用于基于所确定的镇静状态而与患者通信的系统的制作方法

本公开属于用于监测患者的认知状态并与他/她通信的自动化系统的领域。

背景技术：

1、下文列出被视为与当前公开的主题的背景相关的参考文献：

2、-wo 2021/024257；

3、-wo 2016/142933；

4、-wo 2019/111257。

5、对本文上述参考文献的承认不应被推断为意味着这些参考文献以任何方式与当前公开的主题的专利性相关。

技术实现思路

1、本公开的第一部分提供一种用于与可被发现处于介于无响应状态到完全响应的多个镇静/认知状态的患者交互的系统和方法。术语镇静状态和认知状态可互换，且其二者指代患者的感知状态以及他/她与周围环境通信的能力。所述系统和方法提供一种根据患者的镇静状态调适为他/她提供的通信的类型的解决方案。这样做是为了确保通信有效，且存在合理的机率患者接收并能够处理通信且不时地响应所述通信。这种经调适的通信具有更大的机率改进患者的镇静状态。

2、因此，本公开的一方面提供一种用于与患者交互的系统。所述系统包括通信模块，所述通信模块被配置成在至少三个通信模式中操作，所述通信模式包括：(i)单向模式，在单向模式中，通信模块将不需要患者的响应的通信输出给他/她。当患者处于没有响应能力的镇静状态时，此通信是恰当的；(ii)响应模式，在响应模式中，通信模块将需要患者的响应的通信输出给他/她。此可包含去往患者的问题或来自患者的请求。当患者有能力响应于通信但缺乏起始通信的能力时，此通信是恰当的；以及(iii)开放通信模式，在开放通信模式中，通信模块允许患者前瞻性地起始与系统的通信。此通信可呈各种形式，例如患者可向系统请求播放音乐，与临床医生、看护者、家庭成员通信，观看视频等。

3、所述系统进一步包括处理电路系统，所述处理电路系统包括被配置成接收指示患者镇静状态的输入数据的输入模块。处理电路系统被配置成(1)基于输入数据确定患者的镇静状态；以及(2)响应于所确定的镇静状态触发通信模块在选定通信模式中操作并基于所述操作而输出选定通信方案。

4、以下是系统的各个实施例。应了解，除非另外具体陈述，否则为了清楚起见而在单独实施例的上下文中描述的当前公开的主题的某些特征也可以在单个实施例中以任何组合形式提供。

5、在所述系统的一些实施例中，通信模块被配置成执行和/或允许患者进行(i)可听通信，即可听地向患者输出通信协议并且还能够接收音频命令，(ii)基于视频的通信，即在屏幕上向患者输出视频，(iii)基于眼睛的通信，即相机记录患者的眼睛且所述系统将患者的眼睛移动分类为允许与系统的通信的突出示意动作，(iv)基于触摸屏的通信，即患者可经由触摸屏通信，(v)触觉通信，(vi)基于eeg的通信，即基于例如由耦合到患者的头部的eeg单元接收的信号等患者的eeg信号的检测的通信，(vii)基于eog的通信，即基于患者的eog信号的检测的通信，(viii)自动唇读通信，即相机记录患者的唇部的图像且处理电路系统被配置成从这些唇部图像确定由患者发音的字词并将其记录为患者的通信，(ix)基于头部示意动作的通信，即相机记录患者的头部的图像且处理电路系统被配置成从这些头部图像确定分类为由患者执行的特定通信的头部示意动作，(x)或其任何组合。允许这些通信作为响应于所确定的镇静状态向患者输出的通信的一部分。

6、在所述系统的一些实施例中，基于输入数据确定患者的镇静状态包括将患者的镇静状态分类为至少三个镇静水平，每一水平触发一个或多个水平特定通信模式。

7、在所述系统的一些实施例中，所述分类包括对患者的镇静状态进行评分，得分限定镇静水平。存在至少三个得分范围，每一范围限定不同水平。应注意，两个水平可具有重叠得分。

8、在所述系统的一些实施例中，所述评分是里士满躁动-镇静尺度(richmondagitation-sedation scale，rass)得分。举例来说，-2或以下以及+3和以上的得分触发单向模式，-1到+2之间(包含-1和+2)的得分触发响应模式，且与第二范围得分重叠的0到+1之间(包含0和+1)的得分触发开放通信模式。开放通信模式可在特定通信协议简档中与响应模式分开或组合操作。

9、在所述系统的一些实施例中，处理电路系统被配置成应用以下中的至少一个或任何组合：

10、-在确定患者的无响应镇静状态时就触发单向模式；

11、-在确定患者的低水平响应镇静状态时就触发响应模式和/或单向模式；

12、-在确定患者的高水平响应镇静状态时就触发开放通信模式和/或响应模式和/或单向模式。

13、在所述系统的一些实施例中，通信模式的选择旨在改进患者的镇静状态。

14、在所述系统的一些实施例中，患者的镇静状态指示患者的实际谵妄状态。

15、在所述系统的一些实施例中，所述输入数据包括患者与通信模块的记录通信。

16、在所述系统的一些实施例中，所述输入数据包括指示患者的眼睛的记录图像的眼睛图像数据。

17、在一些实施例中，所述系统包括相机单元，所述相机单元被配置成用于记录患者的眼睛的图像并基于所述图像生成眼睛图像数据，其中所述输入数据包括所述图像数据。

18、在所述系统的一些实施例中，所述输入数据包括指示患者的记录eeg信号的eeg数据。

19、在一些实施例中，所述系统包括eeg单元，所述eeg单元被配置成用于记录患者的eeg信号并基于所述eeg信号生成eeg数据，所述输入数据包括所述eeg数据。

20、本公开的又一方面提供一种用于与患者交互的方法。所述方法包括

21、指示患者镇静状态的输入数据；

22、基于输入数据确定患者的镇静状态；以及

23、响应于患者的所确定的镇静状态，在选自三个通信模式中的至少一个的通信模式中输出选定通信，所述三个通信模式包括：单向模式、响应模式和开放通信模式。这三个模式在上文相对于系统方面定义，且这些定义在此处也适用。

24、在所述方法的一些实施例中，所述选定通信是以下中的任一个：可听通信、基于视频的通信、基于眼睛的通信、基于触摸屏的通信、触觉通信、基于eeg的通信、基于eog的通信、自动唇读通信、基于头部示意动作的通信，或其任何组合。

25、在所述方法的一些实施例中，基于输入数据确定患者的镇静状态包括将患者的镇静状态分类为至少三个镇静水平，每一水平触发一个或多个水平特定通信模式。

26、在所述方法的一些实施例中，所述分类包括对患者的镇静状态进行评分，得分限定镇静水平。存在至少三个得分范围，每一范围限定不同水平。应注意，两个水平可具有重叠得分。

27、在所述方法的一些实施例中，所述评分是里士满躁动-镇静尺度(rass)得分。举例来说，-2或以下以及+3和以上的得分触发单向模式，-1到+2之间(包含-1和+2)的得分触发响应模式，且与第二范围得分重叠的0到+1之间(包含0和+1)的得分触发开放通信模式。开放通信模式可在特定通信协议简档中与响应模式分开或组合操作。

28、在所述方法的一些实施例中，所述输出包括以下中的至少一个或任何组合：

29、-在确定患者的无响应镇静状态时就选择单向模式；

30、-在确定患者的低水平响应镇静状态时就选择响应模式和/或单向模式；

31、-在确定患者的高水平响应镇静状态时就选择开放通信模式和/或响应模式和/或单向模式。

32、在所述方法的一些实施例中，通信模式的选择旨在改进患者的镇静状态。

33、在所述方法的一些实施例中，患者的镇静状态指示患者的实际谵妄状态。

34、在所述方法的一些实施例中，所述输入数据包括患者与通信模块的记录通信。

35、在所述方法的一些实施例中，所述输入数据包括指示患者的眼睛的记录图像的眼睛图像数据。

36、在所述方法的一些实施例中，所述输入数据包括指示患者的记录eeg信号的eeg数据。

37、本公开的另一部分提供一种用于通过持续地监测患者的眼睛活动并基于所述眼睛活动生成眼睛图像数据来监测患者的镇静/认知状态的系统。监测器进一步被配置成向患者提供选定输出，例如问卷、可听输出和/或视觉输出，以便增加他/她的感知并减少风险或谵妄的状态。

38、任选地，所述系统被配置成接收指示与患者的记录眼睛活动时间上相关的患者的记录eeg信号的eeg数据，且基于eeg数据、眼睛图像数据或其组合确定患者的镇静状态。可通过确定两个数据集合的不同权重因子简档来确定患者的不同镇静状态。

39、在确定患者的镇静状态时，处理电路系统(即，系统的处理器/控制器)就被配置成操作通信模块以便触发到患者的约定通信的选定输出。输出可以是交互式的，即需要来自患者的响应；或者是无源的，仅需要被患者的感觉之一接收而不需要任何来自患者的响应。输出的通信旨在刺激患者的认知活动并借此改进他/她的认知状态。

40、因此，本公开的一方面提供一种用于监测患者的镇静水平的系统。所述系统包含(1)相机单元，其被配置成用于记录患者的眼睛的图像并基于所述图像生成眼睛图像数据；(2)通信模块，其可操作以输出期望的通信协议；以及(3)处理电路系统。处理电路系统包括输入模块，其被配置成接收指示患者的eeg信号的eeg数据且与相机进行数据通信。处理电路系统被配置成：(i)接收并处理所述眼睛图像数据和eeg数据；(ii)基于眼睛图像数据和eeg数据中的至少一个确定用户的镇静或认知状态；以及(iii)响应于所确定的镇静状态触发通信模块输出选定通信协议。所述通信协议可以是问卷、播放音乐、输出家人或朋友的记录音频等。

41、本公开的又一方面提供一种用于监测患者的镇静水平的系统。所述系统包括(1)相机单元，其被配置成用于记录患者的眼睛的图像并基于所述图像生成眼睛图像数据；(2)通信模块，其可操作以输出期望的通信协议；以及(3)处理电路系统。处理电路系统与相机进行数据通信，且可操作以(i)接收并处理所述眼睛图像数据；(ii)基于眼睛图像数据确定用户的镇静或认知状态；以及(iii)响应于所确定的镇静状态触发通信模块输出选定通信协议。所述通信协议可以是问卷、播放音乐、输出家人或朋友的音频等。

42、以下是上述方面中的任一个的任选的实施例。应了解，除非另外具体陈述，否则为了清楚起见而在单独实施例的上下文中描述的当前公开的主题的某些特征也可以在单个实施例中以任何组合形式提供。

43、在一些实施例中，所述系统进一步包括eeg单元，所述eeg单元被配置成用于记录患者的eeg信号并基于所述eeg信号生成所述eeg数据。

44、应注意，相对于本公开的任何方面的所描述实施例的任何组合都是适用的。换句话说，本公开的任何方面可由所描述实施例的任何组合限定。

45、在所述系统的一些实施例中，处理电路系统被配置成计算患者的镇静得分，例如里士满躁动-镇静尺度(rass)得分，且将得分分类为两个或更多个得分范围，每一范围触发不同的通信协议。

46、在所述系统的一些实施例中，在至少一个得分范围中，镇静状态的确定和/或所述通信协议仅基于eeg数据而触发。因此，在指示患者为镇静的且不存在可由相机单元监测到的眼睛活动的得分中，仅基于eeg数据确定患者的镇静状态。

47、在所述系统的一些实施例中，在至少一个得分范围中，镇静状态的确定和/或所述通信协议基于眼睛图像数据与eeg数据的组合而触发。即，在指示患者被警告处于某一水平且存在可由相机单元监测到的眼睛活动的得分中，患者的镇静状态的确定是基于两个数据集的组合的特定水平确定的。取决于患者的眼睛和大脑的记录活动，由处理单元确定用于确定镇静的每一数据的影响。通常，当患者在某一程度上响应且存在眼睛活动时，眼睛图像数据对于镇静状态的确定更显著。

48、在所述系统的一些实施例中，处理电路系统被配置成通过持续地将患者的记录眼睛活动分类为限定的示意动作来确定用户的镇静状态。眼睛示意动作的时间简档限定患者的镇静状态。

49、在所述系统的一些实施例中，处理电路系统被配置成用于基于信息的量或患者的被认定的镇静状态将不同且变化的权重因子应用于eeg数据和眼睛图像数据。即，在特定时间周期期间，处理电路系统被配置成基于最新近确定的镇静状态和/或基于在所述特定时间周期内由eeg传感器或图像传感器接收的不同信息的量对由eeg传感器或图像传感器获得的数据集应用权重因子。

50、在所述系统的一些实施例中，处理电路系统被配置成基于新近确定的镇静状态对eeg数据和眼睛图像数据应用权重因子，且当识别到镇静状态的改变时更新所述权重因子。因此，当患者处于眼睛活动为可忽略的镇静状态中时，对eeg数据的权重因子更显著，且在存在用户的明显眼睛活动的镇静状态中，眼睛图像数据的权重因子显著地增加。

51、在所述系统的一些实施例中，处理电路系统被配置成对眼睛图像数据和eeg数据应用时间分析以确定眼睛移动、大脑活动和镇静水平之间的相关。此可通过应用机器学习算法并借助于在眼睛移动和大脑活动的不同情境下输入镇静得分水平来训练系统而执行。

52、在所述系统的一些实施例中，处理电路系统被配置成分析通信协议的输出之后眼睛图像数据和/或eeg数据的选定时间窗口以识别患者对所述通信协议的响应且基于所述响应确定患者的经更新的镇静状态。

53、在所述系统的一些实施例中，处理电路系统进一步被配置成将携载指示患者的镇静状态的镇静状态数据的信号传输到远程单元。此可经由处理电路系统的传输单元执行。

54、在所述系统的一些实施例中，处理电路系统进一步被配置成识别所述眼睛图像数据中的特定眼睛示意动作。眼睛示意动作触发通信协议或影响选定通信协议。即，所识别的眼睛示意动作可用于执行系统中的命令和/或用于分析患者的镇静状态以调适相关的通信协议。

55、贯穿本说明书，眼睛示意动作应解释为许多可能的眼睛示意动作中的经识别的眼睛示意动作。举例来说，眼睛示意动作可以是虹膜向特定方向(向上、向下、向右或向左)的移动、眨眼、稳定的视线方向、虹膜的圆周运动、一系列特定眼睛示意动作等。

56、在所述系统的一些实施例中，处理电路系统被配置成将眼睛示意动作分类为患者对问卷的响应。举例来说，问卷可以是重病监护室混乱评估法(cam-icu)，其以可听的方式输出给患者，且患者用指示患者对问题的特定响应的特定眼睛示意动作响应于问卷中的每一问题。

57、在所述系统的一些实施例中，处理电路系统被配置成将眼睛示意动作分类为用于播放可听输出的命令。可听输出选自某些音乐和亲属的话音记录，例如朋友和家人的问候语。

58、在所述系统的一些实施例中，处理电路系统被配置成分析所述眼睛图像和eeg数据并识别特征标志，即眼睛活动、大脑活动或其组合的某些时间模式，所述特征标志指示患者的临床状态。

59、在所述系统的一些实施例中，处理电路系统被配置成使所述眼睛图像数据和/或eeg数据的时间简档与对应于指示多个临床状态的多个特征标志的预定时间简档相关，且识别满足某一条件(例如最佳匹配或某一匹配阈值)的相关。预定时间简档存储在预定数据库中，且处理电路系统与所述预定数据库进行数据通信。在一些实施例中，所述系统进一步包含所述预定数据库。

60、在所述系统的一些实施例中，处理电路系统被配置成更新数据库或在其存储器中存储以便在识别患者的个性化特征标志时就生成所述特征标志。所述个性化特征标志的识别可依据输入到系统的临床指示或依据由用户输入的手动指示，所述手动指示识别患者的临床状态的特定时间模式。

61、在所述系统的一些实施例中，临床状况选自以下中的至少一个：疼痛、口渴、饥饿、谵妄。

62、本公开的又一方面提供一种用于监测患者的镇静状态的方法。所述方法包括：

63、接收并处理(i)指示患者的眼睛的记录图像的眼睛图像数据和(ii)指示患者的eeg信号的eeg数据；

64、基于眼睛图像数据和eeg数据中的至少一个确定用户的镇静状态；以及

65、响应于所确定的镇静状态输出选定通信协议。

66、在一些实施例中，所述方法进一步包括计算患者的镇静得分，以及将得分分类为两个或更多个得分范围，每一范围触发通信协议的不同输出。

67、在所述方法的一些实施例中，在至少一个得分范围中，镇静状态的确定和/或所述通信协议仅基于eeg数据而触发。

68、在所述方法的一些实施例中，在至少一个得分范围中，镇静状态的确定和/或所述通信协议基于眼睛图像数据与eeg数据的组合而触发。

69、在一些实施例中，所述方法包括通过持续地将患者的记录眼睛活动分类为限定的示意动作来确定用户的镇静状态。眼睛示意动作的时间简档限定患者的镇静状态。

70、在一些实施例中，所述方法进一步包括对眼睛图像数据和eeg数据应用时间分析，以及确定眼睛移动、大脑活动和镇静状态之间的相关。

71、在一些实施例中，所述方法包括基于信息的量或患者的被认定的镇静状态将不同且变化的权重因子应用于eeg数据和眼睛图像数据。即，在特定时间周期期间，所述方法包括基于最新近确定的镇静状态和/或基于在所述特定时间周期内由eeg传感器或图像传感器接收的不同信息的量对由eeg传感器或图像传感器获得的数据集应用权重因子。

72、在一些实施例中，所述方法包括基于新近确定的镇静状态对eeg数据和眼睛图像数据应用权重因子，且当识别到镇静状态的改变时更新所述权重因子。因此，当患者处于眼睛活动为可忽略的镇静状态中时，对eeg数据的权重因子更显著，且在存在用户的明显眼睛活动的镇静状态中，眼睛图像数据的权重因子显著地增加。

73、在一些实施例中，所述方法包括分析通信协议的输出之后眼睛图像数据和/或eeg数据的选定时间窗口以识别患者对所述通信协议的响应且基于所述响应确定患者的经更新的镇静状态。

74、在一些实施例中，所述方法包括将携载指示患者的镇静状态的镇静状态数据的信号传输到远程单元。

75、在一些实施例中，所述方法进一步包括识别所述眼睛图像数据中的眼睛示意动作，以及基于所述眼睛示意动作触发通信协议或影响选定通信协议。即，所识别的眼睛示意动作可用于执行系统中的命令和/或用于分析患者的镇静状态以调适相关的通信协议。

76、在所述方法的一些实施例中，所述眼睛示意动作用于患者对问卷的响应。

77、在所述方法的一些实施例中，所述眼睛示意动作用于播放可听输出，所述可听输出选自某些音乐和亲属的话音记录。

78、在一些实施例中，所述方法包括分析所述眼睛图像和eeg数据并识别指示患者的临床状态的特征标志。

79、在一些实施例中，所述方法包括使所述眼睛图像数据和/或eeg数据的时间简档与对应于存储在数据库中的多个特征标志的预定时间简档相关，以及识别满足特定条件的相关。

80、在所述方法的一些实施例中，临床状况选自以下中的至少一个：疼痛、口渴、饥饿、谵妄。

81、在一些实施例中，所述方法包括生成患者的个性化特征标志并更新所述数据库，或在存储器中存储所述个性化特征标志。实施例

82、以下是根据本公开的方面的任选实施例及其组合：

83、1.一种用于与患者交互的系统，其包括：

84、通信模块，其被配置成在至少三个通信模式中操作，所述至少三个通信模式包括：单向模式、响应模式和开放通信模式；

85、处理电路系统，其包括被配置成接收指示患者镇静状态的输入数据的输入模块，所述处理电路系统被配置成

86、i.基于所述输入数据确定所述患者的所述镇静状态；

87、ii.响应于所确定的镇静状态触发所述通信模块在选定通信模式中操作。

88、2.根据实施例1所述的系统，其中所述通信模块被配置成执行和/或允许所述患者进行可听通信、基于视频的通信、基于眼睛的通信、基于触摸屏的通信、触觉通信、基于eeg的通信、基于eog的通信、自动唇读通信、基于头部示意动作的通信，或其任何组合。

89、3.根据实施例1或2所述的系统，其中所述基于所述输入数据确定所述患者的所述镇静状态包括将所述患者的所述镇静状态分类为至少三个镇静水平，每一水平触发一个或多个水平特定通信模式。

90、4.根据实施例3所述的系统，其中所述分类包括对所述患者的所述镇静状态进行评分，得分限定所述镇静水平。

91、5.根据实施例4所述的系统，其中所述评分为里士满躁动-镇静尺度(rass)得分。

92、6.根据实施例1-5中任一项所述的系统，其中所述处理电路系统被配置成：

93、-在确定所述患者的无响应镇静状态时就触发所述单向模式；

94、-在确定所述患者的低水平响应镇静状态时就触发所述响应模式和/或所述单向模式；

95、-在确定所述患者的高水平响应镇静状态时就触发所述开放通信模式和/或所述响应模式和/或所述单向模式。

96、7.根据实施例1-6中任一项所述的系统，其中所述通信模式的选择旨在改进所述患者的所述镇静状态。

97、8.根据实施例1-7中任一项所述的系统，其中所述患者的所述镇静状态为所述患者的谵妄状态。

98、9.根据实施例1-8中任一项所述的系统，其中所述输入数据包括所述患者与所述通信模块的记录通信。

99、10.根据实施例1-9中任一项所述的系统，其中所述输入数据包括指示所述患者的眼睛的记录图像的眼睛图像数据。

100、11.根据实施例1-10中任一项所述的系统，其包括相机单元，所述相机单元被配置成用于记录所述患者的眼睛的图像并基于所述图像生成眼睛图像数据，其中所述输入数据包括所述图像数据。

101、12.根据实施例1-11中任一项所述的系统，其中所述输入数据包括指示所述患者的记录eeg信号的eeg数据。

102、13.根据实施例1-12中任一项所述的系统，其包括eeg单元，所述eeg单元被配置成用于记录所述患者的eeg信号并基于所述eeg信号生成eeg数据，所述输入数据包括所述eeg数据。

103、14.一种用于与患者交互的方法，其包括：

104、接收并处理指示患者镇静状态的输入数据；

105、基于所述输入数据确定所述患者的所述镇静状态；以及

106、响应于所述患者的所确定的镇静状态，在选自三个通信模式中的至少一个的通信模式中输出选定通信，所述三个通信模式包括：单向模式、响应模式和开放通信模式。

107、15.根据实施例14所述的方法，其中所述选定通信是以下中的任一个：可听通信、基于视频的通信、基于眼睛的通信、基于触摸屏的通信、触觉通信、基于eeg的通信、基于eog的通信、自动唇读通信、基于头部示意动作的通信，或其任何组合。

108、16.根据实施例14或15所述的方法，其中所述基于所述输入数据确定所述患者的所述镇静状态包括将所述患者的所述镇静状态分类为至少三个镇静水平，每一水平触发一个或多个水平特定通信模式。

109、17.根据实施例16所述的方法，其中所述分类包括对所述患者的所述镇静状态进行评分，得分限定所述镇静水平。

110、18.根据实施例17所述的方法，其中所述评分为里士满躁动-镇静尺度(rass)得分。

111、19.根据实施例15-18中任一项所述的方法，其中所述输出包括：

112、-在确定所述患者的无响应镇静状态时就选择所述单向模式；

113、-在确定所述患者的低水平响应镇静状态时就选择所述响应模式和/或所述单向模式；

114、-在确定所述患者的高水平响应镇静状态时就选择所述开放通信模式和/或所述响应模式和/或所述单向模式。

115、20.根据实施例15-19中任一项所述的方法，其中所述通信模式的所述选择旨在改进所述患者的所述镇静状态。

116、21.根据实施例15-20中任一项所述的方法，其中所述患者的所述镇静状态为所述患者的谵妄状态。

117、22.根据实施例15-21中任一项所述的方法，其中所述输入数据包括所述患者与通信模块的记录通信。

118、23.根据实施例15-22中任一项所述的方法，其中所述输入数据包括指示所述患者的眼睛的记录图像的眼睛图像数据。

119、24.根据实施例15-23中任一项所述的方法，其中所述输入数据包括指示所述患者的记录eeg信号的eeg数据。

120、25.一种用于监测患者的镇静状态的系统，所述系统包括：

121、相机单元，其被配置成用于记录所述患者的眼睛的图像并基于所述图像生成眼睛图像数据；

122、通信模块，其可操作以输出期望的通信协议；

123、处理电路系统，其包括被配置成接收指示所述患者的eeg信号的eeg数据的输入模块，所述处理电路系统与所述相机进行数据通信且可操作以

124、i.接收并处理所述眼睛图像数据和eeg数据；

125、ii.基于所述眼睛图像数据和eeg数据中的至少一个确定所述患者的所述镇静状态；

126、iii.响应于所确定的镇静状态触发所述通信模块输出选定通信协议。

127、26.根据实施例25所述的系统，其包括eeg单元，所述eeg单元被配置成用于记录所述患者的eeg信号且基于所述eeg信号生成所述eeg数据。

128、27.根据实施例25或26所述的系统，其中所述处理电路系统被配置成计算所述患者的镇静得分且将所述得分分类为两个或更多个得分范围，每一范围触发不同的通信协议。

129、28.根据实施例27所述的系统，其中在至少一个得分范围中，所述镇静状态的所述确定和/或所述通信协议仅基于所述eeg数据而触发。

130、29.根据实施例27或28所述的系统，其中在至少一个得分范围中，所述镇静状态的所述确定和/或所述通信协议基于所述眼睛图像数据与所述eeg数据的组合而触发。

131、30.根据实施例25-29中任一项所述的系统，其中所述处理电路系统被配置成对所述眼睛图像数据和所述eeg数据应用时间分析以确定眼睛移动、大脑活动和镇静状态之间的相关。

132、31.根据实施例25-30中任一项所述的系统，其中所述处理电路系统被配置成分析通信协议的输出之后所述眼睛图像数据和/或所述eeg数据的选定时间窗口以识别患者对所述通信协议的响应且基于所述响应确定所述患者的经更新的镇静状态。

133、32.根据实施例25-31中任一项所述的系统，其中所述处理电路系统进一步被配置成将携载指示所述患者的所述镇静状态的镇静状态数据的信号传输到远程单元。

134、33.根据实施例25-32中任一项所述的系统，其中所述处理电路系统进一步被配置成识别所述眼睛图像数据中的眼睛示意动作，所述眼睛示意动作触发通信协议或影响选定通信协议。

135、34.根据实施例33所述的系统，其中所述眼睛示意动作用于患者对问卷的响应。

136、35.根据实施例33或34所述的系统，其中所述眼睛示意动作用于播放可听输出，所述可听输出选自某些音乐和亲属的话音记录。

137、36.根据实施例25-35中任一项所述的系统，其中所述处理电路系统被配置成分析所述眼睛图像和eeg数据并识别指示所述患者的临床状态的特征标志。

138、37.根据实施例36所述的系统，其中所述处理电路系统被配置成使所述眼睛图像数据和/或eeg数据的时间简档与对应于存储在数据库中的多个特征标志的预定时间简档相关，并识别满足特定条件的相关。

139、38.根据实施例36或37所述的系统，其中临床状况选自以下中的至少一个：疼痛、口渴、饥饿、谵妄。

140、39.根据实施例36-38中任一项所述的系统，其中所述处理电路系统被配置成在识别所述患者的个性化特征标志时就生成所述个性化特征标志并更新所述数据库，或在其存储器中存储所述患者的所述个性化特征标志。

141、40.根据实施例25-39中任一项所述的系统，其中所述处理电路系统被配置成用于基于信息的量或所述患者的被认定的镇静状态将不同且变化的权重因子应用于所述eeg数据和所述眼睛图像数据。

142、41.根据实施例25-40中任一项所述的系统，其中所述处理电路系统被配置成基于新近确定的镇静状态对所述eeg数据和所述眼睛图像数据应用权重因子，且在识别到所述镇静状态的改变时就更新所述权重因子。

143、42.根据实施例25-41中任一项所述的系统，其中所述处理电路系统被配置成通过持续地将所述患者的记录眼睛活动分类为限定的示意动作来确定用户的所述镇静状态，所述眼睛示意动作的所述时间简档限定所述患者的所述镇静状态。

144、43.一种用于监测患者的镇静状态的系统，所述系统包括：

145、相机单元，其被配置成用于记录所述患者的眼睛的图像并基于所述图像生成眼睛图像数据；

146、eeg单元，其被配置成用于记录所述患者的eeg信号并基于所述eeg信号生成eeg数据；

147、通信模块；以及

148、处理电路系统，其与所述相机和eeg单元进行数据通信且可操作以

149、i.接收并处理所述眼睛图像数据和eeg数据；

150、ii.基于所述眼睛图像数据和eeg数据中的至少一个确定用户的所述镇静状态；

151、iii.响应于所确定的镇静状态触发所述通信模块输出选定通信协议。

152、44.一种用于监测患者的镇静状态的系统，所述系统包括：

153、相机单元，其被配置成用于记录所述患者的眼睛的图像并基于所述图像生成眼睛图像数据；

154、通信模块，其可操作以输出期望的通信协议；

155、处理电路系统，其与所述相机进行数据通信且可操作以

156、i.接收并处理所述眼睛图像数据；

157、ii.基于所述眼睛图像数据确定用户的所述镇静状态；

158、iii.响应于所确定的镇静状态触发所述通信模块输出选定通信协议。

159、45.一种用于监测患者的镇静状态的方法，其包括：

160、接收并处理(i)指示所述患者的眼睛的记录图像的眼睛图像数据和(ii)指示所述患者的eeg信号的eeg数据；

161、基于所述眼睛图像数据和eeg数据中的至少一个确定用户的所述镇静状态；以及

162、响应于所确定的镇静状态输出选定通信协议。

163、46.根据实施例45所述的方法，其包括计算所述患者的镇静得分，以及将所述得分分类为两个或更多个得分范围，每一范围触发通信协议的不同输出。

164、47.根据实施例46所述的方法，其中在至少一个得分范围中，所述镇静状态的所述确定和/或所述通信协议仅基于所述eeg数据而触发。

165、48.根据实施例47所述的方法，其中在至少一个得分范围中，所述镇静状态的所述确定和/或所述通信协议基于所述眼睛图像数据与所述eeg数据的组合而触发。

166、49.根据实施例45-48中任一项所述的方法，其包括对所述眼睛图像数据和所述eeg数据应用时间分析以及确定眼睛移动、大脑活动和镇静状态之间的相关。

167、50.根据实施例45-49中任一项所述的方法，其包括分析通信协议的输出之后所述眼睛图像数据和/或所述eeg数据的选定时间窗口以识别患者对所述通信协议的响应且基于所述响应确定所述患者的经更新的镇静状态。

168、51.根据实施例45-50中任一项所述的方法，其包括将携载指示所述患者的所述镇静状态的镇静状态数据的信号传输到远程单元。

169、52.根据实施例45-51中任一项所述的方法，其进一步包括识别所述眼睛图像数据中的眼睛示意动作，以及基于所述眼睛示意动作触发通信协议或影响选定通信协议。

170、53.根据实施例52所述的方法，其中所述眼睛示意动作用于患者对问卷的响应。

171、54.根据实施例52或53所述的方法，其中所述眼睛示意动作用于播放可听输出，所述可听输出选自某些音乐和亲属的话音记录。

172、55.根据实施例45-54中任一项所述的方法，其包括分析所述眼睛图像和eeg数据并识别指示所述患者的临床状态的特征标志。

173、56.根据实施例55所述的方法，其包括使所述眼睛图像数据和/或eeg数据的时间简档与对应于存储在数据库中的多个特征标志的预定时间简档相关，以及识别满足特定条件的相关。

174、57.根据实施例55或56所述的方法，其中临床状况选自以下中的至少一个：疼痛、口渴、饥饿、谵妄。

175、58.根据实施例55-57中任一项所述的方法，其包括生成所述患者的个性化特征标志并更新所述数据库，或在存储器中存储所述个性化特征标志。

176、59.根据实施例45-58中任一项所述的方法，其中所述确定包括基于信息的量或所述患者的被认定的镇静状态将不同且变化的权重因子应用于所述eeg数据和所述眼睛图像数据。

177、60.根据实施例45-59中任一项所述的方法，其中所述确定包括基于新近确定的镇静状态对所述eeg数据和所述眼睛图像数据应用权重因子，且在识别到所述镇静状态的改变时就更新所述权重因子。

178、61.根据实施例45-60中任一项所述的方法，其中所述确定包括通过持续地将所述患者的记录眼睛活动分类为限定的示意动作来确定所述用户的所述镇静状态，所述眼睛示意动作的所述时间简档限定所述患者的所述镇静状态。