获取的可能牵动或影响生理数据的运动伪影，例如由ecg传感器14、spo2传感器24、非接触式传感器26和etc2传感器28监测的生理变量。
32.因此，从压力传感器18获取的第二信号可以与从系统10中的其他传感器获取的数据组合以确定不规则的生理变量读数是否由运动伪影引起。例如，当从压力传感器18检测到的运动伪影表明患者p的移动可能对来自ecg传感器14的心电图读数造成干扰时，监测装置22可以指示ecg传感器14取消或重新获取心电图读数，或将心电图读数标记为由于移动
而可能具有错误。
33.如图1所示，ecg传感器14包括附接到患者p的身体的多个电极20。例如，电极20可以附接到患者p的胸部、右臂、左臂、右腿、左腿和头部上的各个位置。
34.电极20通过导联线21连接到ecg传感器14。ecg传感器14可以是3/5导联或12导联ecg机器。ecg传感器14使用从电极20获取的信号来监测患者p的心脏的电活动，例如通过生成可以在显示装置上显示和/或打印的心电图。
35.ecg传感器14还将信号作为原始数据传递到监测装置22，原始数据可以用于检测可牵动或影响从系统10中的其他传感器获取的生理数据的运动伪影。可以分析来自ecg传感器14的信号以确定运动伪影的位置。例如，可以基于电极的位置对信号进行分类，使得信号可以用于检测右臂、左臂、右腿、左腿等上的运动伪影。因此，ecg传感器14可以用作运动传感器。这可以消除对专用运动传感器的需要，例如当患者被支撑在床或类似的结构上时检测患者的移动的附接到患者p的加速度计、或压电传感器、称重传感器、或其组合。
36.监测装置22使用从从ecg传感器14获取的信号中检测到的运动伪影来改进从系统10中的其他传感器获取的生理数据。例如，当来自ecg传感器14的信号检测到可能干扰来自压力传感器18的血压测量结果的患者运动时，监测装置22可以取消或重新获取血压测量结果，或者将血压测量结果标记为由于运动而可能具有错误。因此，可以将从ecg传感器14获取的信号与来自系统10中的其他传感器的生理数据相结合，以确定不规则的生理变量读数是否是由运动引起的。
37.如图1进一步所示，spo2传感器24是附接到患者p的手指的夹子。替代地，spo2传感器24可以附接到患者p的其他身体部位，例如患者的耳垂。spo2传感器24连接至监测装置22，并将数据发送至监测装置22以估计患者p的血氧饱和度。
38.如图1所示，监测装置22通过通信网络100与服务器200通信。服务器200操作以管理患者p的病史和信息。服务器200可以由诸如医院或医疗诊所的保健服务提供者操作。监测装置22通过与通信网络100的连接将从系统10中的传感器获取的生理数据发送到服务器200。在至少一些示例中，服务器200是云服务器或类似类型的服务器。
39.服务器200可以包括电子病历(emr)系统202(或者称为电子健康记录(ehr))。有利地，服务器200可以通过在通信网络100上与监测装置22的连接将从系统10中的传感器获取的生理数据存储在位于emr系统202中的患者p的电子病历(emr)204或电子健康记录中。
40.通信网络100在一个或多个装置之间传递数据，例如在监测装置22和服务器200之间。通信网络100还可以用于在系统10中的一个或多个传感器和装置之间传递数据，例如在ecg传感器14、袖带控制器16、压力传感器18和spo2传感器24，以及如图2所示的非接触式传感器26和etco2传感器28之间。
41.通信网络100可以包括任何类型的有线或无线连接，或者它们的任何组合。无线连接的示例包括蜂窝网络连接，例如4g或5g。也可以使用wi-fi、超宽带(uwb)、蓝牙、射频识别(rfid)等来实现无线连接。
42.图2示意性地图示了系统10的另一个示例，系统10包括用于监测患者生理变量的监测装置22和传感器。在该示例中，除了ecg传感器14、压力传感器18和spo2传感器24之外，非接触式传感器26和etco2传感器28也连接到监测装置22。
43.非接触式传感器26是可以连续监测患者的生理变量而无需物理接触患者的传感
器。例如，非接触式传感器26可以定位在临床环境中患者停靠在其上的床垫下方的床架上。非接触式传感器26可以用于测量生理变量，例如患者的心率和呼吸率。美国专利第9,775,758号中描述了非接触式传感器26的示例，该专利的全部内容通过引用并入本文。
44.etco2传感器28是测量称为呼气末二氧化碳(etco2)的在呼出气结束时释放的二氧化碳水平的传感器。etco2传感器28也可以用于测量患者的呼吸率。etco2传感器28可以附接到呼吸管、面罩或类似的呼吸装置。
45.如图2所示，监测装置22包括具有至少一个处理装置122和存储器装置124的计算装置120。至少一个处理装置122是诸如中央处理单元(cpu)的处理单元的示例。在一些示例中，至少一个处理装置122可以包括一个或多个数字信号处理器、现场可编程门阵列或其他电子电路。
46.存储器装置124操作以存储数据和指令以供至少一个处理装置122执行，如下文更详细描述的，存储器装置124包括间隔测量应用程序126、运动检测应用程序128和警报管理应用程序130。存储器装置124包括计算机可读介质，该计算机可读介质可以包括可以由监测装置22访问的任何介质。作为示例，计算机可读介质包括计算机可读存储介质和计算机可读通信介质。
47.计算机可读存储介质包括在被配置为存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据的信息的任何装置中实现的易失性的和非易失性的、可移除的和不可移除的介质。计算机可读存储介质可包括但不限于随机存取存储器、只读存储器、电可擦除可编程只读存储器、闪存和其他存储器技术，包括可以用于存储可以由监测装置22访问的信息的任何介质。计算机可读存储介质是非暂时性的。
48.计算机可读通信介质用诸如载波或其他传输机制的已调制数据信号来体现计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据，并且包括任何信息递送介质。术语“已调制数据信号”指的是其一个或多个特征以在信号中编码信息的方式被更改或设定的信号。作为示例，计算机可读通信介质包括诸如有线网络或直接有线连接的有线介质，以及诸如声学、射频、红外线和其他无线介质的无线介质。以上任何内容的组合都在计算机可读介质的范围内。
49.监测装置22使用间隔测量应用程序126来执行用于测量生理变量的间隔模式。例如，袖带控制器16、压力传感器18和监测装置22可以在间隔模式下操作，在该间隔模式中在预定时间段内以预定间隔获取血压读数。袖带12由患者p连续地佩戴，并且间隔测量应用程序126指示袖带控制器16在每个间隔向袖带12充气，同时当袖带控制器16以受控方式缓慢释放袖带12的压力时使用压力传感器18非侵入式地估计患者的收缩压和舒张压p。作为说明性示例，间隔模式可以在24小时的时间段内发生，并且每个间隔可以在24小时的时间段期间每20或30分钟发生一次。
50.运动检测应用程序128使用连接到监测装置22的一个或多个传感器检测患者运动。运动检测应用程序128可以使用袖带12、袖带控制器16和压力传感器18检测患者运动。例如，运动检测应用程序128可以指示袖带控制器16对袖带12充气以维持围绕患者p的肢体(例如手臂)的分压。分压是允许从袖带12内的内压变化检测患者运动的压力，该内压变化可由患者p停靠在在诸如床的表面上时移动其体重而引起。袖带12内部的压力变化由压力传感器18检测。
51.分压小于在测量患者p的血压时施加到患者p的手臂的压力。此外，分压小于安全静脉回流压力(svrp)，安全静脉回流压力(svrp)为规定了可以进行合理的静脉回流以防止过多的血液汇集的压力限制的患者安全标准。对于成年人，svrp为15mmhg。对于新生儿，svrp为5mmhg。
52.在一个示例中，向袖带12充气以在间隔模式中在间隔之间保持分压。在另一个示例中，当监测装置22不在间隔模式下操作时，向袖带12充气以在连续的时间段内保持分压。在另一示例中，在连续监测包括心率、呼吸率、血氧饱和度(spo2)、呼气末二氧化碳(etco2)等的生理变量期间，当从连接到监测装置22的其他传感器之一接收到异常读数时，向袖带12充气以维持分压。
53.运动检测应用程序128可以使用来自ecg传感器14的信号检测患者运动。例如，运动检测应用程序128可以指示至少一个处理装置122使用一个或多个滤波器分析由ecg传感器14接收的信号来检测运动。用于对来自ecg传感器14的信号进行滤波的一个或多个滤波器的示例可以包括带通滤波器、带阻滤波器、高通滤波器和低通滤波器。
54.警报管理应用程序130可以自动地取消、延迟和/或重置当从运动检测应用程序128检测到患者运动时(例如，由于一个或多个生理变量高于警报上限或低于警报下限)被触发的一个或多个警报。有利地，警报管理应用程序130可以消除临床医生手动地取消、延迟和/或重置警报的需要。
55.警报管理应用程序130还可以为临床医生可以调整的警报事件(例如，当在间隔模式下接收到异常血压测量结果时)提供可选择的时间延迟。例如，可以在触发警报后将默认时间延迟设置为两分钟，并且临床医生可以通过在监测装置22的显示装置114上显示的用户界面将时间延迟调整为具有10分钟的延迟。当警报不是对于患者的威胁时，时间延迟允许临床医生完成另一个房间内的任务。
56.监测装置22还包括操作以与系统10的各种传感器通信的传感器接口132。传感器接口132可以包括有线接口和无线接口。ecg传感器14、压力传感器18、spo2传感器24、非接触式传感器26和etco2传感器28可以通过wi-fi、超宽带(uwb)、蓝牙和类似类型的无线连接无线地连接到传感器接口132。替代地，或除了无线连接之外，ecg传感器14、压力传感器18、spo2传感器24、非接触式传感器26和etco2传感器28也可以使用插入传感器接口132的有线连接连接到监测装置22。
57.如图2所示，监测装置22包括操作以显示一个或多个用户界面的显示装置114。在一些示例中，显示装置114是触摸屏，使得用户界面操作以接收来自临床医生的输入。在这样的示例中，显示装置114既作为显示装置又作为用户输入装置来操作。监测装置22还可以支持装置外壳上的物理按钮，这些按钮操作以接收来自临床医生的输入以控制监测装置的操作并输入数据。
58.监测装置22还可以包括音频单元134。音频单元134产生音频声音，例如当警报管理应用程序130触发警报时发出警报。此外，音频单元134可以用于提供指令。
59.图3图示了连续患者监测的方法300的示例。方法300可以由间隔测量应用程序126使用袖带12、袖带控制器16和压力传感器18来执行，以在检测到异常血压测量结果时在间隔模式期间重新获取非侵入式血压测量结果。
60.方法300克服间隔模式中的障碍，在间隔模式中袖带12在预定时间段(例如，24小
时)中停留在患者手臂上，并且以预定间隔(例如，每20或30分钟)自动地触发血压测量。在间隔模式中，通常在临床医生不在场的情况下报告血压测量结果，使得临床医生无法重新进行血压测量或执行手动血压读取以确认异常血压测量结果是否是真实的或准确的。这可能导致不准确的血压测量结果被监测装置22记录并被存储在患者的emr204中。此外，这可能会触发错误警报并导致警报疲劳。
61.异常血压测量结果高于警报上限或低于警报下限。警报上限和下限基于正常值或默认值。成年人的正常静息血压约为120/80mmhg，成年人的高血压被认为是140/90mmhg或更高，成年人的低血压被认为是90/60mmhg或更低。因此，异常血压测量结果高于140/90mmhg或低于90/60mmhg。此外，异常血压测量结果是指由于技术错误而没有获得血压测量结果。
62.方法300包括启动用于测量血压的间隔模式的操作302。在间隔模式中，袖带12在预定时间段(例如，24小时)中停留在患者手臂上，并且以预定间隔(例如，每20或30分钟)自动地触发血压测量。
63.接下来，方法300包括根据间隔模式获取血压测量结果的操作304。在操作304处获取的血压测量结果在这里被称为第一血压测量结果。血压测量结果是通过以下方式获取的：使用袖带控制器16向袖带12充气直到袖带12下方的血液流动被阻塞，然后以受控方式缓慢释放袖带12以逐渐允许袖带12下方的血液流动，同时使用压力传感器18检测来自袖带12下方部分阻塞的血管的信号以用于非侵入式估计收缩压和舒张压。在操作304处自动地测量血压测量结果，无需患者、临床医生或患者周围的其他人员的帮助。
64.接下来，方法300包括确定从操作304获得的血压测量结果是否异常(即，在警报上限或警报下限之外，或者由于技术错误而未获得)的操作306。当血压测量结果无异常使得其处于正常范围内时(即，在操作306处为“否”)，方法300进行到传送血压测量结果的操作312。
65.当从操作304获得的血压测量结果在警报上限和警报下限之外或者由于技术错误而没有获得血压测量结果使得血压测量结果异常时(即，在操作306处为“是”)，方法300进行到重新获取血压测量结果的操作308。在操作308处重新获取的血压测量结果在本文中在某些情况下被称为第二血压测量结果或第三血压测量结果。
66.在预定延迟之后执行操作308，该预定延迟是在操作304中最初获取血压测量结果之后的时间量。例如，在操作304处最初获取血压测量结果后至少30秒时在操作308处重新获取血压。这避免了袖带12长时间段被连续地充气或反复地充气，这可能影响血液循环并导致血液积聚。操作304、操作308之间的预定时间量可以基于用于测量血压的长期自动模式的监管标准。
67.接下来，方法300进行到操作310，将在操作308处重新获取的第二血压测量结果与在操作304处获取的第一血压测量结果进行比较以确认患者的血压是正常还是异常。在一些示例中，在操作310处的确认是基于第一血压测量结果和第二血压测量结果是否都异常。在其他示例中，在操作310处的确认是基于第二血压测量结果是否匹配第一血压测量结果或者是否在第一血压测量结果的预定义阈值内。
68.当血压被确认为异常时(即，在操作310处为“是”)，方法300进行到基于确认的异常血压测量结果执行动作的操作312。操作312可以包括在间隔模式期间，例如通过将确认
的异常血压测量结果传递到警报管理应用程序130，触发警报。另外或替代地，操作312可以包括通过通信网络100将血压存储在emr204中。
69.在血压被确认为正常(即，在操作310处为“否”)的示例中，方法300包括通过通信网络100将在操作308处重新获取的第二血压测量结果存储在emr204中。
70.在一些示例中，当血压未被确认为异常时(即，在操作310处为“否”)，方法300进行到确定是否达到延迟限制的操作314。延迟限制基于间隔血压测量结果的允许延迟。延迟限制可以是默认值或可以是临床医生根据患者状况设置的值。例如，当患者健康时，延迟限制可以允许更长的延迟，因为接收血压测量结果的紧迫性较小。然而，当患者例如由于败血症而处于恶化状态时，延迟限制较短，因为接收血压测量结果的紧迫性更大。
71.当未达到延迟限制时(即，在操作314处为“否”)，方法300可以可选地进行到向患者提供指令的操作316。作为说明性示例，异常血压测量结果可以是由于患者运动，患者运动导致血压测量结果不正确或者导致由于技术错误没有血压测量结果。在一些情况下，方法300可以包括从系统10中的另一个传感器，诸如ecg传感器14，接收表示患者正在移动的数据。在这样的示例中，在操作316中提供的指令可以是让患者保持静止或停止移动以在没有运动伪影的情况下重新获取血压测量结果。
72.在一些示例中，在操作316中提供的指令是由监测装置22的音频单元134回放的音频消息。替代地，或除了音频消息之外，在操作316中提供的指令可以是显示在显示装置114上的消息，或者可以是闪烁灯，该闪烁灯被患者理解为在血压监测器重新获取他们的血压时保持静止的指令。
73.接下来，方法300重复重新获取血压测量结果的操作308。在从先前在操作308中重新获取血压测量结果时起经过预定延迟(例如，30秒)之后执行操作308。
74.方法300重复操作310，这次将在操作308处重新获取的第三血压测量结果与在操作304处获取的第一血压测量结果进行比较，以确认血压是正常还是异常。当血压被确认为异常时(即，在操作310处为“是”)，方法300进行到操作312，操作312传送可包括第一血压测量结果、或第二血压测量结果、或第三血压测量结果，或第一血压测量结果、第二血压测量结果和第三血压测量结果的平均值的确认的血压测量结果。
75.在一些示例中，当血压被确认为正常时(即，在操作310处为“否”)，方法300包括通过通信网络100将在操作308处重新获取的第三血压测量结果传送到服务器200以存储在emr204中。替代地，当未确认血压时(即，在操作310处为“否”)，该方法再次进行到确定是否达到延迟限制的操作314。
76.当达到延迟限制时(即，在操作314处为“是”)，方法300进行到操作318，该操作318可以包括确定在操作304处获取的血压测量结果和在操作308处重新获取的血压测量结果的平均值。替代地或附加地，操作318可以包括确定在操作304处获取的血压测量结果和在操作308处重新获取的血压测量结果的多数值(即，最常出现的血压测量结果，即众数值)。操作312可以包括发送在操作304、操作308中获取的血压测量结果的平均值和多数值中的至少一个。
77.在操作312，方法300可以包括将血压测量结果发送到服务器200以存储在位于emr系统202中的患者的emr204中。另外，警报管理应用程序130可以获取在操作312处发送的血压测量结果以在测量异常时触发警报。有利地，方法300可以在监测装置22在用于测量血压
的间隔模式下操作时减少错误警报。
78.图4图示了连续患者监测的方法400的另一个示例。执行方法400以在连续生理变量监测期间检测患者运动。方法400可以由安装在监测装置22上的运动检测应用程序128使用袖带12、袖带控制器16和压力传感器18来执行。
79.可以执行方法400以在间隔模式期间检测患者运动，该间隔模式期间用于由间隔测量应用程序126执行来测量生理变量。在某些情况下，执行方法400以检测收缩压和舒张压的测量间隔之间的患者运动。因此，只要袖带12不被用于测量患者血压，就可以执行方法400以监测患者运动。在方法400中，袖带12可以用作连续运动传感器。
80.患者运动会牵动或影响监测装置22从系统10中的其他生理传感器接收的信号，从而导致错误读数。此外，患者的运动自然会导致一些生理变量发生变化，例如心率和呼吸率。有利地，安装在监测装置22上的警报管理应用程序130可以使用根据方法400检测到的患者运动来取消、延迟或重置由连接到监测装置22的其他传感器之一接收到的异常读数所触发的警报。
81.方法400包括检查袖带12的状态以确定袖带12是否正被用于测量血压的操作402。例如，可以在间隔模式期间使用袖带12在预定时间段(例如，24小时)中以预定间隔(例如，30分钟)测量血压。当袖带12正被用于测量血压时(即，在操作404处为“是”)，方法400返回到检查血压测量状态的操作402。当血压测量未在进行中时(即，在操作404处为“否”)，方法400进行到指示袖带控制器16向袖带12部分地充气的操作406。
82.在操作406，运动检测应用程序128指示袖带控制器16向袖带12充气以具有足以使压力传感器18(其位于袖带12内或周围)检测袖带12内部的内部压力变化的分压。分压允许压力传感器18检测袖带12内部的内部压力变化，该内部压力变化可以是由患者运动引起的，例如当患者被支撑在诸如床的表面上转移他们的体重以从仰卧位置移动到坐直位置。
83.在操作406，运动检测应用程序128指示袖带控制器16向袖带12充气以具有小于在估计患者血压时施加到患者手臂的压力的分压。此外，分压小于svrp(例如，成人小于15mmhg，新生儿小于5mmhg)。
84.接下来，方法400进行到操作408，操作408监测袖带12内部的内部压力以确定袖带12内部是否有任何压力变化。如上所述，袖带12内部的压力变化可以是患者被支撑在诸如床的表面上时转移她们的体重的结果，可以用于检测患者的运动。
85.当未检测到压力变化时(即，在操作410处为“否”)，方法400返回到操作408并继续监测袖带12内部的内部压力。当检测到压力变化时(即，在操作410处为“是”)，方法400进行到操作412，操作412处理袖带12内部的压力变化以确定运动伪影。
86.操作412包括处理从压力传感器18获得的原始数据以确定运动伪影。在一些示例中，处理原始数据以计算量化运动伪影的强度或密度的运动值。操作412处的处理还可以包括将运动值归一化以处于共同尺度上。
87.在操作412中对原始数据的处理还可以包括将位置分配给运动伪影。例如，可以将运动伪影分配到袖带12所附接的手臂的位置。警报管理应用程序130可以使用运动伪影的位置来确定对由在同一位置的其他传感器测量的生理变量的牵动或影响，例如附接到与袖带12同一手臂的spo2传感器24测量的血氧饱和度。
88.接下来，方法400进行到操作414，操作414将运动伪影和分配的位置传递给警报管
理应用程序130。运动伪影可以用作算法的输入，该算法由警报管理应用程序130执行以取消、延迟和/或重置由来自系统10中的另一传感器的异常读数触发的一个或多个警报。另外，运动伪影可以用于确定冗余生理变量的动态排序，这将在下面更详细地描述。
89.此外，监测装置22可以使用运动伪影来改进在间隔模式期间获取的血压测量结果。例如，当根据间隔模式在计划的血压测量之前的预定时间量(例如，30秒)内检测到运动伪影时，监测装置22可以发出警告或指令让患者在计划测量之前保持静止。
90.图5图示了连续患者监测的方法500的另一个示例。方法500可以由安装在监测装置22上的运动检测应用程序128使用袖带12、袖带控制器16和压力传感器18来执行。方法500包括方法400中包括的许多操作。
91.方法500与方法400的不同之处在于方法500包括从系统10中的另一个传感器接收异常读数的操作502，异常读数触发方法500使用袖带12、袖带控制器16和压力传感器18执行操作504-512以检测患者运动。警报管理应用程序130可以使用该信息来取消、延迟和/或重置由异常读数触发的一个或多个警报。因此，当从系统10中的另一个传感器接收到异常读数时执行方法500，使得袖带12用作事件驱动运动传感器。这与方法400不同，方法400在袖带12不被用于测量患者血压时被执行以连续监测患者运动。
92.作为说明性示例，操作502可以包括从附接到与袖带12相同的患者手臂的spo2传感器24接收异常spo2读数(参见图1)。当接收到异常的spo2读数时，方法500使用袖带12、袖带控制器16和压力传感器18执行操作504-512以确定附接spo2传感器24的患者手臂上是否存在患者运动伪影。因此，执行方法500以验证来自spo2传感器24的异常读数是否是由于患者运动，并且警报管理应用程序130使用该信息来取消、延迟和/或重置由异常spo2读数触发的一个或多个警报。
93.在操作502中接收到异常读数之后，方法500包括指示袖带控制器16向袖带12部分地充气的操作504(参见方法400中操作406的描述)；监测袖带12内部的压力的操作506(参见方法400中操作408的描述)；确定是否在袖带12内部检测到压力变化的操作508(参见方法400中操作410的描述)；确定运动值的操作510(参见方法400中操作412的描述)；以及将运动伪影传递到警报管理应用程序130的操作512(参见方法400中操作414的描述)。
94.与方法400中类似，在操作512中传递的运动伪影可以用作由警报管理应用程序130执行的算法的输入。此外，在操作512中传递的运动伪影可以用于确定冗余生理变量的动态排序，这将在下面更详细地描述。
95.图6图示了连续患者监测的方法600的另一个示例。方法600由安装在监测装置22上的运动检测应用程序128使用ecg传感器14执行。方法600被执行以根据原始ecg信号检测患者运动，原始ecg信号是从ecg传感器14的电极20获取的。
96.在连续患者监测期间，生理传感器容易受到患者运动伪影的牵动。例如，系统10中的每个传感器可以基于患者运动伪影的强度和位置单独地或与系统10中的其他传感器组合地受到牵动。如将更详细描述的，方法600分析来自ecg传感器14的原始ecg信号以确定患者运动伪影的强度和位置，警报管理应用程序130可以使用患者运动伪影的强度和位置来取消、延迟和/或重置在连续生理变量监测期间触发的一个或多个警报。
97.现在参考图6，方法600包括从ecg传感器14接收原始ecg信号的操作602。如上所述，原始ecg信号是由附接到患者身体的电极20检测到的，并通过导联线21传递到ecg传感
器14。然后，ecg传感器14可以将原始ecg信号发送到监测装置22。在替代示例中，当导联线21直接连接到监测装置22时，监测装置22可以直接从电极20接收原始ecg信号。
98.接下来，方法600包括处理原始ecg信号以确定运动伪影的操作604。运动伪影是从原始ecg信号中的信号噪声确定的。可以对信号噪声进行滤波以改进运动伪影的检测。例如，低频噪声用于识别运动伪影，而排除高频噪声。
99.在一些示例中，在操作604处执行的处理可以包括计算对应于运动伪影的强度或幅度的运动值。操作604可以进一步包括将运动值归一化为处于与从系统10中的其他传感器(例如从压力传感器18)获得的运动值相对应的尺度。
100.接下来，方法600包括确定运动伪影的位置的操作606。虽然图6示出了操作606在操作604完成之后发生，但是在替代示例中，操作606可以在操作604之前发生。此外，在一些情况下，操作604、操作606可以基本上同时发生，使得它们是同时的。
101.如上所述，ecg传感器14包括附接到患者p身体上的不同位置(例如胸部、右臂、左臂、右腿、左腿和头部)的电极20(见图1)。运动伪影的位置是基于检测原始ecg信号的电极20的位置确定的。例如，从连接到患者右臂的电极20检测到的运动伪影被映射到右臂位置，从连接到患者左臂的电极20检测到的运动伪影被映射到左臂位置，从连接到患者右腿的电极20检测到的运动伪影被映射到右腿位置，从连接到患者左腿的电极20检测到的运动伪影被映射到左腿位置，等等。
102.另外，可以组合来自多个电极20的原始ecg信号以确定运动伪影的方向。例如，可以通过处理来自附接到患者右臂和左腿的电极20的原始ecg信号来确定右臂到左腿的方向。类似地，可以通过处理来自附接到患者的右臂和左臂的电极20的原始ecg信号来确定右臂到左臂的方向。其他示例是可能的。因此，在一些示例中，从原始ecg信号计算的运动值是指示患者运动方向的向量。
103.接下来，方法600进行到将运动伪影及其位置传递给警报管理应用程序130的操作608。在操作608中传递的运动伪影可以用作由警报管理应用程序130执行的算法的输入。此外，在操作608中传递的运动伪影可以用于确定冗余生理变量的动态排序。
104.图7图示了由当安装在监测装置22上时的警报管理应用程序130执行的管理警报的方法700的示例。可以执行方法700以在检测到患者运动时延迟警报。
105.方法700包括从系统10中的传感器接收运动伪影的操作702。如上所述，根据原始数据确定运动伪影，原始数据是从系统10中的传感器获取的，例如用于测量生理变量(例如，血压、心电图读数)的压力传感器18或ecg传感器14，使得传感器既用作生理传感器又用作运动传感器。这可以消除对专用运动传感器的需要，从而减少系统10中传感器的数量。
106.在一些示例中，方法700包括预处理来自每个传感器的原始运动伪影以确定运动值的操作704。作为说明性示例，操作704可以包括执行以下算法：
107.(i)motion_r＝process(r)
108.其中，motion_r是运动值，以及r是从传感器收集的原始运动伪影。因此，可以独立于诸如压力传感器18或ecg传感器14的传感器源来计算运动值。当处理来自ecg传感器14的原始运动伪影时，可以将运动值计算为向量以指示运动方向。可以为每个运动值分配一个位置，例如指示它来自右臂还是左臂。
109.在其他示例中，方法700在操作702中接收预处理的运动值，使得在方法700中不需
要执行操作704。相反，运动伪影已经被预处理，例如通过执行方法400中的操作412、方法500中的操作510和/或方法600中的操作604。
110.接下来，方法700可以包括确定运动值是否超过预定阈值的操作706。执行操作706，使得只有足以牵动或影响来自系统10中的另一个传感器的读数的运动值才被考虑用于调整警报设置。当运动值不超过预定阈值(即，在操作706处为“否”)时，可以忽略运动值，并且方法700返回到操作702并继续接收运动伪影。
111.当运动值超过预定阈值时(即，在操作706处为“是”)，方法700进行到操作708，操作708检查在检测到运动值的相同位置测量生理变量的传感器。当没有其他传感器位于确定的运动值的相同位置时(即，在操作710处为“否”)，方法700返回到操作702并继续接收运动伪影。
112.当确定至少一个其他生理传感器在检测到的运动值的相同位置时(即，在操作710处为“是”)，方法700进行到操作712，操作712计算从位于同一位置的传感器接收到的生理测量的运动加权值。例如，在由于来自从附接到患者p的左臂的电极20获取的原始ecg信号的信号噪声而在患者p的左臂上检测到运动值时，操作710确定是否存在附接到患者p的左臂上的任何其他的生理传感器。
113.在图1所示的例子中，袖带12和压力传感器18(用于测量患者p的收缩压和舒张压)也附接到患者p的左臂。此外，spo2传感器24(用于测量患者p的血氧饱和度)也附接到患者p的左臂上。
114.运动加权值是从运动值计算出来的，并且被警报延迟算法使用，当检测到异常生理测量时，该警报延迟算法被执行以延迟警报。例如，当检测到异常spo2测量时，警报延迟算法延迟预定时间段(例如，10秒)触发警报，以确定spo2测量是否恢复到正常范围。作为另一个示例，警报延迟算法可以确定异常spo2测量超出正常范围的程度以及持续多长时间以确定是否触发警报。
115.运动加权值影响异常生理测量对警报延迟算法触发警报的决定的效果。例如，当在检测到高运动值时接收到异常生理测量时，异常生理测量被分配低运动加权值。因此，在确定何时触发警报时，异常生理测量将具有较小的影响或将被警报延迟算法忽略。
116.警报延迟算法使用的运动加权值根据以下算法计算：
117.(ii)weight_m＝m*normalize(motion_r)
118.其中，motion_r是运动值，以及m是乘数。根据传感器和生理变量警报的每个配对定义乘数m。例如，可以针对从压力传感器18检测到的运动值为乘数m分配0.01的值以供spo2警报使用。作为另一示例，可以针对从ecg传感器14检测到的运动值为乘数m分配0.5的值以供spo2警报使用。
119.normalize()函数可以使用任何归一化算法(例如，最小最大、标准分数)。此外，根据weight_m的分布，可以应用其他类型的转换，例如对数转换。
120.鉴于前述，较大的运动值(motion_r)导致较小的运动加权值(weight_m)，使得对于确定何时触发警报而言异常生理测量值将具有较小的影响或将被忽略。对于在患者运动很少或没有患者运动时检测到的异常生理测量而言，较小的运动值(motion_r)将导致较大的运动加权值(weight_m)。然后警报延迟算法使用运动加权值(weight_m)，警报延迟算法可以由警报管理应用程序130执行以确定何时触发或延迟警报。
121.图8图示了由监测装置22执行的冗余生理传感器的动态排序的方法800的示例。方法800是针对由系统10中的多个传感器捕获的生理变量执行的。方法800分配基于根据上述任何方法检测到的运动伪影的传感器置信水平。传感器置信水平可以用于调整冗余传感器排序，以减少用于警报决策的不准确测量。因此，方法800可以用于减少错误警报，从而减少警报疲劳。
122.方法800包括操作802，操作802从系统10中的传感器接收运动伪影。如上所述，根据原始数据确定运动伪影，原始数据是从系统10中用于测量生理变量(例如，血压、心电图读数)的传感器(例如压力传感器18、ecg传感器14)获取的，使得传感器既用作生理传感器又用作运动传感器。这可以消除对专用运动传感器的需要，从而减少系统10使用的传感器的数量。
123.接下来，方法800进行到操作804，操作804检查在确定的运动伪影的相同位置测量生理变量的传感器。当在确定的运动值的相同位置没有其他传感器时(即，在操作806处为“否”)，方法800返回到操作802并继续接收运动伪影。
124.当确定至少一个其他生理传感器在检测到的运动值的相同位置时(即，在操作806处为“是”)，方法800进行到操作808，操作808调整由与确定的运动伪影在相同位置的传感器测量的一个或多个生理变量的置信水平。
125.返回参考图1和图2，存在可以冗余地测量生理变量多个传感器。例如，心率可以根据从ecg传感器14、spo2传感器24或非接触式传感器26获取的数据来确定。因此，至少存在三组冗余心率测量：根据从ecg传感器14获取的数据确定的第一组、根据从spo2传感器24获取的数据确定的第二组，以及根据从非接触式传感器26获取的数据确定的第三组。
126.作为另一个示例，患者p的呼吸率可以根据从eto2传感器28获取的数据和从非接触式传感器26获取的数据确定。因此，存在两组冗余呼吸率测量：根据eto2传感器28数据确定的第一组，以及根据非接触式传感器26数据确定的第二组。
127.在一些示例中，每个传感器具有默认置信水平，使得当存在可以测量相同生理变量的冗余传感器时，某些传感器优于其他传感器来测量某些生理变量。例如，ecg传感器14可优于也可以用于测量心脏的其他传感器(例如spo2传感器24)来测量心率。或者，在某些情况下，spo2传感器24可以优于其他传感器(例如ecg传感器14)来测量心率。
128.在操作808中，方法800降低在与确定的运动伪影相同的位置测量生理变量的传感器的置信水平。作为说明性示例，当确定运动伪影在患者的左臂上时(例如，根据从附接到患者左臂的电极20收集的原始ecg信号)，并且spo2传感器24也附接到患者的左臂(见图1)，由于检测到的运动伪影的潜在影响，从spo2传感器24获取的数据被赋予较低置信水平，使得它可能不准确并引起错误警报。
129.接下来，方法800包括操作810，操作810更新由多个传感器捕获的生理变量的冗余传感器排序。在上述示例中，由于spo2传感器24位于检测到运动伪影的位置，来自spo2传感器24的心率测量被赋予较低的置信水平，spo2传感器24被赋予比用于测量不受运动伪影影响的心率的其他传感器(例如使用附接到患者p胸部的电极来测量心率的ecg传感器14，或者可以在无需物理接触患者的情况下连续监测心率的非接触式传感器26)更低的排序。
130.冗余传感器排序可以用于选择某些传感器而不是其他传感器来测量生理变量。例如，监测装置22可以选择ecg传感器14或非接触式传感器26来测量患者的心率而不是spo2
传感器24，因为基于运动伪影的位置ecg传感器14和非接触式传感器26各自具有比spo2传感器24更高的排序。
131.图9图示了在监测装置22的显示装置114上显示的冗余生理变量的示例。在该示例中，来自spo2传感器24的心率测量具有比来自ecg传感器14的心率测量更大的方差。这可以由于运动伪影对从spo2传感器24获取的数据的影响比对从ecg传感器14获取的数据的影响更大。因此，在该示例中，来自spo2传感器24的心率测量被分配比来自ecg传感器14的心率测量更低的置信水平。因此，可以为ecg传感器14分配比spo2传感器24更高的冗余传感器排序，使得选择ecg传感器14而不是spo2传感器24来测量心率。
132.图10图示了在监测装置22的显示装置114上显示的冗余生理变量的另一个示例。在该示例中，来自ecg传感器14的心率测量具有比来自spo2传感器24的心率测量更大的方差。这可以由于运动伪影对从ecg传感器14获取的数据的影响比对从spo2传感器24获取的数据的影响更大。因此，在该示例中，来自ecg传感器14的心率测量被分配比来自spo2传感器24的心率测量更低的置信水平。因此，可以为spo2传感器24分配比ecg传感器14更高的冗余传感器排序，使得选择spo2传感器24而不是ecg传感器14来测量心率。
133.上述各种实施例仅以说明的方式提供并且不应被解释为以任何方式进行限制。在不背离本公开的真实精神和范围的情况下，可以对上述实施例进行各种修改。