预测方法和预后方法与流程

本说明书涉及医疗，尤其涉及一种预测方法和预后方法。

背景技术：

1、目前，癌症已经成为全球致死率较高的疾病之一，且癌症的发病率近年来呈现上升趋势。在该情况下，为癌症患者提供治疗方式，以及预估治疗方式所对应的预后情况，就显得尤为重要。

2、一般的，在临床上，通常由临床医生根据自身经验以及患者的个人情况，为患者制定治疗方式。但是，在临床医生仅能根据自身经验来制定治疗方式的情况下，制定出的治疗方式可能与患者并不匹配，这就导致基于该治疗方式对患者进行治疗后，其对应的预后情况可能并不理想，导致治疗效果较差。

3、基于此，本说明书提供一种预测方法。

技术实现思路

1、本说明书提供一种预测方法和预后方法，以部分的解决现有技术存在的上述问题。

2、本说明书采用下述技术方式：

3、本说明书提供一种预测方法，所述方法包括：

4、获取目标患者的诊疗数据；

5、根据所述目标患者的诊疗数据，确定所述目标患者的目标特征；

6、将所述目标特征作为输入，分别输入预设的各治疗方式分别对应的预测模型中，得到各预测模型分别输出的治疗效果；

7、根据所述各预测模型分别输出的治疗效果，从所述各治疗方式中，预测得到目标治疗方式；其中，针对每个治疗方式，该治疗方式对应的预测模型是基于使用该治疗方式进行治疗的样本患者的诊疗数据和所述样本患者的治疗效果预先训练得到的。

8、可选地，获取目标患者的诊疗数据，具体包括：

9、获取目标患者的病灶图像、所述目标患者的病灶类型和所述目标患者的历史病历信息中的至少一种，作为所述目标患者的诊疗数据。

10、可选地，获取目标患者的病灶图像，具体包括：

11、获取目标患者的增强断层扫描图像，并确定所述增强断层扫描图像中的病灶区域；

12、确定以所述病灶区域为中心的第一邻近区域和第二邻近区域，其中，所述第一邻近区域的中心位置和所述第二邻近区域的中心位置相同，且所述第二邻近区域的尺寸大于所述第一邻近区域的尺寸；

13、根据所述病灶区域、所述第一邻近区域和所述第二邻近区域，对所述增强断层扫描图像分别进行裁剪，确定不同尺寸的病灶图像，作为所述目标患者的病灶图像。

14、可选地，根据所述目标患者的诊疗数据，确定所述目标患者的目标特征，具体包括：

15、对所述目标患者的病灶图像中包含的不同尺寸的病灶图像进行特征提取，确定各尺寸的病灶图像分别对应的图像特征；

16、根据各图像特征之间的差异，确定所述目标患者的目标特征。

17、可选地，所述治疗效果用于表征所述目标患者的存活率；

18、根据所述各预测模型分别输出的治疗效果，从所述各治疗方式中，预测得到目标治疗方式，具体包括：

19、根据所述各治疗方式分别对应的存活率，从所述各治疗方式中，确定存活率最高的治疗方式为目标治疗方式。

20、可选地，针对预设的每个治疗方式，该治疗方式对应的预测模型采用下述方式训练得到：

21、确定历史上采用该治疗方式进行治疗的各样本患者的诊疗数据，并确定各样本患者的治疗效果，作为所述各样本患者的标注；

22、针对每个样本患者，根据该样本患者的诊疗数据，确定该样本患者的样本特征；

23、将该样本患者的样本特征作为输入，输入该治疗方式对应的预测模型中，得到所述预测模型输出的该样本患者的样本治疗效果；

24、根据所述各样本患者的标注及其样本治疗效果之间的差距，对该治疗方式对应的所述预测模型进行训练。

25、可选地，根据所述目标患者的诊疗数据，确定所述目标患者的目标特征，具体包括：

26、从所述诊疗数据包含的各属性信息中，确定用于确定所述目标患者的治疗效果的指定属性的属性信息；

27、对各指定属性的属性信息进行特征提取，得到所述目标患者的目标特征。

28、可选地，所述治疗效果用于表征所述目标患者的存活率；

29、所述方法还包括：

30、通过预先训练得到的预后模型，预测对所述目标患者采用所述目标治疗方式进行治疗后的预后情况，其中，所述预后情况用于表征所述目标患者的存活时间。

31、本说明书提供一种预后方法，所述方法包括：

32、获取目标患者的诊疗数据；

33、根据所述目标患者的诊疗数据，确定所述目标患者的目标特征；

34、确定所述目标患者的目标治疗方式；

35、通过预先训练完成的预后模型，根据所述目标特征，得到所述目标患者的预后情况；其中，所述预后模型是基于样本患者的诊疗数据、所述样本患者采用的样本治疗方式和所述样本患者的预后情况预先训练得到的。

36、可选地，所述预后模型采用下述方式训练得到：

37、确定样本患者的诊疗数据，并确定所述样本患者的预后情况，作为所述样本患者的标注；

38、根据所述样本患者的诊疗数据，确定所述样本患者的样本特征；

39、确定所述样本患者的样本治疗方式，并将所述样本特征和所述样本治疗方式进行组合，将组合结果输入所述预后模型中，得到所述预后模型输出的样本预后情况；

40、根据所述样本患者的标注和所述样本患者的样本预后情况之间的差距，对所述预后模型进行训练。

41、可选地，根据所述样本患者的标注和所述样本患者的样本预后情况之间的差距，对所述预后模型进行训练，具体包括：

42、确定若干样本患者，并根据各样本患者的诊疗数据之间的相关度，确定测试集和训练集，其中，所述测试集中各样本患者的诊疗数据之间的相关度高于预设的相关度阈值；

43、针对所述训练集中的每个样本患者，根据该样本患者的诊疗数据和所述测试集中各样本患者的差异，确定该样本患者的权重；

44、根据所述训练集中各样本患者的预后情况及其标注之间的差距，确定所述训练集中各样本患者分别对应的指定差距，并根据各指定差距及其对应的样本患者的权重，确定损失，根据所述损失，对所述预后模型进行训练。

45、可选地，确定所述目标患者的目标治疗方式，具体包括：

46、将所述目标特征作为输入，分别输入预设的各治疗方式分别对应的预测模型中，得到各预测模型分别输出的所述目标患者的治疗效果；

47、根据所述目标患者的各治疗效果，从所述各治疗方式中，预测得到目标治疗方式；

48、确定所述样本患者的样本治疗方式，具体包括：

49、将所述样本患者的样本特征作为输入，分别输入预设的各治疗方式分别对应的预测模型中，得到各预测模型分别输出的所述样本患者的治疗效果；

50、根据所述样本患者的各治疗效果，从所述各治疗方式中，预测得到样本治疗方式；

51、其中，所述治疗效果用于表征所述目标患者的存活率，所述预后情况用于表征所述目标患者的存活时间。

52、可选地，根据所述样本患者的诊疗数据，确定所述样本患者的样本特征，具体包括：

53、从所述样本患者的诊疗数据中，确定各特定属性分别对应的属性信息，所述各特定属性的属性信息用于确定所述样本患者的预后情况；

54、对所述各特定属性分别对应的属性信息进行特征提取，得到所述样本患者的样本特征。

55、可选地，所述样本患者的数量有多个；

56、所述方法还包括：

57、针对诊疗数据中的每个属性，根据各样本患者对于该属性的属性值，确定第一样本集和第二样本集，其中，所述第一样本集中各样本患者对于该属性的属性值高于所述第二样本集中各样本患者对于该属性的属性值；

58、确定所述第一样本集中各样本患者的中位生存时间，作为第一指标，并确定所述第二样本集中各样本患者的中位生存时间，作为第二指标；

59、若所述第一指标高于所述第二指标，确定该属性信息的属性值和生存时间正相关；

60、若所述第一指标不高于所述第二指标，确定该属性信息的属性值和生存时间负相关；

61、根据各属性的属性值与生存时间的对应关系，从所述各属性中，确定用于确定预后情况的各特定属性。

62、可选地，获取目标患者的诊疗数据，具体包括：

63、获取目标患者的病灶图像、所述目标患者的病灶类型和所述目标患者的历史病历信息中的至少一种，作为所述目标患者的诊疗数据。

64、可选地，获取目标患者的病灶图像，具体包括：

65、获取目标患者的增强断层扫描图像，并确定所述增强断层扫描图像中的病灶区域；

66、确定以所述病灶区域为中心的第一邻近区域和第二邻近区域，其中，所述第一邻近区域的中心位置和所述第二邻近区域的中心位置相同，且所述第二邻近区域的尺寸大于所述第一邻近区域的尺寸；

67、根据所述病灶区域、所述第一邻近区域和所述第二邻近区域，对所述增强断层扫描图像分别进行裁剪，确定不同尺寸的病灶图像，作为所述目标患者的病灶图像。

68、本说明书提供一种预测装置，所述装置包括：

69、获取模块，用于获取目标患者的诊疗数据；

70、特征提取模块，用于根据所述目标患者的诊疗数据，确定所述目标患者的目标特征；

71、预测模块，用于将所述目标特征作为输入，分别输入预设的各治疗方式分别对应的预测模型中，得到各预测模型分别输出的治疗效果；

72、确定模块，用于根据所述各预测模型分别输出的治疗效果，从所述各治疗方式中，预测得到目标治疗方式；其中，针对每个治疗方式，该治疗方式对应的预测模型是基于使用该治疗方式进行治疗的样本患者的诊疗数据和所述样本患者的治疗效果预先训练得到的。

73、本说明书提供一种预后装置，所述装置包括：

74、获取模块，用于获取目标患者的诊疗数据；

75、特征提取模块，用于根据所述目标患者的诊疗数据，确定所述目标患者的目标特征；

76、确定模块，用于确定所述目标患者的目标治疗方式；

77、预后模块，用于通过预先训练完成的预后模型，根据所述目标特征，得到所述目标患者的预后情况；其中，所述预后模型是基于样本患者的诊疗数据、所述样本患者采用的样本治疗方式和所述样本患者的预后情况预先训练得到的。

78、本说明书提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述预测方法和/或预后方法。

79、本说明书提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述预测方法和/或预后方法。

80、本说明书采用的上述至少一个技术方式能够达到以下有益效果：

81、本说明书公开了一种预测方法和预后方法，通过预先根据各样本患者的诊疗数据和各样本患者的治疗效果预先训练得到的各治疗方式分别对应的预测模型，得到各预测模型分别输出的各治疗方式分别对应的治疗效果，进而基于各治疗效果，确定样本患者的目标治疗方式，以及基于该目标治疗方式对患者进行治疗后的预后情况。保证了确定出的目标治疗方式与患者的匹配度，进一步保证了治疗效率。