一种电子病历的生成方法、装置、电子设备及存储介质与流程

所属的技术人员能够理解，本技术的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本技术的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。与上述方法实施例基于同一发明构思，在本技术实施例中的电子设备对应的是服务端设备的情况下，参阅图5所示，其为应用本技术实施例的一种电子设备的硬件组成结构示意图，电子设备500可以至少包括处理器501、以及存储器502。其中，存储器502存储有计算机程序，当计算机程序被处理器501执行时，使得处理器501执行上述任意一种电子病历的生成的步骤。在一些可能的实施方式中，根据本技术的电子设备可以包括至少一个处理器、以及至少一个存储器。其中，存储器存储有计算机程序，当计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行本说明书上述描述的根据本技术各种示例性实施方式的电子病历的生成的步骤。例如，处理器可以执行如图2a中所示的步骤。与上述方法实施例基于同一发明构思，本技术提供的电子病历的生成的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括计算机程序，当程序产品在电子设备上运行时，计算机程序用于使电子设备执行本说明书上述描述的根据本技术各种示例性实施方式的电子病历的生成中的步骤，例如，电子设备可以执行如图2a所示的步骤。程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。尽管已描述了本技术的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本技术范围的所有变更和修改。显然，本领域的技术人员可以对本技术进行各种改动和变型而不脱离本技术的精神和范围。这样，倘若本技术的这些修改和变型属于本技术权利要求及其等同技术的范围之内，则本技术也意图包含这些改动和变型在内。

背景技术：

1、在医疗健康领域中，相关对象完成就诊后，通常需要针对相关对象构建对应的电子病历，使得借助电子病历能够辅助医护人员确认相关对象的诊疗情况，其中，电子病历中包含相关对象在就诊过程中各阶段的诊疗数据。

2、相关技术下，在针对相关对象生成电子病历的过程中，通常由医护人员对就诊过程中各阶段的诊疗数据进行手动整合，得到对应的电子病历。

3、然而，由于手动整理生成电子病历时，需要耗费大量的时间成本进行数据的汇总，这极大的占用了医护人员的诊断时间，降低了电子病历的内容整合效率，而且无法保障病历内容的整合质量。

4、有鉴于此，需要一种新的电子病历的生成方法，以解决电子病历的生成效率低和内容质量差的问题。

技术实现思路

1、本技术实施例提供一种电子病历的生成方法、装置、电子设备及存储介质，用以提高电子病历的生成效率和内容质量。

2、第一方面，提出一种电子病历的生成方法，包括：

3、获取目标对象关联的各阶段的诊断数据；每个阶段的诊断数据包括：至少一个数据标题，以及所述至少一个数据标题分别关联的至少一类数据内容；

4、聚合不同诊断数据中关联相同数据标题的数据内容，分别得到对应的聚合结果，并基于各聚合结果，得到待整合数据，其中，所述待整合数据中，针对各数据标题和分别归属于所述各数据标题的不同类型的数据内容，分别添加有对应的标识符；

5、采用目标病历生成模型，将所述待整合数据按照预设的各病历内容标签进行内容整合处理，得到所述目标对象关联的电子病历。

6、第二方面、提出一种电子病历的生成装置，包括：

7、获取单元，用于获取目标对象关联的各阶段的诊断数据；每个阶段的诊断数据包括：至少一个数据标题，以及所述至少一个数据标题分别关联的至少一类数据内容；

8、聚合单元，用于聚合不同诊断数据中关联相同数据标题的数据内容，分别得到对应的聚合结果，并基于各聚合结果，得到待整合数据，其中，所述待整合数据中，针对各数据标题和分别归属于所述各数据标题的不同类型的数据内容，分别添加有对应的标识符；

9、处理单元，用于采用目标病历生成模型，将所述待整合数据按照预设的各病历内容标签进行内容整合处理，得到所述目标对象关联的电子病历。

10、可选的，所述基于各聚合结果，得到待整合数据时，所述聚合单元用于：

11、针对各聚合结果，分别执行以下操作：采用预设的标题指示符，标识一个聚合结果中的数据标题，并采用预设的类型分隔符，分隔所述一个聚合结果中不同类型的数据内容，以及采用预设的内容分隔符，在所述不同类型的数据内容中，分别分隔用于标识数据类型的关键字和对应的数据内容；

12、将处理后的所述各聚合结果进行内容拼接，得到对应的待整合数据。

13、可选的，所述基于各聚合结果，得到待整合数据时，所述聚合单元用于：

14、将各聚合结果进行内容拼接，得到对应的总聚合结果；

15、采用预设的标题指示符，标识所述总聚合结果中的不同数据标题；

16、采用预设的类型分隔符，分隔所述总聚合结果中不同类型的数据内容；

17、采用预设的内容分隔符，在所述不同类型的数据内容中，分别分隔用于标识数据类型的关键字和对应的数据内容；

18、将处理后的所述总聚合结果，确定为待整合数据。

19、可选的，所述获取目标对象关联的各阶段的诊断数据时，所述获取单元用于执行以下操作中的任意一项：

20、响应于诊断对象针对目标对象触发的病历生成指示，获取存储在预设的目标地址的，所述目标对象关联的各阶段的诊断数据；

21、响应于诊断对象针对目标对象触发的病历生成指示，获取所述诊断对象上传的，所述目标对象关联的各阶段的诊断数据。

22、可选的，所述获取存储在预设的目标地址的，所述目标对象关联的各阶段的诊断数据时，所述获取单元用于：

23、获取所述目标对象对应的数据定位信息，其中，所述数据定位信息是对所述目标对象的标识信息进行隐私化处理后得到的；

24、基于所述数据定位信息访问预设的目标地址，获取关联所述数据定位信息存储的各阶段的诊断数据。

25、可选的，所述响应于诊断对象针对目标对象触发的病历生成指示之前，所述获取单元还用于：

26、采用预设的鉴权条件，对诊断对象进行鉴权，确定所述诊断对象具有针对目标对象触发病历生成指示的权限；

27、其中，所述鉴权条件包括以下任一项或组合：

28、所述诊断对象使用的终端设备的设备信息，在预设的安全设备信息集中；

29、与所述诊断对象使用的终端设备的ip地址，在预存的安全ip地址集中；

30、所述诊断对象与所述目标对象之间存在医患诊疗关系。

31、可选的，所述聚合不同诊断数据中关联相同数据标题的数据内容，分别得到对应的聚合结果时，所述聚合单元用于：

32、针对各数据标题，分别执行以下操作：

33、在不同诊断数据中，分别确定归属于一个数据标题的数据内容；

34、按照各数据内容的产生时序，将所述各数据内容进行内容拼接，得到对应的聚合结果。

35、可选的，所述目标病历生成模型，是采用如下方式训练得到的：

36、采用预设的各训练样本，对初始病历生成模型进行多轮迭代训练，得到训练后的目标病历生成模型；一条训练样本包括：样本输入数据，以及将所述样本输入数据按照预设的各病历内容标签进行内容整合后得到的样本病历；

37、其中，在一轮迭代训练过程中，执行以下操作：

38、将获取的样本输入数据输入所述待训练病历生成模型，得到预测整合结果；所述待训练病历生成模型中包括：预训练后的初始病历生成模型，以及按照预设的微调训练方式，在所述初始病历生成模型中添加的待训练网络；

39、根据所述预测病历与对应的样本病历之间的内容差异，计算模型损失值，以及根据所述模型损失值调整所述待训练网络的网络参数。

40、可选的，所述各训练样本，是采用以下任意一种方式构建的：

41、获取各样本待整合数据，并按照预设的各病历内容标签，分别对各样本待整合数据进行内容整合，得到相应的样本病历；针对各样本待整合数据，分别执行以下操作：将一个样本待整合数据整理为不超过指定长度的样本输入数据，并基于所述样本输入数据和对应的样本病历，生成训练样本；

42、获取各样本待整合数据，并按照预设的各病历内容标签，分别对各样本待整合数据进行内容整合，得到相应的样本病历；针对各样本待整合数据，分别执行以下操作：将一个样本待整合数据与预设的处理提示文本进行拼接，并将得到的拼接结果整理为不超过指定长度的样本输入数据，以及基于所述样本输入数据和对应的样本病历，生成训练样本。

43、第三方面，提出一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法。

44、第四方面，提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法。

45、第五方面，提出一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法。

46、本技术有益效果如下：

47、本技术实施例中，提出了一种电子病历的生成方法、装置、电子设备及存储介质，在针对目标对象进行电子病历的生成的过程中，获取生成电子病历所依据的，目标对象关联的各阶段的诊断数据，使得借助于获得的各阶段的诊断数据，能够分别确定各诊断数据中包括的至少一个数据标题，以及至少一个数据标题分别关联的至少一类数据内容，这相当于确定了电子病历的生成所依据的数据内容范围，并确定了各阶段的诊断数据中的数据内容形式，即，诊断数据中存在数据标题、数据类型，以及数据内容之间的关联关系；

48、之后，通过聚合不同诊断数据中关联相同数据标题的数据内容，分别得到对应的聚合结果，相当于从数据标题的角度，对不同诊断数据进行了内容的分类梳理，使得对应相同数据标题的数据内容被聚合到一起，因而得到的聚合结果中能够包括不同阶段产生的，归属于相同数据标题的数据内容；再基于各聚合结果，得到针对各数据标题和分别归属于各数据标题的不同类型的数据内容，分别添加有对应的标识符的待整合数据，这相当于将归属于不同数据标题的数据内容进行了标识和聚合，使得得到的待整合数据中，在涵盖全部诊断数据的同时，还差异性的标识出不同类型的数据内容，以及数据内容的归属情况，这能够差异性的对不同类型的数据内容进行区分，提高数据的可处理性；

49、然后，采用目标病历生成模型，对待整合数据按照预设的各病历内容标签进行内容整合处理，得到目标对象关联的电子病历，这使得借助于目标病历生成模型，能够从待整合数据中分别提取出各病历内容标签对应的病历内容，最终处理得到包括各类病历内容的电子病历，为电子病历的生成效果提供了保障，极大的提高了电子病历的生成效率，降低了电子病历的生成难度；而且，由于待整合数据中差异性地标识了各数据标题和分别归属于各数据标题的不同类型的数据内容，故能够为目标病历生成模型的处理提供便利，有助于模型识别不同类型的数据内容，降低模型的处理难度。