睡眠质量的评估方法、装置、存储介质及计算机设备与流程

本发明涉及信息技术及数字医疗，尤其是涉及一种睡眠质量的评估方法、装置、存储介质及计算机设备。

背景技术：

1、睡眠对人体非常重要，保持充足的睡眠对于人体的精力恢复，维持大脑正常运转有重要意义。基于此，对人体的睡眠质量进行评估变得尤为重要。

2、目前，通常通过人工分析用户醒后的心率图来对用户睡眠质量进行评估。然而，这种人为评估方式需要分析者预先查阅大量资料，导致睡眠质量的评估效率较低，同时，由于评估人员技术水平的参差不齐，会导致对心率图分析错误的情况，从而导致睡眠质量的评估准确度较低。

技术实现思路

1、本发明提供了一种睡眠质量的评估方法、装置、存储介质及计算机设备，主要在于能够提高睡眠质量的评估准确度和评估效率。

2、根据本发明的第一个方面，提供一种睡眠质量的评估方法，包括：

3、获取评估对象的基础特征数据和睡眠属性数据；

4、基于所述睡眠属性数据，确定所述评估对象在睡眠期间的时序特征数据；

5、确定所述基础特征数据对应的基础属性特征向量，以及确定所述时序特征数据对应的睡眠时序特征向量；

6、将所述基础属性特征向量和所述睡眠时序特征向量共同输入至预设睡眠质量预测模型，并利用所述预设睡眠质量预测模型对所述基础属性特征向量和所述睡眠时序特征向量共同对应的转化质量进行预测，得到所述评估对象对应的睡眠质量预测参数；

7、基于所述睡眠质量预测参数，对所述评估对象的睡眠质量进行评估。

8、根据本发明的第二个方面，提供一种睡眠质量的评估装置，包括：

9、获取单元，用于获取评估对象的基础特征数据和睡眠属性数据；

10、数据确定单元，用于基于所述睡眠属性数据，确定所述评估对象在睡眠期间的时序特征数据；

11、向量确定单元，用于确定所述基础特征数据对应的基础属性特征向量，以及确定所述时序特征数据对应的睡眠时序特征向量；

12、预测单元，用于将所述基础属性特征向量和所述睡眠时序特征向量共同输入至预设睡眠质量预测模型，并利用所述预设睡眠质量预测模型对所述基础属性特征向量和所述睡眠时序特征向量共同对应的转化质量进行预测，得到所述评估对象对应的睡眠质量预测参数；

13、评估单元，用于基于所述睡眠质量预测参数，对所述评估对象的睡眠质量进行评估。

14、根据本发明的第三个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现以下步骤：

15、获取评估对象的基础特征数据和睡眠属性数据；

16、基于所述睡眠属性数据，确定所述评估对象在睡眠期间的时序特征数据；

17、确定所述基础特征数据对应的基础属性特征向量，以及确定所述时序特征数据对应的睡眠时序特征向量；

18、将所述基础属性特征向量和所述睡眠时序特征向量共同输入至预设睡眠质量预测模型，并利用所述预设睡眠质量预测模型对所述基础属性特征向量和所述睡眠时序特征向量共同对应的转化质量进行预测，得到所述评估对象对应的睡眠质量预测参数；

19、基于所述睡眠质量预测参数，对所述评估对象的睡眠质量进行评估。

20、根据本发明的第四个方面，提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现以下步骤：

21、获取评估对象的基础特征数据和睡眠属性数据；

22、基于所述睡眠属性数据，确定所述评估对象在睡眠期间的时序特征数据；

23、确定所述基础特征数据对应的基础属性特征向量，以及确定所述时序特征数据对应的睡眠时序特征向量；

24、将所述基础属性特征向量和所述睡眠时序特征向量共同输入至预设睡眠质量预测模型，并利用所述预设睡眠质量预测模型对所述基础属性特征向量和所述睡眠时序特征向量共同对应的转化质量进行预测，得到所述评估对象对应的睡眠质量预测参数；

25、基于所述睡眠质量预测参数，对所述评估对象的睡眠质量进行评估。

26、根据本发明提供的一种睡眠质量的评估方法、装置、存储介质及计算机设备，与目前通过测量用户醒后的心率来确定用户睡眠质量的方式相比，本发明根据评估对象的基础特征数据和睡眠属性数据进行睡眠质量的评估，能够避免仅根据单一信号不能准确对睡眠质量进行评估的缺陷，之后，利用预设睡眠质量预测模型对基础特征数据和睡眠属性数据对应的转化质量进行预测，得到评估对应的睡眠质量预测参数，最终基于睡眠质量预测参数对评估对象的睡眠质量进行评估，能够避免由于评估人员经验不足，导致对睡眠质量评估错误的情况，从而提高了睡眠质量的评估准确度，同时通过预设睡眠质量预测模型进行睡眠质量的预测，能够减少人工对睡眠质量评估时查阅资料的时间，因此本发明提高了睡眠质量的评估效率。

技术特征：

1.一种睡眠质量的评估方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述基础特征数据对应的基础属性特征向量，以及确定所述时序特征数据对应的睡眠时序特征向量，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述基础属性特征向量和所述睡眠时序特征向量共同输入至预设睡眠质量预测模型，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述基础属性特征向量和所述睡眠时序特征向量进行向量交叉处理，得到睡眠交叉特征向量，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述基础属性特征向量和所述睡眠时序特征向量共同输入至预设睡眠质量预测模型之前，所述方法还包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述利用所述测试集对所述多个训练后的预设初始睡眠质量预测模型进行测试，得到测试结果，包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取评估对象的睡眠属性数据，包括：

8.一种睡眠质量的评估装置，其特征在于，包括：

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

技术总结
本发明公开了一种睡眠质量的评估方法、装置、存储介质及计算机设备，涉及信息技术及数字医疗技术领域，主要在于能够提高睡眠质量的评估准确度。其中方法包括：获取评估对象的基础特征数据和睡眠属性数据；基于所述睡眠属性数据，确定所述评估对象在睡眠期间的时序特征数据；确定所述基础特征数据对应的基础属性特征向量，以及确定所述时序特征数据对应的睡眠时序特征向量；将所述基础属性特征向量和所述睡眠时序特征向量共同输入至预设睡眠质量预测模型进行转化质量的预测，得到所述评估对象对应的睡眠质量预测参数；基于所述睡眠质量预测参数，对所述评估对象的睡眠质量进行评估。本发明适用于对睡眠质量进行评估。

技术研发人员：张渊
受保护的技术使用者：平安科技（深圳）有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/14