一种血管超声图像的内中膜测量方法和系统与流程

本说明书涉及医学图像处理领域，尤其涉及一种血管超声图像的内中膜测量方法和系统。

背景技术：

1、随着血液中酯类物质在血管内壁的沉积，促使血管内壁的内中膜结构增生变厚，动脉变窄，引起动脉粥样状硬化。其中，颈部主动脉血管是动脉粥样硬化病变的常见部位，颈动脉内中膜厚度(intima-media thickness，imt)是反映动脉粥样硬化程度的重要指标。借助超声设备对颈动脉的检查，测量颈部动脉的imt等参数，对于预防心血管方面的疾病具有重要意义。

2、因此，希望提供一种血管超声图像的内中膜测量方法和系统，以提高测量效率和精度，同时节省算力，满足imt实时自动测量的需求。

技术实现思路

1、本说明书一种或多种实施例提供一种血管超声图像的内中膜测量方法，所述方法包括：获取超声图像的感兴趣区域；基于所述感兴趣区域，通过预设分类算法确定内中膜测量类型；基于所述感兴趣区域，从当前帧超声图像中提取待测量图像；基于所述待测量图像，获取所述当前帧超声图像的目标掩膜图像；基于所述内中膜测量类型，根据所述当前帧超声图像的目标掩膜图像，确定所述当前帧超声图像的内中膜厚度参数。

2、本说明书一种或多种实施例提供一种血管超声图像的内中膜测量系统，所述系统包括：至少一个处理器以及至少一个存储器；所述至少一个存储器用于存储计算机指令；所述至少一个处理器用于执行所述计算机指令中的至少部分指令以实现血管超声图像的内中膜测量方法。

3、本说明书一种或多种实施例提供一种实时血管超声图像的内中膜测量方法，所述方法包括：获取多帧超声图像的感兴趣区域；基于所述感兴趣区域，通过预设分类算法确定内中膜测量类型；基于所述感兴趣区域，从当前帧超声图像中提取待测量图像；基于所述待测量图像，获取所述当前帧超声图像的目标掩膜图像；基于所述当前帧超声图像的目标掩膜图像，确定下一帧超声图像的目标掩膜图像；基于所述内中膜测量类型，根据多帧超声图像的目标掩膜图像，确定所述多帧超声图像的内中膜厚度参数。

4、本说明书一种或多种实施例提供一种血管超声图像的内中膜测量装置，所述装置包括至少一个处理设备以及至少一个存储器；所述至少一个存储器用于存储计算机指令；所述至少一个处理设备用于执行所述计算机指令中的至少部分指令以实现所述的血管超声图像的内中膜测量方法。

5、本说明书一种或多种实施例提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储计算机指令，当计算机读取存储介质中的计算机指令后，计算机执行上述的任意一项的血管超声图像的内中膜测量方法。

6、本说明书一些实施例至少包括如下有益效果：(1)针对需要操作者手动选择imt测量类型的问题，本说明书一些实施例提出了imt测量类型自动识别的方案，自动提取感兴趣区域内的图像特征数据，给出当前imt测量类型是前壁imt，后壁imt还是前后壁imt同时测量的情况；(2)针对给定取样框条件下的imt自动测量，本说明书一些实施例提出的技术方案可实现imt自动提取，避免了传统方案复杂的数值计算流程，提高了算法运行效率；同时，算法通过分析内中膜的生物结构特点，给出的解决方案也具有很高的健壮性，适应于更加复杂情况下的imt自动提取；(3)针对视频数据的imt实时提取需求，本说明书一些实施例将图像前后帧的依赖结合到整个算法提取流程中，实现了对实时动图下的imt自动提取，基于自动提取的结果，能够进行时序统计分析，给出最终的imt变化趋势分析图，以有效避免因为单一冻结图像选取不佳的情况下，imt测量项与真实值存在较大误差的情况。

技术特征：

1.一种血管超声图像的内中膜测量方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述感兴趣区域，从当前帧超声图像中提取待测量图像，包括：

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述待测量图像，获取当前帧超声图像的目标掩膜图像，包括：

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述待测量图像进行梯度提取，获取梯度图像，包括：

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设轮廓优化算法包括形态学snake算法。

6.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述内中膜边界的估计结果，获取所述当前帧超声图像的初始掩膜图像，包括：

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述内中膜测量类型，根据所述当前帧超声图像的目标掩膜图像，确定所述当前帧超声图像的内中膜厚度参数，包括：

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

9.一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储计算机指令，当计算机读取存储介质中的计算机指令后，计算机执行如权利要求1-8中任意一项所述的血管超声图像的内中膜测量方法。

10.一种实时血管超声图像的内中膜测量方法，所述方法包括：

技术总结
本说明书实施例提供一种血管超声图像的内中膜测量方法和系统，该方法包括：获取超声图像的感兴趣区域；基于感兴趣区域，通过预设分类算法确定内中膜测量类型；基于感兴趣区域，从当前帧超声图像中选取待测量图像；基于待测量图像，获取当前帧超声图像的目标掩膜图像；基于内中膜测量类型，根据当前帧超声图像的目标掩膜图像，确定当前帧超声图像的内中膜厚度参数。

技术研发人员：宋海伟
受保护的技术使用者：武汉联影医疗科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/4/17