一种机体活力测量方法、装置、设备和存储介质与流程

本技术涉及机体测量，尤其涉及一种机体活力测量方法、装置、设备和存储介质。

背景技术：

1、机体活力是指生物体在特定时期内表现出来的活动能力、生理功能以及对外界刺激的应对能力，通过机体活力可以反映生物体的运动能力、免疫功能和应激反应能力。

2、目前测量机体活力的方式可以分为四类，第一类测量方式是通过测量生物体的生理指标例如心率、血压、呼吸频率和体温来测量机体活力水平；第二类测量方式是通过不同的运动测试来测量生物体的运动能力和体能水平，例如跑步测试、耐力测试、柔韧性测试和力量测试，以测量机体活力水平。第三类测量方式是观察生物体的日常行为和活动水平，包括运动行为、食欲、睡眠质量等，以测量机体活力水平。第四类测量方式是结合上述第一类至第三类方式的检测指标，对机体活力进行测量。

3、但是，上述第一类至第三类测量方式均是从单一方面测量机体活力，第四类测量方式需要对采集的大量检测指标进行处理，会占用较多的cpu和内存资源。

技术实现思路

1、本技术目的在于：提供一种机体活力测量方法、装置、设备和存储介质，以解决现有的机体活力测量方法存在的从单一方面测量机体活力，或占用较多的cpu和内存资源的问题。

2、为达到上述目的，第一方面，本发明实施例提供了一种机体活力测量方法，所述方法包括：

3、获取鹰演人体扫描系统采集的用户的机体活力指标，根据用户指标对所述机体活力指标分组，得到多个指标组；其中，一个所述指标组包括一类所述用户的所述机体活力指标；

4、对所述指标组的所述机体活力指标与所述用户指标进行相关性分析，得到相关性系数；

5、从所述相关性系数对应的所述指标组中筛选出多个测量指标，所述测量指标与所述用户指标具有较强的相关性；

6、对所有所述测量指标进行线性函数标准化处理，得到多个标准化指标；

7、根据所述相关性系数的大小向与所述相关性系数对应的所述标准化指标分配权重，根据所述权重对所有所述标准化指标进行融合，得到机体活力测量结果。

8、进一步地，所述对所述指标组的所述机体活力指标与所述用户指标进行相关性分析，得到相关性系数，包括：

9、计算所述指标组中的所述机体活力指标与所述用户指标的协方差，得到指标协方差；

10、将所述机体活力指标的标准差作为第一标准差，将所述用户指标的标准差作为第二标准差；

11、将所述第一标准差和所述第二标准差相乘，得到标准差乘积；

12、计算所述指标协方差与所述标准差乘积的比值，得到所述相关性系数。

13、进一步地，所述从所述相关性系数对应的所述指标组中筛选出多个测量指标，包括：

14、计算每个所述相关性系数的绝对值，得到相关性绝对值；

15、检测每个所述相关性绝对值是否大于或等于相关性阈值，若是，则将所述指标组中与所述相关性系数对应的所述机体活力指标作为候选指标；

16、从所有所述候选指标中剔除与机体活力无关的所述候选指标，得到多个所述测量指标；其中，部分所述机体活力指标用于测量所述机体活力。

17、进一步地，所述对所有所述测量指标进行线性函数标准化处理，得到多个标准化指标，包括：

18、统计每个所述测量指标的指标最大值和指标最小值；

19、计算所述指标最大值与对应的所述指标最小值的差值，得到第一差值；

20、计算所述测量指标的当前值与对应的所述指标最小值的差值，得到第二差值；

21、计算每个所述第二差值与对应的所述第一差值的比值，得到多个标准化指标。

22、进一步地，所述根据所述相关性系数的大小向与所述相关性系数对应的所述标准化指标分配权重，包括：

23、获取所述相关性系数的大小与所述权重的映射关系；

24、根据所述映射关系为所述标准化指标分配所述权重。

25、进一步地，所述根据所述权重对所有所述标准化指标进行融合，得到机体活力测量结果，包括：

26、将肌肉骨骼类活力指标与第一权重相乘，得到第一乘积；

27、将消化系统类活力指标与第二权重相乘，得到第二乘积；

28、将心血管类活力指标与第三权重相乘，得到第三乘积；

29、将呼吸系统类活力指标与第四权重相乘，得到第四乘积；

30、将生殖系统类活力指标与第五权重相乘，得到第五乘积；

31、将免疫系统类活力指标与第六权重相乘，得到第六乘积；

32、将精神类活力指标与第七权重相乘，得到第七乘积；

33、将所述第一乘积、所述第二乘积、所述第三乘积、所述第四乘积、所述第五乘积、所述第六乘积和所述第七乘积相加，得到所述机体活力测量结果；其中，所述第一权重与所述肌肉骨骼类活力指标对应，所述第二权重与所述消化系统类活力指标对应，所述第三权重与所述心血管类活力指标对应，所述第四权重与所述呼吸系统类活力指标对应，所述第五权重与所述生殖系统类活力指标对应，所述第六权重与所述免疫系统类活力指标对应，所述第七权重与所述精神类活力指标对应。

34、进一步地，所述根据用户指标对所述机体活力指标分组，得到多个指标组，包括：

35、将性别为男，且年龄大于或等于年龄阈值的所述用户的所述机体活力指标划分为第一指标组；

36、将性别为女，且年龄大于或等于所述年龄阈值的所述用户的所述机体活力指标划分为第二指标组；

37、将性别为男，且年龄小于所述年龄阈值的所述用户的所述机体活力指标划分为第三指标组；

38、将性别为女，且年龄小于所述年龄阈值的所述用户的所述机体活力指标划分为第四指标组。

39、第二方面，本发明实施例提供了一种机体活力测量装置，所述装置包括：

40、获取鹰演人体扫描系统采集的用户的机体活力指标，根据用户指标对所述机体活力指标分组，得到多个指标组；其中，一个所述指标组包括一类所述用户的所述机体活力指标；

41、相关性分析模块，用于对所述指标组的所述机体活力指标与所述用户指标进行相关性分析，得到相关性系数；

42、测量指标筛选模块，用于从所述相关性系数对应的所述指标组中筛选出多个测量指标，所述测量指标与所述用户指标具有较强的相关性；

43、标准化处理模块，用于对所有所述测量指标进行线性函数标准化处理，得到多个标准化指标；

44、融合模块，用于根据所述相关性系数的大小向与所述相关性系数对应的所述标准化指标分配权重，根据所述权重对所有所述标准化指标进行融合，得到机体活力测量结果。

45、第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

46、至少一个处理器；以及

47、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

48、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的机体活力测量方法。

49、第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现如本发明任一实施例所述的机体活力测量方法。

50、本发明实施例提供的机体活力测量方法，包括获取鹰演人体扫描系统采集的用户的机体活力指标，根据用户指标对所述机体活力指标分组，得到多个指标组。其中，一个所述指标组包括一类所述用户的所述机体活力指标，保证每个指标组对应不同类型的用户，使得后续的数据处理和数据分析更有针对性。对指标组的机体活力指标与用户指标进行相关性分析，得到相关性系数。通过相关性分析将机体活力指标与用户指标相关联，将与用户指标相关性较强的机体活力指标作为测量指标。再对所有测量指标进行线性函数标准化处理，得到多个标准化指标。根据相关性系数的大小向与相关性系数对应的标准化指标分配权重，根据权重对所有标准化指标进行融合，得到机体活力测量结果。标准化指标对应的权重取决于相关性系数的大小，不同标准化指标对应的权重不同，可以调节不同标准化指标对机体活力测量结果的影响程度。通过融合的方式综合多种标准化指标，能够全面地对机体活力进行测量。另外，由于从指标组中筛选出测量指标，减少了后续参与运算的数据量，能够减少对cpu和内存资源的占用。

51、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。