本发明涉及医疗器械，特别涉及一种心电节律分类方法、可读存储介质及植入式心律转复除颤器。
背景技术：
：：1、现有技术中，植入式心律转复除颤器(implantable cardioverterdefibrillator，简称icd)都是只依赖对心内电位图(electrogram，简称egm)的心率分析决定是否提供电击除颤的。因此，作为预防心脏猝死的最有效的疗法，icd对egm的心率分类算法的性能要求非常高。因为，当致命性的室性心律发生时，如果icd不能把它检测出了，icd就无法实施除颤以挽救病人的生命。反之，当病人的心率为非致命性心律时，icd却把它判别为致命性心律而提供除颤(即假阳性检测导致的电击除颤inappropriate shock)，这对病人的生理和心理都会造成巨大伤害，从而提高病人的死亡率。比如说，病人在清醒时如果受到除颤电击，病人从此以后将生活在巨大的恐惧中。因为病人将时刻担心下一次的点击随时会发生。然而，现实是，由于egm中的高大t波可能触发icd的误检测从而引发检测到假阳性而导致的电击除颤。2、研究表明，检测到假阳性而导致的电击除颤发生的概率还相当高。当前的icd都是只依赖对心内电位图egm的心率分析决定是否提供除颤电击的。当egm为如图1a和图1b所示的高t波egm时，icd就可能把原本非致命性的心脏节律判别为需电击除颤的心脏节律。图1a和图1b中，标号1代表r波，标号2代表t波。3、总之，现有技术中对于当前是否需要进行除颤的判断的准确性不高，容易引起漏检或者误检，特别是由高大t波所引起的误判。技术实现思路1、本发明的目的在于提供一种心电节律分类方法、可读存储介质及植入式心律转复除颤器，以解决现有技术中对于当前是否需要进行除颤的判断的准确性不高，容易引起漏检或者误检的问题。2、为了解决上述技术问题，根据本发明的第一个方面，提供了一种心电节律分类方法，所述心电节律分类方法包括如下步骤：3、获取心内电位图。4、按照预设时长截取所述心内电位图，对于截取到的每一段的心内电位图片段获取心电节律参数。5、基于所述心电节律参数对心电节律进行分类得到分类结果。6、以及，基于所述分类结果进行除颤工作或者不进行除颤工作。7、其中，所述心电节律参数包括：归一化幅度、平均心率、r波百分比宽度和r波平均宽度。8、可选的，所述心电节律参数还包括：尖峰个数。9、可选的，所述心电节律参数还包括：平均峰谷幅度和心率变异性。10、可选的，所述归一化幅度的计算步骤包括：所述心内电位图片段按比例缩放得到取值为1～n之间的整数的缩放图；n为预设参数。基于所述缩放图中各整数出现的次数统计生成有n个仓的第一直方图。基于预设窗口大小计算所述第一直方图的移动平均值得到第二直方图。以及，基于所述第二直方图的最大值作为所述心内电位图片段的所述归一化幅度。11、可选的，所述尖峰个数和所述平均峰谷幅度的计算步骤包括：基于零阶插值算法将所述心内电位图片段转化为由依次相连的线段组成的线段图；基于所述线段图获取所述尖峰个数和所述平均峰谷幅度。12、可选的，所述尖峰个数和所述平均峰谷幅度的计算步骤包括：13、依次计算所述心内电位图片段中每一个样本的导数值。14、若所述导数值＞预设导数阈值，则置线段标记为第一标记，置水平线段计数器为0；所述第一标记代表正斜率。若所述导数值<负的所述预设导数阈值，则置所述线段标记为第二标记，置水平线段计数器为0；所述第二标记代表负斜率；若所述导数值介于负的所述预设导数阈值和所述预设导数阈值之间，则所述水平线段计数器+1，并进一步判断，所述水平线段计数器是否大于预设计数器阈值；若大于，则置所述线段标记为第三标记，否则，无动作；所述第三标记代表水平。15、判断所述线段标记是否发生变化。16、若所述线段标记发生了变化，则计算幅度差＝|上一次所述线段标记发生变化时的幅度-当前幅度|；若所述幅度差>幅度阈值且上一个所述线段标记不是所述第三标记，则尖峰个数+1，计算峰值幅度之和，以当前的峰值幅度作为所述幅度阈值；执行完成后，执行幅度阈值调整步骤；若所述幅度差≤幅度阈值或者上一个所述线段标记是所述第三标记，直接执行所述幅度阈值调整步骤。17、所述幅度阈值调整步骤，具体为：用预设比例系数乘以所述幅度阈值作为新的所述幅度阈值；执行完毕后，执行平均值计算步骤。18、若所述线段标记未发生变化，直接执行所述平均值计算步骤。19、以及，所述平均值计算步骤，具体如下：所述平均峰谷幅度＝幅度值之和/所述尖峰个数，其中，“/”为除号。20、可选的，所述心率变异性的计算步骤包括：21、判断所述心内电位图片段中包含的r波个数是否>4。22、若是，则从每个rr间期中减去平均rr间期以得到单个r波的变异性值；基于每个r波的变异性值的绝对值的和除以所述心内电位图片段中包含的r波个数得到所述心率变异性。23、以及，若否，则将心率变异性默认值设置为所述心率变异性。24、可选的，所述r波百分比宽度和所述r波平均宽度的计算步骤包括：25、判断所述心内电位图片段中包含的r波个数是否≥2。26、若是，则把r波的宽度按照采样规则转化为毫秒；基于每个r波的宽度之和除以所述心内电位图片段中包含的r波个数得到所述r波平均宽度；基于所述r波平均宽度除以平均rr间期得到所述r波百分比宽度。27、以及，若否，则将r波平均宽度默认值设置为所述r波平均宽度，将r波百分比宽度默认值设置为所述r波百分比宽度。28、可选的，所述分类结果包括第一分类结果和第二分类结果；所述第一分类结果与不进行除颤工作的情况相关；所述第二分类结果与进行除颤工作的情况相关。29、所述第一分类结果包括：无心脏收缩、第一类正常窦性心律、心房颤动或第二类正常窦性心律、缓慢性室性心律，以及，噪声或其他；所述第二分类结果包括：粗大波幅室颤、室性心动过速、细微波幅室颤和低波幅室颤。30、可选的，所述基于所述分类结果进行除颤工作或者不进行除颤工作的步骤为：31、在连续的预设数量个所述预设时长中，得到的所述分类结果均为所述第二分类结果，则进行除颤工作，否则，不进行除颤工作。32、可选的，所述心电节律参数还包括：尖峰个数、平均峰谷幅度和心率变异性，基于所述心电节律参数对心电节律进行分类得到分类结果的步骤包括：33、若所述平均峰谷幅度<第一参数t1，则判断为所述无心脏收缩。34、若所述归一化程度≥第二参数t2且所述平均心率≥第三参数t3且所述心率变异性<第四参数t4且所述平均峰谷幅度≥第五参数t5且(所述r波百分比宽度<第六参数t6或者所述r波平均宽度<第七参数t7)，或者，所述归一化程度≥第八参数t8且所述平均心率≥所述第三参数t3且所述心率变异性<第九参数t9且所述平均峰谷幅度≥所述第五参数t5且(所述r波百分比宽度<第十参数t10或者所述r波平均宽度<第十一参数t11)，则判断为所述第一类正常窦性心律；其中，“()”表示更高的逻辑运算优先级。35、若所述归一化程度>第十二参数t12且所述平均心率≥第十三参数t13且所述尖峰个数<第十四参数t14且所述心率变异性>第十五参数t15且所述平均峰谷幅度≥第十六参数t16且所述r波平均宽度<第十七参数t17，或者，所述归一化程度<第十八参数t18且所述尖峰个数≥第十九参数t19且所述心率变异性≥第二十参数t20且所述平均峰谷幅度≥所述第十六参数t16且所述r波平均宽度>第二十一参数t21，或者，所述归一化程度<第二十二参数t22且所述尖峰个数≥第二十三参数t23且所述心率变异性≥第二十四参数t24且所述平均峰谷幅度≥所述第十六参数t16，或者，所述归一化程度<第二十五参数t25且所述尖峰个数≥第二十六参数t26且所述心率变异性≥第二十七参数t27且所述平均峰谷幅度≥所述第十六参数t16且所述r波百分比宽度≥第二十八参数t28且所述r波平均宽度>第二十九参数t29，或者，所述归一化程度≤第三十参数t30且所述平均心率≤第三十一参数t31且所述尖峰个数≥第三十二参数t32且所述平均峰谷幅度≥所述第十六参数t16，或者，所述归一化程度≤第三十三参数t33且所述平均心率≤第三十四参数t34且所述尖峰个数≥第三十五参数t35且所述心率变异性≥第三十六参数t36且所述平均峰谷幅度≥所述第十六参数t16且所述r波平均宽度>第三十七参数t37，或者，所述归一化程度≤第三十八参数t38且所述平均心率≤第三十九参数t39且所述尖峰个数≥第四十参数t40且所述心率变异性≥第四十一参数t41且所述平均峰谷幅度≥所述第十六参数t16且所述r波平均宽度>第四十二参数t42，则判断为所述心房颤动或第二类正常窦性心律。36、若所述归一化程度≤第四十三参数t43且所述平均心率>第四十四参数t44且所述尖峰个数≤第四十五参数t45且所述心率变异性<第四十六参数t46且所述平均峰谷幅度≥第四十七参数t47，或者，所述归一化程度≤第四十八参数t48且所述平均心率>所述第四十四参数t44且所述尖峰个数≤第四十九参数t49且所述平均峰谷幅度≥所述第四十七参数t47且所述r波百分比宽度<第五十参数t50，则判断为所述缓慢性室性心律。37、若所述归一化程度≤第五十一参数t51且所述平均峰谷幅度≥第五十二参数t52，则判断为所述粗大波幅室颤。38、若所述平均心率<第五十三参数t53且所述平均峰谷幅度≥第五十四参数t54，则判断为室性心动过速。39、若所述归一化程度<第五十五参数t55且所述尖峰个数≥第五十六参数t56且所述心率变异性≥第五十七参数t57且所述平均峰谷幅度≥第五十八参数t58且所述r波平均宽度>第五十九参数t59，则判断为所述细微波幅室颤。40、若所述归一化程度<第六十参数t60且所述平均心率≤第六十一参数t61且所述心率变异性≥第六十二参数t62且所述平均峰谷幅度≥第六十三参数t63且所述r波平均宽度>第六十四参数t64，或者，所述归一化程度<第六十五参数t65且所述尖峰个数≥第六十六参数t66且所述平均峰谷幅度≥第六十七参数t67，则判断为低波幅室颤。41、若不符合上述任意一条判断条件，则判断为所述噪声或其他。42、为了解决上述技术问题，根据本发明的第二个方面，还提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有程序，所述程序运行时，执行上述的心电节律分类方法。43、为了解决上述技术问题，根据本发明的第三个方面，还提供了一种植入式心律转复除颤器，所述植入式心律转复除颤器包括控制模块，所述控制模块用于执行上述的心电节律分类方法，所述植入式心律转复除颤器基于所述控制模块是否输出除颤信号进行或者不进行除颤工作。44、或者，所述植入式心律转复除颤器包括上述的可读存储介质，所述植入式心律转复除颤器用于运行存储于所述可读存储介质中的程序以执行心电节律分类方法，所述植入式心律转复除颤器基于所述心电节律分类方法的输出信号进行或者不进行除颤工作。45、与现有技术相比，本发明提供的一种心电节律分类方法、可读存储介质及植入式心律转复除颤器中，所述心电节律分类方法包括如下步骤：获取心内电位图。按照预设时长截取所述心内电位图，对于截取到的每一段的心内电位图片段获取心电节律参数；所述心电节律参数包括：归一化幅度、平均心率、r波百分比宽度和r波平均宽度。基于所述心电节律参数对当前的心电节律进行分类得到分类结果。以及，基于所述分类结果进行除颤工作或者不进行除颤工作。如此配置，通过上述参数排除高大t波对于判断准确性的影响；并为后续设置特定的精确判断逻辑提供了前提条件，从而解决了现有技术中对于当前是否需要进行除颤的判断的准确性不高，容易引起漏检或者误检的问题。当前第1页12当前第1页12