一种应用于医院危险化学品库房的监测方法及装置与流程

本技术涉及数据处理的，具体涉及一种应用于医院危险化学品库房的监测方法及装置。

背景技术：

1、大型医院通常设有储存危险化学品的库房，由于危险化学品具有潜在的危害性，如果管理不善或使用不当，可能会对工作人员和环境造成严重的危害。因此，对医院危险化学品库房的监测十分必要。

2、在现有的医疗环境中，危险化学品库房的监测主要依赖于人工观察和传感器读数的方法。但是，由于人工观察的局限性，包括疏忽、疲劳以及读数不及时等因素，使得监测的准确性大大降低。此外，这种监测方式无法实现对监测数据的实时分析和异常判断，导致无法在数据异常时及时触发警报。所以，不利于对医院危险化学品库房进行管理。

3、因此，急需一种应用于医院危险化学品库房的监测方法及装置。

技术实现思路

1、本技术提供了一种应用于医院危险化学品库房的监测方法及装置，便于对医院危险化学品库房进行管理。

2、在本技术的第一方面提供了一种应用于医院危险化学品库房的监测方法，所述方法包括：获取传感器组发送的监测数据，所述传感器组用于对医院危险化学品库房的相关数据进行监测；采用预设监测模型对所述监测数据进行分类，确定数据类别，所述数据类别包括监测数据类别以及监测数据所属库房类别；根据所述监测数据类别以及所述监测数据所属库房类别，采用所述预设监测模型判断所述监测数据是否发生异常；若确定所述监测数据发生异常，则生成所述监测数据对应的报警数据，所述报警数据用于指示所述监测数据发生异常。

3、通过采用上述技术方案，通过传感器组自动发送监测数据，无需人工观察和记录，提高了监测的准确性和效率。通过采用预设监测模型对监测数据进行分类，确定数据类别，并根据类别判断数据是否发生异常，实现了实时监测和异常检测的自动化。当监测数据发生异常时，会生成对应的报警数据，便于及时发现异常情况并触发警报，增强了监测的可靠性和安全性。由此，便于对医院危险化学品库房进行管理。

4、可选地，所述获取传感器组发送的监测数据，具体包括：接收多个传感器发送的监测数据包，所述传感器组包括多个所述传感器；对所述监测数据包进行数据处理，得到所述监测数据，所述数据处理包括数据清洗、数据转换以及归一化处理。

5、通过采用上述技术方案，通过数据清洗，可以去除无效、错误或异常的数据，提高数据的质量和可靠性，避免对后续分析造成干扰。数据转换可以将原始数据转换为更适合进行分析的格式或维度，使数据更易于分析和理解。归一化处理可以将不同尺度的数据进行统一化处理，使得不同来源的数据具有可比性，便于分析和比较，便于综合分析和评估医院危险化学品库房的整体情况。经过数据清洗、数据转换和归一化处理后，得到的监测数据更准确、可靠，能够更好地反映医院危险化学品库房的实际状况。通过自动化数据处理流程，可以大大提高数据处理效率，减少人工干预和错误，同时可以节省时间和人力资源。

6、可选地，所述采用预设监测模型对所述监测数据进行分类，确定数据类别，具体包括：对所述监测数据进行分析，得到标签数据；在所述预设监测模型中查找所述标签数据，确定所述监测数据类别和所述监测数据所属库房类别之间的对应关系，所述预设监测模型中预先存储有所述标签数据与所述监测数据类别之间的对应关系，以及所述标签数据与所述监测数据所属库房类别之间的对应关系；根据所述监测数据类别和所述监测数据所属库房类别，确定所述数据类别。

7、通过采用上述技术方案，因为预设监测模型中预先存储有标签数据与监测数据类别之间的对应关系，以及标签数据与监测数据所属库房类别之间的对应关系，所以通过使用预设监测模型，可以通过查找这些对应关系来确定监测数据的类别和所属库房类别。使用预设监测模型可以实现自动化和智能化的数据处理和分析，减轻了人工分类的负担，提高了工作效率。同时，通过预设监测模型的稳定性和可靠性，可以避免人为错误和主观判断的不一致性，提高分类的客观性和准确性。通过对监测数据进行分类和分析，可以更好地整合不同来源和不同类型的数据，以便进行综合评估和决策。

8、可选地，所述监测数据类别包括温度数据、湿度数据、有毒气体数据、可燃气体数据、人体监测数据以及管控设备数据中的一种或多种类别，所述监测数据所属库房类别包括易燃易爆库房、易制毒与剧毒库房以及酒精化学品库房中的一种或多种类别。

9、通过采用上述技术方案，通过明确监测数据类别和库房类别，可以针对不同的安全风险进行针对性监测。通过对不同类别的监测数据进行分类和分析，可以对医院危险化学品库房进行更精细化、更全面的管控。通过明确监测数据类别和所属库房类别，可以将不同来源和不同类别的数据进行整合和共享，提高数据利用效率及可追溯性与溯源能力。

10、可选地，所述根据所述监测数据类别以及所述监测数据所属库房类别，采用所述预设监测模型判断所述监测数据是否发生异常，具体包括：从所述监测数据类别以及所述监测数据所属库房类别中，获取温度数据以及温度数据所属库房；根据所述温度数据，确定温度值；根据所述温度数据所属库房，确定预设温度范围，一个库房对应一个预设温度范围；判断所述温度值是否超出所述预设温度范围，以判断所述温度数据是否发生异常。

11、通过采用上述技术方案，通过监测温度数据，可以及时发现库房内温度过高或过低的情况，防止化学品分解、变质或燃烧等安全事故的发生。通过对不同类别的监测数据进行分类和分析，可以对医院危险化学品库房进行更精细化、更全面的管控。通过明确监测数据类别和所属库房类别，可以将不同来源和不同类别的数据进行整合和共享，提高数据利用效率和综合分析能力。通过预设温度范围和判断规则，可以准确判断温度数据是否发生异常。当温度值超出预设温度范围时，可以判断温度数据发生异常，触发警报并通知相关人员采取应急处理措施。通过预设监测模型的稳定性和可靠性，可以提高异常判断的准确性和及时性。

12、可选地，所述若确定所述监测数据发生异常，则生成所述监测数据对应的报警数据，具体包括：若确定所述温度值超出所述预设温度范围，则确定所述温度数据发生异常，并生成温度报警数据，所述温度报警数据包括当前温度值以及温度数据所属库房。

13、通过采用上述技术方案，当监测数据发生异常时，能够及时生成对应的报警数据，触发警报并通知相关人员采取应急处理措施，有效保障工作人员和环境的安全。通过生成监测数据对应的报警数据，可以保证数据的完整性和可追溯性。每个监测数据都有与之对应的报警数据，方便后续的分析和溯源。生成的报警数据包括当前温度值和温度数据所属库房等信息，这些信息对于后续的应急处理和事故分析非常有用，可以提高数据的可用性和可分析性。通过及时生成报警数据，可以快速通知相关人员采取应急处理措施，缩短响应时间，提高应急响应的效率和速度。通过预设监测模型的智能化管理，可以实现对监测数据的实时监测和异常判断，同时生成对应的报警数据，方便管理人员及时了解情况并做出决策，提高管理效率和安全性。

14、可选地，所述管控设备数据包括库房门锁，所述根据所述监测数据类别以及所述监测数据所属库房类别，采用所述预设监测模型判断所述监测数据是否发生异常，具体包括：响应于用户输入的入库请求；根据所述入库请求，从所述监测数据类别以及所述监测数据所属库房类别中，获取人体监测数据以及人体监测数据所属库房；根据所述人体监测数据，确定在输入时长内的用户身份数据，所述输入时长用于表示所述用户输入所述入库请求的时长；根据所述人体监测数据所属库房，确定身份授权数据；将所述用户身份数据与所述身份授权数据进行比对；若确定所述身份授权数据包括所述用户身份数据，且所述输入时长在预设时长内，则确定所述人体监测数据正常，并控制所述人体监测数据所属库房的库房门锁解锁。

15、通过采用上述技术方案，通过响应于用户输入的入库请求，并根据人体监测数据确定用户身份数据，可以确保只有经过授权的用户才能进入库房，提高了库房的安全性。通过将用户身份数据与身份授权数据进行比对，如果确定用户身份数据在身份授权数据内，且输入时长在预设时长内，则控制库房门锁解锁，方便用户进入库房，提高了使用便捷性。通过采用预设监测模型进行用户身份验证和门锁控制，实现了智能化管理，提高了管理效率和安全性。通过预设监测模型的自动化控制，可以避免人为干预和错误，提高控制效率和准确性。通过将人体监测数据和身份授权数据进行比对，实现了数据的整合和共享，提高了数据利用效率和综合分析能力。通过记录用户身份数据和输入时长等信息，可以实现数据的可追溯性和溯源，方便后续的分析和溯源。

16、可选地，所述管控设备数据还包括排风机，所述方法还包括：若确定所述有毒气体数据和/或所述可燃气体数据发生泄露，则向所述有毒气体数据和/或所述可燃气体数据各对应的排风机发送排风指令，以使所述有毒气体数据和/或所述可燃气体数据各对应的排风机根据所述排风指令进行排风。

17、通过采用上述技术方案，通过实时监测有毒气体数据和可燃气体数据，可以及时发现气体泄露情况，避免安全事故的发生。向对应排风机发送排风指令，可以快速启动排风机进行排风，降低气体浓度，保障工作人员和环境的安全。通过自动化的排风控制，可以快速将泄露的气体排出库房，提高应急处理的效率。同时，可以避免人为操作的延迟和错误，缩短处理时间，提高工作效率。通过预设监测模型的稳定性和可靠性，可以提高运行的稳定性和可靠性。排风机的自动控制可以经过多次训练和优化，具有较高的准确性和稳定性，保证运行的可靠性。通过预设监测模型的智能化管理，可以实现自动化、智能化的气体泄露监测和排风控制，提高管理效率和安全性。通过将有毒气体数据和可燃气体数据与排风机数据进行整合和共享，可以提高数据利用效率和综合分析能力。通过对气体泄露数据和排风数据的分析，可以更好地评估和管理库房的安全状况。

18、在本技术的第二方面提供了一种应用于医院危险化学品库房的监测装置，所述监测装置包括获取模块和处理模块，其中，所述获取模块，用于获取传感器组发送的监测数据，所述传感器组用于对医院危险化学品库房的相关数据进行监测；所述处理模块，用于采用预设监测模型对所述监测数据进行分类，确定数据类别，所述数据类别包括监测数据类别以及监测数据所属库房类别；所述处理模块，还用于根据所述监测数据类别以及所述监测数据所属库房类别，采用所述预设监测模型判断所述监测数据是否发生异常；所述处理模块，还用于若确定所述监测数据发生异常，则生成所述监测数据对应的报警数据，所述报警数据用于指示所述监测数据发生异常。

19、在本技术的第三方面提供了一种电子设备，所述电子设备包括处理器、存储器、用户接口以及网络接口，所述存储器用于存储指令，所述用户接口和所述网络接口均用于给其他设备通信，所述处理器用于执行所述存储器中存储的指令，以使所述电子设备执行如上所述的方法。

20、在本技术的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有指令，当所述指令被执行时，执行如上所述的方法。

21、综上所述，本技术实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

22、1.通过传感器组自动发送监测数据，无需人工观察和记录，提高了监测的准确性和效率。通过采用预设监测模型对监测数据进行分类，确定数据类别，并根据类别判断数据是否发生异常，实现了实时监测和异常检测的自动化。当监测数据发生异常时，会生成对应的报警数据，便于及时发现异常情况并触发警报，增强了监测的可靠性和安全性。由此，便于对医院危险化学品库房进行管理；

23、2.因为预设监测模型中预先存储有标签数据与监测数据类别之间的对应关系，以及标签数据与监测数据所属库房类别之间的对应关系，所以通过使用预设监测模型，可以通过查找这些对应关系来确定监测数据的类别和所属库房类别。使用预设监测模型可以实现自动化和智能化的数据处理和分析，减轻了人工分类的负担，提高了工作效率。同时，通过预设监测模型的稳定性和可靠性，可以避免人为错误和主观判断的不一致性，提高分类的客观性和准确性。通过对监测数据进行分类和分析，可以更好地整合不同来源和不同类型的数据，以便进行综合评估和决策；

24、3.通过响应于用户输入的入库请求，并根据人体监测数据确定用户身份数据，可以确保只有经过授权的用户才能进入库房，提高了库房的安全性。通过将用户身份数据与身份授权数据进行比对，如果确定用户身份数据在身份授权数据内，且输入时长在预设时长内，则控制库房门锁解锁，方便用户进入库房，提高了使用便捷性。通过采用预设监测模型进行用户身份验证和门锁控制，实现了智能化管理，提高了管理效率和安全性。通过预设监测模型的自动化控制，可以避免人为干预和错误，提高控制效率和准确性。通过将人体监测数据和身份授权数据进行比对，实现了数据的整合和共享，提高了数据利用效率和综合分析能力。通过记录用户身份数据和输入时长等信息，可以实现数据的可追溯性和溯源，方便后续的分析和溯源。