医疗服务智能调度方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本发明涉及人工智能，尤其涉及一种医疗服务智能调度方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术：

1、随着人工老龄化和疾病谱的变化，医疗服务的需求不断增加，然而，医疗资源有限，医疗服务供给不足，医疗服务调度不合理等问题也日益突出，为了解决医疗资源分配不均，医疗资源浪费等问题，需要对医疗资源进行充分分析，以进行医疗服务智能调度。

2、现有的医疗服务调度是随机通过医疗资源进行判断，从而进行医疗服务调度。实际应用中，会存在医疗资源分配不均、医疗资源浪费、医疗服务流程不合理等问题，导致对医疗服务调度的满意度降低，从而对进行医疗服务调度时的质量较低。

技术实现思路

1、本发明提供一种医疗服务智能调度方法、装置及存储介质，其主要目的在于解决进行医疗服务调度时的质量较低的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供的一种医疗服务智能调度方法，包括：

3、获取用户需求及医疗数据，根据所述用户需求生成医疗服务调度策略；

4、根据所述用户需求及所述医疗数据构建医疗诊断决策树模型，通过预设的模型评估指标确定所述医疗诊断决策树模型的模型诊断能力；

5、当所述模型诊断能力小于预设的诊断指标阈值时，利用预设的模型参数对所述医疗诊断决策树模型进行优化，直至所述模型诊断能力大于或等于预设的诊断指标阈值；

6、当所述模型诊断能力大于或等于预设的诊断指标阈值时，利用所述医疗诊断决策树模型对预设的目标患者进行医疗诊断，得到医疗诊断因子；

7、根据所述医疗诊断因子调用所述医疗服务调度策略，采集所述目标患者对所述医疗服务调度策略的反馈指标；

8、根据所述反馈指标对所述医疗服务调度策略进行医疗优化，得到优化医疗服务调度策略，根据所述优化医疗服务调度策略进行医疗服务智能调度。

9、可选地，所述根据所述用户需求生成医疗服务调度策略，包括：

10、对所述用户需求进行语义解析，得到用户需求语义；

11、提取所述用户需求语义中的医疗资源需求及医疗服务需求；

12、根据所述医疗资源需求生成目标用户的医疗资源矩阵，根据所述医疗服务需求生成目标用户的医疗服务流程；

13、根据所述医疗资源矩阵及所述医疗服务流程生成所述医疗服务调度策略。

14、可选地，所述根据所述用户需求及所述医疗数据构建医疗诊断决策树模型，包括：

15、根据所述用户需求及所述医疗数据生成医疗特征训练集；

16、利用预设的信息增益算法计算所述医疗特征训练集中每个医疗特征节点的信息增益值，其中所述信息增益算法为：

17、

18、其中，h(d)为所述信息增益值，d为医疗特征训练集中的样本容量，ck为第k个样本类别中的样本容量，k为样本类别数量，log为对数函数，di为第i个医疗特征子训练集中的样本容量，dik为第i个医疗特征子训练集中第k个样本类别中的样本容量，n为医疗特征子训练集的数量；

19、选取所述信息增益值最大的医疗特征节点作为根节点，在所述根节点上分裂左节点及右节点；

20、逐一根据所述信息增益值将所述医疗特征节点添加至所述左节点及所述右节点中，得到所述医疗诊断决策树模型。

21、可选地，所述通过预设的模型评估指标确定所述医疗诊断决策树模型的模型诊断能力，包括：

22、提取所述模型评估指标中的真正例数量、假正例数量、假负例数量及真负例数量；

23、根据所述真正例数量、所述假正例数量、所述假负例数量及所述真负例数量计算所述医疗诊断决策树模型的模型准确率；

24、根据所述真正例数量及所述假正例数量计算所述医疗诊断决策树模型的模型精确率，根据所述真正例数量及所述假负例数量计算所述医疗诊断决策树模型的模型召回率；

25、根据所述模型准确率、所述模型精确率及所述模型召回率确定所述医疗诊断决策树模型的模型诊断能力。

26、可选地，所述利用所述医疗诊断决策树模型对预设的目标患者进行医疗诊断，得到医疗诊断因子，包括：

27、将所述目标患者的医疗数据转换为医疗特征变量；

28、将所述医疗特征变量输入至所述医疗诊断决策树模型中进行医疗决策对比，得到所述目标患者的医疗病情及医疗需求；

29、将所述医疗病情及所述医疗需求作为所述医疗诊断因子。

30、可选地，所述根据所述医疗诊断因子调用所述医疗服务调度策略，包括：

31、根据所述医疗诊断因子中的医疗病情选择所述医疗服务调度策略中的医疗资源矩阵，得到医疗资源需求；

32、根据所述医疗诊断因子中的医疗需求选择所述医疗服务调度策略中的医疗服务流程，得到医疗流程需求；

33、根据所述医疗资源需求及所述医疗流程需求生成医疗诊断单；

34、通过预设的医疗调用接口调用所述医疗诊断单。

35、可选地，所述根据所述反馈指标对所述医疗服务调度策略进行医疗优化，得到优化医疗服务调度策略，包括：

36、提取所述反馈指标中的患者满意度及医疗事故发生率；

37、根据所述患者满意度及所述医疗事故发生率对所述医疗服务调度策略中的医疗资源矩阵及医疗服务流程进行医疗优化，得到优化医疗矩阵；

38、采集目标患者对所述优化医疗矩阵的优化反馈指标，当所述优化反馈指标未满足预设的反馈指标阈值时，返回至所述提取所述反馈指标中的患者满意度及医疗事故发生率的步骤，直至所述优化反馈指标满足预设的反馈指标阈值；

39、当所述优化反馈指标满足预设的反馈指标阈值时，根据所述优化医疗矩阵生成所述优化医疗服务调度策略。

40、为了解决上述问题，本发明还提供一种医疗服务智能调度装置，所述装置包括：

41、医疗服务调度策略生成模块，用于获取用户需求及医疗数据，根据所述用户需求生成医疗服务调度策略；

42、模型诊断能力计算模块，用于根据所述用户需求及所述医疗数据构建医疗诊断决策树模型，通过预设的模型评估指标确定所述医疗诊断决策树模型的模型诊断能力；

43、决策树模型优化模块，用于当所述模型诊断能力小于预设的诊断指标阈值时，利用预设的模型参数对所述医疗诊断决策树模型进行优化，直至所述模型诊断能力大于或等于预设的诊断指标阈值；

44、医疗诊断模块，用于当所述模型诊断能力大于或等于预设的诊断指标阈值时，利用所述医疗诊断决策树模型对预设的目标患者进行医疗诊断，得到医疗诊断因子；

45、医疗服务调度策略调用模块，用于根据所述医疗诊断因子调用所述医疗服务调度策略，采集所述目标患者对所述医疗服务调度策略的反馈指标；

46、医疗服务调度策略优化模块，用于根据所述反馈指标对所述医疗服务调度策略进行医疗优化，得到优化医疗服务调度策略，根据所述优化医疗服务调度策略进行医疗服务智能调度。

47、为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：

48、至少一个处理器；以及，

49、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

50、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述所述的医疗服务智能调度方法。

51、为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个计算机程序，所述至少一个计算机程序被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的医疗服务智能调度方法。

52、本发明实施例通过用户需求及医疗数据构建决策树模型，将决策树应用于实际调度场景中，并将医疗服务调度策略基于模型的评估结果进行医疗资源调度，以最大化医疗资源的利用效率和患者满意度，并对医疗服务调度策略的实施结果进行评估优化，通过实时监测患者满意度、医疗事故发生率等指标对医疗服务调度策略进行调整和优化，有利于优化医疗服务流程，提高医疗服务的效率和质量。因此本发明提出的医疗服务智能调度方法、装置、电子设备及存储介质，在医疗服务智能调度中有着广泛的应用场景，可以有效提高医疗服务的效率和质量，缓解医疗资源短缺和分配不均等问题，可以解决进行医疗服务调度时的质量较低的问题。