催化剂系统松弛能量预测模型构建方法和装置与流程

文档序号:36041007发布日期:2023-11-17 17:45阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种催化剂系统松弛能量预测模型构建方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用所述第一训练数据集训练催化剂系统能量预测模型,以得到预训练的催化剂系统能量预测模型,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第一预设条件包括下述至少一个:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述催化剂系统能量预测模型包含拓扑图确定子模型和图神经网络子模型,并且

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述拓扑图包含多个节点及将所述多个节点两两连接的边,每个节点表示对应的催化剂系统中的原子,且每个边表示该边对应的两个原子之间的关联,并且

6.根据权利要求1所述的方法,其中利用所述第二训练数据集训练所述催化剂系统松弛能量初始预测模型,以得到催化剂系统松弛能量预测模型,包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取第一训练集包括:

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用所述第一训练数据集训练催化剂系统能量预测模型,以得到预训练的催化剂系统能量预测模型,包括:

9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,第二学习率等于或小于第一学习率的十分之一。

10.一种催化剂系统松弛能量预测方法,包括:

11.一种催化剂系统松弛能量预测模型构建装置,其特征在于,所述催化剂系统松弛能量预测模型构建装置包括:

12.一种计算设备,包括:

13.一种计算机可读存储介质,其存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令在被执行时实现根据权利要求1-10中任一项所述的方法。

14.一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1至10中任一项所述的方法的步骤。


技术总结
公开了一种催化剂系统松弛能量预测模型构建方法和装置。该方法包括:获取第一训练数据集,每个数据包含第一催化剂系统结构信息及其相应的系统能量信息和原子受力信息;利用第一训练数据集训练催化剂系统能量预测模型,以得到预训练的催化剂系统能量预测模型;依据预训练的催化剂系统能量预测模型,构建催化剂系统松弛能量初始预测模型;获取第二训练数据集,每个数据包含第二催化剂系统结构信息及其对应的松弛能量信息和原子位移信息;利用第二训练数据集训练催化剂系统松弛能量初始预测模型,以得到催化剂系统松弛能量预测模型。根据本申请的方法有效提升了松弛能量的预测精度和效率。

技术研发人员:叶阁焰
受保护的技术使用者:腾讯科技(深圳)有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/1/16
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