基于多源数据的骨科全周期康复管理系统、方法及设备

本发明涉及医疗康复管理，尤其涉及一种基于多源数据的骨科全周期康复管理系统、方法及设备。

背景技术：

1、随着人工智能在医疗领域的应用，基于人工智能的康复管理成为当前医疗和康复市场的迫切需要，全周期康复管理是指在不同的康复阶段，通过多学科协作，有针对性、全范围、全流程的康复介入，进行全面监测、分析评估、提供咨询和指导等全过程，随着智慧医疗的发展，针对骨科康复管理存在的现实问题，传统的骨科康复管理主要采用骨科康复一体化模式、加速康复外科模式、互联网+延续护理模式等推进骨科康复管理，同时通过社交媒体、手机应用程序和网络信息化平台为用户提供延续性护理，以促进康复，其中，应用互联网+延伸护理模式的一体化平台较单一电话随访的延伸护理模式应用效果更好，康复应用软件则为用户提供了专业指导与康复干预，大大提高了用户的依从度。

2、然而，上述方法主要集中在某个时间段，不仅无法贯穿用户整个的康复期，而且更难于全程监测用户在不同康复阶段的康复质量，存在信息数据少，质量差，数据不共享，各组之间重复收集，造成严重的人员浪费等问题，导致用户体验差；另外，收集的数据利用价值降低，用于科学研究的可能性低，无法达到高效、准确、省力的目的，因此，亟需一种基于多源数据的骨科全周期康复管理系统，以实现高效、精准、智能化的骨科康复管理。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种基于多源数据的骨科全周期康复管理系统、方法及设备，以实现高效、精准、智能化的骨科康复管理。

2、为解决以上技术问题，本发明提供了一种基于多源数据的骨科全周期康复管理系统、方法及设备。

3、第一方面，本发明提供了一种基于多源数据的骨科全周期康复管理系统，所述系统包括：后台管理系统以及与所述后台管理系统连接的用户移动端、医护移动端和云服务器端，所述用户移动端与所述医护移动端通信连接，其中，所述云服务器端包括用户康复特征数据监测库，所述后台管理系统包括依次连接的多源数据收集模块、数据整合模块、康复方案匹配模块和全周期康复管理模块；

4、多源数据收集模块，用于收集用户全周期多源骨科数据，形成用户特征数据；

5、数据整合模块，用于将所述用户特征数据分为不同的类别，并从所有类别中筛选出至少一个类别作为康复关键类别，根据预设的关键类别优先级，确定康复关键类别权重和每个康复关键类别中用户特征数据的关键数据分值；根据所述康复关键类别权重和所述关键数据分值获取关键值，并将所述关键值和不同类别的用户特征数据存储于所述用户康复特征数据监测库；

6、康复方案匹配模块，用于根据从所述用户康复特征数据监测库中提取的关键值、所有类别的用户特征数据和训练好的康复方案匹配模型，生成康复方案计划任务；

7、全周期康复管理模块，用于根据所述康复方案计划任务进行全周期康复，并根据不同康复周期的康复状态获取用户的初步康复特征，根据所述初步康复特征生成康复状态评估结果。

8、在进一步的实施方案中，所述康复方案匹配模块，具体用于：

9、对从所述用户康复特征数据监测库中提取的所有类别的用户特征数据进行预处理，得到待测数据集，将待测数据集和关键值输入训练好的康复方案匹配模型，得到最佳骨科康复训练方案标签，根据所述最佳骨科康复训练方案标签，从预先构建的康复方案库提取康复方案特征数据，根据所述康复方案特征数据生成康复方案计划任务，并将所述康复方案计划任务发送至医护移动端，以使医护移动端修正所述康复方案计划任务。

10、在进一步的实施方案中，所述全周期康复管理模块，具体用于：

11、根据所述康复方案计划任务进行全周期康复，并在不同的康复周期获取对应的康复状态，根据所述康复状态获取用户的初步康复特征，检测所述初步康复特征和预设的初步康复特征标准数据的一致性，并根据所述初步康复特征生成康复状态评估结果。

12、在进一步的实施方案中，所述用户移动端包括可视化康复辅助训练模块；

13、所述可视化康复辅助训练模块，用于从后台管理系统中获取康复方案计划任务，在前端界面显示与用户在用户移动端选择的康复方案计划任务对应的运动视频，以使用户反复观看所述运动视频并反馈相应的康复训练反馈数据，所述运动视频包括康复运动的方法、频率、强度和注意事项，在不同康复阶段采集对应的康复训练反馈数据，将所述康复训练数据发送至多源数据收集模块以及医护移动端；

14、其中，所述康复运动数据包括康复指导视频、康复运动频率、强度，所述康复训练反馈数据包括康复训练次数、康复训练频率、康复训练强度、康复训练适应性、康复训练影响因素、康复训练自我评定和康复训练健康状态。

15、在进一步的实施方案中，所述医护移动端包括交互管理模块；

16、所述交互管理模块，用于跟踪用户康复训练，并实时接收康复训练反馈数据，根据所述康复训练反馈数据确定康复完成度和康复依从度，对所述康复方案计划任务中未完成的任务进行标注并提醒用户和医护移动端；

17、以及，

18、用于所述医护移动端与所述用户移动端之间语音、图文及视频交互。

19、在进一步的实施方案中，所述关键值的获取具体为：

20、根据所述康复关键类别权重和所述关键数据分值，利用加权平均算法获取关键值。

21、在进一步的实施方案中，所述康复方案匹配模型包括逻辑回归算法、支持向量机、决策树、随机森林算法、k近邻算法、朴素贝叶斯算法中的一种或多种组合。

22、第二方面，本发明提供了一种基于多源数据的骨科全周期康复管理方法，所述方法包括以下步骤：

23、收集用户全周期多源骨科数据，形成用户特征数据；

24、将所述用户特征数据分为不同的类别，并从所有类别中筛选出至少一个类别作为康复关键类别，根据预设的关键类别优先级，确定康复关键类别权重和每个康复关键类别中用户特征数据的关键数据分值；根据所述康复关键类别权重和所述关键数据分值获取关键值，并将所述关键值和不同类别的用户特征数据存储于所述用户康复特征数据监测库；

25、根据从所述用户康复特征数据监测库中提取的关键值、所有类别的用户特征数据和训练好的康复方案匹配模型，生成康复方案计划任务；

26、根据所述康复方案计划任务进行全周期康复，并根据不同康复周期的康复状态获取用户的初步康复特征，根据所述初步康复特征生成康复状态评估结果。

27、第三方面，本发明还提供了一种电子设备，包括处理器和存储器，所述处理器与所述存储器相连，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序，以使得所述电子设备执行实现上述方法的步骤。

28、第四方面，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。

29、本发明提供了一种基于多源数据的骨科全周期康复管理系统、方法及设备，所述系统通过多源数据收集模块收集用户全周期多源数据，形成用户特征数据；通过数据整合模块将所述用户特征数据分为不同的类别，并根据不同类别确定关键值；通过康复方案匹配模块中的康复方案匹配模型生成康复方案计划任务；通过全周期康复管理模块进行全周期康复，并根据不同康复周期的康复状态获取用户的初步康复特征，根据初步康复特征生成康复状态评估结果。与现有技术相比，本发明通过对用户的基础信息、康复状态等数据进行分析处理，能够有效判断用户在不同周期康复过程中的康复状态，实现了高效、精准、智能化的骨科全周期康复管理。