一种认知情绪数据分析与素质训练方法的智能匹配系统与流程

技术特征：

1.一种认知情绪数据分析与素质训练方法的智能匹配系统，其特征在于：该系统由以下几组模块组成：

2.根据权利要求1所述的一种认知情绪数据分析与素质训练方法的智能匹配系统，其特征在于：该智能匹配系统的使用方法包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的一种认知情绪数据分析与素质训练方法的智能匹配系统，其特征在于：图像分析方式基于图像处理和计算机视觉技术来提取更丰富和可靠的情绪特征，包括：

4.根据权利要求3所述的一种认知情绪数据分析与素质训练方法的智能匹配系统，其特征在于：还包括：

5.根据权利要求4所述的一种认知情绪数据分析与素质训练方法的智能匹配系统，其特征在于：还包括图像的情绪变化趋势：

6.根据权利要求2所述的一种认知情绪数据分析与素质训练方法的智能匹配系统，其特征在于：情绪数据在时间序列上基于微积分进行分析：

7.根据权利要求6所述的一种认知情绪数据分析与素质训练方法的智能匹配系统，其特征在于：基于情绪数据的积分分析，进行高阶积分分析：

8.根据权利要求2所述的一种认知情绪数据分析与素质训练方法的智能匹配系统，其特征在于：用户的认知数据由个人的认知能力、认知水平以及认知特点三方面构成，用户认知数据的参考信息形成通过下列方式完成：

技术总结
本发明涉及情绪管理与心理素质提升技术领域，提供了一种智能匹配系统，旨在通过认知情绪数据分析与素质训练方法相结合，帮助用户个性化管理情绪、提升心理素质。本系统提供个性化、精准的素质训练方法，使用户得到针对性更强的训练建议，使用户可以随时随地通过用户界面模块进行训练，避免了传统训练的时间和地点限制，通过反馈与优化模块不断学习用户反馈，优化训练推荐策略，提高匹配准确性和训练效果，系统采用隐私保护模块，确保用户情绪数据和个人信息得到严格保护；本发明广泛适用于情绪管理、心理素质提升等领域，可用于个人情绪管理、心理教育机构等场景，为用户提供个性化的、科学有效的情绪管理和心理素质提升服务。

技术研发人员：张丹丹,魏高峡,詹慧,路浩,吴海波
受保护的技术使用者：中科心知（北京）教育科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/16