预测PSA灰区前列腺癌的定性和数据评分系统的制作方法

本发明涉及前列腺癌预测，具体地，涉及一种预测psa灰区前列腺癌的定性和数据评分系统，尤其涉及一种通过磁共振表现预测psa灰区前列腺癌的定性和数据评分系统。

背景技术：

1、前列腺癌是为西方国家发病率最高的男性恶性肿瘤，中国前列腺癌的发病率也逐年上升，目前已位居男性恶性肿瘤第六位，是发病率最高的泌尿系统恶性肿瘤。如何实现前列腺癌的早期诊断十分关键，前列腺特异性抗原(prostate specific antigen,psa)作为前列腺癌的最重要肿瘤标志物，但其值介于4-10ng/ml时即psa灰区时，前列腺癌发病率仅为25％，因此，psa灰区的前列腺穿刺阳性率的相关因素的研究具有重要意义。目前，游离psa/总psa(f％psa)及psa密度(prostate specific antigen density,psad)是最常用的影响前列腺穿刺阳性率的相关指标，但临床上仍存在上述指标预测结果不一致的问题。目前认为前列腺肿瘤好发于前列腺外周带，而良性前列腺增生病变多位于中央腺体。因此，我们通过磁共振影像学观察，发现前列腺中央腺体占总腺体体积比(the volume ratio ofcentral gland prostate to total prostate,pvc/pv)这一新预测指标在前列腺癌和良性前列腺增生中存在明显差异。

2、公开号为cn104424386a的发明专利，公开了一种基于多参数磁共振影像的前列腺癌计算机辅助识别系统及方法，包括图像预处理模块、参数处理模块、预测与评价模块三个部分。该系统综合利用了t2加权图像、扩散加权图像和动态增强图像的特征，利用人工神经网络的结构达到识别前列腺癌病灶的目的。经测试该系统在前列腺外周带的roc(受试者工作特性)曲线下面积为0.931，识别准确率为0.887，在中央腺体中的roc曲线下面积为0.909，识别准确率为0.915。

3、公开号为cn115831362a的发明专利，公开了一种预测前列腺穿刺活检患前列腺癌的方法和系统，属于前列腺癌预测技术领域，包括获取前列腺穿刺患者的临床数据，并确定患者的前列腺健康指数；获取前列腺穿刺患者的多参数磁共振成像数据；基于前列腺穿刺患者的临床数据、前列腺健康指数和多参数磁共振成像数据，得出前列腺癌预测概率。上述现有的前列腺癌预测技术中均需要结合多个磁共振参数，计算较复杂。

技术实现思路

1、针对现有技术中的缺陷，本发明提供一种通过磁共振表现预测前列腺癌的定性和数据评分系统。

2、根据本发明提供的一种通过磁共振表现预测前列腺癌的定性和数据评分系统，所述方案如下：

3、一种通过磁共振表现预测前列腺癌的定性和数据评分系统，所述系统包括：磁共振设备；所述磁共振设备的端口电性连接有数据暂存模块，所述数据暂存模块用以转换磁共振设备的电信号并进行数据暂存；

4、所述数据暂存模块通过网络连接模块将数据发送至成像检测模块，所述成像检测模块用来显示磁共振设备的成像；

5、所述成像检测模块连接有后台系统，所述后台系统包括评分模块与pc机组；

6、所述评分模块获取基于磁共振成像的前列腺中央腺体和总腺体的体积比数值以及基于前列腺特异性抗原psa的检测数值，得出评分结果，将评分结果与病情风险相匹配并输出。

7、优选地，所述磁共振设备包括：主磁体、梯度磁场、射频线圈、计算机系统和其他辅助设备；

8、其中，所述主磁体：产生磁场，为成像提供环境；

9、所述梯度磁场：施加梯度磁场，使每个磁共振信号附加空间坐标信息，另外梯度磁场还能为梯度回波在内的相关序列提供支持；

10、所述射频线圈：发射射频脉冲并且采集磁共振信号；

11、计算机系统：负责控制、接收和发出相关指令，同时对采集到的磁共振信号进行k空间的填充，然后经过傅里叶变换输出为磁共振图像；其他辅助设备对设备正常运作提供辅助支持。

12、优选地，所述评分模块包括：计算模型键入模块，所述计算模型键入模块用以输入评估计算的公式，所述计算模型键入模块的端口连接有计算模型分析模块；

13、所述计算模型前列腺穿刺阳性概率分析模块用以评估通过logistics回归预测模型计算出的数值，所述计算模型概率分析模块端口连接判断模块，所述判断模块用以判断前列腺穿刺阳性概率。

14、优选地，所述评分模块连接有关联结果输出模块与存储模块，存储模块用来储存预测结果，关联结果输出模块用来将评分与病情风险相匹配并输出。

15、优选地，所述评分模块包括：基于磁共振成像计算前列腺中央腺体体积pvc和总腺体的体积pv，其中，前列腺中央腺体体积pvc及总腺体的体积pv计算为：

16、π/6×前后径×左右径×上下径(ml)；

17、具体包括：1)基于患者的年龄；2)基于总前列腺特异性抗原psa的检测数值；3)基于游离前列腺特异性抗原fpsa与总前列腺特异性抗原psa的检测数值的比值：％fpsa；4)基于总前列腺特异性抗原密度psad＝总前列腺特异性抗原psa/前列腺体积pv的比值；5)基于pvc/pv体积比的比值vratio；

18、在建模组中，对患者的临床指标：年龄、tpsa、f％psa、psad以及pvc/pv体积比vratio进行单因素和多因素logistic回归分析，多因素分析结果表明年龄、psad以及pvc/pv体积比vratio上述三项指标均为前列腺癌的独立性预测指标。

19、优选地，评分模块还包括：运用多元logistics回归模型分析计算公式：

20、前列腺穿刺阳性结果概率＝e[-0.3524+0.0129×(年龄)+0.9399×(psad)-0.8213×(vratio)/(1+e[-0.3524+0.0129×(年龄)+0.9399×(psad)-0.8213×(vratio))。

21、优选地，所述磁共振设备、数据暂存模块、成像检测模块与后台系统均电性连接有供电装置，所述供电装置起到供电作用。

22、优选地，所述供电装置包括微控制器、与微控制器电性连接的电流采集模块、电压采集模块、时间记录模块、警报模块与蓄电池组，所述电流采集模块用来检测电路电流大小，所述电压采集模块用来检测电路电压大小，时间记录模块用来记录工作时长，所述警报模块用来在电流电压异常时进行报警。

23、优选地，所述网络连接模块包括wifi模块与i/o接线模块，用来提供无线与有限两种数据传输方式。

24、与现有技术相比，本发明具有如下的有益效果：

25、1、通过采用磁共振成像的前列腺中央腺体体积比预测前列腺癌的定性和数据评分系统，从而达成提高肿瘤检出的准确率，减少不必要的前列腺穿刺；

26、2、无需结合多个磁共振参数，计算方式简单，仅需输入患者年龄，前列腺特异性抗原密度psad以及前列腺中央腺体体积比vration这三个参数即可预测灰区前列腺癌的风险。

27、本发明的其他有益效果，将在具体实施方式中通过具体技术特征和技术方案的介绍来阐述，本领域技术人员通过这些技术特征和技术方案的介绍，应能理解所述技术特征和技术方案带来的有益技术效果。