用于手术医疗设备的智能管理方法及系统与流程

本发明涉及手术医疗设备管理，具体涉及用于手术医疗设备的智能管理方法及系统。

背景技术：

1、医疗手术设备是手术过程中必不可少的设备，包括多参数监护仪、麻醉监测仪、吸引器、输液泵等。医疗手术设备的正常运行对患者的生命健康至关重要。大多数医疗手术设备的损坏过程是一个异常逐渐加剧的过程，随着手术医疗设备异常发生的频率增加，手术医疗设备会逐渐损坏，直至完全损坏、无法继续使用。当手术医疗设备出现异常时，手术医疗设备对病人的身体健康状况的检测结果与病人的正常检测结果之间往往存在较大的误差，易导致对病人的身体健康状况的误判，影响病人的治疗进程和治疗体验。

2、为了保障使用过程中的手术医疗设备的准确性，可对手术医疗设备的检测结果进行分析，判断手术医疗设备是否存在故障，但使用手术医疗设备的患者往往存在不同的健康问题，会导致对手术医疗设备是否出现故障的结果的误判，进而导致患者因使用出现故障的手术医疗设备导致误诊的问题，严重影响患者的诊断和治疗进程以及医院的正常诊疗过程。

技术实现思路

1、本发明提供用于手术医疗设备的智能管理方法及系统，以解决患者因使用出现故障的手术医疗设备导致误诊的问题，所采用的技术方案具体如下：

2、第一方面，本发明一个实施例提供了用于手术医疗设备的智能管理方法，该方法包括以下步骤：

3、采集手术医疗设备的相关数据和患者的血压，获取手术医疗设备特征序列和患者血压曲线图；

4、根据手术医疗设备特征序列获取手术医疗设备自身特征值和手术医疗设备环境特征值，根据手术医疗设备自身特征值和手术医疗设备环境特征值获取手术医疗设备融合特征值；

5、根据患者血压曲线图获取血压周期序列，根据血压周期序列获取血压时间间隔序列，根据血压周期序列和血压时间间隔序列获取血压时间间隔序列中每个数值对应的血压异常特征值，根据血压异常特征值获取异常点，获取异常点的局部离群因子，根据异常点的局部离群因子获取异常血压；

6、根据异常血压确定异常时刻，获取待对比融合特征序列，根据待对比融合特征序列获取第一待对比融合特征序列、第二待对比融合特征序列、第三待对比融合特征序列和第四待对比融合特征序列，进而获取第一距离、第二距离、第三距离和第四距离，根据第一距离、第二距离、第三距离和第四距离获取手术医疗设备运行序列差异系数，根据手术医疗设备运行序列差异系数实现对手术医疗设备的智能管理。

7、进一步，所述采集手术医疗设备的相关数据和患者的血压，获取手术医疗设备特征序列和患者血压曲线图的获取方法为：

8、采集手术医疗设备的电压、功率、环境温度和相对湿度；

9、将同一时刻获取的手术医疗设备的电压、功率、环境温度和相对湿度依次排列，得到获取时刻的手术医疗设备特征序列；

10、获取患者使用手术医疗设备时，手术医疗设备显示的患者血压曲线图，患者血压曲线图的横轴为时间，纵轴为患者的血压。

11、进一步，所述根据手术医疗设备特征序列获取手术医疗设备自身特征值和手术医疗设备环境特征值的获取方法为：

12、将手术医疗设备的电压和功率的乘积的归一化值记为手术医疗设备自身特征值；

13、将取对数后的环境温度与相对湿度的乘积记为手术医疗设备环境特征值。

14、进一步，所述根据手术医疗设备自身特征值和手术医疗设备环境特征值获取手术医疗设备融合特征值的获取方法为：

15、将手术医疗设备自身特征值与第一调节常数的和记为第一分母；

16、将手术医疗设备环境特征值与第一分母的比值记为手术医疗设备融合特征值。

17、进一步，所述根据患者血压曲线图获取血压周期序列，根据血压周期序列获取血压时间间隔序列，根据血压周期序列和血压时间间隔序列获取血压时间间隔序列中每个数值对应的血压异常特征值的方法为：

18、获取患者血压曲线图中的血压极值，将血压极值按照血压对应的时间的先后顺序进行排列，获取血压周期序列；

19、将血压周期序列的一阶差分序列记为血压时间间隔序列；

20、根据血压周期序列和血压时间间隔序列获取血压时间间隔序列中每个数值对应的血压异常特征值，其获取公式为：

21、

22、式中，为血压时间间隔序列中第个数值对应的血压异常特征值；为血压时间间隔序列中第个数值对应的血压周期序列的两个血压极值的差值的绝对值；为血压时间间隔序列中第个数值；为第一调节常数。

23、进一步，所述根据血压异常特征值获取异常点，获取异常点的局部离群因子，根据异常点的局部离群因子获取异常血压的方法为：

24、获取每个血压极值对应的血压异常特征值；

25、将血压极值作为横坐标，血压极值对应的血压异常特征值作为纵坐标，获取每组相对应的血压极值和血压异常特征值对应的异常点；

26、根据异常点的坐标，对所有异常点使用异常检测算法，获取异常点的局部离群因子；

27、当异常点的局部离群因子大于第一预设阈值时，则认为异常点对应的血压为异常血压。

28、进一步，所述根据异常血压确定异常时刻，获取待对比融合特征序列，根据待对比融合特征序列获取第一待对比融合特征序列、第二待对比融合特征序列、第三待对比融合特征序列和第四待对比融合特征序列的方法为：

29、当检测到异常血压时，将异常血压对应的获取时间记为异常时刻；

30、将异常时刻前第二预设阈值内的手术医疗设备特征序列对应的手术医疗设备融合特征值按照时间顺序排列，获取待对比融合特征序列；

31、将待对比融合特征序列内前一半的手术医疗设备融合特征值组成的序列记为第一待对比融合特征序列；

32、将待对比融合特征序列内后一半的手术医疗设备融合特征值组成的序列记为第二待对比融合特征序列；

33、将待对比融合特征序列内奇数项对应的手术医疗设备融合特征值组成的序列记为第三待对比融合特征序列；

34、将待对比融合特征序列内偶数项对应的手术医疗设备融合特征值组成的序列记为第四待对比融合特征序列。

35、进一步，所述进而获取第一距离、第二距离、第三距离和第四距离，根据第一距离、第二距离、第三距离和第四距离获取手术医疗设备运行序列差异系数的方法为：

36、将第一待对比融合特征序列与第二待对比融合特征序列之间的距离记为第一距离；

37、将第一待对比融合特征序列与第三待对比融合特征序列之间的距离记为第二距离；

38、将第一待对比融合特征序列与第四待对比融合特征序列之间的距离记为第三距离；

39、将第一距离、第二距离与第三距离的均值记为手术医疗设备运行序列差异系数。

40、进一步，所述根据手术医疗设备运行序列差异系数实现对手术医疗设备的智能管理的方法为：

41、当手术医疗设备运行序列差异系数大于等于第三预设阈值时，认为手术医疗设备出现故障，需要进行检修；当手术医疗设备运行序列差异系数小于第三预设阈值时，则认为手术医疗设备仍在正常运行，不需要进行检修，实现对手术医疗设备的智能管理。

42、第二方面，本发明实施例还提供了用于手术医疗设备的智能管理系统，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任意一项所述方法的步骤。

43、本发明的有益效果是：

44、本发明根据采集的数据获取手术医疗设备特征序列和患者血压曲线图，首先，根据手术医疗设备特征序列获取手术医疗设备融合特征值，为后续患者的诊断结果出现异常时，对手术医疗设备正否正常运行进行判断奠定基础；其次，根据患者的检查数据获取患者的诊断结果出现异常的时刻，根据患者血压曲线图获取血压时间间隔序列中每个数值对应的血压异常特征值，根据血压异常特征值获取异常点，进而获取异常血压，根据异常血压确定异常时刻；根据异常时刻确定需要进行分析的手术医疗设备融合特征值，即待对比融合特征序列，获取手术医疗设备运行序列差异系数，根据手术医疗设备运行序列差异系数实现对手术医疗设备的智能管理，解决患者因使用出现故障的手术医疗设备导致误诊的问题，保障患者的诊断准确性和治疗进程的顺利进行，同时，为医院的正常诊疗保驾护航。