用于疾控中心的传染病监测管理方法及系统与流程

本申请涉及智能化监测管理，并且更具体地，涉及一种用于疾控中心的传染病监测管理方法及系统。

背景技术：

1、传染病是由各种病原体引起的能在人与人、动物与动物或人与动物之间相互传播的一类疾病。病原体中大部分是微生物，小部分为寄生虫，寄生虫引起者又称寄生虫病。有些传染病，防疫部门必须及时掌握其发病情况，及时采取对策，因此发现后应按规定时间及时向当地防疫部门报告。

2、传染病是经过各种途径传染给另一个人或物种的感染病。通常这种疾病可借由直接接触已感染的个体、感染者的体液及排泄物、感染者所污染到的物体，可以通过空气传播、水源传播、食物传播、接触传播、土壤传播、垂直传播(母婴传播)、体液传播、粪口传播等。

3、

4、因此，期待一种用于疾控中心的传染病监测管理方法。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种用于疾控中心的传染病监测管理方法及系统，其获取确诊患者的位置数据以及疑似对象的位置数据；对所述确诊患者的位置数据和所述疑似对象的位置数据进行数据预处理以得到确诊患者轨迹时序输入向量和疑似对象轨迹时序输入向量；对所述确诊患者轨迹时序输入向量和所述疑似对象轨迹时序输入向量进行关联分析以得到多个位置关联语义特征向量；以及，基于所述多个位置关联语义特征向量，确定疑似对象感染的风险等级。这样，利用人工智能技术，基于确诊患者的位置数据和疑似对象的位置信息，确定疑似对象感染的风险等级，从而实现对传染病的快速响应和有效控制。

2、第一方面，提供了一种用于疾控中心的传染病监测管理方法，其包括：

3、获取确诊患者的位置数据以及疑似对象的位置数据；

4、对所述确诊患者的位置数据和所述疑似对象的位置数据进行数据预处理以得到确诊患者轨迹时序输入向量和疑似对象轨迹时序输入向量；

5、对所述确诊患者轨迹时序输入向量和所述疑似对象轨迹时序输入向量进行关联分析以得到多个位置关联语义特征向量；以及

6、基于所述多个位置关联语义特征向量，确定疑似对象感染的风险等级。

7、第二方面，提供了一种用于疾控中心的传染病监测管理系统，其包括：

8、位置数据获取模块，用于获取确诊患者的位置数据以及疑似对象的位置数据；

9、数据预处理模块，用于对所述确诊患者的位置数据和所述疑似对象的位置数据进行数据预处理以得到确诊患者轨迹时序输入向量和疑似对象轨迹时序输入向量；

10、关联分析模块，用于对所述确诊患者轨迹时序输入向量和所述疑似对象轨迹时序输入向量进行关联分析以得到多个位置关联语义特征向量；以及

11、疑似对象感染的风险等级确定模块，用于基于所述多个位置关联语义特征向量，确定疑似对象感染的风险等级。

技术特征：

1.一种用于疾控中心的传染病监测管理方法，其特征在于，包括：

2. 根据权利要求1所述的用于疾控中心的传染病监测管理方法，其特征在于，对所述确诊患者的位置数据和所述疑似对象的位置数据进行数据预处理以得到确诊患者轨迹时序输入向量和疑似对象轨迹时序输入向量，包括：

3. 根据权利要求2所述的用于疾控中心的传染病监测管理方法，其特征在于，对所述确诊患者轨迹时序输入向量和所述疑似对象轨迹时序输入向量进行关联分析以得到多个位置关联语义特征向量，包括：

4.根据权利要求3所述的用于疾控中心的传染病监测管理方法，其特征在于，对所述确诊患者轨迹时序输入向量和所述疑似对象轨迹时序输入向量进行关联编码以得到位置轨迹关联输入矩阵，包括：以如下关联公式对所述确诊患者轨迹时序输入向量和所述疑似对象轨迹时序输入向量进行关联编码以得到位置轨迹关联输入矩阵；

5.根据权利要求4所述的用于疾控中心的传染病监测管理方法，其特征在于，所述深度学习网络模型为基于rcnn模型的位置关联感兴趣特征提取器；

6. 根据权利要求5所述的用于疾控中心的传染病监测管理方法，其特征在于，基于所述多个位置关联语义特征向量，确定疑似对象感染的风险等级，包括：

7. 根据权利要求6所述的用于疾控中心的传染病监测管理方法，其特征在于，将所述多个位置关联语义特征向量通过自注意力强化模块以得到多个自强化位置关联语义特征向量，包括：

8.根据权利要求7所述的用于疾控中心的传染病监测管理方法，其特征在于，计算所述多个位置关联语义特征向量中各个位置关联语义特征向量相对于所述多个位置关联语义特征向量作为整体的权重以得到多个权重值，包括：

9. 根据权利要求8所述的用于疾控中心的传染病监测管理方法，其特征在于，将所述多个自强化位置关联语义特征向量拼接为分类特征向量后通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于表示疑似对象感染的风险等级标签，包括：

10.一种用于疾控中心的传染病监测管理系统，其特征在于，包括：

技术总结
一种用于疾控中心的传染病监测管理方法及系统，其获取确诊患者的位置数据以及疑似对象的位置数据；对所述确诊患者的位置数据和所述疑似对象的位置数据进行数据预处理以得到确诊患者轨迹时序输入向量和疑似对象轨迹时序输入向量；对所述确诊患者轨迹时序输入向量和所述疑似对象轨迹时序输入向量进行关联分析以得到多个位置关联语义特征向量；以及，基于所述多个位置关联语义特征向量，确定疑似对象感染的风险等级。这样，利用人工智能技术，基于确诊患者的位置数据和疑似对象的位置信息，确定疑似对象感染的风险等级，从而实现对传染病的快速响应和有效控制。

技术研发人员：郑静,张萌,郭璟黎
受保护的技术使用者：四川省疾病预防控制中心
技术研发日：
技术公布日：2024/2/29