本公开整体涉及医疗领域,并且更具体地涉及事件导向型血糖反应预测。
背景技术:
1、人可使用胰岛素疗法来控制i型或ii型糖尿病。胰岛素疗法可包括使用胰岛素输注系统来递送或分配胰岛素。胰岛素输注系统可包括输注装置,该输注装置通常包括小马达和驱动系部件,这些驱动系部件被配置为例如经由放置于皮下组织中的经皮针或插管将胰岛素从贮存器递送到人的身体中。胰岛素输注系统可有利于某些人的糖尿病控制。
技术实现思路
1、本文公开了与事件导向型血糖反应预测相关的技术。这些技术可以按多种方式来实践,诸如使用:一种处理器实施的方法;一种系统,该系统包括一个或多个处理器和一个或多个处理器可读介质;和/或一个或多个(非暂态)处理器可读介质。
2、根据本公开的各方面,这些技术可以涉及获取预测模型,该预测模型将人对事件的血糖反应与人在这些事件期间的生理参数相互关联。这些技术也可涉及获得人在事件期间的葡萄糖水平测量结果。另外,这些技术可以涉及基于葡萄糖水平测量结果来确定人在事件期间的生理参数。此外,这些技术可以涉及基于将预测模型应用于生理参数来预测人对事件的血糖反应。
1.一种系统,所述系统包括:
2.根据权利要求1所述的系统,其中所述事件是进餐事件。
3.根据权利要求1所述的系统,其中所述生理参数是代谢参数。
4.根据权利要求3所述的系统,其中所述代谢参数是碳水化合物被吸收到所述人的身体内的速率。
5.根据权利要求3所述的系统,其中所述代谢参数是碳水化合物转化成葡萄糖的速率。
6.根据权利要求1所述的系统,其中所述一个或多个处理器可读介质进一步存储指令,所述指令在由所述一个或多个处理器执行时导致执行以下操作:
7.根据权利要求1所述的系统,其中所述一个或多个处理器可读介质进一步存储指令,所述指令在由所述一个或多个处理器执行时导致执行以下操作:
8.根据权利要求7所述的系统,其中预测患者的血糖反应包括考虑由在所述事件期间递送给所述人的胰岛素的所述量引起的葡萄糖代谢。
9.根据权利要求1所述的系统,其中所述一个或多个处理器可读介质进一步存储指令,所述指令在由所述一个或多个处理器执行时导致执行以下操作:
10.根据权利要求9所述的系统,其中朝向所述胰岛素递送装置传送胰岛素的所述量包括将胰岛素的所述量传送至中间计算装置,所述中间计算装置通信地耦合到所述胰岛素递送装置。
11.根据权利要求1所述的系统,其中确定所述生理参数包括:
12.根据权利要求1所述的系统,其中预测所述患者的血糖反应包括:
13.根据权利要求12所述的系统,其中所述值对应于曲线下面积的分数,所述曲线表示葡萄糖作为时间函数出现在所述人的血液中的速率。
14.根据权利要求1所述的系统,其中所述预测模型被配置为输出与经预测在自所述事件的开始时间起已经过去特定时间量之后已经在所述人的血液中出现的葡萄糖的累积总量相对应的值。
15.根据权利要求1所述的系统,其中所述预测模型基于一组过去事件而生成,如果所述人的生理参数在所述一组过去事件中的每个过去事件期间都相同,则将所述一组过去事件识别为诱发来自所述人的相似血糖反应。
16.根据权利要求15所述的系统,其中所述一组过去事件包括第一事件和第二事件,所述人对所述第一事件的实际血糖反应被识别为与所述人对所述第二事件的假设血糖反应相似,对所述第二事件的所述假设血糖反应基于在所述第一事件期间将所述人的生理模型应用于所述人的生理参数来确定。
17.根据权利要求15所述的系统,其中将在所述一组过去事件中的每个过去事件期间的所述人的生理参数中的一个或多个参数用于生成图形表示,并且其中将超曲面与所述图形表示进行拟合以生成所述预测模型。
18.根据权利要求1所述的系统,其中所述预测模型专属于所述人。
19.一种处理器实施的方法,所述处理器实施的方法包括:
20.一个或多个处理器可读介质,所述一个或多个处理器可读介质存储指令,所述指令在由一个或多个处理器执行时导致执行以下操作: