一种基于运动状态的穿戴式检测装置的调控方法与流程

1.本发明涉及的是设备调控领域，尤其涉及的是一种基于运动状态的穿戴式检测装置的调控方法。


背景技术：

2.穿戴式检测装置是一类可随身穿戴在使用者身上的生命体征监护设备，其相较于传统的生命体征监护设备，例如血压计等来说，具有体积小、携带方便等优势。现有技术中使用者通常是将穿戴式检测装置环绕固定在肢体上，若环绕力度过小，则后续使用者在进行剧烈运动时容易导致穿戴式检测装置脱落。
3.因此，现有技术还有待改进和发展。


技术实现要素：

4.本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种基于运动状态的穿戴式检测装置的调控方法，旨在解决现有技术中穿戴式检测装置在使用者进行剧烈运动时容易脱落的问题。
5.本发明解决问题所采用的技术方案如下：第一方面，本发明实施例提供一种基于运动状态的穿戴式检测装置的调控方法，其中，所述方法包括：获取穿戴式检测装置对应的使用者的实际运动状态，其中，所述穿戴式检测装置包括固定架，所述固定架内部设置有若干伸缩单元，每一所述伸缩单元上设置有一个电极模块，所述电极模块用于获取生命特征数据；根据所述实际运动状态，确定各所述伸缩单元分别对应的伸缩量；根据各所述伸缩单元分别对应的所述伸缩量对各所述伸缩单元进行调控。
6.在一种实施方式中，所述获取穿戴式检测装置对应的使用者的实际运动状态，包括：获取所述使用者的实际姿态变化数据和实际心率曲线；根据所述实际姿态变化数据和所述实际心率曲线，确定所述使用者对应的所述实际运动状态。
7.在一种实施方式中，所述根据所述实际姿态变化数据和所述实际心率曲线，确定所述使用者对应的所述实际运动状态，包括：获取预设的若干参考运动状态，其中，各所述参考运动状态分别对应不同的姿态变化数据和心率曲线的组合；获取各所述参考运动状态分别对应的相似度值，其中，每一所述参考运动状态对应的所述相似度值的确定方法包括：根据该参考运动状态的所述姿态变化数据和所述实际姿态变化数据，确定姿态相似度值；根据该参考运动状态对应的所述心率曲线和所述实际心率曲线，确定心率相似度值；根据所述姿态相似度值和所述心率相似度值，确定该参考运
动对应的所述相似度值；将所述相似度值最高的所述参考运动状态作为所述实际运动状态。
8.在一种实施方式中，所述根据所述实际运动状态，确定各所述伸缩单元分别对应的伸缩量，包括：根据所述实际运动状态，确定所述穿戴式检测装置对应的目标挤压值；获取所述穿戴式检测装置对应的实际挤压值，其中，所述实际挤压值为所述穿戴式检测装置对所述使用者的皮肤产生的实际压力；根据所述目标挤压值和所述实际挤压值，确定各所述伸缩单元分别对应的所述伸缩量。
9.在一种实施方式中，所述根据所述目标挤压值和所述实际挤压值，确定各所述伸缩单元分别对应的所述伸缩量，包括：根据所述目标挤压值和所述实际挤压值，确定所述穿戴式检测装置对应的压力变化量；获取各所述伸缩单元分别对应的作用力方向；根据各所述伸缩单元分别对应的作用力方向和所述压力变化量，确定各所述伸缩单元分别对应的所述伸缩量。
10.在一种实施方式中，所述根据各所述伸缩单元分别对应的作用力方向和所述压力变化量，确定各所述伸缩单元分别对应的所述伸缩量，包括：根据所述压力变化量从各所述伸缩单元中确定若干目标伸缩单元，其中，任意两个相邻的所述目标伸缩单元的分布间隔相等，所述压力变化量与所述目标伸缩单元的数量呈正比关系；根据所述压力变化量的平均值，确定各所述目标伸缩单元分别对应的所述伸缩量。
11.在一种实施方式中，每一所述伸缩单元包括气泵和气囊，所述气泵用于对所述气囊进行充气或者抽气，所述根据各所述伸缩单元分别对应的所述伸缩量对各所述伸缩单元进行调控，包括：根据每一所述伸缩单元对应的所述伸缩量，确定该伸缩单元对应的所述气囊的气体变化值；根据该伸缩单元对应的所述气囊的所述气体变化值，对该伸缩单元对应的所述气泵进行调控。
12.第二方面，本发明实施例还提供一种基于运动状态的穿戴式检测装置的调控装置，其中，所述装置包括：获取模块，用于获取穿戴式检测装置对应的使用者的实际运动状态，其中，所述穿戴式检测装置包括固定架，所述固定架内部设置有若干伸缩单元，每一所述伸缩单元上设置有一个电极模块，所述电极模块用于获取生命特征数据；确定模块，用于根据所述实际运动状态，确定各所述伸缩单元分别对应的伸缩量；调控模块，用于根据各所述伸缩单元分别对应的所述伸缩量对各所述伸缩单元进行调控。
13.在一种实施方式中，所述获取模块包括：
生理检测单元，用于获取所述使用者的实际姿态变化数据和实际心率曲线；状态分析单元，用于根据所述实际姿态变化数据和所述实际心率曲线，确定所述使用者对应的所述实际运动状态。
14.在一种实施方式中，所述状态分析单元包括：状态参考单元，用于获取预设的若干参考运动状态，其中，各所述参考运动状态分别对应不同的姿态变化数据和心率曲线的组合；状态比对单元，用于获取各所述参考运动状态分别对应的相似度值，其中，每一所述参考运动状态对应的所述相似度值的确定方法包括：根据该参考运动状态的所述姿态变化数据和所述实际姿态变化数据，确定姿态相似度值；根据该参考运动状态对应的所述心率曲线和所述实际心率曲线，确定心率相似度值；根据所述姿态相似度值和所述心率相似度值，确定该参考运动对应的所述相似度值；状态确定单元，用于将所述相似度值最高的所述参考运动状态作为所述实际运动状态。
15.在一种实施方式中，所述确定模块包括：目标确定单元，用于根据所述实际运动状态，确定所述穿戴式检测装置对应的目标挤压值；压力检测单元，用于获取所述穿戴式检测装置对应的实际挤压值，其中，所述实际挤压值为所述穿戴式检测装置对所述使用者的皮肤产生的实际压力；伸缩量确定单元，用于根据所述目标挤压值和所述实际挤压值，确定各所述伸缩单元分别对应的所述伸缩量。
16.在一种实施方式中，所述伸缩量确定单元包括：变化计算单元，用于根据所述目标挤压值和所述实际挤压值，确定所述穿戴式检测装置对应的压力变化量；方向获取单元，用于获取各所述伸缩单元分别对应的作用力方向；综合计算单元，用于根据各所述伸缩单元分别对应的作用力方向和所述压力变化量，确定各所述伸缩单元分别对应的所述伸缩量。
17.在一种实施方式中，所述综合计算单元包括：目标筛选单元，用于根据所述压力变化量从各所述伸缩单元中确定若干目标伸缩单元，其中，任意两个相邻的所述目标伸缩单元的分布间隔相等，所述压力变化量与所述目标伸缩单元的数量呈正比关系；伸缩量计算单元，用于根据所述压力变化量的平均值，确定各所述目标伸缩单元分别对应的所述伸缩量。
18.在一种实施方式中，每一所述伸缩单元包括气泵和气囊，所述气泵用于对所述气囊进行充气或者抽气，所述调控模块包括：气囊分析单元，用于根据每一所述伸缩单元对应的所述伸缩量，确定该伸缩单元对应的所述气囊的气体变化值；气泵调控单元，用于根据该伸缩单元对应的所述气囊的所述气体变化值，对该伸缩单元对应的所述气泵进行调控。
19.第三方面，本发明实施例还提供一种终端，其中，所述终端包括有存储器和一个以
上处理器；所述存储器存储有一个以上的程序；所述程序包含用于执行如上述任一所述的基于运动状态的穿戴式检测装置的调控方法的指令；所述处理器用于执行所述程序。
20.第四方面，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有多条指令，其中，所述指令适用于由处理器加载并执行，以实现上述任一所述的基于运动状态的穿戴式检测装置的调控方法的步骤。
21.本发明的有益效果：本发明实施例通过获取穿戴式检测装置对应的使用者的实际运动状态，所述穿戴式检测装置包括固定架，所述固定架内部设置有若干伸缩单元，每一所述伸缩单元上设置有一个电极模块，所述电极模块用于获取生命特征数据；根据所述实际运动状态，确定各所述伸缩单元分别对应的伸缩量；根据各所述伸缩单元分别对应的所述伸缩量对各所述伸缩单元进行调控。本发明在穿戴式检测装置中增加若干伸缩单元，通过检测使用者的实际运动状态来自动调控各伸缩单元的伸缩量，从而改变穿戴式检测装置对使用者肢体的挤压力。解决了现有技术中穿戴式检测装置在使用者进行剧烈运动时容易脱落的问题。
附图说明
22.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
23.图1是本发明实施例提供的基于运动状态的穿戴式检测装置的调控方法的流程示意图。
24.图2是本发明实施例提供的穿戴式检测头环的整体结构示意图。
25.图3是本发明实施例提供的穿戴式检测头环的局部结构示意图。
26.图4是本发明实施例提供的基于运动状态的穿戴式检测装置的调控装置的内部模块示意图。
27.图5是本发明实施例提供的终端的原理框图。
具体实施方式
28.本发明公开了一种基于运动状态的穿戴式检测装置的调控方法，为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下参照附图并举实施例对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
29.本技术领域技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。 应该理解，当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时，它可以直接连接或耦接到其他元件，或者也可以存在中间元件。此外，这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或无线耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。
30.本技术领域技术人员可以理解，除非另外定义，这里使用的所有术语(包括技术术
语和科学术语)，具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是，诸如通用字典中定义的那些术语，应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义，并且除非像这里一样被特定定义，否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。
31.穿戴式检测装置是一类可随身穿戴在使用者身上的生命体征监护设备，其相较于传统的生命体征监护设备，例如血压计等来说，具有体积小、携带方便等优势。现有技术中使用者通常是将穿戴式检测装置环绕固定在肢体上，若环绕力度过小，则后续使用者在进行剧烈运动时容易导致穿戴式检测装置脱落。
32.针对现有技术的上述缺陷，本发明提供一种基于运动状态的穿戴式检测装置的调控方法，所述方法通过获取穿戴式检测装置对应的使用者的实际运动状态，其中，所述穿戴式检测装置包括固定架，所述固定架内部设置有若干伸缩单元，每一所述伸缩单元上设置有一个电极模块，所述电极模块用于获取生命特征数据；根据所述实际运动状态，确定各所述伸缩单元分别对应的伸缩量；根据各所述伸缩单元分别对应的所述伸缩量对各所述伸缩单元进行调控。本发明在穿戴式检测装置中增加若干伸缩单元，通过检测使用者当前的实际运动状态来自动调控各伸缩单元的伸缩量，从而改变穿戴式检测装置对使用者肢体的挤压力。解决了现有技术中穿戴式检测装置在使用者进行剧烈运动时容易脱落的问题。
33.如图1所示，所述方法包括：步骤s100、获取穿戴式检测装置对应的使用者的实际运动状态，其中，所述穿戴式检测装置包括固定架，所述固定架内部设置有若干伸缩单元，每一所述伸缩单元上设置有一个电极模块，所述电极模块用于获取生命特征数据。
34.具体地，本实施例中的穿戴式检测装置的主体框架为固定架，固定架上设置有用于获取使用者的生命特征数据的多个电极模块。本实施例在固定架和每一电极模块之间设置了一个伸缩单元，根据使用者当前的实际运动状态，通过伸缩单元来调节穿戴式检测装置环绕在使用者肢体上时产生的挤压力，从而避免穿戴式检测装置在剧烈运动过程中脱落。
35.在一种实现方式中，所述步骤s100具体包括：步骤s101、获取所述使用者的实际姿态变化数据和实际心率曲线；步骤s102、根据所述实际姿态变化数据和所述实际心率曲线，确定所述使用者对应的所述实际运动状态。
36.具体地，使用者的肢体摆动程度和心率快慢都可以侧面反映使用者当前是否处于剧烈运动过程。因此本实施例首先需要获取使用者当前的实际姿态变化数据和实际心率曲线，通过对两个数据进行综合分析，从而准确地确定使用者当前处于何种运动状态，即得到使用者对应的实际运动状态。
37.在一种实现方式中，所述步骤s102具体包括：步骤s1021、获取预设的若干参考运动状态，其中，各所述参考运动状态分别对应不同的姿态变化数据和心率曲线的组合；步骤s1022、获取各所述参考运动状态分别对应的相似度值，其中，每一所述参考运动状态对应的所述相似度值的确定方法包括：根据该参考运动状态的所述姿态变化数据和所述实际姿态变化数据，确定姿态相似度值；根据该参考运动状态对应的所述心率曲线
和所述实际心率曲线，确定心率相似度值；根据所述姿态相似度值和所述心率相似度值，确定该参考运动对应的所述相似度值；步骤s1023、将所述相似度值最高的所述参考运动状态作为所述实际运动状态。
38.具体地，本实施例预先存储了使用者的多个运动状态的相关数据，这种预先存储的运动状态即为参考运动状态，例如参考运动状态包括：正常行走、快走、小跑、快跑、站立、坐立、躺卧。每一个参考运动状态都关联存储有该状态对应的姿态变化数据和心率曲线。可以理解的是，不同参考运动状态下使用者的肢体动作和/或生理特征是不一样的，因此不同参考运动状态分别对应的姿态变化数据和心率曲线的组合是不同。然后针对每一参考运动状态，通过比对该参考运动状态的姿态变化数据与实际姿态变化数据的相似程度，得到姿态相似度值；通过比对该参考运动状态的心率曲线和实际心率曲线，得到心率相似度值。通过两种相似度值综合确定该参考运动状态与目标用户当前的运动状态的相似程度，即得到该参考运动状态对应的相似度值。相似度值最高的参考运动状态与目标用户当前的运动状态最接近，因此可以将其看做目标用户的实际运动状态。
39.如图1所示，所述方法还包括：步骤s200、根据所述实际运动状态，确定各所述伸缩单元分别对应的伸缩量。
40.具体地，通过获取使用者当前的实际运动状态，可以判断穿戴式检测装置的脱落风险，例如当使用者的实际运动状态为快跑时，穿戴式检测装置的脱落风险较高；当使用者的实际运动状态为躺卧时，穿戴式检测装置的脱落风险较低。由于不同的脱落风险下，穿戴式检测装置应当对使用者肢体产生的挤压力是不同的，而挤压力可以通过各伸缩单元的伸缩量控制，因此本实施例可以根据实际运动状态来动态调节各伸缩单元的伸缩量。
41.在一种实现方式中，所述步骤s200具体包括：步骤s201、根据所述实际运动状态，确定所述穿戴式检测装置对应的目标挤压值；步骤s202、获取所述穿戴式检测装置对应的实际挤压值，其中，所述实际挤压值为所述穿戴式检测装置对所述使用者的皮肤产生的实际压力；步骤s203、根据所述目标挤压值和所述实际挤压值，确定各所述伸缩单元分别对应的所述伸缩量。
42.具体地，通过获取使用者当前的实际运动状态，可以判断穿戴式检测装置的脱落风险。由于不同的脱落风险下，穿戴式检测装置应当对使用者肢体产生的挤压力是不同的，脱落风险越高挤压力也应当越高，才能避免穿戴式检测装置脱落。因此可以根据实际运动状态确定穿戴式检测装置应当在使用者肢体上施加何种程度的压力，才能避免穿戴式检测装置脱落，即得到目标挤压值。在一种实现方式中，预先存储的每一参考运动状态都具有一个挤压值标签，该挤压值标签用于反映该参考运动状态下穿戴式检测装置应当对使用者肢体所施加的压力，且该压力不会对使用者造成不适感。根据用于确定使用者的实际运动状态的参考运动状态的挤压值标签，确定目标挤压值。然后检测穿戴式检测装置当前对使用者的皮肤产生的实际压力，得到实际挤压值。通过计算实际挤压值和目标挤压值的差距来调节各伸缩单元的伸缩量，使得调整后的穿戴式检测装置对使用者的肢体产生的压力与目标挤压值相符。
43.在一种实现方式中，所述步骤s203具体包括：步骤s2031、根据所述目标挤压值和所述实际挤压值，确定所述穿戴式检测装置对
应的压力变化量；步骤s2032、获取各所述伸缩单元分别对应的作用力方向；步骤s2033、根据各所述伸缩单元分别对应的作用力方向和所述压力变化量，确定各所述伸缩单元分别对应的所述伸缩量。
44.具体地，通过计算目标挤压值和实际挤压值的差距，可以确定应当如何调节穿戴式检测装置对使用者肢体所施加的压力，即得到压力变化量。由于使用者肢体的受力情况与各伸缩单元的作用力方向和作用力大小均相关，因此为了准确地计算各伸缩单元的伸缩量，还需要获取各伸缩单元的作用力方向，通过各伸缩单元的作用力方向和计算出的装置整体的压力变化量准确计算出各伸缩单元的伸缩量。
45.举例说明，当各伸缩单元为均匀分布时，所述根据各所述伸缩单元分别对应的作用力方向和所述压力变化量，确定各所述伸缩单元分别对应的所述伸缩量，包括：根据所述压力变化量的平均值，确定每一所述伸缩单元对应的所述伸缩量。
46.在一种实现方式中，所述步骤s2033具体包括：步骤s20331、根据所述压力变化量从各所述伸缩单元中确定若干目标伸缩单元，其中，任意两个相邻的所述目标伸缩单元的分布间隔相等，所述压力变化量与所述目标伸缩单元的数量呈正比关系；步骤s20332、根据所述压力变化量的平均值，确定各所述目标伸缩单元分别对应的所述伸缩量。
47.具体地，当压力变化量较小时，为了节约装置能耗，只需要调控较少的伸缩单元；当压力变化量较大时，为了快速完成调节，则需要调控较多的伸缩单元。因此首先根据压力变化量的大小确定需要对多少伸缩单元的伸缩量进行调节，筛选出的伸缩单元即为目标伸缩单元。本实施例限定筛选出的目标伸缩单元需要均匀分布在固定板上，且各目标伸缩单元的伸缩量基于压力变化量的平均值确定，从而实现在调节伸缩量时尽可能地让使用者的肢体受力均匀。
48.如图1所示，所述方法还包括：步骤s300、根据各所述伸缩单元分别对应的所述伸缩量对各所述伸缩单元进行调控。
49.具体地，为了避免穿戴式检测装置在剧烈运动过程中脱落，需要及时根据计算出的各伸缩单元的伸缩量控制各伸缩单元进行伸缩，从而在穿戴式检测装置的脱落风险较高时及时增加其对使用者的肢体的挤压力，使其稳定环绕在使用者的肢体上。
50.在一种实现方式中，每一所述伸缩单元包括气泵和气囊，所述气泵用于对所述气囊进行充气或者抽气，所述步骤s300具体包括：步骤s301、根据每一所述伸缩单元对应的所述伸缩量，确定该伸缩单元对应的所述气囊的气体变化值；步骤s302、根据该伸缩单元对应的所述气囊的所述气体变化值，对该伸缩单元对应的所述气泵进行调控。
51.具体地，本实施例中的伸缩单元实际由气泵和气囊组成，通过气泵对气囊充气或者抽气，即可改变气囊内的气体体积，从而实现伸缩单元的伸缩。因此针对每一伸缩单元，根据其对应的伸缩量确定其对应的气囊的气体变化值，进而根据气体变化值对其对应的气
泵进行调控。
52.在一种实现方式中，如图2、3所示，所述穿戴式检测装置为穿戴式检测头环，所述头环由绑带101，电极模块102，软泡棉填充模块103，气囊104，磁铁105，气泵，柔性电路板组成。气泵、柔性电路板、软泡棉填充模块103均安装在绑带101的凹槽中，磁铁105一对分别嵌在气囊104底部凹槽与软泡棉填充模块103凹槽中，电极模块102通过胶连与气囊104固定，气囊104通过磁铁之间互相吸附连接在软泡棉填充模块103上。
53.在一种实现方式中，所述生命特征数据为脑电信号。通过所述穿戴式检测装置获取使用者的脑电信号，当根据所述脑电信号确定所述使用者当前的实际运动状态为深度睡眠状态时，确定各所述伸缩单元分别对应的伸缩量为零，则各气泵开始工作将对应的气囊104内的空气吸出，气囊104塌陷，从而使得电极模块102不再贴附于使用者额头处而进行挤压，让使用者的佩戴更为舒适。
54.在另一种实现方式中，通过所述穿戴式检测装置获取使用者的脑电信号，可以根据脑电信号对使用者进行专注力训练。
55.在另一种实现方式中，所述生命特征数据为使用者的肌电信号，根据各所述伸缩单元分别对应的所述伸缩量对各所述伸缩单元进行调控，以实现对使用者不同运动状态下的肌电信号进行补偿。
56.基于上述实施例，本发明还提供了一种基于运动状态的穿戴式检测装置的调控装置，如图4所示，所述装置包括：获取模块01，用于获取穿戴式检测装置对应的使用者的实际运动状态，其中，所述穿戴式检测装置包括固定架，所述固定架内部设置有若干伸缩单元，每一所述伸缩单元上设置有一个电极模块，所述电极模块用于获取生命特征数据；确定模块02，用于根据所述实际运动状态，确定各所述伸缩单元分别对应的伸缩量；调控模块03，用于根据各所述伸缩单元分别对应的所述伸缩量对各所述伸缩单元进行调控。
57.在一种实现方式中，所述获取模块01包括：生理检测单元，用于获取所述使用者的实际姿态变化数据和实际心率曲线；状态分析单元，用于根据所述实际姿态变化数据和所述实际心率曲线，确定所述使用者对应的所述实际运动状态。
58.在一种实现方式中，所述状态分析单元包括：状态参考单元，用于获取预设的若干参考运动状态，其中，各所述参考运动状态分别对应不同的姿态变化数据和心率曲线的组合；状态比对单元，用于获取各所述参考运动状态分别对应的相似度值，其中，每一所述参考运动状态对应的所述相似度值的确定方法包括：根据该参考运动状态的所述姿态变化数据和所述实际姿态变化数据，确定姿态相似度值；根据该参考运动状态对应的所述心率曲线和所述实际心率曲线，确定心率相似度值；根据所述姿态相似度值和所述心率相似度值，确定该参考运动对应的所述相似度值；状态确定单元，用于将所述相似度值最高的所述参考运动状态作为所述实际运动状态。
59.在一种实现方式中，所述确定模块02包括：目标确定单元，用于根据所述实际运动状态，确定所述穿戴式检测装置对应的目标挤压值；压力检测单元，用于获取所述穿戴式检测装置对应的实际挤压值，其中，所述实际挤压值为所述穿戴式检测装置对所述使用者的皮肤产生的实际压力；伸缩量确定单元，用于根据所述目标挤压值和所述实际挤压值，确定各所述伸缩单元分别对应的所述伸缩量。
60.在一种实现方式中，所述伸缩量确定单元包括：变化计算单元，用于根据所述目标挤压值和所述实际挤压值，确定所述穿戴式检测装置对应的压力变化量；方向获取单元，用于获取各所述伸缩单元分别对应的作用力方向；综合计算单元，用于根据各所述伸缩单元分别对应的作用力方向和所述压力变化量，确定各所述伸缩单元分别对应的所述伸缩量。
61.在一种实现方式中，所述综合计算单元包括：目标筛选单元，用于根据所述压力变化量从各所述伸缩单元中确定若干目标伸缩单元，其中，任意两个相邻的所述目标伸缩单元的分布间隔相等，所述压力变化量与所述目标伸缩单元的数量呈正比关系；伸缩量计算单元，用于根据所述压力变化量的平均值，确定各所述目标伸缩单元分别对应的所述伸缩量。
62.在一种实现方式中，每一所述伸缩单元包括气泵和气囊，所述气泵用于对所述气囊进行充气或者抽气，所述调控模块03包括：气囊分析单元，用于根据每一所述伸缩单元对应的所述伸缩量，确定该伸缩单元对应的所述气囊的气体变化值；气泵调控单元，用于根据该伸缩单元对应的所述气囊的所述气体变化值，对该伸缩单元对应的所述气泵进行调控。
63.基于上述实施例，本发明还提供了一种终端，其原理框图可以如图5所示。该终端包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏。其中，该终端的处理器用于提供计算和控制能力。该终端的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该终端的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现基于运动状态的穿戴式检测装置的调控方法。该终端的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏。
64.本领域技术人员可以理解，图5中示出的原理框图，仅仅是与本发明方案相关的部分结构的框图，并不构成对本发明方案所应用于其上的终端的限定，具体的终端可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
65.在一种实现方式中，所述终端的存储器中存储有一个以上的程序，且经配置以由一个以上处理器执行所述一个以上程序包含用于进行基于运动状态的穿戴式检测装置的调控方法的指令。
66.本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以
通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本发明所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器（rom）、可编程rom（prom）、电可编程rom（eprom）、电可擦除可编程rom（eeprom）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器（ram）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram以多种形式可得，诸如静态ram（sram）、动态ram（dram）、同步dram（sdram）、双数据率sdram（ddrsdram）、增强型sdram（esdram）、同步链路（synchlink） dram（sldram）、存储器总线（rambus）直接ram（rdram）、直接存储器总线动态ram（drdram）、以及存储器总线动态ram（rdram）等。
67.综上所述，本发明公开了一种基于运动状态的穿戴式检测装置的调控方法，所述方法通过获取穿戴式检测装置对应的使用者的实际运动状态，其中，所述穿戴式检测装置包括固定架，所述固定架内部设置有若干伸缩单元，每一所述伸缩单元上设置有一个电极模块，所述电极模块用于获取生命特征数据；根据所述实际运动状态，确定各所述伸缩单元分别对应的伸缩量；根据各所述伸缩单元分别对应的所述伸缩量对各所述伸缩单元进行调控。本发明在穿戴式检测装置中增加若干伸缩单元，通过检测使用者当前的实际运动状态来自动调控各伸缩单元的伸缩量，从而改变穿戴式检测装置对使用者肢体的挤压力。解决了现有技术中穿戴式检测装置在使用者进行剧烈运动时容易脱落的问题。
68.应当理解的是，本发明的应用不限于上述的举例，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。