人体成分评估方法、系统、设备及存储介质与流程

本发明涉及健身及体测，具体地说，涉及一种人体成分评估方法、系统、设备及存储介质。

背景技术：

1、在过去，人们不太关注身体成分，一般在医院测量身体成分用于医疗检查。然而，随着近来生活水平的提高以及对健康和饮食日益增长的兴趣，人们越来越关注在其日常生活中测量身体成分并监控身体成分变化。测量身体成分指的是对形成人体的身体成分的各个要素(诸如水、蛋白质、骨头、脂肪等)的定量测量。

2、作为一种测量身体成分的方法，生物电阻抗分析(bia)被广泛使用，其成本较低并且对人类无害。bia是一种通过使用电阻抗的值(即通过向人体施加微弱电流而获取的人体的电阻)以及通过使用包括用户的身高、体重、年龄、性别等的信息来计算身体水量、肌肉量、身体脂肪量等的方法。但是现有的bia分析方法是基于被测试者肌肉在未用力状态下获取到电阻抗值，进行阻抗分析，存在分析结果准确度偏低、稳定性差的问题。

技术实现思路

1、针对现有技术中的问题，本发明的目的在于提供一种人体成分评估方法、系统、设备及存储介质，提高人体成分分析结果的准确性和稳定性。

2、为实现上述目的，本发明提供了一种人体成分评估方法，所述方法包括以下步骤：

3、s110，获取被测对象的基础特征信息；

4、s120，基于预设检测装置，对处于肌肉用力状态下的被测对象进行手部握力测试及足底压力测试，分别获得握力测试结果和压力测试结果；以及同时测量所述被测对象的多个身体节段的电阻抗值，作为肌肉导电性特征值；

5、s130，构建预设计算模型；以及

6、s140，将所述握力测试结果、所述压力测试结果、所述基础特征信息以及所述肌肉导电性特征值，作为所述预设计算模型的输入参数，计算得到人体成分信息；所述人体成分信息包括肌肉量和脂肪量。

7、可选地，步骤s120包括：

8、获取被测对象在多个不同电流频率下的多个握力测试结果和多个压力测试结果；

9、步骤s140包括：

10、将所述多个握力测试结果、所述多个压力测试结果、所述肌肉导电性特征值以及所述基础特征信息，作为所述预设计算模型的输入参数，计算得到人体成分信息。

11、可选地，步骤s120包括：

12、基于预设检测装置，对处于肌肉用力状态下的被测对象进行手部握力测试及足底压力测试，分别获得握力测试结果和压力测试结果；以及同时测量在多个不同电流频率下所述被测对象的多个身体节段的电阻抗值，作为肌肉导电性特征值；

13、步骤s140包括：

14、将所述握力测试结果、所述压力测试结果、所述基础特征信息以及多个不同电流频率对应的所述肌肉导电性特征值，作为所述预设计算模型的输入参数，计算得到人体成分信息。

15、可选地，步骤s140包括：

16、获取预设身体节段的握力测试结果或者压力测试结果，作为所述预设身体节段的肌肉用力状态特征值；

17、获取预设身体节段的肌肉导电性特征值；

18、将所述基础特征信息、所述肌肉用力状态特征值以及所述预设身体节段的肌肉导电性特征值，作为所述预设计算模型的输入参数，计算得到所述预设身体节段的人体成分信息。

19、可选地，所述预设检测装置包括握力测量模块，所述握力测量模块包括相连接的手柄杆和握力单元，所述握力单元包括壳体、绝缘外握手柄、拇指电极、手指电极、握力传感器以及绝缘内握手柄；所述绝缘外握手柄、所述绝缘内握手柄以及所述握力传感器分别与所述壳体连接，所述拇指电极设于所述绝缘外握手柄上，所述手指电极设于所述绝缘内握手柄上。

20、可选地，所述预设检测装置包括压力测量模块，所述压力测量模块包括脚部电极、压力传感器以及踏板，所述压力传感器设于所述脚部电极和所述踏板之间。

21、可选地，所述预设计算模型为神经网络模型。

22、本发明还提供了一种健身辅助方法，包括以下步骤：

23、获取被测对象的目标运动项目以及人体成分信息；所述人体成分信息基于上述任一人体成分评估方法获得；

24、根据所述人体成分信息，获得所述被测对象的目标成分信息；

25、获取所述目标运动项目的与目标成分对应的参考信息；

26、基于所述参考信息和所述目标成分信息，输出第一确认信息；所述第一确认信息用于表征所述被测对象是否具有参加所述目标运动项目的能力。

27、本发明还提供了一种人体成分评估系统，用于实现上述人体成分评估方法，所述系统包括：

28、基础特征信息获取模块，获取被测对象的基础特征信息；

29、肌肉用力状态测试模块，基于预设检测装置，对处于肌肉用力状态下的被测对象进行手部握力测试及足底压力测试，分别获得握力测试结果和压力测试结果；以及同时测量所述被测对象的多个身体节段的电阻抗值，作为肌肉导电性特征值；

30、计算模型构建模块，构建预设计算模型；以及

31、成分信息计算模块，将所述握力测试结果、所述压力测试结果、所述基础特征信息以及所述肌肉导电性特征值，作为所述预设计算模型的输入参数，计算得到人体成分信息；所述人体成分信息包括肌肉量和脂肪量。

32、本发明还提供了一种人体成分评估设备，包括：

33、处理器；

34、存储器，其中存储有所述处理器的可执行程序；

35、其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行程序来执行上述任意一项人体成分评估方法的步骤。

36、本发明还提供了一种计算机可读存储介质，用于存储程序，所述程序被处理器执行时实现上述任意一项人体成分评估方法的步骤。

37、本发明与现有技术相比，具有以下优点及突出性效果：

38、本发明提供的人体成分评估方法、系统、设备及存储介质在肌肉用力状态下获取肌肉导电性，可以获得更加准确的电阻抗值；另一方面，不仅基于身高、体重等基本信息，还基于被测对象的手掌握力和脚底压力进行综合分析；本发明使得人体成分分析结果更加准确和稳定，提高了身体成分分析结果的准确性和稳定性。

技术特征：

1.一种人体成分评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的人体成分评估方法，其特征在于，步骤s120包括：

3.如权利要求1所述的人体成分评估方法，其特征在于，步骤s120包括：

4.如权利要求1所述的人体成分评估方法，其特征在于，步骤s140包括：

5.如权利要求1所述的人体成分评估方法，其特征在于，所述预设检测装置包括握力测量模块，所述握力测量模块包括相连接的手柄杆和握力单元，所述握力单元包括壳体、绝缘外握手柄、拇指电极、手指电极、握力传感器以及绝缘内握手柄；所述绝缘外握手柄、所述绝缘内握手柄以及所述握力传感器分别与所述壳体连接，所述拇指电极设于所述绝缘外握手柄上，所述手指电极设于所述绝缘内握手柄上。

6.如权利要求1所述的人体成分评估方法，其特征在于，所述预设检测装置包括压力测量模块，所述压力测量模块包括脚部电极、压力传感器以及踏板，所述压力传感器设于所述脚部电极和所述踏板之间。

7.如权利要求1所述的人体成分评估方法，其特征在于，所述预设计算模型为神经网络模型。

8.一种健身辅助方法，其特征在于，包括以下步骤：

9.一种人体成分评估系统，用于实现如权利要求1所述的人体成分评估方法，其特征在于，所述系统包括：

10.一种人体成分评估设备，其特征在于，包括：

11.一种计算机可读存储介质，用于存储程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任意一项所述人体成分评估方法的步骤。

技术总结
本发明提供了一种人体成分评估方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括步骤：获取被测对象的基础特征信息；基于预设检测装置，对处于肌肉用力状态下的被测对象进行手部握力测试及足底压力测试，分别获得握力测试结果和压力测试结果；以及同时测量所述被测对象的多个身体节段的电阻抗值，作为肌肉导电性特征值；构建预设计算模型；以及将所述握力测试结果、所述压力测试结果、所述基础特征信息以及所述肌肉导电性特征值，作为所述预设计算模型的输入参数，计算得到人体成分信息；所述人体成分信息包括肌肉量和脂肪量；本发明可以使得人体成分的分析结果更加准确和稳定。

技术研发人员：林树洪,王其
受保护的技术使用者：上海佑久健康科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/5