新生儿有机酸尿症筛查及预警方法、智能辅助诊断系统

本申请涉及医疗服务，特别是涉及一种新生儿有机酸尿症筛查及预警方法、智能辅助诊断系统。

背景技术：

1、有机酸血症(organic acidemia)是由于体内有机酸代谢过程中酶的功能缺陷，导致体内有机酸及其旁路代谢产物蓄积，从而引起的一类疾病。目前对该病的主流研究认为有机酸血症的临床表现无特异性，自胎儿期到成年各个时期均可发病。

2、由于该症在无药物介入的前提下，致死率较高，且该症临床表现无特异性，所以该症对幼儿的危害较大。同时，研究人员发现对疑似患病的幼儿持续性补充维生素或对应氨基酸，能够大大提高患儿存活率或降低幸存者致残率。所以持续性监测疑似患儿的生理指标能够有效遏制该症。然而，由于该症临床表现无特异性，目前没有有效的筛查-预警手段。这主要有两方面的原因，一方面现有的筛查方法不够系统和科学，另一方面现有的筛查-预警结果缺乏对应数据模型的支持。

3、为此，有必要针对有机酸血症无有效筛查-预警手段的困境，提出一种新生儿有机酸尿症筛查智能辅助诊断系统。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对有机酸血症无有效筛查-预警手段的困境，提出一种新生儿有机酸尿症筛查智能辅助诊断系统。

2、本申请提供一种新生儿有机酸尿症筛查及预警方法，包括：

3、接收多名新生儿信息，依据每一名新生儿信息建立与该新生儿信息对应的医学筛查计划；

4、选择一名新生儿信息对应的医学筛查计划；

5、根据该新生儿信息对应的医学筛查计划，接收该新生儿的检测数据，并根据该新生儿的检测数据确定风险等级；

6、返回所述选择一名新生儿信息对应的医学筛查计划，直至所有的新生儿信息对应的医学筛查计划均选择完成，生成医学筛查集；

7、接收多例有机酸尿症患者的数据样本，基于全部有机酸尿症患者的数据样本，建立有机酸尿症风险评估模型；每一份所述有机酸尿症患者的数据样本均包括该患者的有机酸尿症家族病史和该患者的临床表现数据；

8、选择医学筛查集中的待检验医学筛查计划；

9、根据有机酸尿症风险评估模型，判断该待检验医学筛查计划的结果是否符合有机酸尿症风险评估模型；

10、若该医学筛查计划的结果符合有机酸尿症风险评估模型，则根据有机酸尿症风险评估模型中的跟踪计划持续检测与该医学筛查计划对应的新生儿的生理指标。

11、本申请还提供一种新生儿有机酸尿症筛查智能辅助诊断系统，包括：

12、上位机，用于执行新生儿有机酸尿症筛查及预警方法；

13、储存器，与所述上位机通信连接。

14、本申请涉及一种新生儿有机酸尿症筛查智能辅助诊断系统，通过接收多名新生儿信息，建立与每个新生儿对应的医学筛查计划，实现对每个新生儿关于有机酸尿症的筛查预警机制，上位机会接收基于医学筛查计划的新生儿的检测数据，并根据该新生儿的检测数据确定患病的风险等级，进而完成具有系统性的筛查-预警程序，这有效的解决了现有的筛查方法不够系统和科学的缺陷。同时，上位机基于有机酸尿症患者的数据样本，对已知的有机酸尿症患者的有机酸尿症家族病史和临床表现数据进行筛选，以确定与有机酸尿症高度相关的临床表现项目，并利用有机酸尿症患者的数据样本对临床表现项目赋予的权重，进而生成有机酸尿症风险评估表，基于有机酸尿症风险评估表及病患的家族病史生成有机酸尿症风险评估模型。根据有机酸尿症风险评估模型，判断该医学筛查计划的结果是否符合有机酸尿症风险评估模型。若该医学筛查计划的结果符合有机酸尿症风险评估模型，则执行跟踪计划。这解决了现有的筛查-预警结果缺乏对应数据模型的支持缺陷。

技术特征：

1.一种新生儿有机酸尿症筛查及预警方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种新生儿有机酸尿症筛查及预警方法，其特征在于，所述根据该新生儿信息对应的医学筛查计划，接收该新生儿的检测数据，并根据该新生儿的检测数据确定风险等级，包括：

3.根据权利要求2所述的一种新生儿有机酸尿症筛查及预警方法，其特征在于，所述根据该新生儿信息对应的医学筛查计划，接收该新生儿的检测数据，并根据该新生儿的检测数据确定风险等级，还包括：

4.根据权利要求3所述的一种新生儿有机酸尿症筛查及预警方法，其特征在于，所述根据该新生儿信息对应的医学筛查计划，接收该新生儿的检测数据，并根据该新生儿的检测数据确定风险等级，还包括：

5.根据权利要求4所述的一种新生儿有机酸尿症筛查及预警方法，其特征在于，所述根据该新生儿信息对应的医学筛查计划，接收该新生儿的检测数据，并根据该新生儿的检测数据确定风险等级，还包括：

6.根据权利要求5所述的一种新生儿有机酸尿症筛查及预警方法，其特征在于，所述接收多例有机酸尿症患者的数据样本，基于全部有机酸尿症患者的数据样本，建立有机酸尿症风险评估模型，包括：

7.根据权利要求6所述的一种新生儿有机酸尿症筛查及预警方法，其特征在于，所述接收多例有机酸尿症患者的数据样本，基于全部有机酸尿症患者的数据样本，建立有机酸尿症风险评估模型，还包括：

8.根据权利要求7所述的一种新生儿有机酸尿症筛查及预警方法，其特征在于，所述接收多例有机酸尿症患者的数据样本，基于全部有机酸尿症患者的数据样本，建立有机酸尿症风险评估模型，还包括：

9.根据权利要求8所述的一种新生儿有机酸尿症筛查及预警方法，其特征在于，所述有机酸尿症风险评估模型中的跟踪计划，包括：

10.一种新生儿有机酸尿症筛查智能辅助诊断系统，其特征在于，包括：

技术总结
本申请涉及一种新生儿有机酸尿症筛查智能辅助诊断系统，通过接收多名新生儿信息，建立与每个新生儿对应的医学筛查计划，实现对每个新生儿关于有机酸尿症的筛查预警机制，进而完成具有系统性的筛查‑预警程序，这有效的解决了现有的筛查方法不够系统和科学的缺陷。根据有机酸尿症风险评估模型，判断该医学筛查计划的结果是否符合有机酸尿症风险评估模型。若该医学筛查计划的结果符合有机酸尿症风险评估模型，则执行跟踪计划。这解决了现有的筛查‑预警结果缺乏对应数据模型的支持缺陷。

技术研发人员：杨琴
受保护的技术使用者：长江大学
技术研发日：
技术公布日：2024/3/27