一种基于超声造影的胰腺癌化疗疗效预测模型的构建方法

本技术涉及生物医学的，尤其是涉及一种基于超声造影的胰腺癌化疗疗效预测模型的构建方法。

背景技术：

1、胰腺癌死亡率高，5年生存率低，是最致命的恶性肿瘤之一。针对早期胰腺癌而言，可通过手术进行切除，但是，由于胰腺癌早期症状轻、不易发现，多数患者发现时已累及血管，处于交界可切除或者局部晚期状态，无法实现切缘阴性切除。为了提高交界可切除或者局部晚期患者的切缘阴性切除率，提高患者的生存期，常常针对交界可切除或者局部晚期患者采用新辅助化疗的方式，然而，化疗耐药会导致部分患者不能真正获益，还可能使此部分患者错失最佳手术时间。因此，精准识别新辅助化疗受益者是至关重要的。

2、在识别新辅助化疗受益者时，相关技术，利用pet-ct代谢显像来预测交界可切除或者局部晚期患者的新辅助化疗疗效，以识别新辅助化疗受益者，即，患者在化疗前和化疗后分别进行pet-ct检查，并基于患者化疗前的代谢参数、化疗后的代谢参数与手术后病理评估的患者化疗反应的相关性。然而，pet-ct代谢显像的检测方式辐射大，并不推荐在短时间内多次重复影像学检查。

3、因而，如何提供一种针对胰腺癌化疗疗效预测模型的构建方法是本领域技术人员亟待解决的问题，以实现在无辐射的条件下识别新辅助化疗受益者。

技术实现思路

1、本技术的目的是提供一种基于超声造影的胰腺癌化疗疗效预测模型的构建方法，用于解决以上至少一项技术问题。

2、本技术的上述发明目的是通过以下技术方案得以实现的：

3、第一方面，本技术提供一种基于超声造影的胰腺癌化疗疗效预测模型的构建方法，采用如下的技术方案：

4、一种基于超声造影的胰腺癌化疗疗效预测模型的构建方法，包括：

5、获取训练数据集，其中，所述训练数据集包括：处于交界可切除或局部进展期的多个胰腺癌患者各自对应的临床信息和超声造影信息；

6、利用logistic回归，从所述训练数据集中筛选多个预测胰腺癌化疗疗效的独立危险因素，并基于多个所述独立危险因素构建预测胰腺癌化疗疗效的疗效预测模型，其中，所述独立危险因素为与胰腺癌患者化疗疗效显著相关的特征变量；

7、获取验证数据集，利用所述验证数据集对所述疗效预测模型进行内部验证，得到验证结果。

8、通过采用上述技术方案，获取训练数据集，其中，训练数据集包括处于交界可切除或局部进展期的多个胰腺癌患者各自对应的临床信息和超声造影信息，然后，利用logistic回归从训练数据集中筛选多个预测胰腺癌化疗疗效的独立危险因素。进而，基于多个独立危险因素构建预测胰腺癌化疗疗效的疗效预测模型，疗效预测模型能够基于新辅助化疗的超声造影的定性及定量特征预测化疗的疗效，以便于在早期精准地识别新辅助化疗的潜在受益者，避免部分化疗抵抗患者未及时手术而错失最佳治疗时机。最终，利用验证数据集对疗效预测模型进行内部验证，用于评估疗效预测模型的诊断效能、精准度和临床应用价值。

9、本技术在一较佳示例中可以进一步配置为：所述利用logistic回归，从所述训练数据集中筛选多个预测胰腺癌化疗疗效的独立危险因素，包括：

10、利用单因素分析对所述训练数据集中的所述临床信息和所述超声造影信息进行显著相关性分析，得到与胰腺癌患者化疗疗效相关的多个初筛特征变量，其中，多个所述初筛特征变量包括：病灶大小、病灶形态、纵切面病灶纵横比、是否有坏死区域、静脉期增强模式、纵切面病灶纵横比、达峰时间、增强强度比值；

11、利用多因素分析对多个所述初筛特征变量进行显著相关性分析，从多个所述初筛特征变量中确定与胰腺癌患者化疗疗效显著相关的多个所述独立危险因素，其中，多个所述独立危险因素包括：达峰时间、纵切面病灶纵横比和增强强度比值。

12、本技术在一较佳示例中可以进一步配置为：所述利用所述验证数据集对所述疗效预测模型进行内部验证，得到验证结果，包括：

13、利用所述验证数据集对所述疗效预测模型进行诊断效能分析，得到所述验证数据集对应的第一受试者工作特征曲线；

14、利用所述验证数据集对所述疗效预测模型进行决策曲线分析，得到所述疗效预测模型的临床决策曲线；

15、利用所述验证数据集对所述疗效预测模型进行校准度分析，得到所述疗效预测模型的校准曲线；

16、综合所述第一受试者工作特征曲线、所述临床决策曲线和所述校准曲线，得到验证结果。

17、本技术在一较佳示例中可以进一步配置为：所述利用所述验证数据集对所述疗效预测模型进行诊断效能分析，得到所述验证数据集对应的第一受试者工作特征曲线之前，还包括：

18、绘制所述训练数据集对应的第二受试者工作特征曲线，并基于所述第二受试者工作特征曲线评估疗效预测模型的诊断效能。

19、本技术在一较佳示例中可以进一步配置为：所述所述疗效预测模型以列线图的形式展示，所述列线图，包括：

20、分值标尺、增强强度比值标尺、纵切面病灶纵横比标尺、达峰时间标尺、总分值标尺和化疗反应应答率标尺。

21、第二方面，本技术提供一种基于超声造影的胰腺癌化疗疗效预测模型的构建装置，采用如下的技术方案：

22、一种基于超声造影的胰腺癌化疗疗效预测模型的构建装置，包括：

23、第一获取模块，用于获取训练数据集，其中，所述训练数据集包括：处于交界可切除或局部进展期的多个胰腺癌患者各自对应的临床信息和超声造影信息；

24、因素筛选模块，用于利用logistic回归，从所述训练数据集中筛选多个预测胰腺癌化疗疗效的独立危险因素，其中，所述独立危险因素为与胰腺癌患者化疗疗效显著相关的特征变量；

25、模型构建模块，用于利用logistic回归，从所述训练数据集中筛选多个预测胰腺癌化疗疗效的独立危险因素，并基于多个所述独立危险因素构建预测胰腺癌化疗疗效的疗效预测模型，其中，所述独立危险因素为与胰腺癌患者化疗疗效显著相关的特征变量；

26、内部验证模块，用于获取验证数据集，利用所述验证数据集对所述疗效预测模型进行内部验证，得到验证结果。

27、第三方面，本技术提供一种基于超声造影的胰腺癌化疗疗效预测方法，采用如下的技术方案：

28、一种基于超声造影的胰腺癌化疗疗效预测方法，包括：

29、获取目标患者的目标超声造影信息，其中，所述目标患者为处于交界可切除或局部进展期的胰腺癌患者；

30、基于所述目标超声造影信息中的达峰时间、纵切面病灶纵横比和增强强度比值，利用疗效预测模型进行胰腺癌化疗疗效预测，得到化疗疗效预测结果，其中，所述疗效预测模型为通过第一方面的基于超声造影的胰腺癌化疗疗效预测模型的构建方法得到。

31、第四方面，本技术提供一种一种基于超声造影的胰腺癌化疗疗效预测装置，采用如下的技术方案：

32、第二获取模块，用于获取目标患者的目标超声造影信息，其中，所述目标患者为处于交界可切除或局部进展期的胰腺癌患者；

33、疗效预测模块，用于基于所述目标超声造影信息中的达峰时间、纵切面病灶纵横比和增强强度比值，利用疗效预测模型进行胰腺癌化疗疗效预测，得到化疗疗效预测结果，其中，所述疗效预测模型为通过第一方面的基于超声造影的胰腺癌化疗疗效预测模型的构建方法得到。

34、第五方面，本技术提供一种电子设备，采用如下的技术方案：

35、至少一个处理器；

36、存储器；

37、至少一个应用程序，其中至少一个应用程序被存储在存储器中并被配置为由至少一个处理器执行，所述至少一个应用程序配置用于：执行上述的第一方面任一项所述的方法。

38、第六方面，本技术提供一种电子设备，采用如下的技术方案：

39、至少一个处理器；

40、存储器；

41、至少一个应用程序，其中至少一个应用程序被存储在存储器中并被配置为由至少一个处理器执行，所述至少一个应用程序配置用于：执行上述的第三方面所述的方法。

42、第七方面，本技术提供一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：

43、一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令所述计算机执行上所述的第一方面任一项所述的方法。

44、第八方面，本技术提供一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：

45、一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令所述计算机执行上所述的第三方面所述的方法。

46、综上所述，本技术包括以下至少一种有益技术效果：

47、1.获取训练数据集，其中，训练数据集包括处于交界可切除或局部进展期的多个胰腺癌患者各自对应的临床信息和超声造影信息，然后，利用logistic回归从训练数据集中筛选多个预测胰腺癌化疗疗效的独立危险因素。进而，基于多个独立危险因素构建预测胰腺癌化疗疗效的疗效预测模型，疗效预测模型能够基于新辅助化疗的超声造影的定性及定量特征预测化疗的疗效，以便于在早期精准地识别新辅助化疗的潜在受益者，避免部分化疗抵抗患者未及时手术而错失最佳治疗时机。最终，利用验证数据集对疗效预测模型进行内部验证，用于评估疗效预测模型的诊断效能、精准度和临床应用价值。

48、2.基于目标超声造影信息中的达峰时间、纵切面病灶纵横比和增强强度比值，利用疗效预测模型进行胰腺癌化疗疗效预测，得到化疗疗效预测结果，针对处于交界可切除或局部进展期的胰腺癌患者，利用疗效预测模型精准识别出新辅助化疗受益者是至关重要的，在一定程度上降低化疗耐药导致部分患者不能真正获益的概率，避免部分化疗抵抗患者未及时手术而错失最佳治疗时机，进而，提高交界可切除或者局部晚期患者的切缘阴性切除率。