本发明涉及信息处理装置、信息处理方法和记录介质。
背景技术:
1、对辅助人的运动的技术进行了研究、开发。
2、关于此,已知一种如下的信息处理装置:取得与用户的运动有关的数据,对所取得的数据和与可能成为用户的目标的人物的运动有关的数据之间的差分进行计算,输出表示用于对所计算出的差分进行弥补的建议的信息(参照专利文献1)。
3、专利文献1:日本特开2022-061784号公报
4、然而,专利文献1所记载的那样的信息处理装置无法输出用户所希望的人物作为可能成为用户的目标的人物。因此,该信息处理装置有时会使用户以与用户应该作为目标的人物不同的人物为目标。
技术实现思路
1、为了解决上述课题,本公开的一个方式是一种信息处理装置,其具备控制部,所述控制部将表示关于第1运动的评价的信息作为评价信息,在输入了包含关于第1人物的所述评价信息和关于多个目标人物各自的所述评价信息的输入信息的情况下,将所述输入信息输入到学习完毕的机器学习模型,输出包含目标人物信息的输出信息,其中,所述机器学习模型将关于所述多个目标人物各自的所述评价信息中的被估计为关于所述第1人物的所述评价信息最容易接近的所述评价信息作为类似评价信息进行输出,所述目标人物信息表示所述多个目标人物中的与从所述机器学习模型输出的所述类似评价信息对应的目标人物。
2、另外,本公开的一个方式是一种信息处理方法,其具有如下步骤:将表示关于第1运动的评价的信息作为评价信息,在被输入了包含关于第1人物的所述评价信息和关于多个目标人物各自的所述评价信息的输入信息的情况下,将所述输入信息输入到学习完毕的机器学习模型,输出包含目标人物信息的输出信息,其中,所述机器学习模型将关于所述多个目标人物各自的所述评价信息中的被估计为关于所述第1人物的所述评价信息最容易接近的所述评价信息作为类似评价信息进行输出,所述目标人物信息表示所述多个目标人物中的与从所述机器学习模型输出的所述类似评价信息对应的目标人物。
3、另外,本公开的一个方式是一种程序,用于使计算机执行如下步骤:将表示关于第1运动的评价的信息作为评价信息,在被输入了包含关于第1人物的所述评价信息和关于多个目标人物各自的所述评价信息的输入信息的情况下,将所述输入信息输入到学习完毕的机器学习模型,输出包含目标人物信息的输出信息,其中,所述机器学习模型将关于所述多个目标人物各自的所述评价信息中的被估计为关于所述第1人物的所述评价信息最容易接近的所述评价信息作为类似评价信息进行输出,所述目标人物信息表示所述多个目标人物中的与从所述机器学习模型输出的所述类似评价信息对应的目标人物。
1.一种信息处理装置,其具备控制部,
2.根据权利要求1所述的信息处理装置,其中,
3.根据权利要求1所述的信息处理装置,其中,
4.根据权利要求3所述的信息处理装置,其中,
5.根据权利要求1所述的信息处理装置,其中,
6.根据权利要求5所述的信息处理装置,其中,
7.根据权利要求6所述的信息处理装置,其中,
8.根据权利要求6所述的信息处理装置,其中,
9.根据权利要求1所述的信息处理装置,其中,
10.一种信息处理方法,其具有如下步骤:
11.一种记录有程序的记录介质,该程序用于使计算机执行如下步骤: