一种基于医防融合服务的医疗健康管理系统及方法与流程

文档序号:32525554发布日期:2022-12-13 20:57阅读:85来源:国知局
一种基于医防融合服务的医疗健康管理系统及方法与流程

1.本发明涉及医防融合技术领域,具体为一种基于医防融合服务的医疗健康管理系统及方法。


背景技术:

2.随着老年人口规模的迅速扩大和老龄化进程持续加快,我国的人口健康问题面临巨大挑战,老年人是慢性病的高发人群,从而导致我国的慢性病的患病率快速上升,慢性病威胁人们的身体健康,影响人民的正常生活。对慢性病进行防控管理不仅仅是公共卫生问题,慢性病防控工作强调以预防为主,制定有效的慢性病综合防控战略是打造健康中国的重要一环,促进医防融合是实现对慢病精细化、连续化管理的新模式,但是目前在医防融合领域的研究和应用实践均有所不足,难以满足人民群众对慢性病管理日益增长的需求,慢性病患者大多数都存在着一些影响健康的不良生活习惯,在确诊服药期间也不能保持健康的生活方式,并且在后续治疗过程中对医嘱规定的禁止事项存在隐瞒行为,导致医生对患者的情况了解不足,从而使得治疗手段不能起到针对性作用,患者不能有效降低慢性病发病风险,使得治疗效率变低。
3.所以,人们急需一种基于医防融合服务的医疗健康管理系统及方法来解决上述技术问题。


技术实现要素:

4.本发明的目的在于提供一种基于医防融合服务的医疗健康管理系统及方法,以解决上述背景技术中提出的问题。
5.为了解决上述技术问题,本发明提供如下技术方案:一种基于医防融合服务的医疗健康管理系统,所述系统包括:健康打卡模块、健康知识宣教模块、日常行为监测模块和线上医疗问诊模块;
6.所述健康打卡模块用于根据患者个人情况检测其病情相关的常规健康数据并确认患者药物服用情况,同时将检测到的数据上传至数据库中,所述健康知识宣教模块用于根据患者病情提供关于该疾病的相关知识进行教育性的信息宣传并检验患者的学习程度,所述日常行为监测模块用于对患者的日常行为进行监测,在监测到患者存在不良行为时进行警告并将相关数据记录、上传至数据库中,所述线上医疗问诊模块用于提供医患交流平台实现家庭医生在线诊疗服务,医生可对数据库中的患者相关信息进行查看,诊疗完成后根据诊疗结果对患者的健康档案进行数据更新并存档,更新档案后对其他模块进行相关数据调整,同时在有需要的情况下可进行预约挂号。
7.进一步的,所述健康打卡模块包括身份认证单元、常规数据检测单元和药物确认单元,通过所述身份认证单元确认用户身份信息后进行登录,认证信息包括人脸信息、指纹信息、语音信息中的一种或多种组合,通过所述常规数据检测单元检测用户所患疾病的相关影响因素,相关因素包括呼吸、血压、血氧、血糖、血脂、脉搏、心率等因素,通过所述药物
确认单元按照医嘱提醒用户正确服药,并通过目标检测技术确保用户正确完成药物使用,包括确认药物种类、数量并通过用户服药动作判断是否服药完毕。
8.进一步的,所述健康知识宣教模块包括知识学习单元、知识问答单元和积分统计单元,通过所述知识学习单元向用户普及所患疾病的相关知识,提供关于健康的常识和方法,学习资料来源于参与医防融合的合作机构推出的宣传教育信息,通过所述知识问答单元对用户已经完成学习的知识学习单元的内容进行提问,错误率过高情况下将对该内容安排重新学习,通过所述积分统计单元对知识学习和知识问答的完成情况进行积分统计,积分情况与社区协同合作,社区与公共卫生服务组织可对用户所获积分进行实物奖励,提高用户的学习积极性,使得相关知识在群众中得到普及。
9.进一步的,所述日常行为监测模块包括吸烟行为检测单元、饮酒行为检测单元、情绪波动检测单元、睡眠状况检测单元和不良行为预警单元,通过所述吸烟行为检测单元检测用户是否存在吸烟行为,通过所述饮酒行为检测单元检测用户是否存在饮酒行为,通过所述情绪波动检测单元检测用户是否情绪波动过大,通过所述睡眠状况检测单元检测用户的睡眠情况,通过所述不良行为预警单元在监测到用户存在不良行为时发出警告并进行记录,促进健康生活方式,降低吸烟、酗酒、情绪过度激动、熬夜和过劳的发生概率,减少慢性病的发生,缓解其发展,提高患者的生活质量,同时将该不良行为记录上传至数据库中,使得医疗阶段可对用户的医嘱实施情况实现透明化。
10.进一步的,所述线上医疗问诊模块包括家庭医生诊疗单元、健康档案管理单元和预约挂号单元,通过所述家庭医生诊疗单元家庭医生在线上对用户进行诊疗,诊疗时医生对数据库中的用户相关信息进行查询,提高就诊效率,同时根据医生诊疗结果通过所述健康档案管理单元对用户的个人健康档案进行调整,调整完成后将健康档案更新,并进行存档,根据健康档案对其他模块进行相关数据的更新,为患者提供全程健康管理,通过所述预约挂号单元用户可以查看合作机构的相关挂号信息,并根据需求进行预约挂号,提升患者就诊体验。
11.一种基于医防融合服务的医疗健康管理方法,包括以下步骤:
12.s1:通过健康打卡模块,提醒用户完成今日健康打卡任务,识别用户身份登录后进行常规健康数据检测,并确认该用户的药物服用情况;
13.s2:通过健康知识宣教模块向用户普及疾病相关知识,用户学习完成后进行对应的知识问答;
14.s3:通过日常行为监测模块对用户的日常活动进行实时监控,根据对用户行为的检测结果,针对不良行为发出警告并记录数据;
15.s4:通过线上医疗问诊模块家庭医生进行在线诊疗,诊疗后更新健康档案,若需要线下面诊,用户可进行预约挂号。
16.在s1中,该健康打卡设备置于用户生活场所中,支持多人使用,利用身份认证单元对使用者身份进行识别,对不同用户进行标记,用户登录后提取数据库中该用户的健康档案,利用常规数据检测单元检测该用户所需的健康相关参数,利用所述药物确认单元按照医嘱提醒用户正确的药物使用方法,并通过目标检测技术确认用户是否正确的完成药物使用。
17.在s2中,利用知识学习单元对合作机构推出的疾病相关知识和健康相关知识的宣
传信息向用户进行教育性普及,用户通过使用终端选择学习内容进行观看学习,学习完成后获得积分,利用知识问答单元对本次学习进行检验,对知识问答单元用户的答题情况进行分级,正确率大于a时,获得积分为a,正确率大于b小于a时,获得积分为b,正确率小于b时,获得积分为c,判定为错误率过高,将对本次学习内容安排重新学习,利用所述积分统计单元对知识学习和知识问答的完成情况进行积分统计,积分计算公式为:
18.y=k*x+u*a+v*b+w*c,
19.其中,k为完成一次知识学习获得的积分,x为知识学习的完成次数,u、v、w分别为积分a、b、c的获得次数,将统计的积分上传至数据库中。
20.在s3中,利用吸烟行为检测单元通过烟雾传感器在监测到烟雾时使用目标检测算法获取图像,提取特征后通过调用吸烟检测模型判断用户是否存在吸烟行为,利用饮酒行为检测单元通过目标检测算法监测用户液体饮用行为同时监控用户的的心率和体温变化,在监测到用户的液体饮用行为后通过心率和体温的变化是否符合饮酒后的特征变化判断用户是否存在饮酒行为,利用情绪波动检测单元通过设置与情绪状态对应的相关数据阀值在监测到用户的表情、音量、体温和血压等数据大于预设的阀值时,认为用户情绪波动较大,利用睡眠情况检测单元监测用户的睡眠时间和睡眠质量,利用不良行为预警单元在各检测单元判定出出现不良行为时发出预警并将相关数据记录上传。
21.在s4中,利用家庭医生诊疗单元通过线上平台实现医患交流,医生有权限查询用户在数据库中的相关数据并以此来为根据对用户进行准确诊断,利用健康档案管理单元通过与医院互通互联对用户的健康状况全程记录,医疗记录完整存档,并根据诊疗结果实时对档案进行更新,更新后根据医嘱对其他模块相关内容进行调整,利用预约挂号单元通过线上平台查询合作医疗机构的相关挂号信息,用户可根据需求进行预约挂号服务。
22.与现有技术相比,本发明所达到的有益效果是:
23.1、本发明通过对老年慢性病患者进行健康打卡和知识宣教,对疾病知识进行了普及,加强了慢性病综合防控,对患者日常行为进行监督,减少与慢性病发生有关的危险因素,确保医嘱得到落实,倡导健康生活方式,使得患者改善不良习惯,从根源上降低慢性病的发病风险,提高人民的健康水平。
24.2、本发明通过构建基于医防融合服务的医疗健康管理体系,借助数据平台,使得患者、社区、医院对医疗卫生信息互通互联,落实各部门职责,使得医患交流更直接,提高了问诊的准确性和真实度,提高了就诊效率,为患者提供全程全周期的健康管理,提高了治疗的有效程度,提升了患者的获得感。
附图说明
25.附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。在附图中:
26.图1是本发明一种基于医防融合服务的医疗健康管理系统的结构示意图;
27.图2是本发明一种基于医防融合服务的医疗健康管理方法的流程示意图;
28.图3是本发明一种基于医防融合服务的医疗健康管理系统的日常行为监测模块的流程示意图。
具体实施方式
29.下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
30.请参阅图1至图3,本发明提供技术方案:一种基于医防融合服务的医疗健康管理系统,所述系统包括:健康打卡模块、健康知识宣教模块、日常行为监测模块和线上医疗问诊模块;
31.健康打卡模块用于根据患者个人情况检测其病情相关的常规健康数据并确认患者药物服用情况,同时将检测到的数据上传至数据库中,健康知识宣教模块用于根据患者病情提供关于该疾病的相关知识进行教育性的信息宣传并检验患者的学习程度,日常行为监测模块用于对患者的日常行为进行监测,在监测到患者存在不良行为时进行警告并将相关数据记录、上传至数据库中,线上医疗问诊模块用于提供医患交流平台实现家庭医生在线诊疗服务,医生可对数据库中的患者相关信息进行查看,诊疗完成后根据诊疗结果对患者的健康档案进行数据更新并存档,更新档案后对其他模块进行相关数据调整,同时在有需要的情况下可进行预约挂号。
32.健康打卡模块包括身份认证单元、常规数据检测单元和药物确认单元,通过身份认证单元确认用户身份信息后进行登录,认证信息包括人脸信息、指纹信息、语音信息中的一种或多种组合,通过常规数据检测单元检测用户所患疾病的相关影响因素,相关因素包括呼吸、血压、血氧、血糖、血脂、脉搏、心率等因素,通过药物确认单元按照医嘱提醒用户正确服药,并通过目标检测技术确保用户正确完成药物使用,包括确认药物种类、数量并通过用户服药动作判断是否服药完毕。
33.健康知识宣教模块包括知识学习单元、知识问答单元和积分统计单元,通过所述知识学习单元向用户普及所患疾病的相关知识,提供关于健康的常识和方法,学习资料来源于参与医防融合的合作机构推出的宣传教育信息,通过所述知识问答单元对用户已经完成学习的知识学习单元的内容进行提问,错误率过高情况下将对该内容安排重新学习,通过所述积分统计单元对知识学习和知识问答的完成情况进行积分统计,积分情况与社区协同合作,社区与公共卫生服务组织可对用户所获积分进行实物奖励,提高用户的学习积极性,使得相关知识在群众中得到普及。
34.日常行为监测模块包括吸烟行为检测单元、饮酒行为检测单元、情绪波动检测单元、睡眠状况检测单元和不良行为预警单元,通过吸烟行为检测单元检测用户是否存在吸烟行为,通过饮酒行为检测单元检测用户是否存在饮酒行为,通过情绪波动检测单元检测用户是否情绪波动过大,通过睡眠状况检测单元检测用户的睡眠情况,通过不良行为预警单元在监测到用户存在不良行为时发出警告并进行记录,降低吸烟、酗酒、情绪过度激动、熬夜和过劳的发生概率,减少慢性病的发生,同时将该不良行为记录上传至数据库中。
35.线上医疗问诊模块包括家庭医生诊疗单元、健康档案管理单元和预约挂号单元,通过家庭医生诊疗单元家庭医生在线上对用户进行诊疗,诊疗时医生对数据库中的用户相关信息进行查询,提高就诊效率,同时根据医生诊疗结果通过所述健康档案管理单元对用户的个人健康档案进行调整,调整完成后将健康档案更新,并进行存档,根据健康档案对其
他模块进行相关数据的更新,为患者提供全程健康管理,通过预约挂号单元用户可以查看合作机构的相关挂号信息,并根据需求进行预约挂号,提升患者就诊体验。
36.一种基于医防融合服务的医疗健康管理方法,包括以下步骤:
37.s1:通过健康打卡模块,提醒用户完成今日健康打卡任务,识别用户身份登录后进行常规健康数据检测,并确认该用户的药物服用情况;
38.s2:通过健康知识宣教模块向用户普及疾病相关知识,用户学习完成后进行对应的知识问答;
39.s3:通过日常行为监测模块对用户的日常活动进行实时监控,根据对用户行为的检测结果,针对不良行为发出警告并记录数据;
40.s4:通过线上医疗问诊模块家庭医生进行在线诊疗,诊疗后更新健康档案,若需要线下面诊,用户可进行预约挂号。
41.在s1中,该健康打卡设备以家庭为单位置于用户住处,支持多人使用,利用身份认证单元对使用者身份进行识别,对不同用户进行标记,用户登录后提取数据库中该用户的健康档案,利用常规数据检测单元检测该用户所需的健康相关参数,利用所述药物确认单元按照医嘱提醒用户正确的药物使用方法,并通过目标检测技术确认用户是否正确的完成药物使用。
42.在s2中,利用知识学习单元对合作机构推出的疾病相关知识和健康相关知识的宣传信息向用户进行教育性普及,用户通过使用终端选择学习内容进行观看学习,学习完成后获得1积分,利用知识问答单元对本次学习进行检验,对知识问答单元用户的答题情况进行分级,正确率大于80%时,获得积分为2,正确率大于60%小于80%时,获得积分为1,正确率小于60%时,获得积分为0,判定为错误率过高,将对本次学习内容安排重新学习,利用所述积分统计单元对知识学习和知识问答的完成情况进行积分统计,积分计算公式为:
43.y=x+2u+v,
44.其中,x为知识学习的完成次数,u为正确率大于80%的次数,v为正确率大于60%小于80%时的次数,将统计的积分上传至与社区协同的数据库中。
45.在s3中,使用可穿戴设备对用户日常行为进行监测,利用吸烟行为检测单元通过烟雾传感器在监测到烟雾时使用目标检测算法获取图像,提取特征后通过调用吸烟检测模型判断用户是否存在吸烟行为,利用饮酒行为检测单元通过目标检测算法监测用户液体饮用行为同时监控用户的的心率和体温变化,在监测到用户的液体饮用行为后通过心率和体温的变化是否符合饮酒后的特征变化判断用户是否存在饮酒行为,利用情绪波动检测单元通过设置与情绪状态对应的相关数据阀值在监测到用户的表情、音量、体温和血压等数据大于预设的阀值时,认为用户情绪波动较大,利用睡眠情况检测单元通过心肺耦合睡眠分析技术监测用户的睡眠时间和睡眠质量,利用不良行为预警单元在各检测单元判定出出现不良行为时发出语音预警并将相关数据记录上传。
46.在s4中,利用家庭医生诊疗单元通过线上平台实现医患交流,医生有权限查询用户在数据库中的相关数据并以此来为根据对用户进行准确诊断,利用健康档案管理单元通过与医院互通互联对用户的健康状况全程记录,医疗记录完整存档,并根据诊疗结果实时对档案进行更新,更新后根据医嘱对其他模块相关内容进行调整,利用预约挂号单元通过线上平台查询合作医疗机构的相关挂号信息,用户可根据需求进行预约挂号服务。
47.实施例一:利用健康打卡装置提醒用户完成每日健康打卡任务,用户使用人脸识别进行登录,根据该用户的健康档案,用户患有高血压,需在早上服药前测量血压,测量完成后进行数据记录并上传,同时利用药物确认单元核实用户服药情况,用户可使用小程序对医防融合合作机构推广的教育性疾病相关知识进行学习,完成学习后进行对应的知识问答,通过健康知识宣教模块用户获得积分,用户累积积分可通过社区与公共卫生服务组织获取实物奖励,用户在日常生活中佩戴监测设备,监控到吸烟行为,发出禁止吸烟的语音警告,并经该不良行为进行记录,监控到用户存在熬夜行为,发出注意休息的警告,睡眠结束后生成睡眠质量报告,用户定期利用家庭医生诊疗单元进行线上诊疗,根据诊疗结果对检测数据和药物进行调整。
48.最后应说明的是:以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,对于本领域的技术人员来说,其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
当前第1页1 2 
网友询问留言 已有0条留言
  • 还没有人留言评论。精彩留言会获得点赞!
1